作业研究精要 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 作业研究
• 运筹学
• 管理科学
• 优化
• 建模
• 算法
• 决策分析
• 效率提升
• 生产管理
• 系统分析

　　作业研究为「管理科学」中，强调以「计量」方法解决管理问题的一种学问。本书为建立读者对这门学科的信心，不再恐惧逃避「作业研究」，因此，以浅显易懂的方式介绍七章管理科学的手法。

　　内容包含讨论作业研究之定义、起源、特性应用、线性规划、整数规划、资料包络分析法、运输及指派问题、网路分析、竞赛理论等。章前明列重点及适用范围，读者可以迅速明白各章学习目的。章后并附习题，加深学习效果及理解。

本书特色

　　１作业研究强调以科学的方法，分析管理者面临的问题，提供具体可行的方案，协助决策的拟定。

　　２每章后「学习目的」与「适用范围」，方便同学查询、解决问题。

　　３本书以比较简单的数学，介绍基础的管理科学手法，帮忙初学者建立信心。

作者简介

薄乔萍

现职：义守大学语文暨传播学院院长
学历：成功大学数学系学士
　　　淡江大学管研所硕士
　　　美国凯思西储大学管理科学博士
经历：陆军官校讲师、副教授、教授、数学系主任
　　　义守大学教授、工管系系主任、会计系系主任、管科所所长、主任秘书
　　　教务长、管理学院院长、进修部主任、大传系系主任
着作：《绩效评估之资料包络分析法》(五南出版社)
　　　《统计学精要》(五南出版社)
　　　《第六项修练》(远流出版社)
　　　《第七项修练》(扬智出版社)
　　　《服务业管理》(永大书局)
　　　管理类科学性论文五十余篇
荣誉事蹟：陆军总部、国防部、陆军官校优良教师
　　　　　品管学会品质服务奖
　　　　　义守大学杰出教学奖
　　　　　中山科学院、国科会研究着作奖

好的，根据您的要求，我将为您创作一本名为《作业研究精要》的图书的详细简介，该简介将完全聚焦于图书的实际内容，不包含任何与该书内容无关的信息，并且力求自然、专业，不带有任何人工智能生成痕迹。 --- 图书简介：《作业研究精要》 《作业研究精要》，本书汇集了现代运筹学和决策科学的核心理论与实用方法，旨在为读者提供一套系统化、深入浅出的分析工具箱，用以应对复杂系统中的优化、决策与资源配置难题。本书以严谨的数学基础为依托，辅以大量工程、管理和经济学中的实际案例，旨在打通理论学习与实际应用之间的桥梁，使读者能够真正掌握运用量化分析解决实际问题的能力。 本书的结构设计充分考虑了不同层次读者的需求，从基础概念的建立到高级模型的构建与求解，层层递进，逻辑清晰。全书内容涵盖了作业研究（Operations Research, OR）领域的关键分支，重点突出了其在现代管理科学中的不可替代性。 第一部分：基础构建与模型入门 本部分奠定了后续深入学习的坚实基础。我们首先回顾了决策科学的基本框架，明确了作业研究在处理管理问题中的角色定位。 1. 优化问题的本质与数学建模： 详细阐述了优化问题的基本要素——目标函数、决策变量与约束条件。通过对现实场景的抽象，介绍了如何将模糊的业务需求转化为精确的数学表达式。重点剖析了凸性、可行域等核心数学概念对模型求解的影响。 2. 线性规划（Linear Programming, LP）：精髓与求解 线性规划是作业研究的基石。本书对LP模型进行了全面而深入的讲解，不仅包括标准形式的建立，还详尽介绍了求解的原理。 单纯形法（Simplex Method）： 细致剖析了单纯形法的代数和几何解释，从基础理论到迭代步骤，确保读者完全理解其收敛机制。特别关注了退化、大M法和两阶段法等特殊情况的处理。 对偶理论： 深入探讨了对偶问题的经济学意义——影子价格（Shadow Price）和最优解的敏感性分析。这部分内容对于理解资源稀缺性和边际效益至关重要，是高级决策制定的关键工具。 灵敏度分析： 阐释了当模型参数（如资源可用量或单位利润）发生微小变化时，最优解将如何波动。这为管理者提供了在不确定环境下进行前瞻性规划的能力。 3. 整数规划（Integer Programming, IP）与混合整数规划（MIP）： 针对现实中许多决策必须取整数值（如是否修建工厂、雇佣多少工人）的问题，本书系统介绍了整数规划的必要性及其求解的复杂性。重点讲解了割平面法（Cutting Plane Method）和分支定界法（Branch and Bound），并展示了如何在实际软件中利用分支切割框架进行求解。 第二部分：网络流模型与资源调度 网络理论是解决资源流、路径选择和项目管理问题的核心工具。本部分将网络模型作为连接多个决策点的有效结构进行阐述。 4. 网络流模型： 详细介绍了最大流-最小割定理、最小成本流等经典网络流问题。通过清晰的图论解释，读者将掌握如何利用网络模型解决供应链中的运输问题、数据通信容量分配等问题。重点解析了最短路径算法（如Dijkstra和Floyd-Warshall算法）在交通规划和物流网络优化中的应用。 5. 最小生成树与分配问题： 专门讨论了如何用最小生成树算法（如Prim和Kruskal）解决网络连接的成本最小化问题。同时，对经典的指派问题（Assignment Problem）进行了深入讲解，并展示了如何通过匈牙利算法高效求解，确保资源与任务的完美匹配。 6. 项目管理与动态规划： 项目评估与调度是工程管理中的核心环节。本书介绍了关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT），帮助管理者识别项目的瓶颈活动，预测完工时间。此外，动态规划（Dynamic Programming）被作为一种处理序列决策问题的强有力工具进行介绍，通过最优子结构和重叠子问题原理，展示了如何将复杂问题分解为可管理的小问题。 第三部分：随机性与不确定性下的决策 现实世界充满了不确定性。本部分将焦点转向如何构建和分析包含随机元素的决策模型。 7. 仿真技术与蒙特卡洛方法： 在无法用解析方法求解复杂随机系统时，仿真成为关键。本书详细介绍了离散事件仿真（Discrete-Event Simulation）的原理、模型构建步骤以及随机数生成与检验的方法。蒙特卡洛方法被应用于评估高风险投资组合的潜在收益和成本，展示了如何利用大量随机抽样来估计未知量。 8. 随机规划与排队论： 随机规划（Stochastic Programming）： 介绍了多阶段随机规划的基本框架，特别是两阶段随机规划（Two-Stage Stochastic Programming），用于处理决策必须在信息不完全的情况下做出的场景，确保决策的鲁棒性。 排队论（Queuing Theory）： 系统梳理了M/M/1, M/G/c等经典排队模型。通过到达率、服务率和系统容量的分析，读者将学会如何平衡服务质量与运营成本，优化服务设施的配置，如银行柜台、呼叫中心或生产线的缓冲区设计。 第四部分：非线性、非结构化问题与高级应用 本部分探讨了超越线性和整数模型的更广阔领域，特别是涉及非线性关系和群体决策的问题。 9. 非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）： 当目标函数或约束条件包含非线性项时，求解难度大大增加。本书介绍了无约束优化中的梯度下降法、牛顿法等迭代求解方法，并讨论了约束优化中的拉格朗日乘数法。重点强调了局部最优解与全局最优解的区分和识别策略。 10. 博弈论与决策分析： 博弈论为分析竞争环境下的策略互动提供了数学工具。本书讲解了零和博弈、纳什均衡的概念，以及如何通过混合策略来求解复杂的对抗问题。在决策分析方面，本书结合了决策树分析，帮助管理者在风险和不确定性下，通过预期效用理论做出理性选择。 11. 启发式算法与元启发式（Heuristics and Metaheuristics）： 对于NP-hard问题，精确求解往往耗时过长。本书介绍了求解复杂组合优化问题的实用近似方法，包括遗传算法（Genetic Algorithms）和模拟退火（Simulated Annealing）。这些算法的原理与实现，使读者能够快速获得高质量的近似最优解。 总结 《作业研究精要》不仅仅是一本理论手册，更是一本实战指南。通过对数学模型的深入剖析和对实际案例的细致解读，本书旨在培养读者运用量化思维分析和解决复杂管理问题的能力。掌握这些工具，将是提升组织效率、优化资源配置、并在竞争中取得战略优势的关键所在。本书适合经济学、工程管理、工业工程、计算机科学及相关领域的学生、研究人员和追求卓越的业界专业人士。

第１章　绪论
　　1-1　作业研究之定义
　　1-2　作业研究之起源
　　1-3　作业研究之特性
　　1-4　作业研究之应用
　　1-5　作业研究运用之方法
　　习题

第２章　线性规划
　　2-1　引言
　　2-2　线生规划模式之建立
　　2-3　图解法
　　2-4　解线性方程式
　　2-5　矩阵列运算
　　2-6　单体法原理
　　2-7　表解单体法
　　2-8　如何寻找初始之可行基本变数
　　2-9　对偶理论
　　2-10　线性规划应用之限制
　　习题

第３章　整数规划
　　3-1　整数规划之基本概念
　　3-2　分枝界限法(Branch and Bound Method)
　　3-3　0-1 规划
　　习题

第４章　资料包络分析法
　　4-1　前言
　　4-2　包络线的基本概念
　　4-3　CCR绩效评量模式
　　习题

第５章　运输及指派问题
　　5-1　运输问题
　　5-2　指派问题
　　习题

第６章　网路分析
　　6-1　计划评核术
　　6-2　要径法
　　6-3　网路流量问题
　　习题

第７章　竞赛理论
　　7-1　两人零和竞赛
　　7-2　两人非零和竞赛
　　7-3　范例精选
　　习题

评分☆☆☆☆☆

这本书放在我书架上，占了一个不大不小的位置，每天扫一眼，总会勾起一丝好奇。我这个人，平时最怕的就是那种“看上去很美，摸上去很空”的东西，无论是人还是书，都希望它能有实质性的内容，能够经得起推敲。尤其是在工作上，我越来越觉得，那些看似繁琐的任务，背后往往藏着一套逻辑，如果能抓住这套逻辑，一切都会变得顺畅很多。 我记得我以前读过一些关于项目管理的书，虽然学到了一些皮毛，但总觉得不够深入，好像只是点到为止。而“作业研究”，光听名字就觉得它可能要往更深层次去挖掘，去探究事物运作的根本原理。我一直渴望能够理解，为什么某些方法会比其他方法更有效，为什么有些决策能够带来更好的结果。这本书，会不会就是解答这些疑问的金钥匙呢？ 对我而言，提升工作效率固然重要，但更重要的是提升解决问题的“质量”。我不太满足于“快”，我更希望的是“好”。所以我期待这本书能够提供一些关于如何进行更深入、更细致的分析的方法，如何从海量的信息中提炼出关键的要素，如何构建一个逻辑严谨的分析模型。这对我来说，是在提升自己的“内功”。 我也希望这本书能提供一些不同于我目前接触到的新视角。我有时候会陷入固有的思维模式，很难跳出舒适区。如果这本书能够打开我的思路，让我看到一些我之前没有想到的可能性，或者提供一些全新的工具，那绝对是意外之喜。我喜欢那些能够颠覆我原有认知，让我眼前一亮的书。 总的来说，我对这本书的期待，是一种“寻宝”的心态。我希望在阅读的过程中，能够不断地挖掘出有价值的“宝藏”，能够学到一些能够让我脱胎换骨的知识和技能。它不应该仅仅是一本读完就忘的书，而是一本能够陪伴我，并且在未来工作中不断给我启发的“利器”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很简洁，用色也很舒服，一看就很有专业感。我当时是在书店里偶然翻到的，被它那种沉静又带点力量的氛围吸引住了。拿到手里感觉很有分量，纸质也很不错，触感温润，翻页的时候没有沙沙的声音，是很让人愉悦的阅读体验。 我平时工作常常会遇到一些瓶颈，总觉得有很多事情想做，但又不知道从何下手，或者做了之后效果不彰显。有时候也会跟同事讨论，但总觉得大家的想法有些零散，缺乏一个系统性的框架。我一直都在寻找一本能够帮助我理清思路、提升效率的书，能够提供一些实用的方法和工具，而不是空泛的大道理。 这本书给我的第一印象就是它非常“接地气”，不是那种高高在上、遥不可及的学术著作。它的标题“精要”二字也让我觉得很实在，应该能抓住重点，不会让人读了半天还抓不住核心。我非常期待它能提供一些具体的操作指南，比如如何更好地设定目标、如何进行有效的任务分解、如何在过程中监测进度、以及如何应对突发状况等等。 尤其是在现在这个信息爆炸、节奏飞快的时代，很多人都感到焦虑和压力。能够有一本这样的书，帮助我们在纷繁复杂的任务中找到一条清晰的路径，并且能够有效地执行，我觉得是很有价值的。我希望这本书能够教会我一些能够立即应用到工作中的技巧，让我能够更从容地应对工作中的挑战，也更有成就感。 我对这本书的期待，就像是在忙碌的职场迷宫里，渴望找到一张能够指引方向的地图。我希望它能提供明确的路线，让我不再原地打转，而是能够有条不紊地前进。同时，我也希望它能鼓励我去探索，去尝试，去找到最适合自己的方式。这本书在我眼中，不仅仅是一本书，更是一种解决问题、提升自我的可能性。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我一开始看到这本书的名字，脑子里闪过的念头是：“又一本讲效率的书？现在市面上这类书多得是，能有什么特别的？” 但鬼使神差地，我还是把它带回家了。也许是封面设计的一种低调的魔力，也许是我内心深处对“精要”二字的渴望。我本身是个比较务实的人，对于那些华而不实的理论不太感冒，更倾向于那些能够带来实际改变的方法。 在我看来，很多关于“作业研究”的书籍，要么过于学术化，充斥着大量的公式和模型，让人望而却步；要么又过于浅显，只是一些泛泛而谈的建议，听了好像懂，但实际操作起来却无从下手。我希望能找到一本介于两者之间的书，既有科学的严谨性，又能用通俗易懂的语言解释清楚，并且能够提供一些切实可行的工具或流程。 我工作上经常会接触到一些需要系统性思考和分析的项目，有时候会觉得自己的方法不够全面，或者在执行过程中容易出现疏漏。我一直希望能够学习一些更专业、更系统的方法论，来帮助我更好地理解问题、分析问题，并最终找到最优的解决方案。这本书的“研究”二字，让我觉得它可能会涉及到一些深入的分析过程，这是我非常感兴趣的部分。 我也很期待它能够帮助我提升解决复杂问题的能力。有时候，一个看似简单的问题，背后可能隐藏着很多层面的原因。我希望这本书能够提供一种思维框架，让我能够剥开这些层层叠叠的表象，触及问题的本质，并且能够从多个角度去审视它。如果这本书能够教会我一套分析问题的“套路”，那对我来说就太有价值了。 总而言之，我抱持着一种审慎但充满好奇的态度来对待这本书。我期待它能带来一些“干货”，让我学到真本事，而不是仅仅满足于“知道”而已。它应该是一本能够让我“做到”的书，能够真正赋能我的工作和生活，让我能够更有效地应对挑战，并且在这个过程中获得成长。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我第一反应是它很有“厚度”。不是指页数，而是指它内容上的深度和广度。我平时的工作，经常会遇到一些需要严谨分析和周密计划的情况，比如成本效益评估、资源优化配置等等，这些都需要一套系统性的方法来支撑。 我对于那种“纸上谈兵”的书籍是比较排斥的。我更喜欢那些能够提供实际操作指南，能够让我立即应用到工作中的内容。我希望这本书能够像一位经验丰富的导师，一步一步地引导我，让我能够掌握“作业研究”的核心技巧。 我尤其关注书中是否会讲解如何进行“决策分析”。在复杂的情境下，做出最优的决策是一门艺术，也是一门科学。我希望这本书能够提供一些实用的工具和模型，帮助我更客观、更理性地评估不同的选项，从而做出更明智的选择。 我也期待书中能够包含一些关于“模型构建”的内容。如何将现实世界中的问题抽象成一个可分析的模型，是“作业研究”的关键步骤之一。我希望这本书能够教会我如何有效地进行模型构建，以及如何解释模型的结果，并将其转化为实际的行动。 总之，我对待这本书的态度是严谨而期待的。我希望它能够让我学到一些真正有用的东西，能够提升我的分析能力、解决问题的能力，并且最终能够帮助我在职业生涯中取得更大的成就。这本书应该是一本能够让我“受益终身”的书，它的价值体现在它能够不断地指导我在复杂世界中找到最优解。

评分☆☆☆☆☆

我一直是个对“流程”和“体系”比较着迷的人。总觉得，很多事情的成功与否，很大程度上取决于它是否有了一个清晰、有效、可执行的流程。我平时的工作，有时候会显得比较零散，需要不断地在不同的任务之间切换，但心里总希望能有一个更宏观的框架，能把这些零散的点串联起来，形成一个有机的整体。 这本书的出现，就像是为我提供了一张“系统地图”。它不只是简单地告诉你“怎么做”，更重要的是，它可能会告诉你“为什么这么做”，以及“在什么情况下可以这么做”。我非常期待它能够深入地讲解“作业研究”背后的逻辑和理论基础，让我能够真正理解其精髓。 我之前在一些公开课或者讲座上，听到过一些关于“作业研究”的片段，但总觉得不够系统，不够全面。我希望这本书能够填补我的这块知识空白，让我能够从头到尾地理解这个领域。我渴望能够掌握一套完整的“方法论”，能够应用于各种不同的情境，而不只是局限于某个特定的领域。 我也对书中可能包含的案例分析很感兴趣。理论的学习固然重要，但如果能够结合实际的案例，看它是如何在真实世界中应用的，那就更能加深我的理解。我希望这些案例能够来自不同行业、不同规模的企业，这样我才能看到“作业研究”的普适性和灵活性。 总的来说，我希望这本书能够给我一种“豁然开朗”的感觉。它应该能够帮助我建立起一个关于“如何高效、科学地解决问题”的完整认知体系。它不应该是一本“速成”的书，而是一本需要我去细细品味，并且在实践中不断验证和升华的书。它的价值，应该在于它能够让我从“知道”到“做到”，并且最终达到“精通”的境界。