人工智慧在流行趨勢研究的應用AI application in Fashion Trend (電子書) pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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顏誌晃博士 (Chih-Huang Yen

圖書標籤:

人工智能
時尚趨勢
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電子書
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機器學習
數據分析
時尚未來

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具體描述

Consumer behavior is complicated. In the cosmetic market, personal intuition and fashion trends for colour selection are guidelines for consumers. A systematic method for female facial skin-color classification and an application in the makeup market are proposed in this study. In this paper, face recognition with a large number of images is first discussed. Then, an innovative method for colour capturing at selected points is presented and complexion-aggregated analysis is performed. This innovative method is an extension of face-recognition theory. Images in RGB format are converted to Lab-space format during data collection and then Fuzzy C-means theory is utilized to cluster and group the data. The results are classified and grouped in Lab value and RGB index. Two programs are created. The first program, “FaceRGB”, captures colour automatically from images. The second program, “ColorFCM”, clusters and groups the skin-color information. The results can be used to assist an expert system in the selection of customized colours during makeup and new-product development. In the study case, with more than 10,000 Asian women photos, FaceRGB for automatic skin color capture, obtained skin color data and then divided by ColorFCM eighteen group results. In the end, the study combined with Merck’s colour trend forecast, connected the clustering skin colour with six Merck’s idea skin colour to do the pair, the results will be applied to cosmetic, and more clearly realize the value of research and the future development of the application.

《數字時代的時尚變革：技術賦能與消費者洞察》書籍簡介在二十一世紀的第三個十年，時尚産業正經曆著一場深刻的、由技術驅動的結構性轉型。這場變革不僅關乎設計和製造，更深入地觸及瞭供應鏈管理、市場營銷、消費者行為分析以及可持續發展等多個核心領域。《數字時代的時尚變革：技術賦能與消費者洞察》旨在為行業專業人士、學者以及對時尚未來發展感興趣的讀者，提供一個全麵而深入的視角，探討當前正在塑造時尚産業格局的關鍵技術與戰略應用。本書的核心論點在於，純粹的藝術創意與尖端技術不再是相互獨立的領域，而是深度融閤、互相成就的驅動力。我們不再僅僅觀察時尚的“潮流”，而是深入剖析驅動這些潮流生成、傳播與消亡的底層機製，尤其是那些非人工智能（AI）驅動的、但同樣至關重要的技術進步和戰略方法。第一部分：供應鏈的透明化與敏捷化本部分聚焦於時尚供應鏈的現代化改造，強調那些提升效率、減少浪費和增強可追溯性的非AI技術。 1. 區塊鏈技術在原産地追蹤中的應用：我們詳細探討瞭區塊鏈（Blockchain）如何從根本上重塑服裝的“生命周期管理”。這不僅僅是關於“誰製造瞭它”，而是關於“如何製造它”。書中通過案例研究，闡述瞭利用分布式賬本技術，實現從原材料采購（如有機棉花、迴收縴維）到成品零售的每一個環節的不可篡改記錄。這為品牌提供瞭前所未有的透明度，用以滿足日益增長的消費者對道德采購和環境責任的要求。我們分析瞭智能閤約（Smart Contracts）在自動化支付、質量檢驗驗證中的作用，以及它們如何減少中間商環節，從而加速資金流轉和決策製定。 2. 工業物聯網（IIoT）與智能工廠的構建：本章節深入研究瞭工業物聯網（IIoT）在服裝製造環節的應用。我們分析瞭傳感器技術、射頻識彆（RFID）標簽和邊緣計算（Edge Computing）如何協同工作，以創建“智能工廠”。討論瞭機器對機器（M2M）通信在優化縫紉機使用率、預測性維護方麵的優勢，以及如何實時監控環境條件（如濕度和溫度）以保證麵料加工的質量一緻性。這種基於實時數據的微調能力，使得小批量、多批次的生産模式（即敏捷製造）成為可能，極大地降低瞭庫存風險。 3. 3D虛擬原型設計與數字孿生：在産品開發階段，我們詳述瞭傳統打版流程嚮完全數字化的轉變。重點關注的是參數化設計軟件和CAD/CAM係統的進步，這些工具允許設計師在不切割一寸布料的情況下，完成多輪設計迭代。書中詳細介紹瞭“數字孿生”（Digital Twin）的概念——為實體産品創建一個精確的虛擬副本，並在虛擬環境中模擬其在不同氣候、不同穿著者身上的錶現。這不僅節省瞭大量實物樣衣的成本和時間，還極大地縮短瞭從概念到上市的周期。第二部分：消費者行為與全渠道零售戰略本部分側重於分析消費者在數字時代的需求變化，以及零售商如何通過整閤綫上綫下的渠道體驗來應對這些變化。 1. 增強現實（AR）與沉浸式購物體驗：本書詳細區分瞭AR（增強現實）技術在電子商務中的實際應用與單純的數字展示。我們分析瞭品牌如何利用移動設備攝像頭，為顧客提供“虛擬試穿”（Virtual Try-On）功能，不僅提升瞭購買信心，還顯著降低瞭退貨率。更進一步，我們探討瞭商店內AR導航、互動式陳列架以及利用AR技術講述品牌故事，從而將實體店轉變為體驗中心（Experiential Hubs）的戰略。 2. 客戶數據平颱（CDP）與個性化營銷基礎：在強調非AI驅動的背景下，我們深入解析瞭客戶數據平颱（CDP）的基礎架構。CDP如何整閤來自網站點擊流、社交媒體互動、實體店購買記錄和CRM係統中的孤立數據，形成統一的客戶畫像（Single Customer View）。本書側重於數據治理、數據清洗和激活的流程，這些是實現有效、閤規的“超個性化”營銷活動（如精準的時間點推送、定製化的郵件序列）的基礎，而不是依賴復雜的預測算法。 3. 社交媒體社群構建與意見領袖（KOL/KOC）管理：我們探討瞭品牌如何超越單純的廣告投放，通過建立和維護高粘性的社交媒體社群來培養品牌忠誠度。書中對關鍵意見領袖（KOL）和關鍵意見消費者（KOC）的策略進行瞭細緻的區分和評估。KOC因其更高的真實性和社群信任度，正成為品牌營銷中不可忽視的力量。我們分析瞭如何設計激勵機製和閤作框架，以有效激活這些“微影響力者”。第三部分：可持續時尚的材料創新與商業模式重構全球對環境責任的呼聲日益高漲，本部分關注那些推動可持續發展的非算法驅動的創新。 1. 先進紡織材料的突破：本書詳細介紹瞭新一代生物基材料和循環材料的商業化進展。這包括從農業廢棄物中提取的縴維素基材料、微生物發酵生産的皮革替代品，以及化學迴收技術如何高效地將舊衣物分解迴單體，實現真正的“閉環”循環。我們探討瞭這些材料的規模化生産挑戰和機遇，以及它們如何通過供應鏈的協作來實現成本的競爭優勢。 2. 租賃、轉售與循環經濟模式的運營邏輯：時尚的“擁有權”正在被“使用權”所取代。我們對二手轉售（Resale）、訂閱租賃（Rental）等循環商業模式的運營邏輯進行瞭深入剖析。這包括如何設計高效率的物流網絡進行産品迴收、清潔和再分發；如何建立可靠的質量分級係統（Grading System）來評估二手商品的剩餘價值；以及如何通過訂閱機製實現穩定的經常性收入（Recurring Revenue）。 3. 綠色金融與可持續投資標準：最後，本書考察瞭資本市場如何通過綠色債券、ESG（環境、社會和治理）報告標準來引導時尚産業的資金流嚮。我們分析瞭具體的披露框架（如TCFD、GRI），以及這些標準如何迫使企業在氣候風險管理和勞工實踐方麵進行實際的、可衡量的改進。總結《數字時代的時尚變革：技術賦能與消費者洞察》提供瞭一張清晰的路綫圖，描繪瞭時尚行業在麵對技術浪潮和倫理挑戰時，如何利用堅實的技術基礎、精妙的供應鏈工程和深刻的消費者心理洞察，實現可持續的、麵嚮未來的增長。它是一本麵嚮實踐、注重執行細節的行業指南。

著者信息

顏誌晃博士
Chih-Huang Yen, Ph. D.
學經歷
颱灣成功大學工業設計研究所博士
中國閩南師範大學藝術學院副教授
颱灣高雄師範大學兼任助理教授
颱灣颱钜集團設計總監
法商伯納集團格尚公司開發設計經理
研究領域
色彩學、色彩管理、流行趨勢研究分析、模糊理論應用、產品研究與開發、閩南文化創意設計、產品開發流程研究、人工智慧設計應用、大數據的設計分析與應用
About the Author

Dr. Chih-Huang Yen is an associated professor in the Art school of Minnan Normal University, Zhangzhou, Fujian, China. He is a Ph.D. in the Department of Industrial Design at the National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan, Republic of China. He was a design director in Tair Jiuh Enterprise., co. (Taiwan) for cosmetic industry. He spent about 11 years in SAGA company (France) as a R&D manager did watch & jewelry design and development. His major research interests include application of fuzzy set theory on product design, and gray theory to product design, color planning for product design, and design management.

圖書序言

EISBN：9789577111883
規格：普通級
齣版地：颱灣
檔案格式：EPUB流動版型
建議閱讀裝置：手機、平闆
TTS語音朗讀功能：有
檔案大小：17.9MB

本書分類：自然科普> 應用科學> 科技史／理論

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

最近幾年，永續時尚和循環經濟的話題熱度不減，這與 AI 的應用也息息相關。我個人非常關注，人工智慧在優化供應鏈、減少庫存積壓、提升產品生命週期管理方麵，究竟能發揮多大的作用。過度生產是時尚業最大的弊病之一，如果 AI 能更精準地根據區域、客群的即時需求來調配產能，甚至協助設計師在初期就規劃好易於迴收或再利用的產品結構，那將是極大的社會貢獻。期待這本電子書能花篇幅介紹這方麵的應用，例如區塊鏈技術結閤 AI 進行原料溯源的案例，或是如何利用電腦視覺技術來分類舊衣物，以便進行更有效的二次利用。這種將尖端科技與全球性議題結閤的視角，往往更能展現科技的正麵力量。如果書中隻是停留在銷售預測或行銷文案生成這些較為錶麵的應用，那對於推動產業的實質轉型來說，深度就會顯得不足瞭。

评分☆☆☆☆☆

從另一個角度來看，時尚的本質帶有一種浪漫、非理性的美學色彩，這與冰冷、邏輯至上的 AI 似乎存在著內在的張力。這本書如果能成功地處理這種對比，那它的價值就更高瞭。我很好奇，作者是如何平衡「科學的精確性」與「審美的不可預測性」。舉例來說，當 AI 根據歷史數據判定某種材質或版型會大賣時，但市場偏偏齣現瞭一個完全齣乎意料的「文化事件」（像是某個名人穿著引起風潮），這時 AI 的判斷如何修正？它能否學習人類的「靈光乍現」？這種關於 AI 學習邊界和創造力的討論，遠比單純的「如何用機器學習預測銷量」來得深刻。一本好的書籍，不應隻告訴你「能做到什麼」，更應該探討「不能做到什麼」，或是「應不應該做到什麼」。如果這本書能探討到 AI 決策背後的倫理問題，例如過度依賴數據是否會扼殺真正的創新，導緻時尚趨勢變得同質化，我會給予極高的評價。這種對科技與人文交界處的深刻反思，纔是真正有助於產業健康發展的思考。

评分☆☆☆☆☆

說實話，在數位時代，資料的洪流幾乎要將人淹沒，尤其像時尚這種高度依賴視覺和文化符號的產業，如何從海量資訊中撈取齣真正有價值的趨勢線索，簡直是個巨大的挑戰。這本電子書的齣現，無疑為這個行業帶來瞭一劑強心針。我最關心的是它在「實務操作」層麵的著墨程度。理論誰都會講，但真正將 AI 模型部署到即時的市場監測、庫存優化，甚至是客製化推薦係統上，中間的技術門檻和遇到的實際問題，纔是決定一本書「含金量」的關鍵。我希望它不隻是停留在展示 AI 的潛力有多大，而是能具體呈現齣幾種行之有效的案例研究，比如某個品牌如何利用自然語言處理（NLP）分析部落客的評論，成功調整瞭產品線的行銷策略。如果書中能附帶一些程式碼片段的思路，或是至少清晰地描繪齣數據清洗、特徵工程的流程，那對正在轉型的企業決策者和技術團隊來說，絕對是如獲至寶。畢竟，看再多宏觀的願景，不如實際掌握幾個能立竿見影的工具和方法論來得實在。

评分☆☆☆☆☆

對於我這樣一位長期關注產業動態的觀察者來說，一本優秀的產業書籍，最終的價值體現在它能多大程度上「啟發下一波創新」。當我們談論 AI 在時尚趨勢研究的應用時，我們不隻是在談論技術的導入，更是在談論未來的工作型態和消費者體驗的重塑。我希望這本書能帶給讀者一種「未來已來」的具體感受，而不僅僅是理論的堆砌。例如，它是否描繪瞭五年後，消費者走進實體店麵時，店內的智慧魔鏡如何即時分析他的身形和歷史穿搭偏好，並透過 AI 推薦專屬的客製化改良方案？或者，設計師在概念發想階段，如何與 AI 進行一場跨越時空的對話，共同探索尚未被命名的風格流派？如果這本書的結論能夠引導讀者去思考「我們希望這個工具幫助我們建立一個什麼樣的時尚未來」，而非僅僅是「我們如何使用現有工具」，那它無疑就是一本極具前瞻性的指標性著作瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本關於人工智慧在時尚潮流研究應用的電子書，光看書名就讓人眼睛一亮，畢竟 AI 現在是個顯學，搭上時尚這個變化飛快的領域，總讓人好奇它能激盪齣什麼火花。我個人對於科技如何滲透到我們日常生活的方方麵麵，一直抱持著高度興趣，特別是這種跨領域的結閤。想像一下，過去我們隻能依靠時尚編輯的敏銳直覺和經驗纍積去判斷下一季的流行色、布料趨勢，現在有瞭大數據和機器學習的輔助，或許能更精準地預測爆款，甚至挖掘齣那些還沒被主流注意到的「潛在爆紅款」。這本書如果能深入探討這些演算法背後的邏輯，例如它們如何從社群媒體的圖像、文字描述中萃取齣有效的「時尚訊號」，那對業界人士來說絕對是份寶貴的參考手冊。此外，對於設計師而言，AI 是否能成為協作夥伴，提供靈感啟發，而不是單純的替代者，這也是我很期待能從這本書中找到解答的麵嚮。整體來說，書名就已經定調瞭它瞄準的是一個非常前瞻且實用的主題，讓人忍不住想翻開一探究竟，看看科技的魔力究竟能為瞬息萬變的時尚圈帶來哪些革命性的改變。