研究所考试:工程数学入门魔法书

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具体描述

  坊间有好几本号称工程数学基础入门的书,大部分都纯粹介绍微积分,很少能够真的与工程数学联结。

  本书延续陈立魔法书系列,大量网罗至98年研究所相考题类型,真正是以工程数学为内容主体,进而去连结工程数学与微积分的关系,让读者明确知道工程数学会考什么?应该要如何准备?

  书中将老师上课口传的理念,于每章节开头之「乱试用重点」与「陈立开讲,观念突破」先提网契领,让读者熟悉理论架构之后,再将考题细分成各个题型,呈现于「范例导引,一路领先」之中,让读者能放手大胆解题,并达举一反三,事半功倍之效。

深入解析复杂系统:非线性动力学导论 书籍简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的非线性动力学领域导论,重点关注其在物理、工程、生物学乃至经济学等多元学科中的应用和理论基础。我们摒弃了过于简化的线性模型,直接切入复杂系统行为的本质——非线性。 第一部分:基础构建与相空间几何 本书的开篇将系统地介绍动力学系统的基本概念框架。我们从常微分方程(ODE)系统出发,构建起理解系统演化的数学语言。重点阐述相空间(Phase Space)的概念及其在描述系统状态和轨迹中的核心作用。读者将学习如何通过相图来直观理解二、三维系统的定性行为。 拓扑结构与稳定性分析: 线性稳定性分析是理解局部行为的关键工具,但它远远不足以描述真实世界中的复杂现象。本书详细讲解了不动点(Equilibrium Points)的分类,包括鞍点、结点、中心和焦点,并引入了Jacobian矩阵在局部分析中的应用。随后,我们将过渡到更具挑战性的非线性系统分析,探讨如何识别和分析极限环(Limit Cycles)——周期性振荡背后的动力学机制。 庞加莱截面(Poincaré Sections): 为了有效分析高维或保守系统的长期行为,我们引入了庞加莱截面作为降维工具。通过研究离散映射的特性,读者将能更好地理解连续时间系统在特定截面上的演化规律,这为后续研究混沌现象奠定了关键的数学基础。 第二部分:周期性、分岔理论与系统对称性 周期性解是自然界中广泛存在的现象,但其稳定性与演化路径却受到系统参数的精细调控。 分岔现象的深度剖析: 本部分的核心在于分岔理论。分岔,即系统定性行为随控制参数变化而发生突变的过程,是理解系统如何从稳定状态转变为复杂或失稳状态的关键。我们将详尽介绍几种最基本的局部分岔: 1. 鞍结分岔(Saddle-Node Bifurcation): 描述平衡点对的产生与湮灭。 2. 超临界与次临界Hopf分岔: 解释稳定或不稳定极限环的出现与消失,这是振荡现象产生的根源。 3. 费根鲍姆级联(Feigenbaum Cascade): 深入探讨倍周期分岔,这是系统通往混沌的经典路径。 我们还将触及全局分岔的概念,特别是边界交接(Fold/Limit Cycle Intersection)现象,展示系统在相空间中如何经历更剧烈的结构性改变。 对称性与保守系统: 对于具有特定对称性的系统,其动力学行为往往受到深刻的限制。本书探讨了离散和连续对称性对分岔结构的影响,特别是引入了“对称性破缺”的概念。在保守系统中(如哈密顿系统),能量守恒支配着运动轨迹,我们将分析其特征,如KAM理论的定性描述,以及KAM环的破坏如何导致混沌的萌芽。 第三部分:混沌动力学与复杂性度量 混沌,指对初始条件极端敏感的确定性非周期运动,是本书最为核心和引人入胜的部分。 混沌的判据与特征: 我们将清晰界定混沌的三个主要特征:对初值的敏感依赖性(蝴蝶效应)、拓扑混合性以及遍及性。重点介绍李雅普诺夫指数(Lyapunov Exponents)的计算和物理意义,将其作为量化系统混沌程度的黄金标准。正的李雅普诺夫指数是确定系统进入混沌状态的充要条件之一。 奇异吸引子(Strange Attractors): 混沌运动最终会汇聚于一类特殊的集合——奇异吸引子。我们将详细考察著名的洛伦兹吸引子(Lorenz Attractor)的结构,分析其内在的折叠和拉伸机制,理解它是如何在有限相空间内保持运动的无限复杂性。同时,也会介绍其他重要的吸引子,如Rössler吸引子。 分形几何与信息维度: 奇异吸引子往往具有精细的分形结构。本书将引入分形几何的基本概念,解释为何混沌吸引子具有非整数的豪斯多夫维数(Hausdorff Dimension)或关联维数(Correlation Dimension)。这些维度度量提供了一种量化复杂系统信息容量的有效手段。 第四部分:从理论到应用 本书的最后一部分将动力学工具箱应用于实际工程与科学问题。 应用实例分析: 1. 工程振动中的非线性现象: 讨论阻尼振子、范德波尔(Van der Pol)振荡器,以及结构工程中由参数变化引起的失稳与振幅限制。 2. 电子电路与同步: 分析振荡器电路(如振荡放大器)中的非线性行为,以及两个或多个耦合振子如何实现或破坏同步(Synchronization),包括相位锁定和完全同步的数学描述。 3. 生物与生态系统建模: 考察逻辑斯蒂映射(Logistic Map)和捕食者-猎物模型(如Lotka-Volterra系统)中的周期性与混沌行为,探讨这些非线性反馈环在种群动态中的意义。 数值方法与仿真: 鉴于许多非线性系统难以解析求解,本书将简要介绍必要的数值积分方法(如Runge-Kutta方法),并强调在计算模拟中识别伪混沌(Numerical Artifacts)的重要性,确保对真实系统行为的准确判断。 通过系统地学习本书内容,读者将不再满足于对系统的线性近似,而是能够运用非线性动力学的强大工具,洞察复杂系统中涌现的、不可预测但又完全由确定性规则支配的深刻规律。本书适合具备扎实的微积分、线性代数和微分方程基础的工科、理科高年级学生及科研人员阅读。

著者信息

图书目录

第一章 常用函数与计算技巧
第二章 微分(导数)
第三章 积分(反导函数)
第四章 重积分及其应用
第五章 由积分所定义的函数
第六章 级数的敛散性与收敛半径

图书序言

图书试读

用户评价

评分

说实话,当初买这本书纯粹是因为名字够吸引人,毕竟“魔法书”三个字,谁看了不想试试?我之前考研的时候,工程数学简直就是我的噩梦,每次都感觉自己像个无头苍蝇,不知道该往哪里下手。各种公式、定理像天书一样,即使死记硬背,也理解不了其中的精髓,考试的时候更是抓瞎。找了很多辅导书,要么太厚重,要么太简单,要么就是跟考试脱节。这本《研究所考试:工程数学入门魔法书》真的太不一样了!它没有那种很严肃、很学术的风格,读起来就像在听一个朋友跟你聊天,把那些原本枯燥的概念讲得妙趣横生。我最喜欢它里面的那些“小窍门”,有时候一个简单的比喻或者一个小小的技巧,就能让我茅塞顿开,瞬间就把一个困扰我很久的知识点给解决了。而且,书里给的例子都很有针对性,感觉就是为考试量身定做的。它不是那种让你死记硬背的书,而是真的能让你理解、掌握、运用。考研复习的时候,这本书绝对是我的救命稻草!

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我从事的是一个与数据分析和算法开发相关的行业,日常工作中经常需要接触到各种复杂的数学模型。虽然我的本科学的是计算机,但工程数学方面的一些基础知识,尤其是与统计学和数值计算相关的部分,总觉得不够深入。在寻找能够系统性地提升这方面能力的学习资源时,我偶然发现了《研究所考试:工程数学入门魔法书》。这本书的视角非常独特,它并没有局限于某个特定的考试科目,而是从“工程数学”这个更宏观的概念出发,系统地梳理了各个分支的知识脉络。我最欣赏的是它在处理一些经典问题时的“魔法”解法,这些解法不仅简洁高效,而且能够触及到问题本质。通过这本书,我不仅巩固了线性代数和概率论的基础,还对一些之前不太熟悉的领域,比如数值分析和最优化方法,有了更深入的理解。书中的大量实例和应用场景,也让我能够将理论知识与实际工作紧密结合,极大地提升了我的问题解决能力。

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对于我来说,工程数学一直是一道难以逾越的坎。无论是本科阶段的课程,还是后来工作中的一些技术挑战,都让我对这些抽象的符号和公式感到束手无策。市面上关于工程数学的书籍,要么内容过于庞杂,让人无从下手,要么就是讲解过于理论化,缺乏实践指导。我曾经花费了大量时间和精力去学习,但收效甚微。直到我发现了《研究所考试:工程数学入门魔法书》,我才真正看到了希望。这本书的语言风格非常亲切,就像一位经验丰富的导师在耐心指导你一样。它不是简单地罗列公式和定理,而是通过生动的讲解和巧妙的类比,将复杂的数学概念变得易于理解。我尤其喜欢书中对一些核心概念的深度剖析,它能够帮助我触及到问题的本质,而不是仅仅停留在表面。通过这本书的学习,我不仅能够更好地应对研究所的考试,更重要的是,我终于能够自信地运用工程数学的知识去解决实际问题了。这本书真的就像它的名字一样,是一本能够点亮我数学学习之路的“魔法书”。

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我是一名在读的机械工程硕士研究生,对于工程数学的要求一直很高,但有时候也会觉得有些基础知识不够扎实,尤其是在一些交叉学科领域的研究中,常常会遇到一些需要运用到高等数学、线性代数以及概率统计的复杂问题。市面上有很多工程数学的教材,但往往侧重点不同,有的偏重理论推导,有的则偏重计算练习,很难找到一本能够系统性地、并且能够深入浅出地讲解所有重要概念的书籍。当我看到《研究所考试:工程数学入门魔法书》时,我被它的书名吸引了。它不仅仅是一个简单的教材,更像是一本能够帮助你“入门”并且“精通”的指南。这本书的逻辑结构非常清晰,从最基础的概念讲起,层层递进,每一个章节的衔接都非常自然。我尤其欣赏它在讲解复杂概念时所采用的类比和图示,这极大地帮助了我理解那些抽象的数学原理。书中的习题也非常有代表性,涵盖了各种考试中可能出现的情况,并且提供了详细的解题思路,这对于我备考非常重要。它不仅教会我“怎么做”,更让我理解“为什么这么做”。

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天呐,这本书简直打开了新世界的大门!我之前一直对高数、线代、概率论这些“天书”感到头疼,每次考试都像是要上刑一样,尤其是考研复试的时候,工程数学更是压得我喘不过气。市面上关于工程数学的书也看了不少,要么是理论讲得过于晦涩难懂,要么就是习题集过于零散,学了半天也不知道到底掌握了多少。这次偶然间翻到了这本《研究所考试:工程数学入门魔法书》,名字听起来就很有趣,抱着试试看的心态买了下来。结果,简直太惊喜了!它不像我之前看的那些枯燥的教科书,而是用一种非常生动有趣的方式来讲解,好像真的在施展“魔法”一样,把那些复杂的公式和概念变得通俗易懂。书中的例子也都很贴近实际工程应用,让我不再感觉这些数学只是冰冷的符号,而是能解决实际问题的工具。而且,我特别喜欢它里面一些“魔法口诀”或者“记忆技巧”,能一下子抓住重点,而且不容易忘记。感觉这本书就像一个经验丰富的老教授,在循循善诱地引导你,而不是生硬地灌输知识。那些我曾经以为永远也搞不懂的定理,在这本书里竟然变得 so easy!

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