从范例学SPSS统计分析与应用(附CD ) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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挖掘数据资料背后的意义，下达正确的判断决策
　　●实例解说SPSS在人资、证券、品管、资源重组统计等实际应用
　　●利用实际范例贯穿的章节铺陈，领略到触类旁通的SPSS操控技巧
　　●从资料的收集到SPSS的各领域综合应用，一次完整搞定资料分析

　　本书以介绍SPSS的基础为依据，将SPSS基本功能的详细操作以实际范例贯穿的手法，并採用「问题描述-执行步骤-结果和讨论」形式，整合起统计方法、SPSS操作与实例，最后再针对其实例结果进行深度分析。

　　本书范例採用IBM SPSS Statistics 19繁体中文版介面。全书章节依照「资料收集与处理-基本统计分析-进阶统计分析-综合应用」四大篇幅的形式进行编排，不仅符合统计分析过程，透过由浅入深的操作说明，更便于读者阅读和学习，即使没有学过统计学的读者也能无痛自学，轻松掌握资料分析。

附件CD内容

　　书中范例档案

以下是一份详细的图书简介，内容围绕统计分析与应用展开，但避免提及特定的书名或包含CD的内容： --- 深入浅出：统计思维与数据驱动决策的实战指南 在这个数据爆炸的时代，无论是学术研究、商业决策还是日常的数据解读，掌握统计分析的能力已成为必备的核心素养。本书旨在为广大读者，特别是那些希望系统学习并实际应用统计方法的人士，提供一本全面、实用且易于理解的实战手册。我们摒弃了枯燥乏味的纯理论阐述，转而聚焦于如何将复杂的统计概念转化为解决实际问题的有效工具。 构建坚实的统计学基础：从概念到实践 本书的结构设计兼顾了统计学的逻辑严谨性和应用的直观性。我们首先从最基础的描述性统计学入手，详细讲解了集中趋势、离散程度以及图形化展示数据的艺术，确保读者能够准确地“看见”数据背后的故事。随后，我们稳步推进到推断性统计的核心领域，深入探讨概率论的基础、抽样分布的原理，以及假设检验的逻辑框架。读者将学习如何构建合理的零假设和备择假设，理解P值、置信区间和统计功效的实际含义，避免常见的统计误区。 多维视角下的统计模型精讲 本书最大的特色在于对主流统计模型的系统性覆盖和细致入微的讲解。我们不只是罗列公式，而是强调每种模型背后的核心假设、适用场景以及结果的精确解读。 在回归分析部分，我们将花费大量篇幅讲解线性回归的原理，包括最小二乘法的几何意义、模型诊断（如残差分析、多重共线性检测）的重要性。对于更复杂的场景，我们深入探讨了逻辑回归在处理二分类和多分类因变量时的强大能力，以及如何解释回归系数在非线性模型中的含义。 方差分析（ANOVA）被分解为从单因素到多因素，再到重复测量设计的完整流程。读者将清晰地理解F检验的本质，以及如何利用事后检验（Post-hoc tests）来精确定位差异的来源。 此外，对于处理分类数据和探索变量间关联的需要，本书详尽介绍了卡方检验、费舍尔精确检验等非参数方法的应用边界。我们特别关注了非参数统计学的必要性，帮助读者在数据不满足正态性或方差齐性假设时，依然能够做出可靠的推断。 面向应用的数据处理与分析流程 统计分析的成功不仅依赖于对模型的理解，更依赖于高质量的数据准备和恰当的软件操作。本书将分析流程标准化，从数据导入、清洗（缺失值处理、异常值识别与修正）到变量转换（如标准化、对数转换），每一步都提供了详尽的操作指导，帮助读者在实际操作中少走弯路。 我们强调假设检验的实践性：如何根据研究问题的性质（探索性还是验证性）来选择最合适的统计检验。例如，在进行两组均值比较时，何时使用t检验，何时应切换到非参数的Mann-Whitney U检验，本书提供了清晰的决策树。 高级主题与前沿视野 为了满足进阶读者的需求，本书还触及了一些更前沿和复杂的分析方法，例如： 1. 多元统计分析的入门： 简要介绍主成分分析（PCA）和因子分析（FA）在数据降维和结构探索中的应用，帮助读者理解如何从高维数据中提取关键信息。 2. 生存分析基础： 针对医学、工程等领域关注事件发生时间的问题，我们介绍了Kaplan-Meier曲线和Cox比例风险模型的概念框架。 3. 贝叶斯统计思维的引入： 对比频率学派与贝叶斯学派在统计推断上的主要差异，引导读者拓宽统计思维的边界。 目标读者群体 本书适合于： 统计学初学者： 希望建立扎实理论基础并立即投入实践的人士。 社会科学、生物医学、市场调研人员： 需要定期进行数据分析并撰写研究报告的专业人士。 在校研究生与本科高年级学生： 正在进行毕业设计或课题研究，需要可靠统计工具支持的学生群体。 数据分析爱好者： 希望系统性梳理现有知识体系，提升数据解读和建模能力的自学者。 通过本书的学习，读者将不仅能熟练运用统计软件完成复杂的计算，更重要的是，能够培养起批判性的统计思维，确保每一次数据分析都能准确、合理地服务于最终的研究目标和决策制定。我们相信，掌握了这些工具和方法，数据将真正成为驱动洞察力的强大引擎。 ---

第一篇　问卷设计与资料处理
Chapter 1　问卷设计与资料预先处理
Chapter 2　问卷资料的统计图显示
Chapter 3　问卷资料的报表输出

第二篇　基本统计分析
Chapter 4　IBM SPSS叙述性统计分析
Chapter 5　IBM SPSS的参数检定

第三篇　进阶统计分析
Chapter 6　IBM SPSS的变异数分析
Chapter 7　IBM SPSS的无母数检定
Chapter 8　IBM SPSS的相关分析和回归分析
Chapter 9　IBM SPSS的集群分析
Chapter 10　IBM SPSS的因数分析
Chapter 11　IBM SPSS的对应分析
Chapter 12　IBM SPSS的信度分析
Chapter 13　IBM SPSS的时间序列分析

第四篇　综合运用
Chapter 14　IBM SPSS在人力资源管理中的应用
Chapter 15　IBM SPSS在证券分析中的应用
Chapter 16　IBM SPSS在商业领域中的应用
Chapter 17　IBM SPSS在品质管制控制中的应用
Chapter 18　IBM SPSS在资源重组中的应用

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《从范例学SPSS统计分析与应用》这本书的时候，就隐隐觉得它会成为我桌面上的“常客”。我一直以来都对数据分析充满兴趣，也知道SPSS是一个强大的工具，但总觉得无从下手。市面上的SPSS教材，要么过于理论化，要么就是操作步骤罗列，缺乏一种系统性的指导。《从范例学SPSS统计分析与应用》这本书的优点在于它建立了一种“问题导向”的学习模式。它不像其他书那样，上来就讲各种统计检验，而是围绕着一个实际问题，比如“如何分析不同产品对用户购买意愿的影响？”，然后一步步带你完成SPSS的操作，选择合适的统计方法，最后解读结果。这样的学习方式让我觉得更有成就感，也更容易理解SPSS在实际应用中的价值。我特别欣赏书中对SPSS输出结果的解读部分。SPSS生成的报告往往是密密麻麻的数字，很多时候我们都不知道该关注哪些，又该如何解释。这本书在这方面做得非常到位，它会明确指出哪些是关键的统计量，以及这些统计量在实际场景中意味着什么，甚至还提供了一些常见的解读误区提醒，这对于初学者来说太有帮助了。附带的CD光盘更是解决了让我头疼的数据问题，可以直接下载案例数据进行练习，这大大提高了我的学习效率和兴趣。

评分☆☆☆☆☆

拿到《从范例学SPSS统计分析与应用》这本书，我有一种“终于找到一本对的书”的感觉！我之前尝试过学习SPSS，但总觉得学的知识点很零散，也缺乏将这些零散的知识点应用到实际问题中的能力。这本书最大的特点就是它的“范例驱动”的学习模式。它不是上来就给你讲一大堆统计学原理，而是直接从一个又一个实际的应用场景出发，比如如何进行市场调研数据分析，如何进行用户画像构建等等。作者会非常细致地指导你如何使用SPSS来解决这些问题，从数据预处理到选择合适的统计方法，再到最后的图表制作和结果解读，都做得非常详尽。我特别喜欢书中对SPSS输出结果的“翻译”工作。SPSS生成的报告往往充满了专业术语和数字，对于初学者来说很难理解，这本书会用非常通俗易懂的语言来解释这些结果的含义，并告诉我们如何从这些结果中提取有价值的信息。附带的CD光盘更是解决了我在查找和处理案例数据方面的麻烦，我可以直接下载书中的数据进行练习，学习效率大大提高。这本书让我觉得，学习SPSS不再是枯燥的软件操作，而是真正掌握了一种分析工具，能够解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《从范例学SPSS统计分析与应用》这本书，我就被它的封面设计和书名吸引了，感觉它是一款非常务实的教材。我之前尝试过学习SPSS，但往往因为缺乏实际的案例和操作指导，学习效果不佳。这本书的“从范例学”理念正是我所需要的。它最大的特色就是将SPSS的操作与统计分析的实际应用紧密结合起来。每一章都围绕着一个具体的应用场景展开，比如如何进行问卷数据分析，如何进行市场细分等等。作者会从问题的提出，到数据的收集，再到SPSS的具体操作步骤，都做了非常详尽的说明。我尤其喜欢书中图文并茂的操作演示，每一个点击、每一个选择都标注得清清楚楚，即使是SPSS新手，也能轻松跟着学会。而且，这本书不仅仅停留在操作层面，它还会适时地解释所使用的统计方法的原理，以及如何解读SPSS输出的结果。这让我感觉自己不只是在学习一个软件，更是在学习如何进行科学的统计分析。附带的CD光盘更是解决了我在寻找案例数据上的困扰，直接下载就能跟着练习，学习过程更加顺畅。这本书真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”，它教我不仅学会了SPSS的操作，更培养了我独立解决统计分析问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本《从范例学SPSS统计分析与应用》我真的觉得太值了！作为一名长久以来在统计分析方面感觉“原地踏步”的学习者，我一直在寻找一本能够真正带我入门并快速上手的SPSS教材。《从范例学SPSS统计分析与应用》这本书恰恰满足了我的需求。它的内容安排非常人性化，首先，它并没有强迫你一开始就去理解那些晦涩的统计理论，而是直接通过一个又一个生动、贴近实际的案例来引导你学习。我尤其喜欢书中的案例选择，从市场营销到人力资源，再到教育研究，这些都是我们日常生活中或者工作中可能经常接触到的场景。这让我觉得学习SPSS不再是枯燥的理论训练，而是解决实际问题的有力工具。其次，这本书的SPSS操作指导非常详尽，几乎可以说是手把手教学。每一个步骤都有清晰的图示和文字说明，即便是我这种对SPSS操作不太熟悉的人，也能轻松跟上。更重要的是，它不仅仅教你如何“操作”，还非常注重“理解”。在讲解每一个统计分析方法时，都会穿插一些基础的统计学解释，让你知道为什么要这么做，以及结果代表什么。这本书真正做到了“从范例学”，让你在解决问题的过程中，自然而然地掌握SPSS的各项功能和背后的统计思想。附带的CD光盘更是解决了数据来源的问题，直接下载就能练习，大大提升了学习效率。

评分☆☆☆☆☆

读完《从范例学SPSS统计分析与应用》的前几章，我简直有种相见恨晚的感觉！我之前花了不少时间和精力去学习SPSS，但总是感觉学得不扎实，尤其是遇到实际问题时，不知道该用什么方法，或者即使用了，也看不懂结果。《从范例学SPSS统计分析与应用》这本书简直就是为我量身打造的。它最大的亮点在于其“范例驱动”的学习模式。它不像传统的统计学书籍那样，先堆砌一大堆抽象的概念和公式，而是直接从实际应用场景出发，通过具体的案例来引出SPSS的操作和统计分析方法。比如，书中有一个关于“消费者满意度调查数据分析”的案例，作者会从收集数据、清理数据开始，一步步教你如何用SPSS进行描述性统计、因子分析，甚至是一些简单的预测模型。更重要的是，它不仅仅教你如何“点”出结果，还花了很大的篇幅去讲解如何“解读”结果。SPSS生成的报表有时候会让人眼花缭乱，这本书会告诉你哪些是关键指标，它们的含义是什么，以及如何根据这些指标来得出有意义的结论。附带的CD光盘更是锦上添花，里面包含了书中的所有案例数据，我可以直接下载下来，跟着书中的步骤一步步操作，这种“边学边练”的方式，学习效果真的比单纯看书要好太多了。而且，书中的案例涵盖的领域很广，能让我对不同领域的统计应用有一个初步的认识。

评分☆☆☆☆☆

拿到《从范例学SPSS统计分析与应用》这本书，我立刻被它翔实的内容和接地气的风格吸引了。这本书的作者显然非常了解SPSS初学者的痛点。我一直以来都觉得SPSS的操作界面虽然直观，但如果没有一个清晰的指导，很容易迷失在各种菜单和选项里。这本书的优点就在于它提供了一条非常清晰的学习路径。它不是简单地罗列SPSS的功能，而是围绕着一个个具体的统计问题展开，比如“如何用SPSS检验两个样本的差异？”、“如何进行回归分析预测销售额？”等等。每一个问题都对应着一个精心设计的案例，然后作者会一步步带领你完成SPSS的操作，从数据录入、变量定义，到选择正确的分析模块，再到最终的结果解读。特别是对于结果解读的部分，这本书做得非常出色。SPSS输出一大堆数字和图表，很多时候我们都不知道重点在哪里，该看哪些指标。这本书会非常明确地告诉你，哪些是关键的统计量，它们的意义是什么，以及如何根据这些结果来回答研究问题。甚至还会提供一些解读的“小贴士”，帮助我们避免常见的误解。我还发现，书中的案例涵盖了社会科学、经济学、心理学等多个领域，这说明SPSS的应用范围非常广泛，通过学习这本书，我们不仅能掌握SPSS，还能对不同领域的统计分析方法有一个初步的了解。附带的CD光盘也大大增加了这本书的实用性，不用自己再去费力找数据，直接下载就能跟着练习，学习效果事半功倍。

评分☆☆☆☆☆

《从范例学SPSS统计分析与应用》这本书，对于我这种希望能够真正将SPSS应用到实际工作中，但又缺乏系统性统计学背景的人来说，简直是福音！我之前尝试过一些SPSS的教程，但总是感觉学得零散，不知道如何将零散的知识点串联起来解决实际问题。这本书的编排方式非常出色，它以“解决实际问题”为导向，通过一个又一个精心设计的范例，来引导读者学习SPSS的各项功能和统计分析方法。我印象特别深刻的是书中关于“预测分析”的章节，作者通过一个真实的销售数据案例，详细讲解了如何使用SPSS进行线性回归分析，并对未来的销售趋势进行预测。这种“从问题出发，到方法落地”的学习路径，让我对SPSS的应用有了更直观的认识。而且，书中对SPSS输出结果的解读部分也非常到位。SPSS生成的图表和数据往往需要一定的统计学知识才能理解，这本书在这方面做了很好的补充，它会用通俗易懂的语言解释每个指标的含义，并指导读者如何从这些结果中提取有价值的信息。附带的CD光盘更是极大地增加了这本书的实用性，我可以直接下载案例数据进行练习，大大提升了学习的效率和乐趣。

评分☆☆☆☆☆

哇，收到这本《从范例学SPSS统计分析与应用》真是太让人惊喜了！我之前一直想找一本真正能够“从范例学”的书，市面上很多教材要么理论讲得太枯燥，要么例子太简单，学完感觉还是抓不住重点。《从范例学SPSS统计分析与应用》的封面和书名就让我眼前一亮，特别是“附CD”，这年头还有赠送实体光盘的书，绝对是良心之作！我迫不及待地翻开了第一章，发现这本书的编排方式真的很贴心。它不是那种上来就讲一大堆统计原理的教科书，而是直接从实际应用场景切入，比如如何进行描述性统计分析，怎么解读SPSS输出的表格和图表。书中的案例都非常贴近我们平时工作中可能遇到的情况，例如市场调查数据分析、用户行为研究、甚至是简单的问卷结果整理。每个案例都配有详细的SPSS操作步骤，而且这些步骤图文并茂，每一个按钮、每一个选项都标注得清清楚楚，完全不用担心跟不上。最棒的是，它还附带了CD，里面包含了书中的所有案例数据文件，这一点真的太方便了！我可以直接下载数据，跟着书一步步操作，边学边练，效率真的很高。我感觉这本书不仅仅是教我SPSS的功能，更重要的是它在教我如何思考，如何将统计学知识应用到实际问题中去解决。它没有回避SPSS操作中的一些小技巧和注意事项，反而详细地讲解了，让我少走了很多弯路。总之，对于我这种希望通过实践来学习SPSS的读者来说，这本书简直是量身定做的。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据分析充满好奇，但SPSS经验尚浅的读者，《从范例学SPSS统计分析与应用》这本书简直是一股清流。我之前尝试过阅读一些SPSS教程，但往往是以函数或命令为导向，学习起来非常碎片化，感觉像在背字典。而这本书的切入点完全不同，它以“应用”为核心，将SPSS的各项功能巧妙地融入到实际的统计分析案例中。打开目录，我看到的是一个个实际的问题，比如“如何识别数据中的异常值？”、“如何通过SPSS进行因子分析？”。这让我立刻有了学习的动力，因为我能清楚地看到学完之后能解决什么问题。书中的案例都非常有代表性，而且数据都是附带的CD光盘里有的，这大大降低了学习的门槛。我最喜欢的是书中的“小提示”和“注意事项”环节。作者会详细讲解在进行某项分析时可能遇到的陷阱，比如数据不符合假设条件怎么办，如何避免常见的误读。这些都是在纯理论书籍中很难获得的宝贵经验。而且，这本书在讲解SPSS操作时，并没有仅仅停留在“点点点”的层面，它还会适时地解释为什么选择这个选项，背后的统计学原理是什么，虽然不深究，但足以让我们理解其逻辑。这种将操作与原理相结合的方式，让我感觉自己不是一个纯粹的操作工，而是真正理解了统计分析的过程。这本书的语言也非常流畅易懂，没有太多生涩的专业术语，即使是第一次接触SPSS的读者，也能很快上手。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚入手了《从范例学SPSS统计分析与应用》这本书，迫不及待地翻阅了一下，发现这本书的设计理念非常独特，也非常符合我的学习习惯。我一直觉得，学习SPSS最有效的方法就是通过实际的案例来驱动。而这本书正是抓住了这一点，它不是那种教你罗列SPSS菜单项的书，而是围绕着一个又一个非常贴近实际生活的统计分析问题展开。比如，书中有一个章节是关于“如何分析用户行为数据来优化产品设计”，这让我觉得非常有代入感。作者会先介绍这个问题背景，然后详细地告诉你如何利用SPSS来进行数据清洗、描述性统计、分组比较，甚至是更复杂的聚类分析。每一步操作都有非常清晰的图文指导，让我这个SPSS新手也能轻松跟上。我特别赞赏书中对结果解读的讲解，SPSS的输出内容很多，有时候会让人不知所措，这本书会非常有针对性地告诉你，在某个分析中，哪些数值是关键，它们代表了什么，以及我们应该如何根据这些结果来做出决策。附带的CD光盘也是一个巨大的亮点，它提供了书中所有案例的数据文件，我可以直接下载下来进行实践，这比自己去网上搜集数据要方便得多，也保证了学习的连贯性。