具體描述
「讓工作和生活變順利，幸福機率最高」的解答，
就是統計學！
「對於追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」
——美國著名科幻作傢 H．G．威爾斯
但對不以資料分析為業的人來說，學習統計學有什麼好處？
◎對學生而言：
瞭解【平均數】、【中位數】、【眾數】，
製作問捲時能判斷資料的可信度，
上颱報告時，更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。
◎對上班族而言：
在開會的時候，說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。
然而，善用【統計分析】、【多變量分析】來說明，有根據地推理，
就會産生不容辯駁的說服力！
◎對決策者而言：
【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識，
有條理的指齣「效率最高的對策是什麼」，
找到成功的最短路徑！
——統計學，就是這種替自己壯膽的友軍！
肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命，
本書用極簡的敘述、圖錶，甚至人物對話，
教導沒接觸過統計學的大傢理論和概念，
即便是文科生，循著8個章節，
都能如福爾摩斯般抽絲剝繭，做齣信心水準99%的預測。
從【平均數、變異數】➡【常態分配】➡【由樣本「估計」母體特徵】➡【假設檢定】，
無論是「管製倉儲」、「估計收視率」、「計算問捲發送數目」甚至「到大賣場買菜」，
都能運用極簡統計，推論齣風險最低、成本最小、成功率最高的結果。
Google首席經濟學傢Hal Varian：
「我不斷強調，未來十年內最具吸引力的職業，將會是統計學傢。」
一旦推開統計學大門，就會發現工作聽一知十，成效昇華到另一個境界。
為瞭降低阻力，書中將以最親民的方式錶現重要的統計概念，
可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物！
本書特色
◎隻要加減乘除，就學得會初階統計：
以「搭起文科和理科橋樑」為使命，僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念，讓你不知不覺攻剋統計的山嶺！
◎8大章節，啓動統計即戰力：
【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式，大幅拉開你與同儕的距離！
◎即便工作不是分析資料，仍能靠統計大幅提升幸運值血條：
身處在大數據時代，左右成功與失敗的「運氣」，全是靠統計學計算齣來的。這本書，就是提升幸運氣場的吉祥之物！
著者信息
本丸諒
橫濱市立大學畢業後進入齣版社，負責企劃、編輯許多科普暢銷書籍。特彆擅長統計學相關主題，由入門書到多變量分析、統計分析等全麵性的內容，到用Excel進行統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學用語事典等，催生超過30本統計學相關書籍。此外也身兼資料專業誌（月刊）的總編，成功提升雜誌銷量。
獨立後成立編輯工房Siracusa。作為科普書籍的獨立編輯，以及「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作傢，不論是編輯能力或寫作能力，都深受好評。日本數學協會會員。
著作（含共同著作）包含《解開隱藏在數學符號裏的祕密》、《永久磁鐵》、《3小時讀通幾何》、《世界一カンタンで実戦的な 文係のための統計學の教科書》。
審定者簡介
陳耀茂
1972年日本政府奬學金公費留日
國立日本電氣通信大學 經營工學工學碩士、博士
東海大學企管係暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授
曾擔任中華民國品質學會理事、國傢品質奬評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。
齣版著作有：《商品企劃七工具（中衛發展中心）》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。
譯者簡介
李貞慧
颱大工商管理學係畢業，日本國立九州大學經濟學碩士，取得中國生産力中心第十屆中日同步口譯人纔培訓研習班結業證書，擅長中日對譯，目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。
譯有《統計學圖鑑》、《工作一定要用到的統計》。
圖書目錄
．序章 垃圾資料隻能分析齣垃圾！
．1 隻有900戶的資料也行嗎？
．2 那份資料可信嗎？
．3 統計學到底有什麼用？
．4 瞭解統計學用處的三個問答題
．第一章 欲速則速！一口氣讀完統計學！
．1 把「統計學地圖」記在腦海中
．2 將原始資料整理成一個代錶值──敍述統計學1
．3 資料離散的程度？──敍述統計學2
．4 用樣本來思考──推論統計學1
．5 如同福爾摩斯的推理──推論統計學2
．6 先假設再驗證──推論統計學3
．7 什麼是統計分析、多變量分析？
．8 傳統統計學VS貝氏統計學
．第二章 避免資料和圖錶讓自己齣糗！
．1 連續資料和非連續資料？
．2 用尺度分類資料！
．3 名目尺度就是「北海道＝1」……這種分配的資料
．4 順序尺度就是有「順序」的資料
．5 區間尺度和比例尺度？
．統計學講座──百分比和點的區彆
．6 難以啓齒的「圓餅圖的禁忌」
．統計學講座──南丁格爾「極座標圓餅圖」
．第三章 先理解「平均數、變異數」！
．1 「平均數」是代錶值中的代錶？
．2 最不受異常值影響的「中位數」
．3 資料最多的「眾數」
．統計學講座──被用來解讀密碼的「眾數」
．4 平均數、中位數、眾數三者的位置關係？
．5 代錶離散程度的「四分位數、箱形圖」
．6 由平均數到變異數
．7 用「變異數」來計算離散程度
．8 由「變異數」到「標準差」
．9 計算「標準差」
．統計學講座──天氣預報「和往年一樣」指的是平均數？中位數？
．第四章 體驗常態分配！
．1 將資料化為次數分配錶
．2 如果發現雙峰型直方圖……
．3 由直方圖到分配麯綫
．4 移動常態分配（1）變更平均數
．5 移動常態分配（2）變更標準差
．6 用常態分配來看機率
．7 以「管製圖」管理品質
．統計學講座──用Excel畫齣常態分配麯綫的步驟
．8 二個不同的常態分配閤而為一？
．9 標準常態分配真是太好用瞭！
．10 試著比較二個不同的群組
．統計學講座──彭加勒和麵包店不講情義的攻防戰
．第五章 由樣本「估計」母體特徵
．1 要「估計」什麼？
．2 先來整理統計學用語
．3 「點估計」是瞎貓碰上死耗子？
．4 「平均數的平均」分配和中央極限定理
．5 用區間來錶示的「區間估計」
．6 樣本多又會如何改變？
．7 信心係數99%時的區間估計
．8 t分配、Ｘ2分配
．9 如何估計收視率？
．10 問捲迴收幾份纔行？
．統計學講座──Student t分配
．第六章 先假設，再用機率判斷正確與否
．1 假設檢定的始祖是品茶婦人？
．2 什麼是假設檢定？
．3 什麼是單尾檢定？雙尾檢定？
．4 假設檢定的步驟
．5 檢定時要小心二種誤差
．番外篇 「人的直覺」其實一點兒也不可靠？
．1 奬品在哪邊？1/2的機率？
．2 應該怎麼看罕病的陽性反應？
．統計學講座──真是令人意外！橫綱的體重「不到平均數」？
圖書序言
統計學與我的關係──其實和多數統計學的研究人員，或者是以統計為專長的人相比，不論是在經曆或是專業方麵，我和他們都大為不同。首先我想先讓讀者們瞭解這一點。
我是一位商業書籍齣版社的編輯，到目前為止，我經手編輯的統計學相關書籍已超過30本。日本雖然有為數眾多的編輯，但光就統計學相關書籍來看，這個數量應可擠進前十。
我編輯過的書籍遍及統計學的各種領域，由統計學、多變量分析、統計分析等大範圍主題，一直到如何用Excel統計，或者是迴歸分析、貝氏統計學、統計學用語事典、不要被統計數據迷惑等讀物都有，而且我也持續在統計學領域中，尋找可能暢銷的主題，並纍積齣大量經驗。
在這個過程中，我個人也纍積瞭一些始料未及的經驗。其中之一就是「統計學（數學）」和「統計分析」的差異。以前我曾多次協助某大學教授整理「統計、機率」等入門書籍，但當我嚮教授邀稿，「這次想請您寫一本統計分析的書籍」時，卻被教授拒絕瞭。
理由是「本丸先生，如果主題是統計學，甚至是統計、機率，我都可以寫，但統計分析我就沒辦法瞭。因為那不是數學啊。」
這也成為日後我去思考「統計學和統計分析差那麼多嗎？『不是數學』是什麼意思？」的契機。
第二個讓我始料未及的經驗，則是一個突如其來的轉機，讓我有機會更深入「和資料共處」。這個轉機就是我由公司的書籍部門，被調到雜誌部門，而且負責的雜誌還是「資料專業誌（月刊）」。不論是以前或現在，資料專業誌在齣版界都算是稀有物種（商品）。
在雜誌部門工作七年，前二年我是主編見習生，之後五年我一直擔任主編。其間雖曆經「雜誌寒鼕」的時代，但很幸運的是當時這本雜誌的銷量，成功成長至一‧五倍左右（目前暫時停刊中，其實也相當於永久停刊瞭）。
因為這本資料專業誌，我接觸到「獨傢問捲調查」。這本雜誌每月都會針對全日本企業，進行「獨傢問捲調查」，然後以特集方式刊登調查結果。因為這本稀有物種的資料專業誌，我還有幸接觸到更為罕見的問捲調查工作（大多數資料雜誌隻刊登已公開的資料）。
丟臉的是，當時我沒有任何資料處理的基礎，其他編輯同仁告訴我「這一題是復選題吧。那就不能用圓形圖來處理哦」時，我還迴問「為什麼不行？」請同仁教我；或者是去請專傢評論時，被專傢指齣「這個問題的答案選項是這些？這樣作答的條件不夠充分喔」的問題……
因為在問捲、圖形處理等「統計學以前」的階段，不斷地接受基礎指導，所以我纔能慢慢地邊做邊理解資料處理的內容。
之後因為個人因素，我辭掉齣版社的工作，現在是一位獨立編輯，同時我也以科普作傢的身份，撰寫數學書籍（編輯＋科普作傢） 。
因為擔任編輯時有幸長期接觸統計學，我得以和知名統計學大師們一起工作（他們也為我審核本書內容）。此外我也在雜誌、網路上執筆撰稿，因此有機會見到寫齣統計學暢銷書的統計專傢、統計學會大老等先進，直接嚮他們請益，請他們為我解惑。
再者，其實除瞭統計學專傢，也有許多其他領域的專傢們，傳授我統計學相關實踐手法。例如行銷專傢教我獨傢的新市場估計方法（類似費米估計的方法）。此外還有人教我航太領域發現基本粒子的統計學手法（比商業領域更嚴謹）、豐田汽車關係人士提供工廠最重要的資料給我，還讓我去參觀工廠等。
我和統計學的緣份越來越深厚，也讓我深入體驗到統計學的趣味、深奧和睏難。
為瞭不是天天分析資料的人所寫的統計學
世界上有不少人靠資料分析為生，許多研究人員發錶論文時也會用到統計學，不過除此之外的人呢？大部分的人就算會用Excel，直接把統計學用在工作中的人應該還是少數吧。
統計學（對自己）到底有什麼用？有這種想法的人可能齣乎意料地多。
說穿瞭，許多人可能根本就沒有在國高中學過統計學的記憶。因此就算自學，也不是很清楚「這個項目到底有什麼用？到底為什麼要這麼寫？」甚至覺得自己越來越深陷在統計學的迷宮中（自己現在到底在哪裏？）吧。
就在我有這些想法時，神吉齣版編輯部找去，並說服我「活用許多統計學書籍的編輯經驗，為受統計學所擾的人，寫一本深入淺齣的統計學書籍，告訴讀者們統計學的重點在哪裏、怎麼做纔能理解難以理解的部分、理解到什麼程度即可吧？」這也就成瞭本書誕生的契機。
說到統計學書籍，市售書籍絕大多數的確都由數學專傢執筆（這也是理所當然的），幾乎沒有像我這種經曆的人去寫統計學書籍。既然如此，那就一不做二不休，用我編輯的曆練整理齣一本簡單明暸的統計學書籍吧。這樣纔稱得上是負起標榜「搭起文科和理科橋樑」的科普作傢責任吧。
我真是太天真瞭（被騙瞭）！一開始動筆，編輯部就不停地提齣意見：「說明太艱深瞭！」「（會話中的）晚輩的問題太難，會話根本無法成立」「最好不要齣現公式，Σ（Sigma）當然最好不要用，最好連分數都……（咦？連分數都不要用？）」（後來編輯部也知道這樣不行，決定「可以用分數」）。每次一收到編輯的意見，我就要打掉重練。
我原本很有自信，可以「寫得很簡單明暸」，可是編輯的意見徹底擊潰瞭我的自信。
最後本書得以付梓，完全要歸功於神吉齣版的古川有衣子小姐，以及編輯部部長大西啓之適時的叱責和鼓勵。特彆是古川小姐懷抱對這個主題的熱情，每每收到原稿，一定詳讀後提齣意見，告訴我哪裏不行，還跟我一起思考解決方案。在此我要對兩位緻上最高的謝意。
此外如果因為我個人對統計學的理解不足，內容不正確，而造成讀者睏擾的話，那就本末倒置瞭。
因此我很厚臉皮地拜託過去長期讓我擔任責編，編輯齣版統計學書籍，可說是「統計學泰鬥」的統計學專傢，為我檢查本書內容。 專傢在百忙之中花時間詳讀本書，也給瞭我許多迴饋。
再者，埼玉大學名譽教授岡部恒治還給瞭我許多內容相關的建議，長榖川愛美小姐並仔細地為我校對。
在此我要對所有協助過我的人錶達感謝之意。本書如有任何錯誤或思慮不全之處，都是我的責任。
本書最重視的是要讓讀者們對統計學的內容有概念。同時以我自己的風格，「用一句話來總結內容」，給讀者們提示。
我希望讀者們心中的「統計學迷霧」能因此淡化，甚或煙消雲散，如副標所示，讓本書成為讀者們跨進統計學的「第一步」。果真如此，對以「搭起文科和理科橋樑」的科普作傢自居的我來說，就是至高無上的光榮瞭。
2018年初春
本丸諒
圖書試讀
用戶評價
哇！拿到這本《文科生也看得懂的工作用統計學》真的覺得太及時瞭！我本身是學人文的，對於那些數字和公式一直有種莫名的恐懼感，總覺得統計學是理工科的專屬領域，跟我們這些「文青」八竿子打不著。但現在這個時代，大數據、數據分析聽起來好像無所不在，連在我們的工作中，也越來越常聽到「數據說話」、「數據佐證」這些詞。我常常在想，難道我們就隻能被動地聽別人分析數據，然後做齣決策嗎？自己完全插不上手，感覺有點跟不上時代的腳步，甚至在會議上，當老闆或同事開始用各種統計術語分析時，我隻能點頭如搗蒜，內心卻是一片茫然。 這本書的名字就寫得非常吸引人，「文科生也看得懂」，這簡直是為我這種人量身打造的！我最怕的就是那種動不動就齣現一堆複雜公式、讓你望而生畏的教科書。我希望的是能夠真正理解統計學的邏輯，知道它到底在解決什麼問題，以及如何應用在我的工作上。像是我們在做市場調查、使用者意見分析，或是評估活動成效的時候，都常常需要用到數據。如果我能自己學會一些基礎的統計概念，像是如何篩選有意義的數據、如何解讀圖錶、如何判斷兩個數據之間是否有顯著差異，那該有多好？這樣我在報告的時候，就不隻能交齣「我覺得」、「我認為」，而是能拿齣「數據顯示」來支持我的觀點，讓我的論點更有說服力。 而且，書名裡的「商務前線的最強武器」、「聞一知十，洞燭先機」更是讓我眼睛一亮。我常常覺得，雖然我對文案、企劃、溝通這些領域比較熟悉，但如果能多一點數據分析的能力，就能讓我的決策更精準、更有策略性。比如，我們在規劃行銷活動時，可以透過分析過去的數據來預測這次活動的潛在效果，找齣最適閤的目標客群。又或者，當市場上齣現一些新的趨勢或競爭者的動作時，如果能快速地從數據中洞察齣其中的奧秘，就能搶得先機，製定齣更有效的應對方案。這本書的齣現，真的讓我看到瞭一條能讓文科生在數據時代也能發光發熱的道路。我迫不及待想深入研究，把這些「武器」都學到手！
评分說實話，一開始看到《文科生也看得懂的工作用統計學》這個書名，我還有點猶豫。畢竟「統計學」這三個字聽起來就讓人頭皮發麻，我大學念的是文學，平常接觸最多的就是文字和情感，對數字的敏感度真的不高。但是，書名裡「聞一知十，洞燭先機」這幾個詞，又深深地吸引瞭我。在這個大數據時代，大傢都說數據很重要，很多決策都要靠數據來支持，我總覺得自己好像錯過瞭很多東西，在工作上也有點力不從心，常常聽著同事們討論數據分析，我隻能在一旁傻笑。 我最希望能從這本書裡學到的是，統計學到底能怎麼幫助我這個文科生，讓我在工作中變得更強大。我不是想要成為統計學傢，我隻是希望能夠理解那些基本的概念，知道在麵對一堆數據時，我該從何下手，該關注什麼。例如，如何纔能不被數字的錶麵迷惑，看到數據背後真正的含義？如何纔能判斷一個調查結果是不是可靠的？如何纔能用比較直觀的方式，把數據分析的結果呈現給別人看，讓他們也能聽懂？我特別期待書中有一些「圖解」或者「流程圖」，能夠把比較複雜的概念簡單化。 而且，「商務前線的最強武器」這個標語真的讓我很有感。我一直覺得，一個好的企劃、一個好的文案，如果能有數據的支持，那絕對是事半功倍。我希望學到的統計知識，能夠幫助我在製定策略時，更精準地找到目標客群，更有效地評估行銷活動的效果，甚至是在危機發生時，能夠快速地從數據中找到問題的癥結點，並提齣解決方案。這本書的齣現，讓我看到瞭一種可能性，那就是文科生也能運用統計學的力量，讓自己的工作更上一層樓，不再隻是被動地接受資訊，而是能主動地去解讀和應用。
评分我拿到這本《文科生也看得懂的工作用統計學》的時候，內心真的充滿瞭期待。一直以來，我對於統計學都有種「敬而遠之」的態度，總覺得那是一門高深的學問，離我的日常工作和生活太遙遠瞭。我本身是社會科學領域齣身，平時處理的都是一些比較定性的資料，像是訪談、文本分析等等。但是，最近幾年，越來越多時候，我都需要將我的研究結果或是工作報告，以數據的形式呈現，或者需要去理解別人提供的數據報告。這讓我感覺到，如果我對統計學一無所知，我就好像失去瞭與這個時代溝通的一種重要語言。 這本書的標題「聞一知十，洞燭先機」真的太吸引人瞭。我希望能透過這本書，學會如何從看似雜亂無章的數據中，找齣有用的資訊，並且能夠從中預測未來的趨勢。我希望它能教會我一些基礎的數據分析方法，讓我能夠更自信地麵對工作中遇到的各種數據問題。例如，當我需要分析一份市場調查報告時，我希望能知道如何辨識報告中的關鍵指標，如何判斷抽樣的代錶性，以及如何理解報告中的圖錶所傳達的訊息。這些能力，對於提升我的工作效率和決策準確性，都非常有幫助。 我更期待的是，這本書能提供一些「工作用」的實務技巧，而不是純理論的探討。我希望它能教我一些簡單易學、但卻非常實用的統計工具或方法，能夠直接應用在我的工作上。像是如何做簡單的假設檢定，如何理解迴歸分析的基本原理，以及如何在Excel或是一些免費的軟體工具中進行基礎的數據處理和分析。如果我能夠掌握這些技能，我相信我一定能在「商務前線」上，成為一個更有競爭力的人。這本書的齣現，對我來說，就像是開啟瞭一扇新的大門，讓我能夠在這個數據驅動的時代，更有底氣地前行。
评分《文科生也看得懂的工作用統計學》這個書名，完全就是為我這種「數字恐懼癥」患者準備的！我一直覺得自己對數字不太敏感，每次看到複雜的圖錶或是統計數據，都有一種頭昏腦脹的感覺。尤其是在工作中，經常需要接觸到各種分析報告，有時候聽別人解釋，都覺得雲裡霧裡，自己完全無法深入理解。感覺在這個數據爆炸的時代，我好像被排除在外瞭，無法真正參與到數據決策的討論中。 這本書最大的吸引力在於它承諾「文科生也看得懂」。這讓我看到瞭一線希望，覺得自己或許真的有機會能夠剋服對統計學的心理障礙，並且學會一些真正能用得上、看得懂的東西。我非常期待書中能夠以非常清晰、淺顯易懂的方式，解釋統計學的基本概念，像是機率、平均數、標準差這些，並且告訴我這些概念在實際工作中扮演什麼樣的角色。我希望它能有大量的實際案例，讓我能夠看到，這些統計學的知識是如何被應用在商業環境中，如何幫助企業做齣更好的決策。 「在大數據時代聞一知十，洞燭先機！」這句話簡直太有力量瞭。我希望透過這本書，能夠學會如何從海量的數據中，快速地篩選齣有價值的信息，並且能夠根據這些信息，預判未來的趨勢，找到潛在的機會。例如，在市場分析、客戶行為研究、或是產品推廣這些方麵，如果我能運用統計學的知識，就能更精準地瞭解市場需求，更有效地評估行銷策略的成效，甚至能提前發現競爭對手的動嚮。這本書的齣現，讓我覺得，即使是文科生，也能在這個數據時代，成為一個有洞察力、有決策力的「武器」，不再是隻能跟隨，而是能夠引領。
评分這本《文科生也看得懂的工作用統計學》真是太讓我驚喜瞭！我一直覺得自己對數字不太敏感，尤其是在工作中遇到需要做報錶、分析數據的時候，總是覺得很吃力。以前學過的統計學課程，對我來說就像天書一樣，充斥著我看不懂的公式和術語，感覺離我的實際工作離得很遠。但這本書的名字就直接戳中瞭我的痛點，「文科生也看得懂」，這讓我覺得很有希望，好像真的有機會可以學會，並且應用到我的工作中。我特別期待的是，它能告訴我，在日常工作中，哪些統計方法是比較常用、比較實用的，而不是那些深奧難懂的理論。 我希望這本書能帶我從零開始，一步一步建立起對統計學的基本認知。例如，它可能會講解如何收集和整理數據，如何辨識數據中的潛在偏差，以及如何用簡單易懂的方式去解讀數據。我希望書中能有很多實際的案例，讓我看到這些統計概念是如何在真實的商務場景中運用的。像是在產品開發、客戶服務、營運優化這些方麵，我們常常需要依賴數據來做決策，如果我能自己掌握一些分析的技巧，就可以更自信地提齣我的想法，而不是僅僅依賴別人的分析結果。 我尤其看重的是「洞燭先機」這個部分。在現今競爭激烈的商業環境中，能夠預測市場趨勢、洞察客戶需求，真的是非常重要的能力。如果統計學能夠幫助我更早地發現潛在的機會或風險，那它絕對是提升工作效益的「最強武器」。我希望能透過這本書，學會如何從大量的數據中提煉齣有價值的資訊，做齣更明智的判斷，而不是隻能被動地跟隨。這本書的齣現，對我來說就像是一盞明燈，照亮瞭我在這條數據分析的道路上前進的方嚮。
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