SQL語法查詢入門|挖掘數據真相,征服大數據時代的第一本書 (電子書)

SQL語法查詢入門|挖掘數據真相,征服大數據時代的第一本書 (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

Anthony DeBarros
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具体描述

  SQL是一種用建立、管理和查詢資料庫的程式語言。無論您是分析師、記者或是從事學術研究的研究人員,都可以運用SQL來發掘隱藏在數據中的故事。

  本書除了解說SQL以及資料庫的基礎知識之外,還會告訴您如何使用pgAdmin和PostgreSQL資料庫系統來建立、組織和分析真實世界的資料,像是犯罪統計資料或人口普查統計數據,同時也將告訴您如何在資料庫中進行運算,以及排解實際工作過程中常見的障礙。

  透過本書,您將了解如何:
  .為您的資料定義正確的數據類型
  .聚合、排序和過濾數據以查找模式
  .識別並清除數據中的任何錯誤
  .搜尋有意義數據的文字
  .建立進階查詢並自動完成繁瑣的任務
 
好的,这里为您构思一本与您提供的图书主题完全不同的图书简介。 --- 《暗流涌动:冷战时期非常规情报战的博弈与回响》 简介 本书深入剖析了冷战时期,美苏两大阵营在意识形态对抗的冰冷表象下,所进行的规模空前、手段隐蔽且影响深远的非常规情报战。这不是一本单纯罗列事件的编年史,而是一部关于人性、权力、战略思维与国家机器运作的深度研究。它试图揭示,在核阴影笼罩的半个多世纪里,那些发生在幕后的特工行动、心理战术、技术渗透以及代理人冲突,是如何塑造了我们今日所见的地缘政治版图,并对全球安全格局产生了何种持续性的回响。 一、 间谍的黄金时代与技术革命的交织 冷战并非只有铁幕和柏林墙。本书首先聚焦于情报工作的“黄金时代”,即技术与人力资源深度结合的阶段。我们探讨了诸如“鼹鼠”计划的深度渗透策略,以及如何利用早期电子窃听技术、微型摄影和信号截获手段,在看似固若金汤的防线中撕开裂口。 重点章节将详细解析两大情报机构——中情局(CIA)与克格勃(KGB)在不同历史节点上的战略侧重。例如,克格勃对西方知识分子和左翼政治精英的系统性“和平攻势”;以及CIA在拉丁美洲和东南亚推行的“反共渗透与颠覆行动”。这些行动不仅依赖于传统的单线联系和死信箱,更与新兴的航空侦察、卫星成像技术的发展紧密相关。我们将审视诸如U-2侦察机失事事件背后的情报链条,以及如何从这些失败中吸取教训,催生出更先进的隐蔽技术。 二、 心理战:舆论的战场与思想的渗透 情报战的本质是认知战。本书用大量篇幅讨论了冷战时期心理战(PsyOps)的精妙设计与执行。这场战争的战场不在于实体领土,而在于民众的内心世界和全球舆论的导向。 我们考察了“文化入侵”的策略,例如利用“美国之音”(Voice of America)和“自由欧洲电台”(Radio Free Europe)等媒体,向铁幕内部播撒自由与繁荣的希望,如何精准地利用信息不对称来削弱社会主义阵营的民众信心。同时,我们深入分析了双方如何通过文学、艺术、体育赛事甚至医疗援助等“软实力”工具,来提升自身的国际形象,并诋毁对手的意识形态合法性。书中的案例研究包括对特定目标群体(如东德技术人员、古巴知识分子)的“定向信息投送”实验,揭示了其对社会结构潜在的瓦解作用。 三、 代理人冲突的灰色地带:无硝烟的战争 冷战的标志性特征之一是避免直接的核冲突,这使得代理人战争成为双方角力的主要舞台。本书超越了对越战、朝鲜战争等传统热点战场的叙述,转而关注那些“被遗忘的战争”中情报机构的作用。 我们将聚焦于非洲的独立运动、中东的权力真空以及南亚的边境摩擦。详细阐述了军火、资金、训练和情报支持是如何秘密地注入冲突地区,延长并复杂化局部战争的。例如,在安哥拉内战中,美苏对不同派别的支持,不仅是意识形态的投射,更是对对方资源和战略投送能力的“压力测试”。我们对比了两种模式:一方倾向于支持有明确意识形态联系的政权,而另一方则更倾向于支持任何能制造混乱、牵制对手的军事集团,即所谓的“机会主义干预”。 四、 技术的双刃剑:对情报人员的监视与反制 随着电子和自动化技术的发展,情报战也进入了一个自我反思的阶段。本书探讨了反情报工作的复杂性。当技术手段日益强大,如何确保己方行动的绝对安全成为重中之重。 我们分析了如何利用“双面间谍”机制来污染对方的情报源,以及如何构建复杂的“安全屋”和通信加密协议以应对现代监听。此外,本书也关注了冷战后期,由于组织膨胀和政治清洗导致的“内部猎巫”现象,许多国家级的反情报机构本身成为了政治斗争的工具,造成了大量冤假错案和资源浪费。通过对臭名昭著的“五人帮”案件(以虚构化名指代涉及政治迫害的内部调查)的剖析,我们看到了情报机构在不受约束时对自由的压制。 五、 回响与遗产:遗留问题与当代启示 冷战虽然在1991年宣告结束,但其留下的情报遗产从未消散。本书最后一部分着眼于“后冷战时代”的影响。许多在冷战时期建立的秘密网络、情报资产、甚至技术平台,如今被重新部署以应对新的全球威胁,如跨国恐怖主义、网络安全挑战和信息战。 我们探讨了前苏联解体后大量失控的核材料、武器专家和秘密技术如何流入黑市,对全球安全构成了持续的风险。同时,本书也对当代世界正在发生的“信息战”和“认知战”进行了历史溯源,论证了冷战时期发展出的许多心理战技巧,正以数字化、社交媒体化的新面貌,成为当代地缘政治博弈的核心工具。 本书特色: 多源资料交叉印证: 结合了近年解密的档案、前特工回忆录、政治学家对意识形态的分析,以及军事史学家的技术评估。 注重战略思维的解构: 不仅描述“发生了什么”,更深入探讨“为什么会这么做”,揭示决策背后的权衡与恐惧。 聚焦灰色地带: 避免重复传统战场叙事,专注于间谍、渗透、宣传和代理人冲突的微妙艺术。 《暗流涌动》不仅是对一段历史的缅怀,更是对当前国际关系中隐藏权力机制的一次深刻拷问。它提醒我们,真正的竞争往往在光天化日之外悄然进行。

著者信息

作者簡介

Anthony DeBarros


  Anthony DeBarros是一位獲獎無數的數據記者,從事新聞工作的時間長達30年,曾經任職的機構包括USA TODAY和Gannett的Poughkeepsie Journal。擁有瑪麗斯特大學的資訊系統碩士學位。
 

图书目录

第1章|建立你的第一個資料庫和資料表
初步介紹了PostgreSQL、pgAdmin使用者介面、以及如何將簡易教師資料集匯入到新建資料庫當中。

第2章|用SELECT 開始探索資料
教各位探索基本的SQL 查詢語法,包括如何排序及篩選資料。

第3章|了解資料類型
解釋了如何設置資料表欄位來儲存特定型態的資料,從文字到各種形式的數字都有。

第4章|匯入與匯出資料
說明如何利用SQL 指令從外部檔案載入資料、以及如何加以匯出。各位會試著載入一套美國人口普查資料表,而且後面的章節都會用到它。

第5章|SQL 的基礎數學計算與統計
涵蓋了算術運算,並介紹各種匯總函式,用來計算總和、平均值及中間值等等。

第6章|在關聯式資料庫中結合資料表
說明如何透過關鍵欄位結合多個彼此有關聯的資料表、以便進行查詢。各位將學到如何執行結合,也會學到何時應當使用何種結合方式。

第7章|適合你的資料表設計
涵蓋如何建置資料表才能提升你的資料組織性和正確性,也會告訴各位如何以索引加速查詢。

第8章|利用群聚(Grouping)和總結(Summarizing)來擷取資訊
說明如何利用匯總函式,從年度調查中找出美國圖書館運用的趨勢。

第9章|調查與修改資料
會以關於肉品、雞蛋及家禽生產商的記錄資料為例,探討如何找出和修正不完整或不正確的資料。

第10章|SQL 裡的統計函式
簡介了SQL 中的相關性、回歸及排序等函式,以便讓你從資料中推導出更多結論。

第11章|日期與時間的處理
以紐約市計程車乘運和美國國鐵(Amtrak)時間表的資料為例,說明在資料庫中如何建立、處理和查詢日期及時間,包括如何處理時區。

第12章|進階查詢技巧
說明如何使用更繁複的SQL 運算,例如子查詢(subqueries)和交叉製表、以及CASE 敘述,將溫度讀數的資料值重新分類。

第13章|探勘文字以找出有意義的資料
以美國歷任總統演說辭為例,涵蓋如何利用PostgreSQL 的全文檢索引擎和正規表示式,從雜亂無章的文字中擷取資料。

第14章|用PostGIS 分析空間資料
介紹了與空間物體有關的資料類型和查詢,讓你可以分析地理特徵,如州境、道路與河流等等。

第15章|利用檢視表、函式和觸發程序來節省時間
說明如何把資料庫作業自動化,以避免重複性的工作。

第16章|從指令列操作PostgreSQL
涵蓋如何在你電腦的命令提示畫面使用文字指令,以便連接資料庫並執行查詢。

第17章|維護你的資料庫
提供若干訣竅與程序,用於追蹤資料庫規模、自訂設定方式、以及備份資料。

第18章|找出並述說資料背後的故事
提供了基本指南,教大家如何把分析化為概念、如何審閱資料、如何產生結論、以及如何明確地呈現你的發現等等。

附錄A:其他的PostgreSQL 資源
列舉各種可以協助你提升技巧的軟體及文件。

 

图书序言

  • ISBN:9789865020989
  • EISBN:9789865022235
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:96.0MB

图书试读



  就在加入《今日美國》之後不久,我接觸到一份在之後的十年裡、每週都得分析的資料。這是一份每週暢銷書單,它會依照銷售資料排出全國的暢銷書排行榜。從這份書單不只能衍生出無窮的故事行銷手法,還能以獨特的方式捕捉到美國當下的時代精神。

  舉例來說,你猜得到烹飪書籍在母親節這一週會賣得比較好嗎?你知道有多少原本沒沒無聞的作家就因為上了歐普拉脫口秀,一舉登上暢銷作家榜首嗎?日復一日,我和書單編輯一再地研究著銷售曲線圖和書籍類目,一邊製作排行資料、一邊試著找出下一個當紅炸子雞。我們很少空手而歸:過程中我們記載了每一條線索,從一鳴驚人的《哈利波特》系列、到蘇斯博士的《你要前往的地方!》繪本已經成為最常見的畢業生禮物,不勝枚舉。

  當時我的技術幫手是資料庫程式語言SQL。一開始我便說服了今日美國的IT部門,讓我有權限可以取用書單應用程式背後的資料庫系統。透過SQL,我解開了暗藏在資料庫背後的諸多謎團,資料庫中涵蓋了書名、作者、分類類目、以及各種出版業獨有的編碼方式。以SQL分析這些資料後,我才得以發掘出各種有趣的故事,而這正是各位在讀過這本書後要學會的事。

  SQL是什麼?

  SQL是一種廣受歡迎的程式語言,你可以用它來定義及查詢資料庫。不論你是市場分析師、或是報導記者,還是想要在果蠅腦中為神經元定位的研究人員都會用到SQL:它不但可以管理資料庫物件,也能建立、修改、探索及歸納資料。1979年,資料庫業者甲骨文的前身(當時還稱為Relational Software)率先在商業產品中運用了這種語言。如今它仍然名列全球最為廣泛運用的電腦語言之一,而且這地位一時之間還難以撼動。

  SQL後來出現了好幾個變種,通常都跟特定的資料庫系統有關。美國國家標準協會和國際標準組織都制訂了產品及技術的標準,為該語言及各種衍生版本提供了實作的準繩。好處是每一個變種都不會和標準相差太遠,因此只要你學會一種資料庫的SQL,就能把同樣的知識運用在其他系統上。

  為何要用SQL?

  話說回來,為何要使用SQL?畢竟人們在初學資料分析時,SQL通常並非首選的工具。事實上,很多人都是先從微軟的Excel及相關的分析函數開始的。用慣Excel後,也許會進階到Access,因此也使得SQL的技術變得可有可無。

  然而各位應該知道,Excel和Access都是有所侷限的。目前的Excel在一份試算表裡最多只能容納1,048,576行資料,而Access的資料庫最大也無法超過2GB、而且一個資料表還不能超過255個欄位。尋常的資料很容易便會超過這些限制,尤其是當你處理來自政府機關系統匯出的資料時。當你面臨交付期限,最不想看到的障礙就是資料庫系統容量不足以處理必要的作業。

  使用可靠的SQL資料庫系統,你就能處理多達TB等級的資料、多個關聯的資料表、以及成千的欄位。它讓你能更有條理地控制資料結構,為你帶來效率、速度,更重要的是準確性。

  SQL同樣也是絕佳的資料科學程式語言搭檔,R和Python就是最好的例子。你可以透過它們來連結SQL資料庫,甚至還可以將SQL語法直接嵌入到程式語言當中。對於缺乏程式語言背景的人來說,SQL為資料結構及程式邏輯提供了最易學的入門介紹。

  此外,了解SQL還能協助你超脫到資料分析層面之上。如果你深入鑽研過線上應用程式的建置,就會發覺許多常見的網頁框架、互動式地圖和內容管理系統的背後,都少不了資料庫的參與。當你需要深入這些應用的內部時,SQL處理資料及資料庫的能力就會讓你得心應手。

用户评价

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我特別注意到了作者在章節結構上的安排,真的看得出來是經過深思熟慮的。它不是按照傳統的「定義、語法、範例」的線性邏輯來走,而是採取了一種「問題導向」的敘事方式。舉例來說,它可能先拋出一個在數據分析中很常見的困境,然後才娓娓道來,解決這個困境需要用到哪一種特定的 SQL 指令,並且詳細拆解這個指令背後的運作原理。這種做法的好處是,讀者在學習新知識的當下,就能立刻理解到這個知識點在實務上的應用場景,不會學了半天,卻不知道「我到底要拿這個去幹嘛」。我個人覺得,尤其是在講解 JOIN 的部分,作者用了好幾個圖示輔助說明不同類型 JOIN 的交集關係,那些圖畫得很簡潔但又精準,讓我這個過去常把 LEFT JOIN 和 FULL OUTER JOIN 搞混的人,瞬間豁然開朗。這比光看文字描述有效率太多了,可以說是將抽象的邏輯視覺化處理得非常到位,對於建立紮實的基礎概念,幫助極大。

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這本書的封面設計真是讓人眼前一亮,那個藍色調搭配著一些像是程式碼的線條,給人一種既專業又有點神祕的感覺。一翻開來,它的排版就讓我覺得非常舒服,字體大小適中,行距也拿捏得恰到好處,不像有些技術書排得密密麻麻,看了就頭痛。光是這閱讀體驗,就已經讓我對接下來的內容充滿了期待。書的引言部分,作者很巧妙地用了一個生活化的例子來切入資料庫的概念,這點我很欣賞,因為很多時候技術書一開始就拋一堆術語,讓人很有距離感。但這裡完全不會,它像是一個經驗豐富的老師,很有耐心地在帶領你走進這個全新的世界。而且,書裡提到了一些關於「數據孤島」現象的描述,非常貼近我們現在工作上常遇到的痛點,讓人不禁會心一笑,覺得作者真的很懂我們這些在數據堆裡打滾的人的心聲。整體來說,光是前幾頁的印象,就已經讓我感覺到這不是一本死板板的教科書,而是一本真正用心想把複雜知識講清楚的工具書,對初學者來說,這樣的引導方式簡直是福音,讓人很有信心可以繼續往下讀。

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另一個讓我驚喜的是,書中穿插的那些「效能調優小提示」和「陷阱提醒」。這通常是進階書籍才會著墨的細節,但這本入門書竟然也放進來了,而且篇幅不短。例如,它在講述 WHERE 子句和 HAVING 子句的區別時,不僅解釋了語法差異,還深入探討了它們在查詢優化器中的執行順序差異,這對於未來想往資料倉儲或 BI 開發走的讀者來說,簡直是無價之寶。它不會只是教你「怎麼下單」(寫出正確的語法),更會教你「怎麼下一個聰明的單」(寫出高效能的語法)。這種前瞻性的教學思維,讓我覺得這本書的價值遠超乎「入門」這兩個字所定義的範疇。它讓你從一開始就養成良好的編碼習慣,避免走上很多新手常犯的性能誤區,這對我來說,絕對是買到賺到。

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閱讀過程中,我時常會去翻閱書末附帶的那些實戰案例。這些案例的設計非常貼近台灣本土企業可能遇到的數據場景,像是處理電商的訂單分析、會員分級,或是小型製造業的庫存流動追蹤等。這讓閱讀過程產生了一種強烈的代入感,彷彿作者就是在幫我們公司寫操作手冊一樣。而且,這些案例的數據集看起來都像是真實的、有點凌亂的數據,而不是那種完美無瑕的範例數據,這更真實地訓練了讀者在面對真實世界數據時,如何進行數據清洗和結構調整。光是光碟或下載資源裡提供的那些練習題,我覺得如果能全部紮實地做完,光是這部分的練習量,可能就抵得上坊間其他幾本入門書的總和了,非常紮實,沒有任何灌水的感覺。

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從編輯的品質來看,這本書的用心程度也體現在細節上。印刷的墨色飽和度很好,即便是圖表中的細微標註也能看得清楚,不會有模糊不清的問題。更重要的是,書中的所有 SQL 範例程式碼,都經過了嚴謹的排版校對,我嘗試著手動輸入了幾個較長的查詢語句,都沒有發現任何語法錯誤或錯別字,這在技術書籍中是相當難得的。這份細心不僅節省了讀者在除錯時浪費的時間,更重要的是,它建立了一種信賴感——相信書中呈現的知識是經過層層把關、值得信賴的。對於一個想靠自學建立專業技能的人來說,這種穩定可靠的學習資源,才是最寶貴的資產。這本書整體給我的感受是:它不只是教你語法,它是在教你一套系統性的數據思考方法。

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