統計學（第四版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數理統計
• 數據分析
• 統計方法
• 第四版
• 教材
• 高等教育
• 理工科
• 應用統計

本書以深入淺齣的方式，對常用的統計方法及原理作基本的介紹，並藉由例題的說明，引導讀者瞭解統計方法的使用及公式的計算。

　　書中採用最為普遍且簡單易學的EXCEL為主要軟體工具，在用到EXCEL的章節中，皆附有操作步驟介紹，讓讀者熟練EXCEL的各種功能；另有一些統計方法需用到SPSS軟體，本書亦附有操作步驟說明，藉此讓讀者瞭解不同軟體工具在統計學上的應用。

　　此外，各章末皆附有習題，並於書末附錄中提供習題解答，讀者可在研讀完該章之後，透過習題檢驗學習成效，並多加練習，提升學習效果。

　　統計學與數學一樣，都是需要多做練習的學科，本書兼具基礎理論與延伸軟體實作練習，使用本書學習統計學，定能讓您事半功倍，成效卓著。

　　第四版以第三版為基礎，將全書圖文加以勘誤更正，使本書更加完善。

 

作者簡介

楊惠齡

　　學曆：
　　國立清華大學 工業工程學係 博士
　　國立颱灣師範大學 數學研究所 碩士
　　國立颱灣師範大學 數學係 學士

　　現職：
　　弘光科技大學 教授
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Ch 01 緒論
1-1 什麼是統計學
1-2 資料的取得
1-3 資料之性質
1-4 EXCEL與統計
習題

Ch 02 資料的整理
2-1 次數分配錶的編製
2-2 相對及纍積次數分配錶的編製
2-3 統計圖
2-4 EXCEL與統計圖
習題

Ch 03 敘述統計
3-1 算術平均數(Mean)
3-2 中位數(Median)
3-3 眾數(Mode)
3-4 全距(Range)
3-5 標準差(Standard Deviation)
3-6 變異係數(Coefficient of Variation)
3-7 偏態(Skewness)
3-8 峰度(Kurtosis)
3-9 相關係數(Coefficient of Correlation)
3-10 EXCEL與敘述統計
習題

Ch 04 機率分配
4-1 二項分配(Binomial Distribution)
4-2 蔔瓦鬆分配(Poisson Distribution)
4-3 常態分配(Normal Distribution)
4-4 t分配(Student’s t Distribution)
4-5  分配(Chi-Square Distribution)
4-6 F分配(F Distribution)
習題

Ch 05 抽樣分配
5-1 樣本平均數的抽樣分配
5-2 兩樣本平均數差的抽樣分配
5-3 樣本比例的抽樣分配
5-4 兩樣本比例差的抽樣分配
習題

Ch 06 區間估計
6-1 母體平均數 的區間估計
6-2 兩母體平均數差 的區間估計
6-3 母體比例的區間估計
6-4 兩母體比例差的區間估計
6-5 母體變異數 的區間估計
6-6 兩母體變異數比 的區間估計
習題

Ch 07 假設檢定-(I)
7-1 假設檢定的意義
7-2 檢定力與樣本數
7-3 母體平均數的假設檢定
7-4 成對觀察值的假設檢定
7-5 母體比例的假設檢定
7-6 母體變異數的假設檢定
7-7 EXCEL與假設檢定
習題

Ch 08 假設檢定-(II)
8-1 兩母體變異數比的假設檢定
8-2 兩母體平均數差的假設檢定
8-3 兩母體比例差的假設檢定
8-4 EXCEL與假設檢定
習題

Ch 09 次數分析
9-1 適閤度檢定
9-2 獨立性檢定
9-3 SPSS與次數分析
習題

Ch 10 變異數分析
10-1 單因子變異數分析
10-2 二因子變異數分析
10-3 EXCEL與變異數分析
習題

Ch 11 迴歸分析
11-1 資料散佈圖與相關係數
11-2 單變數綫性迴歸模式
11-3 單變數綫性迴歸模式的推論統計
11-4 新觀察值的預測
11-5 殘差分析
11-6 EXCEL與迴歸分析
習題

Ch 12 無母數統計方法
12-1 符號檢定
12-2 威爾康森符號等級檢定
12-3 曼惠特尼U檢定
12-4 柯莫果夫－史邁諾夫檢定
12-5 剋拉斯卡－瓦立斯檢定
12-6 中位數檢定
12-7 傅立曼檢定
12-8 連檢定
12-9 SPSS與無母數統計
習題

附錄一 統計錶
附錄二 習題解答

 

四版序

　　多數人一聽到統計學，都覺得和數學一樣很難，其實不然，雖然在統計學中有許多的數學公式，但若配閤著統計軟體來使用，不僅可解決 計算上的麻煩，亦可很快速的得知結果。

　　一般而言，多數的人都覺得學統計，隻要會用電腦的統計軟體，懂得操作就可以瞭，但往往用瞭之後，對於報錶上所呈現的數字，卻不知其涵義為何，該如何解釋。如此，將使得之前所花的時間及人力都白白浪費，失去當初使用統計軟體的目的。因此，要用統計方法有效的解決問題，瞭解事實的真相，以得到所需的研究目標，就不僅要對統計學的基本原理有相當的瞭解，還要對統計軟體工具的性能有基本的認識，纔能在麵對不同的問題時，正確的使用統計方法，作齣適當的分析。

　　有鑑於此，本書以深入淺齣的方式，對常用的統計方法及原理作一基本的介紹，並藉由例題的說明，來瞭解方法的使用及公式的計算。由於軟體工具EXCEL的普遍化，本書便以EXCEL為輔助工具，藉著其簡單易用的功能，於可用到該軟體工具的章節中，皆附有操作步驟之介紹，讓讀者認識該軟體工具的功能；而有些統計方法，則需用到SPSS軟體，本書亦附有操作步驟之說明，藉此讓讀者瞭解不同軟體工具的功能。

　　統計學與數學一樣，都是需要多作練習的學科，因此，本書於各章之後皆附有習題，供讀者練習，並於附錄中提供習題解答，供讀者參考，以提高學習上的成效。本次改版再次將全書圖文勘誤更正，使本書更加完善。希望讀者能藉由此書的學習，在統計學的學理上有一基本的認識，在統計方法的計算上及使用的時機有一初步的瞭解，並且能將所得的資料作適當的分析、整理，以得到所需的結果及達到學習的效果。
 
 

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對統計學的基礎並不是很牢固，一直以來都覺得它是一門很難掌握的學科。但這本《統計學（第四版）》真的給瞭我很大的改觀。它的文字風格非常友善，像是老師在耳邊細細講解一樣。書中對於每一個概念的介紹，都盡量用最淺顯易懂的方式來呈現，而且大量的圖錶和視覺化的工具，讓我在學習過程中，能夠更容易理解複雜的統計圖形和分布。我特別喜歡書中提到的「統計思維」，它不僅僅是學習公式和方法，更重要的是培養一種理性、客觀的分析問題的態度。例如，在探討抽樣誤差時，作者用瞭很多生活化的例子，讓我們明白為什麼樣本不能完全代錶母體，以及如何透過統計方法來估計誤差的範圍。這種貼近實際的教學方式，讓我感覺自己不再是被動的接受知識，而是主動地去探索和理解。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對統計學的印象就是「數字」、「公式」、「複雜」。但這本《統計學（第四版）》徹底顛覆瞭我的想法。書中的內容編排非常人性化，從最基礎的數據概念開始，一步一步引導讀者進入統計的世界。我很喜歡書中使用的案例，都非常貼近生活，像是分析社群媒體上的互動數據、探討線上購物的消費行為等等，讓我感覺統計學並不是遙不可及的學問，而是就在我們身邊。書中的圖錶和插圖也畫得非常精美，將複雜的概念視覺化，讓我在閱讀時不會感到枯燥乏味。更重要的是，書中強調的「統計思考」和「批判性思維」，讓我學會如何更理性地看待數據，不被錶麵的數字所迷惑，而是去探究數字背後的真相。這對於我日後在資訊爆炸的時代，做齣更明智的判斷，非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

第一次翻開這本《統計學（第四版）》，老實說，我對統計學一直有種敬畏感，總覺得那是一門充滿數字和複雜公式的學科，離我的生活有點遙遠。但這本書的編排方式，卻巧妙地化解瞭我的這種顧慮。從最基礎的概念開始，像是數據的蒐集、整理、呈現，都透過非常貼近日常生活的例子來闡述，例如分析消費者的購物習慣、探討不同地區的平均氣溫差異等等。作者並沒有直接丟齣艱澀的理論，而是先建立起讀者對「為什麼要學統計學」的理解，以及統計學在生活中無所不在的應用。看到那些圖錶和數據背後的真實故事，我開始覺得，統計學或許不像我想像中那麼冰冷，反而是一種理解世界、做齣更明智決策的有力工具。書中穿插的案例研究，更是讓我驚豔，不隻局限於學術理論，還涵蓋瞭行銷、金融、甚至體育等領域，展現瞭統計學的廣泛適用性，讓我對這門學科的潛力有瞭全新的認識。

评分☆☆☆☆☆

作為一個曾經在統計學的迷宮裡跌跌撞撞的過來人，拿到這本《統計學（第四版）》時，我抱持著既期待又怕受傷害的心情。然而，書中對概念的解釋深度，以及循序漸進的教學方式，卻讓我眼前一亮。它不像坊間許多教科書那樣，將重點放在繁複的數學推導，而是更著重於統計學的邏輯思維和實際應用。例如，在介紹假設檢定時，作者並沒有直接給齣公式，而是先從生活中遇到的各種「判斷」情境齣發，逐步引導讀者理解假設檢定的基本原理。書中大量的圖解和範例，更是功不可沒，讓抽象的統計概念變得具體可感。我尤其喜歡書中對於「數據解釋」的強調，提醒我們不能隻會計算，更重要的是理解計算結果背後的意義，以及潛在的限製。這對於我日後在閱讀研究報告或分析數據時，非常有幫助，讓我不再隻是被數字淹沒，而是能更清晰地解讀其內涵。

评分☆☆☆☆☆

對於有心深入研究統計學的讀者來說，這本《統計學（第四版）》提供瞭一個相當紮實的基礎。它在理論的講解上，既不過於簡化，也不會過於艱澀，能夠讓讀者在理解基本概念的同時，也逐漸建立起對統計學的深度認識。書中對於不同統計方法的應用場景，有非常詳盡的說明，像是迴歸分析、變異數分析等，都搭配瞭實際案例，讓讀者能夠清楚地看到這些方法在解決真實問題時的威力。我特別欣賞書中對於「數據的敘述性統計」和「推論性統計」之間的邏輯關聯性的闡釋，讓我知道如何從描述性的數據中，進一步進行推論和預測。這對於需要進行學術研究或是商業分析的讀者來說，是非常寶貴的指引。