流行病学概论(3版)

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具体描述

本书说明方式深入浅出,容易理解阅读,读者可扎实的从中建构流行病学的基本知识。

  随着大环境、智慧化、大数据时代的来袭,流行病学的发展更趋多样及整合性,因此新版随着趋势修订,除了更新全书数据外,并增加更多概念,如「临床试验的分期」、「多阶段选样」、「受试者的权益及保护」、「受试者知情同意及范本参考」、「交互作用」、「过度诊断误差」等,并依作者的专业,在上版概念叙述方面再深入描述。

  新版根据世界卫生组织(WHO)所重视的十大健康威胁之议题──「非传染性疾病」,特别新增「非传染病监测」专章作讨论,以贴近时代及流行病学整体趋势与走向,带给读者崭新的流行病学知识飨宴。

  章末附有「问题与讨论」及「作答提示」,让读者可自我检测实力,提升学习成效。

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  台北医学大学护理学院前院长 卢美秀 诚挚推荐
深度解析:现代社会中的风险、健康与决策——《公共卫生与疾病控制前沿实践》 导言:理解我们共同的健康图景 人类社会的发展史,始终伴随着与各种疾病和健康挑战的抗争史。从古代的瘟疫肆虐到现代的慢性病流行,再到突发的新型传染病威胁,维护公共健康是任何一个稳定社会赖以存在和繁荣的基石。本书《公共卫生与疾病控制前沿实践》并非对既有学科的简单回顾,而是旨在为关注健康未来、热衷于跨学科整合的读者,提供一个深入剖析当代卫生难题、洞察未来干预策略的全新视角。 本书的核心目标是超越基础理论的陈述,聚焦于当前和未来公共卫生领域最紧迫的挑战,以及为应对这些挑战所必须发展的实践性、前瞻性工具和思维框架。我们深知,现代的卫生危机不再局限于单一的生物学层面,而是复杂地交织着社会经济、环境变化、技术进步与全球化等多个维度。 第一部分:健康决定因素的重构与衡量 传统的健康模型往往侧重于病原体和宿主反应,但本书将重点放在“健康决定因素”的复杂网络上。 第一章:社会不平等与健康鸿沟的量化分析 本章深入探讨了社会经济地位(SES)、地理位置、种族和性别等社会结构性因素如何转化为可测量的健康差异。我们不仅描述了不平等现象,更引入了先进的“结构性暴力”测量指标和多层次回归模型,用于量化这些社会因素对预期寿命、慢性病负担(如糖尿病、心血管疾病)的独立贡献。读者将学习如何利用地理信息系统(GIS)数据,结合人口普查数据,绘制出城市内部的“健康热点图”与“资源匮乏区”,为精准资源分配提供科学依据。 第二章:新兴环境暴露与“微观污染物”追踪 环境因素对健康的慢性影响是当代公共卫生的隐形杀手。本章侧重于非传统污染物的识别和风险评估。内容包括: 内分泌干扰物(EDCs)在水循环和食物链中的迁移与累积机制。 空气质量与神经发育: 探讨超细颗粒物(UFP)如何跨越血脑屏障,以及长期暴露与自闭症谱系障碍(ASD)和注意力缺陷多动障碍(ADHD)风险增加的最新流行病学证据链。 技术进步带来的新风险: 如工作场所的“数字疲劳”量化,以及射频电磁波(RF-EMF)的暴露评估方法学争议与前沿研究。 第三章:复杂系统中的健康测量学 传统指标(如发病率、死亡率)已不足以描述系统健康状态。本章引入了“全因死亡率(YLLs)”的动态建模和残疾调整生命年(DALYs)的地域差异分析。更重要的是,我们详细介绍了健康系统韧性(Resilience)的构建框架,讨论如何通过指标体系评估医疗系统在面对冲击(如极端天气、供应中断)时的吸收、适应和恢复能力。 第二部分:数据科学驱动的疾病监测与干预 在海量数据时代,如何将原始信息转化为可操作的公共卫生策略,是本部分的核心议题。 第四章:实时监测与预测建模的融合 本章将重点放在“预警系统”的构建上。 数字化监测的范式转变: 探讨社交媒体数据(Syndromic Surveillance)、搜索引擎查询和非传统电子健康记录(EHRs)在早期疫情信号捕捉中的应用,以及如何通过自然语言处理(NLP)技术清洗和结构化这些非结构化数据。 基于主体的建模(ABM)在传染病传播中的应用: 相较于传统的宏观SIR模型,ABM如何更精细地模拟个体行为、干预措施(如疫苗犹豫、社交距离执行度)对病毒传播网络的影响,从而优化封锁和疫苗接种策略的时空精准性。 第五章:精准公共卫生与个体化干预 精准医学的理念正在向精准公共卫生渗透。本章阐述了如何利用基因组学数据(如GWAS研究结果)来识别特定人群对特定环境暴露的超高敏感性(Hypersusceptibility)。内容包括: 药理基因组学在预防医学中的潜力: 如何根据个体代谢特征调整维生素D补充或药物预防方案的剂量。 行为干预的机器学习优化: 利用强化学习算法分析大规模人群干预试验(如控烟、运动促进项目)的数据流,实时调整信息推送的频率、内容和渠道,以最大化依从性和行为改变的持久性。 第三部分:全球化风险下的治理与伦理挑战 在相互连接的世界中,任何地方的健康危机都可能迅速演变为全球性威胁。 第六章:全球卫生安全与生物安全前沿 本章聚焦于生物风险的升级及其带来的治理挑战。 人畜共患病溢出机制的深入研究: 分析气候变化、城市化和生物多样性丧失如何共同驱动“宿主-病原体”接触频率的增加。本书将详细介绍“一体化健康”(One Health)框架下跨部门的联合监测策略,重点是野生动物监测与人类哨点监测的有效整合。 实验室生物安全与“双用途研究”(Dual-Use Research of Concern, DURC): 探讨当前国际社会在管理高风险病原体研究(如功能获得性研究)方面的监管真空和伦理困境。如何平衡科学探索的必要性与潜在的生物恐怖风险,是本章探讨的重点。 第七章:疫苗接种犹豫与信息生态战 在信息爆炸的时代,公众信任的瓦解已成为影响疫苗覆盖率和群体免疫的重大障碍。本章专注于认知科学与心理学在理解和应对疫苗犹豫中的应用。 信息污染源的追踪与反制: 分析“反疫苗”信息在社交网络中的传播结构(如回音室效应),并介绍“预先免疫”(Prebunking)策略——即通过提前揭示虚假论证手法,提高公众对未来虚假信息的抵抗力。 跨文化沟通的有效性: 针对不同文化背景和意识形态群体,设计定制化的信任重建方案,强调社区领袖和可信赖的医疗专业人员在信息传递中的核心作用。 结语:面向未来的行动指南 《公共卫生与疾病控制前沿实践》旨在提供一套高阶的分析工具和战略思维,帮助读者从“被动响应”转变为“主动预测与塑造”。本书所呈现的,是公共卫生学科在21世纪面临的机遇与挑战——即如何将日益增长的科学洞察力,转化为切实有效的、公平的、具有韧性的全球健康保护体系。

著者信息

图书目录

CHAPTER 1 流行病学的沿革与发展
第一节 流行病学的定义及目的
第二节 流行病学的历史背景
第三节 流行病学的研究范围
第四节 流行病学的实际应用
第五节 流行病学的发展趋势
 
CHAPTER 2 致病机转之原理
第一节 疾病自然史与三段五级的预防
第二节 疾病的致病模式
第三节 因果关系的判定条件
 
CHAPTER 3 疾病率与死亡率的测量
第一节 相对计量的概念
第二节 时间介入计量的概念
第三节 疾病统计
第四节 死亡统计
第五节 粗比率、特殊别比率和标准化比率
第六节 平均余命、人年损失与工作年损失
第七节 生命统计资料来源
 
CHAPTER 4 描述流行病学
第一节 描述流行病学的目的
第二节 人口学特征对疾病分布的影响
第三节 地理因素对疾病分布的影响
第四节 时间因素对疾病分布的影响
 
CHAPTER 5 分析流行病学
第一节 横断研究法
第二节 世代研究法
第三节 病例对照研究法
第四节 巢式病例对照研究法
第五节 生态研究
 
CHAPTER 6 实验流行病学
第一节 临床试验法
第二节 社区试验法
第三节 试验交叉设计
第四节 试验形式的选择依据
 
CHAPTER 7 研究样本的选择
第一节 选样的基本概念
第二节 机率选样
第三节 非机率选样
第四节 样本数的估算
 
CHAPTER 8 资料收集
第一节 受试者同意书
第二节 问卷设计的原则
第三节 问卷之信效度检测
第四节 收集问卷资料的途径
 
CHAPTER 9 相关之测量与阐释
第一节 相对危险性
第二节 对比值
第三节 相差危险性
第四节 归因比例
第五节 交互作用
 
CHAPTER 10 研究误差与干扰的因应策略
第一节 研究效度
第二节 流行病学研究常见的研究误差与干扰
第三节 控制研究误差与干扰的因应策略
 
CHAPTER 11 疾病筛检
第一节 筛检的定义与原则
第二节 选择筛检工具的考虑因素
第三节 筛检误差
 
CHAPTER 12 非传染病监测
第一节 非传染病监测的定义及范围
第二节 全球非传染病监测指标
第三节 非传染病监测系统规划与品管评价原则
第四节 各国重要非传染病监测模式范例
 
CHAPTER 13 癌症流行病学
第一节 癌症登记
第二节 癌症生命统计指标
第三节 癌症个论
 
CHAPTER 14 传染病流行病学
第一节 传染病致病模式
第二节 传染病流行类型
第三节 传染病防治原理
第四节 调查传染性疾病爆发的步骤

图书序言

图书试读

用户评价

评分

这本书实在是太棒了!作为一名对公共卫生领域充满好奇的初学者,我一直渴望能有一本既权威又易懂的教材来引导我入门。终于,我找到了《流行病学概论(3版)》。这本书没有让我失望,反而给了我极大的惊喜。它就像一位循循善诱的老师,将原本可能枯燥的流行病学概念,用清晰、生动的语言一一阐释。从最基础的疾病监测、病因学研究,到更深入的临床试验设计、队列研究,书中都进行了详尽的介绍。我尤其喜欢它在介绍各种研究方法时,都会配以大量的真实案例分析。这些案例并非只是简单罗列,而是深入剖析了研究的背景、方法、结果以及其对公共卫生实践的指导意义。通过这些鲜活的例子,我不仅理解了理论知识,更体会到了流行病学在解决实际健康问题中的强大力量。例如,在讲解病例对照研究时,作者详细分析了某个特定癌症的发病与某种暴露因素之间的关联是如何被发现和验证的,这个过程的严谨性和逻辑性让我印象深刻。又比如,在讨论随机对照试验时,书中对“盲法”、“安慰剂”等概念的解释,以及不同试验设计如何最大程度减少偏倚,都让我受益匪浅。这本书的排版也很舒服,大量的图表和插图帮助我更直观地理解复杂的概念,比如疾病传播的动力学模型,用图示讲解起来就比纯文字容易得多。阅读这本书的过程,就像是在一场知识的盛宴,每翻开一页,都能学到新的东西,激发出新的思考。它不仅仅是一本书,更像是打开了我通往流行病学世界的一扇大门,让我看到了这个领域广阔的可能性和深远的意义。我迫不及待地想将书中学习到的知识应用到未来的学习和实践中,去探索更多未知的健康谜题。

评分

坦白说,我拿到《流行病学概论(3版)》的时候,是抱着一种“完成任务”的心态去看的,以为就是一本教科书,死记硬背一些概念和公式。但是,读着读着,我被这本书深深地吸引住了。作者的写作风格非常独特,他/她似乎有一种魔力,能把原本枯燥的学术内容讲得活灵活现。书中在介绍疾病的衡量指标时,不是简单地给出定义,而是结合了大量的历史案例,比如霍乱、黑死病等,来解释这些指标是如何在实际中被发现和应用的,这让我一下子就觉得流行病学离我非常近,也充满了历史的厚重感。当我读到关于疾病原因和结果的章节时,我更是被深深吸引。书中对于“因果关系”的探讨,既有理论的高度,又有实践的深度。它不仅介绍了 Bradford Hill 十项判断标准,还对每项标准进行了详细的阐释,并引用了大量经典的流行病学研究来佐证。例如,在讨论“时间先后顺序”时,书中就以吸烟与肺癌的关系为例,说明了疾病的发生总是在暴露之后,这种严谨的逻辑让我对科学研究的严密性有了更深的认识。此外,书中对各种偏倚的讲解也让我大开眼界。我之前一直以为只要找到病例和对照,做个统计分析就行了,但这本书让我意识到,偏倚是流行病学研究中无处不在的“陷阱”。书中对选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚的详细解释,以及如何通过研究设计来避免和控制这些偏倚,都让我受益匪浅。读完这本书,我感觉自己不仅仅是学到了知识,更重要的是,我学会了如何用一种批判性的眼光去审视各种健康信息,也对流行病学在维护公众健康方面的重要作用有了更深的理解。

评分

我必须承认,《流行病学概论(3版)》这本书,带给我的不仅仅是知识的增长,更是一种思维方式的启迪。作为一名对科学研究充满兴趣,但又缺乏系统训练的学生,我常常在阅读文献时感到力不从心,尤其是在理解各种研究设计和统计分析结果时,总是感觉隔靴搔痒。《流行病学概论(3版)》就像一位经验丰富的导师,用最清晰、最易懂的方式,把我带入了流行病学研究的殿堂。书中对基本概念的阐述,比如“暴露”、“结局”、“偏倚”、“混杂”等,都做得非常到位,并且通过丰富的图示和表格,让这些抽象的概念变得生动具体。让我尤其受益的是,书中对各种研究设计的详细讲解,不仅仅是描述了如何进行研究,更重要的是,它深入分析了每种设计方法的优点和缺点,以及如何根据研究问题选择最合适的研究设计。例如,在讲解病例对照研究时,书中详细讨论了如何选择对照组,以及如何控制回忆偏倚,这些都是实际研究中非常棘手的问题。此外,书中对统计推断的讲解也让我受益匪浅。它不仅仅是介绍了一些统计公式,更重要的是,它解释了这些统计方法背后的逻辑,以及如何解读统计结果,并将其与研究的实际意义联系起来。例如,在讨论假设检验时,书中详细解释了P值和置信区间的含义,以及它们在评估研究结果显著性方面的作用。读完这本书,我感觉自己看文献的水平都提升了不少,能够更敏锐地捕捉到研究的亮点和不足,也能更准确地理解研究的结论。这本书让我体会到了流行病学作为一门严谨的科学,是如何通过科学的方法来揭示疾病的奥秘,并为改善人类健康提供有力支持的。

评分

在我看来,《流行病学概论(3版)》这本书,是一本真正“懂读者”的书。它没有把读者当成需要被灌输知识的容器,而是像一位良师益友,耐心细致地引领读者探索流行病学的奥秘。书中在讲解流行病学基本概念时,非常注重从读者的视角出发,用最简洁、最直观的方式进行阐释。例如,在介绍“流行病”和“地方病”的区别时,书中并没有直接给出定义,而是通过一些生动的比喻,比如“流星划过夜空”和“沙漠中的绿洲”,来帮助读者理解两者的差异。让我印象深刻的是,书中对“疾病的筛查”这一章节的讲解。它不仅仅是介绍了各种筛查方法的原理和适用范围,更重要的是,它深入分析了筛查的优缺点,以及如何权衡筛查的成本和效益。例如,书中就以乳腺癌筛查为例,详细阐述了假阳性、假阴性可能带来的影响,以及如何通过科学的评估来优化筛查策略。这种深入浅出的讲解方式,让我能够轻松地掌握复杂的概念,并将其与实际生活联系起来。此外,书中对流行病学在公共卫生实践中的应用,也进行了非常详尽的介绍。例如,在探讨传染病防控时,书中就结合了多个历史上的疫情案例,详细阐述了流行病学在疫情预测、追踪、控制等方面的作用。读完这本书,我感觉自己对流行病学的理解更加全面、深刻,也对它在维护人类健康方面的巨大价值有了更清晰的认识。

评分

我得说,《流行病学概论(3版)》这本书,简直是为我这种“想学但又怕难”的读者量身定做的!我之前对流行病学了解不多,只知道它和疾病的传播、防控有关,但具体怎么做,有哪些方法,研究什么,完全没有概念。拿到这本书后,我惊喜地发现,它真的把一切都讲清楚了。首先,这本书的结构非常合理,开篇就点明了流行病学的重要性,以及它在现代社会中的地位,这一下子就激发了我的阅读兴趣。然后,它开始介绍各种基本的流行病学概念,比如发病率、患病率、病死率等等,这些基本指标的计算和解读,书中都讲得非常详细,而且配有大量的图表和例子,让我这个数学苦手也能轻松理解。让我印象特别深刻的是,书中对各种流行病学研究设计的分类和讲解。从观察性研究到实验性研究,从横断面研究到队列研究,再到病例对照研究,每一种研究方法的原理、适用场景、以及潜在的局限性,都得到了细致的分析。例如,在讲解队列研究时,书中就引用了一个经典的关于吸烟与肺癌的研究案例,详细描述了如何跟踪一群吸烟者和非吸烟者长达数十年,最终得出吸烟是导致肺癌的主要原因的结论。这个过程的严谨性和科学性,让我不得不佩服。更重要的是,这本书不仅仅是理论的介绍,它还深入探讨了流行病学在疾病预防、健康促进、政策制定等方面的实际应用。读完之后,我才意识到,流行病学并不是一门孤立的学科,而是连接着医学、统计学、社会学等多个领域的桥梁,它为我们认识和解决复杂的健康问题提供了强大的工具和视角。这本书的翻译质量也很高,语言流畅自然,读起来一点也不费劲。

评分

我一直认为,一本好的教材,不仅仅是知识的传递,更是思维的启发。而《流行病学概论(3版)》这本书,在这方面做得尤为出色。作为一名刚开始接触流行病学领域的学生,我之前对这门学科的认知非常有限,甚至有些模糊。这本书就像一位经验丰富的向导,带领我一步步深入了解流行病学。书中在讲解疾病谱、自然史等概念时,运用了非常生动的比喻和图示,让我一下子就理解了疾病从发生到发展的全过程。尤其让我印象深刻的是,书中对各种流行病学研究设计的详细介绍,从横断面研究的“快照”到队列研究的“长跑”,再到病例对照研究的“回溯”,每一个比喻都恰如其分,帮助我更好地理解不同研究方法的特点和适用性。在探讨疾病的病因和危险因素时,书中不仅仅是简单地列举,而是深入分析了不同因素之间的复杂关系,以及如何通过统计学方法来区分这些关系。例如,在讲解混杂因素时,书中就通过一个经典的例子,详细阐述了如何识别和控制混杂因素,以避免得出错误的结论。这本书的语言风格也非常独特,它既有学术的严谨性,又不失人文的关怀。在探讨一些敏感的健康问题时,书中总是能够站在客观公正的立场,深入分析问题的本质,并提出科学的解决方案。读完这本书,我感觉自己对流行病学的理解上升到了一个新的高度,不仅仅是停留在概念的层面,更是对其背后的逻辑和方法论有了更深刻的认识。

评分

不得不说,《流行病学概论(3版)》这本书,真的是一本“宝藏”。作为一名对健康科学充满好奇的普通读者,我一直想了解更多关于疾病是如何发生、传播以及如何被预防和控制的知识,但又苦于找不到一本既权威又易懂的书。幸运的是,我发现了这本书。它用一种非常友好的方式,把我带入了流行病学这个充满魅力的领域。书中在介绍疾病的监测和测量时,不仅仅是给出了各种指标的定义,而是通过讲述历史上的疫情,来生动地展示这些指标是如何帮助我们了解疾病的流行趋势,并指导公共卫生决策的。例如,书中在讲解“率”和“比例”的区别时,就引用了霍乱爆发时,不同地区发病率差异的研究,让我深刻理解了这些看似微小的概念,在实际应用中的重要性。让我印象特别深刻的是,书中在探讨疾病的病因和危险因素时,不仅仅是罗列了各种因素,而是深入分析了它们之间的相互作用,以及如何通过科学的研究方法来揭示这些关系。例如,在讲解“疾病模型”时,书中就用非常形象的图示,展示了疾病的发生是如何受到生物学、环境、行为等多种因素共同影响的。读完这本书,我感觉自己对疾病的认知不再是简单的“生病了”,而是对疾病有了更深入、更全面的理解。我不再仅仅关注个体的健康,更能从宏观的视角去审视整个社会的健康状况,并认识到流行病学在维护公共健康方面的重要作用。这本书真的让我受益匪浅,也让我对健康科学产生了更浓厚的兴趣。

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我想说,《流行病学概论(3版)》这本书,真的是一本“言简意赅”却又“内涵丰富”的著作。它以一种非常精炼的方式,呈现了流行病学核心的知识体系,却又在每一个细节上都做得淋漓尽致。书中在讲解“风险因素”和“保护因素”时,不仅仅是简单地给出定义,而是深入分析了它们之间的相互作用,以及如何通过研究来揭示这些关系。例如,在探讨心血管疾病的风险因素时,书中就详细分析了高血压、高血脂、糖尿病、吸烟等多种因素,并阐述了它们是如何协同作用,增加疾病的发生风险的。让我印象特别深刻的是,书中对“流行病学研究的伦理问题”的探讨。它不仅仅是列举了一些常见的伦理问题,而是深入分析了这些问题产生的原因,以及如何通过科学的研究设计和严格的伦理审查来避免和解决它们。例如,书中就以基因研究为例,详细阐述了隐私保护、知情同意等问题的重要性。读完这本书,我感觉自己对流行病学的理解更加深刻,不仅仅是停留在方法的层面,更是对其背后的科学精神和人文关怀有了更深的体会。这本书让我认识到,流行病学不仅仅是一门学科,更是一种思维方式,一种用科学的态度去认识和解决健康问题的力量。

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作为一名在公共卫生领域摸爬滚打了几年的人,我一直觉得需要一本足够扎实、能够系统梳理知识体系的教材。《流行病学概论(3版)》的出现,可以说恰逢其时,也让我眼前一亮。这本书的深度和广度都达到了一个相当高的水平,它不仅仅是停留在概念的罗列,而是真正地深入到流行病学研究的精髓。我特别欣赏书中对各种研究方法的深入剖析,比如它在介绍因果推断时,不仅仅是简单地列举因果关系的标准,而是详细探讨了如何通过研究设计来尽量满足这些标准,并如何利用统计模型来评估因果效应。书中对随机对照试验的讲解也尤为细致,从随机化的原则到盲法的实施,再到样本量估算和统计分析,每一个环节都剖析得入木三分,让我对高质量的临床试验有了更深的理解。此外,本书在探讨流行病学在特定疾病领域的应用时,也非常有见地。比如,在讨论传染病流行病学时,书中不仅介绍了基本的传播动力学模型,还结合了近些年的实际疫情,分析了不同干预措施的效果,这对于理解传染病的传播规律和制定有效的防控策略非常有帮助。对于非传染病流行病学,书中也涵盖了慢性病、职业病、环境健康等多个方面,并对相关的研究方法和结果进行了深入解读。这本书的逻辑性非常强,每个章节之间都承接自然,层层递进,让读者能够清晰地构建起整个流行病学的知识框架。虽然内容专业,但作者在叙述时,始终保持着一种严谨而不失灵动的风格,使得即使是比较复杂的概念,也能够被清晰地传达。阅读这本书,我感觉自己对流行病学的理解又提升了一个维度,不仅仅是知其然,更是知其所以然。

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说实话,一开始拿到《流行病学概论(3版)》的时候,我心里还是有点忐忑的。毕竟“流行病学”听起来就不是那么好啃的硬骨头,担心会像以前看过的某些学术著作一样,晦涩难懂,充斥着各种专业术语,让人读得云里雾里。然而,这本书的出现,彻底打消了我的疑虑。它真正做到了“概论”,而且是“概”得非常到位。作者在内容编排上非常有条理,从最核心的概念入手,循序渐进地引导读者进入流行病学的世界。我特别欣赏它在开篇就对流行病学的基本概念,比如“疾病”、“健康”、“流行”等进行了精准的定义和深入的阐释,为后续的学习打下了坚实的基础。接着,书中详细介绍了各种流行病学研究的设计方法,从描述性研究到分析性研究,再到干预性研究,每一种研究方法的优缺点、适用范围都被讲得明明白白。我尤其关注的是书中对各种偏倚的讨论,比如选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚等,这些都是影响研究结果准确性的重要因素,书中对此的讲解非常深入,并且通过生动的例子来阐述如何识别和控制这些偏倚。读到这里,我才真正理解到,一个看似简单的流行病学研究背后,竟然有如此多的细节需要考虑和权衡。这本书的语言风格也非常接地气,虽然是专业书籍,但却尽量避免使用过于生僻的词汇,即使偶尔出现一些专业术语,也会给出详细的解释,或者通过上下文来帮助读者理解。这种“润物细无声”的教学方式,让我能够更轻松地吸收知识,而不是被动地去记忆。总的来说,这本书给我最大的感受是,它让我看到了流行病学作为一门科学的严谨性和逻辑性,也让我对其在维护人类健康方面的巨大价值有了更深刻的认识。

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