ChatGPT 4 Turbo 萬用手冊 2024 春季號：提示工程、超強外掛、My GPTs、OpenAI API、Midjourney、Copilot、Bard、Claude 2 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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蔡宜坦

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ChatGPT
提示工程
AI工具
OpenAI
Midjourney
Copilot
Bard
Claude
人工智能
My GPTs

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具体描述

懂得運用 AI 就不怕被淘汰 //

ChatGPT 問世滿一年, 威力和能耐仍持續激增,
不斷讓人驚呼：「沒想到這樣也可以」！
不只是好玩, 經過一年摸索,
ChatGPT 已融入大家的工作日常之中,
是的, AI 生產力的時代真的來了！

▌全球第一的 ChatGPT 專書 ▌
▌題材最新、最完整、最豐富 ▌

　　ChatGPT 是真正稱得上殺手級應用的 AI 產品, 除了擁有接近人類語言的對話能力, 讓一般使用者為之驚艷外, 更重要的是, OpenAI 開創了一條全新的康莊大道, 拋開技術的束縛, 讓任何人用口語化的自然語言就可以輕鬆跟 AI 溝通, 甚至客製化自己專屬的機器人, 毫無開發的門檻, 也迅速帶動後續許多 AI 應用和產業鏈的發展。

　　跟著我們的腳步, 你會學到讓 ChatGPT 好好說話、三思而後行的提示原則, 還有上百個可直接套用的現成範本, 像是：模擬面試、撰寫社群貼文、草擬存證信函、英文寫作批改、不菜市場的命名、問卷設計、生成投影片、高點擊率文案…等基本應用, 也會有貼心小天使幫你生成程式碼, 還可以幫忙除錯、註解、寫說明文件、轉換語法、資料分析等, 還有編輯嚴選的各種外掛、第三方 GPT 機器人、AI 繪圖工具、自動化流程、免費的 AI 替代服務等應用, 更棒的是會帶你客製化 ChatGPT, 用自然語言打造各種不同應用的機器人, 內容豐富、成就感滿滿。

　　無論您是最熱血的行銷、企劃、人資、行政、秘書、助理等基層人員, 還是最有才的資料分析師、專案經理、自媒體創作者、直銷團隊、教職人員、線上講師等專業人士, 本書都能帶領你一起探索 ChatGPT 的世界。

本書特色

　　【要學 ChatGPT, 就要選最新、最即時、最完整的！】
　　本書配合 ChatGPT 大更新, 融入最新的多模態模型和 My GPTs 客製化功能, 搭配功能升級的網路瀏覽和外掛功能, 全面更新 ChatGPT 的操作技巧, 並以當前最新的 GPT-4 Turbo 模型為核心, 同時也兼顧 GPT-3.5 模型。

　　除了 ChatGPT 官方功能, 也會介紹好用的第三方外掛和 GPT 機器人, 還有 Copilot (Bing AI)、Bard、Claude 2 這些盟友同場競技, 也結合超熱門的 Midjourney、DALL-E 3、Leonardo.Ai、Playground AI 等生成式 AI 服務。

　　想要參透 ChatGPT 有多強？
　　想要知道 ChatGPT 又有哪些新應用？
　　現在就跟著 AI 一起動起來, 翻轉新世代的競爭力！

　　【打造無極限的最強 ChatGPT 機器人】
　　★ 用自然語言設計你專屬的 ChatGPT
　　★ 多模態模型聰明切換, 看得見、說得出、做得到
　　★ 善用瀏覽外掛找資料, 突破任何時間限制
　　★ 直接摘要精華片段, 不用花大把時間看影片
　　★ 論文、資料讀不完, 讓 ChatGPT 幫你畫重點
　　★ 沒錢升級？免費 Claude 2、Bard、Copilot 也很好用

　　【跟 AI 溝通必學的提示工程，現成範本即學即用】
　　★ 融合吳恩達大神的提問建議, 一試見效！
　　★ 跟 ChatGPT 玩角色扮演, 專家說法有模有樣
　　★ 階段式、多回合問法, 幫寫文章還能自己審稿
　　★ 讓 ChatGPT 動動腦, 多想一下不出錯
　　★ 讓你的 Siri 更聰明！用手機跟 ChatGPT 對話

　　【小天使幫寫 Code！你也是 AI 工程師】
　　★ 零門檻客製化 GPT 機器人, 還有免費現成的可以用
　　★ 讓 ChatGPT 幫你寫程式, 用 Python 處理大小事
　　★ 用說的就能做資料分析, 補缺值、視覺化還能幫建模
　　★ 用 Power Automate 打造本地/雲端 Chatbot

　　【智慧化的 AI 辦公室, 大幅提升工作效率】
　　★ 雜亂無章的原始資料, 一秒井然有序變表格
　　★ 讓 ChatGPT 幫你設計問卷、做文書處理
　　★ ChatGPT 幫你生成函數公式、還能圖表分析
　　★ 自動生成大綱, 再快速轉成簡報檔

　　【讓 ChatGPT 帶你活用 AI 神繪師】
　　★ 快速上手最強的 Midjourney 繪圖
　　★ Leonardo.Ai - CP 值最高的 AI 繪圖神器
　　★ 超好用的 Canva 加上 AI 外掛, 怎能不愛上它
　　★ 新手友善的 Playground AI, 生圖、修圖全搞定
　　★ 功力大增又看得懂中文的 DALL-E 3

　　全書蒐羅數百個不同領域、各行各業的 ChatGPT 提示範本和實用技巧，將各種官方、非官方的密技, 統統挖出來讓你知道, 絕對是你所能找到, 最完整的 ChatGPT 應用大全。

深度探索：未来计算与数字生态系统的全景观察本书旨在为读者提供一个关于当前最前沿的计算范式、数字生态系统演进，以及人机交互未来图景的全面、深入的解析。我们不关注特定工具的使用手册或即时更新指南，而是致力于剖析驱动这些技术变革的核心原理、深层结构以及它们对社会、经济和个人工作流产生的根本性影响。第一部分：智能内核的理论基石与计算范式的转型本部分着眼于支撑现代复杂系统的底层逻辑和理论框架。我们将探究生成式人工智能模型（Generative AI Models）从理论萌芽到实际应用的演化路径。重点将放在Transformer架构的精妙设计，解析其如何通过自注意力机制（Self-Attention Mechanism）实现对长距离依赖信息的捕捉，以及这种机制如何从根本上改变了自然语言处理（NLP）和更广泛的序列建模任务。我们不提供特定模型的版本号或操作指南，而是深入探讨模型规模化（Scaling Laws）的物理和信息学意义。分析模型参数量、训练数据量与模型性能之间的非线性关系，揭示计算资源的投入如何转化为智能能力的涌现。此外，还会审视涌现能力（Emergent Abilities）的哲学与科学意义，即模型在特定规模后突然展现出先前未被明确训练的目标能力，探讨这是否指向了一种新的信息处理范式。在计算范式转型方面，本书将详细阐述边缘计算（Edge Computing）与云计算（Cloud Computing）的耦合与张力。探讨将复杂推理任务分布式部署到终端设备的必要性，以及这种去中心化趋势如何影响数据主权、隐私保护和实时交互的设计原则。我们还将探讨符号计算与连接主义的融合趋势，研究如何构建更具解释性（Explainability）和可控性（Controllability）的混合智能系统。第二部分：数字生态系统的结构重塑与治理挑战本部分关注技术发展如何重塑现有的数字基础设施和内容生产体系。核心议题在于数据资产化与知识产权的边界重构。我们将分析大规模数据采集、清洗和标注的工业化流程，探讨数据作为新时代核心生产要素的价值评估模型。书中会涵盖数据治理的国际趋势，例如欧盟的《人工智能法案》草案中关于风险分级和透明度要求的具体设计思路，以及其对全球技术开发的潜在约束力。生态系统的另一个关键变化是平台中心化的再平衡。随着基础设施能力的下放，新的中间件层和协议层正在崛起。本书将分析构建这些中间件所需的通用接口设计原则，关注互操作性（Interoperability）标准的重要性，而非特定平台间的兼容性技巧。深入探讨构建开放、去中心化数据交换网络的技术挑战，例如如何利用分布式账本技术（DLT）来追踪和授权数字内容的使用。在内容生产方面，我们将从信息熵的角度审视大规模自动化内容生成的后果。分析信息过载环境下的注意力经济的深化，以及如何设计机制来有效过滤、验证和标记自动化生成内容，确保数字信息环境的健康度。第三部分：人机交互的深层变革与认知负荷管理本书的最后一部分聚焦于技术如何改变人类的认知过程、决策制定和日常工作流。我们侧重于交互范式的演进，而非按钮和菜单的布局。讨论从图形用户界面（GUI）到基于意图和上下文理解的自然语言界面（NLI）的过渡，关注意图识别的准确性与用户心智模型的适配性之间的博弈。关于认知负荷的议题是本部分的重点。当工具能够自主完成复杂任务链时，人类的角色将从执行者转变为监督者和策略制定者。书中将详细分析这种角色转变对专业技能（如编程、设计、研究）的技能极化效应：一部分人掌握了控制和指导高级系统的能力，而另一部分人则面临技能过时的风险。此外，我们将深入探讨信任模型的构建。在高度依赖自动化决策的环境中，如何建立可验证、可审计的信任链至关重要。这包括对模型偏差（Bias）的系统性识别、量化和缓解策略的研究，以及建立清晰的问责机制，确保在系统出错时能够准确追溯责任归属。本书旨在提供一个高屋建瓴的视角，帮助读者理解这些前沿技术背后的宏大叙事、底层逻辑及其对未来社会结构、经济形态和个体认知能力的深远影响。

图书目录

▌第 1 章 ChatGPT 起手式
1-1 ChatGPT 的前世今生
1-2 註冊 ChatGPT 帳號
1-3 問起來！跟 ChatGPT 對話吧
1-4 付費升級 ChatGPT Plus 帳號

▌第 2 章 ChatGPT 指令的基本使用實例
2-1 基本 Prompts 快問快答
英文譯者、英文會話、景點建議、Cosplay、下標達人、大師開釋、維基百科、客製化食譜、解夢大師、心靈導師
2-2 菜市場名退散！讓 ChatGPT 幫你取個好名字
2-3 幫忙修改合約條文
2-4 寫存證信函
2-5 摘要長文章的方法
2-6 幫你發想影片素材加封面
2-7 讓 ChatGPT 當你的英文作文家教
2-8 讓 ChatGPT 幫你一對一模擬面試
2-9 幫你讀圖片跟想故事
2-10 教你寫出 SEO 好文案

▌第 3 章 ChatGPT 提示工程必修課
3-1 問對問題很重要！撰寫 Prompt 的基本原則
3-2 給予清楚明瞭的指示
3-3 引導先推理再解答
3-4 CoT 思維鏈提示法
3-5 輸出格式的美化與轉換
3-6 其他實用技巧與經驗分享
3-7 Prompts 提示語範本網站

▌第 4 章 ChatGPT 手機也能用！
4-1 Android ChatGPT
4-2 iPhone 上用 ChatGPT，替 Siri 掛 Power！

▌第 5 章使用 ChatGPT 的必裝外掛
5-1 外掛的安裝方法
5-2 連網功能 (Browse with Bing)：突破資料的時限
5-3 VoxScript：不用再花大把時間看影片
5-4 WebPilot：快速擷取網站摘要
5-5 Canva：一鍵製作各種商業設計
5-6 Speechki：文字轉語音
5-7 CapCut：製作爆紅短影片
5-8 Wolfram：讓你的 ChatGPT 變成數學專家
5-9 Diagrams: Show Me：自動畫出各種圖表
5-10 Noteable：讓數據分析師失業的最強外掛
5-11 其他好用的外掛

▌第 6 章用自然語言打造專屬 GPT 機器人
6-1 官方 GPTs 初體驗
6-2 製作自己的 GPT 機器人
6-3 免費使用第三方的 GPTs 市集

▌第 7 章 Copilot & 擴充工具大全
7-1 微軟 Copilot 電腦版
7-2 Copilot 功能使用一籮筐
7-3 Copilot 手機版使用技巧
7-4 Bing Image Creator 超強生圖工具

▌第 8 章不花錢的替代方案 - Claude 2 和 Bard
8-1 長篇論述的佼佼者 - Claude 2
8-2 多才多藝的潛在王者 - Bard
8-3 AI 對話平台大亂鬥

▌第 9 章 ChatGPT 辦公室 AI 生產力應用
9-1 請 ChatGPT 幫忙統一資料格式
9-2 將表格行程轉成行事曆
9-3 請 ChatGPT 幫忙寫函數公式
9-4 市場問卷調查
9-5 自動生成投影片
9-6 修飾逐字稿後整理成會議記錄

▌第 10 章 ChatGPT 和它的 AI 繪圖小夥伴
10-1 ChatGPT 圖片生成
10-2 Canva AI - 結合平面設計超方便
10-3 Playground AI - 最適合初學者入門
10-4 Leonardo.Ai– CP 值最高 AI 繪圖神器
10-5 最強 Midjourney 快速上手

▌第 11 章小天使幫寫 Code, 用 Python 處理大小事
11-1 生成 Python 程式
11-2 重構程式與註解
11-3 Debug 程式錯誤與生成說明文件
11-4 轉換程式語言
11-5 實戰 1：自動生成大量 QR code
11-6 實戰 2：股市爬蟲程式
11-7 用 Show Me 外掛生成流程圖
11-8 用 Advanced data analysis 寫程式、跑結果

▌第 12 章利用 ChatGPT 做資料分析
12-1 資料分析基本流程
12-2 用 ChatGPT 做資料清洗
12-3 用 ChatGPT 做迴歸分析

Bonus 電子書
▌第 13 章用 Power Automate 打造個人專屬聊天機器人
13-1 申請使用 OpenAI 的 API
13-2 到 Playground 熟悉 API 使用方式
13-3 Power Automate Desktop 的安裝與基本介紹
13-4 打造本地端運作的聊天機器人
13-5 建立與 GPT 模型溝通的雲端自動流程

图书序言

ISBN：9789863127741
規格：平裝 / 448頁 / 17 x 23 x 2.7 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
出版地：台灣

本書分類：電腦資訊> 概論/科技趨勢> 人工智慧/機器學習

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注数字艺术和内容创作的爱好者，我对任何涉及视觉生成工具的深度解析都抱有极高的期望。Midjourney的部分，对我来说是重中之重。过去自己摸索生成高质量图片的路径太漫长，消耗了大量的试错成本。我非常期待这本书能系统地阐述从概念构思到最终渲染的每一个关键步骤，尤其是那些能让画面风格产生质变的参数设置和风格迁移技巧。如果能提供不同艺术流派的精准提示词模板，那简直是无价之宝。此外，我对如何将文本生成模型与图像生成模型结合起来，创造出更具叙事性的作品，也抱有极大的兴趣。我希望这本书能提供跨工具的协同工作流程，让创作不再是孤立的环节，而是流畅的整体。

评分☆☆☆☆☆

这本手册的封面设计就充满了未来感，那种鲜明的色彩搭配和布局，一眼就能抓住眼球。我特别喜欢它标题里那种“万用”的定位，让人感觉像是拿到了一把开启所有AI工具的万能钥匙。装帧质量看起来也很不错，纸张摸起来挺有质感的，这种注重细节的实体书，拿在手里沉甸甸的，比纯粹的电子资料更有阅读的仪式感。我一直期待一本能把市面上所有热门AI工具脉络梳理清楚的工具书，市面上的资料大多零散，要不然就是只关注某一个单一的侧面，所以这本囊括了这么多内容的集合体，让我眼前一亮。这本书的排版布局，从初步翻阅的感受来看，层次分明，即便内容量庞大，也不会让人感到信息过载，色彩的运用也恰到好处地引导了读者的视线，很期待深入阅读后能得到怎样的系统性提升。

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上很多号称“指南”的书籍，内容往往在出版后没多久就显得滞后了，因为AI技术的发展速度实在太快了。所以我对这本书“2024春季号”这个时效性的标注非常看重，这表明它在努力追赶最新的技术动态。我特别关注其中关于“OpenAI API”和“My GPTs”的内容，这代表了从用户端向开发者端和定制化应用延伸的趋势。我希望看到的是如何利用API接口实现更深层次的自动化流程，比如将AI能力嵌入到现有的工作流软件中，实现真正的生产力飞跃。如果它能提供清晰的API调用示例和常见问题的解决方案，那这本书的价值将远超一本普通的“使用说明书”，而是一份实用的“开发参考手册”。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对新技术有着强烈好奇心的职场人士，日常工作中经常需要处理大量的信息和创意生成任务，但总感觉自己的“AI工具箱”里缺少一个统一的指挥中心。以往的学习路径总是东一榔头西一棒子，今天学点Prompt技巧，明天研究一下某个插件的使用，效率始终提不上去。因此，这本书的出现对我来说简直是雪中送炭。从目录结构来看，它似乎试图构建一个从基础理论到高级应用的完整知识体系，特别是提到“提示工程”，这正是我当前最想深化的领域。我希望能在这本书里找到那些能真正让我工作效率翻倍的实操心法，而不是那些人尽皆知的皮毛之谈。我关注它的实操性和前瞻性，希望它能提供一些别人尚未触及的深度应用案例和独到见解，帮助我在快速迭代的技术浪潮中站稳脚跟。

评分☆☆☆☆☆

购买这本书之前，我脑海中构想的场景是，它能像一本详尽的工具箱图谱，让我对当前AI生态中的主要玩家——无论是对话模型还是助手工具——都有一个宏观且深入的了解。我希望能通过阅读，建立起一个清晰的比较框架，了解不同模型（比如Bard、Claude 2以及核心的ChatGPT）在处理特定类型任务时的优劣势和最佳应用场景。这种全景式的视图，远比只专注于一个工具要来得更有战略意义。我期待它能帮助我做出更明智的技术选型决策，避免在错误的工具上浪费时间和资源。如果它能在介绍这些工具的同时，穿插一些关于“AI伦理”或“未来趋势预测”的洞察，那就更完美了，让我在技术学习之余，还能思考更深层次的行业走向。