具体描述
你是否对应用在国防安全、运输物流、医疗生化科技的影像辨识科技有兴趣，想要学习关键开发技术？[Y/N]
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......Y
你是否对智慧机器人、无人自动驾驶或脸部辨识科技有兴趣？
影像辨识科技除了静态的文字OCR扫描以外，
最新的动态辨识技术包含环境空间侦测、动态物体追踪、影片比对分析等，
能够应用在智慧感应电器产品、自动化设备、居家维安系统等各种生活与生产层面。
经由本书从基本原理引导，以范例介绍各种影像处理应用。
使用免费的Visual Studio软体结合以C语言编写的开源程式，
让影像辨识处理不再只是专业人士的学术领域，
一般有兴趣学习的大众或程式设计师，都能轻松入门学习流行科技。
内容包含：
OpenCV与Visual Studio环境安装设定、文字处理、图片处理功能（明暗对比调整、液体特效、商标浮水印、边缘平滑化、格式转换、重新着色）、运算与侦测处理（影像金字塔、线性筛选器、拉普拉斯运算、临界值、色阶分佈、后方投影、轮廓辨识、图像加解密）、OpenGL整合、硬体设备结合应用（相机校准、移动感知、转角侦测、滑鼠与键盘撷取）等等。
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你是否对智慧机器人、无人自动驾驶或脸部辨识科技有兴趣？
影像辨识科技除了静态的文字OCR扫描以外，
最新的动态辨识技术包含环境空间侦测、动态物体追踪、影片比对分析等，
能够应用在智慧感应电器产品、自动化设备、居家维安系统等各种生活与生产层面。
经由本书从基本原理引导，以范例介绍各种影像处理应用。
使用免费的Visual Studio软体结合以C语言编写的开源程式，
让影像辨识处理不再只是专业人士的学术领域，
一般有兴趣学习的大众或程式设计师，都能轻松入门学习流行科技。
内容包含：
OpenCV与Visual Studio环境安装设定、文字处理、图片处理功能（明暗对比调整、液体特效、商标浮水印、边缘平滑化、格式转换、重新着色）、运算与侦测处理（影像金字塔、线性筛选器、拉普拉斯运算、临界值、色阶分佈、后方投影、轮廓辨识、图像加解密）、OpenGL整合、硬体设备结合应用（相机校准、移动感知、转角侦测、滑鼠与键盘撷取）等等。
著者信息
作者简介
望熙荣
任教 台中中兴大学环境工程系副教授
授课内容
电脑程式语言
大数据分析，R程式在环境工程的应用
望熙贵
经历
摩托罗拉半导体事业群中坜厂 资讯经理
日月光中坜厂 资讯处长
全懋精密 资讯副处长
望熙荣
任教 台中中兴大学环境工程系副教授
授课内容
电脑程式语言
大数据分析，R程式在环境工程的应用
望熙贵
经历
摩托罗拉半导体事业群中坜厂 资讯经理
日月光中坜厂 资讯处长
全懋精密 资讯副处长
图书目录
第1章 系统安装与专案准备
1-1 认识OpenCV
1-2 系统安装
1-2-1 安装OpenCV
1-2-2 安装Visual Studio 2013
1-3 开始新专案
1-3-1 专案属性的设定
第2章 Core模组
2-1 显示图档
2-2 图档转换
2-3 图档混合
2-4 变更对比与明亮度
2-5 基本绘图
2-6 文字处理
2-7 离散的傅立叶转换
2-8 使用XML与YAML进行档案的输出输入
2-9 与OpenCV 1互通
第3章 HighGUI模组
3-1 滑动桿功能
3-2 读取影像档进行相似性比较
3-3 产生影像档
第4章 ImgProc模组
4-1 图的平滑化
4-2 浸蚀与膨胀
4-3 更多形态处理
4-4 影像金字塔
4-5 基本临界值运算
4-6 建立自己的线性筛选器
4-7 将图像加上边框
4-8 Sobel导数
4-9 拉普拉斯运算
4-10 Canny图像边界侦测
4-11 霍夫线转换
4-12 霍夫圆转换
4-13 重新对应
4-14 Affine转换
4-15 色阶分佈平等化
4-16 色阶分佈计算
4-17 色阶分佈比较
4-18 后方投影
4-19 范本比对
4-20 寻找图的轮廓
4-21 凸壳
4-22 为轮廓建立许多矩形与圆形
4-23 为轮廓建立旋转的矩形与椭圆形
4-24 图像矩
4-25 点多边形测试
4-26 线性转换
第5章 Calib3d模组
5-1 使用棋盘进行相机校准
5-2 视角不对称性
第6章 Feature2d模组
6-1 特征描述
6-2 哈瑞斯转角侦测器
6-3 使用FLANN进行特征比对
6-4 使用Features2D与Homography辨识物件
6-5 Shi-Tomasi转角侦测
6-6 建立自订的转角侦测
6-7 在次像素侦测转角位置
6-8 特征侦测
第7章 Video模组
7-1 影像拍摄
7-2 产生影片档
7-3 指定影格
7-4 移动感知
7-5 移动时间计算
7-6 即时物件追踪
7-7 拨放暂停
第8章 Objdetect模组
8-1 阶梯式类别分类
第9章 ML模组
9-1 支援向量机的介绍
9-2 非线性可分开资料的支援向量机
第10章 Contrib模组
10-1 探索视网膜效果并用来进行图像处理
第11章 实务应用
11-1 图像藏密
11-2 图像撷取
11-3 QR Code侦测
11-4 与OpenGL整合
Appendix 附录
函数与章节对照表
安装OpenGL
1.下载
2.解压缩档案
3.测试安装结果
安装Ceemple OpenCV
1.下载
2.安装
3.检视结果
安装Boost
1.下载
2.解压缩下载档案
3.开启命令提示字元
4.执行bootstrap
5.再执行b2
6.测试安装结果
1-1 认识OpenCV
1-2 系统安装
1-2-1 安装OpenCV
1-2-2 安装Visual Studio 2013
1-3 开始新专案
1-3-1 专案属性的设定
第2章 Core模组
2-1 显示图档
2-2 图档转换
2-3 图档混合
2-4 变更对比与明亮度
2-5 基本绘图
2-6 文字处理
2-7 离散的傅立叶转换
2-8 使用XML与YAML进行档案的输出输入
2-9 与OpenCV 1互通
第3章 HighGUI模组
3-1 滑动桿功能
3-2 读取影像档进行相似性比较
3-3 产生影像档
第4章 ImgProc模组
4-1 图的平滑化
4-2 浸蚀与膨胀
4-3 更多形态处理
4-4 影像金字塔
4-5 基本临界值运算
4-6 建立自己的线性筛选器
4-7 将图像加上边框
4-8 Sobel导数
4-9 拉普拉斯运算
4-10 Canny图像边界侦测
4-11 霍夫线转换
4-12 霍夫圆转换
4-13 重新对应
4-14 Affine转换
4-15 色阶分佈平等化
4-16 色阶分佈计算
4-17 色阶分佈比较
4-18 后方投影
4-19 范本比对
4-20 寻找图的轮廓
4-21 凸壳
4-22 为轮廓建立许多矩形与圆形
4-23 为轮廓建立旋转的矩形与椭圆形
4-24 图像矩
4-25 点多边形测试
4-26 线性转换
第5章 Calib3d模组
5-1 使用棋盘进行相机校准
5-2 视角不对称性
第6章 Feature2d模组
6-1 特征描述
6-2 哈瑞斯转角侦测器
6-3 使用FLANN进行特征比对
6-4 使用Features2D与Homography辨识物件
6-5 Shi-Tomasi转角侦测
6-6 建立自订的转角侦测
6-7 在次像素侦测转角位置
6-8 特征侦测
第7章 Video模组
7-1 影像拍摄
7-2 产生影片档
7-3 指定影格
7-4 移动感知
7-5 移动时间计算
7-6 即时物件追踪
7-7 拨放暂停
第8章 Objdetect模组
8-1 阶梯式类别分类
第9章 ML模组
9-1 支援向量机的介绍
9-2 非线性可分开资料的支援向量机
第10章 Contrib模组
10-1 探索视网膜效果并用来进行图像处理
第11章 实务应用
11-1 图像藏密
11-2 图像撷取
11-3 QR Code侦测
11-4 与OpenGL整合
Appendix 附录
函数与章节对照表
安装OpenGL
1.下载
2.解压缩档案
3.测试安装结果
安装Ceemple OpenCV
1.下载
2.安装
3.检视结果
安装Boost
1.下载
2.解压缩下载档案
3.开启命令提示字元
4.执行bootstrap
5.再执行b2
6.测试安装结果
图书序言
图书试读
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