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具体描述

● 大数据时代已经来临，每个人都将参与这场世纪革命！
　　● 能够借由大数据掌握消费者行为的公司，就能够掌握整个产业界！
　　● 带您一窥欧巴马是如何在美国总统大选中利用大数据成功掌握当选的秘密！

　　大数据正以前所未有的速度，颠覆人们探索世界的方法，无论是星罗密布的人造卫星或是数以千万计的各种感测器，随时都在源源不绝地侦测、创建和传输大量的数据资料。人们的喜怒哀乐、食衣住行等人性化的表征和行为都已在虚拟的网路空间中再现和昇华。本书将带您一探苹果、微软、谷歌、淘宝网等企业是如何利用大数据成为产业龙头，宣告人类正式进入大数据时代！

著者信息

作者简介

赵国栋

　　宏源证券研究所高级分析师、前神州数位系统集成服务有限公司谘询总监、国际电脑稽核协会(ISACA)会员。拥有15年的资讯产业工作背景，在行动网路、云端运算、大数据等新兴领域拥有深刻独到的见解。

易欢欢

　　宏源证券研究所副所长、前甲骨文战略谘询部高级经理、青年财经沙龙与TNT沙龙发起人。多次获得证券行业最高奖项新财富奖、水晶球奖金牌分析师之称号。

糜万军

　　目前正于创建大数据技术公司。研究方向主要包括高性能运算及大规模数据挖掘。

鄂维南

　　美国普林斯顿大学教授、北京大学长江讲座教授。

图书目录

第一章　大数据概述
   第一节　大数据产生的历史背景
   第二节　大数据的定义和特征
   第三节　大数据的认知框架
   第四节　资料科学─改变探索世界的方法
   第五节　大数据面临的挑战和机遇

第二章　大数据时代已经到来
   第一节　国内外产业界的先声
   第二节　美国政府的手笔
   第三节　Splunk上市的影响
   第四节　资料科学与资讯产业大会的召开
   第五节　大数据创新的策源地─云端基地大数据实验室

第三章　数据成为资产
   第一节　数据资产价值及评估
   第二节　大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素
   第三节　一家「传统」公司的大数据飞轮战略
   第四节　以数据资产为核心的商业模式

第四章　大数据颠覆媒体行业
   第一节　资讯获取方式的变革─资讯聚合
   第二节　资讯推送方式的变革─线上广告
   第三节　行为广告领域将孕育「新谷歌」
   第四节　大数据驱动的精准营销

第五章　大数据冲击金融行业
   第一节　第三方支付的「逆袭」
   第二节　网路小额信贷来势兇勐
   第三节　网路巨头推动供应链金融进一步发展
   第四节　中国P2P网路借贷野蛮生长
   第五节　传统金融机构积极应变

第六章　大数据加剧产业的垂直整合趋势
   第一节　形成以消费者为中心的产业格局
   第二节　资讯产业的垂直整合趋势
   第三节　产品层面软硬一体化重获青睐

第七章　普及网路化是发挥大数据价值的最佳范式
   第一节　苹果─终端崛起
   第二节　云端笔记本（EverNote）的启示
   第三节　旺铺助手─小软体的大梦想
   第四节　普及网路化范本启动大数据飞轮效应

第八章　大数据掀起的企业组织变革
   第一节　大数据重塑企业内部价值链
   第二节　大数据改变组织的外部边界
   第三节　大数据推动企业组织管理变革
   第四节　企业领导人要为组织变化做好准备

第九章　资料科学
   第一节　资料科学的基本内容
   第二节　对学科发展的影响
   第三节　科学能从谷歌那儿学到什么？
   第四节　资料科学的教育体系

第十章　资料技术：当前进展及关键问题
   第一节　大数据管理系统─Hadoop
   第二节　资料挖掘技术和流程
   第三节　如何成为资料专家

第十一章　巨头碰撞
   第一节　传统巨擘
   第二节　新兴巨头

第十三章　创新兇勐
   第一节　数据即服务
   第二节　操作基础设施
   第三节　商业智慧
   第四节　垂直应用
   第五节　其他

附录　大资料发展大事记
后记
参考文献

图书序言

科学能从Google那学到什么？

「科学能从Google那学到什么？」是2008年美国《连线》杂志(WiredMagzine)主编安德森在他的一篇评论文章

(Theendoftheory:Thedatadelugemakesthescientificmethodobsolete,WiredMagazine,06.23.08)结尾时的问句。的确，Google不仅仅是资讯产业界成功的典范，同时还是资料科学领域的先锋和开拓者。Google的成长史是一部创新和开拓的历史。

Google的起步是源自于网页搜索排序的新概念和演算法开发。在Google之前早已经有了其他的搜寻引擎，最着名的是Yahoo。但所有这些引擎都没有解决好对搜寻结果作排序的问题。佩奇和布林的想法是把网路的结构利用起来。事实上，每个网页都是网路上的一个节点，它们不是孤立的，不同的网页之间通过超连结联系在一起。如果一个网页有很多超连结指向它，就说明它具有权威性，应该排在前面。怎样给网页的权威性一个定量的刻划呢？设想一个醉汉在网路上作随机游动，他访问的最多的网页就最具有权威性。这样就可以把网页排序的问题描述成为一个由网路结构而派生出来的马氏链的不变测度的问题，也就是一个转移矩阵的特征值问题。这就是佩奇关于网页排序的基本想法。通过这种想法，佩奇和布林大大提高了网路搜寻结果的质量。

Google也是第一个将云端运算由概念变为现实的企业。不言而喻，Google从一开始就需要处理大量的网页。它最初开发云端运算的目的是建立一个能把大量的廉价伺服器集合在一起，以完成大型计算和储存的功能平台。这个平台必须是可扩展、并行的，并且允许其中一些伺服器出现故障。为了达到这一目的，Google开发了一系列的新技术和新的资料储存模式，其中包
括Google文件系统(GoogleFileSystem)、MapReduce等。这些新概念和新技术已成为大数据处理的标准方法。与此同时，Google也建立起了面向未来的资料中心和云端运算平台。这些基础设施使得Google在资讯服务产业高居于一个得天独厚的位置。

Google之所以能做到这些，最根本的一点是它高瞻远瞩的眼光和宽广的胸怀。Google创始人佩奇和布林认识到，Google的根本利益在于网路能否成为普通大众生活中必不可少的工具。做好了这一点，Google的商业利益就自然而然地来了。为了做到这一点，Google坚持了由Yahoo开创的网路免费的原则。这个原则对网路的普及起到了最为关键的作用。