大數據專案經理的實戰心法:善用視覺化工具 (電子書)

大數據專案經理的實戰心法:善用視覺化工具 (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

彭其捷
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具体描述

  大數據時代來臨,面對動輒數百甚至數千萬的資料量,
  我們該如何將其轉換成為易懂的視覺化圖表呢?

  本書內容主要針對管理/數據分析人員所撰寫,現在人們的生活當中,每天都會看到大量的數據,然而可惜的是,許多透過數據想要說明的事情,並沒有清楚地被傳遞出來,有些是因為呈現的手法不正確,或是缺少了關鍵的資訊,又或者是製作的手法粗糙,美學上欠缺考量,很難吸引到許多人的目光,而導致無法發揮出它該有的影響力。

  本書主要解說大數據視覺化工具。在大數據浪潮之下,許多角色都被重新詮釋,也產生了許多新的任務,書中介紹的技巧與工具,對於產品經理、管理人員、主管階層、分析人員、學生等都有幫助。過去我們大多依賴Excel完成相關任務,但在新時代中我們還有許多工具可選擇。本書主要搭配Tableau工具來引導實戰案例,讀者可透過書中的步驟教學,一步步完成大數據視覺化任務。

本書特色

  ★ 介紹大數據資料的分析技巧。
  ★ 專門提供給管理/分析人員的視覺化指引。
  ★ 搭配實戰案例進行實作教學。
  ★ 提供大數據資料集供讀者練習。
  ★ 提供完整視覺化工具與應用情境介紹。
数字化转型浪潮下的项目管理新范式:数据驱动的决策艺术与实践 一本深度聚焦于现代项目管理中,如何将数据洞察转化为高效执行力的实战指南。 在当今以敏捷、迭代和数据为核心驱动力的商业环境中,传统的项目管理方法正面临前所未有的挑战。项目经理的角色不再仅仅是进度的守护者或资源的调度者,他们必须成为信息流的导航员、风险的预判者,以及业务价值的催化剂。本书旨在填补理论与实践之间的鸿沟,为致力于在复杂、不确定环境中取得卓越成果的项目领导者提供一套系统化、可操作的思维框架和技术工具集。 第一部分:重塑项目经理的角色:从管理者到赋能者 传统的瀑布模型下,项目经理更多扮演的是控制者的角色,关注严格的计划遵从性。然而,在快速变化的市场中,这种僵化的管理方式已成为创新的桎梏。本部分深入探讨了在新时代背景下,项目经理必须完成的角色转型。 1.1 认知革命:从“执行计划”到“管理不确定性” 我们首先界定了“项目成功”在新环境下的新定义——不再是按时按预算完成既定范围,而是最大化地实现预期业务价值,即使这意味着路线图的灵活调整。这要求项目经理具备极高的情境感知能力(Situational Awareness)。我们将详细分析如何构建一个能够快速适应市场反馈和技术迭代的“学习型项目结构”,而非“僵化执行型结构”。 1.2 敏捷与精益的深度融合:超越Scrum的边界 本书超越了对单一敏捷框架(如Scrum或Kanban)的表面介绍,重点探讨了如何根据项目的性质、团队的成熟度以及组织的文化,进行“混合式方法论”(Hybrid Methodologies)的设计与实施。我们将介绍如何将精益思想中的“价值流图”(Value Stream Mapping)应用于项目启动阶段,识别并消除浪费,确保每一个开发周期都紧密围绕客户价值展开。这包括对需求定义的精细化处理,确保“最小可行产品”(MVP)的定义准确且聚焦。 1.3 赋能团队:信任、授权与心理安全 现代项目管理强调自组织团队(Self-Organizing Teams)。本部分详细阐述了如何通过建立高信任度的环境来释放团队潜力。我们将探讨“仆人式领导”(Servant Leadership)的核心实践,包括如何有效授权、如何设置清晰的边界与目标,以及如何构建一个允许“建设性失败”(Constructive Failure)的安全空间,从而鼓励创新和快速实验。心理安全感的量化评估方法及提升策略被置于核心位置。 第二部分:数据驱动的决策引擎:透明化与预测能力 在数字化时代,信息就是权力,但信息的过载本身就是一种风险。本书的重点在于如何将分散的数据点转化为清晰、可执行的决策依据,实现项目健康度的实时“体检”。 2.1 建立全景式项目仪表板(The Panoramic Project Dashboard) 本书不局限于介绍常用的燃尽图(Burndown Charts),而是构建了一个多维度的项目健康度评估体系。这包括对进度效率(Velocity vs. Throughput)、质量指标(Defect Density vs. Escaped Defects)、财务健康(Earned Value Management的现代化应用)以及团队动态(沟通频率与依赖性网络分析)的综合监控。我们将提供构建这些仪表板的实用框架,确保数据可视化是面向不同利益相关者的定制化信息传递。 2.2 风险预判与情境建模:从描述性到预测性分析 传统的风险管理往往是滞后的。我们引入了基于历史数据的预测性风险分析方法。通过分析过去项目的延期模式、变更请求的集中爆发点以及技术债务累积的速度,项目经理可以建立早期预警信号。我们将介绍如何使用简单的统计模型来模拟“如果变更发生,对最终交付日期和预算的连锁反应”,从而在风险真正发生前,制定多套应对预案(Plan A, B, C)。 2.3 价值流的度量与优化:超越工时的陷阱 很多组织错误地将“忙碌”等同于“产出”。本部分聚焦于价值交付率的衡量。我们详细剖析了周期时间(Cycle Time)和等待时间(Waiting Time)在识别瓶颈中的关键作用。通过对工作在途(WIP)的严格控制,项目经理如何引导团队专注于完成工作而非开始工作,是实现快速交付的关键。 第三部分:高效协作与利益相关者沟通的艺术 项目经理的大部分时间都用于沟通。本书提供了策略性的沟通模型,确保信息传递的效率和影响力,特别是在跨部门、跨地域协作的复杂项目中。 3.1 利益相关者地图绘制与沟通矩阵的精细化 我们提供了一个超越传统权力/利益象限分析的影响-参与-理解三维分析模型,用于精确识别关键决策者和关键影响者。更重要的是,我们将指导项目经理如何根据不同受众的认知模型和信息需求,定制沟通频率、深度和格式,确保关键信息不会在层级间失真。 3.2 冲突管理与决策机制的清晰化 在快速迭代的环境中,决策延迟是效率的头号杀手。本部分重点介绍了DACI/RAPID决策框架在项目环境中的应用,确保团队在面对分歧时,能够迅速明确责任人。此外,我们提供了系统性的冲突解决路径,将冲突视为改进流程的机会,而非必须压制的负面事件。 3.3 跨职能团队的集成与同步 现代项目往往需要融合开发、运维(DevOps)、合规、法务等多个职能团队。本书探讨了如何通过设立集成工作组(Integration Working Groups)和采用持续集成/持续交付(CI/CD)的理念来同步这些不同角色的节奏,避免在项目后期因集成问题导致重大返工。 第四部分:项目收尾与知识沉淀:面向未来的实践资产 项目交付并非终点,而是下一轮改进的起点。本部分强调了项目收尾阶段的战略价值。 4.1 系统化的回顾与学习(Retrospectives that Matter) 我们提倡一种超越“我们做得好的地方/我们可以改进的地方”的深度回顾机制。这包括对假设的验证(我们对市场、技术、团队能力的假设是否成立?)、对流程瓶颈的量化分析,以及将改进点转化为可执行的组织级行动项。 4.2 知识资产的结构化:从文档到可重用组件 如何确保项目积累的经验教训能够被组织有效复用?本书提供了一套知识资产分类与存储框架,区分了经验教训文档(Lessons Learned)、技术资产(Reusable Code/Templates)和流程模板(Process Artifacts),并探讨了如何将这些知识“嵌入”到组织的项目管理工具链中,形成持续的组织能力提升。 总结: 本书是为那些不满足于“仅仅管理”项目,而是渴望“领导”项目走向卓越交付,并利用数据洞察力驱动变革的项目专业人士量身定制的。它提供了一套成熟度模型,帮助读者系统地审视、评估并升级其项目管理实践,最终实现更快速、更可靠、更具商业价值的成果交付。阅读本书,你将获得一套将复杂性转化为可控流程、将数据转化为战略优势的实战心法。

著者信息

作者簡介

彭其捷


  畢業於交大數據分析實驗室,對於網路服務設計有巨大熱情,曾負責過:資料科學、資料視覺化、前端工程、服務設計等類型專案,出版過四本資料視覺化與使用者經驗專書,致力於打造良善的網路服務、數據體驗,近期多投入資料科學主題,期許讓數據分析更平民化,創造更多資料故事,使其產生更大的影響力。
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图书目录

【PART01 敞開心胸擁抱大數據】
Chapter01 大數據與視覺化的重要觀念

大數據×視覺化優點
關於資料視覺化
資料×視覺化領域相關專有名詞

Chapter02 視覺分析技巧
透過視覺化技巧來釐清分析目標
視覺輔助數據解析六大心法
強化視覺化傳達能力

Chapter03 資料視覺化的六大類型
六大類型的數據視覺表達形式
第一類:強調關聯關係
第二類:強調順序性
第三類:強調地理位置
第四類:表達比較關係
第五類:強調綜合性資訊
第六類:不規則客製化型

【PART02 推薦好用的視覺化工具】
Chapter04 整合分析數據視覺化工具

Excel
Power BI
SAS
RapidMiner
Tableau
關於Excel/Tableau的使用時機

Chapter05 好用的雲端視覺化管理工具
雲端化工具的好處
大數據×視覺化雲端工具彙整
雲端資訊記錄
雲端議題追蹤工具
雲端繪製圖表工具
雲端文件化工具

Chapter06 其他數據視覺化工具
線上數據視覺化環境
網路流量數據分析工具
地理資訊數據視覺化工具
線上資訊圖表設計工具

【PART03 用Excel / Tableau無痛資料清洗】
Chapter07 透過Excel進行ETL資料清洗

使用Excel進行資料清理的原因
關於ETL
用Excel做十大常用ETL轉換流程

Chapter08 Tableau Prep視覺ETL工具實戰
Tableau Prep特色介紹
安裝教學
Hello!Tableau Prep
用Tableau Prep做十大常用ETL轉換流程

【PART04 用Tableau進行數據視覺化統計分析】
Chapter09 在Tableau匯入資料並進行基礎分析

熟悉Tableau基礎功能
資料檢視與欄位調整
熟悉圖表常用功能
標記設定(Marks)
資料過濾器(Filter)

Chapter10 Tableau數據分析實戰進階技巧
增加引導閱讀的元素
進行版面格式優化(Format)
增加資料分析的階層(Hierarchy)
將類別做群組(Grouping)
將特定資料規則設定為集合(SETS)
活用參數(Parameter)與計算欄位(Calculated Field)

【PART05 用Tableau進行地理資訊分析】
Chapter11 使用地圖呈現分析結果

了解Tableau地圖製作相關環境功能
Hello Tableau地圖
建立地圖數值與地圖動畫
管理地理資料

Chapter12 豐富的地理數據分析形式
外部WMS(Mapbox)地圖
建立雙軸資訊地圖
建立軌跡地圖

【PART06 用Tableau進行時間序列資料統計分析】
Chapter13 用時序資料執行視覺化分析

關於時間序列資料
建立登革熱發病時序線圖
建立時序熱區
在時序資料表中添加輔助統計資訊
建立時序熱區地圖

Chapter14 時間序列資料的資料科學實戰
透過盒鬚圖觀察統計分布
建立數值趨勢(Trending Line)
建立數值預測(Forecast)
建立聚類分析(Clusters)

【PART07 用Tableau/Wix來建立好感視覺化報告】
Chapter15 優化數據分析圖表細節

關於「一鍵生成圖表」
視覺表現優化
訊息/內容優化

Chapter16 一目瞭然的儀表板介面
動手建立第一個儀表板
儀表板編輯畫面說明
儀表板初步加工
加入多個視圖到儀表板中
設定儀表板互動
創建更豐富的儀表板畫面

Chapter17 建立互動視覺化故事並分享給世界
為什麼要建立故事?
建立數據故事
將故事/圖表對外發布
透過Tableau Desktop進行上傳
將故事/圖表與線上網站進行整合(以WIX為例)

【APPENDIX 附錄】
Appendix A Tableau特色介紹與安裝教學
Tableau的八大特色
下載與安裝Tableau Public
Tableau精彩作品分享

Appendix B 視覺化相關網站介紹
資料協助工具
數據圖表靈感支援工具
色彩支援網站

Appendix C 資料分析與視覺化相關程式工具介紹
程式工具列表
Processing體系
Python體系
R語言體系
前端JavaScript 2D函式庫
前端JavaScript 3D視覺函式庫

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图书序言

  • ISBN:9789864343423
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:368.9MB

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