教育测验与评量 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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《现代教育心理学导论》 本书简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的现代教育心理学框架。我们聚焦于理解学习者在不同发展阶段的认知、情感和社会特性，以及这些特性如何影响教学过程和结果。本书不涉及任何关于“教育测验与评量”的具体方法、理论或实践，而是将重点放在教育心理学的核心基础和前沿研究上。 第一部分：教育心理学的基石 第一章：教育心理学的范畴与历史演进 本章将勾勒出教育心理学作为一门独立学科的诞生与发展历程。我们将探讨早期哲学思想如何塑造了我们对“心智”和“学习”的理解，从经验主义到结构主义、功能主义，直至行为主义的兴起与衰落。我们着重分析了人本主义思潮（如马斯洛的需求层次理论）和认知革命对当代教育心理学产生的深远影响。本章将清晰界定教育心理学的核心研究领域，包括学习理论、动机、发展、差异化教学和课堂管理，但不涉及任何评估工具的设计或有效性分析。 第二章：人类发展与学习的生命周期 深入探讨个体从童年到成年期的心理发展规律。本章详述皮亚杰的认知发展阶段理论，强调结构性变化在信息处理中的作用；分析埃里克森的社会性发展八阶段，关注身份认同与社会交往的构建。此外，我们还将讨论维果茨基的社会文化理论，重点阐述“最近发展区”和“支架作用”在引导学生建构知识过程中的关键角色。本书将描述这些发展特征如何影响教学设计，例如，如何根据青少年的前运算思维特点设计教学活动，完全避开如何衡量他们认知水平的任何技术性细节。 第二章：认知过程的基础：信息加工模型 本章是理解学习机制的核心。我们采用经典的信息加工模型（感觉记忆、短时记忆/工作记忆、长时记忆）来解释信息是如何被接收、编码、储存和提取的。我们详细剖析工作记忆的容量限制及其对复杂任务学习的制约。本章深入探讨了“深度加工”和“精细复述”等有效学习策略，以及如何通过组织、联想和图式激活来促进知识的固化。对于如何构建和验证这些认知模型本身，我们进行详尽的论述，但完全不涉及任何用于测量这些过程的外部表现或量化工具。 第二部分：学习的驱动力与环境 第三章：学习动机的理论与实践 本章聚焦于驱动学生参与学习的内在和外在力量。我们将系统梳理经典动机理论，包括成就目标理论（精通目标与表现目标）、自我效能感理论（班杜拉）以及归因理论（韦纳）。我们着重探讨如何通过营造支持性、自主性和能力感的课堂环境来培养持久的学习动机。本章提供的策略侧重于教学干预和心理构建，例如，如何修改学生的失败归因模式，而非讨论如何设计量表来评估动机水平的量化变化。 第四章：社会学习与情境认知 本章拓展了学习的社会维度。我们分析了观察学习（榜样示范）在习得复杂行为中的作用。重点讨论了“社会认知冲突”在促进认知提升中的作用。我们探讨了“情境认知”理论，强调知识的获取和使用是根植于特定的社会和文化背景中的。本章阐述了合作学习的结构设计原理，以及学习共同体（Community of Practice）的形成机制，这些都聚焦于人际互动对知识建构的影响，与客观的知识测度无关。 第五章：差异化教学与个体差异 教育心理学必须正视学生之间的巨大差异。本章探讨了影响学习的多种个体差异，包括认知风格、学习偏好以及基于神经科学发现的个体差异。我们将讨论如何根据学生的先备知识、处理速度和信息输入偏好来调整教学策略，例如，如何平衡视觉、听觉和动觉的学习输入。本章致力于提供差异化教学的原则和策略蓝图，而不会深入探讨如何对这些差异进行标准化测量或区分信效性检验。 第三部分：教学设计与干预 第六章：教学设计中的认知负荷理论 本章详细介绍了斯文森（Sweller）的认知负荷理论（CLT）在优化教学材料设计中的应用。我们区分了内在负荷、外在负荷和无关负荷，并提供了大量案例，说明如何通过“分块”、“整合”和“去除冗余信息”来最小化外在负荷，从而解放工作记忆资源用于真正的学习加工。本章的重点在于信息呈现的最佳化原则，而非评估学习者在不同负荷条件下表现的准确性。 第七章：课堂环境的塑造与行为管理 本章关注学习环境的心理生态学。我们探讨了积极课堂文化的构建要素，包括清晰的期望、公平的规则和积极的师生关系。本章深入分析了预防性课堂管理策略，例如，通过积极强化和预先设定程序来减少干扰行为。我们讨论了应对不同类型行为问题的心理学基础（如功能性行为评估的原理），但其焦点在于行为的干预和环境的重塑，而不是对行为进行定期的、量化的、最终的成绩报告。 第八章：元认知：学习的自我调控 元认知被视为高级思维能力的标志。本章详细阐述元认知的两个核心成分：元认知知识（对自我、任务和策略的认识）和元认知调节（计划、监控和评估）。我们提供了培养学生自我监控技能的教学技术，如“思考出声”（Think-Alouds）和自我提问脚本。本章旨在指导教育者如何引导学生成为更独立、更有效的学习者，侧重于内在的自我认知过程，与外部的正式评估体系保持距离。 结语：面向未来的学习科学 本书最后一部分将展望教育心理学的未来方向，包括技术对学习体验的重塑、成长型思维的神经科学基础，以及伦理学在教育实践中的重要性。我们总结了本书的核心观点：有效的教学源于对人类心智运作的深刻理解。全书旨在提供一套强大的理论工具箱，用于指导教育实践中的“为什么”和“如何做”，而不涉及任何关于“如何精确测量结果”的专门技术内容。

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坦白说，我一开始对《教育测验与评量》这本书的期待，并没有那么高。我以前读过一些教育相关的书籍，有些写得太理论化，读起来很枯燥，感觉离实际教学很遥远。但这本书的封面设计还蛮吸引人的，而且书名又是我一直在寻找的主题，所以还是买来读读看。读了之后，我发现这本书的处理方式跟我想象的不太一样，它不是那种一张张列出各种量表、公式让你照抄的教科书。它更像是透过一些深入的讨论，让你去思考“为什么”要这样做测验和评量，以及“什么才是”真正有效的测验和评量。我特别感兴趣的是，书中会不会探讨到一些比较新颖的评量方式，比如像是学习历程档案（e-portfolio）的应用？我知道很多大学在招生时会参考学生的学习历程档案，那在国高中阶段，我们有没有办法在课堂上引导学生建立出有价值的学习历程，并且用它来评估学生的学习过程和成长？还有，关于测验的效度，书中会不会举一些例子，说明什么样的测验设计是有效的，什么样的设计容易产生偏差？例如，如果我设计一个关于历史事件的单选题，我怎么确保学生选的是正确的答案，而不是因为题目本身有歧义，或者题目考查的是一些无关紧要的细节？这些都是我教学过程中常会遇到的困惑，我希望这本书能提供一些更细致的解析。

评分☆☆☆☆☆

我对《教育测验与评量》这本书的兴趣，主要在于它是否能帮助我更好地理解和运用“形成性评量”（formative assessment）。我们都知道，形成性评量是为了促进学生学习而进行的，它应该贯穿教学过程，及时反馈给学生，帮助他们调整学习策略。但是，在实际教学中，我们很多老师还是习惯于期中期末的“总括性评量”（summative assessment），觉得那样才算“正式”的评估。我希望这本书能提供一些具体的例子，说明如何在日常教学中有效地进行形成性评量。比如，我们课堂上的提问、小组讨论、或是课后的小练习，怎么才能被设计成有价值的形成性评量？这些评量收集到的信息，我们又该如何转化为对学生更有针对性的指导？有没有一些可以快速收集学生反馈的技巧，而不需要花费太多时间去批改？另外，我也想知道，书中会不会探讨如何利用科技来辅助形成性评量？现在有很多在线的学习平台和工具，它们能否帮助我们更便捷地进行学生学习状况的追踪和评估？例如，利用一些互动式测验平台，我们可以即时看到学生的掌握情况，并根据这些信息调整接下来的教学内容。这本书如果能在这方面提供一些实用的建议，那对我来说真的是太有帮助了。

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这本书的书名是《教育测验与评量》，我拿到这本书的时候，真的是又惊又喜，因为我一直以来在教学现场都觉得，测验跟评量这块怎么这么抽象，学校给的在职研习也多半是点到为止，根本没讲透。尤其是在现在少子化、强调多元发展的趋势下，怎么设计出真正能反映学生学习成果，又不会给学生太大压力的评估方式，真的是一个大学问。这本书的出现，对我来说就像久旱逢甘霖。我最想知道的，就是这本书能不能提供一些实际操作的范例，比方说，像我们教的国文、数学、英文这些科目，在不同的学习阶段，要怎么设计不同类型的题目？是单选题、複选、填充、还是申论题？每种题型分别适合评估哪些学习目标？另外，如果我要设计一个单元小测验，有没有什么 checklist 可以参考，确保题目有信效度，而且能评估到课堂上教授的内容？还有，现在很多学校都在推行项目式学习（PBL），这种需要学生合作完成的大型任务，要怎么进行评量？是只看最后成果，还是过程中的参与度、合作技巧也要纳入评分？我很期待这本书能给我一些更具体、更接地气的指引，让我能把理论落实到教学实践中，做出更有效的评估。

评分☆☆☆☆☆

拿到《教育测验与评量》这本书，我第一时间就翻到了关于“信度”和“效度”的部分。这两个概念在教育测验里真的是太重要了，但常常是我们老师在设计题目时不小心忽略的关键。我比较想知道的是，这本书会不会针对这方面提供一些比较实用的方法，让我们可以轻松地评估我们自己设计的测验有没有达到这两个标准。比如，如果我设计一个数学的单元测验，我怎么知道我的题目是不是真的在测验学生的数学能力，而不是在考查他们的阅读理解能力？或者，我的题目有没有测量到学生对这个单元所有重要概念的掌握程度？我知道有统计方法可以计算信效度，但对很多一线老师来说，可能很难去实际操作。所以，我希望这本书能提供一些更直观、更易懂的方法，甚至是一些“看图说话”的技巧，让我们能够快速地判断一份测验的品质。此外，我也很好奇，书中会不会讨论到“常模参照测验”和“标准参照测验”的差异，以及在我们的教育体系下，这两种测验分别适合应用在哪些场景？例如，升学考试通常是常模参照，但我们平常的课堂测验，是不是更应该走向标准参照，让学生知道自己到底掌握了多少内容，而不是只跟同学比较分数？这本书能不能在这方面给我一些启示？

评分☆☆☆☆☆

这本书名《教育测验与评量》听起来就很有份量，我一直觉得，我们在教育现场，对于“测验”和“评量”这两个词常常混用，但其实它们是有细微差别的。我很想知道，这本书会不会从根本上厘清这些概念，并且解释清楚为什么我们需要区分它们。更重要的是，我非常好奇，它会不会深入探讨“评量”的价值，以及我们应该如何设计出真正能够促进学生“全面发展”的评量体系。因为现在教育的目标越来越多元，不再只是追求学术成绩，还包括品格、创造力、合作能力等等。那么，这些抽象的、非知识性的能力，我们又要如何去“评量”呢？有没有一些比较成熟的、可行的评量工具或方法，可以帮助我们捕捉这些不容易被量化的特质？比如说，如果我想评估一个学生在团队合作中的领导能力，或者他在解决问题时展现出的创新思维，我该怎么设计一个情境，让他能够发挥出来，并且我又能观察到并进行记录？这本书会不会提供一些这样的“情境化”的评量设计思路？另外，我也想知道，书中会不会讨论到“评量结果的解读”和“如何将评量结果有效地传达给学生和家长”，这部分常常是很多老师的痛点，我们测验分数出来了，但学生和家长却不太清楚这个分数代表什么，或者我们该如何根据这个分数，给学生提供更积极有效的学习建议。