资讯管理概论：理论与案例(2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 资讯管理
• 信息管理
• 管理学
• 图书馆学
• 情报学
• 信息资源管理
• 知识管理
• 案例分析
• 教材
• 高等教育

过去的「资讯管理」提供企业资讯处理的功能；今日的「资讯管理」提供企业支援决策的工具；在未来「资讯管理」将会是企业建构竞争策略的根本，让企业在激烈的竞争中成长茁壮、永续经营。

　　本书内容架构完整，辅以企业个案探讨，为「资讯管理」入门之良好教材，适合大专院校教学参考之使用。同时推荐给想从基础扎根的自学读者，本书涵盖理论与实务，擅用本书绝对让学习「资讯管理」事半功倍!

本书4大特色

　　1.基础的理论，建立扎实根基。
　　2.实务的个案，深化学习效果。
　　3.结构的图表，提升阅读效率。
　　4.关键的名词，简化记忆负担。

好的，这是一本关于市场营销战略与实践的深度解析书籍的简介： --- 书名：市场营销战略精要：从理论基石到实践蓝图（第三版） 简介： 在当今瞬息万变的商业环境中，市场营销不再仅仅是推广和销售的同义词，它已然成为企业战略决策的核心驱动力。本书《市场营销战略精要：从理论基石到实践蓝图（第三版）》旨在为读者提供一套系统、全面且极具实操性的市场营销战略框架。它深入剖析了现代营销理念的演进历程，并聚焦于如何将这些前沿理论转化为可量化的商业成果。 第一部分：战略基石与市场洞察 本部分奠定了现代市场营销战略的理论基础。我们首先探讨了市场营销的本质——价值创造与交换，并详细解析了市场营销哲学从产品导向到以客户为中心的深刻转变。核心内容包括对宏观环境（PESTEL分析）和微观环境（竞争者、供应商、分销商）的透彻扫描，确保企业能够在复杂多变的市场中保持敏锐的洞察力。 重点章节深入介绍了市场细分、目标市场选择和市场定位（STP理论）的艺术与科学。我们不仅梳理了经典的细分变量（地理、人口统计、心理、行为），更引入了基于大数据分析的动态细分模型，帮助决策者识别出最具潜力和盈利能力的客户群体。定位策略的构建被视为企业品牌构建的灵魂，本书提供了如何通过差异化、集中化和重定位等多种路径，在目标客户心智中占据独特且有益的位置的实操指南。 第二部分：营销组合的整合与优化（4Ps/4Cs/4Es） 在确定了清晰的战略方向后，本书转向了营销组合的各个要素，并强调了它们之间相互关联的整合性。 产品策略与创新： 讨论了产品生命周期管理（PLC）、产品组合设计（BCG矩阵的应用）以及服务营销的特殊考量。一个关键的章节聚焦于“体验式产品”的构建，强调了创新在维持竞争优势中的不可替代性。我们详细阐述了新产品开发（NPD）流程，从创意产生到商业化推广的每一个关键节点，并引入了敏捷开发（Agile）在产品迭代中的应用。 定价策略的博弈： 定价是利润的直接驱动力。本书超越了成本加成定价法，全面探讨了基于价值的定价、竞争导向定价以及动态定价模型。针对不同市场阶段（如市场渗透定价与撇脂定价），提供了详尽的案例分析和情景模拟，指导管理者如何在不牺牲市场份额的前提下实现利润最大化。 渠道与分销的重塑： 现代分销渠道已不再是单一的线性路径。本部分重点分析了多渠道（Multichannel）和全渠道（Omnichannel）战略的构建。探讨了传统零售、电子商务平台、社交电商以及直接面向消费者（DTC）模式的优劣势。此外，对供应链管理与渠道冲突的解决机制也进行了深入探讨。 促销与整合营销传播（IMC）： 整合营销传播是现代营销的标志。本书系统梳理了广告、公共关系、人员推销、数字营销（SEM/SEO/内容营销）以及社交媒体营销的协同作用。特别关注了预算分配的优化模型和效果评估的科学方法，确保每一份营销投入都能产生最大化的沟通效能。 第三部分：数字时代的营销转型与未来趋势 面对数字化浪潮，营销人员必须掌握新的工具和思维。本部分专门探讨了数字营销的深度应用。 大数据、AI与客户洞察： 详细阐述了如何利用大数据分析技术（如客户旅程地图绘制、预测性分析）来深化对客户行为的理解。探讨了人工智能在个性化推荐、聊天机器人和自动化营销中的实际应用，帮助企业实现超精细化的客户运营。 内容营销与社群构建： 强调了“内容为王”背后的逻辑——提供与客户需求高度匹配的有价值信息。分析了不同类型内容（博客、视频、白皮书）的制作原则和分发策略。同时，深入研究了如何通过建立和培育强大的在线社群，将客户转化为品牌的拥护者。 绩效衡量与营销伦理： 战略的成功必须通过严谨的衡量体系来验证。本书提供了关键绩效指标（KPIs）的设定标准，如客户获取成本（CAC）、客户终身价值（CLV）的计算方法，以及营销投资回报率（ROI）的评估框架。最后，在日益严格的法规和公众关注下，本书也对数据隐私、透明度和企业社会责任（CSR）在营销中的重要性进行了前瞻性的讨论。 适用读者： 本书适合所有致力于构建或优化企业市场营销战略的高级管理人员、市场营销总监、品牌经理，以及对现代营销理论与实践有深入学习需求的商学院学生和行业研究人员。它不仅是一本理论参考书，更是一份指导企业在复杂市场中制胜的行动指南。通过丰富的行业案例和战略分析模型，读者将能够掌握从战略制定到战术执行的全景视野。

作者简介

方文昌  教授

　　现职
　　国立台北大学商学院 企业管理学系　教授

　　学历
　　Ph.D., Northwestern University, USA.（美国西北大学博士）

　　经历
　　国立台北大学商学院　院长
　　国立台北大学商学院 资讯管理研究所　所长
　　国立台北大学商学院 企业管理学系（含硕、博士班）　主任

　　专长
　　资讯管理、电子商务、人工智慧

　　着作
　　DB6003资讯管理概论
　　DB6001管理资讯系统

第1章 资讯管理与资讯系统
　Case 1 看ZARA 的POS 怎么告诉你！现在流行穿什么？
　1.1 资讯管理的基本概念
　1.2 资讯系统的基本概念
　1.3 资讯系统所引发之管理挑战

第2章 资讯资源管理
　Case 2 政府软体採购大变革，软体採购办公室正式成立
　2.1 资讯资源
　2.2 资讯内容管理
　2.3 软体资源管理
　2.4 硬体资源管理

第3章 资讯部门之管理
　Case 3 诚品总经理李介修：IT要当能支援决策的角色
　3.1 资讯部门的组织规划
　3.2 资讯部门的组织结构
　3.3 资讯系统与组织结构的配合
　3.4 资讯部门的人员激励
　3.5 资讯部门之实体规划
　3.6 资讯部门之替代方案
　3.7 资讯部门绩效衡量

第4章 资讯系统规划
　Case 4 蒙恬科技重新定义IT价值，结合研发人员赋予技术先探任务
　4.1 资讯系统规划概论
　4.2 资讯系统生命阶段
　4.3 资讯系统规划方法
　4.4 资讯系统规划之角色

第5章 资讯系统建置
　Case 5 爱评网自行开发ERP与CRM
　5.1 资讯系统建置概论
　5.2 建立资讯系统的过程与方法
　5.3 资讯系统委外
　5.4 发展方法间的关系

第6章 资讯系统评估
　Case 6 台湾大车队靠GPS让运将脱胎换骨
　6.1 资讯系统评估概念
　6.2 品质控制
　6.3 绩效评估
　6.4 资讯系统成功模式
　6.5 其他的绩效评估方式

第7章 资讯系统与组织决策
　Case 7 丽池卡尔登的服务奥秘
　7.1 组织的构成
　7.2 资讯系统与组织之相关理论
　7.3 组织决策
　7.4 资讯系统对组织的影响

第8章 资讯系统与竞争优势
　Case 8 黑猫宅急便瞄准个人配送市场
　8.1 策略资讯系统
　8.2 价值链模式与SWOT分析
　8.3 资源基础论与资源依赖论
　8.4 五力分析与竞争优势因果关系模式

第9章 资讯安全
　Case 9 消失的照片
　9.1 资讯安全的重要性
　9.2 了解资讯安全
　9.3 资讯安全相关技术
　9.4 新兴资讯安全议题
　9.5 电脑病毒

第10章 企业电子化
　Case 10 工程师的创意呢?
　10.1 企业资源规划(ERP)
　10.2 供应链管理(SCM)
　10.3 顾客关系管理(CRM)
　10.4 知识管理(KM)

第11章 电子商务
　Case 11 第一银行【第e支付】
　11.1 电子商务简介
　11.2 电子商务概念
　11.3 电子商务之基本功能
　11.4 电子商务的生存之道及未来发展
　11.5 电子商务经营模式

第12章 网路行销
　Case 12 不知道这两项，别说你懂O2O！
　12.1 网路行销概论
　12.2 网路行销产品、定价、通路
　12.3 网路行销应用

评分☆☆☆☆☆

對於《資訊管理概論：理論與案例 (2版)》這本書，我只能說，它絕對是一本值得反覆閱讀的經典。我本身不是資訊管理的科班出身，但因為工作需要，接觸到一些資訊專案。過去我總覺得資訊管理是一個非常技術性的領域，但讀了這本書之後，我才發現，它其實是一門融合了技術、策略、組織和人的學問。書中對於「資訊系統如何支撐企業的策略目標」的闡述，讓我豁然開朗。作者不僅解釋了資訊系統的功能，更重要的是，他引導我們去思考，如何利用資訊系統來創造競爭優勢，如何透過資訊科技來推動業務創新。書中的案例分析，更是為我提供了許多寶貴的啟示。我印象最深刻的是其中關於「供應鏈管理系統」的案例，它詳細描述了一個製造業企業如何透過導入先進的供應鏈管理系統，來優化庫存、降低成本、提升客戶滿意度。這種具體的成果展示，讓我深刻理解了資訊管理在實際營運中的巨大價值。這次二版，我特別希望看到作者能加入更多關於「數位轉型」和「敏捷式開發」的探討。這兩個概念在目前的商業環境中非常熱門，但如何將這些概念落地，如何克服實施中的困難，相信這本書能提供更具體的指導和豐富的案例。總之，這是一本能夠提升個人視野、拓展思維的優秀讀物。

评分☆☆☆☆☆

說實在的，拿到《資訊管理概論：理論與案例 (2版)》這本書，我第一個感覺就是「紮實」。這不像有些教科書，內容零散，或者只講皮毛。這本書的結構非常嚴謹，從最基礎的資訊系統的定義、分類，到進階的資訊策略、專案管理、資訊安全，幾乎涵蓋了資訊管理領域的所有核心知識。而且，作者在論述每一個主題時，都力求精確，引用的學術觀點和研究也都相當權威。但最讓我欣賞的是，書中並沒有因為追求學術性而變得枯燥乏味。相反，作者巧妙地將理論與實際案例結合，讓學習過程充滿了趣味性。例如，在探討企業資源規劃 (ERP) 系統的導入時，書中不僅解釋了ERP的核心功能和效益，還會列舉一些企業成功導入ERP的經驗，以及可能遇到的挑戰和解決方案。這種「Theory + Practice」的編排方式，讓我能夠深刻理解理論背後的實際應用價值，而不只是死記硬背。我特別期待這次二版在「資訊倫理與社會責任」這方面的內容會有多大的更新。在現今這個資訊爆炸、科技日新月異的時代，如何負責任地使用資訊，如何保護個人隱私，以及企業在資訊利用上應遵循的倫理規範，都變得越來越重要。希望這本書能提供更多這方面的深入探討和案例分析，引導我們思考資訊科技發展與社會福祉之間的平衡。

评分☆☆☆☆☆

哇，終於等到《資訊管理概論：理論與案例 (2版)》這本經典再版了！身為一個資訊管理領域的學生，第一版早就讀得爛熟，這次看到更新的內容，簡直是眼睛一亮。這本書的優點真的很多，首先，它的理論講解非常紮實，把一些聽起來很抽象的管理概念，透過清晰易懂的文字和生動的例子，變得非常具體。尤其是在探討資訊系統的策略性應用，還有如何將資訊技術與企業營運緊密結合的部分，作者的觀點非常獨到，能讓人從宏觀的角度去理解資訊管理在現代企業中的重要性。我記得第一版時，其中關於電子商務和數位轉型的章節就讓我受益匪淺，這次二版肯定會加入更多最新的趨勢和技術，像是大數據分析、雲端運算、物聯網等等，這些都是現在企業必不可少的議題。而且，作者在書中融入的案例分析，真的是這本書最大的亮點之一。每一個案例都貼近實際的商業環境，讓我們能把書本上的理論知識應用到實際情境中去思考，也讓我們看到不同產業、不同規模的企業是如何運用資訊管理來提升競爭力的。有時候讀書讀到卡住的地方，翻到對應的案例，往往就能豁然開朗。這本二版，我非常期待看到更多來自台灣在地企業的成功或失敗案例，這樣會更有親切感，也更能激發我們思考在地化的解決方案。總之，這本書不僅適合學生，對於想進入資訊管理領域的職場新鮮人，或是已經在職但想提升相關知識的專業人士，都是一本不可多得的寶藏。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《資訊管理概論：理論與案例 (2版)》這本書，完全超出了我對一本「概論」性質教科書的預期。它不僅僅是知識的堆砌，更像是為資訊管理領域的一場精彩導覽。作者的寫作風格非常吸引人，他能夠用一種既專業又不失幽默的方式，將複雜的資訊管理概念娓娓道來。我尤其喜歡他對於「變革管理」在資訊系統導入過程中的重要性所做的強調。很多時候，技術的導入失敗，並不是因為技術本身不好，而是因為組織內部對變革的抵觸和員工的不適應。這本書在這方面提供了非常有價值的洞見和建議。而且，書中穿插的許多「點亮思考」或「關鍵反思」的環節，能引導讀者進行更深入的思考，而不只是被動接受資訊。這次二版，我最期待看到的是在「網路安全」和「資訊治理」方面的最新發展。隨著網路攻擊手段越來越高明，個人和企業的資訊安全面臨的挑戰也越來越嚴峻。希望這本書能提供更前沿的網路安全威脅分析，以及企業在資訊治理方面應當建立的有效機制。我相信，一本好的概論書籍，不僅要教你「是什麼」，更要教你「為什麼」和「如何做」，而這本書絕對做到了。

评分☆☆☆☆☆

這本《資訊管理概論：理論與案例 (2版)》真的是一本讓人充滿驚喜的教科書。我過去就讀過一些資訊管理的書，但很多都偏重理論，或者案例不夠貼近實際。這本書最大的優點，就是它在理論深度和案例廣度之間取得了絕佳的平衡。作者對資訊管理的基本概念，例如資料、資訊、知識的層次，以及資訊系統的不同類型（例如交易處理系統、決策支援系統、企業系統等），都有非常清晰且詳盡的闡述。即使是第一次接觸資訊管理領域的讀者，也能夠快速上手。而書中的案例分析，更是讓人印象深刻。不同於一般教科書只是簡單列出幾句話的案例，這本書的案例描述得非常具體，不僅交代了企業的背景、面臨的挑戰、採用的資訊管理策略，更重要的是，還深入分析了這些策略的成效、可能產生的問題，以及作者個人的觀點。這種深入的剖析，讓我能夠從不同的角度去思考問題，培養批判性思維。我特別關注到書中關於「資訊架構」和「資料倉儲」的部分，這兩者對於現代企業的數據驅動決策至關重要。希望這次二版能加入更多關於如何利用數據分析來優化商業流程，以及如何在雲端環境下構建高效數據架構的案例。畢竟，現在的企業都非常重視大數據和人工智慧的應用，這些都離不開紮實的資訊架構和數據基礎。