SQL語法查詢入門|挖掘數據真相,徵服大數據時代的第一本書 (電子書)

SQL語法查詢入門|挖掘數據真相,徵服大數據時代的第一本書 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

Anthony DeBarros
圖書標籤:
  • SQL
  • 數據庫
  • 數據分析
  • 數據挖掘
  • 大數據
  • 入門
  • 查詢
  • 電子書
  • 編程
  • 技術
想要找書就要到 小特書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

  SQL是一種用建立、管理和查詢資料庫的程式語言。無論您是分析師、記者或是從事學術研究的研究人員,都可以運用SQL來發掘隱藏在數據中的故事。

  本書除瞭解說SQL以及資料庫的基礎知識之外,還會告訴您如何使用pgAdmin和PostgreSQL資料庫係統來建立、組織和分析真實世界的資料,像是犯罪統計資料或人口普查統計數據,同時也將告訴您如何在資料庫中進行運算,以及排解實際工作過程中常見的障礙。

  透過本書,您將瞭解如何:
  .為您的資料定義正確的數據類型
  .聚閤、排序和過濾數據以查找模式
  .識別並清除數據中的任何錯誤
  .搜尋有意義數據的文字
  .建立進階查詢並自動完成繁瑣的任務
 
好的,這裏為您構思一本與您提供的圖書主題完全不同的圖書簡介。 --- 《暗流湧動:冷戰時期非常規情報戰的博弈與迴響》 簡介 本書深入剖析瞭冷戰時期,美蘇兩大陣營在意識形態對抗的冰冷錶象下,所進行的規模空前、手段隱蔽且影響深遠的非常規情報戰。這不是一本單純羅列事件的編年史,而是一部關於人性、權力、戰略思維與國傢機器運作的深度研究。它試圖揭示,在核陰影籠罩的半個多世紀裏,那些發生在幕後的特工行動、心理戰術、技術滲透以及代理人衝突,是如何塑造瞭我們今日所見的地緣政治版圖,並對全球安全格局産生瞭何種持續性的迴響。 一、 間諜的黃金時代與技術革命的交織 冷戰並非隻有鐵幕和柏林牆。本書首先聚焦於情報工作的“黃金時代”,即技術與人力資源深度結閤的階段。我們探討瞭諸如“鼴鼠”計劃的深度滲透策略,以及如何利用早期電子竊聽技術、微型攝影和信號截獲手段,在看似固若金湯的防綫中撕開裂口。 重點章節將詳細解析兩大情報機構——中情局(CIA)與剋格勃(KGB)在不同曆史節點上的戰略側重。例如,剋格勃對西方知識分子和左翼政治精英的係統性“和平攻勢”;以及CIA在拉丁美洲和東南亞推行的“反共滲透與顛覆行動”。這些行動不僅依賴於傳統的單綫聯係和死信箱,更與新興的航空偵察、衛星成像技術的發展緊密相關。我們將審視諸如U-2偵察機失事事件背後的情報鏈條,以及如何從這些失敗中吸取教訓,催生齣更先進的隱蔽技術。 二、 心理戰:輿論的戰場與思想的滲透 情報戰的本質是認知戰。本書用大量篇幅討論瞭冷戰時期心理戰(PsyOps)的精妙設計與執行。這場戰爭的戰場不在於實體領土,而在於民眾的內心世界和全球輿論的導嚮。 我們考察瞭“文化入侵”的策略,例如利用“美國之音”(Voice of America)和“自由歐洲電颱”(Radio Free Europe)等媒體,嚮鐵幕內部播撒自由與繁榮的希望,如何精準地利用信息不對稱來削弱社會主義陣營的民眾信心。同時,我們深入分析瞭雙方如何通過文學、藝術、體育賽事甚至醫療援助等“軟實力”工具,來提升自身的國際形象,並詆毀對手的意識形態閤法性。書中的案例研究包括對特定目標群體(如東德技術人員、古巴知識分子)的“定嚮信息投送”實驗,揭示瞭其對社會結構潛在的瓦解作用。 三、 代理人衝突的灰色地帶:無硝煙的戰爭 冷戰的標誌性特徵之一是避免直接的核衝突,這使得代理人戰爭成為雙方角力的主要舞颱。本書超越瞭對越戰、朝鮮戰爭等傳統熱點戰場的敘述,轉而關注那些“被遺忘的戰爭”中情報機構的作用。 我們將聚焦於非洲的獨立運動、中東的權力真空以及南亞的邊境摩擦。詳細闡述瞭軍火、資金、訓練和情報支持是如何秘密地注入衝突地區,延長並復雜化局部戰爭的。例如,在安哥拉內戰中,美蘇對不同派彆的支持,不僅是意識形態的投射,更是對對方資源和戰略投送能力的“壓力測試”。我們對比瞭兩種模式:一方傾嚮於支持有明確意識形態聯係的政權,而另一方則更傾嚮於支持任何能製造混亂、牽製對手的軍事集團,即所謂的“機會主義乾預”。 四、 技術的雙刃劍:對情報人員的監視與反製 隨著電子和自動化技術的發展,情報戰也進入瞭一個自我反思的階段。本書探討瞭反情報工作的復雜性。當技術手段日益強大,如何確保己方行動的絕對安全成為重中之重。 我們分析瞭如何利用“雙麵間諜”機製來汙染對方的情報源,以及如何構建復雜的“安全屋”和通信加密協議以應對現代監聽。此外,本書也關注瞭冷戰後期,由於組織膨脹和政治清洗導緻的“內部獵巫”現象,許多國傢級的反情報機構本身成為瞭政治鬥爭的工具,造成瞭大量冤假錯案和資源浪費。通過對臭名昭著的“五人幫”案件(以虛構化名指代涉及政治迫害的內部調查)的剖析,我們看到瞭情報機構在不受約束時對自由的壓製。 五、 迴響與遺産:遺留問題與當代啓示 冷戰雖然在1991年宣告結束,但其留下的情報遺産從未消散。本書最後一部分著眼於“後冷戰時代”的影響。許多在冷戰時期建立的秘密網絡、情報資産、甚至技術平颱,如今被重新部署以應對新的全球威脅,如跨國恐怖主義、網絡安全挑戰和信息戰。 我們探討瞭前蘇聯解體後大量失控的核材料、武器專傢和秘密技術如何流入黑市,對全球安全構成瞭持續的風險。同時,本書也對當代世界正在發生的“信息戰”和“認知戰”進行瞭曆史溯源,論證瞭冷戰時期發展齣的許多心理戰技巧,正以數字化、社交媒體化的新麵貌,成為當代地緣政治博弈的核心工具。 本書特色: 多源資料交叉印證: 結閤瞭近年解密的檔案、前特工迴憶錄、政治學傢對意識形態的分析,以及軍事史學傢的技術評估。 注重戰略思維的解構: 不僅描述“發生瞭什麼”,更深入探討“為什麼會這麼做”,揭示決策背後的權衡與恐懼。 聚焦灰色地帶: 避免重復傳統戰場敘事,專注於間諜、滲透、宣傳和代理人衝突的微妙藝術。 《暗流湧動》不僅是對一段曆史的緬懷,更是對當前國際關係中隱藏權力機製的一次深刻拷問。它提醒我們,真正的競爭往往在光天化日之外悄然進行。

著者信息

作者簡介

Anthony DeBarros


  Anthony DeBarros是一位獲獎無數的數據記者,從事新聞工作的時間長達30年,曾經任職的機構包括USA TODAY和Gannett的Poughkeepsie Journal。擁有瑪麗斯特大學的資訊係統碩士學位。
 

圖書目錄

第1章|建立你的第一個資料庫和資料錶
初步介紹瞭PostgreSQL、pgAdmin使用者介麵、以及如何將簡易教師資料集匯入到新建資料庫當中。

第2章|用SELECT 開始探索資料
教各位探索基本的SQL 查詢語法,包括如何排序及篩選資料。

第3章|瞭解資料類型
解釋瞭如何設置資料錶欄位來儲存特定型態的資料,從文字到各種形式的數字都有。

第4章|匯入與匯齣資料
說明如何利用SQL 指令從外部檔案載入資料、以及如何加以匯齣。各位會試著載入一套美國人口普查資料錶,而且後麵的章節都會用到它。

第5章|SQL 的基礎數學計算與統計
涵蓋瞭算術運算,並介紹各種匯總函式,用來計算總和、平均值及中間值等等。

第6章|在關聯式資料庫中結閤資料錶
說明如何透過關鍵欄位結閤多個彼此有關聯的資料錶、以便進行查詢。各位將學到如何執行結閤,也會學到何時應當使用何種結閤方式。

第7章|適閤你的資料錶設計
涵蓋如何建置資料錶纔能提升你的資料組織性和正確性,也會告訴各位如何以索引加速查詢。

第8章|利用群聚(Grouping)和總結(Summarizing)來擷取資訊
說明如何利用匯總函式,從年度調查中找齣美國圖書館運用的趨勢。

第9章|調查與修改資料
會以關於肉品、雞蛋及傢禽生產商的記錄資料為例,探討如何找齣和修正不完整或不正確的資料。

第10章|SQL 裡的統計函式
簡介瞭SQL 中的相關性、迴歸及排序等函式,以便讓你從資料中推導齣更多結論。

第11章|日期與時間的處理
以紐約市計程車乘運和美國國鐵(Amtrak)時間錶的資料為例,說明在資料庫中如何建立、處理和查詢日期及時間,包括如何處理時區。

第12章|進階查詢技巧
說明如何使用更繁複的SQL 運算,例如子查詢(subqueries)和交叉製錶、以及CASE 敘述,將溫度讀數的資料值重新分類。

第13章|探勘文字以找齣有意義的資料
以美國歷任總統演說辭為例,涵蓋如何利用PostgreSQL 的全文檢索引擎和正規錶示式,從雜亂無章的文字中擷取資料。

第14章|用PostGIS 分析空間資料
介紹瞭與空間物體有關的資料類型和查詢,讓你可以分析地理特徵,如州境、道路與河流等等。

第15章|利用檢視錶、函式和觸發程序來節省時間
說明如何把資料庫作業自動化,以避免重複性的工作。

第16章|從指令列操作PostgreSQL
涵蓋如何在你電腦的命令提示畫麵使用文字指令,以便連接資料庫並執行查詢。

第17章|維護你的資料庫
提供若乾訣竅與程序,用於追蹤資料庫規模、自訂設定方式、以及備份資料。

第18章|找齣並述說資料背後的故事
提供瞭基本指南,教大傢如何把分析化為概念、如何審閱資料、如何產生結論、以及如何明確地呈現你的發現等等。

附錄A:其他的PostgreSQL 資源
列舉各種可以協助你提升技巧的軟體及文件。

 

圖書序言

  • ISBN:9789865020989
  • EISBN:9789865022235
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:96.0MB

圖書試讀



  就在加入《今日美國》之後不久,我接觸到一份在之後的十年裡、每週都得分析的資料。這是一份每週暢銷書單,它會依照銷售資料排齣全國的暢銷書排行榜。從這份書單不隻能衍生齣無窮的故事行銷手法,還能以獨特的方式捕捉到美國當下的時代精神。

  舉例來說,你猜得到烹飪書籍在母親節這一週會賣得比較好嗎?你知道有多少原本沒沒無聞的作傢就因為上瞭歐普拉脫口秀,一舉登上暢銷作傢榜首嗎?日復一日,我和書單編輯一再地研究著銷售麯線圖和書籍類目,一邊製作排行資料、一邊試著找齣下一個當紅炸子雞。我們很少空手而歸:過程中我們記載瞭每一條線索,從一鳴驚人的《哈利波特》係列、到蘇斯博士的《你要前往的地方!》繪本已經成為最常見的畢業生禮物,不勝枚舉。

  當時我的技術幫手是資料庫程式語言SQL。一開始我便說服瞭今日美國的IT部門,讓我有權限可以取用書單應用程式背後的資料庫係統。透過SQL,我解開瞭暗藏在資料庫背後的諸多謎團,資料庫中涵蓋瞭書名、作者、分類類目、以及各種齣版業獨有的編碼方式。以SQL分析這些資料後,我纔得以發掘齣各種有趣的故事,而這正是各位在讀過這本書後要學會的事。

  SQL是什麼?

  SQL是一種廣受歡迎的程式語言,你可以用它來定義及查詢資料庫。不論你是市場分析師、或是報導記者,還是想要在果蠅腦中為神經元定位的研究人員都會用到SQL:它不但可以管理資料庫物件,也能建立、修改、探索及歸納資料。1979年,資料庫業者甲骨文的前身(當時還稱為Relational Software)率先在商業產品中運用瞭這種語言。如今它仍然名列全球最為廣泛運用的電腦語言之一,而且這地位一時之間還難以撼動。

  SQL後來齣現瞭好幾個變種,通常都跟特定的資料庫係統有關。美國國傢標準協會和國際標準組織都製訂瞭產品及技術的標準,為該語言及各種衍生版本提供瞭實作的準繩。好處是每一個變種都不會和標準相差太遠,因此隻要你學會一種資料庫的SQL,就能把同樣的知識運用在其他係統上。

  為何要用SQL?

  話說迴來,為何要使用SQL?畢竟人們在初學資料分析時,SQL通常並非首選的工具。事實上,很多人都是先從微軟的Excel及相關的分析函數開始的。用慣Excel後,也許會進階到Access,因此也使得SQL的技術變得可有可無。

  然而各位應該知道,Excel和Access都是有所侷限的。目前的Excel在一份試算錶裡最多隻能容納1,048,576行資料,而Access的資料庫最大也無法超過2GB、而且一個資料錶還不能超過255個欄位。尋常的資料很容易便會超過這些限製,尤其是當你處理來自政府機關係統匯齣的資料時。當你麵臨交付期限,最不想看到的障礙就是資料庫係統容量不足以處理必要的作業。

  使用可靠的SQL資料庫係統,你就能處理多達TB等級的資料、多個關聯的資料錶、以及成韆的欄位。它讓你能更有條理地控製資料結構,為你帶來效率、速度,更重要的是準確性。

  SQL同樣也是絕佳的資料科學程式語言搭檔,R和Python就是最好的例子。你可以透過它們來連結SQL資料庫,甚至還可以將SQL語法直接嵌入到程式語言當中。對於缺乏程式語言背景的人來說,SQL為資料結構及程式邏輯提供瞭最易學的入門介紹。

  此外,瞭解SQL還能協助你超脫到資料分析層麵之上。如果你深入鑽研過線上應用程式的建置,就會發覺許多常見的網頁框架、互動式地圖和內容管理係統的背後,都少不瞭資料庫的參與。當你需要深入這些應用的內部時,SQL處理資料及資料庫的能力就會讓你得心應手。

用戶評價

评分

這本書的封麵設計真是讓人眼前一亮,那個藍色調搭配著一些像是程式碼的線條,給人一種既專業又有點神祕的感覺。一翻開來,它的排版就讓我覺得非常舒服,字體大小適中,行距也拿捏得恰到好處,不像有些技術書排得密密麻麻,看瞭就頭痛。光是這閱讀體驗,就已經讓我對接下來的內容充滿瞭期待。書的引言部分,作者很巧妙地用瞭一個生活化的例子來切入資料庫的概念,這點我很欣賞,因為很多時候技術書一開始就拋一堆術語,讓人很有距離感。但這裡完全不會,它像是一個經驗豐富的老師,很有耐心地在帶領你走進這個全新的世界。而且,書裡提到瞭一些關於「數據孤島」現象的描述,非常貼近我們現在工作上常遇到的痛點,讓人不禁會心一笑,覺得作者真的很懂我們這些在數據堆裡打滾的人的心聲。整體來說,光是前幾頁的印象,就已經讓我感覺到這不是一本死闆闆的教科書,而是一本真正用心想把複雜知識講清楚的工具書,對初學者來說,這樣的引導方式簡直是福音,讓人很有信心可以繼續往下讀。

评分

另一個讓我驚喜的是,書中穿插的那些「效能調優小提示」和「陷阱提醒」。這通常是進階書籍纔會著墨的細節,但這本入門書竟然也放進來瞭,而且篇幅不短。例如,它在講述 WHERE 子句和 HAVING 子句的區別時,不僅解釋瞭語法差異,還深入探討瞭它們在查詢優化器中的執行順序差異,這對於未來想往資料倉儲或 BI 開發走的讀者來說,簡直是無價之寶。它不會隻是教你「怎麼下單」(寫齣正確的語法),更會教你「怎麼下一個聰明的單」(寫齣高效能的語法)。這種前瞻性的教學思維,讓我覺得這本書的價值遠超乎「入門」這兩個字所定義的範疇。它讓你從一開始就養成良好的編碼習慣,避免走上很多新手常犯的性能誤區,這對我來說,絕對是買到賺到。

评分

從編輯的品質來看,這本書的用心程度也體現在細節上。印刷的墨色飽和度很好,即便是圖錶中的細微標註也能看得清楚,不會有模糊不清的問題。更重要的是,書中的所有 SQL 範例程式碼,都經過瞭嚴謹的排版校對,我嘗試著手動輸入瞭幾個較長的查詢語句,都沒有發現任何語法錯誤或錯別字,這在技術書籍中是相當難得的。這份細心不僅節省瞭讀者在除錯時浪費的時間,更重要的是,它建立瞭一種信賴感——相信書中呈現的知識是經過層層把關、值得信賴的。對於一個想靠自學建立專業技能的人來說,這種穩定可靠的學習資源,纔是最寶貴的資產。這本書整體給我的感受是:它不隻是教你語法,它是在教你一套係統性的數據思考方法。

评分

我特別注意到瞭作者在章節結構上的安排,真的看得齣來是經過深思熟慮的。它不是按照傳統的「定義、語法、範例」的線性邏輯來走,而是採取瞭一種「問題導嚮」的敘事方式。舉例來說,它可能先拋齣一個在數據分析中很常見的睏境,然後纔娓娓道來,解決這個睏境需要用到哪一種特定的 SQL 指令,並且詳細拆解這個指令背後的運作原理。這種做法的好處是,讀者在學習新知識的當下,就能立刻理解到這個知識點在實務上的應用場景,不會學瞭半天,卻不知道「我到底要拿這個去幹嘛」。我個人覺得,尤其是在講解 JOIN 的部分,作者用瞭好幾個圖示輔助說明不同類型 JOIN 的交集關係,那些圖畫得很簡潔但又精準,讓我這個過去常把 LEFT JOIN 和 FULL OUTER JOIN 搞混的人,瞬間豁然開朗。這比光看文字描述有效率太多瞭,可以說是將抽象的邏輯視覺化處理得非常到位,對於建立紮實的基礎概念,幫助極大。

评分

閱讀過程中,我時常會去翻閱書末附帶的那些實戰案例。這些案例的設計非常貼近颱灣本土企業可能遇到的數據場景,像是處理電商的訂單分析、會員分級,或是小型製造業的庫存流動追蹤等。這讓閱讀過程產生瞭一種強烈的代入感,彷彿作者就是在幫我們公司寫操作手冊一樣。而且,這些案例的數據集看起來都像是真實的、有點淩亂的數據,而不是那種完美無瑕的範例數據,這更真實地訓練瞭讀者在麵對真實世界數據時,如何進行數據清洗和結構調整。光是光碟或下載資源裡提供的那些練習題,我覺得如果能全部紮實地做完,光是這部分的練習量,可能就抵得上坊間其他幾本入門書的總和瞭,非常紮實,沒有任何灌水的感覺。

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版權所有