生物统计入门（三版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　「生物统计学」一门课常令初学者闻之色变，本书利用浅显易懂之文字，为读者建立一套完整的逻辑概念，并运用统计公式与例题的说明，让读者对统计方法及统计公式的计算有进一步的认识与了解。各章内容并配合Excel套装软体之范例操作，实际一步一步地操作练习，让初学者能从其中熟悉统计软体的运用诀窍。

　　本版新增及更新的内容如下：

　　◆统计学的应用：以实际范例说明叙述统计学与推论统计学的运用层面。

　　◆Excel套装软体的操作：介绍Microsoft  Office的2010年版本Excel  2010之操作界面，并以此作为各章之操作运算范例。

　　◆样本变异数之自由度：补充说明样本变异数的自由度为n－1之原因。

　　◆贝氏定理、随机变数之期望值：加强贝氏定理及随机变数之期望值的说明，并举例运算。

　　◆假设检定：举例说明型I错误（type I  error）、型II错误（type  II error）与检力（power）的定义、重要性及运用。

　　◆流行病学常见之统计量：加强并举例说明比率（rate）、比例（ratio）及分比（proportional rate）的差异。

　　◆使用SPSS进行统计运算：介绍SPSS套装软体的运用及操作界面，并配合视窗截图举例说明SPSS在独立样本t检定、配对t检定、回归分析、变异数分析的运算步骤。

　　◆统计符号表：整理书中常见的统计符号及其定义，列表于封面的前后折封口说明。

　　为提升学习成效，各章后皆有自我评量与国考试题菁华，且随书附赠光碟，内容包含各章自我评量与国考试题菁华之题目与解答，供读者复习与练习之需。光碟中另附加各章例题的数据资料档案，读者可利用Excel套装软体开启档案，依书中步骤进行操作运算，以加强对统计软体的了解与认识。

好的，这里为您提供一本假定图书的详细简介，该书内容与《生物统计入门（三版）》无关，字数控制在1500字左右。 --- 图书名称：星际航行与超光速物理学 作者： 阿尔伯特·卡尔森 (Albert Carlson) 出版社： 环宇科学出版社 版次： 第一版 字数： 约1500字 --- 内容简介： 《星际航行与超光速物理学》是一部深度探索人类迈向宇宙深处所面临的理论与工程挑战的开创性著作。本书并非侧重于传统的经典物理学范畴，而是将焦点完全投向了对现有物理学框架的超越，探讨了实现真正意义上的星际旅行——即跨越数光年乃至更远距离的航行——所需的革命性物理学原理与尖端技术。 第一部分：跨越光速的理论基础 本书的第一部分奠定了超光速（FTL）物理学的理论基石。作者首先回顾了爱因斯坦的狭义相对论，明确指出了传统理解下的光速限制——“宇宙速度极限”——及其对时空结构的影响。然而，本书的核心论点在于，这种限制并非绝对不可逾越，而是特定于我们当前对引力场与时空几何理解的产物。 时空曲率的精细调控： 卡尔森教授详细阐述了“负能量密度”在扭曲时空结构中的关键作用。他引入了“阿库别瑞驱动器”的理论模型，并对其进行细致的数学修正与工程可行性分析。这包括对“虫洞生成”与“曲速泡”维持所需的奇异物质（Exotic Matter）特性的深入剖析，讨论了如何利用已知的量子场论效应（如卡西米尔效应的宏观应用）来模拟或产生这些奇异场。 量子纠缠与信息传输： 传统的星际通信受限于光速，使得实时遥控变得不可能。本书引入了量子纠缠在超距信息传输中的潜在应用。虽然我们已知量子纠缠不能用于传输经典信息（无通信定理），但卡尔森探讨了通过测量系统对联合量子态的“非定域性”影响，提出了一种基于“量子噪声泄露”的超光速信息编码模型，尽管其精度尚待突破，但为未来通信技术指明了方向。 第二部分：驱动系统与能源革命 实现星际航行，最大的瓶颈在于能源需求和推进系统的效率。本书的第二部分深入探讨了多种突破性的驱动技术。 反物质湮灭反应堆（AMAR）： 这是当前最接近实用化的超光速前置技术。作者详细对比了质子-反质子湮灭与电子-正电子湮灭的能量转化效率，并重点介绍了在零熵环境下储存和引导反物质束的磁约束技术。书中对“反物质泄漏”的风险评估和冗余安全系统设计给予了极大的篇幅，并提出了多级耦合的湮灭反应堆设计方案，以期达到接近100%的质能转化效率。 零点能提取与卡西米尔引擎： 在更具前瞻性的讨论中，本书触及了真空零点能（ZPE）的利用。卡尔森基于对量子真空涨落的量化模型，设计了一种理论上的“卡西米尔效应增压引擎”。这种引擎不依赖于传统燃料的燃烧或物质的湮灭，而是通过操纵微观尺度的真空边界条件，从时空本身汲取工作能量。虽然该技术的工程难度被认为是“下一代物理学的圣杯”，但书中提供的数学模型展现了其潜在的无限续航能力。 第三部分：星际环境下的生命支持与防护 长达数年甚至数十年的星际旅程，对宇航员的生理和心理构成了极端的挑战。 人工引力与重力补偿： 长期处于微重力环境对人体骨骼密度、心血管系统和神经功能造成不可逆的损害。本书提出了一种结合旋转结构与高频电磁场脉冲的混合人工引力系统。该系统不仅能模拟地球重力，还能通过调整脉冲频率来补偿航行中可能出现的时空扭曲导致的局部引力波动。 宇宙射线防护与时空屏蔽： 在星际介质中，高能宇宙射线和暗物质粒子构成了致命威胁。书中提出了基于“动态电磁场偏转壳层”的防护方案。该方案利用超导线圈在飞船外围建立一个强大且可塑的磁场，实时偏转带电粒子。更具创新性的是，作者还探讨了利用强引力场梯度（例如微型黑洞的受控环绕）在飞船周围制造一个局部的“引力阴影区”，从而有效阻挡非带电粒子流的撞击。 结论与未来展望： 《星际航行与超光速物理学》以一种严谨而富于想象力的方式，勾勒出了人类文明从行星际走向星际时代的物理路线图。本书旨在成为物理学家、航天工程师以及对宇宙探索抱有终极热情的思想家们的必备参考书。它不仅是现有科学知识的总结，更是对未来数百年人类科技发展方向的深刻预言与指导。阅读本书，意味着你将踏入物理学理论的最前沿，直面超越光速的终极挑战。

Chapter 1　绪论
一.统计学的意义
二.生物统计学与统计学
三.统计学的应用
四.统计学相关领域的准备和学习
五.抽样
六.Excel操作范例

Chapter 2　统计资料的整理(一)
一.统计方法的顺序
二.统计资料的内容
三.资料变项的分类
四.叙述统计学
五.统计资料的表格化──统计表的制作
六.统计资料的图样化──统计图的制作
七.Excel操作范例

Chapter 3　统计资料的整理(二)
一.统计资料集中趋势的测量
二.统计资料分散性的测量──差异量数
三.Excel操作范例

Chapter 4　机率概论
一.机率的意义
二.机率法则
三.机率的运算
四.贝氏定理

Chapter 5　常见的机率分配
一.随机变数
二.随机变数的种类及其机率分配之特性
三.随机变数之期望值（平均数）与变异数
四.常见之机率分配
五.Excel操作范例

Chapter 6　抽样分配
一.常态分配
二.标准常态分配
三.样本平均数的抽样分配
四.大数法则与中央极限定理
五.样本平均数之抽样分配的计算
六.Excel操作范例

Chapter 7　估计与检定
一.估计
二.假设检定
三.型I与型II错误
四.大样本情形下之母群体平均数μ之检定
五.小样本情形下之母群体平均数μ之检定
六.决定母群体平均数的假设检定之样本数
七.Excel操作范例

Chapter 8　相关与简单直线回归
一.相关分析的意义
二.散布图与直线相关
三.相关系数及其计算
四.解释相关系数之注意要点
五.回归分析
六.简单直线回归与最小平方法
七.残差图
八.判定系数、回归系数与相关系数的关系
九.Excel操作范例

Chapter 9　组间平均数的比较
一.变异的概念
二.组内变异及组间变异
三.两组平均数差异的实验设计及显着性考验
四. t检定的限制
五.变异数分析
六.事后检定
七.其他的变异数分析方法
八.Excel操作范例

Chapter 10　间断变数和ｘ2检定
一.ｘ2分配
二.2×2交叉表
三.费雪正确概率考验
四.2×J交叉表
五.配对样本比例差异之比较
六.Excel操作范例

Chapter 11　无母数统计
一.正确概率考验
二.符号考验及符号等级考验
三.魏可逊等级总和考验
四.克－瓦氏检定
五.斯皮尔曼等级相关

Chapter 12　医学论文之阅读
一.流行病学常用之统计量
二.效度与信度
三.偏差、偶然与干扰因子
四.干扰因子的控制
五.流行病学研究设计
六.医学论文之组成及其阅读要领

Chapter 13　生命统计学
一.生命统计量运用之注意事项
二.死亡率
三.生育率
四.自然增加率与人口年龄结构

Chapter 14　电脑统计软体的运用
一.利用电脑分析资料的步骤
二.利用STATA进行统计运算
三.使用SAS进行统计运算
四.使用SPSS进行统计运算
五.结论

参考文献

附录
附表1　标准常态分布表(一)
附表2　标准常态分布表(二)
附表3　t分配表
附表4　ｘ2分配表
附表5　F分配表
附表6　乱数表

常用统计公式
索引

评分☆☆☆☆☆

这本《生物统计入门（三版）》给我带来的体验是前所未有的“易学难忘”。我之前在学习统计学时，总是感觉很多概念像走马观花一样，学完就忘，尤其是那些复杂的公式和推导。但是这本书的特点在于，它将理论知识与实际操作紧密结合。书中不仅提供了理论解释，还配有详细的软件操作指南，并且鼓励读者动手实践。我跟着书中的例子，在自己的电脑上一步步地操作，亲眼看到统计分析的结果，这种学习方式让我对知识的掌握更加牢固。而且，书中对常见统计软件（如R、SPSS）的应用都有涉及，这对于我这样一个需要同时使用不同软件进行研究的人来说，非常有帮助。我发现，即使是那些我以前觉得难以理解的统计学概念，在结合实际操作和可视化图形后，也变得豁然开朗。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位耐心的导师，手把手地教我如何将抽象的统计理论转化为解决实际科研问题的利器。

评分☆☆☆☆☆

这本《生物统计入门（三版）》给我最深刻的印象是它严谨的学术态度和扎实的理论基础。虽然我之前也接触过一些统计学方面的资料，但总感觉不够系统，或者过于偏重应用而忽略了原理。这本书恰恰弥补了这一点，它在介绍各种统计方法的同时，也深入浅出地阐述了其背后的数学原理，但又不像纯粹的数学书籍那样枯燥。作者在讲解过程中，总会适时地提醒读者注意某些概念的微妙之处，以及在实际应用中可能遇到的陷阱。例如，在讲解假设检验时，不仅仅是告诉你如何计算P值，还详细解释了P值的含义，以及如何正确地解释它，避免“P值黑洞”的误区。书中还引入了当前生物统计领域的一些前沿概念和方法，这让我感觉这本书并非只是陈旧知识的堆砌，而是紧跟时代发展的步伐。我尤其喜欢书中关于因果推断的讨论，这对于理解生物学现象的本质至关重要。通过这本书，我不仅学会了如何运用统计工具，更重要的是，我开始理解了统计思维的强大之处，这对我今后的研究方向有着重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始购买这本书的时候，并没有抱太大的期望，想着是“入门”系列，大概会讲得很浅。结果却大出我意料！《生物统计入门（三版）》的深度和广度都超出了我的想象。它不仅仅是教你如何操作软件进行数据分析，更是引导你思考“为什么”要这样做。书中用非常清晰的逻辑链条，从最基本的概率论出发，一步步构建起复杂的统计模型。让我印象最深刻的是关于回归分析的章节，作者从最简单的线性回归开始，逐步引入多元回归、逻辑回归等，并且详细讲解了它们各自的适用场景和模型假设。我发现，很多我之前工作中遇到的数据分析难题，在这本书里都能找到解答的思路。更重要的是，它教会了我如何批判性地看待统计结果，而不是盲目地相信软件输出的数字。比如，如何识别数据中的异常值，如何评估模型的拟合优度，以及如何在多个模型之间进行选择。这本书就像一座灯塔，照亮了我统计学知识的盲区，让我对自己的研究数据有了更深刻的理解和更准确的解读能力。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，《生物统计入门（三版）》在某种程度上改变了我对生物统计学的看法。我一直以为这是一门纯粹的“工具学科”，只要学会使用工具就行了。但是，这本书让我意识到，统计学更是一门“思维学科”。它不仅仅是关于数字和公式，更是关于如何用科学的、严谨的方式来思考和分析问题。书中对统计学的哲学思考以及它在科学研究中的地位的论述，让我茅塞顿开。我以前只是被动地接受统计分析的结果，现在我开始主动思考，为什么会出现这样的结果，这些结果又意味着什么。书中对统计推断的讨论，让我理解了概率和不确定性在科学研究中的重要性，也教会了我如何在这种不确定性中做出合理的判断。这本书就像为我打开了一扇新的大门，让我看到了生物统计学更深层次的价值和魅力。它不仅仅是一本入门书，更是一本能够激发思考、引领方向的著作，让我对未来的学术研究充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本《生物统计入门（三版）》真是让我惊喜连连。作为一名在生物研究领域摸爬滚打多年的“老兵”，我一直对统计学这门语言有点畏惧，总觉得它晦涩难懂，离我的实验台太远。然而，当我翻开这本书时，那种复杂感瞬间消散了。作者的叙述方式极其生动形象，仿佛在和我这位老朋友聊天，娓娓道来。每一个概念的引入都伴随着贴切的例子，这些例子并非那些空洞的数学公式，而是直接来源于我们日常科研会遇到的场景，比如如何设计一项实验来比较两种药物的效果，或者如何分析一组基因表达数据来找出差异。书中的图表也做得非常出色，清晰易懂，帮助我迅速抓住核心要点。我特别欣赏书中对一些经典统计方法的解读，比如t检验、方差分析等，它们不再是冰冷的符号，而是变得有血有肉，让我明白了它们在实际研究中是如何发挥作用的。我甚至觉得，这本书可以作为我实验室里新入职的研究生的第一本入门读物，让他们能更快地理解实验数据背后的意义，避免走弯路。对于我这种“半路出家”的学习者来说，它更是如同及时雨，让我重新燃起了学习统计学的热情。