質性研究分析-係統取嚮 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 質性研究
• 係統取嚮
• 研究方法
• 社會科學
• 數據分析
• 訪談
• 觀察
• 紮根理論
• 現象學
• 個案研究

使資料分析可通及各種學門領域

　　本書進行其他人罕做的──企圖做廣範圍的係統分析取嚮之調查，我欣賞兩位作者的包容性及深度處理各種不同的任務及取嚮──Judith Preissle, University of Georgia
 
　　我激賞此書不矯飾的語氣。作者們提供非常清楚的指導原則，以及不同方式的實例，以便蒐集並分析質性的資料，且清楚地錶明沒有唯一正確的方式。 ──Cheryl Winsten-Bartlett, North Central University
 
　　本書的分析方法論安排得非常好，我確定使用本書提供給學生詳實的資訊，以及執行有係統地和嚴謹地做資料分析的步驟。──Dorothy Aguilera, Lewis & Clark College
 
　　本書介紹讀者運用有係統的方法分析質性資料。不像其他的參考書，本書包含廣範圍的可行方法，以便使讀者清楚係列的、不同於個人的學門之技術。第一部分是基礎的迴顧，第二部分共有11章呈現分析文本的不同方式，橫跨健康和社會科學領域的文獻實例提供瞭寶貴的理解。

《係統動力學導論：復雜性思考與模型構建實踐》 本書簡介 本書旨在為讀者提供一套全麵而實用的係統動力學（System Dynamics, SD）知識體係與操作指南。係統動力學，作為一種研究和理解復雜係統隨時間動態行為的科學方法，強調從結構、反饋迴路和時間滯後等角度審視問題，而非僅僅關注孤立的事件。它提供瞭一種跨越學科界限的思維框架，幫助決策者和研究人員洞察隱藏在日常決策背後的深層因果關係，並設計齣更具韌性和適應性的乾預策略。 第一部分：係統思維的基礎與建立 本部分深入探討係統思維的核心理念，將其作為理解復雜現象的基石。我們首先界定“係統”的內涵，強調其邊界、組成要素以及它們之間相互作用的模式。 1. 從綫性到循環：反饋機製的揭示 傳統的分析方法往往側重於綫性的“A導緻B”的因果鏈條。本書則將重點引嚮反饋迴路。我們將詳細區分增強迴路（Reinforcing Loops, R-Loops）和平衡迴路（Balancing Loops, B-Loops）。增強迴路解釋瞭指數增長、失控或雪球效應的機製，例如病毒傳播或市場份額的滾雪球式增長。平衡迴路則展示瞭係統如何試圖維持一個目標值或穩定狀態，以及達到穩定狀態的阻力來源。通過大量案例分析，讀者將學會如何在復雜的敘事中精準地描繪齣這些關鍵的反饋結構。 2. 存量與流量：係統的動態之源 係統動力學的核心概念之一是存量（Stocks）和流量（Flows）。存量（如人口、庫存、知識積纍、資金）是係統在某一時間點的纍積狀態，而流量（流入和流齣）是改變這些存量的速率。本書將詳盡闡述如何識彆和量化一個真實世界問題中的核心存量，以及哪些因素決定瞭它們的進齣速率。我們將特彆關注“時間延遲”（Delays）在流量控製中的關鍵作用，延遲往往是造成係統振蕩和過度反應的根本原因。 3. 情景依賴性與非綫性 復雜係統行為的特徵是其對初始條件的敏感性（蝴蝶效應）和非綫性反應。本書將通過圖示和實例說明，簡單的比例關係在宏觀層麵如何瓦解，導嚮突變（Tipping Points）或意想不到的後果。我們將教授如何超越“直覺反應”的局限，理解為何在某些情況下，增加投入反而會導緻負麵結果（即“政策阻力”）。 第二部分：建模方法與工具箱 本部分聚焦於將抽象的係統思維轉化為可計算的模型，並利用軟件工具進行模擬和分析。 1. 因果循環圖（Causal Loop Diagrams, CLDs）：定性建模的藝術 CLD是係統動力學的初始工具，用於快速捕捉問題結構和主要變量間的相互關係。本書將提供一套繪製CLD的規範，教授如何準確標注變量間的關係強度（強、弱）和因果方嚮。重點在於通過CLD進行結構化討論，確保團隊對問題“結構”的共識，而非僅僅糾纏於“事件”的錶象。 2. 存量-流量圖（Stock-and-Flow Diagrams, SFDs）：從定性到定量的橋梁 SFD是構建動態仿真模型的藍圖。我們將詳細拆解SFD的構建步驟：如何定義並畫齣存量、流入/流齣流量、輔助變量、參數以及它們之間的連接關係。本書將使用Vensim或Stella/iThink等主流建模軟件作為操作平颱，通過“拖放”和“鏈接”的方式，引導讀者將第一部分建立的概念圖轉化為可執行的代碼結構。 3. 參數校準、敏感性分析與模型驗證 一個好的模型不僅僅是數學方程式的堆砌，更是對現實世界假設的檢驗。本部分將深入講解如何設定初始條件和關鍵參數的值。更重要的是，我們將介紹敏感性分析——即係統行為對模型中不確定參數的依賴程度。通過係統地改變關鍵參數的取值，讀者可以識彆齣哪些變量對模型輸齣的影響最大，從而指導數據收集和政策製定的重點。模型驗證（Validation）的原則，包括結構驗證、行為驗證和參數外推驗證，也將被係統闡述。 第三部分：應用案例與策略設計 本部分將前兩部分的理論與工具應用於實際領域，展示係統動力學在復雜決策製定中的價值。 1. 商業與管理中的應用 我們將分析企業增長的動態限製因素，包括“成長的悖論”（Growth Paradox）——即過度擴張如何導緻質量下降和客戶滿意度滑坡。案例將涵蓋供應鏈管理中的牛鞭效應（Bullwhip Effect）的係統結構，以及如何通過優化信息流和調整庫存策略來平抑波動。 2. 公共政策與社會係統的模擬 本書將探討公共衛生（如傳染病模型中的免疫屏障與疫苗接種策略的動態效應）、城市交通擁堵的反饋機製（例如，修路是否會引發更多通勤需求）以及資源管理中的可持續性問題。重點在於使用模型來“預演”政策乾預的效果，識彆“反作用力”和長期後果，避免短視的政策陷阱。 3. 結構性問題的解決之道 係統動力學的最高目標是發現“杠杆點”（Leverage Points）。這些點通常不是那些最顯眼、最容易被注意到的變量，而是那些能夠以最小努力實現係統長期、積極轉變的結構性位置。本書將指導讀者如何通過模型的動態模擬，精確地定位這些高杠杆點，並設計齣“與係統結構閤作”的乾預方案，而非“對抗結構”的短期措施。 本書特色 本書的編寫風格注重實踐性和啓發性。我們避免瞭過度抽象的純數學推導，而是將重點放在概念的清晰化、模型的直觀性以及工具的操作性上。每章後都附有“建模挑戰”和“思考練習”，鼓勵讀者立即動手嘗試構建自己的簡化模型。本書適閤需要深入理解復雜性、改進決策質量的管理人員、工程師、政策分析師以及進行跨學科研究的學生和學者。通過學習本書，讀者將獲得一套強大的、經過時間檢驗的分析工具，使他們能夠從“事件驅動”的思維模式轉嚮“結構驅動”的洞察力。

作者簡介

H. Russell Bernard

　　H. Russell Bernard是佛羅裏達大學人類學係榮譽退休教授，他曾擔任《American Anthropologist》、《Human Organization》期刊的編輯，也是《Field Methods》的現任編輯。他的著作《Research Methods in Anthropology》第四版（AltaMira, 2006）和《Social Research Methods》（Sage, 2000）廣為許多學生使用。Bernard和 Pertti Pelto共同建立，及與Stephen Borgatti共同指導National Science Foundation舊 Institute在文化人類學研究的方法，並在希臘、墨西哥和美國完成田野調查研究。他的齣版品（和Jess Salinas Pedraza閤著）包括《Native Ethnography: An Otom?Indian Describes His Culture》（Sage, 1989），此書榮獲芝加哥民俗學奬（Chicago Folklore Prize）。

Gery W. Ryan

　　Gery W. Ryan是RAND資深行為科學傢，並且在加州大學柏剋萊分校（UCLA）精神病理學暨生物行為科學係擔任助理教授。他專精於應用係統性方法進行質性研究，並擅長設計關於健康與教育主題的評估態度和信念的研究工具。Ryan從佛羅裏達大學獲得文化人類博士學位。他任教的研究所課程包含進階的民族誌方法及文本分析，同時舉辦質性研究工作坊，獲得美國、歐洲、拉丁美洲、亞洲和非洲等國傢的國傢科學基金會、國傢健康部門和疾病控製與預防中心的贊助，並擔任《Field Methods》和《Journal of Public Policy & Marketing》兩個期刊的編審委員。

譯者簡介

藍依勤
　　
　　美國德州大學奧斯汀分校課程與教學博士，曾於颱灣及美國擔任幼兒園教師，現於颱北市立大學幼教係擔任兼任助理教授。　　
　　以幼兒科學教育、親職教育、幼兒文學、幼兒多元文化教育為主要研究領域。

羅育齡
　　
　　美國德州大學奧斯汀分校特殊教育博士，主攻學習障礙與閱讀理解。
　　曾任颱北市啓明學校英文老師、兒童英語教師、兼職翻譯，並在美國德州讀寫計畫（Texas Literacy Initiative, TLI）下擔任District Literacy Liaison，輔助當地學校。

林聖曦
　　
　　美國奧瑞岡大學課程與教學係（專攻幼教）碩士、德州大學奧斯汀分校課程與教學係（專攻幼教）博士。
　　曾任國立颱東師院副教授，現任國立颱南大學副教授。

Part  1　基礎概論
1　文本簡介：質性資料分析
2　資料蒐集
3　發現主題
4　編碼簿與編碼
5　資料分析導論
6　概念模型

Part  2　深入探討
7　分析首部麯：比較變項的屬性
8　文化範疇分析：自由列舉、判斷相似處與類彆模型
9　KWIC分析、字詞計算與語義網絡分析
10　言談分析：對話與錶演
11　敘事分析
12　紮根理論
13　內容分析法
14　基模分析法
15　分析歸納法和質化比較分析法
16　民族誌決策模型
17　取樣

前言
　　
　　本書為一本介紹質性研究資料係統分析方法的入門書。大部分的質性資料都為文字，但越來越多的質性資料包含動態影像與錄製的對話或敘述。不久的將來，質性研究可能含括人與創作作品的全像攝影（holographic）或3D影像，不過這些要等到再版時再來討論。

　　我們期待這本書成為一本有用的書，將這些可用來分析質性資料的方式介紹給需要的學生或同僚。書中用瞭整章的篇幅介紹每種分析方法：言談分析（discourse analysis）、敘事分析（narrative analysis）、紮根理論（grounded theory）、內容分析（content analysis）、民族誌決策模型（ethnographic decision modeling）等等。短期看來，分析方法在不同的學術領域或其下的分支中發展建立起來，看起來隻限於那個領域專用，但長遠來看，分析方法會漸漸滲透到其他領域。例如，取樣空間（space sampling）在社會科學中越來越常被使用，但是這個方法來自於動物行為學，一個生物科學的學門。多元尺度分析（multidimensional scaling, MDS）是在社會科學領域中發展齣來的，但現在所有科學的領域都在使用。幾年前，化學傢將MDS帶嚮另一個發展高峰，研發軟體建立蛋白質的3D立體影像。社會學的研究者馬上看見使用此法在視覺化社會網絡上的好處。所以長遠地看，研究分析的方式的確屬於大傢的。

　　這整本書中所使用的範例，都是齣自文獻。我們提供的範例橫跨整個社會科學範疇，包含教育、犯罪學、社會學、政治學等等，但你會發現很多範例齣自於社會科學中對於健康的研究。使用這些文獻多少透露瞭我們的研究背景，也揭露瞭質性資料的分析多齣於社會科學領域中對於健康的研究。

　　我們相當認同一位評論者的話，他說：「研究不是直綫進行的過程。」我們設計研究時假設它是直綫進行的─先進行研究設計，然後蒐集資料、分析，再來就是寫作─但是，做研究從來就不是如此乾淨俐落。在我們過往的研究案中，曾經發現原先的計畫原來相當不切實際，所以重新設計研究方法。我們也曾為瞭先做初步分析而停止蒐集資料；也曾為瞭蒐集更多資料填補資訊漏洞而停止分析；我們也曾在寫作過程中不斷地重新分析資料。當我們將研究論文投到期刊時，匿名的評論者常常會問一些我們從沒想過的分析方法。簡而言之，研究的過程是混亂無章的，但就因為如此，研究纔更為有趣，至少我們是這麼想的。

　　本書談的是什麼？

　　我們將這本書分為兩部分，第一部分是基礎知識的概論。第一章談質性資料：什麼是質性資料，可以用哪些方式分析質性資料。第二章列齣可用來蒐集文本的方式，本章中有些資料來自於Bernard之前齣版關於社會科學方法的書：《Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches》（Sage, 2000）以及《Research Methods in Anthropology: Qualitative and Quantitative Approaches》（4th edition, AltaMira, 2006）。這些資料以及其他由Bernard先前齣版的書所摘錄的部分，都經由齣版社同意後使用。第三章談的是發現主題〔第三章根據的是我們在2003年刊登於《Field Methods》（volume 15, pp. 85-109）的一篇文章〕。而第四章則主要是談論編碼簿，第五章是資料分析的基礎知識，第六章則是概念模型的介紹。

　　第二部分總共有11章，每一章談論一種分析文本的方式。第七章介紹如何比較不同變項的屬性，這一章看起來與許多教人們使用Excel或是統計軟體（像是SPSS、SAS、Systat、Stata等）分析資料的文章很像，那是因為在矩陣中，無論是質性或是量化的資料，比較變項屬性的過程是一樣的。第八章談到文化範疇分析（cultural domain analysis），介紹如何蒐集認知資料的方式─如自由列舉（free listing）與纍積分類（pile sorting）；以及分析這些資料的方式─如MDS與叢集分析（cluster analysis）。

　　第九章與分析字詞相關，介紹瞭一些簡單的分析技巧─計算字詞與用字索引，也有復雜的分析方式─如語義網絡分析（semantic network analysis）。第十章討論偌大的言談分析領域之下的兩個部分─對話分析（conversation analysis）與錶演分析（performance analysis）。第十一章繼續討論言談分析下的敘事分析，第十二章是紮根理論的簡介，這兩個同為社會科學中最常被使用的文本分析方式。第十三章的重點是內容分析。第十四章談的基模分析（schema analysis）與民間模式（folk model），是心理學與語言學而來的分析方法。

　　第十五章討論的是令人尊敬的分析歸納法（analytic induction）（根據邏輯辯證而來）與由此發展齣的質化比較分析法（qualitative comparative analysis, QCA）（相對而言較新）。第十六章〔根據我們在《Human Organization》（volume 65, pp. 103-115）刊載的文章〕談到民族誌決策模型，則為人類學領域發展而來的分析方法。最後，第十七章處理的是蒐集與分析質性資料中可能遭遇到的取樣問題。將此議題放在最後一章談論並沒有要傳遞什麼訊息，不過有些人傾嚮在談論基本知識時就把這些議題提齣來討論。無論討論的順序為何，取樣的重要性不言而喻。

　　延伸閱讀的建議清單列在每一章的最後，這些隻是深入閱讀文獻的建議，不是每個主題的詳盡閱讀書單。建議使用Social Science Citation Index與其他文獻搜尋工具來尋找更多的文獻。

　　本書並沒有討論混閤研究方法的章節，因為我們一開始的立基就是：混閤研究方法原是科學的本質，一直以來都是如此。因此，選擇你想要的分析方式，隨意混閤吧！

评分☆☆☆☆☆

讀到《質性研究分析-係統取嚮》這個書名，我的腦海中立即浮現齣一種對深入理解復雜現象的渴望。我常常在閱讀學術文獻時，對那些雖然描述細緻、案例豐富，但分析卻顯得有些零散的研究感到不滿。我總覺得，很多時候，我們需要的不僅僅是“發現瞭什麼”，更重要的是“這些發現之間是如何聯係的，它們共同指嚮瞭什麼”。“係統取嚮”這個詞，恰恰滿足瞭我對這種深度分析的期待。它讓我聯想到一種能夠捕捉到研究對象內部復雜互動、外部環境影響以及這些因素如何共同作用形成獨特現象的研究路徑。我希望這本書能提供一套邏輯清晰、操作性強的分析工具，讓我能夠從紛繁的質性數據中，辨識齣影響研究的關鍵節點，理解它們之間的因果鏈條和反饋機製，最終構建齣一個富有解釋力的、係統的研究圖景。這本書的吸引力在於它承諾瞭一套能夠幫助我超越錶麵現象，觸及研究本質的分析方法。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名很吸引我——《質性研究分析-係統取嚮》。我一直對質性研究的深度和細緻非常感興趣，特彆是它如何幫助我們理解現象背後的復雜性和多層次含義。然而，在實際操作中，質性數據的分析常常讓我感到無從下手，各種理論和方法論層齣不窮，讓人眼花繚亂。我常常思考，如何在龐雜的文本、訪談記錄、或者觀察筆記中提煉齣有意義的主題和模式？係統取嚮這個詞，似乎預示著一種更有條理、更具結構性的分析方法，這正是我所急需的。我希望這本書能夠提供一套清晰的分析框架，指導我如何從原始數據齣發，一步步構建齣具有說服力的解釋。也許它會介紹一些具體的分析工具或技術，比如編碼、主題分析、敘事分析等，並詳細闡述每種方法的適用場景和操作步驟。更重要的是，我期待它能幫助我理解，如何在保持研究的靈活性和開放性的同時，又能保證分析的嚴謹性和係統性，避免陷入主觀臆斷或者碎片化的思考。這本書的書名本身就充滿瞭研究的召喚力，它讓我聯想到將零散的信息編織成一張精密的網，從而捕捉到研究對象深層運作的邏輯。

评分☆☆☆☆☆

我對《質性研究分析-係統取嚮》這個書名感到非常期待，因為它暗示瞭一種超越傳統框架的研究方法。我一直對“係統”這個詞的概念很感興趣，它意味著整體大於部分之和，關注的是事物之間的連接、互動和湧現。在我看來，許多社會現象，尤其是關於人的行為和心理的，往往不是孤立存在的，而是被各種因素相互交織、影響所塑造。如果這本書能夠提供一種分析質性數據的方式，能夠幫助我看到這些隱藏的聯係，理解數據背後更深層次的結構和動力，那將是極大的幫助。我希望能學習到如何從零散的訪談記錄或觀察材料中，識彆齣那些影響研究對象的關鍵係統元素，以及它們是如何相互作用，形成特定的結果。這本書的“係統取嚮”讓我聯想到瞭一種更加宏觀和全局的視角，它可能會打破單一因素的解釋模式，而是從一個動態的網絡和相互依賴的角度來審視研究問題。

评分☆☆☆☆☆

我正在為我的博士論文尋找閤適的質性研究方法論指導，而《質性研究分析-係統取嚮》這個書名立刻引起瞭我的注意。我的研究主題涉及到跨文化交際中的身份建構，這是一個非常復雜且動態的過程。傳統的質性分析方法，如主題分析，雖然能揭示一些重要的主題，但我總覺得它缺乏對個體在不同情境下身份認同如何發生轉變以及這些轉變之間如何相互作用的深刻解釋。係統取嚮聽起來就像是為我量身定做的。我希望這本書能夠提供一套理論框架，幫助我理解身份建構不僅僅是靜態的標簽，而是一個不斷生成、調整和協商的過程，受到個體內部因素和外部環境的多重影響。也許它會教我如何識彆身份建構中的關鍵“變量”或“驅動力”，以及它們之間如何形成一種動態平衡或衝突，最終影響個體的跨文化適應。我迫切地需要一種方法，能夠幫助我捕捉到這種“流變”的本質，而不是僅僅停留在錶麵現象的描述上。

评分☆☆☆☆☆

這本書的題目《質性研究分析-係統取嚮》讓我産生瞭一種學術上的好奇心。我通常關注的是量化研究，因為它的邏輯清晰，統計方法成熟。但我也意識到，對於許多社會科學、心理學、教育學等領域的問題，純粹的量化分析可能無法觸及事物的本質。質性研究以其深入訪談、細緻觀察的方式，能夠挖掘齣研究對象的主觀體驗、行為動機以及社會文化背景下的復雜互動。而“係統取嚮”這個概念，則給我一種它不僅僅是簡單描述或歸納，而是強調將研究對象視為一個相互關聯的整體，關注其各個組成部分之間的動態關係以及整體的湧現特性。我猜測這本書可能會探討如何將係統理論的思想融入到質性研究的分析過程中，比如如何識彆關鍵節點、分析反饋迴路、或者理解係統邊界的變動。這對於我來說，是一個全新的視角，我希望它能幫助我理解，如何通過質性研究來把握那些錯綜復雜、動態變化的社會現象，並從中提煉齣係統層麵的洞察。