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　　杜金龙先生在出版《基本分析在台湾股市应用的诀窍》、《技术指标在台湾股市应用的诀窍》、《图表型态解析在台湾股市应用的诀窍》，以及《价值分析在台湾股市个股应用的诀窍》四本巨作后，特针对初学者彻底了解技术分析的需求，从实务面着手，结合基本理论，由浅入深，阐述技术分析的各个主要层面，并解说如何在实务上进行应用。

　　本书内容从阅读股票交易资讯开始，接着说明走势图的基本绘制原则，进而阐述图表型态的主要原理和运用，再说明「价」、「量」、「时间」和「市场宽幅」的计量化技术指标的原理和应用。全书涵盖技术分析的所有基本原理，并辅以大量实际案例作为解说，堪称学习技术分析的入门宝鑑。

作者简介

杜金龙

民国45年11月26日生，台湾省台南市人
学历

成功大学交管系 
交通大学管理科学研究所毕业

经历

永丰余造纸公司投资事业部、经营管理组
大华证券公司自营部副总
证券投资分析人员考试及格     ( 77年)
期货人员考试及格             ( 82年)
荣获金彝奖证券及期货杰出人才 ( 87年)

现任

大华证券投资顾问公司董事长

着作

技术指标在台湾股市应用的诀窍    ( 80年出版，91年再版，95年三版)
基本分析在台湾股市应用的诀窍     ( 85年出版，91年再版)
价值分析在台湾股市个股应用的诀窍  ( 90年出版)
图表型态解析在台湾股市应用的诀窍  ( 91年出版)
台股短线实战策略-短线技术分析在台湾股市应用的诀窍  ( 95年出版) 
高阶技术分析在台湾金融市场应用的诀窍  ( 95年出版) 
台股中长线实战策略-中长线技术分析在台湾股市应用的诀窍  ( 96年出版)
投资学-基础理论、分析、评价与交易实务( 96年出版)

聚焦未来：深度解析Web3.0与去中心化金融（DeFi）的商业实践与创新格局 本书导读 在数字经济浪潮的推动下，我们正经历一场由区块链技术驱动的深刻变革。本书并非关于传统金融市场的技术图解，而是深入挖掘Web3.0生态系统及其核心支柱——去中心化金融（DeFi）——在真实商业世界中的落地应用、面临的挑战以及重塑行业的潜力。我们旨在为决策者、技术创新者以及关注未来金融形态的专业人士提供一份详尽的路线图，阐述如何驾驭这场由“信任去中介化”引发的范式转移。 第一部分：Web3.0基础设施与治理的重构 第一章：超越炒作：理解Web3.0的底层经济逻辑 本章首先剥离市场泡沫，聚焦Web3.0作为下一代互联网形态的本质：数据主权回归用户、开放性、去中心化验证与价值捕获机制的重新分配。我们将详细剖析支撑这一愿景的关键技术栈，包括但不限于：跨链互操作性协议（如Polkadot、Cosmos）、零知识证明（ZKPs）在隐私保护计算中的应用，以及去中心化自治组织（DAOs）的治理模型演进。 重点讨论：“数据所有权”向“数据协作”的转变。传统互联网的“注意力经济”模型正逐步被“价值证明”模型取代。我们探讨了Filecoin、Arweave等去中心化存储解决方案如何挑战中心化云服务巨头，以及IPFS协议在内容分发网络中的实际性能瓶颈与优化方向。对于企业而言，如何利用代币经济学（Tokenomics）设计激励机制，以驱动用户参与和网络安全，是本章的核心案例分析。 第二章：从中心化到分布式：新型组织形态的法律与运营挑战 去中心化自治组织（DAOs）被视为Web3.0时代的企业实体雏形。然而，其法律地位的模糊性、决策效率的权衡以及“巨鲸”对治理权力的潜在垄断，是阻碍其大规模商业应用的主要障碍。 本章深入研究了全球不同司法管辖区（如怀俄明州、马绍尔群岛）对DAO的监管尝试。我们构建了一个“DAO成熟度模型”，评估其从初创阶段的简单投票机制到复杂“二级治理层”的设计模式。此外，我们将分析如何在不牺牲去中心化精神的前提下，设计出具备法律约束力和税务合规性的混合型组织结构，以应对传统商业合同的履行需求。 第二部分：去中心化金融（DeFi）的商业应用前沿 第三章：流动性革命：DeFi基础设施层的创新与风险 DeFi的核心在于重建传统金融服务（借贷、交易、衍生品）的基础设施，使其运行在无需信任的智能合约之上。本章重点剖析了三大支柱协议的架构差异与市场影响： 去中心化交易所（DEXs）： 深入探究恒定乘积做市商（AMM）模型（如Uniswap V3）的资本效率提升机制，以及无常损失（Impermanent Loss）的量化对冲策略。同时，我们审视了集中流动性管理对市场深度的影响。 借贷协议： 分析Aave、Compound等协议如何通过超额抵押和预言机系统来维持清算机制的稳定性。我们将特别关注“闪电贷”（Flash Loans）作为一种新型金融工具，如何被用于复杂的套利和资本效率优化，以及它对系统性风险的潜在放大作用。 第四章：机构化DeFi（Insti-DeFi）的接入点与合规性考量 随着传统金融机构（TradFi）对数字资产兴趣的增长，如何将DeFi的效率与传统金融的合规要求相结合，成为焦点。本章探讨了“许可型DeFi”（Permissioned DeFi）的兴起。 我们详细阐述了KYC/AML层如何被集成到智能合约中，例如通过Soulbound Tokens（SBTs）或零知识证明验证身份而不泄露具体信息。案例研究涵盖了大型资产管理公司如何利用链上稳定币进行跨境支付结算，以及证券型代币发行（STO）在区块链上的实际操作流程与监管沙盒的经验。 第五章：超越资产：DeFi在供应链与真实世界资产（RWA）中的潜力 DeFi的价值远不止于加密货币交易。本章聚焦于其将“真实世界资产”代币化的实践（Tokenization of RWA）。 我们将深入分析房地产、私募股权、甚至知识产权如何被切片化、代币化，从而降低投资门槛，增加流动性。供应链金融是RWA应用的重要领域，我们探讨了利用智能合约自动化应付账款的结算流程，并使用链上数据作为可信的履约证明。本书将提供一个详细的框架，用于评估RWA代币化项目的法律结构、估值模型以及清算机制的可靠性。 第三部分：生态系统的成熟与未来的挑战 第六章：扩展性解决方案：Layer 2与应用层创新 主网（如以太坊主链）的拥堵和高昂费用一直是Web3.0商业落地的主要瓶颈。本章系统对比了当前主流的扩展性方案： Rollups技术： 深入比较Optimistic Rollups和ZK-Rollups的技术路径、安全假设和开发者体验的差异。重点分析了ZK-EVM的商业化进展及其对下一代复杂智能合约部署的意义。 应用链（App-Chains）： 探讨特定应用如何通过构建自己的专用区块链（如Cosmos SDK或Substrate框架）来实现高性能和定制化的治理，并讨论这种“应用孤岛化”对生态系统互操作性的潜在影响。 第七章：安全范式与弹性设计：防止“黑天鹅”事件 Web3.0的不可篡改性意味着一旦代码出错，损失难以挽回。本章不再是基础的安全知识普及，而是聚焦于系统层面的弹性设计。 我们分析了历史上重大的DeFi安全事件（如跨链桥攻击、预言机操纵），并总结出构建“抗攻击”协议的工程学原则：“设计不可避免的失败，而非假设永不失败”。内容包括：多方签名（Multi-sig）的升级路径、时间锁合约的有效实施、以及基于链上行为监测的主动防御系统（如自动暂停关键功能）。 结语：迈向可信的数字基础设施 Web3.0和DeFi正在从一个由早期极客主导的实验场，演变为全球数字经济的基础设施层。本书旨在提供一个务实、技术驱动的视角，帮助读者理解这场变革的深度与广度，并为在下一代互联网中建立可持续的商业价值做好充分准备。成功的关键在于深刻理解去中心化的哲学，并将其转化为可审计、可扩展且具备商业可行性的工程实践。

作者序

第1章  如何阅读股票交易资讯
1.1  看报纸阅读股票交易资讯
1.2  看精业单机
1.3  看《财讯快报》
1.4  收集K线的资料管道
 
第2章  着手画K线图、长条图、○╳图
2.1 K线图的画法
2.2 长条图的画法
2.3 ○╳图的画法

第3章  如何应用K线于个股与大盘
3.1 K线的短线操作法
3.2 五分钟分时走势图
3.3 日K线、週K线、月K线

第4章 简单的趋势线原理与价格型态
4.1 趋势线（涨、跌、盘）
4.2 向上突破缺口与向下跌破缺口
4.3 价格型态1──反转型态
4.4 价格型态2──继续型态

第5章 简单的价的计量化技术指标
5.1 移动平均线（MA）
5.2 随机指标（KD）
5.3 相对强弱指标（RSI）
5.4 指数平滑异同移动平均线（MACD）

第6章 简单的量、时间与市场宽幅的计量化技术指标
6.1 平均成交量（MV）
6.2 能量潮（OBV）
6.3 股市週期循环
6.4 涨跌比率（ADR）

第7章 个股与大盘的实际买卖综合研判与应用
7.1 个股在技术分析中的图表型态解析之应用
7.2 个股在技术分析中的计量化技术指标之应用
7.3 个股的实际买卖综合研判与应用

第8章 技术分析一些专有名词解释
8.1 图表型态的专有名词
8.2 计量化技术指标的专有名词

第9章 刚接触技术分析的准备工作
9.1 心理上的调整
9.2 实际上的开户执行买卖股票
9.3 进一步进修的阅读工作参考书籍

作者序

　　《技术分析入门》是结合《图表型态解析在台湾股市应用的诀窍》与《技术指标在台湾股市应用的诀窍》两本书的一些基本概念，以简浅的文字、例子与图形，阐明技术分析的一些基本常识及专有名词，让初学者迅速熟悉技术分析在实务上的买卖应用方法，全书共分为九个章节，尽量以个股为分析样本举例说明。

    第一章　如何阅读股票交易资讯
　　教初学者如何看《工商时报》、《经济日报》、《中时晚报》、《联合晚报》、《财讯快报》及精业单机「精业世纪赢家」的各种价格型态资讯，与常使用计量化技术指标的意义。

    第二章　着手画K线图、长条图、○╳图
　　股价走势图（Chart）常用的分析工具为阴阳线（K线图）、长条图与○╳图，教初学者如何透过上述报章媒体与电脑软体，收集K线图、长条图、○╳图的原始资料，并在画图的过程中，让投资人了解各种股价走势图代表的意义。

    第三章　如何应用K线于个股与大盘
　　以每一分钟分时走势图开高走高、开高走低、开低走高、开低走低、横向整理、偷拉尾盘、偷杀尾盘等个股走势，画制每一根K线的图形，及其日K线的代表意义。另画五分钟K线以供极短线或当日沖销投资人使用，一般投资人则可使用日K线、週K线与月K线，配合短、中、长期使用。

    第四章　简单的趋势线原理与价格型态
　　趋势线有三种：分别为上升趋势线、下降趋势线与横向整理趋势线。缺口理论的向上突破缺口为拉回的支撑区，而向下跌破缺口为反弹的压力区。

　　价格型态有两种：(1)反转型态有五种；分别为头肩顶（底）、M头（或W底）、三重顶（底）、圆形顶（底）、V形顶（底）。(2)继续型态有六种；分别为三角形（等腰、上升、下降、扩张三角形）、楔形、旗形、三角旗形、矩形、菱形等。分别以个股K线图及分时走势图详细列出各种型态（Pattern）的画制过程，及其未来的股价趋势（Trend）。

    第五章　简单的价的计量化技术指标
　　价、量、时间、市场宽幅为技术指标的四大范围，价的技术指标，以移动平均线（MA）、短期的随机指标（KD）、相对强弱指标（RSI）与中长期的指数平滑异同移动平均线（MACD）为个股买卖最常用的指标。

　　技术指标的四大功能为：(1)交叉买卖讯号；(2)超买区或超卖区；(3)牛市（正）背离或熊市（负）背离；(4)趋势线原理与价格型态。所有技术指标的使用功能，皆在这四大功能之中，其中又以KD与RSI技术指标功能最完备。

    第六章　简单的量、时间与市场宽幅的计量化技术指标
　　以平均成交量（MV）分析价涨量增、价跌量缩的价量配合多头走势；反之，价涨量缩，价跌量增的价量背离的空头走势。以及个股的突破量、换手量与套牢量的分辨。

　　同时考虑到价与量的技术指标则有能量潮（OBV）。台湾股市一个週期循环为89个月或104个月，可以股市週期循环的时间技术指标，找出台湾股市的谷底或高峰。市场宽幅的技术指标则是以上涨家数与下跌家数的涨跌比率（ADR），研判大盘目前处于超卖区或超买区。

    第七章　个股与大盘的实际买卖综合研判与应用
　　配合使用图表型态与计量化技术指标，从个股的实际例子研判买卖讯号，以跌破上升趋势线为卖出点，并配合9日KD值，由超买区反转向下跌破80为确认卖出点。以突破下降趋势线为买点，且配合9日KD值，由超卖区反转向上突破20为确认买进点。

　　个股股价走高，但KD值（80以上）走跌，形成熊市（负）背离，为卖出讯号；反之，个股股价走低，但KD值（20以下）走扬，形成牛市（正）背离，为买进讯号。计量化技术指标的买进或卖出讯号，一般而言，比个股股价图形所形成的买卖时点，更具领先作用。

    第八章　技术分析一些专有名词解释
　　图表型态解析的解释名词为道氏理论、波浪理论、趋势线原理与价格型态。算术图与对数图（Log）的深入探讨，特别举例说明，除权还原图的除息除权的计算过程。

　　计量化技术分析的解释名词为价、量、时间与市场宽幅的技术指标。举例说明算术平均（MA）与指数平滑移动平均（EMA）的异同。对平均线的扣抵举例，并详加解释。

    第九章　刚接触技术分析的准备工作
 (1)心理上的调整：须有专业知识──技术分析、基本分析、心理分析与资金管理；有耐心，守纪律，谦虚的美德，热爱工作，积极正面的投资态度，有投资计画且确实加以执行。

 (2)实际上的开户执行买卖股票：投资股票若只是纸上作业，与实际开户买卖，最主要的差异，在于克服实际买卖心理上的贪婪与害怕两大情绪。介绍交易的下单、喊单、交易价格档数、手续费、交易税、涨跌停板、委买委卖张数、挂进挂出的张数等实务上的交易制度。

 (3)进一步进行的阅读工作参考书籍：作者收集投资股票近二十年来阅读过，最值得投资人参考的书籍，其中以《图表型态解析在台湾股市应用的诀窍》（财讯出版社发行）与《技术指标在台湾股市应用的诀窍》（财讯出版社发行），为本书《技术分析入门》更进一步进修的相关书籍。

评分☆☆☆☆☆

阅读了这本书的几个章节后，我发现它在内容深度上似乎有所欠缺。书中提及了许多与技术分析相关的概念，但大多数都只是蜻蜓点水的介绍，没有深入挖掘其背后的原理和实际应用。例如，书中对“波浪理论”的描述，虽然提到了艾略特波浪的定义和几个主要的原则，但对于如何具体划分波浪，以及在实际的市场波动中如何准确地识别当前处于哪个浪形，却语焉不详。我本来期望这本书能够提供一些实用的分析框架，或者一些能够帮助我快速入门的技巧。但这本书给我的感觉是，它在传递信息，但却没有提供“如何使用”这些信息的能力。就像告诉一个人“这里有一把锤子”，却没告诉他这把锤子可以用来钉钉子，或者如何握住锤子才能有效钉钉子。对于一个初学者而言，这种“知其然而不知其所以然”的学习体验，很难真正建立起有效的交易思维。我希望这本书能更侧重于“方法论”，而不是仅仅停留在“是什么”的层面。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《技术分析入门》之后，我仔细阅读了其中的部分章节，说实话，这本书给我的感觉有点像是对某个领域的“概述”而非“入门”。它似乎预设了读者已经对金融市场有一定程度的了解，并且对一些基本的术语和概念有所认知。书中涉及的许多技术指标，例如MACD、RSI等，都只是被提及并简要说明其作用，但缺乏具体的操作步骤和在实际交易中如何应用的详细讲解。我期待的是一本能够一步一步引导我学习如何看懂图表、如何识别交易信号的书，然而这本书的内容更多地停留在理论层面，对于如何将这些理论转化为实际操作，几乎没有提供有效的指导。例如，当书中提到“头肩顶”形态时，它只是描述了这个形态的特征，但并没有说明在实盘中如何准确地识别出这个形态，以及一旦出现这个形态，应该如何做出相应的交易决策。这种“点到为止”的讲解方式，对于真正想要从零开始学习技术分析的读者来说，无疑是一个巨大的门槛。我希望这本书能够更侧重于“如何做”，而不是“有什么”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格和内容结构，让我感到一种信息过载但又缺乏主线的感觉。它就像一个大型的资料汇编，罗列了各种各样的技术分析方法和概念，却没有一个清晰的脉络将它们串联起来，指导读者如何循序渐进地学习。我试图从中找到一些关于“如何制定交易计划”或者“如何进行风险管理”这样基础且关键的内容，但这些部分在书中要么语焉不详，要么根本就没有提及。我感到困惑的是，作为一本“入门”书籍，它似乎跳过了很多对于新手而言至关重要的基础知识，而是直接抛出了各种复杂的技术指标和理论。我花了大量的时间去试图理解书中关于“斐波那契回调”的讲解，但由于缺乏相关的背景知识和清晰的图例，我仍然感到一头雾水。这本书更像是在罗列“有哪些工具”，而不是教我“如何使用这些工具来完成工作”。对于希望从零开始学习技术分析的读者来说，这本书的实用性和指导性都存在明显的不足。

评分☆☆☆☆☆

这本书我真的是太失望了，完全不符合我的期待。我本来是想找一本能够清晰讲解技术分析基础知识的书，最好能有一些实际操作的案例和图表分析。结果拿到手一看，内容非常空泛，充斥着一些模糊的概念和理论，却没有任何实质性的指导。读了好几页，我甚至都搞不清楚什么是K线图，更别说如何解读它了。书中提到的各种指标，也只是简单罗列了一下名称，然后就说了几句“非常重要”、“能帮助你判断趋势”之类的话，但具体怎么用，什么时候用，用对了有什么效果，完全没有解释。我感觉作者好像是在炫耀自己知道很多术语，但却没有耐心把这些知识传授给一个初学者。花了这么多钱，买到一本让人云里雾里的书，真是让人沮丧。我希望这本书至少能有一些图示，比如画个图，然后指出哪里是支撑位，哪里是阻力位，这样我还能跟着学。但这本书连最基本的图表分析都没有，纯粹是文字堆砌，对我这样一个零基础的读者来说，简直是天书。我不知道这本书的目标读者到底是谁，反正我这个“技术分析入门”的读者，是完全看不懂，也学不到任何东西的。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对这本书的实际价值感到有些疑虑。内容方面，它似乎在试图涵盖技术分析的方方面面，但广而不深。对于一个希望踏入技术分析领域的新手来说，这本书更像是一个“技术分析术语大全”而非“入门指南”。它列举了大量的技术指标和图表形态，但对于如何理解这些指标背后的逻辑，以及如何将它们融会贯通地应用于实际交易，却显得力不从心。我尝试去理解书中关于“量价关系”的阐述，但感觉信息量很大，却缺乏清晰的逻辑线索，让我很难把握其核心要义。比如，书中提到“成交量是价格的先行指标”，但具体在什么情况下，如何判断成交量的异常信号，以及它预示着什么样的价格变动，这些关键的细节都未能得到充分的阐释。我希望这本书能像一位经验丰富的老师，能够循循善诱，用生动的例子和图示来解释复杂的概念，而不是仅仅丢出一堆名词和理论。目前来看，这本书更像是给已经有一定基础的读者提供一个参考框架，而对于真正意义上的“入门”，则显得有些力不从心。