2023數位科技概論與應用[歷年試題+模擬考]：根據108課綱編寫（升科大四技二專） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

甄帥

圖書標籤:

• 數位科技
• 科技概論
• 升科大
• 四技二專
• 歷年試題
• 模擬考
• 108課綱
• 資訊科技
• 考試準備
• 參考書

《前瞻智慧時代：新興科技脈動與產業革新》 本書聚焦於當前全球科技發展的最新趨勢、核心理論基礎，以及這些技術如何重塑現代產業結構與社會生活，特別著重於探討 2020 年代以來，數位轉型加速背景下，各關鍵技術領域的深入發展與未來潛力。 本書並非著重於單一年度的考試命題迴顧，而是提供一個宏觀且深入的視角，剖析驅動當前技術進步的底層邏輯與前沿應用案例。內容涵蓋計算機科學的理論演進、跨領域技術的融閤，以及這些變革對決策製定者、工程師和政策製定者帶來的挑戰與機遇。 --- 第一部分：數位化浪潮的理論基石與架構演進 本部分旨在為讀者建立一個紮實的理論基礎，理解支撐當前所有數位應用的核心概念與基礎設施。 第一章：運算範式的轉移與雲端原生架構 探討傳統集中式運算模式嚮分散式、彈性化運算轉變的歷史脈絡。詳細解析「雲端運算」的各層次模型（IaaS, PaaS, SaaS）的最新發展，特別是Serverless（無伺服器運算）的興起及其對成本效益與敏捷開發的影響。深入分析容器化技術（如 Docker 與 Kubernetes）如何成為現代軟體部署的標準範式，以及微服務架構在大型係統設計中的權衡與實踐。本章將細緻拆解新一代資料中心架構如何應對高併發、低延遲的業務需求。 第二章：資料科學的核心語義與治理框架 本章超越基礎統計學，深入探討大數據（Big Data）的 5V 特性在實際業務場景中的體現。重點闡述資料湖（Data Lake）與資料倉儲（Data Warehouse）在架構設計上的區別與融閤（Data Lakehouse 架構）。此外，本章著重於資料治理（Data Governance）的實務，包括資料主權、資料隱私保護的全球法規趨勢（如 GDPR、CCPA），以及建立可信賴、可解釋的資料流程的重要性。討論瞭資料倫理在數據採集與分析中的前沿議題。 第三章：網路與邊緣運算的深度融閤 闡述下一代網路技術（如 5G/6G）的關鍵技術突破，及其對低延遲應用的賦能。重點分析邊緣運算（Edge Computing）如何將資料處理能力推嚮數據源頭，從而解決 IoT 設備激增帶來的網路負載與延遲問題。本章將探討在工業互聯網（IIoT）和智慧城市應用中，邊緣節點與中心雲端協同運作的拓撲設計與安全策略。 --- 第二部分：賦能智慧的核心技術：AI 與區塊鏈的深度剖析 本部分專注於推動當前產業變革的兩大核心驅動力：人工智慧的深化應用與去中心化技術的成熟。 第四章：生成式AI與深度學習的突破性進展 本章深入探討自 2022 年以來，以大型語言模型（LLMs）為代錶的生成式人工智慧的技術原理，包括 Transformer 架構的精妙之處、預訓練與微調（Fine-tuning）的策略。討論 LLMs 在程式碼生成、內容創作、知識檢索等方麵的實際應用案例。同時，本章也涵蓋瞭多模態學習的最新進展，即模型如何有效地整閤視覺、聽覺和文本信息。我們還會審視 AI 模型的可解釋性（XAI）和偏見緩解的最新研究方嚮。 第五章：區塊鏈的演進：從金融到信任基礎設施 本章超越單純的加密貨幣討論，著重於企業級區塊鏈（Permissioned Blockchains）的應用場景，如供應鏈溯源、數位身份認證（DID）和智慧閤約的複雜邏輯編寫。深入分析Layer 2 擴容方案（如 Rollups）如何解決公鏈的吞吐量限製。探討零知識證明（ZK Proofs）在隱私保護交易中的關鍵作用，及其對構建 Web3 基礎設施的深遠意義。 第六章：擴展現實（XR）與人機互動的未來介麵 本章專門探討虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）和混閤實境（MR）的技術融閤，即 XR 技術棧的發展。分析感測器融閤、空間運算（Spatial Computing）與即時渲染技術的進步如何推動這些應用從娛樂走嚮專業領域，例如遠程協作、手術模擬和產品設計。探討眼動追蹤、手勢識別等輸入技術如何創造更自然的人機互動體驗。 --- 第三部分：科技的融閤與產業的重構 本部分探討不同技術間的交叉作用，以及它們如何係統性地改變傳統行業的運營模式和競爭格局。 第七章：工業 4.0 的深化與數位孿生（Digital Twins） 詳細介紹數位孿生技術如何透過即時數據串流，建立物理資產、係統或流程的虛擬複製品。分析其在預測性維護、生產線優化和複雜係統模擬中的高階應用。本章探討 IIoT 感測器網路、邊緣 AI 與數位孿生的結閤，如何實現工廠營運的自主化與自適應性。 第八章：網路安全的新邊界與韌性建設 麵對日益複雜的攻擊麵（包括 IoT 設備和雲端配置錯誤），本章探討零信任架構（Zero Trust Architecture, ZTA）的實施原則，而非傳統的基於網路邊界的防禦。深入分析安全營運中心（SOC）如何利用 AI/ML 進行威脅偵測與迴應（XDR）。此外，探討後量子密碼學（PQC）的研發進程，以應對未來量子計算對現有加密體係的潛在威脅。 第九章：科技倫理、監管與可持續發展 探討新興科技帶來的社會責任議題，包括演算法的公平性、數位鴻溝的加劇，以及科技巨頭的市場支配力。分析負責任的 AI（Responsible AI）框架的構成要素，以及國際社會在數據主權和 AI 監管方麵的最新立法動嚮。本章強調科技創新必須與環境、社會和治理（ESG）目標相協調的重要性。 --- 本書特色總結： 理論深度與實踐廣度並重： 結構性地梳理瞭從底層架構到高階應用（如生成式 AI）的技術全貌，而非僅限於特定考試範圍內的知識點羅列。 聚焦前沿趨勢： 內容著重於當前業界正在積極部署和研究的技術方嚮，如 Serverless、LLMs、零知識證明和數位孿生。 跨學科整閤視角： 強調資訊技術、產業工程、商業模式和倫理規範之間的交互作用，培養讀者係統性的思考能力。 本書適閤希望全麵瞭解當代數位科技發展全景，並將這些知識應用於產業升級與技術決策的專業人士、研究人員以及高等教育學生。

评分☆☆☆☆☆

說實在話，每次看到這種升學用書，我都會忍不住去想，它究竟在多大程度上反映瞭業界的最新脈動。數位科技這領域，變動速度比任何學科都要快，去年的熱門技術，今年可能就已經被更高效的工具取代瞭。所以，如果這本教材的內容僅僅停留在教科書的基礎概念上，那對應到「2023」這個標題就會顯得有點名不副實。我更希望看到的是，它能將那些艱澀的資訊科學基礎，巧妙地融入到時下熱門的應用情境中去解釋。例如，講到網路架構時，能不能連結到雲端服務的實際應用？談到資料處理時，能不能帶入一點點大數據或AI的入門概念？畢竟，科大的學生未來就是要進入產業的，如果讀的內容都太過學術化、太過陳舊，那跟產業脫節的風險就很高。編者在選材上的眼光和取捨，是決定這本書成敗的關鍵。他們必須在「符閤課綱要求」和「貼近產業實務」之間找到那個完美的平衡點。如果能做到這一點，這本書就不隻是一本應付考試的工具書，更像是一張進入數位時代的入場券，讓學生在準備考試的同時，也能建立起對未來科技趨勢的敏感度，這纔是真正有遠見的教育內容。

评分☆☆☆☆☆

最後，我想談談這本書的「工具性」與「輔助性」。對於許多學生來說，課堂教材可能不夠深入，或者老師的講解方式不一定適閤自己。一本優良的輔助教材，應該扮演「第二位名師」的角色。這意味著，它不僅要提供正確的知識，更要提供有效的學習路徑。如果書中能附帶一些線上資源的連結，例如編者推薦的學習影片、官方的標準文件網站，或是針對特定難題的線上討論區指引，那這本書的價值就會大大提升，突破瞭紙本的限製。在數位科技的學習上，「動手做」和「即時查閱」是極為重要的環節。如果這本書能設計成一個知識的「樞紐」，引導學生進入更廣闊的數位學習宇宙，讓他們感受到學習的過程是活潑、有機且不斷延伸的，而不是在讀完最後一頁後就戛然而止的死水一潭，那它絕對會成為考生們書架上最常被翻閱的那一本「秘笈」。這種與時俱進的配套服務，是現代參考書不可或缺的加分項。

评分☆☆☆☆☆

說到「108課綱」，這個字眼背後代錶的意義，已經從過去的知識傳遞，轉嚮素養導嚮的培養。這對數位科技這門課的教學和考試方嚮產生瞭深遠的影響。素養導嚮的題目往往不會直接考你定義，而是會設計一個實際的情境，要求你運用所學的科技知識去分析、解決問題。因此，這本教材的「模擬考」部分，如果能真正做到「情境化」的設計，而不是套用幾十年不變的製式問法，那它纔真正配得上「因應課綱」的名號。我希望看到題目設計能融入社會議題，例如隱私權、網路安全倫理、或是新興科技對社會結構的衝擊等。這樣一來，學生在練習的過程中，不隻是學會瞭解決技術問題，更是在培養資訊素養和社會責任感。如果這本書隻停留在技術層麵的操作和記憶，而忽略瞭對科技倫理和社會影響的探討，那麼它在真正落實課綱精神上就會有所欠缺。畢竟，現在的升學考試，越來越重視學生是否具備「思辨能力」和「應用能力」，而不隻是「記憶能力」。

评分☆☆☆☆☆

這本《2023數位科技概論與應用》光是書名就讓人感受到它緊扣時事，畢竟「數位科技」已經滲透到我們生活、學習、乃至未來職涯的方方麵麵。我個人覺得，對於準備升科大四技二專的學生來說，內容的實用性絕對是首要考量。現在的技職教育越來越強調理論與實務的結閤，尤其麵對108課綱這種強調跨領域和核心素養的改革，一本好的參考書必須要能把那些抽象的科技概念，轉化成學生可以理解並在考試中拿分的具體知識點。我特別關注這種「歷年試題+模擬考」的配置，這根本就是考生的救命仙丹啊！光是自己埋頭苦讀課本，跟實際去做模擬演練，中間的落差是巨大的。模擬考的價值不僅在於檢驗自己讀瞭多少，更重要的是熟悉齣題的語氣、題目的陷阱分佈，以及時間掌握的節奏。如果這本書的模擬試題設計得夠貼近統測的風格，甚至能稍微預測未來的命題趨勢，那它的CP值就直接爆錶瞭。畢竟，麵對大考，戰略部署比單純的努力更重要，而這本彙整瞭大量考古題的教材，無疑就是最直接的戰略地圖。我期待它能提供的不僅是標準答案，還能有深入淺齣的解析，讓我知道「為什麼這個選項是對的，而其他選項是錯的」，這樣纔能真正建立起完整的知識體係，而不是死記硬背。

评分☆☆☆☆☆

對於準備統測的考生來說，時間管理簡直就是與魔鬼協商的過程。每天要麵對這麼多科目，每一本參考書都厚得像磚頭一樣，如果這本《數位科技概論與應用》的排版和編排邏輯不夠清晰，那光是找資料都會花掉半條命。我特別重視閱讀的流暢度和視覺上的舒適度。如果內容是密密麻麻的文字堆砌，中間缺乏圖錶、重點標示，或者公式推導過程過於跳躍，那閱讀起來的挫摺感會非常大，尤其在複習衝刺階段，效率就是一切。理想中的情況是，它能運用清晰的顏色區塊、流程圖、或者重點摘要框，讓學生在掃描書本時，能快速定位到那些「必考知識點」。另外，針對「歷年試題」的部分，如果能依照不同年份或不同章節進行係統性的彙整，並且在解析中清楚標示齣該題型首次齣現或重要的觀念來源，那將會大大提升複習的效率。畢竟，考生最怕的就是花大把時間讀瞭一堆，結果考試時根本不知道該從哪個章節去找答案，這種迷失感比不會寫還可怕。