具体描述
这真是一本可读性很高的书籍，内容简单易懂，又很有说服力。
—陈良基 台大学术副校长、台大MOOC总主持人
大数据（巨量资料）正在跨入教育体系的所有层面，
对于全世界的教学与学习活动，势将产生极为深远的影响。
《大数据：教育篇——教学与学习的未来趋势》这本书
就是要谈谈大数据将如何改变教育。
大数据让我们以前所未有的方式和观点，看到究竟什么有用、什么没用。
作者举出「大规模开放式线上课程」（MOOC）、可汗学院、Duolingo语文学习网站等案例，告诉我们，教育不只是「我讲你听」、考试打成绩、或是选修科目更多而已；透过大数据，我们可以看到：历史上第一次，我们终于拥有了强大、具实证效果的工具，能够了解「怎样教学」与「如何学习」。
以前不可能观察到的种种学习阻碍，现在已有办法逐一化解，大幅改善学生的学习成效。
课程可以依据学生个人的需求做调整，真正做到因材施教。
教师的工作不会被教学网路和影片取代，而会变得更有效益、也更有趣。
学校领导者和政府决策官员，也能用更低的成本提供更多教育机会，这些正是减少社会贫富差距、让社经阶层流动的重要因素。
今天的教育主管机关和学校，其实有着像过去君主和教会的垄断地位，但这种垄断，即将因为大数据的介入教育，而遭打破。
有了大数据之后，社会大众终于能够知道「学习」应当是怎么一回事，从而让教育的本质和体制彻底翻转。
大数据时代正是不断学习的时代、翻转教育的时代！
著者信息
作者简介
麦尔荀伯格Viktor Mayer-Schönberger
牛津大学网路研究所教授，
并担任微软、世界经济论坛等大公司和组织的顾问，
是大数据（巨量资料）领域公认的权威，
写过八本书以及上百篇专论。
库基耶Kenneth Cukier
《经济学人》杂志资料编辑，巨量资料思潮评论员，
经常于《纽约时报》、《金融时报》、
以及《外交事务》期刊发表财经文章。
译者简介
林俊宏
师范大学翻译研究所硕士。
喜好电影、音乐、阅读、闲晃，觉得把话讲清楚比什么都重要。
译有《大数据》、《人类大历史》、《大科学》、《英语的秘密家谱》、《建筑为何重要》等书。现就读于师大译研所博士班。
麦尔荀伯格Viktor Mayer-Schönberger
牛津大学网路研究所教授，
并担任微软、世界经济论坛等大公司和组织的顾问，
是大数据（巨量资料）领域公认的权威，
写过八本书以及上百篇专论。
库基耶Kenneth Cukier
《经济学人》杂志资料编辑，巨量资料思潮评论员，
经常于《纽约时报》、《金融时报》、
以及《外交事务》期刊发表财经文章。
译者简介
林俊宏
师范大学翻译研究所硕士。
喜好电影、音乐、阅读、闲晃，觉得把话讲清楚比什么都重要。
译有《大数据》、《人类大历史》、《大科学》、《英语的秘密家谱》、《建筑为何重要》等书。现就读于师大译研所博士班。
图书目录
中文版序
期许台湾以大数据协助教育改造与经济转型
麦尔荀伯格、库基耶 006
第1章 薄暮
颠覆传统教学模式，不只是「我讲你听」 012
第2章 改变
三大核心概念：回馈、个人化、可能性预测 032
第3章 平台
背后不断运作的资料分析，正是可汗学院的大脑 068
第4章 后果
不要让老资料綑绑，否定我们改过向善的能力 096
第5章 黎明
巨量资料时代，会是不断学习的时代 122
资料来源 142
附录 《大数据》作者麦尔荀伯格首度访台论坛纪实 158
期许台湾以大数据协助教育改造与经济转型
麦尔荀伯格、库基耶 006
第1章 薄暮
颠覆传统教学模式，不只是「我讲你听」 012
第2章 改变
三大核心概念：回馈、个人化、可能性预测 032
第3章 平台
背后不断运作的资料分析，正是可汗学院的大脑 068
第4章 后果
不要让老资料綑绑，否定我们改过向善的能力 096
第5章 黎明
巨量资料时代，会是不断学习的时代 122
资料来源 142
附录 《大数据》作者麦尔荀伯格首度访台论坛纪实 158
图书序言
第1章 薄暮
老师傅 vs. 新教授
达瓦（Dawa）全神贯注，在笔尖蘸了一点颜料，小心翼翼的画出一条细细的黑线；然后又蘸了一点颜料，再画出另一条细细的线。时间慢慢流逝，一幅拥有迷人几何细节的唐卡（一种丝质的佛教卷轴画）也渐渐成形。
屋外，白雪皑皑的喜马拉雅山峰围绕着不丹王国的首都廷布（Thimphu），山峰在夕阳映照下，闪闪发光。屋内，达瓦和他的同学都大概只有二十多岁，穿着相同的蓝色长袍，专心致力于手头上的精细工作，岁数中年的师傅则在一旁仔细监督。
唐卡艺术家的训练还是遵循古老传统，达瓦和他的同学来到这里的目的，不是接受教育、开拓心灵，而是要从学徒制，学到纪律。这里的学习方式不是询问，而是模仿。早从数百年前，就已经有人定下无数的规矩，规定只准在什么地方、以什么方式、画出什么东西来。
达瓦的师傅就是要确保这些年轻艺术家，完完全全遵照指示，重复做着之前世世代代唐卡绘画家所做的事。如果胆敢稍稍偏离、或是不符过去的规定，可不只是下次小心一点就好，而会被视为大逆不道。在这里，所谓最好的画家，就是要能够完美复制师傅的作品。师傅会不断指出各个不完美的地方。虽然学员能够即时得到师傅的意见回馈，但这种学习方式仍然算是缺少资料和数据的回馈。
相对的，世界上还有一种可说是天差地别的教学方式，譬如史丹佛大学资讯工程教授吴恩达（Andrew Ng），就是在网路上开设「机器学习课程」（machine learning，这是资讯工程的一个分支）。
吴恩达是线上授课公司Coursera的共同创始人，他的这种教学方式，也正是巨量资料（俗称大数据）即将让教育彻底改变的前兆。
吴恩达会蒐集一切跟学习活动相关的资料，涵盖学生的各项作为。这样一来，他就能知道哪些课程安排的效果最好；而且系统经过仔细设计，能够自动将结果导回课程中，据以改善教学、提升学生的理解和表现，也能依据每一位学生的个别需求调整教学。
老师傅 vs. 新教授
达瓦（Dawa）全神贯注，在笔尖蘸了一点颜料，小心翼翼的画出一条细细的黑线；然后又蘸了一点颜料，再画出另一条细细的线。时间慢慢流逝，一幅拥有迷人几何细节的唐卡（一种丝质的佛教卷轴画）也渐渐成形。
屋外，白雪皑皑的喜马拉雅山峰围绕着不丹王国的首都廷布（Thimphu），山峰在夕阳映照下，闪闪发光。屋内，达瓦和他的同学都大概只有二十多岁，穿着相同的蓝色长袍，专心致力于手头上的精细工作，岁数中年的师傅则在一旁仔细监督。
唐卡艺术家的训练还是遵循古老传统，达瓦和他的同学来到这里的目的，不是接受教育、开拓心灵，而是要从学徒制，学到纪律。这里的学习方式不是询问，而是模仿。早从数百年前，就已经有人定下无数的规矩，规定只准在什么地方、以什么方式、画出什么东西来。
达瓦的师傅就是要确保这些年轻艺术家，完完全全遵照指示，重复做着之前世世代代唐卡绘画家所做的事。如果胆敢稍稍偏离、或是不符过去的规定，可不只是下次小心一点就好，而会被视为大逆不道。在这里，所谓最好的画家，就是要能够完美复制师傅的作品。师傅会不断指出各个不完美的地方。虽然学员能够即时得到师傅的意见回馈，但这种学习方式仍然算是缺少资料和数据的回馈。
相对的，世界上还有一种可说是天差地别的教学方式，譬如史丹佛大学资讯工程教授吴恩达（Andrew Ng），就是在网路上开设「机器学习课程」（machine learning，这是资讯工程的一个分支）。
吴恩达是线上授课公司Coursera的共同创始人，他的这种教学方式，也正是巨量资料（俗称大数据）即将让教育彻底改变的前兆。
吴恩达会蒐集一切跟学习活动相关的资料，涵盖学生的各项作为。这样一来，他就能知道哪些课程安排的效果最好；而且系统经过仔细设计，能够自动将结果导回课程中，据以改善教学、提升学生的理解和表现，也能依据每一位学生的个别需求调整教学。
图书试读
None
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