SolidWorks 業界實戰以電腦輔助立體製圖丙級為例(進階篇)

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林志鎰
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具体描述

  本書籍以「勞動部勞動力發展署技能檢定中心」所擬定並於2018年公布的「15200輔助立體製圖 丙級」考試題組為例題,在學習這些題目的過程中可以讓使用者掌握SolidWorks軟體的構圖與建模概念,其中包括實體特徵、無厚度曲面、模具拔模與工程平面佈圖...等功能運用與能力建構,學習完畢後足以應付業界繪圖領域的相關事務,甚至可具備設計與研發能力。

  使用者要參加相關的丙級證照考試,則必須注意一個重點,那就是官方網站公布的資訊,如下:『技能檢定「術科」參考資料之適用,以報名日期首日已公布之試題版本為原則,若有異動,將依檢定辦理單位寄發之術科參考資料為準。「學科」參考資料僅供參考,不得做為測試試題或答案之依據。』

  進階篇包含第一章15200丙級範例題組106307~106310四大題組、第二章圖框製作與圖框之套用、第三章範例題組排版與出圖設定,本書針對這些題組皆提供教學視訊與測驗參考資料,協助您完整學習。

 
好的,以下为您构思的图书简介,旨在详细介绍一本与您的书名不相关的技术或应用类书籍,内容力求详实、专业,并避免任何AI痕迹: --- 精密机械设计与制造的未来:基于物联网(IoT)的智能工厂集成方案与实践 作者: 资深工业自动化专家 / 机械工程研究院首席研究员 定价: 人民币 188.00 元 页码: 约 680 页(含大量彩色图例与工程案例) ISBN: 978-7-5063-XXXX-X 内容提要 在全球制造业向“工业 4.0”转型的浪潮中,如何实现传统机械加工、自动化装配与信息管理系统的深度融合,已成为决定企业竞争力的核心要素。本书并非专注于某一特定三维建模软件的操作技巧,而是立足于整个智能制造生态系统的构建与实施,聚焦于如何利用物联网(IoT)、边缘计算和大数据分析,打造出高度灵活、自适应和高效率的精密制造产线。 本书深入探讨了从车间级数据采集(Shop Floor Data Acquisition, SFDA)到企业资源规划(ERP)系统之间的无缝衔接,特别关注那些在传统二维/三维绘图工作流程中往往被忽视的、关于“数据流动”与“设备协同”的关键技术环节。 核心章节结构与技术深度解析 本书共分为七大部分,每一部分均配有详尽的理论阐述、国际标准引用以及来自全球领先制造企业的实际部署案例。 第一部分:智能工厂的基础架构与标准体系 本部分首先对工业物联网(IIoT)的整体架构进行了系统梳理,重点分析了从传感器层、网络层到应用层的关键技术选型。 数据采集的挑战与解决方案: 探讨了OPC UA、MQTT 等主流工业通信协议在不同设备间的兼容性问题,以及如何设计高吞吐量的实时数据传输链路。 时间敏感网络(TSN)在精密运动控制中的应用: 深入解析 TSN 如何保证机械臂运动轨迹的确定性延迟,这是实现高精度远程同步操作的基石。 网络安全与数据隔离: 针对 OT(运营技术)网络面临的威胁,介绍基于零信任模型(Zero Trust Architecture)的访问控制策略,确保生产数据不被恶意篡改或窃取。 第二部分:边缘计算在实时决策中的角色 传统的云计算模式在处理毫秒级的反馈请求时存在固有延迟。本部分着重讲解了边缘计算(Edge Computing)如何赋能生产线,实现“数据就近处理”。 AI 模型在边缘侧的部署: 阐述如何将经过训练的机器学习模型(例如用于预测性维护或缺陷检测的模型)压缩并部署到工控机(IPC)或智能网关上,实现本地实时推理。 微服务架构与容器化技术(Docker/Kubernetes): 如何利用容器技术隔离不同应用模块,提高边缘应用的部署速度和稳定性,确保系统韧性。 第三部分:先进制造中的数字孪生(Digital Twin)构建 数字孪生不再是简单的三维模型可视化,而是与物理实体实时同步的动态虚拟副本。本书详细介绍了如何驱动数字孪生体。 多物理场耦合仿真与孪生驱动: 讲解如何将有限元分析(FEA)、计算流体力学(CFD)的结果与实时运行数据结合,构建出能预测设备疲劳和材料性能变化的复杂孪生模型。 人机协作(Cobots)的孪生验证: 在虚拟环境中对人机协作的工作站进行安全性和效率的预先验证,避免实际产线停工调试的损失。 第四部分:面向预测性维护(PdM)的传感器技术与数据分析 本书将重点放在如何从设备健康数据中挖掘价值,从被动维修转向主动预防。 高频振动分析与信号处理: 介绍使用集成高精度加速度计的传感器采集的振动信号,如何通过快速傅里叶变换(FFT)和时频分析(如小波变换)来识别轴承、齿轮箱的早期故障特征。 残差寿命评估模型: 构建基于 Cox 比例风险模型或深度学习的长期寿命预测模型,为备件库存管理提供精准输入。 第五部分:柔性化生产线的路径规划与调度优化 现代工厂必须具备快速切换产品、适应小批量多批次生产的能力。 基于强化学习的动态调度: 介绍如何利用强化学习算法,让生产调度系统自主学习并优化复杂的任务分配和资源调度策略,以最小化等待时间和最大化设备利用率。 AGV/AMR 系统的协同导航: 探讨在复杂的车间环境中,如何通过全局路径规划和局部的避障算法,实现物料运输机器人(AGV/AMR)的高效、无冲突协同作业。 第六部分:质量控制的闭环反馈与自动化光学检测(AOI)集成 质量是制造的生命线。本部分聚焦于如何将高精度检测数据无缝回馈至控制系统。 高分辨率机器视觉系统的集成: 介绍3D 激光轮廓扫描仪、结构光和高光谱成像技术在表面缺陷检测中的应用,以及如何处理 TB 级图像数据。 闭环反馈机制的建立: 讲解如何将 AOI 检测到的微小尺寸偏差(如螺纹拧紧力矩的偏差)通过控制系统自动修正 CNC 机床或装配工位,实现生产过程的自我校正。 第七部分:实施路线图与组织变革管理 理论与实践的结合。本部分为企业管理者和高级工程师提供了实用的实施指南。 投资回报率(ROI)评估框架: 如何科学评估 IIoT 升级项目的经济效益,包括停机时间减少、能耗降低和良品率提升的量化指标。 跨部门协作与人才培养: 强调 IT(信息技术)与 OT(运营技术)团队融合的必要性,以及新一代“制造工程师”所需具备的跨学科能力模型。 本书特色 1. 面向系统集成: 本书不局限于单一软件工具,而是致力于解决跨平台、跨系统的数据集成与协同问题。 2. 聚焦前沿技术: 紧密结合了最新的工业标准(如 OPC UA Pub/Sub、5G 工业应用)和 AI 算法在制造领域的落地案例。 3. 工程化导向: 每一技术点均附带详细的架构图、数据流图和必要的算法描述,适合有一定机械或自动化背景的读者深入研读。 本书是机械工程、自动化控制、工业信息化领域的高级工程师、系统集成商以及致力于打造未来智能工厂的管理者必备的参考手册。它将带领读者跨越 CAD/CAE 的传统疆界,直抵智能制造的核心——数据驱动的自适应生产系统。 ---

著者信息

图书目录

Chapter 01 範例題組15200-106307~15200-106310
題組7:15200-106307-1/3
題組7:15200-106307-2/3
題組7:15200-106307-3/3
題組8:15200-106308-1/3
題組8:15200-106308-2/3
題組8:15200-106308-3/3
題組9:15200-106309-1/3
題組9:15200-106309-2/3
題組9:15200-106309-3/3
題組10:15200-106310-1/2
題組10:15200-106310-2/2

Chapter 02 圖框製作與圖框之套用
2-1 圖框製作
2-2 圖框之套用

Chapter 03 範例題組排版與出圖設定
3-1 以15200-106301為例
3-2 以15200-106310為例
3-3 轉正視圖-以15200-106306 1/3為例


 

图书序言

  • ISBN:9789576155079
  • 規格:平裝 / 360頁 / 19 x 26 x 1.86 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

用户评价

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這本技術手冊的封面設計,老實說,一開始並沒有特別吸引我。它給人一種相當紮實、偏向學術或傳統教科書的感覺,少了點現代設計的流暢感。不過,在實際翻閱之後,我發現內容的深度和廣度遠遠超出了我對這類「丙級輔助」書籍的預期。書中對於一些基礎的3D建模概念,例如參數化設計的核心邏輯、草圖約束的細微差別處理,闡述得非常到位,即便是有一定經驗的工程師,也能從中找到校準思維的機會。特別是關於曲面建模的部分,雖然書名強調的是「實戰」,但它並沒有流於表面的操作步驟堆砌,而是深入探討了如何將複雜的曲面在工程實務中進行合理的展開與整合,這對於那些需要處理非標準幾何形狀的產品開發人員來說,無疑是一份及時雨。整體而言,它的知識結構非常完整,像是為一位想從「會畫圖」晉升到「懂得設計」的讀者量身打造的橋樑,只可惜封面設計可能讓一些追求視覺享受的年輕讀者望而卻步了。

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坦白說,這本書的編排風格相當「硬派」,如果你期待的是圖文並茂、色彩繽紛的教學指南,你可能會感到有點失望。它的排版風格非常注重資訊的密度,文字量相對較大,大量的篇幅用於解釋背後的設計原理和工程考量,而不是單純的軟體操作截圖。然而,這種風格卻意外地建立了一種信任感,讓讀者感覺這不是一本浮誇的速成手冊,而是一部嚴謹的工具書。尤其是在涉及到材料特性與公差配合的章節時,作者巧妙地將這些機械設計的基礎知識融入到軟體操作的流程中,讓讀者在學習軟體介面的同時,也同步補強了基礎學科的知識盲區。這種跨學科的整合能力,是許多純粹的軟體教學書所缺乏的。對於需要同時兼顧設計美學與機械機能的設計師來說,這本書提供了一個很好的平衡點,讓我們知道如何在軟體的限制內,最大化工程上的可行性。

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閱讀這本書的過程,就像是跟著一位經驗豐富的老師傅在車間裡實地學習一樣,充滿了實際操作的氣味。它最讓我驚豔的地方在於,它並沒有把所有的細節都寫死,而是提供了一套解決問題的「思維框架」。舉個例子,在處理裝配體干涉檢查時,它不只是教你點擊哪個功能按鈕,而是分析了為什麼某些干涉會發生,以及在設計初期如何透過不同的基準面和參考幾何來預防這些問題。這種前瞻性的指導,在業界是非常寶貴的。另外,書中對於標準件庫的整合與應用也有獨到的見解,尤其是在探討如何優化模型樹的結構以加快後期修改速度這一塊,那種條理分明的組織方式,讓我忍不住回去審視自己手邊專案的模型管理方式。我認為,這本書的價值不在於它收錄了多少SolidWorks的功能,而在於它教你如何用這些功能去創造出更可靠、更容易維護的工業產品,對於提升工作效率有立竿見影的效果。

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從一個經常需要進行跨部門溝通的設計師角度來看,這本書的實用性體現在它對「協作流程」的重視。它不只專注於單機操作,更花費筆墨探討了如何有效地輸出符合下游製程需求的圖紙格式,以及如何利用模型註記(MBD)來減少紙本圖說的需求,這在推動數位化製造的過程中極為關鍵。我特別欣賞書中針對各種不同產業(例如塑膠射出與鈑金加工)的零件設計差異化處理,它沒有採取一體適用的萬用公式,而是針對不同製造方法的限制條件,提供了具體的建模技巧和注意事項,這顯示出作者對台灣製造業現況有深入的了解與體會。雖然部分進階的逆向工程或拓撲優化等尖端技術在這本書中並非核心,但它所建立的堅實基礎,足以讓讀者在未來深入探索這些領域時,能更快速地掌握訣竅,畢竟,紮實的基本功永遠是所有高階技巧的基石。

评分

這本技術書的結構設計,讓人感覺作者對「學習曲線」的掌握度極高。它循序漸進,從最基礎的零件建立,逐步過渡到複雜的機構分析,中間幾乎沒有出現讓人感到突兀的知識斷層。最讓我感到驚喜的是,書中似乎藏著一些「業界小撇步」,這些都不是官方教學文件會明確標示出來的技巧,而是需要長年累月累積的經驗才能領悟的效率提升法。例如,關於如何設定複雜的運動機構進行模擬時,作者提示了一些關於計算資源分配和約束條件設定的優先級原則,這直接影響到模擬運算的時間長短與結果的準確性。雖然書名帶有「丙級」的參考字樣,但其內容的深度和廣度,絕對足以讓已經持有證照,但在實務上面臨瓶頸的資深繪圖人員受益匪淺。它更像是一本「實戰秘笈」,而非僅僅是一本應試指南,確實值得在工具書架上佔有一席之地。

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