资料结构in Java(第二版)(附光碟) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　近年来，Java 已逐渐成为资讯领域最重要的高阶程式语言，也是资讯相关科系的必修课程。本书是以 Java 语言为程式撰写工具，用来解决传统资料结构的问题。

　　本书内含完整的资料结构相关主题，包括：阵列、线性串列、堆叠、伫列、二元树和图形等，此外扩及递回的设计技巧，和排序、搜寻等基本演算法课题。

　　每一章除了各种资料结构的观念介绍之外，还包括各类型的资料结构实作技巧，以及如何应用于各类计算机问题，深入浅出的说明，和完成的程式范例，最后，本书也提供学习所必须的习题练习。

　　＊ 丰富的资料结构题材
　　＊ 深入浅出的应用说明
　　＊ 理论与实务并重
　　＊ 精心设计的习题练习

作者简介

李铭城

　　现任：龙华科技大学资管系讲师
　　学历：国立台湾大学资讯工程研究所硕士
　　专长：程式设计、资料结构、演算法

数据结构与算法的基石：探索高效计算的理论与实践 本书致力于为读者构建坚实的数据结构与算法基础，系统性地讲解支撑现代计算科学的各项核心概念。它并非停留在对特定编程语言特性的罗列，而是深入剖析不同抽象数据类型（ADT）背后的数学原理、时间复杂度分析以及实际应用场景的选择依据。 第一部分：基础概念与性能分析 本部分首先界定了数据结构的核心作用——如何组织信息以最高效地进行存取和操作。我们将从最基础的元素开始，详细阐述算法分析的严谨方法。这包括对渐近记号（大O、Ω、Θ）的深刻理解，不仅仅是记忆符号，更重要的是掌握如何通过最坏、最好和平均情况来精确评估程序的性能曲线。我们将通过大量的实例，展示如何对递归和迭代算法进行精确的复杂度推导。 接着，我们会深入探讨线性数据结构的精髓。数组作为最基本的存储单元，其优点和局限性（如固定大小、随机存取O(1)的特性）将被详尽分析。随后，我们将构建和分析链表，包括单向链表、双向链表和循环链表。重点在于理解指针操作的精妙之处，以及它们在实现动态内存管理和高效插入/删除操作时的权衡。栈（Stack）和队列（Queue）作为两种基础的受限线性结构，它们的 LIFO 和 FIFO 规则将被详细阐述，并辅以在表达式求值、函数调用栈模拟等实际问题中的应用。 第二部分：非线性结构的深度挖掘 本部分将把视角转向更复杂、更具层次性的数据组织方式——非线性结构。 树（Trees）是本部分的核心内容。我们将从树的基本术语（根、节点、叶子、深度、高度）入手，随后进入最关键的二叉树结构。二叉树的遍历（前序、中序、后序）将被详细讲解，并结合递归和迭代两种实现方式进行对比。紧接着，本书将重点介绍二叉搜索树（BST），分析其平均情况下的O(log n)查找效率，并揭示在数据分布不均时性能急剧下降的“病态”问题。 为解决 BST 的性能瓶颈，我们将引入自平衡二叉搜索树的概念。对 AVL 树和 红黑树（Red-Black Trees）的结构、旋转操作（单旋与双旋）以及平衡维护机制进行细致的讲解。理解这些机制是掌握高性能数据库索引和复杂系统内部调度的关键。此外，我们还将探讨B 树及其变体 B+ 树，它们在外部存储系统（如文件系统和数据库）中扮演的核心角色将被充分论证。 堆（Heaps）作为一种特殊的完全二叉树，其作为优先队列（Priority Queue）的实现机制是另一个重点。我们将详细分析 Max-Heap 和 Min-Heap 的构建过程、`Insert` 和 `Extract-Max/Min` 操作的 O(log n) 复杂度保证，以及它们在堆排序算法中的应用，并与其他比较排序算法进行效率对比。 第三部分：图论基础与高级应用 图（Graphs）是建模现实世界复杂关系网络的强大工具。本部分将从图的基本概念（顶点、边、权重、有向/无向、连通分量）出发，详细介绍图的两种主要表示方法：邻接矩阵和邻接表，并分析它们在空间和时间复杂度上的适用性差异。 在算法层面，本书将花费大量篇幅讲解图的两种核心遍历算法：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。我们将展示 BFS 如何用于查找无权图中的最短路径，以及 DFS 如何应用于拓扑排序（Topological Sorting）和查找连通分量。 随后，我们将深入探讨经典的最短路径算法。这包括解决单源最短路径问题的 Dijkstra 算法及其对负权边的局限性；以及能够处理负权边的 Bellman-Ford 算法，并探讨其检测负权环的能力。对于所有顶点对之间的最短路径问题，Floyd-Warshall 算法的动态规划思想将被系统性地展示。 对于最小生成树（MST）问题，我们将对比 Prim 算法和 Kruskal 算法的设计思路和性能表现，理解贪心策略在图问题中的有效应用。 第四部分：算法设计范式与高级技术 本部分聚焦于解决问题的通用策略和高级技术。 我们将深入剖析排序算法的家族谱系。除了前述的堆排序，本书将详尽分析基于比较的排序的理论下限——Ω(n log n)。对 归并排序（Merge Sort）的稳定性和分治思想，以及快速排序（Quick Sort）的枢轴选择和平均性能优势进行深入的剖析和优化讨论。 查找技术方面，除了线性查找和二分查找，我们还将探讨哈希技术（Hashing）。本书将详细解释哈希函数的构造原则、冲突处理机制（如链地址法和开放定址法），并分析其在理想情况下的平均 O(1) 性能。 最后，我们将引入强大的动态规划（Dynamic Programming, DP）思想，将其定位为一种通过避免重复子问题计算来优化指数级问题的关键技术。我们将使用经典的背包问题（Knapsack Problem）和最长公共子序列（LCS）作为范例，演示如何构建最优子结构、定义状态转移方程并进行自底向上的迭代求解。同时，贪心算法的适用条件和与动态规划的界限也将被清晰地区分。 本书旨在培养读者将抽象的数学模型转化为高效计算机实现的严谨思维，使之能够面对复杂系统设计时，做出最优的数据结构和算法选型决策。

第1章　导论
1-1 模组化程式设计
1-2 资料与结构
1-3 演算法
1-4 习题

第2章　阵列
2-1 阵列的基本观念
2-2 一维阵列的应用
2-3 二维阵列的应用
2-4 习题
2-5 进阶习题

第3章　链结串列
3-1 链结串列的意义
3-2 链结串列的实作
3-3 多项式的相加
3-4 链结串列相关资料处理
3-5 双向链结串列
3-6 习题
3-7 进阶习题

第4章　堆叠与伫列
4-1 堆叠的观念
4-2 堆叠的实作
4-3 伫列的观念
4-4 伫列的实作
4-5 堆叠应用－运算式求值
4-6 习题
4-7 进阶习题

第5章　递回
5-1 递回的定义
5-2 递回函式的唿叫与返回
5-3 典型的递回函式
5-4 间接递回
5-5 习题
5-6 进阶习题

第6章　树状结构
6-1 树状结构的概念
6-2 二元树
6-3 二元树的走访
6-4 二元树的递回运算
6-5 二元搜寻树
6-6 二元运算树
6-7 习题
6-8 进阶习题

第7章　图形
7-1 图形的概念
7-2 图形结构之储存与实作
7-3 图形的走访
7-4 展开树与最小展开树
7-5 最短路径
7-6 图形应用－拓朴排序
7-7 习题
7-8 进阶习题

第8章　排序
8-1 排序的基本概念
8-2 简易排序演算法
8-3 改良式排序法
8-4 线性排序
8-5 各种排序法的比较
8-6 习题
8-7 进阶习题

9-1 搜寻的概念
9-2 以键值比较为基础的搜寻
9-3 杂凑式搜寻
9-4 杂凑函数
9-5 碰撞问题
9-6 杂凑的效能分析
9-7 习题
9-8 进阶习题

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说实话，拿到《資料結構in Java(第二版)(附光碟)》这本书，我的第一反应是：“哇，这封面设计得真够‘学究’的！” 绿色的主色调，配上一些看起来像是代码片段的图案，一股浓浓的IT味扑面而来，让我这种对技术充满好奇又有点畏惧的读者，既感到亲切又有点压力山大。我记得我买这本书的时候，正值大学毕业季，我急着想为我的简历添上一笔“懂资料结构”的技能点，但又苦于市面上很多资料结构的书籍，要么太理论化，要么例子太老旧，不够接地气。所以，当我看到这本书名时，就觉得“Java”和“资料结构”这两个关键词结合在一起，应该能解决我的痛点。附赠的光盘更是让我眼前一亮，总觉得里面肯定藏着无数宝藏，像是各种精美的图解，或者是一些可以直接运行的演示程序，让我能够“看懂”那些抽象的资料结构。我当时的想法很简单，就是希望这本书能够带领我，从零开始，一步步地建立起我对各种资料结构的清晰认识，并且能够熟练地用Java来实现它们。我尤其在意书中是否能提供一些实际的、贴近工业界应用的例子，让我明白这些资料结构在现实世界的软件开发中到底有多重要。

评分☆☆☆☆☆

关于《資料結構in Java(第二版)(附光碟)》这本书，我当初选择它，其实有一点“随大流”的成分，身边很多同学都在讨论资料结构，并且都推荐用Java来学习，因为Java的面向对象特性，在解释一些复杂的结构时会显得更加直观。我当时刚接触编程没多久，对各种“结构”的概念都感到很模糊，像是“什么叫链表？”，“树又是怎么回事？”，脑子里完全没有概念。所以，一本名为《資料結構in Java》的书，在我看来就像是一盏指路明灯，告诉我“哦，原来可以通过Java来理解这些东西”。而且，第二版也让我觉得比较安心，毕竟是更新过的版本，应该会包含一些最新的技术趋势或者优化过的讲解方式。附带的光盘更是给了我很大的信心，我总觉得那里面会有很多“干货”，比如一些老师录制的讲解视频，或者是一些可以直接运行的代码演示，这样我就不用一边看书一边吭哧吭哧地敲代码了，直接拿来就可以跑，学习效率肯定高很多。我当时最迫切的愿望，就是希望这本书能够像一位循循善诱的老师，把那些晦涩难懂的资料结构，用最简单易懂的方式，通过Java这个载体，一点一点地灌输给我，让我这个编程小白也能看得懂，并且能够举一反三。

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购买《資料結構in Java(第二版)(附光碟)》这本书的动机，其实源于我当时在工作中遇到的一些瓶颈。我那时候做的是一些比较基础的Java开发，虽然也能完成任务，但总感觉自己的代码效率不高，有时候处理大量数据时，程序就会变得非常缓慢，甚至卡死。我隐隐约约觉得，这可能是因为我对底层的资料结构掌握得不够扎实，不知道什么时候该用什么样的数据结构来存储和处理信息，才能达到最优的效果。所以，当我看到这本书名时，就觉得“ Bingo！这不就是我需要的吗？” “資料結構”这个词，直接点出了我的痛点，“in Java”则让我觉得这本书的讲解方式会非常贴近我的日常开发，“第二版”和“附光碟”更是增加了我的购买欲望，意味着内容应该比较新，而且有配套的学习资源。我当时最希望的是，这本书能够给我一些“醍醐灌顶”的感觉，让我能够理解，为什么同样的数据，用不同的结构来存储，性能会有如此大的差异。我期待书中能够提供一些比较深入的分析，不仅仅是“是什么”，更要“为什么”以及“怎么用”。

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我当初买《資料結構in Java(第二版)(附光碟)》这本书，纯粹是因为它名字里面包含了“Java”，而我当时正沉浸在Java编程的世界里，对所有与Java相关的东西都充满了探索欲。我记得那是一个周末的下午，我一头扎进了书店，看到这本厚厚的、封面朴实的《資料結構in Java》，就立刻被它吸引了。我当时对“资料结构”这个概念并没有非常明确的认知，只知道它好像是计算机科学的基础，很重要，但具体是什么，却说不清楚。所以，这本书对我来说，就像是一扇通往更深层Java知识的大门。附赠的光盘更是让我觉得物超所值，我当时脑子里已经开始构想，里面会有多少精彩的代码范例，多少精美的图示，能够帮助我这个视觉化学习者更好地理解那些抽象的概念。我希望这本书能教会我如何用Java来“构建”和“操纵”数据，如何设计出更高效、更优雅的代码。总而言之，我购买这本书的初衷，更多的是一种基于对Java语言的喜爱，以及想要深入了解其内在机制的好奇心，希望能够通过它，将我的Java技能提升到一个新的层次。

评分☆☆☆☆☆

这本《資料結構in Java(第二版)(附光碟)》我当初买的时候，纯粹是被书名吸引，加上“第二版”和“附光碟”这两个字眼，感觉就是一本很扎实的学习教材。坦白说，我一开始的目标其实是想找一本能帮我快速理解Java语言本身的书，毕竟当时我对Java的掌握程度还在摸索阶段，很多概念都模模糊糊的。但因为这本的名字听起来比较“硬核”，我猜想它应该能把一些底层的原理讲得比较透彻。拿到书后，我翻了一下目录，虽然对资料结构这个主题本身不是特别熟悉，但看到里面列举了一些我之前听过的术语，比如链表、树、图等等，就觉得这本书应该不会太浅。而且，附带的光盘也让我觉得很方便，不用再额外去搜寻一些范例代码或者测试环境，直接拿来用就好，省了不少麻烦。我当时最期待的，就是它能不能帮我把那些抽象的概念，通过Java的语言特性给具象化，让我在写代码的时候，能够更清楚地知道自己在做什么，而不是只会死记硬背。总的来说，我购买这本书的初衷，更多的是基于一种对“专业”的期待，希望它能成为我学习Java路上的一块坚实的基石，让我能够理解更深层次的编程逻辑。