物流與運籌管理:智慧與創新(五版)

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蘇雄義
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具体描述

  此版精簡第四版各章內容,使讀者更易於閱讀及消化書中知識。同時在各章章末,將該章主要重點加以整理,使讀者更容易掌握各章的精華內容;並提供十題單選選擇題,使教師可以此做為該章學習成效之檢核,或做為期中與期末考試之題庫。
 
  本書區分為四大篇及十五章,依其順序及組成如下說明:
  1. 知識觀念篇:含商業通路與供應鏈、物流運籌發展與關鍵概念、物流運籌系統分析。
  2. 內部物流篇:含倉儲管理、運輸管理、存貨管理、逆物流管理。
  3. 供應鏈整合篇:含智慧物流、顧客服務與管理、採購與供應管理、物流整合。
  4. 運籌策略篇:含物流營運與財務績效評量、物流定位與策略、 物流委外管理、物流服務業及創新管理。
 
  新版特色主要加入了運籌物流智慧化、創新的系統性知識內涵,以及最新的資訊案例,使管理領域的學子們及企業人士,在運籌物流專業領域的學習,跟得上時代趨勢,瞭解如何透過智慧化設計,來實現物流創新機會,並致力於企業及社會的永續發展。
《全球供应链与现代物流战略:技术驱动与可持续发展》 本书导言: 在全球化浪潮与技术革命的双重驱动下,现代物流与供应链管理正经历着前所未有的深刻变革。传统的线性供应链模式已无法适应瞬息万变的市场需求、日益严苛的环保法规以及消费者对速度和透明度的极致追求。本书旨在深入剖析当前全球供应链和物流领域的前沿战略、核心技术应用及其在构建可持续、高韧性业务生态系统中的关键作用。我们聚焦于战略规划、数字化转型、风险管理、绿色低碳实践以及人力资本优化这五大支柱,为企业高层管理者、供应链专业人士以及行业研究者提供一套系统化、实战化的分析框架和决策工具。 第一部分:全球供应链战略重塑与韧性构建 在全球地缘政治不确定性加剧的背景下,供应链的“敏捷性”正被“韧性”(Resilience)取代成为首要战略目标。本部分首先对全球供应链的演变进行了历史梳理,从基于成本效率的集约化模式,转向注重多元化布局与快速反应的分布式网络。 1.1 战略选址与网络设计(Strategic Siting and Network Design): 探讨如何在区域化(Regionalization)和近岸外包(Nearshoring/Friend-shoring)趋势下,重新评估生产基地、仓储中心和运输节点的最佳布局。重点分析了基于总拥有成本(TCO)而非单纯的单位制造成本(CoGM)进行决策的方法论。引入数字孪生技术(Digital Twin)在模拟不同网络拓扑结构下的服务水平、成本效益及中断恢复时间的应用案例。 1.2 供应链韧性与风险缓解(Supply Chain Resilience and Risk Mitigation): 细致阐述了构建“深度韧性”的层次结构:从预防性冗余(Proactive Redundancy),如多源采购策略、安全库存动态优化;到实时感知与预警系统(Real-time Sensing and Early Warning Systems),利用AI分析宏观经济数据、天气模式和供应商财务健康状况;再到快速恢复机制(Rapid Recovery Protocols),包括预设的替代运输方案和应急生产切换流程。特别讨论了如何通过供应链金融工具来增强中小型供应商的抗风险能力,从而确保整个链条的稳定性。 1.3 需求预测与协同规划(Advanced Demand Forecasting and Collaborative Planning): 传统的时序分析模型已难以应对“黑天鹅”事件带来的需求剧烈波动。本章深入介绍了结合机器学习(ML)的预测模型,如何整合社交媒体情绪、天气预报、竞争对手活动等非结构化数据,实现更为精准的概率性需求预测。同时,强调了S&OP (销售与运营规划) 到 IBP (集成业务规划)的升级路径,强调跨部门的财务、市场和运营目标的深度对齐。 第二部分:物流运营的数字化与智能化转型 物流作为供应链的物理执行环节,其效率和成本控制直接决定了企业的竞争力。本部分着重于如何利用新兴技术驱动仓储、运输和最后一公里配送的深刻变革。 2.1 智能仓储与自动化(Smart Warehousing and Automation): 详细分析了自主移动机器人(AMR)、自动化立体仓库系统(AS/RS)与穿梭车系统(Shuttle Systems)的集成应用。探讨了WMS(仓库管理系统)向WES(仓库执行系统)的演进,后者能够实时调度和优化异构自动化设备的协同作业。重点讲解了基于视觉识别和深度学习的质量检测与分拣系统,如何显著降低人工错误率。 2.2 运输优化与实时可见性(Transportation Optimization and Real-time Visibility): 探讨了TMS(运输管理系统)在动态路线优化、装载率最大化(Load Factor Maximization)和实时在途追踪中的作用。分析了物联网(IoT)传感器在货物状态(温度、湿度、振动)监控中的部署策略,以及这些数据如何通过区块链技术建立不可篡改的多方可信的数字记录,提升交货确认的效率与透明度。 2.3 最后一公里配送创新(Last-Mile Delivery Innovations): 面对电商爆发带来的最后一公里压力,本章研究了众包物流(Crowdsourcing)、无人机/无人车配送的可行性分析,以及城市物流中心(Urban Consolidation Centers, UCCs)的选址与运营模式。提出了基于客户体验(CX)驱动的配送网络设计原则,强调预约送达和差异化服务选项的重要性。 第三部分:可持续性、合规性与人才发展 在日益严格的ESG(环境、社会和治理)要求下,供应链管理必须从成本中心转向价值驱动的可持续发展引擎。 3.1 绿色物流与碳足迹管理(Green Logistics and Carbon Footprint Management): 系统阐述了Scope 1, 2, 3的温室气体排放核算方法,并重点聚焦于Scope 3(价值链排放)的追踪和减排。探讨了替代燃料运输(如生物柴油、氢能卡车)的商业化挑战与机遇。介绍了循环供应链(Circular Supply Chain)的设计原则,包括产品生命周期管理、逆向物流(Reverse Logistics)的效率提升以及以“服务”替代“产品”的商业模式转型(如产品即服务PaaS)。 3.2 全球贸易合规与海关自动化(Global Trade Compliance and Customs Automation): 随着贸易壁垒的增加,准确的商品分类(HS Code)、原产地规则(Rules of Origin)和出口管制合规性至关重要。本章介绍了AI驱动的关务自动化解决方案,如何实时比对最新的贸易协定,自动生成合规文档,从而加速清关流程,降低滞港风险。 3.3 人才结构与数字素养培养(Talent Structure and Digital Literacy Cultivation): 强调了供应链专业人员需要从传统的执行者转变为数据分析师、系统集成者和战略协作者。探讨了企业如何通过内部培训、与高校合作以及构建数据驱动的决策文化,来填补“技能鸿沟”,确保新技术的成功落地。 结语:面向未来的供应链生态系统 本书最终展望了供应链管理的未来形态——一个由数据驱动、高度互联、以客户需求为中心的生态系统。成功的企业将是那些能够驾驭复杂数据流,主动管理风险,并积极践行环境和社会责任的企业。本书提供的框架和工具,正是助力企业实现这一战略转型的关键指南。

著者信息

作者簡介
 
蘇雄義
 
  學歷:美國馬里蘭大學商學院博士
  (Ph.D., R. H. Smith School of Business, University of Maryland at College Park)
 
  現職:東吳大學企業管理學系教授
 
  兼職:東吳大學商學院尤努斯社會企業中心主任、東吳大學企業管理學系供應鏈與物流管理研究室召集人、International Journal of Physical Distribution & Logistics Management (SSCI國際學術期刊)東亞洲區編審、Transportation Journal (SSCI國際學術期刊) 亞洲區編審
 
  經歷:
  ■台灣國立高雄科技大學運籌管理系(Logistics Department)創系系主任
  ■陽明大學醫務管理研究所兼任教授 (教授醫院運營管理科目)
  ■台北大學高階管理碩士EMBA兼任教授 (教授國際運籌)
  ■傅爾布萊特資深訪問學者(美國愛荷華州立大學供應鏈與資訊系統學系)
  ■美國馬里蘭大學供應鏈研究中心兼任研究教授
  ■瑞典苑學品大學供應鏈物流中心訪問學者
  ■南開大學經濟與社會發展研究院特聘講座教授/客座教授
  ■浙江大學管理學院客座教授
  ■西南交通大學物流學院訪問講學
  ■國家發展委員會創業天使基金民生流通領域技術審議委員
  ■經濟部標準檢驗局物流及包裝國家標準技術委員
  ■經濟部服務業創新研發計畫(SIIR)審查委員
  ■台灣經濟研究院流通及物流產業顧問
  ■台灣工業技術研究院國際物流顧問
  ■國家品質獎評審委員
  ■台灣企業永續獎(TCSA)社會面總召集人、評審委員
  ■經濟部工業局受嚴重特殊傳染性肺炎影響之中小型製造業即時輔導主題式研發計畫補助審查委員

图书目录

第一篇 知識觀念篇
第1章 商業通路與供應鏈
第2章 物流運籌發展與關鍵概念
第3章 物流運籌系統分析
 
第二篇 內部物流篇 
第4章 倉儲管理
第5章 運輸管理
第6章 存貨管理
第7章 逆物流管理
 
第三篇 供應鏈整合篇
第8章 智慧物流
第9章 顧客服務與管理
第10章 採購與供應管理
第11章 物流整合
 
第四篇 運籌策略篇 
第12章 物流營運與財務績效評量
第13章 物流定位與策略
第14章 物流委外管理
第15章 物流服務業與創新管理

图书序言

  • ISBN:9789869941730
  • 叢書系列:物流管理
  • 規格:平裝 / 447頁 / 19 x 26 x 1.9 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 五版
  • 出版地:台灣

图书试读

用户评价

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坦白讲,我最初翻阅这本书,主要是冲着“智慧”这个关键词来的,因为现在不沾点AI、大数据就好像落伍了。然而,这本书最让我感到惊喜的,反而是它对“基础”的坚守和深化。它没有为了追求时髦而忽略了物流的根本——仓储管理的优化和运输调度的基本原理。它用新的视角重新审视了经典的ABC分类法和VRP(车辆路径问题)的求解策略,并展示了在云计算环境下,这些经典算法如何被更有效地实施。这种对底层逻辑的重新梳理,对于很多管理者来说是非常必要的“回炉重造”。很多时候,我们太急于引入新技术,却忘了把旧的流程打磨到位。这本书提醒了我们,真正的创新往往是在扎实的基础之上开出的花朵。它的案例涵盖了从冷链到危险品运输等多个细分领域,显示了作者对整个产业生态的全面掌握,而不是只盯着光鲜亮丽的B2C领域。

评分

这本书真是让人耳目一新,特别是对于我们这些在物流领域打滚多年的“老油条”来说,它提供了一个全新的观察和思考的框架。我记得以前我们谈“智慧物流”,总觉得那是未来式,是实验室里的高科技。但这本书把这些概念拆解得非常细致,不是那种空泛的口号,而是真的能看到它如何融入到我们日常的供应链管理之中。尤其是关于数据驱动决策的部分,作者深入浅出地讲解了如何利用大数据和机器学习来优化库存和路线规划。说实话,我过去常觉得这些东西离一线操作太远,但读完后发现,其实很多基础的统计分析方法,只要换个角度去看待,就能产生巨大的效率提升。书中的案例分析也相当接地气,很多场景都是我们台湾本地企业会遇到的挑战,比如中小企业如何应用物联网技术,而不是一味追求昂贵的集成系统。这种“由小处着眼,观全局”的写法,非常对我的胃口,让人觉得作者不仅懂理论,更懂实际操作中的痛点。看完后,感觉自己手里的工具箱又多添了几件趁手的宝贝,对未来趋势的把握也更加清晰了。

评分

这本“五版”确实体现了与时俱进的努力,我注意到它在信息传递的效率性上做了很多优化。相比起前几年看的那些版本,这次的结构调整让知识点的衔接更加流畅自然。尤其是在谈论“最后一哩路”的配送优化时,这本书没有回避当前电商带来的巨大压力,而是用非常现代的视角去审视这个问题。它探讨了众包物流和无人机配送的伦理与法规挑战,而不是简单地罗列技术可能性,这种务实的态度让我印象深刻。另外,语言风格上,这本书比许多学界著作要活泼一些,读起来不枯燥,很多专业术语的解释都配有非常贴切的日常生活的例子,这对于刚接触物流管理的新鲜人来说,简直是救星。我推荐给刚毕业的同事,他们反馈说,这本书让他们第一次对“管理”二字有了具象化的理解,不再觉得物流是个只有卡车和仓库的苦差事,而是一个充满智慧博弈的复杂系统。

评分

作为一名资深供应链规划师,我习惯于从风险控制和流程合规的角度去看待一切。这本书在“风险管理”这一章的处理方式,可以说是近年来我看到的最为全面和成熟的论述。它不仅提到了地震、疫情等不可抗力风险,更深入地探讨了供应商违约、知识产权泄露等企业内部和合作伙伴层面带来的潜在威胁。这本书的观点非常“台湾化”,充满了对“变数”的预见性,强调在设计流程时,必须预留出足够的冗余度和缓冲时间,这一点在强调“快”的当下,是极其宝贵的警醒。此外,它对“数字化转型”的成本和回报分析非常审慎,没有给出乐观到不切实际的预期,而是要求读者必须建立清晰的KPI来衡量转型的实际效果。整本书的论述严谨又不失灵活性,它教会我们如何在追求效率的同时,建立一个更具防御性的、能够抵御突发冲击的物流体系。这本书读起来,感觉就像是请了一位经验老到的行业导师在身边耳提面命,非常值得细细品味。

评分

老实说,这本教材的深度和广度都超乎我的预期,我原本以为这又是一本重新包装的旧知识,没想到它对“运筹管理”这块的革新介绍得非常到位。这本书最大的亮点在于它不再局限于传统的运筹学模型,而是大刀阔斧地引入了大量的“韧性”和“可持续性”的讨论。在当前的全球局势下,供应链中断的风险越来越高,这本书花了不少篇幅讨论如何建立具有弹性的网络结构,这一点对我们这些做国际贸易物流的人来说至关重要。我特别欣赏作者在探讨绿色物流时的客观态度,没有盲目歌颂环保技术,而是用成本效益分析(Cost-Benefit Analysis)来权衡技术引入的可行性。书中的图表制作得极其精良,复杂的数学模型都被视觉化了,即便是我这种不太喜欢钻研复杂公式的读者,也能大致掌握其核心逻辑。它成功地架起了一座桥梁,连接了严谨的学术理论和快速变化的商业实践,对于提升我们团队的战略思维非常有帮助。

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