從骰子遊戲到AlphaGo:擲硬幣、AI圍棋、俄羅斯輪盤,生活中處處機率,處處有趣! (電子書)

從骰子遊戲到AlphaGo:擲硬幣、AI圍棋、俄羅斯輪盤,生活中處處機率,處處有趣! (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

張天蓉
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具体描述

確定的世界×隨機的可能×難以預知的未來
 
天氣預報說降雨機率是60%,撐傘卻碰上大太陽;
某股票三個月後翻倍的機率是67%,你猶豫著是否該買;
滿懷希望地買了好幾張樂透,朋友卻說中獎機率是一億分之一……
 
生活中常見的「機率」,你真的了解它嗎?
 
  【似是而非的答案:機率悖論】
  某人去醫院檢查他患上某種疾病的可能性。其結果居然為陽性,把他嚇了一大跳。但是,這種檢查有「1%的假陽性率和1%的假陰性率」。也就是說,在得病的人中做檢查,有1%的人是假陰性,99%的人是真陽性。而在未得病的人中做檢查,有1%的人是假陽性,99%的人是真陰性。於是,某人根據這種解釋,估計他自己得了這種疾病的可能性(即機率)為99%。
 
  可是,醫生卻告訴他,他在普通人群中被感染的機率只有0.09(9%)左右。這是怎麼回事呢?
 
  【別相信你的直覺:班佛定律】
  美國華盛頓州曾偵破過一個金額高達1億美元的投資詐騙案。嫌犯以創辦高科技的連鎖健身俱樂部為名,籌集了大量資金,並挪用款項來滿足自身享樂。為了掩飾,他們將資金在海外公司和銀行間頻繁轉帳,並且人為做假帳,讓投資者產生生意興隆的錯覺。
 
  所幸當時有一位會計師感覺不對勁,發現這些數據透過不了班佛定律的檢驗。經過了3年的司法調查,終於拆穿了這個投資騙局。
 
  如此神奇的班佛定律,它的原理是什麼呢?
 
  【運氣也是一種實力:賭金分配問題】
  貴族梅雷和賭友各自出32枚金幣,共64枚金幣作為賭注。擲骰子為賭博方式,如果結果出現「6」,梅雷贏1分;如果結果出現「4」,對方贏1分;誰先得到10分,誰就贏得全部賭注。賭博進行了一段時間後,梅雷已得了8分,對方也得了7分。但這時,梅雷接到緊急命令,要立即陪國王接見外賓,於是只好中斷賭博。那麼,問題就來了,這64枚金幣的賭注應該如何分配才合理呢?
 
  對此,機率論之父帕斯卡是這樣回答的……
 
本書特色
 
  本書以探討機率論及其衍生的問題討論為主軸,小至骰子遊戲,大至人工智慧,探討「機率」中的隨機性如何影響人類生活,並且析論其中的數學、物理學、邏輯學等等問題。書中收錄的問題五花八門,即使非專擅數理的讀者,也能從中體會到思考的趣味。
從骰子遊戲到AlphaGo:擲硬幣、AI圍棋、俄羅斯輪盤,生活中處處機率,處處有趣! (電子書) 本書簡介 開啟一趟深入淺出的機率與統計探索之旅 在我們生活的世界裡,機率無所不在。從早上決定要不要帶傘,到投資決策的風險評估,再到最尖端的科學研究與人工智慧的發展,機率思維是理解世界運作的關鍵。然而,對於許多人來說,機率和統計學似乎總與複雜的數學公式和難以捉摸的抽象概念劃上等號。 本書旨在打破這種成見,帶領讀者以最直觀、最有趣的方式,揭開機率的神秘面紗。我們不將重心放在艱深的數學證明上,而是聚焦於機率思維在現實世界中的應用、背後的邏輯,以及它如何幫助我們做出更明智的判斷。 從古老遊戲到現代科技的橋樑 本書的結構巧妙地圍繞著幾個極具代表性的範例展開,這些例子不僅能引起讀者的好奇心,更能作為理解複雜概念的絕佳切入點。 第一部:機率的基礎與直覺的誤區 我們將從最簡單的擲硬幣和擲骰子遊戲開始。這些看似基礎的活動,其實隱藏著許多關於獨立事件、期望值和變異性的重要概念。我們會探討著名的「生日問題」,說明為什麼在一個小團體中找到兩個生日相同的人的機率,遠比許多人直覺上認為的要高得多。 此外,本書會深入探討機率判斷中的常見謬誤。例如,在輪盤賭局中,人們常常誤以為「已經連續開出紅色十次了,下一次開出黑色的機率就比較高」,這就是著名的賭徒謬誤(Gambler's Fallacy)。我們將解釋古典機率的定義,並闡明隨機事件的獨立性原則,幫助讀者建立正確的隨機觀念。 第二部:在極端風險中思考——真實世界的案例分析 機率思維在面對高風險、低發生率事件時,顯得尤為重要。本書將剖析一些引人入勝的實際案例。 俄羅斯輪盤的理論風險: 雖然這是一個極端的思想實驗,但它引出了關於條件機率和決策樹的討論。我們將分析在不同情況下(例如,每次射擊後轉動轉輪與否)風險的變化,探討如何在資訊不完全的情況下進行風險量化。 醫療診斷的陷阱(假陽性與假陰性): 在醫學檢測中,即使測試結果呈陽性,我們也不應立即認定患病。本書會清晰解釋敏感度、特異性,以及如何結合疾病的先驗機率(Base Rate),計算出真正的患病機率。這部分內容對於任何需要解讀健康報告的人都極為實用。 保險與金融工程: 保險業的基石就是精確的機率計算。我們將探討如何利用大數法則(Law of Large Numbers)來穩定預測未來損失,以及精算師如何平衡風險與利潤。 第三部:從資訊理論到人工智慧的機率革命 隨著科技的進步,機率學已成為驅動人工智慧發展的核心動力。本書將把讀者的視野從日常決策提升到前沿科技。 貝葉斯統計與決策制定: 我們將重點介紹貝葉斯定理(Bayes' Theorem)的強大之處。它提供了一種隨著新證據不斷修正信念的數學框架。從簡單的垃圾郵件過濾器到複雜的機器學習模型,貝葉斯方法是現代數據科學不可或缺的工具。 AI圍棋的挑戰與勝利: AlphaGo的成功不僅是計算能力的勝利,更是對複雜機率樹搜索的極致應用。本書將解釋蒙地卡羅樹搜索(MCTS)的基本原理,揭示AI如何在龐大的可能性空間中,利用機率評估來做出看似直覺的頂尖棋步。這部分內容會讓讀者理解,圍棋的勝利並非源於「直覺」,而是基於精密的機率預測。 深度學習的機率基礎: 現代神經網路的訓練過程,本質上就是在尋找一個能夠最大化數據出現機率的參數組合。我們將簡要探討最大概似性估計(Maximum Likelihood Estimation, MLE)在訓練過程中的作用,讓讀者對AI的「學習」過程有更深層次的理解。 為何選擇本書? 本書的目標是賦予讀者一種「機率素養」。它不僅僅是一本關於數學的書,更是一本關於批判性思考、風險管理和優化決策的指南。 語言生動,貼近生活: 我們避免使用行話,選擇讀者熟悉的場景來解釋複雜的概念。 結構清晰,循序漸進: 從簡單的硬幣遊戲過渡到複雜的AI算法,確保讀者在每一步都能穩固地掌握前一個階段的知識。 強調應用,而非證明: 讀者將學到如何「運用」機率思維來解讀新聞、評估投資、甚至理解最新的科技趨勢,而不是如何推導複雜的公式。 讀完本書,您將不再將生活中的隨機事件視為純粹的運氣,而是能以一種更系統、更有洞察力的方式去理解和應對這個充滿不確定性的世界。機率,從此將成為您手中一把銳利的分析工具。

著者信息

作者簡介
 
張天蓉
 
  科普作家,美國德州奧斯汀大學理論物理博士,現居美國芝加哥。研究課題包括廣義相對論、黑洞輻射、費曼路徑積分、飛秒雷射、雷射探測晶體性質、高頻及微波通訊、EDA積體電路軟體等,發表專業論文三十餘篇。2012年開始出版了一系列科普著作,其文風深入淺出,趣味盎然,亦保持科學的嚴謹性,深得讀者喜愛,代表作品有《相對的宇宙,愛因斯坦的困惑:黑洞謎團、弔詭悖論、學者舌戰……淺談相對論與20世紀物理學》、《第一支火箭:被戰火推進的航太史》、《宇宙零時:從太陽系倒流回大霹靂,宇宙謎團的解答之書》等。

图书目录

前言

第1章 趣談機率
帕斯卡和法國數學:機率論的誕生
似是而非的答案:機率論悖論
幾何概型和伯特蘭悖論
別相信直覺——機率論幫助偵破「財務造假」
賭徒謬誤:賭博與大數法則
隨處可見的鐘形曲線:中央極限定理

第2章 趣談貝氏學派
三門問題
三門問題引發的思考:機率究竟是什麼?
頻率學派和貝氏學派
主觀和客觀
拿什麼拯救你,量子力學
貝氏撞球問題
德國坦克問題

第3章 趣談隨機過程
馬可夫鏈
醉漢漫步的數學
賭徒破產及鳥兒回家
微粒的「醉漢漫步」——布朗運動
麥穗問題和博士相親

第4章 趣談「熵」
從卡諾談起——天妒英才
「熵」——熱力學中閃亮登場
「熵」——名字古怪、性情乖張
時間之矢貫穿宇宙
伊辛(或易辛)模型及應用
馬克士威惡魔

第5章 趣談資訊熵
「熵」——資訊世界大顯身手
「熵」——品類繁多、個個逞強
老鼠和毒藥問題
秤球問題
不要把雞蛋放在同一個籃子裡

第6章 趣談網際網路中的機率
大網路中的小世界
網路和圖論
網路的大小
有趣的隨機大網路

第7章 趣談人工智慧的統計
AlphaGo世紀大戰
人工智慧發展的三起三落
隱馬可夫模型
支持向量機
單純貝氏分類器
分布的分布
中國餐館過程
機器深度學習的奧祕

參考文獻

图书序言

  • ISBN:9786263323612
  • EISBN:9786263324060
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:10.3MB

图书试读

前言
 
  這是一本寫給對機率統計及應用有興趣的非專業讀者的書,目的是幫助他們理解高科技發展中機率統計等概念的意義。本書在寫作中以悖論、謬誤,以及一些饒有趣味的數學案例為前導,引發讀者的興趣和思考,並在解答問題的過程中講述機率論中的基本知識和原理,及其在物理學、資訊論、網路、人工智慧等領域與技術中的應用。書中介紹的著名趣味機率問題包括賭博點數分配問題、賭徒謬誤、高爾頓板、幾何概型悖論、醉漢漫步、德國坦克問題、博士相親、中國餐館過程等。透過討論這些簡單有趣的例子,讓讀者了解機率統計中的重要概念,如隨機變數、期望值、貝氏定理、大數法則、中央極限定理、馬可夫過程、深度學習等等。
 
  針對機率論,有「法國牛頓」之稱的P.S.拉普拉斯(P.S.Laplace,1749~1827)曾說:「這門源自賭博機運之科學,必將成為人類知識中最重要的一部分,生活中大多數問題,都將只是機率的問題。」
 
  兩百多年之後的當今文明社會證實了拉普拉斯的預言,這個世界充滿了不確定性。作為數學領域的一個重要分支,機率論的基本概念早已融入人們的工作和生活當中,小到人人都可以買到的樂透,大到如今熱度不減的各種大數據,還有近年來突飛猛進的人工智慧技術,包括打敗人類頂級圍棋手的「AlphaGo」和自動車輛使用的「深度機器學習」算法等,都與機率論密切相關。
 
  因此,人人都有必要學點機率論,了解一下機率與統計有哪些基本理論,世界是隨機的嗎?它們是如何被應用到現代科學及人工智慧中的。然而,因涉及複雜的數學計算等問題,這個領域使大眾望而生畏。本書旨在盡可能地跳出數學公式,用平易近人的話語將機率與統計中一些深奧的概念轉變為大眾更容易理解的實際案例。
 
  機率論本來就是從多種賭博遊戲中誕生的,因此,第1章從機率論的誕生歷史開始,透過介紹經典機率論中幾個著名悖論,讓大眾了解大數法則、中央極限定理、貝氏定理等機率論中的基本概念及應用。
 
  第2章主要介紹在現代機率論及應用中極其重要的貝氏學派。有趣的三門問題是一個經典問題,卻由此啟發我們思考機率的本質,從而有利於介紹機率論中「頻率學派和貝氏學派」之間的兩派之爭。多數機率論書籍均僅僅基於頻率學派的觀點而寫成,而本書只在第1章中涉及古典機率論(即頻率學派)的基本概念,之後便將貝氏學派頗為不同的思考方法,貫穿於本書的敘述中,這也是本書的特色之一。
 
  機率描述的隨機變數如何隨時間而演化?這類由一系列隨機變數構成的「隨機過程」,是第3章介紹的內容。「隨機過程」這個聽起來生澀的數學專業詞彙,也被作者用「醉漢漫步」的通俗例子解讀得一目了然。
 
  之後的第4、5、6章,分別簡要地介紹機率論在統計物理、資訊論、網路理論中的應用。同樣地,作者努力避開說教式的言辭,把知識融入故事中,在講解知識的同時,帶給讀者閱讀故事、解讀趣題的樂趣。緊接著,在最後一章中,作者提綱挈領地介紹人工智慧中熱門的深度卷積神經網路,儘管只能管窺蠡測,但從幾個關鍵算法中,讀者也能對機器學習的奧祕略知一二。
 
  本書既可淺讀,也能深究,盡量做到滿足各個教育程度大眾的閱讀興趣。涉獵的知識範圍廣泛,將數學、物理、通訊、資訊、電腦、人工智慧多個領域,透過「機率」而串連到了一起。希望本書可以幫助讀者更快速、更深刻地理解機率統計,將其應用於生活和社會,也可以讓年輕人從遊戲和趣題中學到知識,吸引他們踏進基礎科學、人工智慧、資訊技術的大門。
 
當今社會處處是機率,萬物皆隨機,悖論知多少,趣題相與析。大家都來讀書解惑,玩玩有趣的機率遊戲吧!
 
作者

用户评价

评分

這本電子書的重點顯然是「生活化」與「有趣」,這對台灣讀者來說是個極大的吸引力。我們不像某些國家那樣,從小就習慣於把數學跟生活完全切割,反而更喜歡那種能讓你恍然大悟的「原來如此」的感覺。如果作者能多舉一些與台灣文化或日常習慣相關的例子來闡述機率原理,那絕對能大大提升閱讀的親切感。例如,解釋「賭神」電影裡的機率計算,或是夜市撈金魚的機率分佈,這些都能讓原本枯燥的理論變得生動起來。我尤其期待看到作者如何處理「人為偏見」對機率判斷的干擾。我們都知道拋硬幣是50/50,但當我們連續看到五次正面時,我們直覺上會覺得下一次是反面的機率變高了,這就是著名的「賭徒謬誤」(Gambler's Fallacy)。要破解這種直覺陷阱,需要清晰的邏輯引導,如果這本書能有效地幫助讀者跳脫這種思維定勢,那它的實用價值就非常高了。

评分

書名裡那個「俄羅斯輪盤」的意象實在太強烈了,它幾乎是「高風險、高報酬」或「極端不確定性」的最佳代名詞。在我們台灣社會,其實充滿了類似的場景,像是投資股票、買房子的決策,或者甚至是面對瞬息萬變的政治局勢,我們都在某種程度上參與著自己的「輪盤遊戲」。我希望這本書能深入探討這種極端機率下的決策制定。它不只是數學問題,更是心理學問題。當你知道自己輸贏的機率極低,但一旦輸了代價極大時,你的大腦是如何反應的?這種恐懼感和貪婪感交織在一起的狀態,到底該如何用機率框架來平衡?我總覺得,理解這些極端機率,能幫助我們更好地管理生活中的焦慮感。如果我們能清晰地量化風險,或許就能更理性地面對那些讓我們夜不成眠的選擇。這本書如果能成功地把這種心理層面的掙扎,跟嚴謹的數學模型結合起來,那它就超越了一本單純的科普讀物了。

评分

這本電子書光是書名就讓人忍不住想點開,那個「從骰子遊戲到AlphaGo」的對比,簡直是把古典的隨機性跟最尖端的科技硬是拉在一起,好奇心立刻被勾起來。台灣人對機率的體悟可能跟外國不太一樣,我們從小被灌輸的「摸彩」文化、考試的「猜題」哲學,甚至連過馬路都要算一下車流的間隙,都充滿了潛意識的機率判斷。我一直覺得,生活裡那些看似運氣好的瞬間,背後其實都有一套邏輯在運作,只是我們通常懶得深究。這本書如果能把這些生活中的「小確幸」和「小衰事」用數學的語言重新解釋一遍,那簡直是太值了。我特別期待看到作者如何將那些看似天馬行空的隨機事件,轉化成可以理解的模型。想像一下,如果能更精準地掌握生活中的不確定性,那在做人生決策時,是不是就能更有底氣一點?而不是完全聽天由命。我很想知道,那些圍棋高手私底下在計算勝率時,跟我們在玩大富翁時用的機率思維,到底差別在哪個層級。

评分

總體來說,這本書的定位非常巧妙,它試圖打造一個從最簡單的隨機事件(擲硬幣、骰子)到最複雜的智慧系統(AlphaGo)的知識光譜。這種廣度讓人好奇,作者是如何維持內容的連貫性與深度的。電子書的格式對於這種需要隨時查閱、交叉比對的科普讀物來說非常方便,尤其當涉及到一些數學圖表或公式時,放大檢視會更清楚。我希望它不會只停留在現象的描述,而是能真正引導讀者建立起一套「機率性思考」的框架。擁有這種思考框架,就像是獲得了一副看透世界迷霧的眼鏡,無論面對的是金融市場的波動、網路資訊的真偽判斷,還是日常生活中大小決策,都能多一分從容不迫。如果這本書能夠成功地讓讀者在讀完後,看世界的眼光真的產生了微妙但實質的改變,那它絕對值得被推薦給所有對「世界運作法則」感到好奇的台灣讀者。

评分

最近幾年,人工智慧在台灣社會引起了好一陣子的轟動,尤其當我們看到電腦在各種複雜的對弈中打敗人類頂尖選手時,那種震撼感是難以言喻的。這本書如果能從「AlphaGo」這個大家耳熟能詳的案例切入,去解析它背後那些複雜的演算法和機率推導,我想會是讓很多對AI有興趣但又怕被數學嚇跑的讀者的一大福音。我一直很好奇,當機器學會了「機率預測」的極致,它展現出來的「智慧」究竟是真智能,還是只是極致的計算?對於台灣的科技產業來說,理解這些底層的邏輯非常重要,畢竟我們的未來很依賴這些尖端技術的應用。如果作者能用一種比較接地氣的方式,把蒙地卡羅樹搜索(Monte Carlo Tree Search)這類複雜概念,透過擲骰子的例子來解釋,那我就真的要給它鼓掌了。畢竟,要讓普通人理解機器是如何「思考」的,光靠術語是行不通的,一定要找到生活化的橋樑才行。

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