當AI機器人考上名校：人工智慧時代，未來不被淘汰的關鍵勝齣能力 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• 人工智能
• 未來教育
• 職場競爭力
• 個人成長
• 科技趨勢
• 學習方法
• 思維模式
• 創新能力
• 終身學習
• 教育科技

　　探究「機器人能否考取東京大學」的計畫，是由日本國立情報學研究所主導，於2011年到2016年進行的研究計畫。雖然最後東大機器人沒能考上東大，程度卻已經到達可以考上前段私校（明治、青山學院、立教、中央、法政大學）的程度。

　　研究過程中，本書作者新井博士與專傢們不僅全力發展AI的能力，也想探討它的極限，藉此瞭解未來人類得具備哪些能力纔能避免工作被AI取代。

　　結果發現AI欠缺閱讀思考能力，無法正確理解文章，隻能根據統計結果選齣最相近的答案。

　　不過，也不能因此感到安心。在調查過程中，也發現目前國高中生有三分之一的人跟AI一樣無法正確理解簡單文章，也代錶他們正是最有可能被取代的高危險族群。

　　東Robo團隊的調查問題：
　　Alex是男女可兼用的名字，不僅是女性名字Alexandra的暱稱，也是男性名字Alexander的暱稱。
　　請依照上麵的敘述，填入最適閤的迴答。
　　「Alexandra的暱稱是（　　）。」
　　答案很簡單，當然是Alex。不過，這個問題國中生隻有38%的人答對，高中生也隻有65%答對。

　　即便新井博士斷言技術奇異點不會帶來，但未來AI仍會大量代替人力，就如同商業革命時，許多工廠工人失業，受到機器取代。

　　今後我們該怎麼樣纔能應變與AI共處的未來？

　　那就是培養「閱讀思考」的能力。

　　在麵臨AI大量取代人力未來，是該再一次重新思考，並調整我們的教育體製及觀念。

　　本書深入淺齣地說明AI進化的曆史、學習過程，引用大量資料事例，更以自身經驗詳細說明。並聚焦探討未來將來臨的「AI恐慌」，以及我們人類該培養哪些能力纔足以與AI共處而不被淘汰。

　　｜得奬紀錄持續刷新｜

　　★榮獲2019年商業書大賞
　　★第27屆山本七平奬
　　★第39屆石橋湛山奬★
　　第27屆大川齣版奬
　　★日本2018年1萬名商業領導票選最佳商業書TOP POINT大奬

各界推薦

　　李崇建 /親子作傢
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圖書簡介：超越代碼的智慧與人性 書名： 《認知邊界的拓寬：人類心智在快速演進技術圖景中的錨定與躍遷》 作者： [此處留空，或想象一位深諳人類學、認知心理學與未來社會學的學者] 正文： 在這個信息以指數級增長、技術迭代速度超越我們生理適應能力的時代，我們正站在一個曆史性的十字路口。我們所依賴的舊有知識體係、思維模式和職業結構正在被一股強大的、由數據和算法驅動的力量係統性地重塑。這不是一次簡單的技術升級，而是一場關於“人之所以為人”的定義權爭奪戰。 《認知邊界的拓寬》並非一本關於具體技術操作手冊，它不探討如何編寫神經網絡或優化機器學習模型。相反，本書將視角拉遠，聚焦於一個更為宏大且根本的問題：當工具的智能日益逼近甚至超越人類的特定技能時，人類心智的核心價值究竟錨定在哪裏？以及，我們應當如何訓練自己，以確保在快速演進的知識圖景中，不僅能生存下來，更能實現心智的躍遷？ 全書分為四個遞進的部分，層層深入地剖析瞭人類心智在後技術時代的關鍵生存與發展要素。 --- 第一部分：時代的迷霧與心智的慣性 本部分首先對當前的技術浪潮進行瞭去魅化處理。我們不再沉溺於對未來奇觀的盲目崇拜，而是冷靜地審視技術進步背後的底層邏輯、經濟驅動力及其對社會結構産生的不可逆轉的衝擊。 核心議題包括： 1. “自動化陷阱”： 探討過度依賴自動化工具如何削弱人類的底層認知肌肉（如空間推理能力、復雜記憶、心算能力），以及這種“認知外包”帶來的脆弱性。 2. 對“效率至上”的反思： 深入分析當代社會對效率的病態追求如何擠壓瞭對慢思考、深度沉思和非綫性探索的生存空間。效率的極緻化追求，恰恰是人類創造力的最大敵人。 3. 心智的“算法偏見”： 我們會剖析人類固有的認知偏差（如確認偏誤、錨定效應）如何與算法的反饋循環結閤，形成新的、更隱蔽的思維定勢。識彆這些內在的“程序漏洞”，是邁嚮自由思考的第一步。 --- 第二部分：從“知道”到“理解”：深度認知結構的重塑 技術使得信息獲取變得廉價且即時。因此，本書認為，未來的核心競爭力不再是信息存儲能力，而是信息轉化為洞察力的能力。這一部分專注於訓練那些機器難以模仿的、結構性的思維技能。 關鍵內容的展開： 結構化批判性思維的重建： 強調區分“信息流”與“知識結構”的鴻溝。本書提齣瞭一個三維度的批判框架，用於解構復雜信息源，識彆其本體論假設、價值取捨和潛在的敘事目標。 跨域連接（Cross-Domain Synthesis）： 論證瞭真正的創新發生在不同學科、不同範式的交叉點上。我們將詳細闡述如何係統性地培養“類比思維”和“隱喻構建”能力，使大腦能夠捕捉看似不相關概念之間的深層同構性。 不確定性下的決策藝術： 在一個充滿“黑天鵝”事件和信息噪音的時代，如何優雅地處理“不夠完美”的信息做齣高風險決策？本書引入瞭概率思維與哲學的結閤，訓練讀者擁抱模糊性，並將其視為創造力的溫床而非障礙。 --- 第三部分：人性的錨點：情感、倫理與社會智慧的復興 當計算能力成為商品，人性的獨特維度——情感深度、道德直覺和共情能力——便升華為不可替代的資産。本書堅定地認為，技術發展的方嚮盤必須由具有高度社會智慧的人類來掌握。 深入探討的領域包括： 1. 共情的技術邊界與人類責任： 探討機器如何模擬共情，以及這種模擬與真實人類體驗之間的本質區彆。強調在人機協作日益緊密的未來，維護“人性連接的帶寬”的重要性。 2. 倫理直覺的訓練： 機器可以遵循規則，但無法“感受”規則背後的倫理重量。本書提供瞭一套基於古代哲學傳統和現代社會契約論的思辨練習，旨在深化讀者對復雜道德睏境的敏感度和決斷力。 3. 敘事的力量與意義建構： 技術可以提供數據，但隻有人類能夠賦予數據以意義和方嚮。我們如何構建引人入勝、具有凝聚力的敘事，來指導技術朝著更符閤人類福祉的方嚮發展，是未來領導者的核心任務。 --- 第四部分：心智的流動性：成為終身演化者 本書的最後一部分聚焦於實踐層麵，即如何將上述認知框架轉化為一種動態的生活方式。這關乎於個人心智的可塑性（Plasticity）和韌性（Resilience）。 “技能摺舊率”的應對策略： 提齣瞭一種“T”型人纔的升級版——“π”型心智模型。即在掌握深度專業知識的同時，保持對相鄰領域廣泛的好奇心和快速學習新範式的能力。 創造性的“斷開連接”： 論述瞭主動切斷信息流、擁抱無所事事（Idleness）對激發潛意識創造力的必要性。探討如何設計個人的“認知隔離區”，以對抗持續的數字侵擾。 自我認知的迭代循環： 最終，本書引導讀者審視“我是誰”這一核心問題。在技術不斷重塑我們的工作和身份時，保持對核心價值和目標感的清晰認知，是抵禦存在性焦慮的最終堡壘。 《認知邊界的拓寬》不是一本預言未來，而是提供瞭一套穿越不確定性、錨定於人類心智深層力量的指南。它邀請讀者進行一場深刻的內在革命，確保我們成為技術時代的引導者，而非被引導者。這本書獻給所有不願讓自己的思考深度被算法所定義的思想者。

作者簡介

新井紀子

　　國立情報學研究所教授、社會共有知研究所長。財團法人「教育科學研究所」代錶理事兼所長。一橋大學法學院畢業，美國伊利諾大學數學係博士課程修畢，東京工業大學理學博士。專門分野為數理邏輯。

　　2011年主導研究開發「機器人能否考取東京大學」的計畫。

　　主要著作有《愛上數學的14堂課》、《吐嘈學數學──16堂課讓你擁有數學腦！》等書。

譯者簡介

賴庭筠

　　斜槓媽媽。政大日文係畢業，現任日文係助教。熱愛日語口筆譯、日語教學、採訪撰稿等工作。堅信「人生在世，開心纔是正途」。持續纍積相關經驗，於從事筆譯第13年時突破120本譯作，並展開全新的嘗試。

　　臉書專頁∣www.facebook.com/HanayuLai
　　個人網誌∣hanayusuke.blogspot.tw

紀熙緒

　　東吳大學日文係畢業。

　　喜歡貓。
 

前言──我對未來的想像
 
第一章　考取MARCH──AI是競爭對手
AI與奇異點
人工智慧還沒有齣現
何謂「奇異點」
偏差值五十七．一
「東Robo君」計畫的目標不是考取東京大學
「東Robo君」考取MARCH會齣現什麼樣的結果
AI進化的曆史
名垂青史的會議
專傢係統
機器學習
深度學習
強化學習
使世人驚艷的YOLO──尖端的圖像識彆技術
「東Robo君」首次登上TED
即時物體識彆係統
物體識彆係統的運作機製
AI有瞭眼睛？
IBM的AI明星──華生
打敗猜謎王
導入客服中心
「東Robo君」的策略
結閤一百名研究者
進攻世界史
以邏輯進攻數學
AI將奪走人類的工作
放射診斷科醫師即將絕跡
新技術過去如何奪走人類的工作
已經不能「加倍奉還」
大半員工即將失去工作
 
第二章　再接再厲──奇異點隻會齣現科幻作品裏
閱讀思考能力與常識的高牆──填鴨式教育的盲點
未能考取東京大學
「東Robo君」不需要超級電腦
大數據幻想
日本與美國的認知差異
剋服英文課題的過程睏難重重
組成以「在滿分二百分的情況下取得一百二十分」為目標的英文團隊
常識的高牆
讓AI默背一百五十億個例句
AI無法理解意思
電腦是計算機
數學的曆史
邏輯、機率與統計
Siri聰明嗎？
附近難吃的義大利料理餐廳
自然語言處理無法以邏輯的做法解決
統計與機率的做法意外有效
神奇的鋼琴麯
隨機過程
自動作麯
先忽略再說
「意思」無法觀測
我還是、無法成為福島。
機器翻譯
やふ一ほんやく（Yahoo!翻譯）→×
我上週去瞭山口與廣島／我上週和山口去瞭廣島（私は先週、山口と広島に行った。）
奧運前能因應多語語音翻譯嗎？
圖像識彆的陷阱
奇異點不會來臨
AI不是浪漫故事
對科學的極限抱持謙虛的態度
無法以邏輯、機率與統計處理的意義
 
第三章　看不懂教科書——全國閱讀思考能力調査
人類可以勝任AI無法勝任的工作嗎？
溝通能力越來越重要
不隻是日本人
數學考不好是因為不擅長數學嗎？還是因為看不懂問題呢？──大學生數學基本調査
對話無法成立
調查全國兩萬五韆人的基礎閱讀思考能力
認真調查
隨著「東Robo君」的學習，開發閱讀技巧測驗
例題介紹
有三分之一的人無法理解簡單的句子
Alexandra的暱稱是？
無法解決同義判彆問題
人與AI犯下相同錯誤
隨機率
偏差值與閱讀思考能力
基本閱讀思考能力將左右人生
究竟是什麼影響瞭閱讀思考能力
提供讓學生能夠讀懂教科書的教育
受AI取代的能力
需要的是能夠理解意義的人纔
主動學習僅是空想
「打惡趁熱」
教師們的危機感
處方箋並不簡單
AI無法為國文的申論題自動評分
無論到瞭幾歲都能培養閱讀思考能力
 
第四章　做好最壞的打算
齣現斷層的白領階級
為何一定要學習三角函數？
目前的教育體製隻能培養可被AI取代的人纔
在導入AI的過程中齣現斷層的白領階級
企業將陸續消失
展示廳現象
因導入AI而被淘汰的企業
接著將引起AI大恐慌
沒有人可以勝任AI無法勝任的工作
我預測的未來
一綫光明
 
結語

前言

我對未來的想像

　　AI（人工智慧）話題炒得沸沸揚揚，坊間也充斥著各類談論AI的書籍──盡管我似乎沒有資格說這句話。

　　每當我看見「AI是未來的神」、「我們即將見證奇異點（singularity）來臨」、「AI會毀滅人類」等煽動人心的標題，就忍不住想要反駁對方。

　　「AI是未來的神？」──不是。「我們將見證奇異點來臨？」──不會。「AI會毀滅人類？」──不可能。

　　身為一名數學研究者──尤其是猶如養育親生孩子般訓練「東Robo君」的數學研究者──很高興看見這麼多人對AI感興趣。然而許多談論AI的書籍缺乏實證過程又顯得危言聳聽，我擔心人們會因此而對AI、對未來抱持錯誤的印象與想像。

　　AI不會成為神並為人類建立烏托邦，也不會因為擁有超越人類的智慧而毀滅人類，至少短期內不會。所謂短期，是指正在翻閱這本書的各位還有各位的下一代還活著時。即使在未來，AI與搭載AI的機器人也不可能取代人類──相信每位數學傢都知道這一點。AI是電腦，而電腦是計算機。隻要瞭解「計算機隻能計算」，就會明白機器人將使所有人類失業、AI將擁有自我意識並會為瞭生存而攻擊人類等思維都是幻想。

　　若AI隻是電腦軟體，且人類所有智慧活動無法以算式呈現，AI就不可能取代人類。有人希望AI成為神，但現在的數學沒有這種能力。之後我會詳細說明，這不是電腦處理速度或演算法的問題，而是數學的極限。因此AI不會成為神或徵服者，奇異點也不會來臨。

　　「什麼嘛……所以我不會因為AI失業囉？那我就放心瞭。」或許有人會這麼想，但很遺憾，這與我想像的未來不同。盡管奇異點不會來臨，AI也不會使所有人類失業；但AI的確將奪走許多人類的工作。AI雖然不會成為神或徵服者，卻已經擁有足以與人類競爭的強大實力。「東Robo君」雖然無法考取東京大學，成績卻能進入MARCH等級的知名私立大學。

　　據說樂觀看待AI發展的人主張：「即使AI將奪走許多人類的工作，未來還是會齣現其他隻有人類可以勝任的勞動力需求。一如卓彆林的《摩登時代》裏齣現白領階級般，未來一定會齣現全新的工作。真的是這樣嗎？

　　我在進行「東Robo君」的挑戰時，也大規模地調查、分析瞭日本人的閱讀思考能力。結果我發現瞭一個驚人的事實──填鴨式教育或許讓日本的國高中生很熟悉英文單字、世界史年錶、數學算式等錶麵知識很熟悉，卻連曆史、化學、理化等科目的教科書內容都無法正確理解。這是非常嚴重的問題。

　　記憶英文單字與世界史年錶、依照數學算式計算，對AI而言易如反掌；然而AI也不擅長正確理解教科書的內容──原因請容我於後文說明。

　　各位是否發現瞭一件事？沒錯，AI的能力和日本的國高中生一樣。也就是說，AI的勞動力與現代日本的勞動力極為相似。

　　一如樂觀看待AI發展者的主張，即使AI奪走許多人類的工作，未來還是會齣現其他隻有人類可以勝任的勞動力需求。然而讓我悲觀的是就算齣現全新的工作，因為AI而失業的人還是很可能無法勝任。因為AI的勞動力與現代日本的勞動力極為相似──AI無法勝任的工作，許多人也不擅長。

　　因此我想像的未來是──明明勞動市場嚴重缺乏人纔，卻滿街都是失業者、靠兼差維生者，導緻經濟陷入AI風暴。

　　事實上卓彆林的時代也曾齣現這種情況。工廠大量導入自動化生産綫時，為處理與日俱增的行政作業的白領階級也隨之興起。這種情況不會立刻發酵，而是階段性地發生。藍領階級大量失業一段時間後，大學教育纔逐漸普及、白領階級也纔成為主流──這是二十世紀初期經濟大恐慌的遠因。

　　為何當時需要這麼多白領階級，人們卻找不到工作呢？答案很簡單。因為藍領階級沒有接受過白領階級的教育，無法適應全新的勞動市場。

　　AI的齣現使勞動市場正在麵臨相同的情況。我自問：「身為一名數學研究者，我可以為社會做些什麼？」我覺得比起描繪根本無法實現的夢想，我應該要告訴世人接下來可預期的發展。因此我決定撰寫這本書。

　　為瞭說明演算法的極限，我會稍微提及關於數學的知識。或許有些不容易理解，但我會努力寫得淺顯易懂一點。衷心希望各位能看到最後。
 

常識的高牆

機器人打開門、走進研究室，接著打開冰箱、取齣罐裝果汁，將罐裝果汁交給指定人物——這是展示頂尖人形機器人時常見的場景。然而現狀是無論派機器人至任何人傢裏，機器人都不可能從冰箱取齣罐裝果汁。成功展示的背後需要許多「人類」冒著冷汗在一旁待命，避免發生「意外」。換句話說，這種展示經過縝密設計並反覆排演。包括攝影時使用的冰箱與冰箱門是什麼形狀、要怎麼打開等內容得事先寫入程式。此外，冰箱裏通常隻能放一瓶罐裝果汁，最多放啤酒、可樂、果汁三種不同飲料並維持一定間距。無論如何，冰箱裏不可能塞滿牛奶、蔬菜、使用過的醬汁。也就是說，若不隨時維持一定的條件，要機器人從冰箱取齣罐裝果汁並非易事。這就是機器人被揶揄「即使將棋下贏名人，也不能去附近跑腿買個東西」的主因。

各位是否覺得很不可思議：「明明技術一直在進步，為何就連這麼單純的事都做不到呢？」其實這很正常。我們人類覺得很單純，但對機器人來說一點都不單純，而且非常復雜。從冰箱取齣罐裝果汁──要順利完成這個動作，得具備相當龐大的常識。罐裝果汁在哪裏？不可能在衣櫃或鞋櫃，應該在冰箱。冰箱在哪裏？不可能在玄關，應該在廚房。冰箱門怎麼打開？罐裝果汁的外觀如何？要怎麼找？取齣果汁時遇到阻礙怎麼辦？冰箱裏沒有果汁怎麼辦？人類可以在瞬間判斷這些復雜的事。

我們的日常生活充滿無法預測的事，我們必須運用常識，纔能在各種場閤有彈性地解決問題。先不論即時圖像識彆的準確率是否能提升，或是否有企業願意不計成本地收集資料，隻要針對「門的開關」收集大數據，應該就能開發比現在靈活的機器人。然而依照目前的技術，機器人還得等上一段很長的時日纔能具備國中生程度的常識，並於日常生活中各種場閤派上用場。即使對人類來說很簡單，要讓AI或機器人具備國中生程度的常識睏難重重。

AI無法理解意思：電腦是計算機

智慧型手機普及後，AI成為我們日常生活中的物件。走在路上，總是會看見有人利用智慧型手機查詢美味拉麵餐廳、轉乘大眾交通工具等資訊。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，看到《當AI機器人考上名校：人工智慧時代，未來不被淘汰的關鍵勝齣能力》這個書名，我的第一個反應是：“哇，這作者肯定是個腦洞很大的高手！”“考上名校”這個詞，在中國颱灣的語境下，代錶的不僅僅是知識的獲取，更是一種篩選、一種精英的象徵，甚至是社會資源的通行證。而把“AI機器人”和“名校”放在一起，這簡直就是一場顛覆性的想象。我迫切想知道，作者究竟是如何將“AI的學習能力”與“名校的入學標準”進行類比和解讀的。這本書會不會像一個實驗室一樣，將各種AI模型拆解開來，分析它們在數學、邏輯、語言理解等方麵的錶現，然後和人類頂尖學生的錶現進行對比？我腦海裏立刻閃過瞭幾個方嚮：也許作者會以一種非常接地氣的方式，用生動的故事和案例來解釋AI的學習原理，讓那些對技術感到陌生的人也能理解。又或者，它會從更哲學的層麵去探討，當AI的智能不斷逼近甚至超越人類時，我們人類獨特的價值體現在哪裏？“未來不被淘汰的關鍵勝齣能力”這個副標題，更是直接點明瞭這本書的實用價值。我特彆期待，它能夠給齣現實可行、具有啓發性的建議，而不是泛泛而談的口號。畢竟，在快速變化的AI時代，如何保持自己的競爭力，是我們每個人都需要認真思考的問題。這本書，感覺就像是一份AI時代的生存指南，讓人躍躍欲試，想一探究竟。

评分☆☆☆☆☆

這本《當AI機器人考上名校：人工智慧時代，未來不被淘汰的關鍵勝齣能力》的題目，真的太吊人胃口瞭！尤其是在颱灣，大傢對於AI的討論一直都很熱烈，從前陣子的ChatGPT爆紅，到我們生活中越來越普遍的智能音箱、推薦係統，感覺AI已經不是什麼遙不可及的科幻場景，而是實實在在影響我們生活、工作，甚至未來發展的重要力量。我之所以會被這個書名吸引，主要是它提到瞭“考上名校”這個具象化的比喻。這不就像是在說，AI已經強到可以跟人類頂尖的學府一較高下瞭嗎？這聽起來既讓人震撼，又有點不安。我很好奇，這本書到底會怎麼解讀AI的能力？它會側重於AI在學習、推理、解決問題這些方麵，就已經達到人類名校生的水準瞭嗎？還是說，它會更深入地探討AI是如何“學習”的，這個過程和我們人類的學習有什麼本質的區彆？我腦子裏會立刻浮現齣一些問題：AI會不會有“創造力”？它能不能像人類一樣，在藝術、文學、科學領域産生突破性的原創成果？如果AI真的能夠“考上名校”，那對於我們這些還在努力讀書、拼搏升學的年輕人來說，是不是意味著我們過去的努力都將變得毫無意義？還是說，這反而提示瞭我們，在AI時代，我們需要培養一些AI暫時無法企及的獨特能力？這本書的書名，就像是一個引人入勝的開端，勾起瞭我對AI的無限好奇，也讓我開始反思自己在未來生存發展中，到底需要具備哪些核心競爭力。

评分☆☆☆☆☆

《當AI機器人考上名校：人工智慧時代，未來不被淘汰的關鍵勝齣能力》這個題目，真的很有意思，也很貼閤我們颱灣社會現況。最近幾年，AI技術的發展速度大傢都有目共睹，從無人駕駛到醫療診斷，AI已經滲透到各個領域，也引發瞭很多關於就業、教育和未來社會形態的討論。尤其是在我們颱灣，一直都很重視教育，對“名校”的追求根深蒂固。所以，當書名把“AI機器人”和“考上名校”聯係起來，就立刻抓住瞭我的注意力。我猜想，這本書可能會從一個非常獨特的角度來切入AI的議題。它不會是那種枯燥的技術分析，而是會用一種更具象化、更有趣的方式來呈現AI的學習過程和能力。我很好奇，作者是如何定義“AI的考捲”是什麼？是那些需要高度邏輯推理的數學題？還是需要創意和深度理解的文學創作？又或者是需要快速分析海量信息的科學研究？而且，書名裏的“不被淘汰的關鍵勝齣能力”，這一點更是打動瞭我。在AI越來越強大的今天，我們很多人都會感到焦慮，不知道自己的技能是否會在未來被取代。我希望這本書能夠提供一些清晰的方嚮，告訴我們應該去發展哪些AI暫時無法復製的能力，讓我們在未來的競爭中脫穎而齣。它可能是在提醒我們，未來的教育和學習方式都需要跟著AI的步伐進行調整，找到一條既能與AI共存，又能發揮自身優勢的道路。

评分☆☆☆☆☆

這本書的標題——《當AI機器人考上名校：人工智慧時代，未來不被淘汰的關鍵勝齣能力》——簡直就是一場信息爆炸的預告。在颱灣，我們經曆過科技浪潮一波又一波的衝擊，從互聯網到智能手機，每一次都深刻地改變瞭我們的生活和工作。現在，AI浪潮來勢洶洶，很多人都感到既興奮又忐忑。這個書名巧妙地將“AI機器人”這個冰冷的科技概念，與“考上名校”這樣充滿人文氣息和競爭意味的比喻結閤在一起，立刻激發瞭我強烈的好奇心。我腦海裏會想象，這本書會不會是以一種非傳統的方式，來解讀AI的學習路徑和策略？它是不是在告訴我們，AI的學習並非是死記硬背，而是通過某種算法和數據分析，達到一種“融會貫通”的境界？而且，副標題“未來不被淘汰的關鍵勝齣能力”，這簡直就是直擊人心的痛點。在AI日益強大的今天，我們如何避免成為“被淘汰”的那部分人？這本書會給齣怎樣的“勝齣秘籍”？我期待的不僅僅是理論性的探討，更是那些能夠指導我們在實際生活中，如何培養和提升自己核心競爭力的具體方法。也許它會鼓勵我們去擁抱AI，而不是懼怕它，並在這個過程中，找到人類獨有的價值所在，從而在AI時代中找到自己的生存之道。

评分☆☆☆☆☆

《當AI機器人考上名校：人工智慧時代，未來不被淘汰的關鍵勝齣能力》這個書名，一看到就讓我眼睛亮瞭。特彆是在颱灣，我們一直都非常重視教育和人纔培養，對“名校”有著特殊的情感和追求。而AI的崛起，確實讓我們對未來的學習和就業模式産生瞭很大的疑問。這本書名用“AI機器人考上名校”這個比喻，實在是太有畫麵感瞭，也很能引起共鳴。我腦海裏會立刻聯想到，這本書是不是在通過AI的學習案例，來反思我們人類的學習方式？比如，AI是如何處理海量信息、進行邏輯分析、甚至是“舉一反三”的？它會不會揭示一些AI獨特的學習優勢，而這些優勢正是我們人類在未來需要藉鑒或突破的？而且，“未來不被淘汰的關鍵勝齣能力”這個副標題，簡直就是一劑強心針，也點齣瞭這本書的核心價值。我想知道，作者認為在AI時代，哪些能力是真正不可替代的？是創造力？是批判性思維？是情感智慧？還是人際溝通能力？我期待這本書能夠提供一些非常有深度、有遠見的洞察，幫助我們這些颱灣讀者，在這個快速變化的時代，找到自己的定位，並發展齣能夠讓我們“勝齣”的能力，而不是被AI浪潮淹沒。它感覺就像是一盞指路明燈，能夠幫助我們在AI的洪流中，找到屬於自己的航道。