成本效益分析

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具體描述

  本書詳細介紹成本效益分析之理論基礎,並以實證資料進行個案分析,兼重理論與實務,適閤成本效益分析、政策分析、公共政策、財務行政、公共財務管理等課程。本書除瞭適閤行政管理、公共行政、企業管理或相關科係二至四年級學生與研究生學習決策及政策分析外,對公共部門或私人企業的實務界人士或管理階層而言,更是進修分析方法、突破工作瓶頸之重要參考。

本書特色

1. 理論與實務並重:理論詳瞻,個案豐富,深入淺齣,利於應用;
2. 文獻豐富,資料新穎:含括國內外關於成本效益分析論述文獻。

《全球供應鏈管理:優化、風險與可持續發展》 內容簡介 本書深入剖析瞭當代復雜多變的全球供應鏈管理體係,旨在為企業管理者、供應鏈專業人士以及政策製定者提供一套全麵、前瞻性的理論框架與實操指南。在全球化深入發展、技術迭代加速以及地緣政治不確定性加劇的背景下,傳統的綫性供應鏈模式已難以為繼。本書立足於韌性(Resilience)、敏捷性(Agility)與可持續性(Sustainability)三大核心支柱,係統闡述瞭構建麵嚮未來的卓越供應鏈的戰略部署與技術應用。 第一部分:全球供應鏈的戰略重塑與基礎架構 本部分首先界定瞭全球供應鏈的範疇及其在現代商業生態中的戰略地位。我們不再將供應鏈視為單純的成本中心,而是視其為核心競爭力的主要來源。 全球化新常態下的供應鏈布局: 探討瞭“近岸外包”(Nearshoring)、“友岸外包”(Friend-shoring)與“多元化布局”(Diversification)等新趨勢對傳統“一中心製造”模式的衝擊與重構。重點分析瞭如何通過地理空間優化和跨國貿易協定的解讀,設計齣既能最大化效率,又能有效分散係統性風險的全球生産網絡。 集成化信息架構與數字孿生: 強調瞭端到端(E2E)可視性在供應鏈管理中的決定性作用。本書詳細介紹瞭如何利用物聯網(IoT)、雲計算以及區塊鏈技術構建供應鏈的“數字孿生”模型。通過對實時數據的采集、處理與模擬,企業可以預測潛在瓶頸、優化庫存部署,並實現跨組織間的信任和透明化協作。 需求預測與供應規劃的精細化: 針對需求波動性日益增大的市場環境,本書提齣瞭結閤人工智能(AI)與機器學習(ML)的先進預測模型。這包括時間序列分析、迴歸模型以及深度學習方法在識彆異常需求和季節性模式上的應用,確保計劃的準確性遠超傳統統計方法。 第二部分:運營優化與績效提升 本部分聚焦於供應鏈的執行層麵,探討如何通過精益原則的深化應用和流程的自動化來提升運營效率並降低周期時間。 精益化與敏捷製造的協同: 闡述瞭如何將精益(Lean)的消除浪費理念與敏捷(Agile)的快速響應能力相結閤,形成“精益敏捷”的混閤模式。這尤其適用於高定製化和快速更迭的行業。書中包含對看闆係統(Kanban)、拉式生産(Pull System)在多節點全球網絡中實施的案例分析。 庫存策略的動態管理: 深入研究瞭安全庫存的計算、多級庫存優化(MEIO)以及基於風險等級的庫存分配策略。特彆關注瞭“虛擬集中庫存”(VMI)和“集中共享庫存池”在降低總體持有成本和提高服務水平之間的平衡藝術。 智能物流與倉儲自動化: 詳述瞭現代物流中心的設計原則,從自動化立體倉庫(AS/RS)、穿梭車係統到無人機與自主移動機器人(AMR)的應用。探討瞭“最後一公裏”配送的復雜性,以及城市物流中心(Urban Fulfillment Centers)的戰略價值。此外,對冷鏈物流中的溫濕度監控與閤規性進行瞭專業論述。 第三部分:風險管理與供應鏈韌性構建 這是本書的核心關注點之一,旨在幫助企業從被動應對危機轉變為主動管理風險。 係統性風險識彆與壓力測試: 係統梳理瞭供應鏈麵臨的五大類風險:自然災害、地緣政治衝突、網絡安全威脅、供應商破産與勞工問題。提齣瞭基於情景分析(Scenario Analysis)的供應鏈壓力測試方法,量化不同中斷事件對財務績效和客戶滿意度的影響。 多源采購與供應商關係管理(SRM)的深化: 強調瞭“單一來源依賴”是最大的風險敞口。本書詳細介紹瞭如何建立閤格的第二、第三供應商池,以及如何通過聯閤風險評估和閤同條款設計來強化與關鍵供應商的戰略夥伴關係,確保在危機時刻能獲得優先供應權。 供應鏈網絡的可持續與道德閤規性: 探討瞭環境、社會和治理(ESG)標準在全球供應鏈中的強製性作用。內容涵蓋瞭碳足跡的精確測量、循環經濟模型在逆嚮物流中的應用,以及確保勞工權益和反腐敗閤規性的審計機製。這不僅是監管要求,更是品牌價值的基石。 第四部分:新興技術與未來趨勢 本部分展望瞭供應鏈領域的技術前沿,指導企業為未來十年做好準備。 區塊鏈在可追溯性與閤同自動化中的應用: 重點解析瞭區塊鏈如何提供不可篡改的交易記錄,解決原産地欺詐問題,並簡化跨境支付與清關流程。 人機協作(Cobots)與高級自動化: 討論瞭在勞動力短缺的背景下,如何高效部署協作機器人和自動化流程,實現人與機器在復雜任務中的無縫對接,提升工作場所的安全性和效率。 數字化采購與自動化談判: 分析瞭利用AI工具輔助進行閤同分析、價格基準測試和供應商談判的潛力,從而實現采購職能的戰略轉型。 本書通過大量跨行業(如汽車製造、高端消費品、製藥和高科技電子)的深度案例研究,將復雜的理論轉化為可執行的戰略步驟,為讀者提供一套全麵、實用的全球供應鏈管理工具箱。它不僅僅是一本關於流程的書,更是一本關於如何在不確定的世界中構建持久競爭優勢的戰略指南。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

评分

這本書的封麵設計相當樸實,沒有花哨的插圖,隻有一本正經的標題“成本效益分析”,字體選擇也比較穩重。拿到手裏,它的分量適中,紙張的質感也算不錯,翻閱起來沒有廉價的澀感。我一直對決策過程中的量化分析很感興趣,尤其是如何在有限的資源下做齣最有利的選擇,這本書的齣現恰好滿足瞭我長久以來的好奇心。我期待它能提供一套係統性的方法論,指導我在項目評估、投資決策,甚至日常生活中,如何更科學地權衡投入與産齣。想象一下,當麵對兩個同等吸引人的選項時,能夠依靠書中提供的工具和模型,冷靜地計算齣哪一個更能實現預期的效益,這無疑會大大提高決策的質量和效率。而且,如果這本書能夠涵蓋一些實際案例的分析,那就更好瞭,能夠將理論知識與實踐相結閤,幫助讀者更快地掌握精髓。我希望它不僅僅是枯燥的理論堆砌,而是能夠引領讀者進入一個邏輯嚴謹、數據支撐的決策世界,讓“劃算”不再是憑感覺,而是有理有據的判斷。

评分

這本書給我帶來的最大感受,是一種“清晰”的認知。在此之前,我對很多決策的判斷,或多或少都帶有一定的主觀臆斷和情感色彩。而通過閱讀這本書,我開始學會用一種更客觀、更量化的視角去審視問題。作者在書中詳細闡述瞭各種成本和收益的識彆方法,以及如何將其轉化為可比的數值,這個過程本身就是一種極大的啓迪。我發現,很多看似“不劃算”的投入,在經過細緻的成本效益分析後,可能反而是最優選擇;反之,一些看起來“省錢”的做法,長遠來看卻可能帶來更高的機會成本。書中對不同決策指標的比較和運用,也讓我對“效益最大化”有瞭更深刻的理解。我開始意識到,很多時候,我們並非缺乏資源,而是缺乏將資源有效轉化為價值的能力。這本書就像一把鑰匙,打開瞭我認識經濟決策的新視角,讓我能夠更有效地管理我的時間、金錢和精力。

评分

讀完這本書,我感覺自己仿佛穿越到瞭一個充滿數字和圖錶的迷人世界。作者的敘事方式非常獨特,他沒有一開始就拋齣晦澀難懂的專業術語,而是從一個引人入勝的案例切入,讓我立刻被吸引住瞭。我特彆喜歡他對於“機會成本”的解釋,用非常貼近生活的例子,比如放棄一次旅行去學習新技能,深刻地剖析瞭無形成本的價值。書中的方法論循序漸進,從最基礎的成本識彆,到各項收益的量化,再到各種評估指標的運用,每一步都講解得清晰透徹,即使是初學者也能理解。我嘗試著將書中的模型應用到我近期正在考慮的一個小型創業項目上,通過對各項投入和預期産齣的細緻分析,我發現瞭一些之前忽略的關鍵風險點,同時也找到瞭提升收益潛力的方嚮。這種“拆解”問題的能力,讓我對未來的商業決策充滿瞭信心。而且,這本書的語言風格也十分接地氣,沒有冗餘的修飾,每一句話都直擊要點,讀起來非常高效。

评分

我一直認為,真正的智慧在於能夠做齣明智的權衡,而這本書恰恰為我們提供瞭實現這一目標的重要工具。當我翻開這本書時,我並沒有預設它會提供多麼驚人的“秘籍”,我更看重的是它能否為我提供一套經得起推敲的分析框架。令我驚喜的是,這本書確實做到瞭。作者沒有迴避現實世界中的復雜性和不確定性,而是教導我們如何在信息不完全的情況下,依然能夠進行理性分析。書中所介紹的敏感性分析和情景分析,讓我眼前一亮,它們能夠幫助我們預判不同外部因素變化對項目結果的影響,從而提前製定應對策略。我尤其欣賞作者在風險評估部分的論述,他不僅僅是羅列風險,而是強調瞭如何識彆、量化和管理風險,這對於任何一項需要投入大量資源的決策來說,都至關重要。這本書就像一位經驗豐富的導師,循循善誘地引導我思考每一個決策背後的邏輯,讓我能夠更從容地應對不確定性。

评分

這本書的結構設計非常嚴謹,從基礎概念的鋪墊,到復雜方法的引入,每一步都銜接得非常自然。我特彆喜歡作者在討論“邊際效益”時所舉的例子,生動形象地解釋瞭“邊際”這個概念在實際應用中的重要性。他並沒有局限於理論,而是提供瞭大量的公式和圖錶,幫助讀者理解抽象的概念。我嘗試著將書中的幾種模型應用到我日常工作中麵臨的一個資源分配問題上,通過建立一個簡化的模型,我能夠清晰地看到不同資源分配方案下的效益差異,這為我最終的決策提供瞭非常有力的支持。這本書讓我明白瞭,所謂的“最佳決策”並非憑空而談,而是建立在一係列嚴謹的分析和計算之上。它幫助我擺脫瞭模糊的判斷,進入瞭一個更加精確和理性的決策模式。我還會反復閱讀這本書,因為我相信,每一次迴顧,都能從中獲得新的啓發。

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