应用代数学

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具体描述

应用代数学

应用代数学是近年来发展迅速的学科,其应用之广,举凡数学工程商学电机等等学科都涉及。本书即详述了其中的基本概念及延续的论题,内容广泛而深入,能令读者掌握完整、活用的观念。

本书主要内容包括布氏代数组合分析图论群论环与体有限状态机械形式语言。虽然是一门新的数学课程,但已广泛应用在理工科及商学领域中,故本书适用领域极广

图书名称:应用代数学 图书简介 本书《应用代数学》旨在为读者提供一套全面、深入且富有实践性的代数知识体系,特别侧重于代数原理在现代科学、工程技术、经济金融以及计算机科学等领域的实际应用。本书的编写遵循了由基础概念向高级应用层层递进的逻辑结构,力求使读者在掌握扎实理论基础的同时,能够清晰地理解这些抽象的数学工具如何解决现实世界中的复杂问题。 第一部分:基础代数与数论基础 本部分是全书的基石,旨在巩固并扩展读者在中学阶段所接触的代数知识,并引入更高阶的抽象代数概念的初步视角。 第一章:数系与运算律的深化 本章首先回顾了自然数、整数、有理数和实数的完备性,重点讨论了复数的代数结构及其几何意义。我们详细阐述了代数运算(加法、乘法、幂运算)的封闭性、结合律、分配律等基本性质,并引入了域(Field)和环(Ring)的初步概念,为后续的抽象代数结构奠定基础。特别地,我们将探讨在不同数系下,特定方程求解范围的限制与突破。 第二章:多项式理论与代数方程 多项式是代数学的核心研究对象之一。本章深入探讨一元和多元多项式的代数性质,包括多项式的加减乘除、因式分解和余数定理。核心内容包括对代数基本定理(Fundamental Theorem of Algebra)的详细证明与应用,探讨实系数多项式根的性质(如共轭根定理)。此外,我们将介绍有理根定理,并针对三次和四次方程的解析解法(如卡尔丹公式的现代解读)进行介绍,虽然这些方法在计算上不如数值方法,但它们揭示了代数方程解的内在结构。 第三章:初等数论在代数中的应用 本章将代数与数论的交汇点作为切入,讨论整数环 $mathbb{Z}$ 的结构。内容涵盖整除性、最大公约数(GCD)与最小公倍数(LCM),欧几里得算法及其在求解线性丢番图方程中的应用。模运算(Modular Arithmetic)是本章的重点,我们详细阐述同余关系、同余类、中国剩余定理(CRT),并初步探讨素数在密码学基础中的潜在角色。 第二部分:线性代数与应用 线性代数是现代应用数学的语言。本部分将线性代数的理论体系与实际问题紧密结合。 第四章:向量空间与线性变换 本章从向量空间的定义出发,详细讨论子空间、线性无关性、基(Basis)和维数(Dimension)。我们深入分析有限维向量空间的结构,并引入线性映射(Linear Transformation)的概念,探讨其核空间(Kernel)和像空间(Image)。本章通过几何实例(如旋转、投影)来直观理解抽象的线性变换。 第五章:矩阵理论与行列式 矩阵被视为线性变换在特定基下的坐标表示。本章系统介绍矩阵的运算,包括矩阵的乘法、逆矩阵的求法。行列式作为矩阵性质的关键指标,我们将详细推导其代数定义、几何意义(面积或体积的缩放因子)以及计算方法(代数余子式展开、初等行变换)。本章还探讨了矩阵的秩(Rank)及其与线性方程组解的存在性和唯一性的关系。 第六章:特征值、特征向量与对角化 特征值问题是分析动态系统稳定性和系统演化趋势的核心。本章详细推导特征方程,计算特征值和特征向量,并阐述其在解线性常微分方程组(ODE systems)中的应用。我们重点讨论可对角化矩阵的条件,以及如何利用相似变换简化矩阵运算,例如通过Jordan标准型的概念来处理非对角化情况。 第七章:内积空间与正交性 引入内积(Inner Product)的概念,使向量空间具备长度和角度的概念。本章着重于正交基、Gram-Schmidt正交化过程及其在最小二乘法(Least Squares Approximation)中的应用,这是处理超定系统(Overdetermined Systems)的关键技术。我们还会介绍对称矩阵的性质及其谱定理,该定理在量子力学和数据分析中具有基础地位。 第三部分:抽象代数结构与高级主题 本部分将视野从线性系统扩展到更一般、更抽象的代数结构,为深入研究现代数学和理论计算机科学做准备。 第八章:群论基础 群(Group)是最基本的代数结构之一,代表了对称性和不变性。本章详细介绍群的定义、子群、陪集以及同态(Homomorphism)。我们将重点分析重要的群结构,如循环群、对称群 $S_n$ 和二面体群 $D_n$。拉格朗日定理及其在密码学(如有限域上的运算)中的基础作用将被深入探讨。 第九章:环与域的结构 在群论的基础上,本章引入环(Ring)的概念,如整数环 $mathbb{Z}$、多项式环 $F[x]$ 等。我们讨论理想(Ideal)、商环(Quotient Rings)和整环。随后,我们聚焦于域(Field),特别是有限域(Galois Fields)的构造及其在纠错码(Error-Correcting Codes)和现代密码学中的核心地位。 第十章:代数在数值计算中的体现 本章将理论知识应用于实际的数值解法。内容涵盖求解大型稀疏线性系统的迭代方法,如雅可比(Jacobi)法和高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)法,并分析其收敛性。我们还将讨论矩阵的范数、条件数,以及如何通过矩阵分解(如LU分解、QR分解)来提高线性方程组和特征值问题的数值稳定性。 结论 《应用代数学》的最终目标是培养读者利用代数思维解决问题的能力。全书贯穿了理论推导与实例分析相结合的教学方法,确保读者不仅“知道”某个公式是什么,更能“理解”它为何有效,以及在何种场景下应该选择何种代数工具。本书适合作为高等院校理工科专业本科生及研究生的教材或参考书,同时对于需要提升数学应用能力的工程师和数据科学家也极具参考价值。

著者信息

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

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从小我就对数学充满了好奇,尤其着迷于那些看似简单却蕴含深邃智慧的数学工具。然而,在我的学习过程中,代数学常常被孤立地呈现,其与现实世界的联系显得模糊不清。《应用代数学》这本书的出现,则为我打开了一扇新的窗户。我非常期待书中能够深入探讨代数在金融领域的应用。例如,期权定价模型,如Black-Scholes模型,其背后的数学原理是否与随机过程和偏微分方程有关,而这些又如何与代数分析相结合?我希望书中能用通俗易懂的语言,解释这些复杂的金融模型,并提供具体的计算实例。此外,我对代数在经济学中的应用也充满兴趣。例如,一般均衡理论、博弈论等,是否可以利用代数方程组来描述和分析?我希望书中能提供一些案例,展示如何运用代数方法来研究市场行为、预测经济走势,以及进行资源的最优配置。这本书对我而言,不仅仅是知识的储备,更是一种能力的培养,我希望能够借此机会,将抽象的数学理论与复杂的经济问题相结合,从而提升自己在金融和经济分析领域的洞察力和解决问题的能力。

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我一直相信,数学是最能够体现人类智慧的学科之一,而代数学更是其中的精髓。然而,很多时候,我们所接触到的代数,似乎都停留在抽象的符号演算层面,难以看到其在现实世界中的价值。《应用代数学》这本书,恰恰弥补了这一遗憾。我非常期待书中能够深入探讨代数在语言学中的应用。例如,自然语言处理中的词性标注、句法分析,是否可以利用代数结构来描述和处理?我希望书中能提供一些关于如何利用代数方法来表示语言的语义和句法,例如如何将词语映射到向量空间,如何利用矩阵运算来分析句子结构。我对代数在信息检索和知识图谱构建中的应用也充满兴趣。例如,如何在海量文本数据中快速准确地找到所需信息,如何利用代数模型来构建和查询知识图谱?这本书对我而言,不仅仅是知识的增长,更是一种思维方式的拓展,我希望能够借此机会,将代数这门学科的应用领域推向更广阔的天地,从而在人工智能和信息科学等领域取得更大的成就。

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在我看来,数学的真正魅力在于它的逻辑严谨和应用广泛。《应用代数学》这本书,正如其名,承诺将代数理论与现实世界的应用紧密相连,这正是我所期盼的。我尤其希望书中能够深入讲解代数在生物科学领域的应用。例如,基因序列的分析、蛋白质结构的预测,是否可以通过代数模型来简化和加速?我期待书中能提供一些关于如何利用代数方法来处理和分析生物数据,例如DNA的编码、基因网络的建模等。我对代数在流行病学模型中的应用也充满兴趣。例如,SIR模型等经典的流行病传播模型,其背后的数学方程是否可以被视为一种代数系统?我希望书中能展示如何利用代数工具来模拟和预测疾病的传播,以及如何设计有效的干预措施。这本书对我而言,不仅是知识的宝库,更是一种思维的启迪,我希望通过阅读它,能够培养出一种用代数思维去分析和解决生物学领域复杂问题的能力,从而为科学研究做出贡献。

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对我而言,代数学的迷人之处在于它能够用简洁的语言描述复杂的关系,并且这些关系往往具有普遍性。《应用代数学》这本书,恰好满足了我对于“代数即工具”的期待。我购买它的主要原因,是希望能够更深入地理解代数在工程领域,特别是控制系统和信号处理中的应用。我一直对傅里叶变换、拉普拉斯变换等信号处理的核心工具感兴趣,而它们在数学上往往与代数有着深刻的联系。我希望书中能详细阐述如何利用代数方程组来分析和设计控制系统,例如PID控制器的工作原理,以及如何运用矩阵运算来处理和变换信号。我也对代数在优化算法中的应用充满好奇,比如线性规划和二次规划,这些问题在工程设计和资源调度中无处不在。这本书是否会提供一些关于如何将这些代数优化技术应用于实际工程问题的案例?我非常期待书中能够通过具体的工程实例,例如无人机飞行控制、通信信号的解调等,来展示代数在其中的关键作用。我想了解,如何利用代数模型来预测系统的行为,如何通过代数手段来优化系统的性能。这本书的价值,对我来说,不仅在于传授知识,更在于启发我用一种更系统、更数学化的方式去思考和解决工程问题,从而提升解决实际难题的能力。

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这本书的出现,在我漫长的求学路上,无疑是一束照亮前路的光。作为一个对数学充满热情,但又常常被抽象概念困扰的普通读者,我一直渴望找到一本能够将代数理论与实际应用紧密结合的书籍。《应用代数学》的名字,首先就深深地吸引了我,它承诺的不仅仅是知识的传递,更是智慧的启迪。拿到书的那一刻,我便迫不及待地翻开。从目录的编排来看,它似乎循序渐进,从最基础的代数概念入手,逐步深入到更复杂的领域。我尤其期待书中关于群论、环论和域论的介绍,它们在我看来,是代数学的基石,但以往的教材往往过于理论化,让我难以窥见其真正的应用价值。书中是否能生动地阐释这些抽象的数学结构是如何在编码理论、密码学、甚至在计算机科学的底层逻辑中发挥作用的?我希望它能像一位耐心而富有经验的老师,用清晰的语言和丰富的例子,带领我一步步理解这些看似高深的概念。我甚至幻想,当读到某些章节时,能够如同解开一道数学谜题般,体会到那种豁然开朗的愉悦。这本书会不会包含对一些经典应用场景的深入剖析,比如如何利用有限域来设计高效的纠错码?或者,在公钥加密体系中,离散对数问题的难度是如何与数论中的代数结构息息相关的?我对这些具体的应用案例充满了好奇,因为只有看到数学的“用武之地”,才能真正感受到它的魅力和力量。同时,我也希望这本书能够提供一些练习题,而且这些题目不仅仅是简单的计算,更应该是一些能够启发思考、锻炼解决问题能力的应用型题目。只有通过动手实践,我才能将书本上的知识内化,真正掌握代数工具。

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自从我开始接触数学,代数学的概念就一直是我探索的重点。然而,许多书籍在讲解时,往往侧重于理论的严谨性,而忽略了其在现实世界中的落地。这让我一度感到有些迷茫,不知道这些抽象的符号和公式究竟有何实际意义。《应用代数学》这本书,从书名上就给我带来了希望,它似乎预示着一种理论与实践相结合的全新视角。我迫切地想知道,书中是如何将代数的根基,例如多项式方程的求解,与实际问题联系起来的。我个人对密码学领域有着浓厚的兴趣,而代数学在其中扮演着至关重要的角色。我非常期待书中能够深入讲解有限域在现代加密算法中的应用,比如RSA算法的数学基础,以及椭圆曲线密码学的原理。我希望书中能用清晰的图示和详细的步骤,将这些复杂的加密机制背后的代数思想一一揭示。此外,我也对代数在计算机科学中的其他应用充满好奇。例如,在形式验证、软件工程中,代数结构是否能够被用来描述和推理程序的行为?我对代数数据类型(ADT)和代数重写系统(ARS)等概念在形式化方法中的应用很感兴趣,希望能在这本书中找到相关的线索。总而言之,我希望这本书能够打破理论与应用之间的壁垒,让我看到代数这门学科在解决实际问题时的强大力量。

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多年来,我一直在寻找一本能够让我真正领略代数之美的书籍。很多时候,我们学习到的代数概念,似乎都停留在符号的演算和公式的推导上,而忽略了它们在现实世界中的价值。《应用代数学》这本书,从书名就给我带来了巨大的期待,我希望它能成为连接理论与实践的桥梁。我非常好奇书中是如何将抽象的代数概念,例如群论、环论、域论,与实际的算法和系统联系起来的。我尤其关注代数在数据科学领域的应用。比如,在推荐系统中,用户和物品之间的关系是否可以用代数结构来建模?协同过滤算法背后是否存在代数原理的支撑?我希望书中能提供一些具体的案例,展示如何利用代数技术来分析大规模数据集,发现隐藏的模式,并构建有效的预测模型。我对图论与代数的结合也抱有浓厚的兴趣,图作为一种重要的数学结构,在网络分析、社交媒体挖掘中有着广泛的应用。我希望书中能阐述如何利用代数工具来处理和分析图结构数据,例如邻接矩阵的性质、图的代数表示等。这本书对我而言,不仅仅是知识的获取,更是一种思维的启迪,希望能让我看到代数在解决现代信息技术挑战中的强大力量。

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我一直觉得,数学的魅力在于它的普适性和逻辑性,而代数学更是将这种特性展现得淋漓尽致。然而,在许多传统的学习路径中,代数常常被置于一个略显孤立的地位,其在现实世界中的应用似乎被淡化了。《应用代数学》的出现,恰恰弥补了这一遗憾。我购买这本书的初衷,就是希望能够找到一条连接抽象理论与实际问题的桥梁。我非常期待书中关于线性代数在图像处理、机器学习中的具体应用。例如,如何利用矩阵运算来实现图像的变换、滤波,以及如何通过向量空间来理解和处理高维数据。我对支持向量机(SVM)等算法背后的代数原理很感兴趣,希望书中能对此有深入的阐述。此外,我还在思考,代数结构是否能在优化问题中发挥重要作用?比如,在资源分配、路径规划等领域,是否存在利用群论或格论来寻找最优解的可能性?这本书是否会提供这方面的案例分析?我对书中可能包含的关于概率论与代数结合的章节也抱有很高的期望,尤其是在统计建模和数据分析方面,代数工具的运用往往能够提供更强大的解析能力。我希望书中能有关于如何利用代数方法来推导和理解一些复杂的统计模型,或者如何使用代数优化技术来提升模型的效率。这本书的内容,对我而言,不仅仅是知识的累积,更是一种思维方式的拓展。我希望通过阅读这本书,能够培养出一种用代数思维去分析和解决现实问题的能力,让数学不再是纸上谈兵,而是真正能够指导实践的工具。

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我对数学的热情,很大程度上源于它能够以简洁而优雅的方式揭示事物本质的能力。然而,在接触代数学的过程中,我常常感到一种理论与实践脱节的困惑。很多时候,我们学习到的代数公式和定理,似乎只是存在于书本之中,难以看到它们在现实世界中的具体应用。《应用代数学》这本书,恰恰为我提供了一个绝佳的机会,去弥补这一遗憾。我非常好奇,书中是如何将诸如线性代数、抽象代数等理论,与实际的工程问题和科学研究相结合的。我尤其关注代数在物理学中的应用,比如量子力学中的向量空间和算符,以及经典力学中的哈密顿力学是否与代数结构有着深刻的联系。我希望书中能够用清晰的语言和生动的例子,解释代数在解决复杂物理问题时的作用,例如如何利用代数方法来描述粒子的状态,如何通过代数方程来预测系统的演化。我还对代数在化学反应机理研究中的应用感到好奇。例如,化学反应的网络和动力学是否可以被代数模型来描述和分析?这本书对我而言,不仅仅是获取知识的途径,更是一种思维的提升,我希望通过阅读它,能够培养出一种用代数思维去洞察和解决科学难题的能力,从而在学术研究的道路上走得更远。

评分

在我学习数学的旅途中,代数学一直是我最感兴趣的领域之一,但同时也是最让我感到抽象和难以捉摸的部分。许多教材虽然严谨,却常常让人难以理解其在现实世界中的实际意义。《应用代数学》这本书,以其直观的名称,承诺了理论与实践的融合,这正是我一直寻求的。我迫切地想知道,书中是如何将群论、环论、域论等抽象概念,转化为解决实际问题的工具。我尤其期待书中在计算机科学领域的应用讲解。例如,在算法设计中,代数结构是否能够帮助我们更有效地分析算法的复杂性,或者设计出更优的算法?我对布尔代数在逻辑电路设计中的应用非常感兴趣,希望书中能对此有深入的阐述。同时,我也对代数在人工智能领域的应用抱有极大的兴趣。例如,在机器学习中,各种模型是否可以被视为代数方程或代数结构的某种体现?我希望书中能提供一些关于如何利用代数方法来理解和构建机器学习模型,或者如何应用代数技术来优化模型的性能的案例。这本书的价值,对我而言,不仅仅在于知识的增长,更在于能够培养我用一种更具数学思维的方式去分析和解决计算机科学中的问题,从而在这一领域取得更大的突破。

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