统计学（第四版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小特书站

ttbooks.qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

本书以深入浅出的方式，对常用的统计方法及原理作基本的介绍，并借由例题的说明，引导读者了解统计方法的使用及公式的计算。

　　书中採用最为普遍且简单易学的EXCEL为主要软体工具，在用到EXCEL的章节中，皆附有操作步骤介绍，让读者熟练EXCEL的各种功能；另有一些统计方法需用到SPSS软体，本书亦附有操作步骤说明，借此让读者了解不同软体工具在统计学上的应用。

　　此外，各章末皆附有习题，并于书末附录中提供习题解答，读者可在研读完该章之后，透过习题检验学习成效，并多加练习，提升学习效果。

　　统计学与数学一样，都是需要多做练习的学科，本书兼具基础理论与延伸软体实作练习，使用本书学习统计学，定能让您事半功倍，成效卓着。

　　第四版以第三版为基础，将全书图文加以勘误更正，使本书更加完善。

著者信息

作者简介

杨惠龄

　　学历：
　　国立清华大学工业工程学系博士
　　国立台湾师范大学数学研究所硕士
　　国立台湾师范大学数学系学士

　　现职：
　　弘光科技大学教授
.

图书目录

Ch 01 绪论
1-1 什么是统计学
1-2 资料的取得
1-3 资料之性质
1-4 EXCEL与统计
习题

Ch 02 资料的整理
2-1 次数分配表的编制
2-2 相对及累积次数分配表的编制
2-3 统计图
2-4 EXCEL与统计图
习题

Ch 03 叙述统计
3-1 算术平均数(Mean)
3-2 中位数(Median)
3-3 众数(Mode)
3-4 全距(Range)
3-5 标准差(Standard Deviation)
3-6 变异系数(Coefficient of Variation)
3-7 偏态(Skewness)
3-8 峰度(Kurtosis)
3-9 相关系数(Coefficient of Correlation)
3-10 EXCEL与叙述统计
习题

Ch 04 机率分配
4-1 二项分配(Binomial Distribution)
4-2 卜瓦松分配(Poisson Distribution)
4-3 常态分配(Normal Distribution)
4-4 t分配(Student’s t Distribution)
4-5 分配(Chi-Square Distribution)
4-6 F分配(F Distribution)
习题

Ch 05 抽样分配
5-1 样本平均数的抽样分配
5-2 两样本平均数差的抽样分配
5-3 样本比例的抽样分配
5-4 两样本比例差的抽样分配
习题

Ch 06 区间估计
6-1 母体平均数的区间估计
6-2 两母体平均数差的区间估计
6-3 母体比例的区间估计
6-4 两母体比例差的区间估计
6-5 母体变异数的区间估计
6-6 两母体变异数比的区间估计
习题

Ch 07 假设检定-(I)
7-1 假设检定的意义
7-2 检定力与样本数
7-3 母体平均数的假设检定
7-4 成对观察值的假设检定
7-5 母体比例的假设检定
7-6 母体变异数的假设检定
7-7 EXCEL与假设检定
习题

Ch 08 假设检定-(II)
8-1 两母体变异数比的假设检定
8-2 两母体平均数差的假设检定
8-3 两母体比例差的假设检定
8-4 EXCEL与假设检定
习题

Ch 09 次数分析
9-1 适合度检定
9-2 独立性检定
9-3 SPSS与次数分析
习题

Ch 10 变异数分析
10-1 单因子变异数分析
10-2 二因子变异数分析
10-3 EXCEL与变异数分析
习题

Ch 11 回归分析
11-1 资料散佈图与相关系数
11-2 单变数线性回归模式
11-3 单变数线性回归模式的推论统计
11-4 新观察值的预测
11-5 残差分析
11-6 EXCEL与回归分析
习题

Ch 12 无母数统计方法
12-1 符号检定
12-2 威尔康森符号等级检定
12-3 曼惠特尼U检定
12-4 柯莫果夫－史迈诺夫检定
12-5 克拉斯卡－瓦立斯检定
12-6 中位数检定
12-7 傅立曼检定
12-8 连检定
12-9 SPSS与无母数统计
习题

附录一统计表
附录二习题解答