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　　～搭起文科和理科桥樑～
　　「让工作和生活变顺利，幸福机率最高」的解答，
　　就是统计学！

　　「对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样必要。」
　　——美国着名科幻作家 H．G．威尔斯

　　但对不以资料分析为业的人来说，学习统计学有什么好处？

　　◎对学生而言：
　　了解【平均数】、【中位数】、【众数】，
　　制作问卷时能判断资料的可信度，
　　上台报告时，更能运用「圆饼图」、「柱形图」直观地呈现研究结果。

　　◎对上班族而言：
　　在开会的时候，说「就我的经验来看……」难免会让人觉得主观。
　　然而，善用【统计分析】、【多变量分析】来说明，有根据地推理，
　　就会产生不容辩驳的说服力！
　
　　◎对决策者而言：
　　【贝氏统计学】能让决策不再无条件固守过去的常识，
　　有条理的指出「效率最高的对策是什么」，
　　找到成功的最短路径！

　　——统计学，就是这种替自己壮胆的友军！

　　肩负着「搭起文科和理科桥樑」这使命，
　　本书用极简的叙述、图表，甚至人物对话，
　　教导没接触过统计学的大家理论和概念，
　　即便是文科生，循着8个章节，
　　都能如福尔摩斯般抽丝剥茧，做出信心水准99%的预测。
 
　　从【平均数、变异数】➡【常态分配】➡【由样本「估计」母体特征】➡【假设检定】，
　　无论是「管制仓储」、「估计收视率」、「计算问卷发送数目」甚至「到大卖场买菜」，
　　都能运用极简统计，推论出风险最低、成本最小、成功率最高的结果。

　　Google首席经济学家Hal Varian：
　　「我不断强调，未来十年内最具吸引力的职业，将会是统计学家。」
　　一旦推开统计学大门，就会发现工作听一知十，成效昇华到另一个境界。
　　为了降低阻力，书中将以最亲民的方式表现重要的统计概念，
　　可谓让人对统计恐惧之心烟消云散的吉祥之物！

本书特色

　　◎只要加减乘除，就学得会初阶统计：
　　以「搭起文科和理科桥樑」为使命，仅使用图片和简单算数说明统计学概念，让你不知不觉攻克统计的山岭！

　　◎8大章节，启动统计即战力：
　　【平均数】、【变异数】、【统计分析】、【多变量分析】工作中可即时使用的初阶运用方式，大幅拉开你与同侪的距离！

　　◎即便工作不是分析资料，仍能靠统计大幅提升幸运值血条：
　　身处在大数据时代，左右成功与失败的「运气」，全是靠统计学计算出来的。这本书，就是提升幸运气场的吉祥之物！

作者简介    

本丸谅

　　横滨市立大学毕业后进入出版社，负责企划、编辑许多科普畅销书籍。特别擅长统计学相关主题，由入门书到多变量分析、统计分析等全面性的内容，到用Excel进行统计、回归分析、贝氏统计学、统计学用语事典等，催生超过30本统计学相关书籍。此外也身兼资料专业志（月刊）的总编，成功提升杂志销量。

　　独立后成立编辑工房Siracusa。作为科普书籍的独立编辑，以及「将理科主题写给文科人看〈超翻译〉」的科普作家，不论是编辑能力或写作能力，都深受好评。日本数学协会会员。

　　着作（含共同着作）包含《解开隐藏在数学符号里的祕密》、《永久磁铁》、《3小时读通几何》、《世界一カンタンで実戦的な 文系のための统计学の教科书》。

审定者简介    

陈耀茂

　　1972年日本政府奖学金公费留日
　　国立日本电气通信大学 经营工学工学硕士、博士
　　东海大学企管系暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授
　　曾担任中华民国品质学会理事、国家品质奖评审委员、全国团结圈活动竞赛评审委员等。

　　出版着作有：《商品企划七工具（中卫发展中心）》、《工程统计学》、《医护统计与SPSS》、《医护统计与AMOS》、《EXCEL品质管理》、《工业调查与资料分析》等。

译者简介

李贞慧

　　台大工商管理学系毕业，日本国立九州大学经济学硕士，取得中国生产力中心第十届中日同步口译人才培训研习班结业证书，擅长中日对译，目前专职从事医学、核能、光电、机械设备、电机工程、金融商业、美容等口笔译工作。

　　译有《统计学图鑑》、《工作一定要用到的统计》。
 

．前言    

．序章    垃圾资料只能分析出垃圾！    
．1    只有900户的资料也行吗？
．2    那份资料可信吗？    
．3    统计学到底有什么用？    
．4    了解统计学用处的三个问答题    

．第一章    欲速则速！一口气读完统计学！    
．1    把「统计学地图」记在脑海中    
．2    将原始资料整理成一个代表值──敍述统计学1    
．3    资料离散的程度？──敍述统计学2    
．4    用样本来思考──推论统计学1    
．5    如同福尔摩斯的推理──推论统计学2    
．6    先假设再验证──推论统计学3    
．7    什么是统计分析、多变量分析？    
．8    传统统计学VS贝氏统计学    

．第二章    避免资料和图表让自己出糗！    
．1    连续资料和非连续资料？    
．2    用尺度分类资料！    
．3    名目尺度就是「北海道＝1」……这种分配的资料    
．4    顺序尺度就是有「顺序」的资料    
．5    区间尺度和比例尺度？    
．统计学讲座──百分比和点的区别    
．6    难以启齿的「圆饼图的禁忌」    
．统计学讲座──南丁格尔「极座标圆饼图」    

．第三章    先理解「平均数、变异数」！    
．1    「平均数」是代表值中的代表？    
．2    最不受异常值影响的「中位数」    
．3    资料最多的「众数」    
．统计学讲座──被用来解读密码的「众数」    
．4    平均数、中位数、众数三者的位置关系？    
．5    代表离散程度的「四分位数、箱形图」    
．6    由平均数到变异数    
．7    用「变异数」来计算离散程度    
．8    由「变异数」到「标准差」    
．9    计算「标准差」    
．统计学讲座──天气预报「和往年一样」指的是平均数？中位数？    

．第四章    体验常态分配！    
．1    将资料化为次数分配表    
．2    如果发现双峰型直方图……    
．3    由直方图到分配曲线    
．4    移动常态分配（1）变更平均数    
．5    移动常态分配（2）变更标准差    
．6    用常态分配来看机率    
．7    以「管制图」管理品质    
．统计学讲座──用Excel画出常态分配曲线的步骤    
．8    二个不同的常态分配合而为一？    
．9    标准常态分配真是太好用了！    
．10    试着比较二个不同的群组    
．统计学讲座──彭加勒和面包店不讲情义的攻防战    

．第五章    由样本「估计」母体特征    
．1    要「估计」什么？    
．2    先来整理统计学用语    
．3    「点估计」是瞎猫碰上死耗子？    
．4    「平均数的平均」分配和中央极限定理    
．5    用区间来表示的「区间估计」
．6    样本多又会如何改变？    
．7    信心系数99%时的区间估计    
．8    t分配、Ｘ2分配
．9    如何估计收视率？    
．10    问卷回收几份才行？    
．统计学讲座──Student t分配

．第六章    先假设，再用机率判断正确与否    
．1    假设检定的始祖是品茶妇人？    
．2    什么是假设检定？    
．3    什么是单尾检定？双尾检定？    
．4    假设检定的步骤
．5    检定时要小心二种误差    

．番外篇    「人的直觉」其实一点儿也不可靠？    
．1    奖品在哪边？1/2的机率？    
．2    应该怎么看罕病的阳性反应？    
．统计学讲座──真是令人意外！横纲的体重「不到平均数」？    

 

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文科生也看得懂的工作用统计学：商务前线的最强武器！在大数据时代闻一知十，洞烛先机！ 电子书 下载 mobi epub pdf txt 2025

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