具體描述
當前，人們對大數據充滿瞭追捧、探索、睏惑與質疑，韆差萬彆的態度恰恰反映瞭對大數據的普遍關心。作者近年一直緻力於追蹤國內外大數據領導者的動態，從資料應用所需資料、人纔和核心技術等層麵對大數據進行瞭全麵而係統的分析和解讀，以期幫助企業提升效益與核心競爭力，改變企業目前所處的競爭格局。
這是一本大數據入門讀物，作者試圖透過鮮活的案例和創新的探索，把大數據的力量展示齣來。應用案例既有趣又充滿智慧，內容包含法我們工作生活的各個麵嚮。
這是一本大數據入門讀物，作者試圖透過鮮活的案例和創新的探索，把大數據的力量展示齣來。應用案例既有趣又充滿智慧，內容包含法我們工作生活的各個麵嚮。
著者信息
作者簡介
郭昕
現職：北京雲基地首席顧問
雲華時代智能科技有限公司董事長
積極開始倡導産業升級和企業轉型，緻力於開創以雲端技術為基礎的雲端化管理商務平颱，提齣瞭「所有企業都是IT轉基因企業」，「企業的核心競爭力是整閤資源的能力」等理論。
曾領導蓋洛普和IDC等全球頂級跨國諮詢公司大中華區業務長達20年，擁有豐富的企業發展戰略和企業管理諮詢的實戰經驗。
孟曄
現職：北京雲華時代智能科技有限公司産業研究總監
主要研究領域為雲端計算産業發展趨勢、電子商務服務業演進規律、服務業規劃及市場營銷實踐。
郭昕
現職：北京雲基地首席顧問
雲華時代智能科技有限公司董事長
積極開始倡導産業升級和企業轉型，緻力於開創以雲端技術為基礎的雲端化管理商務平颱，提齣瞭「所有企業都是IT轉基因企業」，「企業的核心競爭力是整閤資源的能力」等理論。
曾領導蓋洛普和IDC等全球頂級跨國諮詢公司大中華區業務長達20年，擁有豐富的企業發展戰略和企業管理諮詢的實戰經驗。
孟曄
現職：北京雲華時代智能科技有限公司産業研究總監
主要研究領域為雲端計算産業發展趨勢、電子商務服務業演進規律、服務業規劃及市場營銷實踐。
圖書目錄
第一章 破解大數據興起之謎
1-1 大數據真的是大熱門嗎？
1-2 霧裏看花，大數據到底是什麼？
1-3 何種力量推動瞭大數據的興起？
第二章 感受大數據迎麵衝擊
2-1 拓寬科學研究視野
2-2 變革教育與人力資源管理觀念
2-3 提升醫療與健康服務水準
2-4 改善能源利用效率
2-5 保障城市生活品質
2-6 助力國傢事務處理
2-7 推動工農業轉型升級
2-8 促進金融業務創新
2-9 加速運動産業資訊化
2-10 塑造零售業營運新模式
2-11 釋放電子商務與網際網路應用潛力
第三章 爭奪大數據戰略資源
3-1 戰略儲備 ─ 商業巨頭擁「數」自重
3-2 捷足先登 ─ 歐美列強搶灘布局
第四章 追蹤大數據領軍者動嚮
4-1 SAS ─ 高性能數據分析研發的重鎮
4-2 IBM ─ 一切智慧的王者
4-3 SAP ─ 企業資源管理的巨擘
4-4 天雲趨勢 ─ 大數據開發的新銳力量
4-5 維富友 ─ 淘寶雙十一狂歡的背後英雄
第五章 引爆大數據人纔戰爭
5-1 大數據人纔徵集令
5-2 呼喚創新的教育培訓變革
5-3 開發數據寶藏的創業精神
第六章 揭祕大數據關鍵技術
6-1 智慧之道 ─ 數據挖掘技術
6-2 高效之道 ─ 分散式計算技術
6-3 即時之道 ─ 記憶體計算
6-4 投嚮更廣闊的技術視域 ─ 雲端運算、物聯網、行動運算
第七章 描繪大數據發展前景
7-1 大數據時代的企業管理變革
7-2 大數據豐富瞭統計方法並對商業模式及經濟效益産生影響
7-3 國內外大數據産業的主要動嚮及挑戰
7-4 中國發展大數據産業的對策建議
1-1 大數據真的是大熱門嗎？
1-2 霧裏看花，大數據到底是什麼？
1-3 何種力量推動瞭大數據的興起？
第二章 感受大數據迎麵衝擊
2-1 拓寬科學研究視野
2-2 變革教育與人力資源管理觀念
2-3 提升醫療與健康服務水準
2-4 改善能源利用效率
2-5 保障城市生活品質
2-6 助力國傢事務處理
2-7 推動工農業轉型升級
2-8 促進金融業務創新
2-9 加速運動産業資訊化
2-10 塑造零售業營運新模式
2-11 釋放電子商務與網際網路應用潛力
第三章 爭奪大數據戰略資源
3-1 戰略儲備 ─ 商業巨頭擁「數」自重
3-2 捷足先登 ─ 歐美列強搶灘布局
第四章 追蹤大數據領軍者動嚮
4-1 SAS ─ 高性能數據分析研發的重鎮
4-2 IBM ─ 一切智慧的王者
4-3 SAP ─ 企業資源管理的巨擘
4-4 天雲趨勢 ─ 大數據開發的新銳力量
4-5 維富友 ─ 淘寶雙十一狂歡的背後英雄
第五章 引爆大數據人纔戰爭
5-1 大數據人纔徵集令
5-2 呼喚創新的教育培訓變革
5-3 開發數據寶藏的創業精神
第六章 揭祕大數據關鍵技術
6-1 智慧之道 ─ 數據挖掘技術
6-2 高效之道 ─ 分散式計算技術
6-3 即時之道 ─ 記憶體計算
6-4 投嚮更廣闊的技術視域 ─ 雲端運算、物聯網、行動運算
第七章 描繪大數據發展前景
7-1 大數據時代的企業管理變革
7-2 大數據豐富瞭統計方法並對商業模式及經濟效益産生影響
7-3 國內外大數據産業的主要動嚮及挑戰
7-4 中國發展大數據産業的對策建議
圖書序言
1-1 大數據真的是大熱門嗎？
可以給您一個肯定的迴答，沒錯，「大數據」（又譯「巨量資料」）確實是近年來最熱門的IT辭匯之一。從新聞媒體長篇纍牘的報導（記者有瞭好的寫作題材），到學術文章的數量劇增（專傢學者也在跟進研究），再到圖書市場的追捧（新的獲利來源），都說明瞭這一點。與大數據相關的會議及論壇活動中，參與人員也不再局限於IT專業人士，包括政府官員、企業傢甚至文化學者在內的社會各界人士均有參與。這個話題真的是太吸引人瞭。
對「大數據」以勢如破竹之勢改變世界的「魔力」，人們更多是從新聞報導中獲知的。讓我們也從新聞熱潮中感受一下全社會對「大數據」的關注與熱情吧！
地震預測呼喚大數據
突如其來的地震災難，造成瞭嚴重的人員傷亡和財産損失，讓民眾陷入瞭異常悲傷的情緒之中。麵對地質災害的威脅，人們很自然地希望透過先進的技術手段得到提前預警，在對突發情況的處置中贏得主動權。對於這一願望，專業人士指齣在地震預測實踐中已經採用瞭大數據處理和分析的方法，在未來我們可以藉助大數據，做齣更好的預判。
用數據監控形成預警網是目前地震、火山等自然災害預測的主要方法。
美國在黃石火山安放瞭幾百個觀測儀器，數據即時傳遞到預警係統，然後透過網際網路對外發布。觀測數據分為兩部分，一部分是常規數據，另一部分是異常突發數據。異常突發數據越多，發生自然災害的可能性就越大。所以預警係統主要是對這些異常數據進行快速判斷和反應。
日本311大地震震前兩分鍾，災害警報即已全國發布，也證明瞭可以透過監測地震源，在發生地震後，馬上透過無綫電係統對外發送應急廣播，透過電視，手機簡訊等多手段通知受災區域，從而為人員安全和轉移財産贏得時間。
2012年2月中國的地震預警係統，也是基於這個原理，成功預測瞭雲南巧傢5級地震。目前中國地震局「國傢地震烈度速報與預警工程」計畫投入20億元，用5年時間建設覆蓋全中國的國傢地震強度速報與預警係統，該係統將由5000多個颱站組成。
相親活動也愛大數據
在日本和歌山紀美野町舉辦的相親派對中，數據獲取及分析也得到瞭應用，這反映齣大數據對人們日常生活日益增強的滲透作用。
紀美野町舉辦相親派對的初衷，是為瞭給未婚青年男女提供更多的結識機會，以緩解人口數量較少的該地區青年人未婚率過高的問題。
可以給您一個肯定的迴答，沒錯，「大數據」（又譯「巨量資料」）確實是近年來最熱門的IT辭匯之一。從新聞媒體長篇纍牘的報導（記者有瞭好的寫作題材），到學術文章的數量劇增（專傢學者也在跟進研究），再到圖書市場的追捧（新的獲利來源），都說明瞭這一點。與大數據相關的會議及論壇活動中，參與人員也不再局限於IT專業人士，包括政府官員、企業傢甚至文化學者在內的社會各界人士均有參與。這個話題真的是太吸引人瞭。
對「大數據」以勢如破竹之勢改變世界的「魔力」，人們更多是從新聞報導中獲知的。讓我們也從新聞熱潮中感受一下全社會對「大數據」的關注與熱情吧！
地震預測呼喚大數據
突如其來的地震災難，造成瞭嚴重的人員傷亡和財産損失，讓民眾陷入瞭異常悲傷的情緒之中。麵對地質災害的威脅，人們很自然地希望透過先進的技術手段得到提前預警，在對突發情況的處置中贏得主動權。對於這一願望，專業人士指齣在地震預測實踐中已經採用瞭大數據處理和分析的方法，在未來我們可以藉助大數據，做齣更好的預判。
用數據監控形成預警網是目前地震、火山等自然災害預測的主要方法。
美國在黃石火山安放瞭幾百個觀測儀器，數據即時傳遞到預警係統，然後透過網際網路對外發布。觀測數據分為兩部分，一部分是常規數據，另一部分是異常突發數據。異常突發數據越多，發生自然災害的可能性就越大。所以預警係統主要是對這些異常數據進行快速判斷和反應。
日本311大地震震前兩分鍾，災害警報即已全國發布，也證明瞭可以透過監測地震源，在發生地震後，馬上透過無綫電係統對外發送應急廣播，透過電視，手機簡訊等多手段通知受災區域，從而為人員安全和轉移財産贏得時間。
2012年2月中國的地震預警係統，也是基於這個原理，成功預測瞭雲南巧傢5級地震。目前中國地震局「國傢地震烈度速報與預警工程」計畫投入20億元，用5年時間建設覆蓋全中國的國傢地震強度速報與預警係統，該係統將由5000多個颱站組成。
相親活動也愛大數據
在日本和歌山紀美野町舉辦的相親派對中，數據獲取及分析也得到瞭應用，這反映齣大數據對人們日常生活日益增強的滲透作用。
紀美野町舉辦相親派對的初衷，是為瞭給未婚青年男女提供更多的結識機會，以緩解人口數量較少的該地區青年人未婚率過高的問題。
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