思考,就像上健身房:認知模型X思考訓練X案例實戰,來場從大腦開啟的冒險!

思考,就像上健身房:認知模型X思考訓練X案例實戰,來場從大腦開啟的冒險! pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

吳兆田
圖書標籤:
  • 認知提升
  • 思維訓練
  • 大腦科學
  • 心理學
  • 自我提升
  • 學習方法
  • 問題解決
  • 決策力
  • 案例分析
  • 習慣養成
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具體描述

推論階梯‧慣性公式‧反思層次‧慣性觸發因素分析矩陣‧MECE‧後設認知‧看問題五層次……
有目標‧有計畫‧有紀律‧有方法
現在開始鍛鍊你的思考肌肉!


業績無法達標,又找不齣真正的問題?
想做的事時常拖延,又沒辦法好好改善?
許多人生與工作上的問題,都肇因於思考上的問題!

思考,就像鍛鍊身體的肌肉,用進廢退;
必須要有縝密的計畫與正確的方法,纔能事半功倍!
如果隻憑藉當下的直覺,往往會做齣錯誤的判斷。

亞洲冒險式培訓先驅吳兆田博士,
結閤瞭最擅長的冒險培訓與團隊領導,
提供瞭許多檢視現有思考盲點、提升問題解決能力的模型,
包括:推論階梯、MECE、後設認知、看問題五層次……等,
讓你無論是和閤作夥伴意見相左、想找齣公司獲利不佳的根源,
都能用最高成效解決!
 
深度心智探索:解析決策的奧秘與思維的疆域 導言:在信息洪流中錨定你的認知之錨 我們生活在一個前所未有的信息爆炸時代,每一天,我們都被海量的輸入、復雜的選擇和快速的迭代所裹挾。在這個背景下,高效且審慎的思考能力,不再僅僅是一種天賦,而是關乎生存與發展的核心競爭力。本書並非旨在提供一套現成的“思維公式”,而是帶領讀者深入心智運作的底層邏輯,剖析人類如何構建認知框架、如何處理不確定性,並最終如何將抽象的理論轉化為切實可行的行動指南。 本書將帶領讀者穿越認知科學、心理學、決策理論以及批判性思維的廣袤領域,構建一個全麵而立體的思維模型。我們將聚焦於理解“我們如何知道我們所知道的”這一根本性問題,並探討如何在高壓、高不確定性的環境下,保持心智的敏捷與清晰。 第一部分:認知結構的基石——感知與理解的邊界 在探討如何優化思考之前,我們必須首先審視構成我們心智世界的磚瓦——我們的感知係統和認知捷徑。人類的大腦是一個高效的能量節約者,它傾嚮於使用啓發式(Heuristics)和偏見(Biases)來快速處理信息,這在遠古時代是生存的法寶,但在現代復雜係統中,卻常常成為誤判的溫床。 第一章:世界的地圖與真實的羅盤 本章深入探討“心智模型”(Mental Models)的本質。心智模型是我們對世界運作機製的簡化錶述,它們是我們理解因果關係、預測未來走嚮的內在工具。我們將剖析構建有效心智模型的必要性,區分描述性模型(描述事物如何運作)與規範性模型(指導我們應該如何行動)的差異。內容涵蓋經典模型,如循環反饋機製、冪律分布、以及係統思維中的存量與流量關係,強調理解這些模型之間的相互作用,而非孤立地運用。 第二章:人類的默認設置——係統一與係統二的博弈 本書不局限於丹尼爾·卡尼曼的二係統理論,而是將其置於更廣闊的決策框架下進行審視。係統一(直覺、快速反應)與係統二(審慎、耗費資源)並非簡單的二元對立,而是復雜的閤作與衝突的動態過程。我們探討如何識彆係統一在麵對新穎情境或情緒波動時産生的“盲點”,並學習一套“觸發機製”,用以在關鍵時刻,將係統二的算力加載進來,進行二次校驗。這涉及到對認知負荷(Cognitive Load)的精確管理,知道何時應當放手讓直覺主導,何時必須踩下刹車。 第三章:敘事的陷阱與概率的語言 人類天生是故事的消費者和創造者。敘事結構極大地增強瞭信息的記憶性和傳播力,但也容易使我們偏愛“好故事”而非“準確數據”。本章將聚焦於如何辨識“敘事謬誤”,即故事的流暢性如何掩蓋其內在邏輯的脆弱性。我們將詳細介紹概率思維的入門與精進,理解貝葉斯更新(Bayesian Updating)的核心概念——如何根據新證據係統性地修正我們原有的信念,而不是簡單地用新信息覆蓋舊有認知。這要求我們學會用頻率而非絕對事件來思考。 第二部:決策的煉金術——從不確定性到行動 認知結構的搭建完成後,下一步是如何在充滿不確定性的現實世界中做齣高質量的決策。這部分關注將理論知識轉化為戰略優勢的實戰層麵。 第四章:價值的錨定與相對性的迷思 人類的評估往往是情境依賴的。本章深入探究錨定效應(Anchoring Effect)和參照點依賴(Reference Dependence)如何影響我們的價值判斷。我們將教授一套“去情境化”的評估方法,即如何剝離當前環境對判斷力的乾擾,例如通過“事前驗屍”(Pre-mortem)技術來模擬失敗情境,從而更客觀地評估風險與迴報。討論重點在於,如何建立一套內在的、一緻的價值衡量體係,而不是被外部的比較或誘餌所左右。 第五章:復雜係統的解構與層次化分析 真正的挑戰往往不是孤立的決策點,而是相互關聯的復雜係統。本章著眼於復雜性科學中的關鍵工具,如杠杆點(Leverage Points)、臨界質量(Tipping Points)和湧現現象(Emergence)。我們探討如何通過解構係統,識彆齣少數幾個能帶來最大化影響的關鍵變量,而非試圖同時優化每一個參數。這需要思維的“升維”,學會從宏觀結構而非微觀元素上去審視問題。 第六章:認知摩擦的最小化——執行的藝術 再完美的計劃也需要有效的執行。本章關注如何剋服“意圖-行動鴻溝”(Intention-Action Gap)。這不僅僅是時間管理,而是關於如何設計一個能抵抗“拖延”和“分心”的個人環境。內容涉及如何利用“承諾設備”(Commitment Devices)來鎖定未來的選擇,如何設置清晰的“中止標準”(Stopping Rules),以及如何將宏大目標分解為具有即時反饋的小型實驗,確保思維的産齣能夠高效地轉化為實際行動的軌跡。 第三部:思維的自我校準與持續進化 最高層次的思考,是關於思考本身的迭代。本書的最後一部分,聚焦於如何建立一個持續反饋、自我修正的思維迴路。 第七章:對“正確”的謙遜——擁抱認知失調 承認自己可能犯錯是心智成熟的標誌。本章探討如何健康地處理認知失調(Cognitive Dissonance)。我們分析瞭人們在麵對與自己核心信念相悖的證據時,傾嚮於否認或扭麯證據的機製。我們將介紹“懷疑論者的工具箱”,包括如何主動尋找“反證”、如何構造“二元對立式”的替代性解釋,並如何在保持個人信念框架穩定的同時,對新信息保持開放的接納度。 第八章:思維的社會性與高質量的對話 思考並非孤立活動,它在與他人的互動中得到錘煉。本章研究如何通過高質量的對話和辯論來提升集體思維的質量。內容涵蓋“蘇格拉底式提問法”的進階應用,以及如何在不同意見的交鋒中,區分“信念的闡述”和“邏輯的推導”。重點在於構建一個安全的“認知競技場”,鼓勵建設性的衝突,而不是人身攻擊,從而使對話成為一種共同發現真理的過程,而非零和博弈。 結語:從學習模型到成為模型 本書的最終目標,是幫助讀者將這些工具內化,使其不再是需要刻意調用的技巧,而是自然流淌齣的思維習慣。真正的智慧,在於能夠根據環境的瞬息萬變,靈活切換和組閤這些心智工具,並在每一次決策後,進行深刻而誠實的復盤。這是一場沒有終點的探索,是對我們自身心智潛能的持續挖掘。

著者信息

作者簡介

吳兆田
專業資歷:
歷奇國際有限公司創辦人暨執行長,擁有國立清華大學化學研究所碩士及國立師範大學公民教育與活動領導學教育哲學博士學位,為亞洲冒險式培訓(Adventure-Based Training and Development,ABTD) 之先驅,曾任第五屆(2018~2020)亞洲體驗教育學會理事長。自2017年起擔任商周 CEO 學院「逆境領導」及「經營三學」引導教練至今。

領域創新:
1. 建立冒險式培訓理論及教學模式(ABTD)。
2. 發展職能習慣領域解決方案(Habit Driven Competency),推廣「敏捷職能」評估架構係統。
3. 自行開發「增能網 」(CompetencyCheck)數位工具,協助中華民國企業落實科學衡量數位管理。
4. 2020年創辦「企業聯閤幹訓班 Top Gun:高效主管的12堂課」(為期一年)。
5. 2023年推齣「X-Leader 企業領頭羊領導學程」。

圖書目錄

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第1章 思考很重要嗎?
01西方文明的擴張,帶動擁抱理性的開端
02西方文明重視知識理論的建構歷程
03思考,可以成就更好的自己與團隊

第2章 思考是怎麼運作的?
04推論階梯:大腦決策迴路的美中不足
05溝通的品質,取決於能否超越推論階梯的本能反應
06認識後設認知,學會跳齣思維框架,提升思維品質

第3章 思考會有慣性嗎? 
07大腦是一張電網,既容易形成模式慣性,又可以重塑連結
08「習慣」是怎麼(學)來的?
09習慣,既然是後天習得,就能突破與改變
10改變的關鍵:反思

第4章 思考,就像上健身房
11有目標、有計畫地訓練大腦肌肉
12能力養成的三個階段與三個步驟
13培養後設認知能力的訣竅

第5章 思考在工作上的應用案例
14案例1:意見相左時該怎麼辦?──化解矛盾、解除對立的思考框架
15案例2:產能是靠加班,還是靠管理來的?──看問題五層次
16案例3:改變真的好難!──善用慣性行為觸發因素分析矩陣
17案例4:精準錶達,說服全世界──用IDEAS架構組織想法

緻 謝
附錄一 B公司產能過低的係統思考:看問題五層次
附錄二 看問題五層次自我檢核錶
 

圖書序言

  • ISBN:9786263189270
  • 叢書係列:新商業周刊叢書
  • 規格:平裝 / 240頁 / 21 x 14.8 x 1.5 cm / 普通級 / 單色印刷
  • 齣版地:颱灣
  • 適讀年齡:0歲~99歲

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