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本书是心理与教育领域学生进入统计世界的一本入门教科书，特色在于能以深入浅出、循序渐进的方式来呈现统计学的基本概念与原理，并配合各种例题来说明数据的意义与解释及应用方式。本书的内容涵盖了基础统计学的相关内容，以平实简明的写作风格，搭配例题说明，可以说是社会科学领域的学习者或研究者不可或缺的参考书籍。

　　►各章节以概念出发并搭配实际的例题说明，协助学习者吸收教材内容，建立完整的知识体系。
　　►各章节皆提供丰富的习题，提供学习者检视学习内容的理解程度，反覆演练更将熟能生巧。
　　►搭配学术期刊论文格式解说，示范正确的图表与研究结果的呈现；除了发挥更大的学习效益，并能与学术活动接轨。

审阅者简介

邱皓政

　　现职
　　台湾师范大学管理学院副教授

译者简介

林碧芳

　　现职
　　台湾师范大学进修推广学院、东吴大学、世新大学兼任助理教授

　　学历
　　政治大学教育学系教育心理与辅导组博士

第01章 了解变异性：统计学概述
1.1　 学习统计：如何使用这本书
1.2　 在开始之前
1.3　 何谓统计学？
1.4　 使用统计学：四个例子
1.5　 为什么统计学有其必要？
1.6　 摘要整理
1.7　 重要名词与符号
1.8　 习题

第02章 科学研究脉络中的统计学
2.1　 何谓科学？
2.2　 测量
2.3　 摘要整理
2.4　 重要名词与符号
2.5　 习题

第03章 描述资料：次数分配与图形
3.1　 未分组分数的次数分配
3.2　 分组次数分配
3.3　 百分等级与百分位数
3.4　 次数分配图示法
3.5　 质性资料的图示法
3.6　 次数分配的形状
3.7　 误导的图示
3.8　 摘要整理
3.9　 重要名词与符号
3.10　习题

第04章 描述资料：集中趋势量数
4.1　 样本平均数
4.2　 母体平均数
4.3　 中位数
4.4　 众数
4.5　 集中趋势量数的期刊呈现方式
4.6　 集中趋势量数的比较
4.7　 摘要整理
4.8　 重要名词与符号
4.9　 习题

第05章 描述资料：变异量数
5.1　 全距是变异量数
5.2　 样本平均数的变异量数
5.3　 描述统计的选择
5.4　 摘要整理
5.5　 重要名词与符号
5.6　 习题

第06章 常态分配、机率与标准分数
6.1　 常态分配
6.2　 标准常态分配
6.3　 机率
6.4　 标准分数
6.5　 摘要整理
6.6　 重要名词与符号
6.7　 习题

第07章 了解资料：运用统计来推论与估计
7.1　 X作为μ的点估计
7.2　 母体估计变异数与标准差
7.3　 平均数的抽样分配：决定估计的准确度
7.4　 平均数的估计标准误
7.5　 母体平均数的区间估计
7.6　 摘要整理
7.7　 重要名词与符号
7.8　 习题

第08章 真的有差异吗？统计假设检定概说
8.1　 统计假设检定
8.2　 单样本 t 检定
8.3　 单样本 t 检定的结果报告
8.4　 统计假设检定的重要议题
8.5　 使用 t 统计量来建立母体平均数的信赖区间
8.6　 摘要整理
8.7　 重要名词与符号
8.8　 习题

第09章 实验设计与平均数差异检定的基本原理
9.1　 研究程序的回顾
9.2　 实验处理具有效果吗？统计检定的需要
9.3　 两个独立组的 t 检定
9.4　 检定力与 tind
9.5　 效果量
9.6　 使用 t 统计量来建立两个独立母体平均数差异的信赖区间
9.7　　t 检定实际上检验的是什么？
9.8　 复习统计与科学显着性
9.9　 统计假设检定的争议
9.10　 t 检定的结果报告
9.11　受试者内设计与关联分数的 t 检定
9.12　摘要整理
9.13　重要名词与符号
9.14　习题

第10章 单因子受试者间变异数分析
10.1　单因子多水准设计的范例
10.2　组间与组内变异
10.3 　F 统计量的计算
10.4 　F 的统计假设检定
10.5　多水准设计中达统计显着的 F 的解释
10.6　效果量
10.7　tind 与 F 的关系
10.8　电脑化的资料分析
10.9　变异数分析结果的报告
10.10 摘要整理
10.11 重要名词与符号
10.12 习题

第11章 二因子受试者间变异数分析
11.1　2×2 受试者间设计的范例
11.2　多因子设计的各项资讯
11.3　二因子受试者间设计的变异数分析
11.4　二因子受试者间变异数分析的统计假设检定
11.5　2×2 多因子变异数分析的解释
11.6　多因子变异数分析结果的报告
11.7　摘要整理
11.8　重要名词与符号
11.9　习题

第12章 单因子受试者内变异数分析
12.1　单因子受试者内实验的范例
12.2　单因子受试者内变异数分析
12.3　Fobs 的统计假设检定
12.4　变异数分析结果的报告
12.5　研究设计的选择：受试者间或受试者内设计
12.6　摘要整理
12.7　重要名词与符号
12.8　习题

第13章 相关：了解共变
13.1　散佈图
13.2　皮尔森相关系数
13.3　 r 的特性
13.4　皮尔森 r 的统计显着性检定
13.5　相关研究的结果报告
13.6　史皮尔曼等级相关系数
13.7　摘要整理
13.8　重要名词与符号
13.9　习题

第14章 回归分析：预测的线性关系
14.1　线性关系
14.2　建立线性回归线
14.3　预测误差
14.4　从 Y 预测 X
14.5　使用线性回归线
14.6　进一步看回归趋向平均数
14.7　多元回归
14.8　摘要整理
14.9　重要名词与符号
14.10 习题

第15章 无母数统计检定
15.1　次数资料的分析：卡方检定
15.2　卡方检定的结果报告
15.3　Mann-Whitney U 检定
15.4　Mann-Whitney U 检定的结果报告
15.5　Wilcoxon 符号等级检定
15.6　Wilcoxon 符号等级检定的结果报告
15.7　无母数检定的使用
15.8　摘要整理
15.9　重要名词与符号
15.10 习题

附录A 基础数学回顾*
附录B 统计学符号*
附录C 附表
附录D 常用公式及方程式*
附录E 习题解答
附录F 参考文献

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统计原理：行为科学之应用(中文第一版) 电子书 下载 mobi epub pdf txt 2025

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