股票期权赚钱达人速成班 - 人工智慧与专家系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　本书打破坊间一般理财书籍的窠臼，直接切入重点，着重技术面、基本面的切入，辅以筹码面的配合，是目前市面上少有的全面性操作策略；而涵盖的操作商品也很多，举凡国内外的股票、期货、选择权等商品，可说是符合大多数投资人的需求。

　　影响台股涨跌的因子很多，如何研判彼此间的相关度、领先度与正确性，这就需要大量的回溯分析与精确的逻辑推理。本书结合基本分析派与价量筹码派等各面向的操作，由浅入深将人工智慧(Architecture Intelligent )与专家系统(Expert System)在金融操作上的应用一一介绍，是为国内先锋首例；而作者不藏私破例提供几套软体的范例程式码，让有缘大众可以直接上手操演。期望读者透过阅读本书获得正确的操作观念与良好的投资工具，进而免于亏损的恐惧并享受获利的恩典。

本书特色

　　法人时代来临，各种金融商品琳琅满目，散户投资人如何凭借一己之力，抗衡拥有庞大研究团队与雄厚资金的外资法人，若还是透过传统看报纸找消息的方法做期货、玩股票，无异是拿自己辛苦的血汗钱开玩笑。

好的，这是一份为您量身定制的图书简介，聚焦于市场分析、投资策略、技术应用等多个维度，旨在吸引对深度研究和实战操作感兴趣的读者。 --- 市场迷踪：洞悉宏观周期与微观动能的投资实战指南 一部深度剖析全球金融市场演变逻辑，融合经典经济学理论与前沿数据分析工具的投资圣经。 在瞬息万变的金融世界中，信息就是力量，而洞察力则是财富的基石。《市场迷踪》并非一本速成手册，而是一部带领您穿越市场迷雾，建立独立、系统化投资框架的深度研究报告与实战手册的完美结合。本书旨在揭示隐藏在市场波动背后的结构性力量，帮助您理解资产定价的底层逻辑，并在不确定的时代中，构建能够穿越牛熊的投资组合。 第一部分：重塑认知——理解驱动市场的三重维度 本部分将彻底颠覆您对市场波动的直觉理解，从宏观、中观到微观，层层递进地构建起一个全面的分析框架。 第一章：宏观经济的“骨骼”：周期、结构与政策的耦合 我们首先深入探讨宏观经济的深层结构。不同于对每日新闻的碎片化解读，本章重点剖析了康德拉季耶夫长波、朱格拉周期等长期经济周期理论，并结合当下的全球债务水平、人口结构变迁（如老龄化对消费和储蓄率的影响），构建一个动态的宏观风险评估模型。 通胀的本质与陷阱： 区分需求拉动型通胀与成本推动型通胀的结构性差异，以及它们对不同资产类别（如大宗商品、房地产与科技股）的长期影响。 货币政策的滞后效应与边际效用递减： 分析量化宽松（QE）与量化紧缩（QT）对风险资产定价的复杂反馈机制，特别关注流动性收紧周期中，高杠杆行业的脆弱性测试。 地缘政治与供应链重构： 探讨全球化逆转趋势下，区域化供应链的形成如何重塑跨国企业的盈利能力和投资安全边际。 第二章：中观景气度：行业轮动与竞争格局的深度剖析 在宏观背景确立之后，投资的焦点转向了具体的行业与板块。本章引入了“产业生命周期理论”和波特五力模型的结合应用，用以评估特定行业未来五到十年的盈利前景。 技术进步的“创造性破坏”： 详细分析颠覆性技术（如新能源、生物科技的下一代迭代）如何瓦解现有市场领导者，并识别那些具备核心技术壁垒的“护城河”企业。 周期性行业的“拐点”捕捉： 针对原材料、能源、航运等强周期行业，构建一套基于库存周期、产能利用率和供需平衡的早期预警指标体系，实现精准的左侧布局与右侧兑现。 消费升级的结构性机会： 区分“伪需求”与“真升级”，通过消费行为数据分析，识别具有定价权和高客户粘性的细分消费赛道。 第三章：微观估值：超越市盈率的价值重估体系 本书强调，估值是艺术与科学的结合。我们摒弃了简单地套用历史市盈率（P/E）的肤浅做法，转而推崇一套适应不同商业模式的动态估值体系。 现金流折现（DCF）的高级应用： 重点讲解如何精确预测自由现金流（FCF）的增长斜率，以及如何根据企业所处阶段（高增长期、成熟期、衰退期）设定审慎的折现率（WACC）。 SaaS与科技企业的特定估值法： 深入探讨基于经常性收入（ARR/MRR）、客户生命周期价值（LTV）与客户获取成本（CAC）比例的分析框架，确保对高增长、高投入企业的合理定价。 资产重置成本与清算价值评估： 针对重资产行业和面临结构性挑战的企业，提供反向估值的工具，以确定真正的安全边际。 第二部分：战术部署——构建适应市场环境的投资组合 认知是基础，策略是执行的蓝图。本部分聚焦于如何将前述的分析转化为可执行的投资决策，并有效管理组合的风险敞口。 第四章：风险预算与资产配置的动态再平衡 成功的投资者不是预测市场，而是为不可预测性做准备。《市场迷踪》提出了“风险平价”与“主动风险预算”相结合的配置策略。 波动率作为核心配置因子： 摒弃传统的股债固定比例配置，转而根据各类资产的历史和隐含波动率，动态调整权重，确保组合整体风险暴露的稳定性。 对冲策略的实战部署： 介绍如何使用利率期货、外汇远期等工具，对冲宏观经济风险，而非仅仅是针对个股的做空。 尾部风险管理： 深入分析“黑天鹅”事件的结构性成因，并设计“压力测试情景”，评估组合在极端市场冲击下的表现，提前布局防御性资产。 第五章：行为金融学与决策偏误的校正 人性的弱点是市场效率低下的主要来源。本章旨在帮助投资者识别并规避常见的认知陷阱。 确认偏误与过度自信的量化干预： 设计“决策日志”机制，强制投资者在买入前记录其核心判断依据与预期回报，并在卖出时回顾其原始逻辑是否被证伪。 损失厌恶与处置效应的克服： 探讨如何建立严格的止损/止盈纪律，确保投资行为服务于长期目标，而非短期情绪波动。 群体思维与羊群效应的识别： 分析社交媒体信息流中隐含的情绪指标，并将其作为反向交易信号进行校准分析。 第六章：从定性到定量：构建属于自己的“扫描雷达” 本书强调，要从被动接受信息转变为主动筛选信息。本章提供了一套构建个人化投资信息过滤系统的指导。 非结构化数据挖掘的应用： 如何利用文本分析技术，从企业年报、监管公告、产业链报告中，高效提取关键的正面或负面信号，将信息优势转化为选股优势。 高频指标的实时追踪： 介绍追踪核心经济活动的关键先行指标，如港口吞吐量、企业招聘指数、专利申请速度等，以获得比市场平均水平更快的反应速度。 模型迭代与持续学习： 强调任何投资模型都不是一成不变的，指导读者如何根据市场环境的变化，科学地调整因子权重和模型参数，确保投资系统的生命力。 --- 致读者： 《市场迷踪》的价值，不在于提供一个保证盈利的公式，而在于提供一套经受住时间考验的思考方法论。它要求读者付出专注与严谨，用批判性的眼光审视市场，用系统化的工具武装自己。成功投资的旅程是孤独而漫长的，本书愿作您攀登金融高峰时，最坚实可靠的向导。 —— 这是一本献给所有渴望从“交易者”蜕变为“投资者”的深度学习者。

1　人工智慧与专家系统简介
前言
人工智慧与专家系统简介
程式交易的优劣
股市统计学
回溯测试系统介绍
股市统计实例说明
浅谈技术指标

2　如何开发人工智慧系统
常用的技术指标
KD随机指标
MACD移动平均收敛发散指标
移动均线
Bbands布林通道
技术指标的盲点
人工智慧的运用
技术、筹码面分析的平台
人工智慧平台的开发
AI系统开发
如何模组判断好坏
多模组组合

3　人工智慧的操作运用
价量与筹码的追踪分析
如何判断筹码
人工智慧三号
台指期货盘前分析
人工智慧一号指标
人工智慧二号指标
人工智慧一号与二号的比较

4　如何运用财报资料
投资大师的逻辑
威廉．欧尼尔─CANSLIM、成长型投资
华伦．巴菲特─价值型投资、危机入市
彼得．林区─价值型投资、Lynch Ratio
财务报表分析
专家系统看报表
专家系统后台处理系统
盘前选股逻→专家系统选股
盘中买进机制→人工智慧操作

5　专家系统的使用
专家系统简介
CMoney法人投资决策支援系统介绍
专家系统开发
使用CMoney提供的回溯测试模组
─测试营收创历史新高
自CMoney做资料撷取与加值处理
其他解说与实例说明
专家系统一号_价值型投资
专家系统二号_成长型投资

6　财务工程与套利操作
财务工程的运用
盘中多空能量器
权证、选择权的财务工程
如何做套利操作
几种常见的套利操作
VBA程式撰写
内外盘累加与预估量程式
选择权自动更新监控系统

7　期货操作的思维
期权赚钱术、赢家与输家的不同
法人盘中的极短线操作
盘型理论
其他盘势
预估量的研判
天罗地网
各时段检核表
驱动大行情的五大因子
选择权的操作
选择权的波动率
P/C Ratio
时间价值与内含价值
选择权的速度与加速度
 人工智慧的波段操作
盘前因子分析
盘中价量分析

8　法人期现货策略
E-leader看盘软体
台股大盘部分
台股现货部分
国内期货部分
技术分析部分
选择权策略部份
程式交易选股
报告与新闻
法人期现货操作
期现货混合模组
浮动选股逻辑
盘前选股逻辑→专家系统选股
盘中买进机制→人工智慧操作
期现货混合操作
期货避险策略

9　全球性跨国交易
经济数据解读
台湾重要经济数据
美国重要经济数据
景气循环与利率趋势
跨国交易机构
连动性分析
外汇市场的连动分析

10　资金配置与风险管理
操盘心法与纪律
操作新贵
模拟操作
1102 亚泥
1103 嘉泥
1104 环泥
1229 联华
1303 南亚
系统测试比较
复利投资法

11　国外商品操作
　　国外商品介绍
国外股票市场
商品市场与国外期货
国外商品操作
资料转档技巧
A 期货技术分析更新
B Option报表分析更新
DDE报价

12　软体安装与程式模组
相关软体安装
奇狐软体安装
eleader软体安装
其他软体安装
程式说明表与财经资料档
程式交易模组说明
大中华概况
陆股简介
文华财经软体

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的印象，首先来自于它那个非常醒目的书名——“股票期权赚钱达人速成班”。坦白说，这几个字充满了诱惑力，也勾起了我内心深处对“快速成功”的渴望。我不是一个金融专业人士，对股票期权一直抱有一种敬畏又好奇的心态，觉得它是一项高风险高回报的投资工具，但同时也是门槛相当高的学问。然而，“速成班”这三个字，加上“赚钱达人”的承诺，让我觉得这本书或许能把复杂的期权交易变得更容易理解和操作。更让我眼前一亮的是副标题中的“人工智能与专家系统”。这让我觉得这本书的理论基础可能比我最初预想的要扎实和前沿。我一直认为，在这个数据爆炸的时代，如果不能利用好AI和专家系统这样的工具，就很容易在竞争中落后。我非常好奇书中是如何把这些高科技概念与股票期权这种传统的金融衍生品结合起来的。它是否会教我如何利用AI来预测期权的走势，或者利用专家系统来优化我的交易决策？我希望这本书能够为我揭示期权交易的奥秘，并且提供一套切实可行的方法论，让我在利用AI和专家系统的帮助下，能够更有效地在期权市场上赚取利润，真正成为一个“赚钱达人”，而不仅仅是纸上谈兵。

评分☆☆☆☆☆

这本书名听起来真是太吸引人了！“股票期权赚钱达人速成班”，光是这个名字就让人联想到快速掌握高收益技巧的画面。我一直对金融市场充满好奇，但股票期权这个领域总感觉有点遥远和复杂，就像是只有少数“达人”才能玩转的游戏。这本书的副标题“人工智能与专家系统”更是点燃了我探究的欲望。我一直觉得科技的力量正在深刻地改变各行各业，金融领域也不例外。想象一下，如果能借助AI的力量，分析海量的市场数据，找出潜在的交易机会，甚至模拟出专家的交易策略，那是不是意味着普通人也能大大提高在期权交易中的胜算？这本书似乎提供了一个全新的视角，让我觉得理解期权不再是枯燥的理论堆砌，而是可以通过智能化的工具和系统来辅助决策，这对我来说是一种巨大的鼓舞。我期待着书中能详细讲解如何将AI和专家系统应用于期权交易的实际操作中，例如如何构建一个简单的AI模型来识别趋势，或者如何利用专家系统来评估期权定价和风险，而不是仅仅停留在概念层面。希望这本书能为我打开一扇通往期权交易世界的新大门，让我能够更加自信和有策略地参与其中，早日实现“赚钱达人”的目标。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和书名——“股票期权赚钱达人速成班 - 人工智慧与专家系统”，第一印象就是它试图提供一种快速掌握期权交易技巧的途径，并且强调了科技赋能。我一直对金融市场抱有浓厚的兴趣，尤其是在股票期权这个领域，我知道它能带来巨大的收益，但同时我也清楚它的风险和复杂性。我曾经尝试阅读过一些关于期权交易的书籍，但很多内容都比较晦涩难懂，让我望而却步。“速成班”这三个字，加上“赚钱达人”的承诺，无疑是一种巨大的吸引力，它暗示着这本书可能会提供一些非常实用、易于上手的交易方法。而副标题中“人工智能与专家系统”的加入，则让我觉得这本书的价值远不止于此。在当今科技飞速发展的时代，我深信AI和专家系统在金融领域的应用潜力巨大。我非常好奇书中是如何将这些前沿技术与股票期权交易相结合的，它是否会介绍一些具体的AI模型或者专家系统，来帮助读者进行市场分析、风险评估和交易决策？我希望这本书能够提供一种全新的视角，让我能够借助科技的力量，更有效地理解和驾驭股票期权，并最终能够真正成为一名“赚钱达人”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当我在书店看到这本书的时候，第一反应是“这名字也太……直接了吧！”“股票期权赚钱达人速成班”，感觉像是那种一夜暴富的秘籍。但紧接着看到“人工智能与专家系统”这几个字，我的兴趣就从“会不会是标题党”转变成了“这背后有什么技术含量”。我一直关注科技的发展，尤其是AI在各个领域的落地应用。我曾经读过一些关于量化交易的书，对算法交易和模型驱动的投资策略有初步的了解，但总觉得期权市场由于其非线性的收益结构和复杂的定价模型，对于纯粹的算法应用来说可能存在更大的挑战。这本书的名字虽然很接地气，但副标题暗示了它可能触及了更深层次的技术解决方案。我很好奇书中是如何将AI和专家系统这两个相对独立的领域融合起来，用于期权交易的。是仅仅介绍一些AI工具的使用方法，还是会深入讲解如何构建自己的交易模型？专家系统在期权领域的应用，是模拟交易员的决策逻辑，还是进行更复杂的规则推理？我希望这本书能够提供一些实实在在的案例，展示AI和专家系统是如何帮助交易员规避风险，捕捉利润的，而不是空泛地讨论理论。我期待的是一种能够给我带来启发，甚至能够让我开始尝试构建自己交易系统的指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字——“股票期权赚钱达人速成班”，第一眼看到确实有点让人心动，仿佛有一种捷径摆在眼前。我个人对期权交易一直有兴趣，但由于其复杂性和高风险性，一直不敢贸然进入。我更倾向于那种能够提供清晰指引、降低学习门槛的读物。而“速成班”和“赚钱达人”的字眼，恰恰满足了这种心理。更令我感到兴奋的是，这本书的副标题点出了“人工智能与专家系统”。这让我觉得，这本书可能不是那种陈旧的、纯理论的期权交易指南，而是融入了当下最热门的科技元素。我一直对AI在金融领域的应用感到好奇，比如它能否帮助我们更精准地预测市场波动，或者识别出更有潜力的交易机会。专家系统在我看来，更是模拟了人类专家的决策过程，如果能将其应用于期权交易，或许能大大提高交易的成功率。我希望这本书能够深入浅出地讲解，如何利用AI和专家系统这两个工具，来辅助期权交易的各个环节，比如策略制定、风险管理、以及交易执行。我期待的不是一个简单的操作手册，而是一种能够让我理解其背后逻辑，并能触类旁通的学习体验，从而真正提升我在期权交易领域的实战能力。