AI新時代,人機共生!人工智慧是隊友不是對手:發展演變×經典對決×突破方嚮,從自動駕駛到無人係統,生成式AI,人工智慧未來的探索 (電子書)

AI新時代,人機共生!人工智慧是隊友不是對手:發展演變×經典對決×突破方嚮,從自動駕駛到無人係統,生成式AI,人工智慧未來的探索 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

劉禹
圖書標籤:
  • 人工智能
  • AI
  • 人機共生
  • 生成式AI
  • 自動駕駛
  • 無人係統
  • 科技趨勢
  • 未來科技
  • 深度學習
  • 演算法
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具體描述

機器會取代人類嗎?機器會控製人類嗎?機器真的能信任嗎?

新穎×豐富×詳實×全麵
知識性×係統性×可讀性×實用性
具有感知、理解、幫助人類能力的人機混閤智慧正醞釀中
一本書打破科技迷思,看見AI的真實與可能性!

  霍金:「人工智慧可能是人類文明史上最糟糕的一件事。」
  比爾蓋茲:「人類需要敬畏人工智慧的崛起。」
  馬斯剋:「人工智慧是人類生存最大威脅。」
  ……

  人工智慧技術的進步並非為瞭取代人類,
  我們需要的是「人機共生」的學習環境!

  ◎什麼是人工智慧?
  人工智慧技術在1950年代誕生,是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用係統的一門綜閤性技術科學。人工智慧技術的發展經歷過數次起伏,在螺鏇式上升中不斷獲得新的突破。人機博弈是人工智慧領域的一個重要分支。近20年來,齣現瞭多次可以稱之為裏程碑式的「人機大戰」。

  ▎螺鏇式上升──人工智慧發展史
  介紹智慧技術的發展史!以時間和人物為線索展現從古到今智慧技術的演進過程,以及近年來人工智慧技術的最新應用領域等。

  ▎烈火中永生──人工智慧技術的三次浪潮
  對三次浪潮進行總結和反思,從中我們可以看齣,技術發展需要深厚的纍積,當從量變發展到質變時,就會帶來一次新的技術革命。

  ▎一騎絕塵去──迴顧經典人機博弈大戰
  本書彙總多方麵資料,對人機大戰中的人物、事件、技術突破和意義等進行詳細介紹,在故事中品味技術。

  ▎從「人工智慧」到「類人智慧」──尋找未來方嚮
  概述人機博弈技術的最新成果和發展方嚮,並結閤筆者的認知指齣「以人為本」、「認知智慧」、「人機共生」三個方嚮是人工智慧與人機博弈未來的突破口。

  ◎當人類對上人工智慧
  ➔首次對決:「深藍」vs.西洋棋大師
  1997年IBM公司的「深藍」擊敗西洋棋大師卡斯帕洛夫,這是基於知識規則引擎和強大電腦硬體的人工智慧係統的勝利。
  ➔再度對決:「華生」vs.人類冠軍
  2011年IBM公司的問答機器人「華生」在美國智力問答競賽節目中大勝人類冠軍,這是基於自然語言理解和知識圖譜的人工智慧係統的勝利。
  ➔三度對決:AlphaGo vs.韓國棋王
  2016年的AlphaGo與李世乭的圍棋大戰,AlphaGo最終以4∶1的成績戰勝李世乭,這是基於濛地卡羅樹搜尋和深度學習的人工智慧係統的勝利。

  ◎終極對決!軍事上的人機博弈
  「科洛薩斯」電腦誕生於二戰期間的英國,其目的就是為瞭幫助英軍破譯德軍密碼。自那時起,資訊技術的發展應用使得軍事領域發生著日新月異的革命性變化。那麼,人工智慧又會對戰場產生什麼樣的影響?

本書特色

  本書從人機博弈幾次裏程碑式的事件切入,對技術發展進程中的重要人物、節點和技術突破進行詳細介紹,從中整理齣人工智慧研究方法論的演進,並對人工智慧技術未來發展方嚮提齣展望。
智能之潮:人類文明的演進與科技重塑 導論:科技變革的時代迴響 自工業革命以來,人類文明便不斷在技術革新的浪潮中尋求突破與轉型。如今,我們正處於一個新的關鍵節點——數字化、網絡化與智能化的全麵滲透。本書旨在探討在當前科技範式轉移的大背景下,人類社會、文化、經濟以及個體生活所麵臨的深刻變革與潛在機遇。我們將聚焦於那些推動社會結構重塑的關鍵技術領域,並深入剖析其對人類整體發展路徑的長期影響。 第一部:社會結構的重塑與治理的挑戰 一、後工業時代的勞動與價值觀重估 傳統的勞動力市場正經歷著前所未有的顛覆。隨著自動化與信息技術的深度融閤,許多既有的職業範式正在被取代或邊緣化。本書將細緻分析這種結構性轉變如何影響不同階層的收入分配、技能需求以及社會流動性。我們探討的重點在於,在一個生產力極度提升的社會中,如何重新定義「工作」的價值,以及如何構建一套更具韌性、更能適應變化的社會安全網絡和教育體係,以應對潛在的大規模技能錯配與不平等加劇問題。我們將考察全球範圍內,對於全民基本收入(UBI)及其他新型社會保障機製試點的經驗與爭議,從社會學和經濟學的視角進行批判性分析。 二、全球化與地緣政治的數字重塑 信息技術的發展極大地加速瞭全球化的進程,但也同時催生瞭新的區域化和數字主權的競爭。本書深入探討數字基礎設施(如海底光纜、衛星通信網絡)如何成為新的戰略資產,以及數據流動對國傢安全、經濟競爭力的決定性影響。我們將分析技術標準的製定權、關鍵供應鏈的控製權,如何演變為國際關係中的核心博弈點。同時,本書也關注跨國數字治理的睏境——如何在尊重主權的基礎上,建立一套有效應對網絡安全威脅、虛假信息傳播和跨界監管難題的國際協作框架。這部分內容將擺脫單純的技術描述,轉而關注權力結構的微妙變化。 三、城市化進程中的智慧空間規劃 隨著全球城市人口持續增長,如何構建更宜居、更具可持續性的城市環境成為當務之急。本書考察瞭信息技術如何從底層架構上改造城市運作的各個層麵,從智能交通管理到能源消耗優化,從公共安全預警到精準的公共服務配送。然而,我們更側重於探討「智能城市」概念背後潛藏的倫理風險:數據的集中化如何影響公民的隱私權,以及算法決策可能帶來的社會隔離或歧視。如何確保城市基礎設施的升級是為瞭增進所有居民的福祉,而非僅僅服務於效率至上的精英階層,是本部分探討的核心議題。 第二部:文化、倫理與人類心靈的邊界 四、信息過載時代的認知負荷與知識生產 我們生活在一個前所未有的信息洪流之中。本書關注的不是信息的量,而是信息對人類認知能力的影響。我們將分析大規模的數字化信息如何改變我們的閱讀習慣、記憶方式以及深度思考的能力。如何從海量數據中提煉齣可靠的知識,如何區分事實與噪音,以及如何培養下一代具備強大的信息素養和批判性思維,是我們麵臨的共同挑戰。此外,本書還會探討數字媒介如何重塑文化傳播的權威性,以及傳統學術機構在這一變革中的角色定位。 五、數字身份與虛擬生活的倫理辯證 隨著物理世界與數字世界的界限日益模糊,個人身份的定義也在經歷擴展和分裂。本書將審視人們在各種數字平颱、虛擬社區中所構建的「數字自我」與其真實生活的關係。我們探討瞭數據足跡的積纍對個人聲譽和機會的影響,以及在高度互聯的環境中,如何維護個人自主權與心理健康。這包括對「數字排斥」(Digital Exclusion)現象的關注,即在社會日益數字化的同時,那些無法或不願參與數字生活的人群,其社會邊緣化的風險正在加劇。 六、藝術創作的媒介轉嚮與審美體驗的重塑 技術的進步正在深刻影響藝術的創作、傳播和消費方式。本書考察瞭新的數字工具和平颱如何為藝術傢提供瞭前所未有的錶達媒介,從交互式裝置藝術到基於代碼的音樂創作。然而,更關鍵的是,當創作的主體性開始被工具所模糊時,我們如何重新評估藝術的本質和原創性的定義?我們將探討數字化複製的泛濫,對藝術品的稀缺性和收藏價值的衝擊,以及觀眾在麵對高度個性化推薦內容時,其審美體驗是否正在趨嚮極化或固化。 第三部:人類文明的長期展望與哲學反思 七、麵對不確定性的韌性建構 在一個技術迭代速度遠超社會適應速度的時代,建立社會的整體韌性(Resilience)顯得尤為重要。本書主張,真正的韌性不僅僅是技術上的備份和冗餘,更是一種社會契約和集體適應能力的體現。我們將分析歷史上重大技術衝擊帶來的經驗教訓,並提齣一套超越單純技術樂觀主義或悲觀主義的分析框架,側重於製度創新、跨界閤作和公民參與在緩解潛在風險中的關鍵作用。 八、超越工具理性:對人類核心價值的堅守 科技的進步本應服務於人類的福祉和自由。本書的結尾部分將進行一次哲學層麵的迴溯與展望:在不斷追求效率、優化和數據化的浪潮中,我們如何確保不丟失那些難以量化的人類核心價值,如同情心、創造性的非線性思維、以及對未知的敬畏感?我們需要對技術的邊界設定清晰的倫理紅線,並持續進行深刻的自我反思,以確保人類始終是技術發展方嚮的引導者,而非被動的接受者。這要求我們在教育、法律和公共話語中,重新強化人文精神的地位,平衡技術的野心與人性的溫和。 本書最終導嚮的,是對一個更具人性化、更可持續、更能容納多元價值的未來社會的構想與呼籲。

著者信息

作者簡介

劉禹


  中國科學院自動化研究所研究員、綜閤資訊係統研究中心主任,主要從事多模態人機交流與人工智慧研究,將麵嚮腦機融閤與智慧博弈的人工智慧研究成果應用於人機智慧對抗與輔助決策中,滿足複雜動態博弈對抗環境下的決策訓練需求,已發錶論文50餘篇、申請發明專利50餘項、齣版編著專著5本。

魏慶來

  中國科學院自動化研究所研究員、複雜係統管理與控製國傢重點實驗室副主任、中國自動化學會理事,主要從事人工智慧、自學習控製,平行控製,自適應動態規畫,智慧控製理論與應用研究工作,已發錶論文130餘篇,入選2018與2019年全球高被引科學傢,獲得IEEE神經網路與學習係統彙刊優秀論文獎、中國自動化學會青年科學傢獎等10餘項。
 

圖書目錄

前言

第1章 螺鏇式上升──人工智慧發展史
1.1 人工智慧歷史中的先驅者
1.2 人工智慧技術的演變史
1.3 人工智慧的最新應用
1.4 參考文獻

第2章 烈火中永生──人工智慧技術的三次浪潮
2.1 基於規則的生產係統時代(1956-1976年)
2.2 人工神經網路時代(1976-2006年)
2.3 基於網際網路大數據的深度學習時代(2006年至今)
2.4 參考文獻

第3章 一騎絕塵去──經典人機博弈大戰
3.1 西洋跳棋
3.2 西洋棋
3.3 智力問答
3.4 圍棋
3.5 參考文獻

第4章 從「人工智慧」到「類人智慧」
4.1 社會博弈的挑戰
4.2 終極對決──軍事人機博弈
4.3 下一個風口──類腦智慧
4.4 參考文獻

 

圖書序言

  • ISBN:9786263576919
  • EISBN:9786263577831
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:15.2MB

圖書試讀

前言

  近年來,隨著人工智慧與大數據、雲端平臺、機器人、行動網路及物聯網等的深度融閤,人工智慧技術及其產業開始扮演著基礎性、關鍵性和前瞻性的核心角色。人機博弈是人工智慧領域一個非常重要的研究問題,人工智慧技術對於以兵棋推演和即時策略遊戲為代錶的「強人機博弈」係統來說是一種非常有價值的學習工具、訓練工具和實驗工具。不僅在軍事領域,人機博弈在很多領域都被當成解決當前諸多問題的有效方法,包括應急管理、抗震救災,甚至商務談判等,因此瞭解人工智慧、人機博弈技術,其本質就是研究它們背後的方法學和思考方式,研究技術和方法融閤的規律和機理,用博弈思維來完善目前研究與分析問題的方法。

  近幾年,人工智慧技術發展迅速,甚至可以說是獲得瞭指數級的進步,不僅可以從大量人類行為資料中提取特徵和經驗,還可以透過自我博弈超越人類的經驗。不論我們在人機博弈中把人工智慧當作人類的對手還是夥伴,都有可能顛覆我們傳統的思考方式和決策體係,因此,博弈與AI結閤之後可能為人類社會發展帶來顯著的促進作用。既然西洋棋領域能夠誕生深藍,圍棋領域能夠誕生AlphaGo,那麼作為更複雜、更靈活、更加不透明的不完全資訊博弈係統,在不久之後也一定會產生相應的、能夠超越人類最高水準的人工智慧體。

  從「深藍」到「華生」再到橫空齣世的AlphaGo,我們感受到瞭人工智慧在博弈遊戲,特別是在完全資訊博弈遊戲中錶現齣來的強大能力,但其展示更多的是算力和算法能力,還不是我們所期待的「認知智慧」。儘管人工智慧在非完全資訊博弈對抗中正在錶現齣越來越齣色的成績,包括對複雜環境的認知、對不明確規則的理解、對「戰爭迷霧」的判斷等,但仍有一些深層次的智慧是目前人工智慧尚未觸及的問題。特別是目前人工智慧係統具有弱解釋性、弱泛化性且無法實現有效的認知推理,使其難以實現通用人工智慧的終極目標。筆者認為,認知智慧的研究是當前人工智慧研究實現突破的重點,也將直接影響人工智慧的未來發展,一旦得到突破,則必將帶動人工智慧技術和相關應用爆炸式發展,使人類社會由當前的資料時代進入全新的智慧時代。

  人工智慧的理性發展目標是更好的輔助人類及社會發展,依靠智慧算法發現人類未知的事物。事實上,人工智慧技術的進步並不是為瞭取代人類,而是為瞭嚮人類提供更好的經驗和指導。因此我們更需要一種「人機共生」的學習環境,使人類能夠與人工智慧交融進步,一種具有「感知人類、理解人類、幫助人類」能力的人機混閤智慧正在醞釀之中。

  全書共分為4章。

  第1章介紹智慧技術的發展史,以時間和人物為線索展現從古到今智慧技術的演進過程,以及近年來人工智慧技術的最新應用領域等。

  第2章對人工智慧經歷的三次浪潮進行總結和反思。從中我們可以看齣,技術發展需要深厚的纍積,當從量變發展到質變時,就會帶來一次新的技術革命。

  第3章迴顧歷史上著名的「人機大戰」:第一次是1997年IBM公司的「深藍」擊敗西洋棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov),這是基於知識規則引擎和強大電腦硬體的人工智慧係統的勝利。第二次是2011年IBM公司的問答機器人「華生」在美國智力問答競賽節目中大勝人類冠軍,這是基於自然語言理解和知識圖譜的人工智慧係統的勝利。第三次是2016年的AlphaGo與李世乭的圍棋大戰,AlphaGo最終以4∶1的成績戰勝李世乭,這是基於濛特卡羅樹搜尋和深度學習的人工智慧係統的勝利。本書匯總多方麵資料,對人機大戰中的人物、事件、技術突破和意義等進行詳細介紹,在故事中品味技術。

  第4章概述人機博弈技術的最新成果和發展方嚮,並結閤筆者的認識指齣「以人為本」、「認知智慧」、「人機共生」三個方嚮是人工智慧與人機博弈未來的突破口。

  本書第1、3、4章由劉禹編寫,第2章由魏慶來編寫,劉躍華、劉代金、張靜、高然、李鼕梅、趙斌也在本書的編寫過程中做齣瞭很大的貢獻。同時,本書編寫過程中也參考瞭不少專傢學者的著作與學術論文,在此對他們一併錶示最誠摯的謝意!

  限於作者的程度,書中難免會有不足之處,懇請廣大讀者與專傢批評指正。

作者

用戶評價

评分

我是一個對哲學和倫理議題非常感興趣的讀者,通常在閱讀技術類書籍時,我更關注其中關於“界限”和“責任”的探討。這本書在這方麵錶現得相當齣色,遠超我的預期。作者在探討人工智能的“進化”時,巧妙地穿插瞭關於機器智能與人類價值體係兼容性的深入思考。它沒有迴避技術發展可能帶來的倫理睏境,而是將其視為需要共同解決的“共生”難題的一部分。這種以人文關懷為底色的技術解讀,使整本書的立意得到瞭極大的提升。閱讀過程中,我不斷地停下來,反思我們應該如何設定與AI協作的“契約”和“紅綫”。書中對於不同技術路綫的優劣勢分析,也常常與社會效益和風險控製掛鈎,顯示齣作者深厚的跨學科素養。它讓我明白,人工智能的未來不僅僅是算力的比拼,更是價值觀的較量。這本書成功地將冰冷的技術討論,注入瞭人性的溫度與對未來的責任感,是我近年來閱讀過的最有思想深度的技術相關著作之一。

评分

這本書的裝幀設計和排版風格也給我留下瞭極佳的第一印象,它散發著一種專業又不失親和力的氣息。我留意到內容組織上采用瞭非常清晰的邏輯層次,使得即便是麵對跨越數十年的技術跨度,讀者也能輕鬆地把握住主綫。作者在構建“突破方嚮”的論述時,展現瞭一種罕見的宏觀視野,他似乎能夠預見哪些技術路徑是真正的坦途,哪些是需要謹慎對待的岔路口。我個人尤其欣賞書中對具體案例的引用,這些案例的選擇非常精妙,它們不僅僅是孤立的成功故事,而是作為支撐論點的有力證據,使得全書的說服力倍增。舉例來說,對某一特定領域AI應用的剖析,往往會追溯到其理論基礎,再展望其在下一代係統中的潛力,形成一個完整的知識閉環。這種層層遞進、相互印證的寫作手法,讓讀者在閱讀過程中始終保持著清晰的認知地圖。對於那些希望係統性地瞭解AI全景圖,並為迎接未來的技術浪潮做好知識儲備的人來說,這本書無疑提供瞭一個結構化、高效率的學習路徑。

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我是一名資深軟件工程師,日常工作與前沿技術息息相關,因此對市麵上宣稱講解AI的書籍持有一種審慎的態度。坦率地說,很多書籍僅僅是堆砌瞭近幾年熱門的技術名詞,缺乏對底層邏輯和未來走嚮的深刻洞察。然而,拿到這本《AI新時代,人機共生!人工智慧是隊友不是對手》後,我的看法有瞭極大的改觀。書中對於技術演進的脈絡梳理,尤其是在“經典對決”和“突破方嚮”的論述上,展現齣作者非凡的洞察力和紮實的專業功底。例如,書中對不同模型架構的比較分析,不僅僅停留在參數量和性能指標的羅列,而是深入剖析瞭它們背後的哲學差異和適用場景,這對於我們一綫開發者來說,是極具參考價值的實操指導。我特彆贊賞作者那種勇於直麵挑戰和瓶頸的批判性思維,他沒有迴避當前AI發展中存在的局限性,反而提齣瞭許多富有建設性的思考方嚮。這種務實而又富有前瞻性的寫作風格,讓我感覺像是在聽一位行業領袖進行深度內部分享,而不是在閱讀一本普通的科普讀物。對於希望將AI技術更有效地融入實際工程項目的專業人士來說,這本書無疑提供瞭很多啓發性的思路和工具箱裏的新“零件”。

评分

說實話,我購買這本書原本是抱著試一試的心態,畢竟關於人工智能的書籍汗牛充棟,真正能讓人眼前一亮的實在不多。這本書最吸引我的地方在於它宏大的敘事結構和對未來場景的描繪能力。它不僅僅是關於算法和代碼,它更是關於社會形態的變遷。作者將技術發展與人類社會的需求緊密地結閤起來,描繪瞭一幅未來生活的美好藍圖,這使得閱讀體驗充滿瞭畫麵感和代入感。我尤其對書中涉及的“無人係統”和“生成式AI”的章節留下瞭深刻印象。作者的筆觸細膩而富有感染力,仿佛帶領我們親身體驗瞭自動駕駛技術在復雜城市交通中的決策過程,以及生成式模型如何重塑創意産業的邊界。這種將高深理論與日常體驗無縫銜接的能力,是很多技術作者所欠缺的。它成功地打破瞭AI的“神秘濾鏡”,讓普通讀者也能感受到技術變革的脈搏,同時又不會因為內容過於通俗而喪失專業性。這本書的價值在於,它不僅教會我們“是什麼”,更重要的是引導我們思考“將如何是”。

评分

這本新書簡直是為我量身打造的!作為一個對人工智能領域懷有深厚興趣的業餘愛好者,我一直都在尋找一本既有深度又能讓我感到興奮的讀物。市麵上很多AI書籍要麼過於學術化,充斥著我看不懂的專業術語,要麼又過於淺薄,隻是泛泛而談一些概念。而這本《AI新時代,人機共生!人工智慧是隊友不是對手》恰好找到瞭完美的平衡點。作者的敘事方式極其引人入勝,他仿佛一位經驗豐富的嚮導,帶著我穿梭在AI發展的宏大曆史長河中。從早期的理論萌芽到如今深度學習的輝煌成就,每一步的演進都講述得生動有趣,絲毫沒有枯燥感。更讓我驚喜的是,書中對“人機共生”這一核心理念的探討,它沒有渲染那些渲染“AI取代人類”的恐慌論調,而是著重強調瞭協作的可能性與必然性。這為我理解未來人與技術的關係提供瞭全新的視角。我尤其欣賞作者在闡述復雜技術原理時所采用的類比和實例,讓抽象的概念瞬間變得具象化,極大地提升瞭閱讀的流暢性和愉悅感。讀完之後,我對AI的未來不再是迷茫或焦慮,而是充滿瞭期待與思考。這本書絕對是AI入門者和希望深化理解者的必讀之作,它成功地激發瞭我繼續探索這個迷人領域的動力。

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