当AI机器人考上名校：人工智慧时代，未来不被淘汰的关键胜出能力 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　探究「机器人能否考取东京大学」的计画，是由日本国立情报学研究所主导，于2011年到2016年进行的研究计画。虽然最后东大机器人没能考上东大，程度却已经到达可以考上前段私校（明治、青山学院、立教、中央、法政大学）的程度。

　　研究过程中，本书作者新井博士与专家们不仅全力发展AI的能力，也想探讨它的极限，借此了解未来人类得具备哪些能力才能避免工作被AI取代。

　　结果发现AI欠缺阅读思考能力，无法正确理解文章，只能根据统计结果选出最相近的答案。

　　不过，也不能因此感到安心。在调查过程中，也发现目前国高中生有三分之一的人跟AI一样无法正确理解简单文章，也代表他们正是最有可能被取代的高危险族群。

　　东Robo团队的调查问题：
　　Alex是男女可兼用的名字，不仅是女性名字Alexandra的暱称，也是男性名字Alexander的暱称。
　　请依照上面的叙述，填入最适合的回答。
　　「Alexandra的暱称是（　　）。」
　　答案很简单，当然是Alex。不过，这个问题国中生只有38%的人答对，高中生也只有65%答对。

　　即便新井博士断言技术奇异点不会带来，但未来AI仍会大量代替人力，就如同商业革命时，许多工厂工人失业，受到机器取代。

　　今后我们该怎么样才能应变与AI共处的未来？

　　那就是培养「阅读思考」的能力。

　　在面临AI大量取代人力未来，是该再一次重新思考，并调整我们的教育体制及观念。

　　本书深入浅出地说明AI进化的历史、学习过程，引用大量资料事例，更以自身经验详细说明。并聚焦探讨未来将来临的「AI恐慌」，以及我们人类该培养哪些能力才足以与AI共处而不被淘汰。

　　｜得奖纪录持续刷新｜

　　★荣获2019年商业书大赏
　　★第27届山本七平奖
　　★第39届石桥湛山奖★
　　第27届大川出版奖
　　★日本2018年1万名商业领导票选最佳商业书TOP POINT大奖

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图书简介：超越代码的智慧与人性 书名： 《认知边界的拓宽：人类心智在快速演进技术图景中的锚定与跃迁》 作者： [此处留空，或想象一位深谙人类学、认知心理学与未来社会学的学者] 正文： 在这个信息以指数级增长、技术迭代速度超越我们生理适应能力的时代，我们正站在一个历史性的十字路口。我们所依赖的旧有知识体系、思维模式和职业结构正在被一股强大的、由数据和算法驱动的力量系统性地重塑。这不是一次简单的技术升级，而是一场关于“人之所以为人”的定义权争夺战。 《认知边界的拓宽》并非一本关于具体技术操作手册，它不探讨如何编写神经网络或优化机器学习模型。相反，本书将视角拉远，聚焦于一个更为宏大且根本的问题：当工具的智能日益逼近甚至超越人类的特定技能时，人类心智的核心价值究竟锚定在哪里？以及，我们应当如何训练自己，以确保在快速演进的知识图景中，不仅能生存下来，更能实现心智的跃迁？ 全书分为四个递进的部分，层层深入地剖析了人类心智在后技术时代的关键生存与发展要素。 --- 第一部分：时代的迷雾与心智的惯性 本部分首先对当前的技术浪潮进行了去魅化处理。我们不再沉溺于对未来奇观的盲目崇拜，而是冷静地审视技术进步背后的底层逻辑、经济驱动力及其对社会结构产生的不可逆转的冲击。 核心议题包括： 1. “自动化陷阱”： 探讨过度依赖自动化工具如何削弱人类的底层认知肌肉（如空间推理能力、复杂记忆、心算能力），以及这种“认知外包”带来的脆弱性。 2. 对“效率至上”的反思： 深入分析当代社会对效率的病态追求如何挤压了对慢思考、深度沉思和非线性探索的生存空间。效率的极致化追求，恰恰是人类创造力的最大敌人。 3. 心智的“算法偏见”： 我们会剖析人类固有的认知偏差（如确认偏误、锚定效应）如何与算法的反馈循环结合，形成新的、更隐蔽的思维定势。识别这些内在的“程序漏洞”，是迈向自由思考的第一步。 --- 第二部分：从“知道”到“理解”：深度认知结构的重塑 技术使得信息获取变得廉价且即时。因此，本书认为，未来的核心竞争力不再是信息存储能力，而是信息转化为洞察力的能力。这一部分专注于训练那些机器难以模仿的、结构性的思维技能。 关键内容的展开： 结构化批判性思维的重建： 强调区分“信息流”与“知识结构”的鸿沟。本书提出了一个三维度的批判框架，用于解构复杂信息源，识别其本体论假设、价值取舍和潜在的叙事目标。 跨域连接（Cross-Domain Synthesis）： 论证了真正的创新发生在不同学科、不同范式的交叉点上。我们将详细阐述如何系统性地培养“类比思维”和“隐喻构建”能力，使大脑能够捕捉看似不相关概念之间的深层同构性。 不确定性下的决策艺术： 在一个充满“黑天鹅”事件和信息噪音的时代，如何优雅地处理“不够完美”的信息做出高风险决策？本书引入了概率思维与哲学的结合，训练读者拥抱模糊性，并将其视为创造力的温床而非障碍。 --- 第三部分：人性的锚点：情感、伦理与社会智慧的复兴 当计算能力成为商品，人性的独特维度——情感深度、道德直觉和共情能力——便升华为不可替代的资产。本书坚定地认为，技术发展的方向盘必须由具有高度社会智慧的人类来掌握。 深入探讨的领域包括： 1. 共情的技术边界与人类责任： 探讨机器如何模拟共情，以及这种模拟与真实人类体验之间的本质区别。强调在人机协作日益紧密的未来，维护“人性连接的带宽”的重要性。 2. 伦理直觉的训练： 机器可以遵循规则，但无法“感受”规则背后的伦理重量。本书提供了一套基于古代哲学传统和现代社会契约论的思辨练习，旨在深化读者对复杂道德困境的敏感度和决断力。 3. 叙事的力量与意义建构： 技术可以提供数据，但只有人类能够赋予数据以意义和方向。我们如何构建引人入胜、具有凝聚力的叙事，来指导技术朝着更符合人类福祉的方向发展，是未来领导者的核心任务。 --- 第四部分：心智的流动性：成为终身演化者 本书的最后一部分聚焦于实践层面，即如何将上述认知框架转化为一种动态的生活方式。这关乎于个人心智的可塑性（Plasticity）和韧性（Resilience）。 “技能折旧率”的应对策略： 提出了一种“T”型人才的升级版——“π”型心智模型。即在掌握深度专业知识的同时，保持对相邻领域广泛的好奇心和快速学习新范式的能力。 创造性的“断开连接”： 论述了主动切断信息流、拥抱无所事事（Idleness）对激发潜意识创造力的必要性。探讨如何设计个人的“认知隔离区”，以对抗持续的数字侵扰。 自我认知的迭代循环： 最终，本书引导读者审视“我是谁”这一核心问题。在技术不断重塑我们的工作和身份时，保持对核心价值和目标感的清晰认知，是抵御存在性焦虑的最终堡垒。 《认知边界的拓宽》不是一本预言未来，而是提供了一套穿越不确定性、锚定于人类心智深层力量的指南。它邀请读者进行一场深刻的内在革命，确保我们成为技术时代的引导者，而非被引导者。这本书献给所有不愿让自己的思考深度被算法所定义的思想者。

作者简介

新井纪子

　　国立情报学研究所教授、社会共有知研究所长。财团法人「教育科学研究所」代表理事兼所长。一桥大学法学院毕业，美国伊利诺大学数学系博士课程修毕，东京工业大学理学博士。专门分野为数理逻辑。

　　2011年主导研究开发「机器人能否考取东京大学」的计画。

　　主要着作有《爱上数学的14堂课》、《吐嘈学数学──16堂课让你拥有数学脑！》等书。

译者简介

赖庭筠

　　斜槓妈妈。政大日文系毕业，现任日文系助教。热爱日语口笔译、日语教学、採访撰稿等工作。坚信「人生在世，开心才是正途」。持续累积相关经验，于从事笔译第13年时突破120本译作，并展开全新的尝试。

　　脸书专页∣www.facebook.com/HanayuLai
　　个人网志∣hanayusuke.blogspot.tw

纪熙绪

　　东吴大学日文系毕业。

　　喜欢猫。
 

前言──我对未来的想像
 
第一章　考取MARCH──AI是竞争对手
AI与奇异点
人工智慧还没有出现
何谓「奇异点」
偏差值五十七．一
「东Robo君」计画的目标不是考取东京大学
「东Robo君」考取MARCH会出现什么样的结果
AI进化的历史
名垂青史的会议
专家系统
机器学习
深度学习
强化学习
使世人惊艳的YOLO──尖端的图像识别技术
「东Robo君」首次登上TED
即时物体识别系统
物体识别系统的运作机制
AI有了眼睛？
IBM的AI明星──华生
打败猜谜王
导入客服中心
「东Robo君」的策略
结合一百名研究者
进攻世界史
以逻辑进攻数学
AI将夺走人类的工作
放射诊断科医师即将绝迹
新技术过去如何夺走人类的工作
已经不能「加倍奉还」
大半员工即将失去工作
 
第二章　再接再厉──奇异点只会出现科幻作品里
阅读思考能力与常识的高墙──填鸭式教育的盲点
未能考取东京大学
「东Robo君」不需要超级电脑
大数据幻想
日本与美国的认知差异
克服英文课题的过程困难重重
组成以「在满分二百分的情况下取得一百二十分」为目标的英文团队
常识的高墙
让AI默背一百五十亿个例句
AI无法理解意思
电脑是计算机
数学的历史
逻辑、机率与统计
Siri聪明吗？
附近难吃的义大利料理餐厅
自然语言处理无法以逻辑的做法解决
统计与机率的做法意外有效
神奇的钢琴曲
随机过程
自动作曲
先忽略再说
「意思」无法观测
我还是、无法成为福岛。
机器翻译
やふ一ほんやく（Yahoo!翻译）→×
我上週去了山口与广岛／我上週和山口去了广岛（私は先週、山口と広岛に行った。）
奥运前能因应多语语音翻译吗？
图像识别的陷阱
奇异点不会来临
AI不是浪漫故事
对科学的极限抱持谦虚的态度
无法以逻辑、机率与统计处理的意义
 
第三章　看不懂教科书——全国阅读思考能力调査
人类可以胜任AI无法胜任的工作吗？
沟通能力越来越重要
不只是日本人
数学考不好是因为不擅长数学吗？还是因为看不懂问题呢？──大学生数学基本调査
对话无法成立
调查全国两万五千人的基础阅读思考能力
认真调查
随着「东Robo君」的学习，开发阅读技巧测验
例题介绍
有三分之一的人无法理解简单的句子
Alexandra的暱称是？
无法解决同义判别问题
人与AI犯下相同错误
随机率
偏差值与阅读思考能力
基本阅读思考能力将左右人生
究竟是什么影响了阅读思考能力
提供让学生能够读懂教科书的教育
受AI取代的能力
需要的是能够理解意义的人才
主动学习仅是空想
「打恶趁热」
教师们的危机感
处方笺并不简单
AI无法为国文的申论题自动评分
无论到了几岁都能培养阅读思考能力
 
第四章　做好最坏的打算
出现断层的白领阶级
为何一定要学习三角函数？
目前的教育体制只能培养可被AI取代的人才
在导入AI的过程中出现断层的白领阶级
企业将陆续消失
展示厅现象
因导入AI而被淘汰的企业
接着将引起AI大恐慌
没有人可以胜任AI无法胜任的工作
我预测的未来
一线光明
 
结语

前言

我对未来的想像

　　AI（人工智慧）话题炒得沸沸扬扬，坊间也充斥着各类谈论AI的书籍──尽管我似乎没有资格说这句话。

　　每当我看见「AI是未来的神」、「我们即将见证奇异点（singularity）来临」、「AI会毁灭人类」等煽动人心的标题，就忍不住想要反驳对方。

　　「AI是未来的神？」──不是。「我们将见证奇异点来临？」──不会。「AI会毁灭人类？」──不可能。

　　身为一名数学研究者──尤其是犹如养育亲生孩子般训练「东Robo君」的数学研究者──很高兴看见这么多人对AI感兴趣。然而许多谈论AI的书籍缺乏实证过程又显得危言耸听，我担心人们会因此而对AI、对未来抱持错误的印象与想像。

　　AI不会成为神并为人类建立乌托邦，也不会因为拥有超越人类的智慧而毁灭人类，至少短期内不会。所谓短期，是指正在翻阅这本书的各位还有各位的下一代还活着时。即使在未来，AI与搭载AI的机器人也不可能取代人类──相信每位数学家都知道这一点。AI是电脑，而电脑是计算机。只要了解「计算机只能计算」，就会明白机器人将使所有人类失业、AI将拥有自我意识并会为了生存而攻击人类等思维都是幻想。

　　若AI只是电脑软体，且人类所有智慧活动无法以算式呈现，AI就不可能取代人类。有人希望AI成为神，但现在的数学没有这种能力。之后我会详细说明，这不是电脑处理速度或演算法的问题，而是数学的极限。因此AI不会成为神或征服者，奇异点也不会来临。

　　「什么嘛……所以我不会因为AI失业啰？那我就放心了。」或许有人会这么想，但很遗憾，这与我想像的未来不同。尽管奇异点不会来临，AI也不会使所有人类失业；但AI的确将夺走许多人类的工作。AI虽然不会成为神或征服者，却已经拥有足以与人类竞争的强大实力。「东Robo君」虽然无法考取东京大学，成绩却能进入MARCH等级的知名私立大学。

　　据说乐观看待AI发展的人主张：「即使AI将夺走许多人类的工作，未来还是会出现其他只有人类可以胜任的劳动力需求。一如卓别林的《摩登时代》里出现白领阶级般，未来一定会出现全新的工作。真的是这样吗？

　　我在进行「东Robo君」的挑战时，也大规模地调查、分析了日本人的阅读思考能力。结果我发现了一个惊人的事实──填鸭式教育或许让日本的国高中生很熟悉英文单字、世界史年表、数学算式等表面知识很熟悉，却连历史、化学、理化等科目的教科书内容都无法正确理解。这是非常严重的问题。

　　记忆英文单字与世界史年表、依照数学算式计算，对AI而言易如反掌；然而AI也不擅长正确理解教科书的内容──原因请容我于后文说明。

　　各位是否发现了一件事？没错，AI的能力和日本的国高中生一样。也就是说，AI的劳动力与现代日本的劳动力极为相似。

　　一如乐观看待AI发展者的主张，即使AI夺走许多人类的工作，未来还是会出现其他只有人类可以胜任的劳动力需求。然而让我悲观的是就算出现全新的工作，因为AI而失业的人还是很可能无法胜任。因为AI的劳动力与现代日本的劳动力极为相似──AI无法胜任的工作，许多人也不擅长。

　　因此我想像的未来是──明明劳动市场严重缺乏人才，却满街都是失业者、靠兼差维生者，导致经济陷入AI风暴。

　　事实上卓别林的时代也曾出现这种情况。工厂大量导入自动化生产线时，为处理与日俱增的行政作业的白领阶级也随之兴起。这种情况不会立刻发酵，而是阶段性地发生。蓝领阶级大量失业一段时间后，大学教育才逐渐普及、白领阶级也才成为主流──这是二十世纪初期经济大恐慌的远因。

　　为何当时需要这么多白领阶级，人们却找不到工作呢？答案很简单。因为蓝领阶级没有接受过白领阶级的教育，无法适应全新的劳动市场。

　　AI的出现使劳动市场正在面临相同的情况。我自问：「身为一名数学研究者，我可以为社会做些什么？」我觉得比起描绘根本无法实现的梦想，我应该要告诉世人接下来可预期的发展。因此我决定撰写这本书。

　　为了说明演算法的极限，我会稍微提及关于数学的知识。或许有些不容易理解，但我会努力写得浅显易懂一点。衷心希望各位能看到最后。
 

常识的高墙

机器人打开门、走进研究室，接着打开冰箱、取出罐装果汁，将罐装果汁交给指定人物——这是展示顶尖人形机器人时常见的场景。然而现状是无论派机器人至任何人家里，机器人都不可能从冰箱取出罐装果汁。成功展示的背后需要许多「人类」冒着冷汗在一旁待命，避免发生「意外」。换句话说，这种展示经过缜密设计并反覆排演。包括摄影时使用的冰箱与冰箱门是什么形状、要怎么打开等内容得事先写入程式。此外，冰箱里通常只能放一瓶罐装果汁，最多放啤酒、可乐、果汁三种不同饮料并维持一定间距。无论如何，冰箱里不可能塞满牛奶、蔬菜、使用过的酱汁。也就是说，若不随时维持一定的条件，要机器人从冰箱取出罐装果汁并非易事。这就是机器人被揶揄「即使将棋下赢名人，也不能去附近跑腿买个东西」的主因。

各位是否觉得很不可思议：「明明技术一直在进步，为何就连这么单纯的事都做不到呢？」其实这很正常。我们人类觉得很单纯，但对机器人来说一点都不单纯，而且非常复杂。从冰箱取出罐装果汁──要顺利完成这个动作，得具备相当庞大的常识。罐装果汁在哪里？不可能在衣柜或鞋柜，应该在冰箱。冰箱在哪里？不可能在玄关，应该在厨房。冰箱门怎么打开？罐装果汁的外观如何？要怎么找？取出果汁时遇到阻碍怎么办？冰箱里没有果汁怎么办？人类可以在瞬间判断这些复杂的事。

我们的日常生活充满无法预测的事，我们必须运用常识，才能在各种场合有弹性地解决问题。先不论即时图像识别的准确率是否能提升，或是否有企业愿意不计成本地收集资料，只要针对「门的开关」收集大数据，应该就能开发比现在灵活的机器人。然而依照目前的技术，机器人还得等上一段很长的时日才能具备国中生程度的常识，并于日常生活中各种场合派上用场。即使对人类来说很简单，要让AI或机器人具备国中生程度的常识困难重重。

AI无法理解意思：电脑是计算机

智慧型手机普及后，AI成为我们日常生活中的物件。走在路上，总是会看见有人利用智慧型手机查询美味拉面餐厅、转乘大众交通工具等资讯。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题——《当AI机器人考上名校：人工智慧时代，未来不被淘汰的关键胜出能力》——简直就是一场信息爆炸的预告。在台湾，我们经历过科技浪潮一波又一波的冲击，从互联网到智能手机，每一次都深刻地改变了我们的生活和工作。现在，AI浪潮来势汹汹，很多人都感到既兴奋又忐忑。这个书名巧妙地将“AI机器人”这个冰冷的科技概念，与“考上名校”这样充满人文气息和竞争意味的比喻结合在一起，立刻激发了我强烈的好奇心。我脑海里会想象，这本书会不会是以一种非传统的方式，来解读AI的学习路径和策略？它是不是在告诉我们，AI的学习并非是死记硬背，而是通过某种算法和数据分析，达到一种“融会贯通”的境界？而且，副标题“未来不被淘汰的关键胜出能力”，这简直就是直击人心的痛点。在AI日益强大的今天，我们如何避免成为“被淘汰”的那部分人？这本书会给出怎样的“胜出秘籍”？我期待的不仅仅是理论性的探讨，更是那些能够指导我们在实际生活中，如何培养和提升自己核心竞争力的具体方法。也许它会鼓励我们去拥抱AI，而不是惧怕它，并在这个过程中，找到人类独有的价值所在，从而在AI时代中找到自己的生存之道。

评分☆☆☆☆☆

《当AI机器人考上名校：人工智慧时代，未来不被淘汰的关键胜出能力》这个书名，一看到就让我眼睛亮了。特别是在台湾，我们一直都非常重视教育和人才培养，对“名校”有着特殊的情感和追求。而AI的崛起，确实让我们对未来的学习和就业模式产生了很大的疑问。这本书名用“AI机器人考上名校”这个比喻，实在是太有画面感了，也很能引起共鸣。我脑海里会立刻联想到，这本书是不是在通过AI的学习案例，来反思我们人类的学习方式？比如，AI是如何处理海量信息、进行逻辑分析、甚至是“举一反三”的？它会不会揭示一些AI独特的学习优势，而这些优势正是我们人类在未来需要借鉴或突破的？而且，“未来不被淘汰的关键胜出能力”这个副标题，简直就是一剂强心针，也点出了这本书的核心价值。我想知道，作者认为在AI时代，哪些能力是真正不可替代的？是创造力？是批判性思维？是情感智慧？还是人际沟通能力？我期待这本书能够提供一些非常有深度、有远见的洞察，帮助我们这些台湾读者，在这个快速变化的时代，找到自己的定位，并发展出能够让我们“胜出”的能力，而不是被AI浪潮淹没。它感觉就像是一盏指路明灯，能够帮助我们在AI的洪流中，找到属于自己的航道。

评分☆☆☆☆☆

这本《当AI机器人考上名校：人工智慧时代，未来不被淘汰的关键胜出能力》的题目，真的太吊人胃口了！尤其是在台湾，大家对于AI的讨论一直都很热烈，从前阵子的ChatGPT爆红，到我们生活中越来越普遍的智能音箱、推荐系统，感觉AI已经不是什么遥不可及的科幻场景，而是实实在在影响我们生活、工作，甚至未来发展的重要力量。我之所以会被这个书名吸引，主要是它提到了“考上名校”这个具象化的比喻。这不就像是在说，AI已经强到可以跟人类顶尖的学府一较高下了吗？这听起来既让人震撼，又有点不安。我很好奇，这本书到底会怎么解读AI的能力？它会侧重于AI在学习、推理、解决问题这些方面，就已经达到人类名校生的水准了吗？还是说，它会更深入地探讨AI是如何“学习”的，这个过程和我们人类的学习有什么本质的区别？我脑子里会立刻浮现出一些问题：AI会不会有“创造力”？它能不能像人类一样，在艺术、文学、科学领域产生突破性的原创成果？如果AI真的能够“考上名校”，那对于我们这些还在努力读书、拼搏升学的年轻人来说，是不是意味着我们过去的努力都将变得毫无意义？还是说，这反而提示了我们，在AI时代，我们需要培养一些AI暂时无法企及的独特能力？这本书的书名，就像是一个引人入胜的开端，勾起了我对AI的无限好奇，也让我开始反思自己在未来生存发展中，到底需要具备哪些核心竞争力。

评分☆☆☆☆☆

《当AI机器人考上名校：人工智慧时代，未来不被淘汰的关键胜出能力》这个题目，真的很有意思，也很贴合我们台湾社会现况。最近几年，AI技术的发展速度大家都有目共睹，从无人驾驶到医疗诊断，AI已经渗透到各个领域，也引发了很多关于就业、教育和未来社会形态的讨论。尤其是在我们台湾，一直都很重视教育，对“名校”的追求根深蒂固。所以，当书名把“AI机器人”和“考上名校”联系起来，就立刻抓住了我的注意力。我猜想，这本书可能会从一个非常独特的角度来切入AI的议题。它不会是那种枯燥的技术分析，而是会用一种更具象化、更有趣的方式来呈现AI的学习过程和能力。我很好奇，作者是如何定义“AI的考卷”是什么？是那些需要高度逻辑推理的数学题？还是需要创意和深度理解的文学创作？又或者是需要快速分析海量信息的科学研究？而且，书名里的“不被淘汰的关键胜出能力”，这一点更是打动了我。在AI越来越强大的今天，我们很多人都会感到焦虑，不知道自己的技能是否会在未来被取代。我希望这本书能够提供一些清晰的方向，告诉我们应该去发展哪些AI暂时无法复制的能力，让我们在未来的竞争中脱颖而出。它可能是在提醒我们，未来的教育和学习方式都需要跟着AI的步伐进行调整，找到一条既能与AI共存，又能发挥自身优势的道路。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，看到《当AI机器人考上名校：人工智慧时代，未来不被淘汰的关键胜出能力》这个书名，我的第一个反应是：“哇，这作者肯定是个脑洞很大的高手！”“考上名校”这个词，在中国台湾的语境下，代表的不仅仅是知识的获取，更是一种筛选、一种精英的象征，甚至是社会资源的通行证。而把“AI机器人”和“名校”放在一起，这简直就是一场颠覆性的想象。我迫切想知道，作者究竟是如何将“AI的学习能力”与“名校的入学标准”进行类比和解读的。这本书会不会像一个实验室一样，将各种AI模型拆解开来，分析它们在数学、逻辑、语言理解等方面的表现，然后和人类顶尖学生的表现进行对比？我脑海里立刻闪过了几个方向：也许作者会以一种非常接地气的方式，用生动的故事和案例来解释AI的学习原理，让那些对技术感到陌生的人也能理解。又或者，它会从更哲学的层面去探讨，当AI的智能不断逼近甚至超越人类时，我们人类独特的价值体现在哪里？“未来不被淘汰的关键胜出能力”这个副标题，更是直接点明了这本书的实用价值。我特别期待，它能够给出现实可行、具有启发性的建议，而不是泛泛而谈的口号。毕竟，在快速变化的AI时代，如何保持自己的竞争力，是我们每个人都需要认真思考的问题。这本书，感觉就像是一份AI时代的生存指南，让人跃跃欲试，想一探究竟。