具体描述
类神经网路崛起的年代和数位电脑相近，在1943年第一个神经元的运算模型被提出，在1957年至1958年间Rosenblett利用认知器(Perceptron)来进行文字辨识工作。时至今日，神经网路在许多领域上的广泛应用，使其极具吸引力。同时，基于高速电脑和快速演算法，也可以用神经网路解决过去许多计算问题。
本书从神经生物学上属于一种特别的类神经网路架构中，引用到它的特殊结构。介绍了神经网路的基本概念、架构和学习法则，重点是对这些神经网路的数学分析、训练方法、信号处理以及自动控制系统等工程实现的应用。
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