失控的数据：数字管理的误用与滥用，如何影响我们的生活与工作，甚至引发灾难 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Jerry Z. Muller

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• 数据管理
• 数据安全
• 算法偏见
• 隐私保护
• 人工智能伦理
• 数字灾难
• 信息滥用
• 自动化风险
• 科技伦理
• 社会影响

　　错误的量化评鑑正逐渐扭曲我们的认知，
　　成为操弄人心的手法！
 
　　★ 诺贝尔经济学奖得主乔治‧艾克罗夫 大师推荐
　　★ 哈佛商学院院长拉凯许‧古拉纳 强力推荐
　　★ 2019年海耶克图书奖决选入围
 
　　医院拚三十天内的术后存活率，于是想尽方法让病人活到第三十一天才过世？！
　　银行集团拚业绩，竟演变成集体诈欺案，造假、盗用客户个资样样来？！
　　警方为降低犯罪率，可能沦为大案不抓、专查小案，好让数字更漂亮？！
　　大学教员牺牲研究、教学时间，制作各式厚重却未必有人认真看的评鑑资料？！
　　慈善组织为达公开透明的标准，反而陷入「低支出」、「高产值」的恶性循环？！
　　企业为满足季营收目标，改将资源转移到短期项目上，搁置长期发展计画？！
　　这些案例若令你感到荒谬，别笑，它们都是现在进行式。

　　在许多情况下，根据标准化评量来做出决策，确实比根据个人经验与专业所做的判断要好得多。然而世人对于数字管理和量化数据，已经到了盲信的地步，不仅常忽略数据背后的演算法是否合理，也往往无视这些指标到底有没有实质意义。

　　杰瑞‧穆勒教授透过本书，解析人们沉迷量化评鑑机制带来的后果，书中整理医疗、教育、企业、政府、军警、金融投资、慈善事业等不同领域的案例，带领读者了解数据的误用如何影响、甚至宰制了我们的生活。比方说，当我们太在乎医院的开刀成功率时，是否变相造成重症病人被拒收的悲剧？当我们太过相信「好的绩效必须立即可见」时，反而助长短视主义，长远规划可能被评为效益不彰，而没有人想做？

　　作者并非反对使用数据，而是指出我们不该忘记，数据是用来辅助我们做判断的工具，不是直接替代专业经验的资讯，书末并提供何时和如何使用指标的提醒。对于活在大数据时代的我们来说，想从数字管理中受益不受害，本书值得借鑑并做为警惕。

名人推荐

　　黄益中（公民教师‧《思辨》作者）、黄捷（高雄市议员）、万恶的人力资源主管（作家）、齐立文（《经理人月刊》总编辑）、欧阳立中（作家‧教师）、颜圣纮（国立中山大学生物科学系副教授）、颜择雅（出版人‧作家）、苏书平（先行智库／为你而读执行长）──共同推荐

好评推荐

　　穆勒真实再现「数字评估」造成的种种危害，不管是在学校、医院、军队以及商场中，本书指出一个重大的问题。──乔治‧艾克罗夫（George A. Akerlof，2001年诺贝尔经济学奖得主）

　　本书清楚指出，我们试图依赖量化数据来改善组织表现一事，如何演变成一种操弄人心的文化。──拉凯许‧古拉纳（Rakesh Khurana，哈佛商学院院长）

　　我们都同意数据是相对客观的证据，更是相对公平的评比工具，但当全民疯大数据、将数字奉为最高圭臬时，反而让我们迷失在漂亮数据的追求，忘记背后评比的本质和意义。对于现代讲求更细致的科学、更有力的分析趋势来说，本书绝对是一个最真切的警醒。──黄捷（高雄市议员）

　　这是一个数据至上的年代，我们从小就被训练成要斤斤计较考试分数、学期成绩、 托福分数……出了社会以后由公司里大大小小的KPI数字来决定我们的奖金、 升迁甚至去留：营业额、获利、会员数、客户满意度……但是，我们有没有想过， 这些数字有时候不仅不能证明我们的价值与贡献，甚至可能让组织朝向错误的方向努力？──万恶的人力资源主管（作家）

　　这是一本适合产、官、学界各行各业管理者阅读的书，深度追溯了评量文化的起源，也精辟分析了大专院校、医疗产业与企业的绩效评量机制，让我们深入思考数据评量的利与弊，进一步省思如何善用量化的数据，造成有影响力的质变。──齐立文（《经理人月刊》总编辑）

　　天哪！终于有人出来说真话了，免于世界深陷在「绩效评量」，无法自拔。为求数据好看，警察挑小案子办、医生挑成功率高的手术做、老师花费大量心力在做评鑑资料，而非准备课程。表面上看起来大家都赢了，但实际上，我们却输了。若你是个数据控，这本书保证让你大开眼界。──欧阳立中（作家‧教师）

　　如果我们对于问题的可预测性、议题的本质与元素、关联性与因果性的差异、现象应如何被量化与统计，统计结果的合理解释为何，甚至是数据与统计方法的限制一无所知的时候，这个社会就会充满以数据支撑的伪科学、假中立与假理性。这些假中立与假理性成为小至个人工作升迁，大至国家政策方向的基础时，就会形成一种数据暴力。当我们对它一无所知，就会无从反抗，只能默默被侵吞，或傻傻地相信而不自知。──颜圣纮（国立中山大学生物科学系副教授）

　　本书点出这些数据陷阱对公共政策以及商业、教育、医疗所造成的伤害，让我们可以用更客观的角度看待数据。非常推荐《失控的数据》，这是一本在2019年值得珍藏的好书。──苏书平（先行智库／为你而读执行长）

《数据洪流：数字时代的权力、隐私与重塑》 导言：看不见的边界，正在被重塑 在二十一世纪的浪潮中，数据已不再仅仅是信息记录的副产品，它成为了驱动社会运转的底层能源，是定义个人价值与群体命运的全新度量衡。我们沉浸在一个前所未有的信息富足时代，但这种富足的背后，隐藏着一个日益严峻的悖论：我们越是连接，是否就越发暴露？我们越是依赖算法，是否就越是失去自主性？ 本书深入剖析了在“万物互联”的宏大叙事下，数字技术如何以前所未有的速度和深度，重塑着人类社会的基本结构——从国家治理的模式到微观个体的日常决策。我们并非探讨技术的具体应用或软件的迭代，而是聚焦于数据流动的结构性权力转移，以及这种转移对人类社会契约、伦理边界乃至心智模式产生的深刻、且往往是不可逆的影响。 第一部分：透明的囚笼——信息控制与社会工程 在这一部分，我们首先探讨了权力主体如何利用数据汇集和分析能力，构建起一种新型的、无形的社会控制体系。这种体系的强大之处，在于它极少依赖暴力或显性的强制，而是通过预测性分析和微妙的行为引导来实现对大规模人群的规制。 1. 算法的偏见与制度的固化： 算法并非中立的数学工具。它们是人类既有偏见和历史结构性不平等的放大器。我们将考察那些看似高效的“智能决策系统”如何在招聘、信贷审批甚至司法量刑中，无意识或有意识地固化了种族、阶层和性别的歧视。这种固化是隐蔽的，因为它披上了“客观性”的外衣，使得被排除在外的人群难以找到申诉的路径。我们将分析数据治理框架（或缺乏框架）如何使得这些偏见在宏观层面系统化，而非偶然事件。 2. 监视资本主义的延伸： 这一概念被更广泛地引申，不再局限于商业领域的行为预测，而是扩展到对社会舆论和政治参与的精细化塑造。我们审视“注意力经济”如何演变成“心智获取经济”，即通过对情绪和认知阈值的精准把握，进行大规模的认知干预。这涉及对社交网络结构、信息茧房的形成机制，以及信息分发机制如何影响公民对现实世界的集体认知，从而影响民主决策的质量。 3. 国家能力的数字化转型： 现代国家正在经历一场深刻的权力重构。数字监控技术、大规模数据整合和跨部门信息共享，使得国家在维护公共安全和执行法律方面的能力空前强大。本书关注的焦点在于，这种能力的增强是以牺牲公民的匿名权和“被遗忘权”为代价的。我们探讨了“全景敞视社会”如何从理论变为现实，以及如何在国家安全与公民自由之间找到一个可持续的张力点，尤其是在面对跨国数据流动的挑战时。 第二部分：数字化的自我——身份的碎片化与主体的消解 数据不仅是外部世界的映射，它也是我们身份认同的外部载体。当我们的生命轨迹被转化为可量化的记录，个体的“自我”概念正经历一场根本性的危机。 1. “可衡量性”的异化： 从健康追踪器到工作绩效评估，现代生活正在被量化。这种对“可衡量性”的狂热，迫使个体调整行为以适应量化标准，而非基于内在的价值或满足感。我们将分析这种“被量化”的生活如何削弱了人类体验的复杂性和模糊性，导致了一种对完美、可预测“数字人”的追求，而这与真实的人性本质是相悖的。 2. 数据的肖像权与遗失的上下文： 个人的数字足迹是其生命片段的集合，但当这些片段被提取、重组并用于预测目的时，原有的情境和意图便消失了。我们探讨了“数据肖像”的权利归属问题——谁拥有你过去行为的解释权？当你的历史数据被用于定义你的未来潜力时，个体修正错误、实现自我超越的空间是否被算法锁死了？ 3. 认知负荷与决策疲劳： 在信息过载的环境中，我们的大脑被迫不断地过滤、验证和处理海量信息流。本书考察了这种持续的认知高压如何影响我们的长期规划能力、批判性思维的深度，并可能导致对简单、即时反馈系统的过度依赖，从而削弱了独立思考的韧性。 第三部分：遗留的数字遗产与未来的社会契约 面对数据权力的高度集中与技术变革的不可逆性，社会必须重新审视并制定新的规范和防御机制。 1. 数据的“公地”与所有权重构： 传统的所有权概念难以适用于数据这种非竞争性的资源。本书主张探讨建立新型的“数据公地”或“数据信托”机制，旨在将集体生成的数据的控制权和收益权，重新分配给数据主体或更广泛的社区，以对抗少数科技巨头的垄断。 2. 弹性治理的必要性： 传统的立法滞后于技术创新。我们探讨了构建具有“弹性”和“可解释性”的数字治理框架的迫切性。这要求监管机构不仅要理解技术本身，更要理解技术背后的经济激励和社会意图。重点关注如何设计“停用开关”（kill switches）和透明度审计机制，以应对系统性失控的风险。 3. 重建数字素养的深度： 真正的数字素养不应仅仅停留在如何使用工具的层面，而应是理解工具背后的权力结构和信息炼金术。我们需要培养一种“数字怀疑主义”——一种质疑数据来源、评估算法动机、并能从技术叙事中剥离出权力运作的能力。这种深层素养是维护个体心智独立性的最后防线。 结语：在计算的洪流中，锚定人性 本书并非呼吁抵制技术，而是旨在揭示我们当前数字生活背后的基本假设和潜在陷阱。数据是强大的工具，但工具若被滥用，其力量将反噬设计者和使用者。我们正站在一个十字路口：是让我们的未来被隐藏的代码和不可见的逻辑所定义，还是主动介入，重新夺回对我们生活图景的阐释权和控制权？《数据洪流》试图提供一个坚实的分析框架，帮助读者理解这场静默革命的真实代价，并为构建一个更公平、更自主的数字未来奠定思考的基础。

作者简介

杰瑞‧穆勒（Jerry Z. Muller）

　　美国天主教大学历史学教授，着有《心智与市场》（The Mind and the Market，暂译）、《资本主义与犹太人》（Capitalism and the Jews，暂译）等多本着作。文章亦散见于《纽约时报》、《华尔街日报》、《泰晤士报文学副刊》、《外交》等报章媒体。目前居住于马里兰州。

译者简介

张国仪（Gloria Chang）

　　纽约州立大学经济学士、纽约理工学院大众传播硕士。曾任纽约长岛News 12新闻台记者、国内多所大专院校应用外语系讲师、国立台湾大学土木系杜风电子报创刊主编。现为台大土木系BIM研究中心出版平台总编辑、台湾BIM联盟营运长。译有《未竟之业》、《动起来，拒绝坐以待毙》、《Presentation Zen简报禅》系列、《好设计—改变世界的力量》、《先别急着吃棉花糖》、《你所不知道的葡萄酒》等数十本书。

 

序论

Ｉ 论点
第一章 论点简述
第二章 一再出现的瑕疵

II背景
第三章 评量制度与按质计酬的起源
第四章 为何指标如此受欢迎？
第五章 委託人、代理人与诱因
第六章 哲学性批判

III 一切都被误测了吗？案例研究
第七章 大学院校
第八章 各级学校
第九章 医疗领域
第十章 警政系统
第十一章 军队
第十二章 商业与财务
第十三章 慈善事业与国外援助
第十四章 当透明度变成绩效表现的敌人：政治、外交、情报与婚姻

IV结论
第十五章 非计画但可预期的负面后果
第十六章 何时使用指标，以及如何使用指标：核对清单

后记
註释

 

序论（节录）
 
根据两位创作者大卫．西蒙与艾德．柏恩斯的真实生活经验所改编拍摄的HBO影集《火线重案组》，可以说是我们这个时代最重要的文化纪录之一。这部影集聚焦在巴尔的摩这个美国城市，深入探讨城市中几个主要的机构组织──警察单位、学校单位、市政单位、媒体，并对这些机构的运作方式及其机能障碍，以X光般犀利、透澈的手法呈现。这部影集之所以能吸引全美各地的观众，主要是因为其所关注的政府机构失能问题，广泛地反应出了当今西方社会的样貌。
 
《火线重案组》中一再重复出现的主题之一，就是显而易见的指标制度：以衡量绩效来做为是否克尽职责的指标。警察局的指挥高层非常执着于达标，举例来说：破了几件案子、逮捕了几名毒贩、犯罪率是多少等等，他们会用各种不同方式，不惜牺牲工作效率也要达到统计数据上的目标。政治人物需要这些数字来证明警察确实成功地控制了犯罪率。所以警察单位会尽全力避免在自己的辖区内出现谋杀案件，如果贩毒集团将尸体弃置在废弃的房子里，负责谋杀案件的警官不会希望有人发现这些尸体的存在，因为这样一来就会降低「清除率」，也就是破案的指标比例。
 
《火线重案组》有许多情节是围绕在认真工作的警探，为了打击一位主要毒枭，进而追查与之相关的许多复杂罪案。但是要让这些案子能够成案需要好几个月，甚至好几年的时间，警局的高层人士于是出面阻止，因为他们想要的是借由逮捕更多低阶的小毒贩来达成更漂亮的指标数字，但事实上这些小角色被逮捕之后，贩毒组织立刻就会找人来递补空缺。市长办公室要求每年主要的犯罪率必须下降五个百分点，而要达到这个目标，就只能够放弃那些真正的大案子，或是让犯罪事实变得较轻微。无论是哪一种做法，他们都在「诱导统计数据」，也就是为了让指标看起来更好看，于是扭曲实际结果，或是把时间和精力花费在比较没有实际效用的工作上，而非真正用于防范犯罪的发生。

评分☆☆☆☆☆

哇，光是看書名就讓人倒吸一口涼氣。《失控的數據：數字管理的誤用與濫用，如何影響我們的生活與工作，甚至引發災難》，這主題實在是太貼近我們現在的生活了！平常我就覺得手機裡、電腦裡一堆數據，感覺好像透明人一樣被看光光，現在看到這個書名，更是覺得有種莫名的危機感。我常常在想，我們每天在網路上留下的點點滴滴，那些按讚、留言、瀏覽紀錄，甚至是我們不經意滑過的廣告，是不是都變成了一個巨大的數據池，而有人正在裡面撈取我們不知道的東西？尤其是在工作上，很多決策都越來越仰賴數據分析，有時候卻感覺不到數據的「人味」，好像機器在說話，而不是人。這本書聽起來就像是在幫我們點醒這些潛藏在光鮮亮麗的數位表面下的暗流，讓人忍不住想一探究竟。畢竟，知己知彼，百戰不殆，了解這些數據的「另一面」，或許能讓我們在數位洪流中，找到更安全的航道。

评分☆☆☆☆☆

對於「引發災難」這個詞，我感到既好奇又有點不安。在我們現今這個資訊爆炸的時代，數據無處不在，從金融市場的波動到社會輿論的風向，似乎都與數據息息相關。如果這些數據被「誤用與濫用」，那後果不堪設想。我希望這本書能夠提供一些令人警醒的真實案例，讓我們看到這種「失控」所帶來的實際影響，而不僅僅是停留在理論層面。也許是某些企業的數據洩露引發的經濟動盪，或者是某種算法的偏見加劇了社會的不公。更進一步，我希望能透過這本書，對「災難」有更深刻的理解，並學會如何辨識潛在的風險，甚至採取一些預防措施，讓自己和身邊的人，都能在這個複雜的數位時代，更有意識地保護自己，遠離那些因為數據失控而可能引發的隱憂。

评分☆☆☆☆☆

身為一個在行銷產業工作的人，我對《失控的數據》這個書名特別有感。我們每天都在追求數據的精準，試圖從海量的用戶行為中找出規律，進而制定更有效的行銷策略。但是，當數據量爆炸性成長，而監管機制又相對滯後時，那種「失控」的感覺確實是存在的。我常常在想，我們投入大量資源去收集和分析的數據，究竟是為了更好地服務客戶，還是僅僅為了追求更高的業績指標？當數據被過度解讀、甚至被扭曲以達成特定目的時，那種「誤用與濫用」的界線就變得非常模糊。這本書或許能提供一個更宏觀的視角，讓我反思我們在數據運用上的倫理和責任，以及如何在追求商業利益的同時，不讓數據的「力量」變成一種傷害。畢竟，最終我們面對的，還是活生生的人，而不是冰冷的數字。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的期待，主要是希望它能提供一些具體的案例，來闡釋「數字管理的誤用與濫用」究竟是如何具體地侵蝕我們的生活。例如，新聞上偶爾會看到個資外洩的事件，但那往往只是冰山一角，更深層的，那些被蒐集、被分析的數據，是不是被用來操縱我們的消費習慣？是不是被用來影響我們的政治立場？甚至，是不是被用來預測我們的行為，然後在我們還沒意識到之前，就已經被「安排」好了？我更關心的是，這些「誤用與濫用」的背後，究竟是誰在操作？他們有什麼樣的動機？而我們這些生活在數位時代的普通人，又該如何在這個龐大的數據網中，保護自己的權益，避免被「數字」玩弄於股掌之間？這本書若能提供一些具體的解方，或者至少讓我們對潛在的風險有更清晰的認識，那對我來說就是非常有價值的。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，科技的發展應該是為了讓人類生活更美好，但有時候，我們似乎被科技牽著鼻子走，甚至產生了依賴。這本書的書名《失控的數據》聽起來，就像是對這種現象的一記警鐘。我很好奇，書中會不會探討當我們過度依賴數據決策時，會不會讓我們失去一些本質上、或者說更有人性的判斷能力？例如，一個老師如果只看學生的分數，會不會忽略了那個雖然成績不突出，但卻充滿創意和潛力的學生？或者，一個公司如果只看數據報表，會不會忽略了員工的情緒和士氣？「數字管理」聽起來很專業，但如果忽略了「人」這個最重要的變數，那這種管理本身就可能「失控」，甚至導致我們所說的「災難」。我很期待書中能引導我思考，如何在擁抱數位便利的同時，保持我們的獨立思考和人文關懷。