大数据套书（附赠作者访台演讲精华DVD） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier

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• 大数据
• 数据分析
• 数据挖掘
• 机器学习
• 人工智能
• 商业智能
• 技术
• 计算机
• IT
• 附赠DVD

　　本套书收录：

　　《大数据》、《大数据：教育篇》
　　套书专属赠礼「麦尔荀伯格 独家授权访台演讲精华DVD」
　　英语发音 中文字幕 价值500元(非卖品)

　　《大数据》
　　「每十年，总是有极少数的书，能改变你看待一切的方式。《大数据》正是这样的书。」


　　汽车烤漆的颜色能告诉你，这辆二手车的故障率高低吗？
　　市政府要怎样清查，才能迅速找出有致命危险的人孔盖？
　　从谷歌的搜寻字眼，怎么预测流感疫情的蔓延？

　　要回答这些问题，关键就在于巨量资料（俗称大数据）。
　　「巨量资料分析」是一门新兴科技，能够解读和预测无数的现象，
　　包括预测机票的价格、好莱坞新片的票房、你家里的青少年是否未婚怀孕！
　　也能协助诊断早产儿的健康情况，探查收入高低与幸福快乐的相关程度，
　　帮忙规划快递的送货路线、电动车的充电站应该设置在哪里，
　　还能用来发展自动导航的无人驾驶汽车、
　　以及「从驾驶人的臀部形态判断是否为车主」的防盗系统，
　　也能够快速进行多种语文的互译……

　　两位最顶尖的大数据专家，真正掌握到巨量资料思维的精髓，
　　在这本书里，清晰晓畅的解释了巨量资料是什么，
　　它将如何改变我们的生活，对经济、社会和科学会带来什么影响，
　　我们又能够做些什么，赶搭上这波新潮流，
　　同时也懂得保护自己，避免个人资料和隐私受到侵害。

　　《大数据：教育篇》
　　「这真是一本可读性很高的书籍，内容简单易懂，又很有说服力。」


　　大数据（巨量资料）正在跨入教育体系的所有层面，
　　对于全世界的教学与学习活动，势将产生极为深远的影响。
　　《大数据：教育篇——教学与学习的未来趋势》这本书
　　就是要谈谈大数据将如何改变教育。

　　大数据让我们以前所未有的方式和观点，看到究竟什么有用、什么没用。
　　作者举出「大规模开放式线上课程」（MOOC）、可汗学院、Duolingo语文学习网站等案例，
　　告诉我们，教育不只是「我讲你听」、考试打成绩、或是选修科目更多而已；
　　透过大数据，我们可以看到：
　　历史上第一次，我们终于拥有了强大、具实证效果的工具，
　　能够了解「怎样教学」与「如何学习」。

　　以前不可能观察到的种种学习阻碍，现在已有办法逐一化解，大幅改善学生的学习成效。
　　课程可以依据学生个人的需求做调整，真正做到因材施教。
　　教师的工作不会被教学网路和影片取代，而会变得更有效益、也更有趣。
　　学校领导者和政府决策官员，也能用更低的成本提供更多教育机会，
　　这些正是减少社会贫富差距、让社经阶层流动的重要因素。

　　今天的教育主管机关和学校，其实有着像过去君主和教会的垄断地位，
　　但这种垄断，即将因为大数据的介入教育，而遭打破。
　　有了大数据之后，社会大众终于能够知道「学习」应当是怎么一回事，
　　从而让教育的本质和体制彻底翻转。
　　大数据时代正是不断学习的时代、翻转教育的时代！

数据驱动的决策艺术：深度解析现代商业智能与实践 本书聚焦于如何将海量、多源的数据转化为企业级的战略洞察与可执行的商业价值。我们不谈论理论的框架，而是深入探讨驱动全球领先企业变革的实际工具、方法论和案例。 在信息爆炸的时代，数据早已超越了“资源”的范畴，它成为了定义竞争力的核心要素。本书旨在为企业高管、数据科学家、业务分析师以及任何希望在数据驱动的浪潮中占据先机的专业人士，提供一套实战化、可操作的蓝图。我们摈弃了对“大数据”这一模糊概念的泛泛而谈，转而专注于那些能立即在您的组织中产生影响的量化技术和管理流程。 第一部分：数据基础设施的现代化与敏捷化 本部分旨在解决企业在面对PB级数据流时，如何构建一个既有弹性又具备成本效益的数据处理架构。我们深入剖析了Lambda、Kappa 架构的优劣对比，并提供了一个基于云原生技术的现代化数据湖仓一体（Lakehouse）实施指南。 1. 分布式计算引擎的深度选型与调优： Hadoop 生态的演进与局限： 详细分析MapReduce的瓶颈，并着重介绍Spark如何通过内存计算和DAG优化，彻底改变了批处理与流处理的范式。 高性能查询引擎对比（Presto/Trino vs. Apache Impala）： 从亚秒级延迟查询的角度，对比不同查询引擎在多租户环境下的资源隔离、数据源连接器兼容性和成本效益。重点案例分析：如何使用Trino连接到S3、关系型数据库和NoSQL集群，实现统一SQL访问。 存储格式的优化策略： 不仅仅是Parquet和ORC，我们深入探讨了Z-Ordering、Clustering Key的设置对查询性能的实际影响，以及Delta Lake/Apache Hudi/Iceberg这三种表格式（Table Format）在实现ACID事务和时间旅行（Time Travel）功能上的核心差异与适用场景。 2. 实时数据管道的构建与保障： Kafka作为数据骨干的精细化管理： 超越基础的生产者/消费者模型，探讨分区策略、副本因子对延迟和吞吐量的影响，以及Controller Leader均衡的运维实践。 流处理框架的选择与实践（Flink vs. Spark Streaming）： 重点剖析Apache Flink在精确一次（Exactly-Once）语义保证方面的技术优势，如何利用其状态后端（State Backend，如RocksDB）管理大规模、高复杂度的窗口操作和事件时间处理。提供一个使用Flink构建金融交易风控实时预警系统的完整代码示例和性能瓶颈排查手册。 低延迟数据摄取技术： 介绍CDC（Change Data Capture）技术（如Debezium），以及如何利用轻量级消息队列（如RabbitMQ或NATS）在特定微服务场景中替代或补充Kafka，以优化特定业务流程的数据同步。 第二部分：高级分析与预测模型落地 本部分将理论模型与实际业务场景深度结合，关注如何将复杂的机器学习模型部署到生产环境，并确保其持续的准确性和业务价值。 3. 机器学习运营（MLOps）的工业化流程： 特征工程的标准化与复用： 探讨特征商店（Feature Store）的设计哲学（如Feast），如何解决训练/服务偏差（Train/Serve Skew），并实现特征在不同模型间的快速复用和版本控制。 模型部署与服务化（Serving）： 深入对比容器化部署（Docker/Kubernetes）与专用模型服务框架（如TensorFlow Serving, TorchServe）的优缺点。重点讲解A/B测试和金丝雀发布（Canary Release）在模型迭代中的应用，确保新模型上线对业务指标无负面影响。 模型监控与漂移检测： 模型上线后不是终点。我们详细阐述如何监控数据漂移（Data Drift）和概念漂移（Concept Drift）。提供一套基于统计测试（如KS检验）和深度学习方法（如Adversarial Validation）来自动触发模型再训练的预警机制。 4. 因果推断与反事实分析： 超越相关性： 在营销、定价和产品设计中，理解“为什么”比“是什么”更重要。本书专门辟出章节介绍双重差分法（DiD）、倾向得分匹配（PSM）在非实验性数据中的应用，用于评估政策或干预措施的真实净效应。 结构方程模型（SEM）的现代应用： 在复杂的业务生态系统中，如何利用SEM来验证潜变量之间的关系，并为战略决策提供更稳健的理论支持。 第三部分：数据治理、安全与伦理实践 强大的数据能力必须建立在可靠、合规的治理体系之上。本部分关注如何平衡数据使用的自由度与企业级的风险控制。 5. 端到端的数据血缘追踪与质量管理： 自动化血缘捕获： 介绍如何通过解析SQL查询日志、ETL作业定义文件，自动构建数据资产的端到端生命周期图谱（Lineage Graph）。这对于合规性审计和影响分析至关重要。 数据质量的预防而非修正： 引入“数据契约”（Data Contract）的概念，强制要求数据生产者在发布数据时就定义好Schema和质量约束。使用工具（如Great Expectations）在数据摄取管道的早期阶段就执行校验。 6. 数据隐私保护技术（PETs）的实战： 联邦学习（Federated Learning）的应用边界： 探讨在保护原始数据不离开本地服务器的前提下，如何协同训练全局模型。重点分析其在跨机构医疗或金融数据合作中的实施挑战。 差分隐私（Differential Privacy）的量化实施： 介绍如何计算并应用适当的噪声预算（Epsilon值），以在发布聚合统计数据时，提供数学上的隐私保证，同时最小化对分析结果的影响。我们提供具体的库（如TensorFlow Privacy）使用指南。 结语：构建数据驱动的组织文化 本书的最终目标不是提供技术手册，而是帮助读者理解数据素养在组织中的渗透。我们分析了成功的技术转型背后，组织结构、沟通模式以及领导力在打破“数据孤岛”方面所起到的决定性作用。这包括如何建立有效的数据产品经理角色，以及如何设计激励机制，鼓励业务团队主动拥抱数据洞察，实现真正的数据民主化，而非仅仅是技术部门的工具堆砌。 本书内容聚焦于：架构优化、模型生产化、因果解释以及合规治理。 它为追求卓越运营和突破性创新的企业，提供了下一阶段数据战略落地的详尽参考。

作者简介

麦尔荀伯格　Viktor Mayer-Schönberger

　　牛津大学网路研究所教授，
　　并担任微软、世界经济论坛等大公司和组织的顾问，
　　是大数据（巨量资料）领域公认的权威，
　　写过八本书以及上百篇专论。

库基耶　Kenneth Cukier

　　《经济学人》杂志资料编辑，巨量资料思潮评论员，
　　经常于《纽约时报》、《金融时报》、
　　以及《外交事务》期刊发表财经文章。

译者简介

林俊宏

　　师范大学翻译研究所硕士。

　　喜好电影、音乐、阅读、闲晃，觉得把话讲清楚比什么都重要。

　　译有《大数据》、《人类大历史》、《大科学》、《英语的秘密家谱》、《建筑为何重要》等书。现就读于师大译研所博士班。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这套《大数据套书》的内容绝对是物超所值。我一直对大数据技术的发展趋势和应用场景充满好奇，但市面上很多书籍要么过于理论化，要么就局限于某个特定的技术栈。而这套书则提供了一个非常全面且深入的视角。从最基础的数据采集、清洗、存储，到更高级的数据分析、建模、可视化，再到实际应用中的机器学习、深度学习等，几乎涵盖了大数据领域的方方面面。而且，它的讲解方式非常人性化，即使是没有深厚技术背景的读者，也能通过清晰的语言和丰富的图例逐步理解。让我特别惊喜的是，里面附赠的作者访台演讲精华DVD，简直是点睛之笔！我看了DVD，作者的讲解风格非常鲜明，他能够将复杂的理论概念用通俗易懂的比喻和生动的案例娓娓道来，而且对于一些前沿的研究方向也进行了深入的剖析。我尤其喜欢他对于大数据伦理和社会影响的讨论，这部分内容是我在其他书籍中很少看到的。DVD的内容与书本的知识体系相辅相成，极大地加深了我对大数据核心价值和未来发展的理解。这本书不只是一本技术手册，更是一本能够激发思考、拓宽视野的智囊。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种经常需要接触数据分析，但又不是纯粹的技术人员来说，找到一本既有深度又不失易读性的书籍一直是个挑战。这套《大数据套书》完全超出了我的预期。它的内容覆盖非常广，从基础概念到进阶应用，都有详尽的阐述。我特别欣赏的是，书中并没有一味地堆砌技术术语，而是通过大量生动形象的案例，将抽象的大数据概念具象化。比如，在讲解数据挖掘时，它就引用了零售业如何通过分析顾客购买行为来优化商品陈列和促销策略的例子，让我立刻就能理解其背后的逻辑。更让我惊喜的是，里面附赠的DVD，作者的演讲内容简直太棒了！他不是那种照本宣科的学者，而是能够将大数据的影响力和应用前景讲得绘声绘色，非常有感染力。我看DVD的时候，感觉自己就像坐在现场一样，被他的热情和专业所吸引。DVD中的一些关于大数据在各个行业应用的案例分享，也给了我很多启发，让我开始思考如何将这些理念应用到我自己的工作中。总的来说，这本书就像是一个非常贴心的向导，不仅指明了方向，还提供了实用的工具和方法，让我对大数据有了更清晰、更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到这套《大数据套书》的时候，我有点犹豫。我之前也零零碎碎看过一些大数据相关的资料，但总觉得碎片化，不成体系。再加上我本身不是技术背景出身，对那些复杂的算法和模型总是有点望而却步。但是，这本书的装帧和排版真的做得非常舒服，拿到手里就有一种踏实感。我最看重的是，它不像很多技术书那样枯燥乏味，而是用了很多贴近实际应用的案例来解释概念。比如，它讲到推荐系统时，就用了电商平台如何根据用户浏览记录和购买行为来推荐商品，这个例子我每天都在用，所以一下子就理解了。还有在讲数据可视化的时候，也不是简单罗列工具，而是强调如何通过图表清晰地传达信息，这对我这种需要做汇报的职场人士来说，简直是救星！最让我惊喜的是，里面还附赠了作者来台演讲的DVD。我看了几段，发现他的讲解非常有条理，而且非常注重逻辑性，把我之前那些模糊的概念都理顺了。他举的一些例子，也都是当下热门的领域，比如人工智能、物联网等等，让我觉得大数据真的离我们的生活并不遥远，而且充满了无限可能。这本书真的给了我很大的信心，让我觉得我可以克服对技术的恐惧，真正地去掌握和运用大数据。

评分☆☆☆☆☆

我本来对大数据这个概念一直停留在“听起来很厉害但不知道具体是什么”的阶段，直到我拿到这套《大数据套书》。打开书的第一页，我就被它的内容所吸引。它没有上来就讲那些晦涩难懂的公式，而是从我们身边的数据开始讲起，比如社交媒体上的信息、网购平台的记录等等，让我觉得大数据离我们并不遥远。我最喜欢的是书中的案例分析，它们都非常贴近现实生活，让我能直观地理解大数据是如何改变我们的生活和工作的。比如，书中讲到交通大数据如何优化城市交通流量，我就觉得非常有共鸣，因为我每天通勤都会感受到拥堵。更让人惊喜的是，套书里居然附赠了作者来台湾演讲的DVD！我迫不及待地看了，作者的讲解风格非常轻松幽默，而且他能够把一些复杂的技术问题，用非常浅显易懂的比喻讲出来。我尤其喜欢他关于大数据如何赋能各行各业的观点，让我看到了大数据应用的无限可能。DVD的内容就像是给这本书做了一个精彩的“导读”，让我对书中的内容有了更深刻的理解，也激发了我继续深入探索的兴趣。这套书绝对是想了解大数据的朋友们的最佳选择，强烈推荐！

评分☆☆☆☆☆

天啊，我真的太惊喜了！收到这套《大数据套书》的时候，我简直不敢相信，里面竟然还附赠了作者来台湾演讲的精华DVD！我之前就一直很关注这位作者在数据科学领域的最新研究，每次看他的文章都觉得受益匪浅，但总觉得隔着屏幕少了一点临场感。这次有机会能“亲临”现场，听到他深入浅出的讲解，感觉就像是把原本抽象难懂的概念变得生动起来了。DVD的制作也非常用心，画面清晰，声音也很流畅，而且内容剪辑得恰到好处，都是最精华的部分，让我能快速掌握作者的核心思想。演讲的氛围也很棒，感觉作者和台下的观众互动非常热烈，时不时还能听到阵阵掌声和笑声。虽然DVD的内容不能替代整本书的深度，但它绝对是一个绝佳的入门指南，能帮助我快速建立起对大数据概念的整体认知，也更能激发我去探索书本里更深入的细节。我迫不及待地想把DVD看完，然后结合书里的内容，好好的梳理一下我的大数据学习思路。这次的购买体验真的太值了，强烈推荐给所有对大数据感兴趣的朋友！