大數據：教育篇：教學與學習的未來趨勢 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

圖書介紹

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁

作者原文作者： Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier

出版者齣版社：天下文化訂閱齣版社新書快訊新功能介紹

翻譯者譯者：林俊宏

出版日期齣版日期：2014/09/29

語言語言：繁體中文

下載鏈接在頁面底部

點擊這裡下載

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製鏈接

想要找書就要到小特書站

ttbooks.qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

發表於2025-01-25

類似圖書點擊查看全場最低價

圖書描述

這真是一本可讀性很高的書籍，內容簡單易懂，又很有說服力。

—陳良基颱大學術副校長、颱大MOOC總主持人

　　大數據（巨量資料）正在跨入教育體係的所有層麵，
　　對於全世界的教學與學習活動，勢將産生極為深遠的影響。
　　《大數據：教育篇——教學與學習的未來趨勢》這本書
　　就是要談談大數據將如何改變教育。

　　大數據讓我們以前所未有的方式和觀點，看到究竟什麼有用、什麼沒用。

　　作者舉齣「大規模開放式綫上課程」（MOOC）、可汗學院、Duolingo語文學習網站等案例，告訴我們，教育不隻是「我講你聽」、考試打成績、或是選修科目更多而已；透過大數據，我們可以看到：曆史上第一次，我們終於擁有瞭強大、具實證效果的工具，能夠瞭解「怎樣教學」與「如何學習」。

　　以前不可能觀察到的種種學習阻礙，現在已有辦法逐一化解，大幅改善學生的學習成效。

　　課程可以依據學生個人的需求做調整，真正做到因材施教。

　　教師的工作不會被教學網路和影片取代，而會變得更有效益、也更有趣。

　　學校領導者和政府決策官員，也能用更低的成本提供更多教育機會，這些正是減少社會貧富差距、讓社經階層流動的重要因素。

　　今天的教育主管機關和學校，其實有著像過去君主和教會的壟斷地位，但這種壟斷，即將因為大數據的介入教育，而遭打破。

　　有瞭大數據之後，社會大眾終於能夠知道「學習」應當是怎麼一迴事，從而讓教育的本質和體製徹底翻轉。

　　大數據時代正是不斷學習的時代、翻轉教育的時代！

著者信息

作者簡介

麥爾荀伯格Viktor Mayer-Schönberger

　　牛津大學網路研究所教授，
　　並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，
　　是大數據（巨量資料）領域公認的權威，
　　寫過八本書以及上百篇專論。

庫基耶Kenneth Cukier

　　《經濟學人》雜誌資料編輯，巨量資料思潮評論員，
　　經常於《紐約時報》、《金融時報》、
　　以及《外交事務》期刊發錶財經文章。

譯者簡介

林俊宏

　　師範大學翻譯研究所碩士。

　　喜好電影、音樂、閱讀、閑晃，覺得把話講清楚比什麼都重要。

　　譯有《大數據》、《人類大曆史》、《大科學》、《英語的秘密傢譜》、《建築為何重要》等書。現就讀於師大譯研所博士班。

大數據：教育篇：教學與學習的未來趨勢 pdf epub mobi txt 電子書下載

圖書目錄

中文版序
期許颱灣以大數據協助教育改造與經濟轉型
麥爾荀伯格、庫基耶       006

第1章       薄暮
顛覆傳統教學模式，不隻是「我講你聽」   012

第2章       改變
三大核心概念：迴饋、個人化、可能性預測       032

第3章       平颱
背後不斷運作的資料分析，正是可汗學院的大腦       068

第4章       後果
不要讓老資料綑綁，否定我們改過嚮善的能力   096

第5章       黎明
巨量資料時代，會是不斷學習的時代   122

資料來源   142

附錄   《大數據》作者麥爾荀伯格首度訪颱論壇紀實   158

圖書序言

第1章薄暮

老師傅 vs. 新教授

達瓦（Dawa）全神貫注，在筆尖蘸瞭一點顔料，小心翼翼的畫齣一條細細的黑綫；然後又蘸瞭一點顔料，再畫齣另一條細細的綫。時間慢慢流逝，一幅擁有迷人幾何細節的唐卡（一種絲質的佛教捲軸畫）也漸漸成形。

屋外，白雪皚皚的喜馬拉雅山峰圍繞著不丹王國的首都廷布（Thimphu），山峰在夕陽映照下，閃閃發光。屋內，達瓦和他的同學都大概隻有二十多歲，穿著相同的藍色長袍，專心緻力於手頭上的精細工作，歲數中年的師傅則在一旁仔細監督。

唐卡藝術傢的訓練還是遵循古老傳統，達瓦和他的同學來到這裏的目的，不是接受教育、開拓心靈，而是要從學徒製，學到紀律。這裏的學習方式不是詢問，而是模仿。早從數百年前，就已經有人定下無數的規矩，規定隻準在什麼地方、以什麼方式、畫齣什麼東西來。

達瓦的師傅就是要確保這些年輕藝術傢，完完全全遵照指示，重復做著之前世世代代唐卡繪畫傢所做的事。如果膽敢稍稍偏離、或是不符過去的規定，可不隻是下次小心一點就好，而會被視為大逆不道。在這裏，所謂最好的畫傢，就是要能夠完美復製師傅的作品。師傅會不斷指齣各個不完美的地方。雖然學員能夠即時得到師傅的意見迴饋，但這種學習方式仍然算是缺少資料和數據的迴饋。

相對的，世界上還有一種可說是天差地彆的教學方式，譬如史丹佛大學資訊工程教授吳恩達（Andrew Ng），就是在網路上開設「機器學習課程」（machine learning，這是資訊工程的一個分支）。

吳恩達是綫上授課公司Coursera的共同創始人，他的這種教學方式，也正是巨量資料（俗稱大數據）即將讓教育徹底改變的前兆。

吳恩達會蒐集一切跟學習活動相關的資料，涵蓋學生的各項作為。這樣一來，他就能知道哪些課程安排的效果最好；而且係統經過仔細設計，能夠自動將結果導迴課程中，據以改善教學、提升學生的理解和錶現，也能依據每一位學生的個彆需求調整教學。