數學閱讀指導的理論與實務 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 數學閱讀
• 閱讀指導
• 數學教育
• 教學方法
• 教育理論
• 學科素養
• 思維發展
• 課堂教學
• 教師專業發展
• 教育研究

　　本書是國內第一本經由理論論述、實徵研究，並進而提供實作經驗的有關「數學閱讀」的著作！也是一本討論如何指導孩子「閱讀數學」的書，並探究如何有效地、完整地學習「數學」的書。

　　一般而言，談到「閱讀指導」時，不太會想到「數學學習」，而在思考如何「學習數學」時，也不太會領悟到理解「數學文本」的重要性。本書不僅提供教學者一個幫助孩子學習閱讀與數學的嶄新視野，更可為教科書的編輯者指齣一個有意義的編輯方嚮。

　　作者雖擁有特殊教育博士學位，卻堅持從事第一綫教學工作，透過本書，除瞭將自身的閱讀、研究與教學作三閤一的具體展現外，更搭起一座理論與實務的橋樑！

作者簡介

秦麗花

　　學曆：國立颱北師範專科學校、國立颱南師範學院初等教育學士、國立颱南師範學院初等教育研究所碩士、國立高雄師範大學特殊教育研究所博士。

　　經曆：現為高市內惟國小資源班教師、高師大特教係兼任助理教授，曾任國小普通班教師、啓智班教師、不分類資源班老師，颱南綜閤大學兼任助理教授；教授資源教室的經營、學習睏難與補救教學、學習障礙教材教法、學習適應睏難與輔導、特殊兒童鑑定與評量、心理與教育測驗、行為改變技術、身心障礙學生數學科教材教法、身心障礙學生國文科教材教法、特殊教育導論等課程。

　　主要著作有《國民小學數學診斷測驗》、《數學學障兒童適性教材設計》、《從主題探索邁嚮專題研究》、《文字連環砲—做個認字高手》、《教師如何製作教學檔案》、《教師行動研究快易通》、《數學閱讀指導的理論與實務》等，相關專題研究論文二十餘篇，曾分彆榮獲教育部研究著作與實務教學優等奬、行政院傑齣研究奬、中華創意發展協會數學創意教學特優、語文教學優等奬。

聚焦前沿計算科學與工程實踐的綜閤性著作 書名： 現代計算科學與復雜係統工程：理論基礎、算法優化與前沿應用 作者： [此處填寫虛構的權威專傢姓名，例如：王建國 教授，李明 博士] 齣版社： [此處填寫虛構的知名學術齣版社名稱，例如：清華大學齣版社或Springer/Wiley的中文版閤作齣版社] 齣版日期： 2024年鞦季 --- 圖書簡介：跨越理論與應用的計算前沿探索 本書旨在為計算科學、數據工程、人工智能以及相關工程學科的研究人員、高級工程師和研究生提供一套全麵、深入且高度實用的知識體係。它摒棄瞭基礎概念的冗餘敘述，直擊當前計算領域麵臨的核心挑戰，並以前沿的理論框架和先進的工程實踐相結閤的方式，構建起一座連接抽象數學模型與復雜現實問題的堅實橋梁。 全書結構嚴謹，內容涵蓋瞭從底層計算理論的最新進展到尖端應用場景的優化策略，共分為五個主要部分，閤計十八章。 --- 第一部分：計算理論的深度重構與模型基礎 (Models and Foundations) 本部分著眼於支撐現代高性能計算的理論基石，並探討瞭在信息爆炸時代對傳統計算模型進行革新的必要性。 第一章：非經典計算復雜性理論的再審視 詳細分析瞭P/NP問題在量子計算和生物計算背景下的新視角。重點討論瞭交互式證明係統（IP）與多項式時間層級（PP/PSPACE）的邊界，以及在處理NP-hard問題時，近似算法理論（Approximation Theory）的極限與突破方嚮。內容深入到隨機性在計算中的作用，包括概率圖靈機的精確建模。 第二章：高維空間中的幾何與拓撲數據分析 (TDA) 本書超越瞭傳統的綫性代數方法，深入探討瞭持久同調（Persistent Homology）在噪聲數據降維和結構識彆中的應用。詳細闡述瞭費希爾信息幾何（Fisher Information Geometry）在度量高維數據流中的有效性，並將其與黎曼幾何優化算法結閤，用於構建更穩健的特徵空間。 第三章：大規模矩陣計算與迭代求解器 聚焦於求解超大規模稀疏綫性係統的最新進展。除瞭對Krylov子空間方法的經典迴顧外，重點介紹瞭基於子空間預處理技術（如多尺度方法和代數多重網格AMG）的效率提升。書中包含瞭對隨機化算法（Randomized Algorithms）在奇異值分解（SVD）和主成分分析（PCA）中的精度與速度權衡的細緻分析。 --- 第二部分：高性能計算與並行化範式 (High-Performance Computing Paradigms) 本部分聚焦於如何將復雜的算法高效地映射到現代異構計算架構上，是工程實踐的核心環節。 第四章：異構架構下的任務調度與內存優化 深入剖析瞭GPU（特彆是CUDA和OpenCL）、FPGA以及新型存內計算（In-Memory Computing）設備的編程模型。引入瞭基於圖的運行時分析（Runtime Analysis）框架，用於預測和優化大規模並行任務的同步開銷和緩存命中率。特彆強調瞭數據局部性優化在深度學習推理加速中的關鍵作用。 第五章：分布式計算框架的性能瓶頸診斷 超越對Hadoop/Spark等通用框架的介紹，本書側重於診斷分布式係統中的細微性能陷阱，如網絡拓撲敏感性、序列化/反序列化開銷的量化分析，以及如何利用RDMA（Remote Direct Memory Access）技術實現無鎖（Lock-free）的跨節點通信。探討瞭容錯機製（如Paxos/Raft協議）對整體計算吞吐量的內在影響。 第六章：高性能數值模擬的自適應網格技術 針對計算流體力學（CFD）和分子動力學（MD）等領域，詳細介紹瞭基於誤差估計的四叉樹/八叉樹（Quadtree/Octree）自適應網格加密策略。重點討論瞭麵嚮並行係統的動態負載均衡算法，確保網格細化與計算資源分配的實時同步性。 --- 第三部分：數據驅動的優化與學習理論 (Data-Driven Optimization and Learning Theory) 本部分連接瞭經典的優化理論與現代機器學習範式的核心。 第七章：非凸優化：鞍點、平穩點與收斂性分析 本書將深度學習中的優化問題視為一個復雜的非凸最小化問題。詳盡分析瞭隨機梯度下降（SGD）及其變種（如Adam, RMSProp）在處理高精度鞍點問題時的局限性。引入瞭次梯度（Subgradient）方法和期望正則化技術，用於在非光滑損失函數空間中尋找更具泛化能力的解。 第八章：因果推斷在復雜係統建模中的應用 探討瞭如何從觀測數據中構建可靠的因果圖。內容涵蓋瞭Do-Calculus、反事實推理（Counterfactual Reasoning）以及結構方程模型（SEM）的應用。特彆關注如何利用工具變量（Instrumental Variables）和雙重差分（DiD）方法來應對混雜變量（Confounders）對模型解釋力的乾擾。 第九章：可解釋性AI（XAI）的理論基礎與實用度量 超越LIME和SHAP等局部解釋方法的錶麵介紹，本書深入探討瞭模型內在的可解釋性（Intrinsic Interpretability）構造，如可解釋的注意力機製和結構化稀疏性。提齣瞭量化模型透明度（Transparency）和歸因準確性（Attribution Fidelity）的新型度量標準。 --- 第四部分：新興計算領域的前沿突破 (Frontiers in Emerging Computation) 該部分聚焦於當前正在醞釀重大變革的計算領域。 第十章：量子信息與容錯量子計算 本書對量子計算的介紹聚焦於實際工程挑戰。深入分析瞭錶麵碼（Surface Codes）和拓撲量子糾錯碼的構造原理、實現門集（Gate Set）以及對物理噪聲的魯棒性。同時，探討瞭變分量子本徵求解器（VQE）在化學模擬中的實際性能局限。 第十一章：神經形態計算與脈衝神經網絡 (SNN) 介紹瞭模仿生物神經元的事件驅動型計算模型。重點分析瞭如何設計高效的權重更新規則（如STDP），以及如何將傳統的反嚮傳播算法映射到脈衝域中。討論瞭SNN在低功耗邊緣設備上的實時傳感與決策潛力。 第十二章：邊緣智能與聯邦學習的安全性與效率 在聯邦學習（Federated Learning）的背景下，重點討論瞭模型的異構性（System Heterogeneity）和數據非獨立同分布（Non-IID）帶來的挑戰。詳細闡述瞭差分隱私（Differential Privacy）機製在保護客戶端數據時的信息損失界限，以及用於抵抗惡意攻擊（如數據投毒）的魯棒聚閤策略。 --- 第五部分：復雜係統工程的綜閤實踐 (Integrated Engineering Applications) 最後一部分將前述理論應用於解決實際的工程復雜性問題。 第十三章：網絡科學與復雜係統韌性分析 使用圖譜理論（Graph Theory）分析大型基礎設施網絡（如電網、交通網絡）的脆弱性。引入瞭基於動力學模型的級聯失效（Cascading Failure）仿真方法，並探討瞭基於強化學習的動態資源重分配策略，以增強係統的整體韌性（Resilience）。 第十四章：多物理場耦閤仿真的高效數值方法 針對涉及流體、結構和熱力學相互作用的工程問題，本書詳細介紹瞭單尺度（Monolithic）與分區（Partitioned）耦閤策略的優劣。重點介紹瞭分數時間步進法（Fractional Time-Stepping Methods）在處理強耦閤係統時的穩定性與收斂性加速技術。 第十五章：大型軟件係統中的形式化驗證 本書超越單元測試，探討瞭如何利用模型檢測（Model Checking）和定理證明（Theorem Proving）工具，對關鍵任務軟件（如自動駕駛控製係統）的安全性屬性進行數學上的嚴格證明。重點介紹瞭TLA+等規範語言在捕捉並發錯誤中的優勢。 第十六章：大規模數據流處理的延遲優化 針對金融交易和物聯網數據采集等需要微秒級響應的場景，本書詳細分析瞭流式計算引擎（如Apache Flink/Kafka Streams）中的狀態管理、時間窗口劃分（Windowing）的精確語義，以及如何通過預測性調度來最小化尾部延遲（Tail Latency）。 第十七章：認知無綫電與頻譜感知算法 從信息論角度審視頻譜資源的管理。詳細介紹瞭基於機器學習的動態頻譜感知算法，包括如何在低信噪比環境下準確識彆和定位乾擾源。探討瞭基於博弈論的頻譜共享協議設計。 第十八章：高精度傳感器融閤與狀態估計 在機器人學和導航領域，本書聚焦於卡爾曼濾波的非綫性擴展——擴展卡爾曼濾波（EKF）和無跡卡爾曼濾波（UKF）的數值穩定性問題。引入瞭基於粒子濾波（Particle Filter）和圖優化（Graph Optimization）的魯棒定位技術，用於處理大規模環境下的傳感器漂移。 --- 本書的獨特貢獻 本書的深度與廣度並重，不僅提供瞭堅實的理論基礎，更側重於如何將這些理論轉化為可部署、可擴展的高性能工程解決方案。作者團隊結閤瞭數十年在學術研究與工業界（涉及高性能計算中心與前沿科技公司）的豐富經驗，確保瞭內容的前瞻性、實用性與權威性。閱讀本書，讀者將獲得駕馭下一代計算挑戰的必備工具和思維框架。

第一篇  理論探討

第一章　學科閱讀指導的重要性與理論基礎

壹、閱讀是當今教育的重要能力指標
貳、學科閱讀指導的論述
參、學科閱讀指導的必要性

第二章　數學閱讀指導的特殊性與內涵

壹、數學閱讀指導的重要性
貳、數學閱讀指導的功能與特殊性
參、數學閱讀指導的內涵

第三章　影響學生數學閱讀理解的因素探討

壹、多元因素影響學生數學閱讀理解
貳、影響學生數學閱讀理解的個人因素
參、影響學生數學閱讀理解的環境因素

第四章　數學文本設計與數學閱讀睏難突破

壹、數學文本設計不良是學生閱讀睏難主因之一
貳、基模理論在文本內容設計的呈現與問題探討
參、親切易讀文本設計促進學生閱讀理解成效

第五章　不同程度學生的數學閱讀睏難分析

壹、學生程度不同閱讀睏難的嚮度有異
貳、不同程度兒童數學閱讀睏難與學習特質分析
參、學障兒童在數學語言理解上的睏難分析

第六章　數學閱讀的一般與特殊性指導策略

壹、將數學閱讀視為一種學科學習方法
貳、數學文本閱讀指導的一般策略
參、數學閱讀指導的特殊性策略

第二篇　實務操作

第七章　對數學課本閱讀的宏觀性理解

壹、協助學生掌握數學課本的文體與內容架構
貳、認識目錄的引導功能
參、認識單元學習的內容結構

第八章　數學課本閱讀的單元指導範例

壹、應用文本□與學模式進行教學
貳、數學單元閱讀指導範例

第九章　數學課本中概念指導的要訣

壹、數學教學是數學概念傳遞的過程
貳、影響數學概念教學的問題探討
參、數學概念教學舉例說明

第十章　數學課本中的不同概念錶徵聯結

壹、三位一體的數學概念錶徵
貳、數學語言的不同錶徵特性
參、概念相同錶徵的聯結範例

第十一章　數學課本中的文字題指導要點

壹、解題是數學主要的教學活動
貳、充實學生解題能力的教學活動
參、強化學生解題效能的教學活動　      

第十二章　生活中的相關數學導讀

壹、數學是腦具、語言和解決問題的工具
貳、真實數學在生活中的呈現
參、閱讀沒有文字的生活數學

评分☆☆☆☆☆

身為一位曾經在補教體係任教一段時間的老師，我深知「閱讀」這件事對於數學學習的重要性。過去的教學經驗，我發現許多學生在數學上的障礙，並非是他們不聰明，而是無法有效理解題目中的文字訊息，進而無法正確地轉化為數學符號和解題步驟。當我看到《數學閱讀指導的理論與實務》這本書時，心中確實湧現一股強烈的共鳴。我期待書中能夠深入探討，數學的「閱讀」究竟包含瞭哪些層麵的能力？是理解詞彙、句型，還是解讀圖錶、符號？更重要的是，書中會不會提齣一套係統性的方法，來培養學生的數學閱讀素養？例如，有沒有提供具體的教學策略、引導技巧，或者可以讓老師們在實際教學中直接應用的教學資源？我非常希望這本書能夠帶給我一些啟發，讓我能夠在未來的教學中，更有效地幫助學生跨越數學閱讀的門檻，讓他們不再害怕數學題目，而是能夠自信地解讀並解決問題。

评分☆☆☆☆☆

從一個學生的角度來說，數學閱讀的睏難，常常是一種無形的障礙。我記得自己以前念書的時候，最怕的就是那種「落落長」的數學應用題，常常看半天，還是抓不到重點，不知道題目到底在問什麼。有時候，明明數學概念都懂，但就是因為題目看不太懂，所以就卡住瞭。這本《數學閱讀指導的理論與實務》聽起來，就像是為瞭解決我們這種「閱讀障礙」而來的。我特別好奇，書中會不會分享一些讓數學題目變得「好讀」的小撇步？像是如何快速抓到關鍵字，如何辨識齣題者想要引導的方嚮，或者如何把複雜的文字敘述，拆解成簡單的數學模型。我希望這本書能夠提供一些具體的、對我們學生有幫助的方法，讓數學閱讀不再是一場災難，而是變成一種可以透過練習和技巧來剋服的挑戰。如果能讓我在麵對數學題目時，感覺更有信心，甚至能從題目中找到一些趣味，那這本書就太有價值瞭。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的「理論與實務」這個組閤感到特別有興趣。很多時候，我們讀到的書，要嘛就是講得天花亂墜，讓人聽瞭好像懂，但實際操作起來卻不知從何下手；要嘛就是一堆實操技巧，卻缺乏深層次的理論支持，用起來總覺得少瞭點底氣。這本《數學閱讀指導的理論與實務》聽起來似乎能兩者兼顧，這對於我這種希望能夠更全麵地理解一個領域的讀者來說，實在是太吸引人瞭。我很好奇，它會如何將抽象的數學閱讀理論，轉化為具體的教學或學習實踐。書中會不會提供實際的案例分析？像是老師如何在課堂上引導學生閱讀數學課文，或是傢長如何在傢裡協助孩子理解數學題目？我特別希望能看到一些成功的經驗分享，能讓我知道，原來數學閱讀是可以這樣做的，而且有實際的成效。畢竟，光有理論，沒有實踐，就如同紙上談兵；光有實踐，沒有理論，就容易流於錶麵，缺乏深度。希望這本書能夠填補我心中對於「如何有效指導數學閱讀」的這份期待。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《數學閱讀指導的理論與實務》光聽書名就覺得很有份量，身為一個在颱灣求學、工作多年的普通讀者，我一直覺得數學不隻是數字的堆疊，更是理解世界的一種邏輯工具。過去在學校，數學課本往往是老師講解，學生練習，比較少有機會深入去「讀」數學。很多時候，麵對複雜的數學概念，除瞭硬背公式，實在找不到更有效的方法去吸收。尤其是當我開始輔導傢裡的小朋友學數學時，纔發現自己過去的學習經驗其實有不少盲點。我常常在想，有沒有什麼方法可以讓孩子們不隻是被動地接受數學知識，而是能夠主動去探索、去理解數學的脈絡？這本書聽起來就像是為瞭解決我這種睏惑而來的，我對書中探討的「閱讀指導」這部分感到非常好奇，不知道它會如何引導讀者，特別是學生，去「讀懂」數學的語言，去拆解那些看似高深的數學題目，從中找到學習的樂趣和成就感。期待書中能提供一些具體的、可操作的策略，讓數學不再是枯燥的符號遊戲，而是能夠啟發思考、培養邏輯的動人故事。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的「實務」麵嚮感到非常期待，尤其是在現今教育現場，如何將理論轉化為實際操作，一直是個重要的課題。《數學閱讀指導的理論與實務》聽起來正是一本能提供實際教學藍圖的書籍。我很好奇，書中是否會包含具體的教學設計範例，能夠讓老師們直接參考和應用？例如，針對不同年級或不同數學概念，會有相應的閱讀指導活動嗎？我特別希望能看到書中能夠提供一些創新的教學方法，能夠幫助學生提升他們對數學文本的理解能力，而不隻是停留在錶麵的解題技巧。這本書的齣現，對於我這位身為傢長，同時也關心孩子教育的讀者來說，提供瞭一個很好的方嚮。我希望透過這本書，能更瞭解如何在傢中與孩子一同進行數學閱讀的練習，培養他們對數學的深度理解和邏輯思考能力。能否提供一些可以讓親子互動、共同學習的數學閱讀方法，是我最感興趣的部分。