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结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)结合了传统统计学上的因素分析与路径分析技术，是一种运用统计学中的假设检定方法对有关现象的内在结构理论，进行分析的一种统计方法。

　　本书以实务面学习结构方程模型分析的初衷而编写。期盼有心学习结构方程模型分析的研究者能更简单、更有效率的理解其概念，并运用于实际的论文研究中。相信对于初次接触结构方程模型的初学者而言，皆能透过书中实际的论文范例而理解结构方程模型的基本概念，并学会运用SmartPLS执行结构方程模型分析的过程。

　　内容的编排上，于每一统计方法先简略阐述其基本概念与理论，然后介绍该方法的功能与应用，最后透过范例介绍怎样去做。对于想快速入门的读者，可先从范例部分开始掌握基本的资料处理和分析技巧，而后读者若有兴趣可以再专研其理论部分。

本书特色

　　■透过书中实际的论文范例，理解结构方程模型的基本概念，并学会运用SmartPLS执行结构方程模型分析的过程。
　　■可做为「应用统计学」、「高阶统计学」等课程之教材；适用于专题研究、学术论文写作之指引。
　　■附范例、习题，方便授课教师验收学生学习成果。
　　■所有范例皆附教学影音档，促进读者学习效率，减轻授课教师负担。
 

作者简介

陈宽裕

　　现职：
　　屏东科技大学 休闲运动健康系 教授

　　学历：
　　长荣大学 经营管理研究所 博士
　　嘉义大学 观光休闲研究所 博士班
　　清华大学 工业工程研究所 硕士
　　台湾大学 大气科学系       学士

　　着作：
　　《应用统计分析：SPSS的运用》
　　《论文统计分析实务：SPSS与AMOS的运用》
　　《结构方程模型：运用AMOS分析》
　　《结构方程模型分析实务：SPSS与SmartPLS的运用》

　　Email: pf.kuan.yu.chen@gmail.com
 

自序
使用本书前

第一章 问卷资料档的建立
1-1 李克特量表
1-2 范例问卷的结构
1-3 制作问卷的编码格式表
1-4 将Excel资料档汇入至SPSS
第一章习题

第二章 资料的编辑和转换
2-1 资料常态性的检测
2-2 离群值检测
2-3 横向计算
2-4 反向题重新计分
2-5 资料分组
2-6 计算分组平均数
第二章习题

第三章 基本统计分析
3-1 制作基本资料分析表
3-2 描述性统计资料
3-3 标准化值
第三章习题

第四章 信度分析
4-1 信度简介
4-2 测量信度的方法
4-3 以信度分析删除不适切题项
4-4 求取构面的信度
第四章习题

第五章 效度与探索性因素分析
5-1 效度的意义与种类
5-2 探索性因素分析的意义
5-3 因素分析的数学模型
5-4 因素分析的相关概念
5-5 因素分析的基本步骤
5-6 以因素分析法进行项目分析
5-7 评估初步的建构效度
5-8 共同方法变异
5-9 有关因素分析的忠告
第五章习题

第六章 相关分析
6-1 相关分析的前提假设
6-2 相关系数的计算
6-3 相关分析的范例
6-4 收敛效度与区别效度的检测
6-5 偏相关分析
第六章习题

第七章 平均数的差异性比较
7-1 推论统计与参数检定
7-2 参数之假设检定
7-3 两个独立样本之平均值比较
7-4 单因子变异数分析的基本概念
7-5 单因子变异数分析的基本步骤
7-6 单因子变异数分析范例
第七章习题

第八章 项目分析
8-1 项目分析的执行策略
8-2 遗漏值数量评估法
8-3 描述性统计评估法
8-4 内部一致性效标法（极端组检验法）
8-5 项目分析汇整
第八章习题

第九章 统计方法的演进
9-1 线性回归模型
9-2 因素分析
9-3 路径分析
9-4 结构方程模型的产生

第十章 结构方程模型简介
10-1 结构方程模型的基本概念
10-2 PLS-SEM简介
10-3 PLS-SEM与CB-SEM的差异
10-4 使用PLS-SEM时的考量
10-5 反映性与形成性
10-6 应用PLS的步骤

第十一章 SmartPLS基本操作
11-1 SmartPLS简介与安装
11-2 SmartPLS 3的主视窗
11-3 利用SmartPLS 3建立模型
11-4 PLS Algorithm参数估计方法的设定
11-5 PLS Algorithm的执行结果
11-6 执行Bootstrapping功能
11-7 Bootstrapping的执行结果

第十二章 评鑑反映性测量模型
12-1 反映性测量模型评鑑
12-2 评鑑反映性测量模型

第十三章 评鑑形成性测量模型
13-1 范例模型简介
13-2 绘制模型图
13-3 形成性测量模型评鑑

第十四章 评鑑结构模型
14-1 评鑑结构模型简介
14-2 结构模型的共线性诊断
14-3 路径系数之显着性检定
14-4 评估决定系数（R2值）
14-5 评估效果值 f 2
14-6 评估预测相关性Q2
14-7 评估整体模型配适度
14-8 评鑑结构模型

第十五章 高阶模型评鑑
15-1 阶层成分模型简介
15-2 执行阶层成分模型的方法
15-3 范例模型简介
15-4 以重复指标法建立HCM模型
15-5 以两阶段法建立HCM模型

第十六章 中介效果的检验
16-1 中介效果简介
16-2 检验中介效果的方法
16-3 本章范例模型介绍
16-4 检验中介效果的范例

第十七章 干扰效果的检验
17-1 干扰效果简介
17-2 本章范例模型介绍
17-3 连续型干扰效果
17-4 类别型干扰效果
17-5 多群组分析

参考文献
附录
一 品牌形象、知觉价值对品牌忠诚度关系之研究
二 游客体验、旅游意象与重游意愿关系之研究
三 景观咖啡厅商店意象、知觉价值、忠诚度与转换成本的关系
四 电信业服务品质问卷
五 澎湖休闲渔业观光意象原始问卷
六 医院服务品质问卷

 

基本上，资料输入完成后，即可以利用SPSS所提供的各种统计功能，依研究者的需求进行统计分析了。但有些时候，由于没有按照实际研究需求进行抽样，或在资料分析过程中，研究者为了达到特定的目的需求，往往须要利用既有的资料重新加以分类、计算、重新计分等处理后，再进行统计分析。在这样的情况下，就需要先对原始资料进行编辑和转换工作了。

本章内容包括：

(1) 资料常态性的检测

(2) 离群值检测

(3) 横向计算

(4) 反向题重新计分

(5) 资料分组

(6) 计算分组平均数

2-1　资料常态性的检测

很多连续性数值之统计方法的前提假设（assumption），常假定所处理的资料必须要符合常态分配（normal distribution）的特质。故在进行统计分析前，研究者应先检测样本资料是否可以符合此前提假设。如果不符合，则不可以使用该统计方法；而应先进行资料的转换（transformaiton），使能符合常态分配的特质后，再进行后续的统计分析。

大多数人应该都听过或了解「常态分配」的意思。譬如说，学生考试的结果一般都是中等成绩的学生佔大多数，而考的很差或很优异的学生就佔少数。这种普遍现象，画出来的次数曲线就像是图2-1。这是个多么漂亮的曲线啊！然而在数学上，他背后的函数表示方式却是有点复杂，如式2-1。此外，「常态分配」的现象或概念似乎也常存在于我们的自然环境及人类社会中，对于这种现象，每个人或多或少都能意识到它的存在，但却也都有不同的感受。
 

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