Essentials Business Statistics(2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 统计学
• 商业统计
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• 假设检验
• 统计推断
• 管理学
• 经济学
• 数据科学

Essentials of Business Statistics by Jaggia focuses on communicating with numbers and is visually appealing, practical, and intellectually stimulating, while integrating Excel and writing examples in each chapter.

　　This edition includes brief instructions for R, Minitab, SPSS, and JMP in the appendices.

深入探索商业决策的基石：市场研究、战略规划与数据驱动的运营优化 本手册旨在为寻求在复杂商业环境中驾驭数据、做出精准决策的专业人士和学生提供一套全面且实用的指导。本书聚焦于商业分析的定性与战略应用层面，完全避开了统计学基础、概率论、假设检验等量化模型构建的技术细节，转而深入探讨如何利用市场洞察、战略框架以及先进的运营管理原则，将信息转化为可持续的竞争优势。 本书共分为六个核心部分，逻辑递进，层层深入，构建起一个从市场理解到战略落地的完整体系。 --- 第一部分：洞察市场与消费者心智（Qualitative Market Insight & Consumer Psychology） 本部分着重于商业决策的起点——对市场环境和目标客户的深刻理解。我们不讨论如何计算样本量或置信区间，而是聚焦于理解“为什么”和“是什么”。 第一章：定性研究方法的精妙运用 本章详述了如何设计和执行有效的定性研究，包括焦点小组（Focus Groups）的引导技巧、深度访谈（In-depth Interviews）的提问艺术，以及民族志研究（Ethnography）中如何观察和解读非语言信号。重点在于如何从海量非结构化数据中提炼出潜在的市场需求和未被满足的痛点。我们将深入探讨提问的“漏斗技巧”，确保访谈者能够自然地流露出真实想法，并学习如何有效记录、转录和编码这些定性数据，为后续的战略制定提供坚实的情感和动机基础。 第二章：消费者行为的驱动力解析 本章全面剖析了影响消费者购买决策的心理模型。内容涵盖认知失调理论（Cognitive Dissonance）、前景理论（Prospect Theory）在定价策略中的应用、以及文化、社会阶层和亚文化群体如何塑造品牌偏好。我们探讨了“隐性偏见”（Implicit Bias）在品牌忠诚度中的作用，并提供了识别和利用这些内在驱动力的框架。本章强调的是理解人类决策的非理性一面，而非依赖平均值或标准差。 第三章：构建有效的市场地图与竞争格局分析 本章教授如何绘制直观且富有洞察力的市场地图，这种地图是基于价值维度而非单一价格或销量指标构建的。我们将详细介绍如何运用感知图（Perceptual Mapping）来定位自身品牌相对于竞争对手在消费者心智中的位置。此外，本章还引入了“生态位分析”（Niche Mapping），指导企业识别那些尚未被主流竞争者充分服务的细分市场，为差异化战略奠定基础。 --- 第二部分：战略框架与商业模式创新（Strategic Frameworks & Business Model Innovation） 在对市场有了深刻理解之后，本部分引导读者运用经典的和前沿的战略工具，构建可持续的竞争优势。 第四章：价值链的优化与重塑 本章聚焦于企业内部流程的战略价值。我们详细分析了波特（Porter）的价值链模型，但侧重点在于识别“增值活动”和“非增值活动”，并探讨如何通过流程再造（BPR）来重新配置资源，以最大化客户感知价值。书中提供了多个成功企业重塑其核心价值链的案例研究，关注其组织变革和跨部门协作的策略。 第五章：蓝海战略与创新画布 本章系统阐述了如何运用“蓝海战略”的四大行动框架（消除、减少、提升、创造）来跳出红海竞争。我们详细解析了“战略草图”（Strategy Canvas）的绘制过程，用以可视化当前行业竞争要素，并指导企业构建新的价值曲线。本章同时引入了商业模式画布（Business Model Canvas），指导企业从关键伙伴、资源、成本结构、收入来源等方面进行系统性的创新设计。 第六章：增长引擎的选择与资源配置艺术 本章讨论了企业在不同生命周期阶段应采取的增长策略。从安索夫矩阵（Ansoff Matrix）出发，指导管理者审慎选择市场渗透、产品开发、市场开发或多元化战略。重点在于如何在有限的资本和人力资源下，根据市场潜力，进行最优的“资源组合和分配”，避免资源分散，确保关键增长点获得足够的投入。 --- 第三部分：运营效率与卓越执行（Operational Excellence and Execution Mastery） 强大的战略需要高效的运营作为支撑。本部分关注如何通过流程管理实现成本领先和质量保证，完全聚焦于流程设计与执行控制。 第七章：精益思想与流程精简 本章全面介绍精益（Lean）管理哲学的核心原则，特别是如何识别和消除七大浪费（等待、搬运、过度加工、库存、不必要的动作、缺陷、过度生产）。我们深入探讨了价值流图（Value Stream Mapping, VSM）的绘制技术，用以可视化当前流程中的瓶颈和价值流动情况，并制定实施“拉动系统”（Pull System）的步骤，确保生产或服务仅在客户需求时才被触发。 第八章：全面质量管理（TQM）的文化导入 本章着重于质量管理中的组织文化和领导力。我们探讨了戴明（Deming）的十四项原则，强调质量改进是全员的责任，而非质检部门的孤立工作。内容涵盖了如何建立有效的跨职能质量改进小组，并利用PDCA循环（计划-执行-检查-行动）作为持续改进的行动指南，实现从源头杜绝缺陷。 第九章：供应链的韧性与协同管理 本章探讨了构建抗风险的供应链网络。内容包括战略性供应商选择、基于风险评估的多元化采购策略，以及延迟策略（Postponement Strategy）的应用，即尽可能将产品的最终配置推迟到接近客户需求时才完成，以提高库存的灵活性和应对市场变化的能力。 --- 第四部分：绩效管理与组织激励（Performance Measurement and Organizational Alignment） 本部分关注如何将战略转化为可衡量的行动，并建立激励员工达成目标的机制。 第十章：平衡计分卡（BSC）的战略落地 本章详细阐述了如何运用平衡计分卡（BSC）将抽象的愿景和战略转化为四个维度（财务、客户、内部流程、学习与成长）的具体目标和衡量指标。重点在于因果链的构建，即清晰界定“学习与成长”如何驱动“内部流程”的改善，进而影响“客户满意度”，最终达成“财务目标”。 第十一章：目标与关键成果（OKR）的应用艺术 本章讲解了如何在高敏捷环境中应用 OKR 框架。我们区分了“成果”（Key Results）与“任务”（Tasks）的本质区别，强调KR必须是可衡量的、有野心的、并具有明确时间限制的。本章还提供了关于如何确保 OKR 目标自下而上对齐（Alignment）的实操指南。 第十二章：变革管理与文化塑造 成功的战略转型依赖于组织成员的接受度。本章引入了库特（Kotter）的八步变革模型，重点关注如何建立变革的紧迫感、构建有影响力的领导联盟以及持续沟通和庆祝早期胜利，以克服组织惰性和抵触情绪。 --- 第五部分：商业伦理、治理与可持续发展（Ethics, Governance, and Sustainability） 本部分将商业决策置于更广阔的社会和治理背景下进行审视。 第十三章：企业社会责任（CSR）与利益相关者理论 本章探讨了企业对员工、社区、环境的责任，超越了单纯的法律合规。我们将分析利益相关者理论，指导管理者识别所有关键利益相关者的期望，并制定能同时满足股东和更广泛社会需求的战略。 第十四章：ESG 框架下的风险识别与机遇捕捉 聚焦于环境（Environmental）、社会（Social）和治理（Governance）三大维度。本章指导企业如何系统地评估与ESG相关的运营风险（如气候变化对供应链的影响）和声誉风险，同时，也展示了如何通过可持续创新来开辟新的市场空间和吸引投资。 --- 第六部分：创新管理与未来趋势（Innovation Management and Future Trends） 本部分展望未来，探讨如何在持续不确定的环境中保持创新活力。 第十五章：持续性创新与颠覆性创新（Sustaining vs. Disruptive Innovation） 根据克莱顿·克里斯坦森的理论，本章区分了维持性创新（提升现有产品性能）和颠覆性创新（开创全新市场或价值网络）的特征。企业管理者需要学会如何保护和资助颠覆性创新项目，使其不被现有的、以盈利为导向的流程所扼杀。 第十六章：敏捷开发与快速迭代的战略意义 本章探讨了敏捷方法论如何从软件开发领域扩展到整体业务战略的制定和执行。重点在于最小可行产品（MVP）的概念，以及如何通过快速的反馈循环来降低战略试错成本，确保产品或服务能够快速适应市场变化。 --- 本书为决策者提供了一套以洞察、战略和执行为核心的商业分析工具箱，旨在培养管理者将复杂的商业问题分解、构架并有效解决的能力，而无需依赖复杂的定量统计模型。每一章节都通过丰富的案例和实用的框架，确保读者能够立即将所学知识应用于日常的战略规划与运营优化中。

作者简介

Sanjiv Jaggia

　　现职：California Polytechnic State University

Alison Kelly

　　现职：Suffolk University

Ch 1 Statistics and Data
Ch 2 Tabular and Graphical Methods
Ch 3 Numerical Descriptive Measures
Ch 4 Introduction to Probability
Ch 5 Discrete Probability Distributions
Ch 6 Continuous Probability Distributions
Ch 7 Sampling and Sampling Distributions
Ch 8 Interval Estimation
Ch 9 Hypothesis Testing
Ch10 Comparisons Involving Means
Ch11 Comparisons Involving Proportions
Ch12 Basics of Regression Analysis
Ch13 More on Regression Analysis
Appendix A: Tables
Appendix B: Answers to Selected Even-Numbered Exercises

评分☆☆☆☆☆

這本《商業統計學要義》（第二版）最讓我驚喜的是它「豐富的範例和練習」。很多統計學書籍雖然內容紮實，但總是缺乏足夠的實踐機會。這本書則不同，每一章節後面都附帶了相當數量不同類型的練習題，從基本計算到情境分析題都有。這些題目緊密結合了書中的理論，讓我能夠立刻檢驗自己對知識的掌握程度。而且，書中提供的範例，都是非常貼近台灣商業環境的，例如便利商店的銷售數據分析、線上購物的用戶行為研究等，這讓我更能產生共鳴，也更能體會到統計學在日常生活和職場中的重要性。有時候，即使理解了理論，但不知道如何在實際問題中應用，也是一件令人困擾的事。而這本書透過這些豐富的範例，巧妙地將理論與實踐連結起來，讓我學到的知識真正能夠「用得上」，而不是只停留在課本上。

评分☆☆☆☆☆

對於《商業統計學要義》（第二版），我的個人經驗是它真的在「實務應用」這一塊做得相當紮實。我記得在學習過程中，很多時候都會質疑「學這些到底有什麼用？」但這本書的編排方式，尤其是大量的真實商業情境，徹底打消了我的疑慮。它不會只是單純介紹公式和定義，而是深入探討如何在實際的商業決策中運用這些統計方法。例如，它詳細說明如何利用敘述性統計來理解產品的市場表現，如何透過機率的觀念來評估風險，以及在進行市場區隔時，統計分析扮演的角色。書中提到的許多個案分析，都讓我看到了統計學在提升效率、降低成本、增加營收方面的潛力。我特別喜歡它對於「假設檢定」的解釋，不再是枯燥的數學證明，而是透過簡單易懂的步驟，教你如何判斷數據是否支持你的商業假設。這對於在做決策前需要嚴謹論證的商業人士來說，是極其寶貴的能力。這本書讓我對統計學的看法從「艱澀難懂」轉變為「實用無比」。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我對《商業統計學要義》（第二版）抱持著「先看再說」的心態，畢竟統計學不是我的強項。但翻開之後，我就被它「簡潔明瞭的敘述風格」所吸引。作者避免了過多的學術術語，用一種非常口語化、平易近人的方式來解釋統計學原理。即使是對於一些相對抽象的概念，例如「變異數」或「標準差」，書中也透過生活化的例子來闡述，讓我覺得統計學不再遙不可及。而且，它的圖表製作也非常精緻，清晰易懂，能夠有效地輔助文字說明，讓複雜的數據關係一目了然。我尤其欣賞它在講解公式時，不僅給出公式本身，還會解釋這個公式背後的邏輯和含義，以及它在商業應用中代表什麼。這比單純的背公式要有效得多。閱讀這本書的過程，感覺就像是在聽一位經驗豐富的老師，用最有效率的方式，把知識傳達給你。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《商業統計學要義》（第二版）的「結構安排」讓我印象深刻。它不像有些教科書那樣，內容跳躍或前後關聯性不強。這本書循序漸進，從最基礎的概念開始，逐步建立起讀者的統計學基礎，然後再進入更複雜的主題。每一章的開頭都會先介紹本章的學習目標，結束時也會有小結，幫助你快速掌握重點。而且，它在不同章節之間都有巧妙的銜接，讓我覺得整個知識體系是連貫的，而不是零散的片段。例如，在講述了抽樣分配之後，緊接著就講述信賴區間和假設檢定，這樣的邏輯非常清晰，也更容易理解為什麼我們要學習這些方法。書中也時常穿插一些「提示」或「注意事項」，提醒讀者在實際應用時可能遇到的陷阱，或者強調一些重要的觀念。這種貼心的設計，讓我在學習過程中少走了很多彎路。它是一本真正有「章法」的教科書，讓你能夠有系統地學習，而不是囫圇吞棗。

评分☆☆☆☆☆

這本《商業統計學要義》（第二版）真的是我統計學救星！以前看到數字就頭痛，公式更是天書，但這本書用非常貼近實際的案例，像是市場調查、銷售預測、客戶行為分析等等，讓我這個對數字不敏感的人也能慢慢理解。它不是那種冷冰冰的教科書，而是把統計學的應用層面講得非常清楚，例如如何用迴歸分析去預測產品的銷量，或是如何透過假設檢定來判斷一項行銷活動是否有效。作者也很貼心地把許多複雜的概念拆解成小步驟，搭配清晰的圖表和範例，讓我能夠一步一步跟著做，不知不覺中就掌握了統計工具。而且，它用的語言也很平實，不會有太多艱深的學術術語，對於剛接觸統計學的學生來說，真的非常友善。書中也包含了許多練習題，從基礎到進階都有，做完之後很有成就感，感覺真的把知識內化了。總之，如果你跟我一樣，覺得統計學很難，或者想知道統計學到底能為商業帶來什麼價值，這本書絕對是必讀！它不只是一本教科書，更像是一位耐心的統計學老師，帶你從入門到精通。