具体描述
当前，人们对大数据充满了追捧、探索、困惑与质疑，千差万别的态度恰恰反映了对大数据的普遍关心。作者近年一直致力于追踪国内外大数据领导者的动态，从资料应用所需资料、人才和核心技术等层面对大数据进行了全面而系统的分析和解读，以期帮助企业提升效益与核心竞争力，改变企业目前所处的竞争格局。
这是一本大数据入门读物，作者试图透过鲜活的案例和创新的探索，把大数据的力量展示出来。应用案例既有趣又充满智慧，内容包含法我们工作生活的各个面向。
这是一本大数据入门读物，作者试图透过鲜活的案例和创新的探索，把大数据的力量展示出来。应用案例既有趣又充满智慧，内容包含法我们工作生活的各个面向。
著者信息
作者简介
郭昕
现职：北京云基地首席顾问
云华时代智能科技有限公司董事长
积极开始倡导产业升级和企业转型，致力于开创以云端技术为基础的云端化管理商务平台，提出了「所有企业都是IT转基因企业」，「企业的核心竞争力是整合资源的能力」等理论。
曾领导盖洛普和IDC等全球顶级跨国谘询公司大中华区业务长达20年，拥有丰富的企业发展战略和企业管理谘询的实战经验。
孟晔
现职：北京云华时代智能科技有限公司产业研究总监
主要研究领域为云端计算产业发展趋势、电子商务服务业演进规律、服务业规划及市场营销实践。
郭昕
现职：北京云基地首席顾问
云华时代智能科技有限公司董事长
积极开始倡导产业升级和企业转型，致力于开创以云端技术为基础的云端化管理商务平台，提出了「所有企业都是IT转基因企业」，「企业的核心竞争力是整合资源的能力」等理论。
曾领导盖洛普和IDC等全球顶级跨国谘询公司大中华区业务长达20年，拥有丰富的企业发展战略和企业管理谘询的实战经验。
孟晔
现职：北京云华时代智能科技有限公司产业研究总监
主要研究领域为云端计算产业发展趋势、电子商务服务业演进规律、服务业规划及市场营销实践。
图书目录
第一章 破解大数据兴起之谜
1-1 大数据真的是大热门吗？
1-2 雾里看花，大数据到底是什么？
1-3 何种力量推动了大数据的兴起？
第二章 感受大数据迎面冲击
2-1 拓宽科学研究视野
2-2 变革教育与人力资源管理观念
2-3 提升医疗与健康服务水准
2-4 改善能源利用效率
2-5 保障城市生活品质
2-6 助力国家事务处理
2-7 推动工农业转型升级
2-8 促进金融业务创新
2-9 加速运动产业资讯化
2-10 塑造零售业营运新模式
2-11 释放电子商务与网际网路应用潜力
第三章 争夺大数据战略资源
3-1 战略储备 ─ 商业巨头拥「数」自重
3-2 捷足先登 ─ 欧美列强抢滩布局
第四章 追踪大数据领军者动向
4-1 SAS ─ 高性能数据分析研发的重镇
4-2 IBM ─ 一切智慧的王者
4-3 SAP ─ 企业资源管理的巨擘
4-4 天云趋势 ─ 大数据开发的新锐力量
4-5 维富友 ─ 淘宝双十一狂欢的背后英雄
第五章 引爆大数据人才战争
5-1 大数据人才征集令
5-2 唿唤创新的教育培训变革
5-3 开发数据宝藏的创业精神
第六章 揭祕大数据关键技术
6-1 智慧之道 ─ 数据挖掘技术
6-2 高效之道 ─ 分散式计算技术
6-3 即时之道 ─ 记忆体计算
6-4 投向更广阔的技术视域 ─ 云端运算、物联网、行动运算
第七章 描绘大数据发展前景
7-1 大数据时代的企业管理变革
7-2 大数据丰富了统计方法并对商业模式及经济效益产生影响
7-3 国内外大数据产业的主要动向及挑战
7-4 中国发展大数据产业的对策建议
1-1 大数据真的是大热门吗？
1-2 雾里看花，大数据到底是什么？
1-3 何种力量推动了大数据的兴起？
第二章 感受大数据迎面冲击
2-1 拓宽科学研究视野
2-2 变革教育与人力资源管理观念
2-3 提升医疗与健康服务水准
2-4 改善能源利用效率
2-5 保障城市生活品质
2-6 助力国家事务处理
2-7 推动工农业转型升级
2-8 促进金融业务创新
2-9 加速运动产业资讯化
2-10 塑造零售业营运新模式
2-11 释放电子商务与网际网路应用潜力
第三章 争夺大数据战略资源
3-1 战略储备 ─ 商业巨头拥「数」自重
3-2 捷足先登 ─ 欧美列强抢滩布局
第四章 追踪大数据领军者动向
4-1 SAS ─ 高性能数据分析研发的重镇
4-2 IBM ─ 一切智慧的王者
4-3 SAP ─ 企业资源管理的巨擘
4-4 天云趋势 ─ 大数据开发的新锐力量
4-5 维富友 ─ 淘宝双十一狂欢的背后英雄
第五章 引爆大数据人才战争
5-1 大数据人才征集令
5-2 唿唤创新的教育培训变革
5-3 开发数据宝藏的创业精神
第六章 揭祕大数据关键技术
6-1 智慧之道 ─ 数据挖掘技术
6-2 高效之道 ─ 分散式计算技术
6-3 即时之道 ─ 记忆体计算
6-4 投向更广阔的技术视域 ─ 云端运算、物联网、行动运算
第七章 描绘大数据发展前景
7-1 大数据时代的企业管理变革
7-2 大数据丰富了统计方法并对商业模式及经济效益产生影响
7-3 国内外大数据产业的主要动向及挑战
7-4 中国发展大数据产业的对策建议
图书序言
1-1 大数据真的是大热门吗？
可以给您一个肯定的回答，没错，「大数据」（又译「巨量资料」）确实是近年来最热门的IT辞汇之一。从新闻媒体长篇累牍的报导（记者有了好的写作题材），到学术文章的数量剧增（专家学者也在跟进研究），再到图书市场的追捧（新的获利来源），都说明了这一点。与大数据相关的会议及论坛活动中，参与人员也不再局限于IT专业人士，包括政府官员、企业家甚至文化学者在内的社会各界人士均有参与。这个话题真的是太吸引人了。
对「大数据」以势如破竹之势改变世界的「魔力」，人们更多是从新闻报导中获知的。让我们也从新闻热潮中感受一下全社会对「大数据」的关注与热情吧！
地震预测唿唤大数据
突如其来的地震灾难，造成了严重的人员伤亡和财产损失，让民众陷入了异常悲伤的情绪之中。面对地质灾害的威胁，人们很自然地希望透过先进的技术手段得到提前预警，在对突发情况的处置中赢得主动权。对于这一愿望，专业人士指出在地震预测实践中已经採用了大数据处理和分析的方法，在未来我们可以借助大数据，做出更好的预判。
用数据监控形成预警网是目前地震、火山等自然灾害预测的主要方法。
美国在黄石火山安放了几百个观测仪器，数据即时传递到预警系统，然后透过网际网路对外发布。观测数据分为两部分，一部分是常规数据，另一部分是异常突发数据。异常突发数据越多，发生自然灾害的可能性就越大。所以预警系统主要是对这些异常数据进行快速判断和反应。
日本311大地震震前两分钟，灾害警报即已全国发布，也证明了可以透过监测地震源，在发生地震后，马上透过无线电系统对外发送应急广播，透过电视，手机简讯等多手段通知受灾区域，从而为人员安全和转移财产赢得时间。
2012年2月中国的地震预警系统，也是基于这个原理，成功预测了云南巧家5级地震。目前中国地震局「国家地震烈度速报与预警工程」计画投入20亿元，用5年时间建设覆盖全中国的国家地震强度速报与预警系统，该系统将由5000多个台站组成。
相亲活动也爱大数据
在日本和歌山纪美野町举办的相亲派对中，数据获取及分析也得到了应用，这反映出大数据对人们日常生活日益增强的渗透作用。
纪美野町举办相亲派对的初衷，是为了给未婚青年男女提供更多的结识机会，以缓解人口数量较少的该地区青年人未婚率过高的问题。
可以给您一个肯定的回答，没错，「大数据」（又译「巨量资料」）确实是近年来最热门的IT辞汇之一。从新闻媒体长篇累牍的报导（记者有了好的写作题材），到学术文章的数量剧增（专家学者也在跟进研究），再到图书市场的追捧（新的获利来源），都说明了这一点。与大数据相关的会议及论坛活动中，参与人员也不再局限于IT专业人士，包括政府官员、企业家甚至文化学者在内的社会各界人士均有参与。这个话题真的是太吸引人了。
对「大数据」以势如破竹之势改变世界的「魔力」，人们更多是从新闻报导中获知的。让我们也从新闻热潮中感受一下全社会对「大数据」的关注与热情吧！
地震预测唿唤大数据
突如其来的地震灾难，造成了严重的人员伤亡和财产损失，让民众陷入了异常悲伤的情绪之中。面对地质灾害的威胁，人们很自然地希望透过先进的技术手段得到提前预警，在对突发情况的处置中赢得主动权。对于这一愿望，专业人士指出在地震预测实践中已经採用了大数据处理和分析的方法，在未来我们可以借助大数据，做出更好的预判。
用数据监控形成预警网是目前地震、火山等自然灾害预测的主要方法。
美国在黄石火山安放了几百个观测仪器，数据即时传递到预警系统，然后透过网际网路对外发布。观测数据分为两部分，一部分是常规数据，另一部分是异常突发数据。异常突发数据越多，发生自然灾害的可能性就越大。所以预警系统主要是对这些异常数据进行快速判断和反应。
日本311大地震震前两分钟，灾害警报即已全国发布，也证明了可以透过监测地震源，在发生地震后，马上透过无线电系统对外发送应急广播，透过电视，手机简讯等多手段通知受灾区域，从而为人员安全和转移财产赢得时间。
2012年2月中国的地震预警系统，也是基于这个原理，成功预测了云南巧家5级地震。目前中国地震局「国家地震烈度速报与预警工程」计画投入20亿元，用5年时间建设覆盖全中国的国家地震强度速报与预警系统，该系统将由5000多个台站组成。
相亲活动也爱大数据
在日本和歌山纪美野町举办的相亲派对中，数据获取及分析也得到了应用，这反映出大数据对人们日常生活日益增强的渗透作用。
纪美野町举办相亲派对的初衷，是为了给未婚青年男女提供更多的结识机会，以缓解人口数量较少的该地区青年人未婚率过高的问题。
图书试读
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