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集成系统健康管理方法研究:以航太推进系统为例

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出版者 出版社:财经钱线文化有限公司 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
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出版日期 出版日期:2019/05/17
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-11-15

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图书描述

航太推进系统是由诸多子系统、零部件构成的有机统一体,各子系统的功能不相同但是又相互联系,任何一个子系统的安全与航太推进系统的安全息息相关。如果某个子系统出现故障,便会影响其他子系统的信号获取和数据处理,从而导致更大范围甚至整个系统的效能或可靠性降低,威胁航太任务、航太器及人员的安全。

  航太推进系统结构复杂,子系统及零部件数量众多,加之故障特征多样,存在大量的不确定因素影响系统故障的监测和识。但是由于航太任务的独特性和挑战性,对航太飞行过程的时间成本要求严格,因此,如何能够在航太复杂系统结构中把握影响系统安全的关键系统,快速过泸出有效的故障资讯,做出科学合理的处理决策,提高航太推进系统健康管理的时效性和可操作性,成为目前众多专家学者关注的重点。本书的后续部分拟从航太推进系统进行研究,首先对航太推进系统的概念进行介绍,就其系统结构和特征进行梳理和总结,提出电子系统的分层效能评估问题、软体系统可靠性评估问题以及发动机系统剩余使用寿命预测问题。

  具体从以下六个方面展开研究:

  (1)从研究背景、研究现状、研究框架三个方面进行阐述,介绍理论和现实背景,阐明研究目的和意义。

  (2)阐述综合系统健康管理的基本框架,包括数据获取,效能评估、可靠性评估、故障诊断及寿命预测为一体的安全评判,决策支持等。

  (3)阐述航太推进系统中电子系统、软体系统和发动机系统三个子系统的基本概念,及其在整体系统中的关键作用和特殊功能。

  (4)考虑了模煳环境下航太推进系统的电子系统分层效能评估问题。

  (5)拟解决航太推进软体系统的可靠性预测问题。

  (6)针对航太推进发动机系统剩余使用寿命预测问题,按照航太综合系统健康管理的逻辑思路,根据航太发动机的系统特征,分析其失效机理,在深入分析的基础上,筛选确定剩余寿命预测的相关指标,建立融合预测模型。
 

著者信息

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图书目录

1 引言/ 1
1. 1 研究背景/ 2
1. 2 研究现状/ 7
1. 2. 1 效能评估/ 16
1. 2. 2 可靠性预测/ 16
1. 2. 3 寿命预测/ 17
1. 2. 4 现状评述/ 17
1. 3 研究框架/ 21
1. 3. 1 研究思路/ 21
1. 3. 2 研究方法/ 23
1. 3. 3 研究内容/ 24

2 理论基础/ 28
2. 1 概念框架/ 28
2. 1. 1 功能介绍/ 29
2. 1. 2 关键理论/ 32
2. 2 技术方法/ 38
2. 2. 1 网络分析/ 39
2. 2. 2 支持向量/ 41
2. 2. 3 遗传算法/ 43
2. 3 本章小结/ 45

3 航天器推进系统/ 46
3. 1 航天器系统构成/ 47
3. 1. 1 整体系统/ 47
3. 1. 2 推进系统/ 48
3. 1. 3 关键系统/ 50
3. 2 电子系统/ 52
3. 2. 1 概念描述/ 54
3. 2. 2 效能阐释/ 56
3. 3 软件系统/ 57
3. 3. 1 失效特征/ 59
3. 3. 2 软件可靠/ 60
3. 4 发动机系统/ 61
3. 4. 1 故障特征/ 62
3. 4. 2 寿命预测/ 64
3. 5 本章小结/ 66

4 电子系统分层效能评估/ 67
4. 1 问题介绍/ 67
4. 1. 1 背景回顾/ 68
4. 1. 2 系统描述/ 69
4. 1. 3 概念框架/ 72
4. 2 技术范式/ 73
4. 2. 1 指标体系/ 73
4. 2. 2 评估方法/ 77
4. 2. 3 构建模型/ 82
4. 3 应用分析/ 90
4. 3. 1 算例求解/ 91
4. 3. 2 有效验证/ 102
4. 4 本章小结/ 104

5 软件系统可靠性预测/ 106
5. 1 问题描述/ 106
5. 1. 1 背景分析/ 107
5. 1. 2 失效机理/ 109
5. 1. 3 可靠概念/ 110
5. 2 技术框架/ 111
5. 2. 1 指标选择/ 111
5. 2. 2 预测流程/ 112
5. 2. 3 算法设计/ 115
5. 2. 4 建立模型/ 121
5. 3 应用分析/ 125
5. 3. 1 预测结果/ 127
5. 3. 2 性能分析/ 129
5. 4 本章小结/ 131

6 发动机系统剩余寿命预测/ 132
6. 1 问题分析/ 132
6. 1. 1 背景介绍/ 134
6. 1. 2 系统框架/ 134
6. 2 方法体系/ 137
6. 2. 1 预测方法/ 137
6. 2. 2 构建模型/ 139
6. 3 应用分析/ 144
6. 3. 1 数据融合/ 145
6. 3. 2 融合预测/ 149
6. 3. 3 验证讨论/ 150
6. 4 本章小结/ 153

7 结语/ 154
7. 1 主要工作/ 154
7. 2 创新之处/ 156
7. 3 后续研究/ 157
参考文献/ 158

图书序言

图书试读

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