具体描述
本书以深入浅出的方式，对常用的统计方法及原理作基本的介绍，并借由例题的说明，引导读者了解统计方法的使用及公式的计算。
书中採用最为普遍且简单易学的EXCEL为主要软体工具，在用到EXCEL的章节中，皆附有操作步骤介绍，让读者熟练EXCEL的各种功能；另有一些统计方法需用到SPSS软体，本书亦附有操作步骤说明，借此让读者了解不同软体工具在统计学上的应用。
此外，各章末皆附有习题，并于书末附录中提供习题解答，读者可在研读完该章之后，透过习题检验学习成效，并多加练习，提升学习效果。
统计学与数学一样，都是需要多做练习的学科，本书兼具基础理论与延伸软体实作练习，使用本书学习统计学，定能让您事半功倍，成效卓着。
第四版以第三版为基础，将全书图文加以勘误更正，使本书更加完善。
书中採用最为普遍且简单易学的EXCEL为主要软体工具，在用到EXCEL的章节中，皆附有操作步骤介绍，让读者熟练EXCEL的各种功能；另有一些统计方法需用到SPSS软体，本书亦附有操作步骤说明，借此让读者了解不同软体工具在统计学上的应用。
此外，各章末皆附有习题，并于书末附录中提供习题解答，读者可在研读完该章之后，透过习题检验学习成效，并多加练习，提升学习效果。
统计学与数学一样，都是需要多做练习的学科，本书兼具基础理论与延伸软体实作练习，使用本书学习统计学，定能让您事半功倍，成效卓着。
第四版以第三版为基础，将全书图文加以勘误更正，使本书更加完善。
著者信息
作者简介
杨惠龄
学历：
国立清华大学 工业工程学系 博士
国立台湾师范大学 数学研究所 硕士
国立台湾师范大学 数学系 学士
现职：
弘光科技大学 教授
.
杨惠龄
学历：
国立清华大学 工业工程学系 博士
国立台湾师范大学 数学研究所 硕士
国立台湾师范大学 数学系 学士
现职：
弘光科技大学 教授
.
图书目录
Ch 01 绪论
1-1 什么是统计学
1-2 资料的取得
1-3 资料之性质
1-4 EXCEL与统计
习题
Ch 02 资料的整理
2-1 次数分配表的编制
2-2 相对及累积次数分配表的编制
2-3 统计图
2-4 EXCEL与统计图
习题
Ch 03 叙述统计
3-1 算术平均数(Mean)
3-2 中位数(Median)
3-3 众数(Mode)
3-4 全距(Range)
3-5 标准差(Standard Deviation)
3-6 变异系数(Coefficient of Variation)
3-7 偏态(Skewness)
3-8 峰度(Kurtosis)
3-9 相关系数(Coefficient of Correlation)
3-10 EXCEL与叙述统计
习题
Ch 04 机率分配
4-1 二项分配(Binomial Distribution)
4-2 卜瓦松分配(Poisson Distribution)
4-3 常态分配(Normal Distribution)
4-4 t分配(Student’s t Distribution)
4-5 分配(Chi-Square Distribution)
4-6 F分配(F Distribution)
习题
Ch 05 抽样分配
5-1 样本平均数的抽样分配
5-2 两样本平均数差的抽样分配
5-3 样本比例的抽样分配
5-4 两样本比例差的抽样分配
习题
Ch 06 区间估计
6-1 母体平均数 的区间估计
6-2 两母体平均数差 的区间估计
6-3 母体比例的区间估计
6-4 两母体比例差的区间估计
6-5 母体变异数 的区间估计
6-6 两母体变异数比 的区间估计
习题
Ch 07 假设检定-(I)
7-1 假设检定的意义
7-2 检定力与样本数
7-3 母体平均数的假设检定
7-4 成对观察值的假设检定
7-5 母体比例的假设检定
7-6 母体变异数的假设检定
7-7 EXCEL与假设检定
习题
Ch 08 假设检定-(II)
8-1 两母体变异数比的假设检定
8-2 两母体平均数差的假设检定
8-3 两母体比例差的假设检定
8-4 EXCEL与假设检定
习题
Ch 09 次数分析
9-1 适合度检定
9-2 独立性检定
9-3 SPSS与次数分析
习题
Ch 10 变异数分析
10-1 单因子变异数分析
10-2 二因子变异数分析
10-3 EXCEL与变异数分析
习题
Ch 11 回归分析
11-1 资料散佈图与相关系数
11-2 单变数线性回归模式
11-3 单变数线性回归模式的推论统计
11-4 新观察值的预测
11-5 残差分析
11-6 EXCEL与回归分析
习题
Ch 12 无母数统计方法
12-1 符号检定
12-2 威尔康森符号等级检定
12-3 曼惠特尼U检定
12-4 柯莫果夫－史迈诺夫检定
12-5 克拉斯卡－瓦立斯检定
12-6 中位数检定
12-7 傅立曼检定
12-8 连检定
12-9 SPSS与无母数统计
习题
附录一 统计表
附录二 习题解答
1-1 什么是统计学
1-2 资料的取得
1-3 资料之性质
1-4 EXCEL与统计
习题
Ch 02 资料的整理
2-1 次数分配表的编制
2-2 相对及累积次数分配表的编制
2-3 统计图
2-4 EXCEL与统计图
习题
Ch 03 叙述统计
3-1 算术平均数(Mean)
3-2 中位数(Median)
3-3 众数(Mode)
3-4 全距(Range)
3-5 标准差(Standard Deviation)
3-6 变异系数(Coefficient of Variation)
3-7 偏态(Skewness)
3-8 峰度(Kurtosis)
3-9 相关系数(Coefficient of Correlation)
3-10 EXCEL与叙述统计
习题
Ch 04 机率分配
4-1 二项分配(Binomial Distribution)
4-2 卜瓦松分配(Poisson Distribution)
4-3 常态分配(Normal Distribution)
4-4 t分配(Student’s t Distribution)
4-5 分配(Chi-Square Distribution)
4-6 F分配(F Distribution)
习题
Ch 05 抽样分配
5-1 样本平均数的抽样分配
5-2 两样本平均数差的抽样分配
5-3 样本比例的抽样分配
5-4 两样本比例差的抽样分配
习题
Ch 06 区间估计
6-1 母体平均数 的区间估计
6-2 两母体平均数差 的区间估计
6-3 母体比例的区间估计
6-4 两母体比例差的区间估计
6-5 母体变异数 的区间估计
6-6 两母体变异数比 的区间估计
习题
Ch 07 假设检定-(I)
7-1 假设检定的意义
7-2 检定力与样本数
7-3 母体平均数的假设检定
7-4 成对观察值的假设检定
7-5 母体比例的假设检定
7-6 母体变异数的假设检定
7-7 EXCEL与假设检定
习题
Ch 08 假设检定-(II)
8-1 两母体变异数比的假设检定
8-2 两母体平均数差的假设检定
8-3 两母体比例差的假设检定
8-4 EXCEL与假设检定
习题
Ch 09 次数分析
9-1 适合度检定
9-2 独立性检定
9-3 SPSS与次数分析
习题
Ch 10 变异数分析
10-1 单因子变异数分析
10-2 二因子变异数分析
10-3 EXCEL与变异数分析
习题
Ch 11 回归分析
11-1 资料散佈图与相关系数
11-2 单变数线性回归模式
11-3 单变数线性回归模式的推论统计
11-4 新观察值的预测
11-5 残差分析
11-6 EXCEL与回归分析
习题
Ch 12 无母数统计方法
12-1 符号检定
12-2 威尔康森符号等级检定
12-3 曼惠特尼U检定
12-4 柯莫果夫－史迈诺夫检定
12-5 克拉斯卡－瓦立斯检定
12-6 中位数检定
12-7 傅立曼检定
12-8 连检定
12-9 SPSS与无母数统计
习题
附录一 统计表
附录二 习题解答
图书序言
四版序
多数人一听到统计学，都觉得和数学一样很难，其实不然，虽然在统计学中有许多的数学公式，但若配合着统计软体来使用，不仅可解决 计算上的麻烦，亦可很快速的得知结果。
一般而言，多数的人都觉得学统计，只要会用电脑的统计软体，懂得操作就可以了，但往往用了之后，对于报表上所呈现的数字，却不知其涵义为何，该如何解释。如此，将使得之前所花的时间及人力都白白浪费，失去当初使用统计软体的目的。因此，要用统计方法有效的解决问题，了解事实的真相，以得到所需的研究目标，就不仅要对统计学的基本原理有相当的了解，还要对统计软体工具的性能有基本的认识，才能在面对不同的问题时，正确的使用统计方法，作出适当的分析。
有鑑于此，本书以深入浅出的方式，对常用的统计方法及原理作一基本的介绍，并借由例题的说明，来了解方法的使用及公式的计算。由于软体工具EXCEL的普遍化，本书便以EXCEL为辅助工具，借着其简单易用的功能，于可用到该软体工具的章节中，皆附有操作步骤之介绍，让读者认识该软体工具的功能；而有些统计方法，则需用到SPSS软体，本书亦附有操作步骤之说明，借此让读者了解不同软体工具的功能。
统计学与数学一样，都是需要多作练习的学科，因此，本书于各章之后皆附有习题，供读者练习，并于附录中提供习题解答，供读者参考，以提高学习上的成效。本次改版再次将全书图文勘误更正，使本书更加完善。希望读者能借由此书的学习，在统计学的学理上有一基本的认识，在统计方法的计算上及使用的时机有一初步的了解，并且能将所得的资料作适当的分析、整理，以得到所需的结果及达到学习的效果。
多数人一听到统计学，都觉得和数学一样很难，其实不然，虽然在统计学中有许多的数学公式，但若配合着统计软体来使用，不仅可解决 计算上的麻烦，亦可很快速的得知结果。
一般而言，多数的人都觉得学统计，只要会用电脑的统计软体，懂得操作就可以了，但往往用了之后，对于报表上所呈现的数字，却不知其涵义为何，该如何解释。如此，将使得之前所花的时间及人力都白白浪费，失去当初使用统计软体的目的。因此，要用统计方法有效的解决问题，了解事实的真相，以得到所需的研究目标，就不仅要对统计学的基本原理有相当的了解，还要对统计软体工具的性能有基本的认识，才能在面对不同的问题时，正确的使用统计方法，作出适当的分析。
有鑑于此，本书以深入浅出的方式，对常用的统计方法及原理作一基本的介绍，并借由例题的说明，来了解方法的使用及公式的计算。由于软体工具EXCEL的普遍化，本书便以EXCEL为辅助工具，借着其简单易用的功能，于可用到该软体工具的章节中，皆附有操作步骤之介绍，让读者认识该软体工具的功能；而有些统计方法，则需用到SPSS软体，本书亦附有操作步骤之说明，借此让读者了解不同软体工具的功能。
统计学与数学一样，都是需要多作练习的学科，因此，本书于各章之后皆附有习题，供读者练习，并于附录中提供习题解答，供读者参考，以提高学习上的成效。本次改版再次将全书图文勘误更正，使本书更加完善。希望读者能借由此书的学习，在统计学的学理上有一基本的认识，在统计方法的计算上及使用的时机有一初步的了解，并且能将所得的资料作适当的分析、整理，以得到所需的结果及达到学习的效果。
杨惠龄 谨识
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