EXCEL枢纽分析【第二版】:职场必学的大量数据解读力

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具体描述

提升资料处理及分析力! 职人必学EXCEL枢纽分析
从基础开始学起,了解枢纽分析的制作概念
从实际操作学起,了解功能表单各自的用途
从范例演练学起,了解统计与分析资料的多样面貌
从复习实作学起,了解举一反三的延伸习题,加深概念

◎本书适用版本2003、2007、2010、2013、2016
◎每章皆有范例演练,供读者加强学习及灵活运用
◎档案内容包含全书制作前后完整范例
数据驱动决策的基石:职场高效数据分析与可视化实战指南 【聚焦核心技能,赋能职场晋升】 在信息爆炸的今天,数据不再是少数专业人士的专属工具,而是决定职场竞争力的核心要素。本书旨在成为您手中最实用的“数据处理瑞士军刀”,它不是侧重于某一特定软件的堆砌,而是构建一套完整、系统且高效的职场数据分析思维框架和实战技能体系。 本书面向所有需要处理、解读和呈现数据的职场人士——从初级分析师到中层管理者,从市场营销到运营支持,从财务规划到人力资源。我们深知,职场中的数据挑战往往是碎片化、时效性强且与业务紧密耦合的。因此,本书将聚焦于如何快速、准确地将原始数据转化为清晰的洞察和可执行的建议。 第一部分:构建高效的数据处理与清洗流程(Data Wrangling Foundation) 数据质量是分析有效性的生命线。 许多分析工作的时间浪费在处理“脏数据”上。本部分将彻底革新您对数据准备的认知,强调自动化与标准化。 1. 告别“手工”时代:数据源的统一与集成策略 多源数据集成: 掌握从不同平台(如数据库导出、API抓取、本地文件)导入数据的最佳实践。重点讲解如何设计统一的数据结构模型,确保跨部门数据口径的一致性。 数据清洗的自动化脚本思维: 引入基础的编程逻辑(如使用Python或R的初步概念,侧重于逻辑而非复杂代码),教授如何编写简单的脚本来批量处理缺失值、异常值(Outliers)和重复记录,实现“一键清洗”。 日期与时间序列的标准化处理: 深入探讨全球化背景下的时区处理、日期格式统一的难题,以及如何为时间序列分析做好精确的时间戳准备。 2. 结构化数据的深度重塑 高效的数据整形(Reshaping): 掌握“长格式”与“宽格式”数据之间的灵活转换,理解何时需要聚合(Aggregation),何时需要拆分(Decomposition)。 文本数据的结构化提取: 针对客户反馈、调查问卷等非结构化文本中的关键信息(如情感倾向、关键词频率),教授使用基础的正则表达式(Regex)技巧,将其转化为可量化的指标。 数据校验与审计机制: 建立“自检”流程,确保数据转换过程中的逻辑正确性,例如交叉验证、比对源系统数据总量等,保障分析结果的可靠性。 第二部分:洞察力驱动的分析方法论(Insight-Driven Methodology) 数据分析的价值不在于计算本身,而在于提问和解读。本部分将聚焦于职场中最常遇到的分析场景,并提供成熟的解决方案。 3. 描述性分析与指标体系构建 关键绩效指标(KPI)的科学设计: 区分“度量”(Metrics)与“指标”(KPI),学习如何从业务目标倒推,设计出真正能驱动业务决策的KPI体系。介绍平衡计分卡(BSC)的基础应用。 统计学基础在职场的应用: 避免过度复杂的数学推导,重点掌握集中趋势(均值、中位数、众数)的选择场景,方差分析(ANOVA)在A/B测试中的直观应用,以及相关性与因果性的辨析。 趋势分解与周期性分析: 识别数据中的季节性、周期性和随机波动,并掌握如何将时间序列数据分解,以便更准确地进行未来预测和异常识别。 4. 预测性分析的入门与实践 回归分析的业务落地: 掌握简单线性回归和多元回归如何帮助我们理解关键驱动因素(如定价、促销对销量的影响),并学会评估模型的可解释性。 客户细分(Segmentation)的价值: 教授如何使用K-Means等聚类算法,根据行为或属性将客户分组,实现更精准的市场营销和产品定位。 预测建模的风险管理: 强调预测结果的置信区间,理解任何预测都不是绝对的,学会如何向决策者清晰传达不确定性。 第三部分:高效沟通与决策支持的可视化艺术(Visualization & Communication) 最好的分析如果不能被理解,就毫无价值。本部分侧重于如何将复杂的分析结果转化为直观、有说服力的视觉故事。 5. 叙事性可视化:讲好你的数据故事 “Less is More”的可视化原则: 拒绝“信息过载”,掌握如何根据受众和分析目的选择最恰当的图表类型(例如,对比选柱状图而非饼图,趋势选折线图而非散点图)。 图表设计的认知心理学: 深入讲解如何利用颜色、布局和标记(Annotations)来引导观众的注意力,突出核心结论,避免认知偏差。 仪表盘(Dashboard)的设计哲学: 不仅仅是图表的堆砌,而是流程化、分层级的交互式报告设计。学习如何设计“监控型”、“探索型”和“战略型”三种不同维度的仪表盘。 6. 进阶交互与报告呈现技巧 交互式探索工具的应用: 掌握如何利用现代数据工具的交互特性(如联动筛选、下钻分析),让管理者能够自行探索数据,增强报告的参与感和信服力。 高效报告撰写结构: 结构化训练如何撰写“结论先行、数据支撑”的分析报告。重点讲解STAR原则在数据汇报中的应用,确保您的洞察能迅速转化为行动。 本书的核心价值在于方法论和思维的迁移性。 我们不局限于单一软件的特定功能,而是提供一套跨越工具限制的、以业务目标为导向的分析流程。掌握本书内容,您将能够自信地面对任何规模和复杂性的职场数据挑战,真正将数据转化为您的职业竞争力。

著者信息

作者简介

简倍祥
简倍祥
台湾政治大学企业管理系硕士、台湾中正大学企业管理系博士,是着名的金融、经济、房地产等领域的投资家和实操家。现任上海兆威投资管理谘询有限公司董事长,并在两岸三地多所大学授课。

葛莹
上海交通大学电子工程系硕士毕业,现任上海兆威投资管理谘询有限公司投资部经理。10年来,在宏观环境研究、项目投资评估与财务分析、项目投资后管理等方面积累了大量实务经验。

林佩娟
台湾大学商学研究所硕士毕业。现任上海兆威投资管理谘询有限公司驻台代表,曾任台湾兆威投资顾问股份有限公司副总经理,瑞士银行台中分行助理副总裁,主要从事金融与房地产投资相关领域的工作。

相关着作:《EXCEL枢纽分析:职场必学的大量数据解读力(附范例光碟)》《跟四大会计师事务所学做Excel图表:如何规画让客户一目了然的商业图解报表 第二版》《跟四大会计师事务所学做Excel图表:如何规画让客户一目了然的商业图解报表》

图书目录

 轻松搞定EXCEL枢纽分析表
1 枢纽分析表的基本制作
2 整理枢纽分析表的资料
3 枢纽分析表的多样呈现
4 枢纽分析表的汇总计算
5 枢纽分析表的润色
6 枢纽分析图的建立与运用
7 动态枢纽分析图
8 枢纽分析表与外部资源的连结

图书序言

图书试读

用户评价

评分

在我看来,《EXCEL枢纽分析【第二版】:职场必学的大量数据解读力》这本书,不仅仅是一本Excel教程,更是一本职场晋升的“加速器”。我是一名小有经验的职场人士,在日常工作中,经常需要处理大量的业务数据,比如客户的购买记录、项目执行的成本数据、市场营销活动的反馈数据等等。以往,我总是花费大量的时间和精力去整理这些数据,但常常无法从这些数据中提炼出有价值的见解,导致我的工作效率和汇报质量都受到了影响。这本书的出现,简直是为我解决了一个大难题。作者非常巧妙地将Excel的枢纽分析功能,与职场中常见的业务场景相结合,用非常生动、易懂的方式,讲解了如何利用枢纽分析来提升数据解读能力。我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的章节,它不仅教我如何制作出美观的图表,更重要的是教我如何通过图表来有效地传达信息,让数据“说话”。从基础的数据整理,到枢纽分析表的创建,再到各种高级功能的运用,书中的讲解都非常细致,而且逻辑清晰。我尝试着将书中的方法应用到我实际的工作中,结果让我感到惊喜。我能够更快速、更准确地分析业务数据,发现隐藏在数字背后的规律,并用数据支持我的决策。现在,我在汇报工作时,能够更加自信和有说服力,也得到了同事和领导的认可。这本书的价值,远不止于提升Excel技能,更在于它赋予了我一种强大的数据洞察能力,这对于我在职场上的发展至关重要。

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我不得不说,《EXCEL枢纽分析【第二版】:职场必学的大量数据解读力》这本书,简直是为我量身打造的!身为一个在市场营销一线打拼多年的小职员,每天面对的都是海量的数据:消费者行为分析、广告投放效果评估、销售业绩追踪等等,这些数据如果不能被有效解读,那就真的只是一堆数字。过去,我常常被这些庞杂的数据压得喘不过气,感觉自己像是困在一个信息迷宫里,找不到出口。我尝试过很多方法,也看过一些网上的教程,但总觉得零散不成体系,缺乏深度。直到我偶然翻到这本书,眼前豁然一亮。它没有卖弄那些晦涩难懂的理论,而是聚焦于如何利用Excel这个我们最熟悉的工具,去解决实际工作中的大数据难题。作者的叙述方式非常接地气,举的例子也都是我们在日常工作中会遇到的真实场景,比如如何快速筛选出最有价值的客户群体、如何分析不同营销渠道的ROI、如何预测未来的销售趋势等等。书里详细介绍了枢纽分析的各种高级技巧,从基础的行列转换到复杂的计算字段和度量值,都讲解得非常到位。更让我惊喜的是,它不仅仅是教你“怎么做”,更重要的是教你“为什么这么做”,以及“这么做有什么意义”。它帮助我建立了一个更宏观的数据分析思维框架,让我能够从数据中看到趋势,发现问题,并最终指导我们的营销策略。现在,我能够更自信地跟上司汇报工作,用数据说话,而不是凭感觉。这本书的价值,远超我所付出的。

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买这本书之前,我纠结了很久,因为市面上Excel相关的书籍实在太多了,很难抉择。但当我看到《EXCEL枢纽分析【第二版】:职场必学的大量数据解读力》的封面和目录时,我就知道它是我要找的那一本。我从事的是人力资源工作,虽然不像销售或市场那样直接面对海量数据,但每到年终总结、人员分析、薪酬设计的时候,大量的员工数据、考勤数据、培训数据等等,都足以让我头疼。以前,我常常需要花费大量的时间去整理和汇总这些数据,而且即便整理好了,也很难从中提炼出有价值的结论。这本书的出现,简直就像及时雨。作者在书里用非常贴近HR工作的案例,讲解了如何运用Excel的枢纽分析功能来解决实际问题。比如,如何分析不同部门的员工流失率,如何评估不同培训项目的效果,如何进行薪酬的内部公平性分析等等。书中的讲解非常细致,从数据的准备到枢纽分析表的搭建,再到各种衍生功能的运用,都做了详细的图文演示。让我印象深刻的是,作者在讲解如何运用切片器和日程表来动态筛选和分析数据时,我才意识到原来数据分析可以这么“玩”。我再也不用费力地手动筛选数据,只需要动动鼠标,就能得到我想要的结果。而且,书里关于数据可视化的部分,也给了我很多启发。我开始尝试用更直观的图表来呈现HR的分析结果,这大大提升了部门报告的质量和效率。这本书绝对是我职业生涯中一次非常值得的投资,它让我摆脱了繁琐的数据处理,更专注于数据背后的洞察和决策。

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坦白说,我之前对Excel的学习一直停留在基础的公式应用和数据录入层面,对于“大数据”和“分析”这两个词,总觉得离我太遥远,好像是数据科学家才需要掌握的技能。直到我开始读《EXCEL枢纽分析【第二版】:职场必学的大量数据解读力》,我才发现,原来Excel本身就蕴含着如此强大的数据解读能力,而且这些能力,是每一个职场人都应该掌握的。这本书的优点在于,它非常注重实操性和应用性。作者没有一开始就抛出复杂的概念,而是从我们最熟悉的数据处理场景入手,比如如何快速整理混乱的数据,如何消除重复项,如何进行多条件查询等等。这些看似基础的操作,在书中却被赋予了更深层的意义,它们是进行后续高级分析的基石。当章节推进到枢纽分析部分时,我才真正体会到Excel的“枢纽”二字是如何体现其核心价值的。它能够将庞杂的数据进行多维度、多角度的聚合和汇总,让我能够轻松地从不同的视角来审视我的数据。作者用很多生动的图文结合的方式,一步一步地演示如何构建和调整枢纽分析表,让我这个Excel小白也能轻松上手。我尤其喜欢书中关于“数据洞察”的章节,它不仅教我如何“看到”数据,更教我如何“理解”数据背后的含义,如何从数据中挖掘出有价值的商业信息。现在,我不再害怕处理大量数据,反而开始享受从数据中发现规律和惊喜的过程。这本书让我对Excel的认识彻底改观,它不仅仅是一个表格软件,更是一个强大的数据分析助手。

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作为一个对数据分析充满好奇,但又觉得Excel功能深不可测的人来说,这本书简直是打开了我新世界的大门。《EXCEL枢纽分析【第二版】:职场必学的大量数据解读力》这本书,以一种非常友好的方式,把我从Excel的“畏惧症”中解救了出来。之前,我总觉得Excel就是一个只能做简单表格和计算的工具,对于那些高级功能,感觉就像是天书。直到我开始阅读这本书,我才发现,原来Excel里隐藏着如此强大的数据分析武器,而枢纽分析,就是其中最厉害的一件。书里一开始就从最基础、最容易理解的角度切入,比如如何高效地整理和规范化数据,这是后续所有分析的基础。作者用大量的真实案例,比如库存管理、客户订单分析、项目进度跟踪等,来展示枢纽分析的强大威力。我最喜欢的地方是,书中对于如何解读枢纽分析表中的数据,提供了非常详细的指导。它不只是教你“怎么做”一个枢纽分析表,更重要的是教你“看到”枢纽分析表背后隐藏的趋势、模式和异常。作者鼓励我们用不同的维度去审视数据,发现隐藏在数字背后的故事。我尝试着将书中的方法应用到我自己的工作数据中,结果让我惊喜连连。我发现了一些之前从未注意到的细节,这些细节的发现,甚至帮助我优化了工作流程,节省了不少时间。这本书的语言风格非常亲切,就像是老朋友在分享自己的经验,没有太多枯燥的术语,让我觉得学习过程非常轻松愉快。强烈推荐给所有和我一样,想要提升Excel数据处理和分析能力的朋友们!

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我得说,《EXCEL枢纽分析【第二版】:职场必学的大量数据解读力》这本书,确实超出了我的预期!我一直认为Excel只是一个基本的电子表格软件,顶多用来记记账、做个简单的列表。但读了这本书之后,我对Excel的认知完全被颠覆了。我平时的工作虽然不直接涉及海量数据的分析,但每次公司内部的业绩评估、项目汇报,都需要我处理大量的原始数据,然后将其转化为易于理解的报告。以往,这个过程对我来说是一场噩梦,需要花费大量的时间去筛选、汇总、计算,而且最终的结果也常常是模糊不清的。这本书的价值在于,它不仅仅是讲解Excel的各项功能,更重要的是它提供了一种系统化的数据解读思维。作者在书中非常详细地介绍了枢纽分析的核心概念和应用技巧,从基础的拖拽操作到进阶的字段设置,都讲解得深入浅出。我特别喜欢书中关于如何利用枢纽分析来发现数据中的“异常值”和“趋势”的章节,它教会了我如何从一堆看似杂乱无章的数据中,找到关键的信号。而且,书中还提供了大量与职场息息相关的案例,比如如何分析销售数据、客户反馈数据、运营数据等等,这些案例都非常贴近我们的实际工作。通过学习这本书,我学会了如何更高效地整理和分析数据,如何用更直观的图表来展示我的发现,从而能够更清晰、更有说服力地向同事和领导汇报我的工作。这本书的实用性极高,绝对是我职场上不可多得的“宝藏”。

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老实说,我一直觉得自己是个“Excel苦手”,每次看到长长的公式和复杂的数据表格,就头疼不已。我工作虽然不是直接的数据分析师,但在日常工作中,总会遇到需要处理和分析大量数据的情况,比如项目报告、市场调研、客户反馈汇总等等。以往,我都是靠着零散的网路教程和同事的帮助来勉强应付,效率低下不说,也常常觉得自己没有真正掌握核心的东西。直到我入手了《EXCEL枢纽分析【第二版】:职场必学的大量数据解读力》,我才意识到,原来Excel的数据分析能力,可以如此强大,而我的“苦手”状态,很大程度上是因为没有找到正确的学习路径。《EXCEL枢纽分析【第二版】:职场必学的大量数据解读力》这本书,就像一本为我量身定做的“Excel秘籍”。作者用非常生动、接地气的语言,将枢纽分析这个强大工具的奥秘娓娓道来。我尤其喜欢书中关于“从数据到洞察”的整个过程的阐述,它不只是教你如何生成一个枢纽分析表,更重要的是教你如何去解读这张表,如何从中发现隐藏的规律和价值。书中提供的案例也非常丰富,涵盖了职场中常见的各种场景,我从中不仅学会了如何更高效地处理数据,还学会了如何用数据来说话,如何用数据支持我的决策。现在,我不再回避需要处理大量数据的工作,反而开始享受这种从数据中发现答案的乐趣。这本书的价值,绝对不止是提升了我的Excel技能,更是让我拥有了一种全新的数据解读能力。

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这本书真的太及时了!我平时工作上处理Excel表格,常常搞得头昏脑涨,一大堆数据摆在眼前,却不知道从何下手,更别说从中提炼出有价值的洞察了。每次遇到需要做报表或分析的时候,都觉得自己的Excel能力像是卡在原地,没办法更进一步。读完这本书,我才明白,原来之前那些“抓瞎”的状态,是因为我缺少一套系统的方法论。书里提到的很多概念,像是数据透视表的强大之处,以前我只是零星了解,但这本书把它们串联起来,并且用非常生活化、职场化的例子来讲解,感觉就像是有人手把手教我一样。特别是它在讲解如何构建一个有效的分析模型时,条理清晰,步骤明确,让我第一次觉得“原来Excel分析可以这么有逻辑”。我最喜欢的部分是它关于数据可视化那一章,以前我总觉得做图表就是把数据丢进去,然后随便选个类型。但这本书让我看到了数据可视化的真正力量,它教我如何选择最适合的图表类型来传达信息,如何用颜色、标签、趋势线来突出重点,让原本枯燥的数据变得生动有趣,一眼就能抓住关键。现在,我在做 PPT 汇报的时候,不再只是干巴巴地念数字,而是能用精心制作的图表来说故事,同事们都说我的报告“好看多了”,而且更能理解我想要表达的意思。这本书简直是我职场上的“救星”,让我从一个Excel小白,慢慢蜕变成一个能够自信解读大量数据的小能手,真心推荐给所有和我一样,在数据海洋里摸索的职场人。

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一直以来,我都对Excel的枢纽分析功能感到既好奇又畏惧,总觉得它是一个非常高深的技能,不是一般人能够掌握的。但随着工作年限的增加,我越来越发现,在信息爆炸的时代,如果不能有效地解读数据,就很难在职场上有所作为。《EXCEL枢纽分析【第二版】:职场必学的大量数据解读力》这本书,彻底改变了我对枢纽分析的看法。作者的讲解方式非常独特,他没有一上来就抛出复杂难懂的理论,而是从最基础的Excel操作讲起,逐步引导读者进入枢纽分析的世界。我最欣赏的是,书中用大量的真实职场案例,来展示枢纽分析的强大应用。比如,如何快速分析销售区域的业绩差异,如何追踪产品在不同渠道的表现,如何评估客户的活跃度等等。这些案例都非常贴近我们的日常工作,让我能够立刻将学到的知识应用到实践中。书中的图文并茂,讲解清晰,让我这个Excel初学者也能轻松上手。特别是关于如何利用枢纽分析来发现数据中的趋势和规律的部分,更是让我受益匪浅。它教会了我如何从一堆数字中,看到业务发展的脉络,如何发现潜在的问题和机会。现在,我在面对大量数据时,不再感到茫然,而是能够自信地运用枢纽分析,从中提取有价值的信息,并将其转化为 actionable insights。这本书绝对是我职业生涯中的一个重要转折点,它让我从一个数据“搬运工”变成了一个数据“解读师”。

评分

这本书简直就是我职场生涯中的“启蒙老师”!我一直以来都觉得自己在Excel操作方面“够用就好”,但每当看到别人能够轻松地从海量数据中提炼出关键信息,或者制作出令人眼前一亮的图表时,我都会感到一种深深的无力感。直到我读了《EXCEL枢纽分析【第二版】:职场必学的大量数据解读力》,我才明白,原来我的Excel能力,真的还有很大的提升空间。这本书最大的亮点在于,它将看似复杂的Excel数据分析技巧,分解成一个个易于理解、易于操作的步骤。我尤其赞赏作者在讲解枢纽分析时,那种循序渐进的逻辑。从最基础的数据整理,到枢纽分析表的搭建,再到如何进行多维度的数据汇总和筛选,每一个环节都讲解得非常到位。书中的案例也非常贴近我们的职场日常,比如如何分析客户的购买偏好,如何评估营销活动的效果,如何追踪项目进展等等。通过这些案例,我不仅学会了具体的Excel操作技巧,更重要的是,我开始学会从数据的角度去思考问题。作者在书中反复强调“数据解读力”,这不仅仅是技术层面的问题,更是思维方式的转变。现在,我不再害怕面对庞大的数据量,反而开始期待能够从数据中发现新的机会和挑战。这本书让我对Excel这个工具有了全新的认识,它不再只是一个简单的表格工具,而是一个强大的数据分析和决策支持的利器。

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