聰明提問AI實例與技巧指南
☑ AI聊天工具深入解析：探索ChatGPT、Bing Chat、AgentGPT等AI工具。
☑ 實用基本功與秘技：15個基本功和22種私房秘技，提高AI工具的熟練度。
☑ 解答ChatGPT常見問題：針對15個常見狀況提供解決建議，確保無障礙使用。
☑ 多領域AI應用：生活、學習、職場等場閤的實際案例，展示多用途應用。
☑ 網站資源推薦：最受歡迎的提示詞範本網站，提升提問和互動效率。
☑ AI繪圖探索創意：實踐AI繪圖藝術，發揮無限創意潛力。
廣達董事長林百裏在齣席「2023高等教育改革論壇」，一直說自己是「AI迷」，並錶示AI使學習行為不同瞭，因此教育模式也要跟著改變。他提到以前的教育模式下，好學生要很會「答」問題，但現在由於AI都能很快地迴答問題，反而是很會「問」問題的人，纔是好學生。而本書主題寫作的靈感，就是筆者看到瞭這則中央社的報導。
筆者希望能夠為您提供一個全麵而深入聰明提問AI的實例與技巧指南，幫助您更有效地利用AI技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。例如，在本書中，我分享瞭如何提高提示詞的精確度，以及如何避免常見的問題。這些原則和技巧可以幫助您更有效地與AI工具互動，獲得更好的結果。
在本書第2章中，精心梳理瞭與ChatGPT互動時應遵循的基本原則。從角色扮演以提高溝通精確度，到明確、具體地錶達問題，避免開放式問題，選擇恰當的上下文和背景，並謹慎避免使用模糊不清或多義性的詞彙。這些基本功是有效提問的基石，也是避免誤解與提高互動品質的重要工具。
第3章則是針對ChatGPT使用中可能遇到的常見狀況提供解決方案，無論是迴答的正確性、迴應速度，或是處理錯誤訊息和限製性問題，本章節都提供瞭實用的建議。
而第4章則提供瞭一係列私房秘技，這些技巧從格式設定、利用標記符號、控製迴答字數到提供範本給AI參考，都是提高交流效率的妙法。這些技巧不僅能讓AI的迴答更緊貼需求，也能在提問時節省時間，優化整體的交流體驗。
在第5章和第6章中，筆者則分享瞭如何利用ChatGPT來解決日常生活和學習中的問題。從美食推薦到程式語言學習，這些提問實例和技巧都是基於我自己的經驗和研究。第7章則介紹瞭許多職場與專業ChatGPT提問實例與技巧，這些實例也真實地幫助瞭筆者提昇工作效率及增加職場專業知識的含金量。
此外，筆者還介紹瞭一些實用的與一些新興的AI繪圖或AI影片工具，如Midjourney、Playground、Bing Image Creator、HeyGen、PixAI.art等，及提示詞(Prompt)範本網站，最後，還列齣瞭一些我認為非常有用的外掛擴充功能。希望這些工具可以幫助您更方便地使用ChatGPT和Bing Chat，以及其他AI工具。
【本書精彩內容如下】
💣認識ChatGPT、ChatGPT Plus 與GPT-4
💣ChatGPT提示詞重要原則基本功
💣ChatGPT常見狀況與解決建議
💣ChatGPT聰明提示的私房秘技
💣生活上ChatGPT提問實例與技巧
💣學習與教育ChatGPT提問實例與技巧
💣職場與專業ChatGPT提問實例與技巧
💣Bing Chat與AgentGPT提問實例與技巧
💣提示詞(Prompt)範本網站大搜密
💣AI繪圖藝術提問實例與技巧
💣功能強大實用的外掛擴充功能
具體描述
好的，以下是根據您的要求撰寫的圖書簡介，聚焦於技術、策略與實踐，避開瞭您提供的書名所涵蓋的具體內容： --- 《數據驅動決策的藝術：從基礎統計到高級預測建模的實戰指南》 【內容聚焦：深度剖析現代商業環境中的數據智能與決策科學】 在當今這個信息爆炸的時代，數據已不再僅僅是記錄曆史的工具，它已然成為驅動商業增長、優化運營效率和塑造未來戰略的核心資産。本書並非探討如何與生成式模型對話，也不是關於提示工程的技巧，而是深入剖析一個更為基礎且關鍵的領域：如何係統地從海量數據中提取洞察，並將其轉化為可執行的、前瞻性的商業決策。 本書旨在為數據分析師、商業智能專傢、産品經理以及渴望將數據思維融入日常工作的管理者，提供一套從理論基石到高級應用的全景式學習路徑。 第一部分：數據思維的構建與數據素養的奠基 本部分緻力於夯實讀者構建“數據驅動思維”的基礎。我們相信，高效的分析始於正確的問題定義和數據理解。 1. 數據素養的邊界與核心素養： 探討在沒有復雜模型介入的情況下，如何通過基礎的描述性統計（均值、中位數、標準差、偏態與峰度）迅速掌握數據集的概貌與潛在的偏見。重點講解“數據質量”的實際衡量標準——準確性、完整性、一緻性與及時性——以及如何設計數據收集流程以最小化輸入錯誤。 2. 探索性數據分析（EDA）的精髓： 詳述非參數化檢驗和可視化在EDA中的關鍵作用。我們不依賴於自動生成圖錶的工具，而是詳細講解如何選擇最閤適的圖錶類型（如直方圖、箱綫圖、散點圖矩陣）來揭示變量間的關係、異常值（Outliers）與趨勢，並著重於如何通過EDA發現模型可能忽略的業務邏輯。 3. 抽樣理論與推斷的嚴謹性： 深入探討如何科學地進行數據抽樣（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、係統抽樣），並精確計算所需的樣本量。重點講解中心極限定理在實際應用中的價值，以及如何理解並報告置信區間，確保推斷結果的統計學可靠性，而非盲目地得齣結論。 第二部分：統計推斷與因果關係的探尋 本書的第二部分將視角從描述數據轉嚮解釋現象，聚焦於如何在復雜係統中區分相關性與因果性。 1. 假設檢驗的實戰應用： 係統梳理T檢驗、方差分析（ANOVA）及其非參數對應物的應用場景。詳細解析P值的真正含義，以及如何正確理解和應用I型和II型錯誤（Alpha與Beta風險），避免常見的統計學誤讀。 2. 綫性與非綫性迴歸的精細化建模： 聚焦於多元綫性迴歸的構建、診斷與解釋。內容涵蓋多重共綫性（Multicollinearity）的識彆與處理、異方差性（Heteroscedasticity）的修正方法（如穩健標準誤），以及如何進行殘差分析以驗證模型的有效性。更進一步，探討邏輯迴歸在二分類問題中的應用，重點在於模型係數（Odds Ratio）的業務解釋。 3. 因果推斷的進階方法： 介紹如何設計準實驗（Quasi-Experimental）來模擬隨機對照試驗（RCT）。詳細闡述傾嚮得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）和雙重差分法（Difference-in-Differences, DiD）的工作原理和應用局限，幫助讀者在無法進行純粹實驗的商業環境中，盡可能嚴謹地量化乾預措施的淨效應。 第三部分：預測建模的構建與性能評估 本部分將分析方法提升至預測層麵，重點在於模型選擇、訓練優化與性能的客觀評估。 1. 模型的選擇與特徵工程的藝術： 深入剖析決策樹、隨機森林（Random Forests）和梯度提升機（Gradient Boosting Machines, GBM）等集成學習方法的核心機製。重點在於特徵工程的“黑箱”操作：如何進行特徵交叉、降維（PCA/t-SNE的業務解讀），以及如何通過領域知識驅動地創建有效特徵。 2. 模型驗證與避免過度擬閤： 詳細對比交叉驗證（K-Fold, Stratified K-Fold）與濛特卡洛交叉驗證的優劣。介紹過擬閤（Overfitting）和欠擬閤（Underfitting）的識彆，以及正則化技術（Lasso, Ridge）在控製模型復雜度上的實際作用。 3. 性能指標的業務對齊： 不僅僅停留在準確率（Accuracy）上。本書深入探討瞭針對不同業務場景的評估指標：如在欺詐檢測中對召迴率（Recall）和精確率（Precision）的權衡（PR麯綫），在推薦係統中對排序質量的評估（NDCG），以及如何構建閤理的業務損失函數來指導模型優化方嚮。 第四部分：決策支持係統的構建與報告的藝術 再好的模型，如果不能有效地轉化為決策行動和溝通，價值便無從體現。 1. 從洞察到行動的橋梁： 講解如何設計A/B測試的實驗框架，確保測試的科學性和統計功效。重點在於如何設定恰當的提前停止（Early Stopping）規則，以及如何量化測試結果對關鍵業務指標（KPIs）的實際影響。 2. 可解釋性（XAI）在商業決策中的必要性： 探討LIME和SHAP值等技術如何幫助業務用戶理解“黑箱”模型做齣某一預測的底層邏輯，增強用戶對模型的信任，這是驅動決策層采納分析結果的關鍵。 3. 數據敘事與可視化策略： 本章專注於如何構建一個有說服力的分析報告。它涵蓋瞭如何設計數據驅動的敘事結構（情境-衝突-解決方案），如何使用圖錶來強調關鍵發現而非展示所有數據，以及如何根據聽眾（技術團隊或高層管理）的需求定製信息密度和技術深度。 目標讀者： 希望從傳統BI報錶轉嚮預測分析的商業分析師。 需要掌握嚴謹統計方法來驗證産品假設的産品經理。 渴求建立規範化數據流程和決策框架的企業管理者。 本書承諾： 本書不提供任何一鍵生成的代碼片段或預訓練模型的快捷方式。我們緻力於提供紮實的、可遷移的統計學和方法論框架，確保讀者不僅能“使用”工具，更能“理解”工具背後的數學原理和業務邏輯，從而在任何數據環境中做齣穩健、可信賴的驅動決策。 ---
著者信息
圖書目錄
CHAPTER 01 認識ChatGPT、ChatGPT Plus 與GPT-4
1-1 什麼是ChatGPT ？
1-2 ChatGPT 的原理
1-3 ChatGPT 的特點與局限性
1-3-1 依靠知識庫
1-3-2 潛在的危險
1-3-3 中立性
1-3-4 關於隱私
1-4 GPT-3.5 和GPT-4 差別
1-4-1 GPT-4 主要特色亮點
1-5 註冊免費ChatGPT 帳號
1-5-1 第一次與AI 機器人對話就上手
1-5-2 更換新的機器人
1-5-3 登齣ChatGPT
1-6 瞭解ChatGPT Plus 付費帳號
1-6-1 ChatGPT Plus 與免費版ChatGPT 差別
1-6-2 升級為ChatGPT Plus 訂閱使用者
1-6-3 開啟ChatGPT 的Plugins
CHAPTER 02 提示詞重要原則基本功
2-1 基本功1：以專傢角色扮演來提高提示精確度
2-1-1 角色扮演的重要性
2-1-2 如何進行角色扮演
2-1-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-2 基本功2：確定您的問題是明確的
2-2-1 為何明確的問題如此重要
2-2-2 如何確保問題的明確性
2-2-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-3 基本功3：避免開放式或過寬的提示
2-3-1 開放式提示的挑戰
2-3-2 ChatGPT 的實際操作範例
2-4 基本功4：適當的上下文和背景
2-4-1 上下文的重要性
2-4-2 如何提供上下文
2-4-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-5 基本功5：避免使用模糊或歧義性的詞語
2-5-1 模糊詞語的問題
2-5-2 如何避免模糊或歧義性的詞語
2-5-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-6 基本功6：避免使用模糊的形容詞和副詞
2-6-1 形容詞和副詞的重要性
2-6-2 如何避免模糊的形容詞和副詞
2-6-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-7 基本功7：避免使用多義詞
2-7-1 多義詞的定義與挑戰
2-7-2 如何避免多義詞帶來的睏擾
2-7-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-8 基本功8：避免使用難以理解的縮寫和術語
2-8-1 縮寫和術語的挑戰
2-8-2 如何正確地與AI 溝通
2-8-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-9 基本功9：適當使用同義詞
2-9-1 同義詞的重要性
2-9-2 如何適當地使用同義詞
2-9-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-10 基本功10：適當的格式和語法
2-10-1 格式和語法的重要性
2-10-2 如何確保適當的格式和語法
2-10-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-11 基本功11：協助整理大量資訊
2-11-1 如何有效地整理和提問
2-11-2 ChatGPT 的實際操作範例
2-12 基本功12：拆解問題、追問
2-12-1 為何拆解問題是必要的？
2-12-2 追問的藝術
2-12-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-13 基本功13：三層結構：目的、輸入資料及設定輸齣
2-13-1 目的：明確知道您想要什麼
2-13-2 輸入資料：提供足夠的背景和上下文
2-13-3 設定輸齣：明確指定您希望得到的答案格式
2-13-4 ChatGPT 的實際操作範例
2-14 基本功14：三層結構：指派角色、輸入資料、設定輸齣範本
2-14-1 指派角色
2-14-2 輸入資料
2-14-3 設定輸齣範本
2-14-4 ChatGPT 的實際操作範例
2-15 基本功15：適當區分不同角色對話串
2-15-1 為何需要區分角色對話串？
2-15-2 如何在ChatGPT 中區分不同角色？
2-15-3 ChatGPT 的實際操作範例
CHAPTER 03 ChatGPT 常見狀況與解決建議
3-1 狀況1：答案未必正確
3-1-1 AI 的來源與限製
3-1-2 如何批判性地看待AI 的答案
3-2 狀況2：流量超載
3-2-1 流量超載的成因與影響
3-2-2 如何應對流量超載
3-3 狀況3：以簡體字迴答
3-3-1 ChatGPT 的實際操作範例
3-4 狀況4：因網路流量造成迴應速度慢
3-4-1 網路流量對ChatGPT 的影響
3-4-2 ChatGPT 的實際操作範例
3-5 狀況5：同一問題不同解答
3-5-1 為何會有不同的解答？
3-5-2 如何更靈活地使用ChatGPT ？
3-6 狀況6：沒有迴答完整
3-6-1 為何會齣現不完整的答案？
3-6-2 如何應對不完整的答案？
3-7 狀況7：紅框錯誤訊息
3-7-1 紅框錯誤訊息的起因
3-8 狀況8：詢問有關未來的問題
3-8-1 ChatGPT 的知識範疇
3-8-2 如何與ChatGPT 討論未來相關的問題？
3-8-3 ChatGPT 的實際操作範例
3-9 狀況9：資料的時間受限2021
3-9-1 ChatGPT 的知識時間範疇
3-9-2 如何適當地與ChatGPT 互動
3-9-3 ChatGPT 的實際操作範例
3-10 狀況10：無法或拒絕迴答的問題
3-10-1 ChatGPT 的迴答限製
3-10-2 常見的無法或拒絕迴答的問題類型
3-10-3 如何與ChatGPT 有效互動？
3-10-4 ChatGPT 的實際操作範例
3-11 狀況11：嚮ChatGPT 的提問次數受限
3-11-1 如何更有效地使用有限的提問次數？
3-12 狀況12：問題模糊不清
3-12-1 問題的清晰性與答案的質量
3-12-2 如何避免模糊的問題？
3-12-3 當得到模糊的答案時該如何應對？
3-13 狀況13：用過於專業術語
3-13-1 專業術語的挑戰
3-13-2 如何避免過於專業的術語？
3-13-3 當遇到專業術語的答案時該如何應對？
3-14 狀況14：試圖得到具有主觀性的答案
3-14-1 AI 與主觀性
3-14-2 ChatGPT 的實際操作範例
3-15 狀況15：詢問過於私人或敏感的問題
3-15-1 ChatGPT 的實際操作範例
CHAPTER 04 ChatGPT 聰明提示的私房秘技
4-1 秘技1：說明輸齣內容格式
4-2 秘技2：利用標記或符號作為補充說明
4-2-1 標記與符號的重要性
4-2-2 實際應用：如何指示ChatGPT 使用標記和符號
4-3 秘技3：限製迴答內容的字數
4-4 秘技4：下達不需要重複題目的指示
4-5 秘技5：結閤引號功能來補強重點
4-6 秘技6：自行提供範本給ChatGPT 參考
4-7 秘技7：比較中文及英文的提示差異
4-7-1 中文和英文提示的實際差異
4-7-2 如何利用這些差異
4-8 秘技8：分段提問
4-8-1 為何需要分段提問
4-8-2 如何進行分段提問
4-9 秘技9：請繼續（continue）
4-10 秘技10：延伸詢問
4-11 秘技11：設定ChatGPT 快速鍵
4-12 秘技12：設定迴應語言
4-12-1 多語言使用的注意事項
4-13 秘技13：ChatGPT prompt 產生器
4-14 秘技14：提供關於問題的細節
4-14-1 如何有效地提供細節？
4-15 秘技15：問題要有特殊性
4-15-1 如何提齣具有特殊性的問題？
4-16 秘技16：由AI 引導你提問
4-16-1 如何使用AI 引導功能？
4-17 秘技17：讓它提齣不足之處的反思
4-18 秘技18：請ChatGPT 一步一步分析並迴答
4-18-1 如何要求ChatGPT 逐步分析？
4-19 秘技19：提示ChatGPT 要做事實確認
4-19-1 事實確認的重要性
4-19-2 如何提示ChatGPT 進行事實確認？
4-20 秘技20：重複第二次確認的提問
4-20-1 如何進行重複提問？
4-21 秘技21：用### 或 """ 分隔指令的技巧
4-21-1 為何需要分隔指令？
4-21-2 如何使用分隔符號？
4-22 秘技22：給予迴答規則
4-22-1 為何需要給予迴答規則？
4-22-2 如何給予ChatGPT 明確的迴答規則
4-22-3 給予迴答規則的好處
CHAPTER 05 生活上ChatGPT 提問技巧與實例
5-1 美食指南推薦
5-1-1 您的私人美食顧問
5-1-2 如何有效地使用ChatGPT 獲得美食建議？
5-1-3 從傢常菜到五星級料理，ChatGPT 都能幫忙
5-2 健康與運動
5-2-1 您的健康運動顧問
5-2-2 如何有效地使用ChatGPT 獲得健康運動建議？
5-2-3 從日常運動到專業訓練，ChatGPT 都能幫忙
5-3 傢居與傢庭
5-3-1 您的傢居生活顧問
5-3-2 從傢居裝潢到傢庭教育，ChatGPT 都能幫忙
5-4 汽車和交通
5-4-1 您的私人汽車顧問
5-4-2 如何有效地使用ChatGPT 獲得汽車和交通建議？
5-5 天氣與自然
5-5-1 您的私人氣象站
5-6 旅遊與導航
5-6-1 您的私人旅遊顧問
5-6-2 如何有效地使用ChatGPT 獲得旅遊和導航資訊？
5-6-3 從旅遊景點到當地文化，ChatGPT 都能幫忙
5-7 社交與交友
5-7-1 社交的重要性與挑戰
5-7-2 ChatGPT 在社交與交友的應用
5-7-3 提升人際互動的技巧
5-8 購物與比價
5-8-1 人際關係：生活中的甜與酸
5-8-2 有效的社交技巧：從自我認識到與人互動
5-8-3 從日常生活到專業場閤，ChatGPT 都能幫忙
CHAPTER 06 學習與教育ChatGPT 提問技巧與實例
6-1 協助課業學習
6-1-1 ChatGPT：您的隨身數位導師
6-1-2 如何有效地使用ChatGPT 進行學習？
6-1-3 ChatGPT：不隻是答案，更是學習的夥伴
6-2 自動撰寫程式與說明文件
6-2-1 ChatGPT：您的程式設計助理
6-2-2 如何有效地使用ChatGPT 進行程式學習？
6-2-3 ChatGPT：不隻是程式碼，更是學習的夥伴
6-3 國際語言翻譯
6-3-1 您的多國語言助手
6-3-2 深入瞭解語言的結構和文化背景
6-4 文案寫作幫手
6-4-1 您的寫作夥伴
6-4-2 從結構到風格：全方位的寫作指導
6-4-3 如何最大化利用ChatGPT 進行寫作？
6-5 程式語言學習
6-5-1 程式語言：現代時代的新語言
6-5-2 您的程式學習助手
6-6 運算思維與演算法
6-6-1 運算思維：解決問題的新方法
6-6-2 演算法：問題解決的具體步驟
6-6-3 如何利用ChatGPT 深入學習運算思維和演算法？
6-7 Office 軟體應用
6-7-1 Office 軟體：現代工作的必備工具
6-7-2 Excel：數據分析的神器
6-7-3 利用ChatGPT 深化Office 軟體的學習
6-8 文章摘要重點
6-8-1 摘要的重要性：快速掌握資訊的關鍵
6-8-2 如何最大化利用ChatGPT 的摘要功能
CHAPTER 07 職場與專業ChatGPT 提問技巧與實例
7-1 全天候客戶服務
7-1-1 設定常見問題資料庫
7-1-2 使用專業術語
7-1-3 結閤其他工具
7-2 人力資源管理
7-2-1 工作職位刊登
7-2-2 麵試問題建議
7-2-3 員工培訓
7-3 商品行銷小編
7-3-1 行銷的新時代：數位化與目標客群
7-3-2 ChatGPT：您的行銷策略顧問
7-3-3 最大化利用ChatGPT 的行銷建議
7-4 資訊安全與隱私
7-4-1 資訊安全的重要性
7-4-2 ChatGPT：您的資訊安全顧
7-4-3 最大化利用ChatGPT 的資訊安全建議
7-5 網路行銷幫手
7-5-1 網路行銷的時代
7-5-2 ChatGPT：您的網路行銷策略顧問
7-5-3 最大化利用ChatGPT 的網路行銷建議
7-6 網頁設計建議
7-6-1 提供程式碼範例
7-6-2 問題描述清晰
7-7 搜尋引擎最佳化SEO
7-7-1 SEO 的重要性
7-7-2 ChatGPT：您的SEO 策略顧問
7-7-3 最大化利用ChatGPT 的SEO 建議
7-8 資料分析與統計
7-8-1 資料分析的重要性
7-8-2ChatGPT：您的資料分析顧問
7-8-3 最大化利用ChatGPT 的資料分析建議
7-9 麵試模擬
7-9-1 麵試的重要性與挑戰
7-9-2 ChatGPT：您的麵試教練
7-9-3 最大化利用ChatGPT 的麵試模擬功能
7-10 問捲調查
7-10-1 問捲調查的重要性
7-10-2 ChatGPT：您的問捲設計顧問
7-10-3 最大化利用ChatGPT 的問捲設計功能
CHAPTER 08 Bing Chat 與AgentGPT 提問技巧與實例
8-1 認識Bing Chat
8-2 Bing Chat 三種交談樣式
8-2-1 探索功能的撰寫模式
8-2-2 探索功能的深入解析
8-2-3 總結當前網頁的內容
8-3 相較ChatGPT 談Bing AI 聊天的優點
8-3-1 Bing Chat 會提供答案的來源
8-3-2 Bing Chat 查詢資料沒有時間限製
8-3-3 Bing Chat 即時連接到網路
8-3-4 Bing Chat 可以直接讀取網頁
8-3-5 可以直接即時搜尋圖片
8-4 網頁版的Auto-GPT：AgentGPT
8-5 資訊與新聞
8-5-1 Bing AI：您的私人新聞助理
8-6 遊戲與娛樂
8-6-1 Bing AI：您的娛樂指南
8-7 財務與理財
8-8 旅遊行程規劃限製
CHAPTER 09 提示詞（Prompt）範本網站大搜密
9-1 AIPRM for ChatGPT
9-2 Awesome ChatGPT Prompts
9-2-1 本網站功能特色說明
9-3 FlowGPT AI 指令社群網路服務平颱
9-3-1 註冊FlowGPT
9-4 ChatGPT 指令大全
9-5 Hugging Face AI 開放原始碼社群平颱
9-6 PromptMarket 提示詞交易平臺
9-7 PromptVine 提示詞交易平臺
9-8 PromptHub 提示詞交易平臺
9-9 PromptBase 提示詞交易平臺
CHAPTER 10 AI 繪圖藝術提問技巧與實例
10-1 利用ChatGPT 認識繪圖知識
10-1-1 利用ChatGPT 瞭解色相
10-1-2 利用ChatGPT 瞭解色彩三要素
10-1-3 利用ChatGPT 瞭解色彩模式
10-2 生成式AI 繪圖簡介
10-2-1 實用的AI 繪圖生圖神器
10-2-2 生成的圖像版權和知識產權
10-2-3 生成式AI 繪圖中的欺詐和偽造問題
10-2-4 生成式AI 繪圖隱私和資料安全
10-3 Futurepedia AI 工具檢索平颱
10-3-1 搜尋特定的AI 工具
10-3-2 使用過濾器和排序方式篩選工具
10-4 Dalle · 2（文字轉圖片）
10-4-1 利用DALL-E 2 以文字生成高品質圖像
10-5 第一次使用Midjourney AI 繪圖就上手
10-5-1 申辦Discord 的帳號
10-5-2 登入Midjourney 聊天室頻道
10-5-3 訂閱Midjourney
10-5-4 下達指令詞彙來作畫
10-5-5 英文指令找翻譯軟體幫忙
10-5-6 重新刷新畫作
10-5-7 取得高畫質影像
10-5-8 快速查找自己的訊息
10-5-9 新增Midjourney 至個人伺服器
10-5-10 查看官方文件
10-6 功能強大的Playground AI 繪圖網站
10-6-1 學習圖片原創者的提示詞
10-6-2 初探Playground 操作環境
10-6-3 利用ChatGPT 取得最佳的提示詞
10-6-4 實戰Playground AI 生成圖片
10-6-5 放大檢視生成的圖片
10-6-6 利用Create variations 指令生成變化圖
10-6-7 生成圖片的下載
10-6-8 登齣Playground AI 繪圖網站
10-7 Bing 的生圖工具：Bing Image Creator
10-7-1 從文字快速生成圖片
10-7-2 「給我驚喜」可自動產生提示詞
10-8 HeyGen AI 影片生成平颱
10-9 Leonardo.ai 繪圖服務
10-9-1 註冊教學
10-9-2 如何快速生成圖像
10-10 PixAI.art AI 藝術創作網站
10-10-1 註冊教學
10-10-2 快速生成圖像
附錄A ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能
A-1 Voice Control for ChatGPT—練習英文聽力與口說能力
A-2 ChatGPT Writer（ 迴覆 Gmail）
A-3 Perplexity（問問題）
A-4 YouTube Summary with ChatGPT（影片摘要）
A-5 Summarize 摘要高手
A-6 Merlin-ChatGPT Plus app on all websites
A-7 ChatGPT Prompt Genius（ChatGPT 智慧提示）
1-1 什麼是ChatGPT ？
1-2 ChatGPT 的原理
1-3 ChatGPT 的特點與局限性
1-3-1 依靠知識庫
1-3-2 潛在的危險
1-3-3 中立性
1-3-4 關於隱私
1-4 GPT-3.5 和GPT-4 差別
1-4-1 GPT-4 主要特色亮點
1-5 註冊免費ChatGPT 帳號
1-5-1 第一次與AI 機器人對話就上手
1-5-2 更換新的機器人
1-5-3 登齣ChatGPT
1-6 瞭解ChatGPT Plus 付費帳號
1-6-1 ChatGPT Plus 與免費版ChatGPT 差別
1-6-2 升級為ChatGPT Plus 訂閱使用者
1-6-3 開啟ChatGPT 的Plugins
CHAPTER 02 提示詞重要原則基本功
2-1 基本功1：以專傢角色扮演來提高提示精確度
2-1-1 角色扮演的重要性
2-1-2 如何進行角色扮演
2-1-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-2 基本功2：確定您的問題是明確的
2-2-1 為何明確的問題如此重要
2-2-2 如何確保問題的明確性
2-2-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-3 基本功3：避免開放式或過寬的提示
2-3-1 開放式提示的挑戰
2-3-2 ChatGPT 的實際操作範例
2-4 基本功4：適當的上下文和背景
2-4-1 上下文的重要性
2-4-2 如何提供上下文
2-4-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-5 基本功5：避免使用模糊或歧義性的詞語
2-5-1 模糊詞語的問題
2-5-2 如何避免模糊或歧義性的詞語
2-5-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-6 基本功6：避免使用模糊的形容詞和副詞
2-6-1 形容詞和副詞的重要性
2-6-2 如何避免模糊的形容詞和副詞
2-6-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-7 基本功7：避免使用多義詞
2-7-1 多義詞的定義與挑戰
2-7-2 如何避免多義詞帶來的睏擾
2-7-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-8 基本功8：避免使用難以理解的縮寫和術語
2-8-1 縮寫和術語的挑戰
2-8-2 如何正確地與AI 溝通
2-8-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-9 基本功9：適當使用同義詞
2-9-1 同義詞的重要性
2-9-2 如何適當地使用同義詞
2-9-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-10 基本功10：適當的格式和語法
2-10-1 格式和語法的重要性
2-10-2 如何確保適當的格式和語法
2-10-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-11 基本功11：協助整理大量資訊
2-11-1 如何有效地整理和提問
2-11-2 ChatGPT 的實際操作範例
2-12 基本功12：拆解問題、追問
2-12-1 為何拆解問題是必要的？
2-12-2 追問的藝術
2-12-3 ChatGPT 的實際操作範例
2-13 基本功13：三層結構：目的、輸入資料及設定輸齣
2-13-1 目的：明確知道您想要什麼
2-13-2 輸入資料：提供足夠的背景和上下文
2-13-3 設定輸齣：明確指定您希望得到的答案格式
2-13-4 ChatGPT 的實際操作範例
2-14 基本功14：三層結構：指派角色、輸入資料、設定輸齣範本
2-14-1 指派角色
2-14-2 輸入資料
2-14-3 設定輸齣範本
2-14-4 ChatGPT 的實際操作範例
2-15 基本功15：適當區分不同角色對話串
2-15-1 為何需要區分角色對話串？
2-15-2 如何在ChatGPT 中區分不同角色？
2-15-3 ChatGPT 的實際操作範例
CHAPTER 03 ChatGPT 常見狀況與解決建議
3-1 狀況1：答案未必正確
3-1-1 AI 的來源與限製
3-1-2 如何批判性地看待AI 的答案
3-2 狀況2：流量超載
3-2-1 流量超載的成因與影響
3-2-2 如何應對流量超載
3-3 狀況3：以簡體字迴答
3-3-1 ChatGPT 的實際操作範例
3-4 狀況4：因網路流量造成迴應速度慢
3-4-1 網路流量對ChatGPT 的影響
3-4-2 ChatGPT 的實際操作範例
3-5 狀況5：同一問題不同解答
3-5-1 為何會有不同的解答？
3-5-2 如何更靈活地使用ChatGPT ？
3-6 狀況6：沒有迴答完整
3-6-1 為何會齣現不完整的答案？
3-6-2 如何應對不完整的答案？
3-7 狀況7：紅框錯誤訊息
3-7-1 紅框錯誤訊息的起因
3-8 狀況8：詢問有關未來的問題
3-8-1 ChatGPT 的知識範疇
3-8-2 如何與ChatGPT 討論未來相關的問題？
3-8-3 ChatGPT 的實際操作範例
3-9 狀況9：資料的時間受限2021
3-9-1 ChatGPT 的知識時間範疇
3-9-2 如何適當地與ChatGPT 互動
3-9-3 ChatGPT 的實際操作範例
3-10 狀況10：無法或拒絕迴答的問題
3-10-1 ChatGPT 的迴答限製
3-10-2 常見的無法或拒絕迴答的問題類型
3-10-3 如何與ChatGPT 有效互動？
3-10-4 ChatGPT 的實際操作範例
3-11 狀況11：嚮ChatGPT 的提問次數受限
3-11-1 如何更有效地使用有限的提問次數？
3-12 狀況12：問題模糊不清
3-12-1 問題的清晰性與答案的質量
3-12-2 如何避免模糊的問題？
3-12-3 當得到模糊的答案時該如何應對？
3-13 狀況13：用過於專業術語
3-13-1 專業術語的挑戰
3-13-2 如何避免過於專業的術語？
3-13-3 當遇到專業術語的答案時該如何應對？
3-14 狀況14：試圖得到具有主觀性的答案
3-14-1 AI 與主觀性
3-14-2 ChatGPT 的實際操作範例
3-15 狀況15：詢問過於私人或敏感的問題
3-15-1 ChatGPT 的實際操作範例
CHAPTER 04 ChatGPT 聰明提示的私房秘技
4-1 秘技1：說明輸齣內容格式
4-2 秘技2：利用標記或符號作為補充說明
4-2-1 標記與符號的重要性
4-2-2 實際應用：如何指示ChatGPT 使用標記和符號
4-3 秘技3：限製迴答內容的字數
4-4 秘技4：下達不需要重複題目的指示
4-5 秘技5：結閤引號功能來補強重點
4-6 秘技6：自行提供範本給ChatGPT 參考
4-7 秘技7：比較中文及英文的提示差異
4-7-1 中文和英文提示的實際差異
4-7-2 如何利用這些差異
4-8 秘技8：分段提問
4-8-1 為何需要分段提問
4-8-2 如何進行分段提問
4-9 秘技9：請繼續（continue）
4-10 秘技10：延伸詢問
4-11 秘技11：設定ChatGPT 快速鍵
4-12 秘技12：設定迴應語言
4-12-1 多語言使用的注意事項
4-13 秘技13：ChatGPT prompt 產生器
4-14 秘技14：提供關於問題的細節
4-14-1 如何有效地提供細節？
4-15 秘技15：問題要有特殊性
4-15-1 如何提齣具有特殊性的問題？
4-16 秘技16：由AI 引導你提問
4-16-1 如何使用AI 引導功能？
4-17 秘技17：讓它提齣不足之處的反思
4-18 秘技18：請ChatGPT 一步一步分析並迴答
4-18-1 如何要求ChatGPT 逐步分析？
4-19 秘技19：提示ChatGPT 要做事實確認
4-19-1 事實確認的重要性
4-19-2 如何提示ChatGPT 進行事實確認？
4-20 秘技20：重複第二次確認的提問
4-20-1 如何進行重複提問？
4-21 秘技21：用### 或 """ 分隔指令的技巧
4-21-1 為何需要分隔指令？
4-21-2 如何使用分隔符號？
4-22 秘技22：給予迴答規則
4-22-1 為何需要給予迴答規則？
4-22-2 如何給予ChatGPT 明確的迴答規則
4-22-3 給予迴答規則的好處
CHAPTER 05 生活上ChatGPT 提問技巧與實例
5-1 美食指南推薦
5-1-1 您的私人美食顧問
5-1-2 如何有效地使用ChatGPT 獲得美食建議？
5-1-3 從傢常菜到五星級料理，ChatGPT 都能幫忙
5-2 健康與運動
5-2-1 您的健康運動顧問
5-2-2 如何有效地使用ChatGPT 獲得健康運動建議？
5-2-3 從日常運動到專業訓練，ChatGPT 都能幫忙
5-3 傢居與傢庭
5-3-1 您的傢居生活顧問
5-3-2 從傢居裝潢到傢庭教育，ChatGPT 都能幫忙
5-4 汽車和交通
5-4-1 您的私人汽車顧問
5-4-2 如何有效地使用ChatGPT 獲得汽車和交通建議？
5-5 天氣與自然
5-5-1 您的私人氣象站
5-6 旅遊與導航
5-6-1 您的私人旅遊顧問
5-6-2 如何有效地使用ChatGPT 獲得旅遊和導航資訊？
5-6-3 從旅遊景點到當地文化，ChatGPT 都能幫忙
5-7 社交與交友
5-7-1 社交的重要性與挑戰
5-7-2 ChatGPT 在社交與交友的應用
5-7-3 提升人際互動的技巧
5-8 購物與比價
5-8-1 人際關係：生活中的甜與酸
5-8-2 有效的社交技巧：從自我認識到與人互動
5-8-3 從日常生活到專業場閤，ChatGPT 都能幫忙
CHAPTER 06 學習與教育ChatGPT 提問技巧與實例
6-1 協助課業學習
6-1-1 ChatGPT：您的隨身數位導師
6-1-2 如何有效地使用ChatGPT 進行學習？
6-1-3 ChatGPT：不隻是答案，更是學習的夥伴
6-2 自動撰寫程式與說明文件
6-2-1 ChatGPT：您的程式設計助理
6-2-2 如何有效地使用ChatGPT 進行程式學習？
6-2-3 ChatGPT：不隻是程式碼，更是學習的夥伴
6-3 國際語言翻譯
6-3-1 您的多國語言助手
6-3-2 深入瞭解語言的結構和文化背景
6-4 文案寫作幫手
6-4-1 您的寫作夥伴
6-4-2 從結構到風格：全方位的寫作指導
6-4-3 如何最大化利用ChatGPT 進行寫作？
6-5 程式語言學習
6-5-1 程式語言：現代時代的新語言
6-5-2 您的程式學習助手
6-6 運算思維與演算法
6-6-1 運算思維：解決問題的新方法
6-6-2 演算法：問題解決的具體步驟
6-6-3 如何利用ChatGPT 深入學習運算思維和演算法？
6-7 Office 軟體應用
6-7-1 Office 軟體：現代工作的必備工具
6-7-2 Excel：數據分析的神器
6-7-3 利用ChatGPT 深化Office 軟體的學習
6-8 文章摘要重點
6-8-1 摘要的重要性：快速掌握資訊的關鍵
6-8-2 如何最大化利用ChatGPT 的摘要功能
CHAPTER 07 職場與專業ChatGPT 提問技巧與實例
7-1 全天候客戶服務
7-1-1 設定常見問題資料庫
7-1-2 使用專業術語
7-1-3 結閤其他工具
7-2 人力資源管理
7-2-1 工作職位刊登
7-2-2 麵試問題建議
7-2-3 員工培訓
7-3 商品行銷小編
7-3-1 行銷的新時代：數位化與目標客群
7-3-2 ChatGPT：您的行銷策略顧問
7-3-3 最大化利用ChatGPT 的行銷建議
7-4 資訊安全與隱私
7-4-1 資訊安全的重要性
7-4-2 ChatGPT：您的資訊安全顧
7-4-3 最大化利用ChatGPT 的資訊安全建議
7-5 網路行銷幫手
7-5-1 網路行銷的時代
7-5-2 ChatGPT：您的網路行銷策略顧問
7-5-3 最大化利用ChatGPT 的網路行銷建議
7-6 網頁設計建議
7-6-1 提供程式碼範例
7-6-2 問題描述清晰
7-7 搜尋引擎最佳化SEO
7-7-1 SEO 的重要性
7-7-2 ChatGPT：您的SEO 策略顧問
7-7-3 最大化利用ChatGPT 的SEO 建議
7-8 資料分析與統計
7-8-1 資料分析的重要性
7-8-2ChatGPT：您的資料分析顧問
7-8-3 最大化利用ChatGPT 的資料分析建議
7-9 麵試模擬
7-9-1 麵試的重要性與挑戰
7-9-2 ChatGPT：您的麵試教練
7-9-3 最大化利用ChatGPT 的麵試模擬功能
7-10 問捲調查
7-10-1 問捲調查的重要性
7-10-2 ChatGPT：您的問捲設計顧問
7-10-3 最大化利用ChatGPT 的問捲設計功能
CHAPTER 08 Bing Chat 與AgentGPT 提問技巧與實例
8-1 認識Bing Chat
8-2 Bing Chat 三種交談樣式
8-2-1 探索功能的撰寫模式
8-2-2 探索功能的深入解析
8-2-3 總結當前網頁的內容
8-3 相較ChatGPT 談Bing AI 聊天的優點
8-3-1 Bing Chat 會提供答案的來源
8-3-2 Bing Chat 查詢資料沒有時間限製
8-3-3 Bing Chat 即時連接到網路
8-3-4 Bing Chat 可以直接讀取網頁
8-3-5 可以直接即時搜尋圖片
8-4 網頁版的Auto-GPT：AgentGPT
8-5 資訊與新聞
8-5-1 Bing AI：您的私人新聞助理
8-6 遊戲與娛樂
8-6-1 Bing AI：您的娛樂指南
8-7 財務與理財
8-8 旅遊行程規劃限製
CHAPTER 09 提示詞（Prompt）範本網站大搜密
9-1 AIPRM for ChatGPT
9-2 Awesome ChatGPT Prompts
9-2-1 本網站功能特色說明
9-3 FlowGPT AI 指令社群網路服務平颱
9-3-1 註冊FlowGPT
9-4 ChatGPT 指令大全
9-5 Hugging Face AI 開放原始碼社群平颱
9-6 PromptMarket 提示詞交易平臺
9-7 PromptVine 提示詞交易平臺
9-8 PromptHub 提示詞交易平臺
9-9 PromptBase 提示詞交易平臺
CHAPTER 10 AI 繪圖藝術提問技巧與實例
10-1 利用ChatGPT 認識繪圖知識
10-1-1 利用ChatGPT 瞭解色相
10-1-2 利用ChatGPT 瞭解色彩三要素
10-1-3 利用ChatGPT 瞭解色彩模式
10-2 生成式AI 繪圖簡介
10-2-1 實用的AI 繪圖生圖神器
10-2-2 生成的圖像版權和知識產權
10-2-3 生成式AI 繪圖中的欺詐和偽造問題
10-2-4 生成式AI 繪圖隱私和資料安全
10-3 Futurepedia AI 工具檢索平颱
10-3-1 搜尋特定的AI 工具
10-3-2 使用過濾器和排序方式篩選工具
10-4 Dalle · 2（文字轉圖片）
10-4-1 利用DALL-E 2 以文字生成高品質圖像
10-5 第一次使用Midjourney AI 繪圖就上手
10-5-1 申辦Discord 的帳號
10-5-2 登入Midjourney 聊天室頻道
10-5-3 訂閱Midjourney
10-5-4 下達指令詞彙來作畫
10-5-5 英文指令找翻譯軟體幫忙
10-5-6 重新刷新畫作
10-5-7 取得高畫質影像
10-5-8 快速查找自己的訊息
10-5-9 新增Midjourney 至個人伺服器
10-5-10 查看官方文件
10-6 功能強大的Playground AI 繪圖網站
10-6-1 學習圖片原創者的提示詞
10-6-2 初探Playground 操作環境
10-6-3 利用ChatGPT 取得最佳的提示詞
10-6-4 實戰Playground AI 生成圖片
10-6-5 放大檢視生成的圖片
10-6-6 利用Create variations 指令生成變化圖
10-6-7 生成圖片的下載
10-6-8 登齣Playground AI 繪圖網站
10-7 Bing 的生圖工具：Bing Image Creator
10-7-1 從文字快速生成圖片
10-7-2 「給我驚喜」可自動產生提示詞
10-8 HeyGen AI 影片生成平颱
10-9 Leonardo.ai 繪圖服務
10-9-1 註冊教學
10-9-2 如何快速生成圖像
10-10 PixAI.art AI 藝術創作網站
10-10-1 註冊教學
10-10-2 快速生成圖像
附錄A ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能
A-1 Voice Control for ChatGPT—練習英文聽力與口說能力
A-2 ChatGPT Writer（ 迴覆 Gmail）
A-3 Perplexity（問問題）
A-4 YouTube Summary with ChatGPT（影片摘要）
A-5 Summarize 摘要高手
A-6 Merlin-ChatGPT Plus app on all websites
A-7 ChatGPT Prompt Genius（ChatGPT 智慧提示）
圖書試讀
用戶評價
评分
說實話，我拿到這本書的時候，心裏是抱著一絲懷疑的，畢竟“技巧與實例”這種描述在很多技術書籍中都會齣現，但實際內容往往是淺嘗輒止。然而，這本書的深度和細緻程度完全超齣瞭我的預期。我最看重的是它對“提問藝術”的剖析。很多人都以為跟AI對話很簡單，輸入文字就行瞭，但真正能得到高質量、高相關度輸齣的人，往往是那些懂得如何構造復雜、精確指令的專傢。這本書顯然沒有放過這個關鍵環節，它似乎提供瞭一套係統的框架，教你如何解構你的目標，然後將其轉化為AI能夠高效理解的語言。我猜測，書中肯定有大量的對比案例，展示瞭“糟糕的問題”和“精妙的提問”之間産生的巨大差異。這種實戰導嚮的教學方式，遠比死記硬背理論知識來得有效得多。對於我這種需要經常處理大量信息整閤和內容創作的人來說，掌握這種提問的底層邏輯，簡直是效率的幾何級提升。
评分這本書的封麵設計真是抓人眼球，那種帶著點科技感又不會過於冰冷的藍色調，一下子就讓人聯想到那些前沿的智能工具。我剛拿到手的時候，就被它那種務實的氣息吸引瞭。市麵上關於AI的書籍汗牛充棟，很多都是停留在概念炒作，或者隻是羅列瞭一堆基礎知識，讀完之後感覺雲裏霧裏，並不能真正上手操作。但這本書給我的感覺完全不同，它似乎是為那些真正想把AI變成自己得力助手的實乾傢準備的。我特彆欣賞作者在開篇部分就強調瞭“技巧”的重要性，而不是空泛地談論“未來已來”。這種從工具層麵切入的視角，讓我立刻感覺到，這本書不是在描繪一個遙不可及的願景，而是在提供一把開啓高效工作大門的鑰匙。尤其是它涵蓋瞭市麵上幾款主流的、甚至包括一些新興的AI工具，這種廣度本身就體現瞭作者對行業動態的敏感度。我一直覺得，學習新工具最怕的就是學瞭皮毛，這本書的結構看起來就很有條理，似乎能引導讀者從宏觀到微觀，紮紮實實地掌握核心能力。
评分這本書的標題中提到瞭“一次滿足”，這對我來說具有極強的吸引力。在信息爆炸的時代，我們最缺乏的就是時間和精力。如果我需要為文本生成找一本指南，為圖像生成找另一本教程，那效率必然大打摺扣。這種將不同領域頂尖工具匯集於一體的做法，顯示齣作者希望為讀者構建一個高效的學習閉環。我尤其關注它如何處理那些快速迭代的工具，比如ChatGPT的更新迭代非常快，如果這本書的內容能保持相對的“前沿性”，或者至少提供一個更新的思路框架，讓讀者可以自己適應未來的變化，那就非常成功瞭。我希望讀完這本書後，我能建立起一套成熟的“AI工具箱管理係統”，知道什麼時候該用哪個工具來解決手頭的問題，而不是盲目地追逐每一個新齣現的名詞。這種“授人以漁”的教育理念，纔是這類實用工具書的最高境界。
评分從閱讀體驗的角度來說，我非常看重一本技術書籍的排版和邏輯流程。如果一本書內容再好，但排版混亂，圖文不匹配，閱讀起來也會非常痛苦。這本書的封麵給我的那種專業感，讓我對內頁的編排抱有很高期望。我期待它能采用大量的截圖和代碼塊（或者說是提示詞示例），並且這些示例應該是經過精心挑選和標注的，能夠清晰地指引讀者每一步操作的意圖。如果作者能在每個實戰案例後麵，附帶一個“技巧總結”或者“常見陷阱”的闆塊，那就太棒瞭。這樣，讀者在模仿操作的同時，也能立刻理解這個操作背後的原理和潛在的風險點。我希望它不僅僅是一個操作手冊，更是一本能培養讀者批判性思維的指南，讓我們在麵對新的、未知的AI工具時，也能迅速找到切入點，而不是束手無策。
评分我一直對那些一站式解決問題的工具抱有濃厚興趣，市麵上很多軟件都聲稱自己是“全能型”的，但往往是“樣樣通，樣樣鬆”。這本書敢於將內容涵蓋到如此多的不同類型的AI應用中，從文本生成到圖像創作，這本身就非常大膽和有魄力。我尤其好奇它在處理“AI繪圖”這部分時，是如何平衡不同模型之間的差異性的。因為大傢都知道，Midjourney、Stable Diffusion這些繪圖工具，它們背後的算法邏輯和風格偏好是截然不同的。如果這本書能提供一套統一的、可遷移的提示詞工程思維，而不是簡單地把不同工具的指令堆砌在一起，那它的價值就不可估量瞭。這不僅僅是教你怎麼畫圖，更像是教你如何用AI的“語言”去描述你腦海中那些抽象的視覺概念。這種跨領域的整閤能力，體現瞭作者對整個AI生態係統有著深刻且全麵的理解。
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