AIoT智慧物聯網應用實習 - 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板:附MOSME行動學習一點通:診斷.加值

AIoT智慧物聯網應用實習 - 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板:附MOSME行動學習一點通:診斷.加值 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

羅啟維
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具体描述

  1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例,不需要事先訓練,也不需要了解辨識演算法,就能完成辨識。
 
  2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站,並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號,即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。
 
  3.搭配LINE Bot,即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作,辨識結果可直接傳回手機。
智慧物聯網的實戰演練:從基礎到進階的整合開發指南 本書旨在引導讀者進入當前科技領域最熱門的交叉學科——智慧物聯網(AIoT)的實際應用與開發實踐。我們不側重於理論的深度探討,而是專注於透過實際動手操作,讓讀者掌握從感測器數據採集、邊緣運算(Edge Computing)到雲端整合的全流程開發技能。 本書的結構設計,是為了讓具備一定微控制器(Microcontroller)基礎知識的工程師、學生或技術愛好者,能夠快速將抽象的物聯網概念轉化為具體可運行的系統。我們選定的開發平台是目前業界廣泛採用且功能強大的ESP32 系列晶片,它集成了 Wi-Fi 和藍牙功能,是建構高效能物聯網節點的理想核心。 第一部分:物聯網基礎架構與開發環境建置 在深入探討複雜應用之前,我們首先會建立穩固的基礎。本部分詳述如何高效地設置開發環境,確保後續的程式編寫與燒錄過程順暢無礙。 1. 深入理解物聯網架構(IoT Architecture) 我們將剖析典型的四層物聯網架構:感知層(Sensors/Actuators)、網路層(Connectivity/Gateways)、平台層(Cloud/Data Processing)與應用層(User Interface)。重點分析在邊緣端(Edge Device)處理數據的必要性與優勢,為後續引入 AI 相關功能做鋪墊。 2. ESP32 核心功能詳解 詳細介紹 ESP32 的記憶體管理、任務排程(FreeRTOS 基礎概念應用),以及如何有效利用其雙核心架構來分離高優先級的即時任務與低優先級的網路通訊任務。我們將專注於開發板上的通用輸入/輸出(GPIO)配置、定時器(Timers)的使用,以及中斷服務程序(ISR)的正確處理方式,以確保數據採集的高精度與穩定性。 3. 通訊協定實戰入門 物聯網的生命線在於通訊。本書會對比並實施幾種關鍵的通訊協定: MQTT(Message Queuing Telemetry Transport):作為輕量級的發布/訂閱模型,我們將指導讀者如何連接到公共或私有 Broker,並優化訊息的 QoS(服務品質)等級以適應不同網路環境。 HTTP/HTTPS:介紹如何使用 ESP32 作為客戶端(Client)向 RESTful API 提交數據,並探討資料封裝格式(如 JSON)的編寫與解析。 TCP/UDP 基礎通訊:在需要低延遲或特定點對點通訊時,如何使用原始 Socket 介面進行可靠或不可靠的數據傳輸。 第二部分:數據採集與邊緣處理技術 本部分著重於如何有效地從環境中獲取數據,並在裝置端進行初步的分析和決策。 1. 多元感測器介面整合 我們將實作多種常見的感測器模組的驅動與數據解析: 數位與類比感測器:探討 ADC(類比數位轉換器)的精確度校準,特別是噪聲抑制技術的應用。 序列通訊介面(I2C/SPI):深入解析如何正確初始化和操作複雜的周邊設備,如高解析度溫濕度計、氣體感測器陣列或慣性測量單元(IMU)。我們將涵蓋設備位址衝突的解決,以及多設備輪詢的最佳實踐。 2. 視覺數據的預處理與傳輸 雖然本書不聚焦於深度學習模型的部署,但會詳述如何利用內建的相機介面(例如使用專門的影像處理晶片或整合相機模組)進行視覺數據的擷取。重點將放在圖像優化、數據量控制(例如只傳輸截圖而非串流,或傳輸經過壓縮的數據),以及如何在低功耗模式下喚醒相機進行定時或事件觸發的拍攝任務。 3. 邊緣數據過濾與異常偵測 原始數據充滿噪聲和冗餘。我們將實作基本的數據清理演算法,例如: 移動平均過濾(Moving Average Filtering):用於平滑時間序列數據。 固定閾值警報:在裝置端設定簡單的邏輯,當數據超出預設範圍時,立即觸發本地警報或向雲端發送優先級訊息,從而減少不必要的網路流量。 第三部分:雲端服務整合與數據可視化 高效的物聯網系統必須能夠將處理後的數據安全可靠地傳輸至雲端,並提供直觀的監控介面。 1. 選擇與連接雲端平台 本部分將介紹如何接入主流的公有雲或開源物聯網平台。我們將著重於設備身份驗證與安全連線的實作,例如使用 TLS/SSL 憑證進行 MQTT 連接,確保數據傳輸的機密性與完整性。 2. 資料庫存取與時間序列儲存 實作數據寫入後端資料庫的機制。特別會探討時間序列資料庫(Time-Series Database)的優勢,以及如何結構化地儲存帶有精確時間戳的感測器讀數,以便後續進行高效的趨勢分析。 3. 建立儀表板與監控系統 我們將指導讀者如何使用圖形化介面工具,將從裝置端傳輸上來的數據轉換為可讀的圖表和儀表板。內容涵蓋即時數據顯示(例如使用 WebSocket 進行推播)、歷史數據查詢介面的設計,以及如何設定遠端控制指令(如開關執行器、調整採樣頻率)的發送機制,實現真正的雙向通訊。 第四部分:系統優化與可靠性設計 一個成熟的物聯網專案需要考量電源管理、韌體更新和系統穩定性。 1. 低功耗模式與睡眠管理 對於依賴電池供電的物聯網節點,電源效率至關重要。我們將詳細講解 ESP32 的 Light Sleep 和 Deep Sleep 模式的差異,以及如何設計高效的喚醒機制(例如使用定時器喚醒或外部中斷喚醒),以最大化電池壽命。 2. 韌體空中更新(OTA)機制 為了解決現場設備的維護難題,本部分將實作基於 HTTP 或專有協議的 OTA 升級流程。這包括安全地從伺服器下載新的韌體映像、驗證其完整性,並安全地切換到新版本,確保設備在更新過程中不會陷入無法啟動的狀態。 3. 錯誤處理與日誌記錄 強健的系統必須能自我診斷。我們將導入錯誤日誌系統,區分系統級錯誤(如記憶體不足、通訊中斷)和應用級錯誤(如感測器讀數無效),並設計機制將關鍵錯誤日誌封裝後傳輸至監控伺服器,以便遠程診斷。 總體而言,本書提供的不是單一專案的堆砌,而是一套完整的、可遷移的、面向工程實踐的 AIoT 系統建構方法論,著重於穩定性、效率與實用性。讀者在完成各章節的實作後,將具備獨立設計、開發和部署複雜物聯網解決方案的能力。

著者信息

图书目录

Chapter 1 基礎設備及器具介紹
1-1 ESP32-CAM 誕生前的物聯網
1-2 實驗所需材料介紹
1-3 硬體接線範例
1-4 ESP32-CAM 工作電流量測
課後習題

Chapter 2 Arduino 應用軟體介紹及操作
2-1 Arduino 應用軟硬體簡介
2-2 ESP32-CAM 的Arduino IDE 開發環境架設
2-3 ESP-CAM 範例程式的編譯
2-4 安裝RS232 TTL 之驅動程式
2-5 將程式上傳到ESP32-CAM 中並執行
課後習題

Chapter 3 ESP32-CAM內建範例
3-1 Arduino 內建範例源由
3-2 實驗LED 閃滅
3-3 實驗RS232 輸入輸出
3-4 實驗DHT11 溫濕度感測器
3-5 實驗手機藍牙控制LED
3-6 實驗ESP32-CAM 影像模組測試(需使用內網互連)
課後習題

Chapter 4 IoT 系統平台介紹與註冊
4-1 物聯網的認識
4-2 ThingSpeak 系統平台
4-3 中華電信智慧聯網大平台
4-4 微軟Azure AIoT 平台
4-5 Google Cloud Vision 平台
4-6 Amazon AWS 平台
4-7 LINE Bot 聊天機器人
課後習題

Chapter 5 Google Apps Script
5-1 Google Apps Script 介紹
5-2 使用Google Apps Script 進行字串輸入與輸出
5-3 使用Google Apps Script 存取Google Sheets
5-4 使用ESP32-CAM 存取Google 試算表
5-5 使用Google Apps Script 接收ESP32-CAM 圖片
課後習題

Chapter 6 REST 風格與MQTT 協定
6-1 REST 風格
6-2 利用ThinkSpeak 網站:REST 發送資料
6-3 利用ThinkSpeak 網站:MQTT 發布資料
6-4 利用ThinkSpeak 網站:MQTT 訂閱與接收資料
6-5 利用中華電信AIoT 網站:REST 發送資料
6-6 利用中華電信AIoT 網站:MQTT 發布資料
6-7 利用中華電信AIoT 網站:MQTT 訂閱與接收資料
課後習題

Chapter 7 人臉與車牌辨識
7-1 建立臉部群組與註冊人臉
7-2 即時影像臉部辨識
7-3 以圖檔測試車牌辨識
7-4 即時影像車牌辨識
課後習題

Chapter 8 雲端上傳與遠端控制
8-1 HTTP 讀取溫濕度(需有內網)
8-2 LineBot API 之Push
8-3 LineBot API 之Reply
8-4 使用LINE 經ThingSpeak 控制LED
8-5 使用LINE 經中華電信控制LED
8-6 使用LINE 經中華電信讀取溫濕度 
8-7 使用LINE 經中華電信與Google 讀取ESP32-CAM 圖片
8-8 綜合拼盤
8-9 取得LINE 的group ID
課後習題

Chapter 9 與其他周邊模組的連接
9-1 NodeMCU-32S 測試
9-2 LCD 模組
9-3 光敏電阻/土壤濕度/MQ2 氣體感測器/火焰感測器
9-4 觸摸感測器/人體感測模組
9-5 繼電器/水泵/蜂鳴器
9-6 伺服機SG-90
9-7 超音波模組
9-8 錄放音模組
9-9 RFID 模組
課後習題

附錄A-1 Win10 行動熱點
A-2 Arduino IDE 無網路部署
A-3 實習器材總表
A-4 無內建USB 的ESP32-CAM 燒錄方式
A-5 Google Apps Script 操作注意事項
A-6 課後習題參考答案

图书序言

  • ISBN:9789865234782
  • 規格:平裝 / 288頁 / 21 x 28.1 x 1.3 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

用户评价

评分

這本號稱要帶領我們從零開始玩轉AIoT的書,光是書名就夠吸睛了,什麼Arduino C、ESP32-CAM,聽起來就讓人熱血沸騰,彷彿馬上就能打造出屬於自己的物聯網神兵利器。不過,坦白說,我這種對硬體了解不深、純粹想靠著書本自學的「菜鳥」來說,光是看到那一堆技術名詞就先倒吸一口涼氣。書的封面設計倒是挺現代感,那種科技藍配上電路圖的風格,確實很有吸引力,讓人忍不住想翻開看看裡面到底藏了什麼「魔法」。我期待的是,它能用最白話的方式,把那些艱澀的程式碼和硬體接線圖,轉化成我們這些非電機科背景的人也能理解的「人話」,而不是一頭霧水的技術手冊。特別是那個「MOSME行動學習一點通」的副標題,讓我對它的實用性抱持著一絲希望,希望它不只教你怎麼燒錄程式碼,更能點出那些在實際操作中常會遇到的「眉角」,像是除錯的撇步、不同元件間的相容性等等,畢竟,光是把板子插對孔、程式碼編譯成功,就已經是成功的一半了,後續的除錯才是真正考驗耐心的時刻。如果這本書能提供足夠的實戰案例,而不是空泛的理論,那絕對是物超所值。

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對於工具書來說,能否提供完整的資源支援是決定其價值的關鍵。我觀察到這本書特別提到了「MOSME行動學習一點通」,這讓我對後續的維護和支援機制產生了興趣。很多時候,我們在寫程式時,硬體或軟體環境會因為時間點的關係而產生版本差異,導致書上的指令無法順利執行,這時候作者或出版社能否及時提供線上資源更新,就顯得非常重要。如果這套書背後有著一個活躍的社群或者一個專門的論壇可以提問,那對於初學者來說無疑是一劑強心針。畢竟,程式語言和開發環境的更新速度非常快,一套只能用一兩年的參考書,其CP值就會大打折扣。我更希望這本書在介紹完基本功能後,能提供一些「進階挑戰」的橋段,讓讀者在完成基礎專案後,可以自行尋找方向擴充功能,而不是讀完就束之高閣,成為一本「純看完」的書。

评分

從技術應用的角度來看,Arduino和ESP32這兩個平台各有其優勢,前者生態系統成熟穩定,後者則在連網能力和運算效能上有顯著提升,兩者結合正好能發揮各自的長處。這本書如果能巧妙地平衡兩者的教學篇幅和應用場景,會讓讀者學得更全面。例如,在講解如何撰寫底層驅動程式時,也許可以多用Arduino的簡潔語法來建立基礎概念;而在處理網路協定或OTA(空中更新)這些偏向高階應用的部分,則可以充分發揮ESP32的強大性能。最後,我非常看重書中對於「除錯」的著墨程度。電子專案失敗的機率遠高於軟體開發,通常問題出在硬體連接錯誤、供電不足或是晶片驅動衝突。如果書中能針對這些常見的硬體「地雷」提供具體的檢測流程與排除步驟,而不是只寫著「請確認線路正確」,那對我這種經常卡在硬體問題上的學習者來說,無疑是雪中送炭的實用指南。

评分

拿到這本書的時候,最先注意到的就是它的排版風格,整體來說是走一種比較簡潔、清晰的路線,大量的程式碼區塊都有用明顯的底色區分開來,這點對於需要對照螢幕邊操作邊看書的學習者來說,實在是非常貼心。我特別欣賞它在介紹每個模組功能時,都會附帶一張清晰的實體接線圖,這對於像我一樣是視覺學習者的人來說,簡直是救命稻草。以前看別的教學書,常常是文字敘述完畢,然後就丟給你一堆網路上的線路圖,版本還不一定對得上現在手邊的開發板。但這本書顯然是下了苦功去確認每一個步驟的對應性,光是這種細膩度,就讓我對它的內容更有信心。而且,它很強調「實習」這兩個字,表示它不是那種紙上談兵的理論書,而是著重於動手實作。我希望裡面的範例專案能夠從簡單的LED閃爍,循序漸進到複雜的影像辨識或感測器數據上傳,讓讀者可以像蓋積木一樣,一層一層往上堆疊知識,而不是一開始就被丟到一個超高難度的專案裡寸步難行。

评分

這套書的內容編排,從基礎的C語言語法回顧(針對嵌入式系統的特性微調)到ESP32-CAM的初始化設定,結構算是邏輯分明。不過,我個人比較好奇的是,針對「AIoT」這個大標題,它實際會深入到哪個層次?是停留在基礎的MQTT通訊協定應用,還是會觸及到邊緣運算(Edge Computing)的初步概念?畢竟現在的物聯網已經不只是把數據傳到雲端這麼簡單了,如何讓裝置本身具備一定的「智慧」去處理即時數據,才是未來的大趨勢。如果書中能提供幾個關於圖像處理或基礎機器學習模型的應用範例,例如用ESP32-CAM來做個簡單的物體偵測並觸發某個行動,那就太棒了。不然,市面上許多Arduino的書籍都能做到基礎的連網,但若沒有結合到「智慧」這塊,很容易讓人覺得學完後還是停留在「IoT」的層面,離真正的「AIoT」還有一段距離。我期望它能填補這個空缺,提供一些真正具有前瞻性的實作經驗。

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