计算机概论常用500名词精解 - 增订版(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书特色

　　1.针对四技二专中计算机概论的所有名词，进行通盘且精确的释义。
　　2.每个名词分为四部分：中英文名词、历年出处、定义与补充资料。
　　3.涵盖90年迄今四技二专中相关考科的既概名词释义。
　　4.清楚的名词分类及中英文索引，方便进行导读及快速查找名词。

探索信息时代的基石：计算机科学与技术前沿概览 聚焦新兴领域，洞察未来趋势，本书旨在为读者提供一个广阔而深入的视角，审视计算机科学与技术领域那些尚未被传统“概论”所完全涵盖的前沿课题、跨学科应用以及对社会产生的深刻影响。 本书并非传统意义上的入门级“计算机概论”，它避开了对冯·诺依曼体系、基本数据结构（如链表、树的初级概念）或基础编程语言（如C、Python的语法介绍）的冗长叙述，而是直接将读者的目光投向了信息技术爆炸性增长所催生出的高阶概念、新兴范式以及驱动下一次技术革命的关键技术栈。 全书结构围绕三大核心板块展开：计算范式演进与新架构、数据智能与学习系统、以及网络空间安全与伦理治理。 --- 第一部分：计算范式演进与新架构的突破 本部分深入探讨了超越经典图灵机模型和冯·诺依曼瓶颈的计算方式，着重分析了下一代硬件平台和软件设计哲学。 1. 量子计算的原理与应用潜力 我们不再停留于介绍量子比特（Qubit）的基础定义，而是深入剖析量子纠缠（Entanglement）和量子叠加态（Superposition）如何在特定算法（如Shor算法和Grover算法）中实现指数级的加速。书中详述了当前的硬件实现路线，包括超导电路（Superconducting Circuits）、离子阱（Ion Traps）和拓扑量子计算（Topological Quantum Computing）的优劣势对比。重点关注NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum）时代下的变分量子本征求解器（VQE）等混合算法在材料科学模拟中的实际案例，揭示其在化学、药物发现等领域的颠覆性潜力。 2. 异构计算与专业化处理器 现代高性能计算严重依赖于针对特定任务优化的硬件。本书细致考察了图形处理器（GPU）在通用计算（GPGPU）领域的扩展，特别是其内存架构（如HBM）和并行编程模型（如CUDA/OpenCL的深层机制）。此外，还涵盖了现场可编程门阵列（FPGA）在低延迟交易和边缘计算中的不可替代性，以及专用集成电路（ASIC）在AI推理加速（如TPU架构）中的设计哲学。我们探讨了如何通过编译器优化和异构编程框架实现对这些复杂硬件资源的有效调度和利用。 3. 分布式账本技术（DLT）与Web3架构 本书超越了比特币作为数字货币的表象，专注于区块链技术作为一种去中心化信任机制的底层架构。详细分析了共识机制的演变，从PoW到PoS、DPoS乃至PoA的权衡。更重要的是，本书深入探讨了智能合约的执行环境（如EVM），零知识证明（Zero-Knowledge Proofs，特别是zk-SNARKs和zk-STARKs）在隐私保护和可扩展性（Layer 2 解决方案）中的关键作用，以及去中心化自治组织（DAO）在治理模式上的创新实践。 --- 第二部分：数据智能与学习系统的深度机制 本部分聚焦于驱动人工智能革命的核心算法、模型结构及其工程化挑战。 4. 深度学习模型的构建与调优策略 本书不只是罗列激活函数，而是深入剖析了Transformer架构的自注意力机制（Self-Attention）如何克服了RNN的时序依赖限制。对迁移学习（Transfer Learning）、少样本学习（Few-Shot Learning）和自监督学习（Self-Supervised Learning）的最新进展进行了细致的阐述，这些技术正在降低对海量标注数据的依赖。此外，书中还详细介绍了模型量化（Quantization）、剪枝（Pruning）等模型压缩技术，确保复杂模型能够在资源受限的设备上高效部署。 5. 强化学习的复杂环境适应性 强化学习（RL）是实现通用人工智能的重要路径。我们重点研究了从经典的Q-Learning到深度Q网络（DQN），再到策略梯度方法（如A2C, PPO）的演进逻辑。特别关注模型基（Model-Based）RL与模型无关（Model-Free）RL的结合点，以及如何利用模仿学习（Imitation Learning）从专家数据中快速获得初始策略。实际应用案例集中在机器人控制、复杂系统优化和博弈论决策的现代应用。 6. 图计算与知识图谱的语义推理 在处理关系型数据方面，图结构计算正展现出巨大的潜力。本书详细介绍了图神经网络（GNNs），包括图卷积网络（GCN）和图注意力网络（GAT），它们如何有效地聚合邻居节点信息。对知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embedding）技术进行了比较分析，展示了如何将实体和关系映射到低维向量空间，以支持更精准的语义检索和推理任务。 --- 第三部分：网络空间安全与伦理治理 随着计算能力的普及，安全、隐私和责任成为信息技术发展中不可回避的议题。 7. 现代密码学的后量子安全转型 传统公钥密码体系（如RSA和ECC）在面对潜在的量子计算机攻击时显得脆弱。本部分详细介绍了格密码（Lattice-Based Cryptography）、基于哈希的签名（Hash-Based Signatures）等后量子密码学（PQC）标准候选者及其数学基础。探讨了这些新范式在实际部署中面临的密钥尺寸、计算开销等工程挑战。 8. 隐私增强技术（PETs）的应用前沿 数据是新的石油，保护数据隐私至关重要。本书深入讲解了同态加密（Homomorphic Encryption, HE），特别是全同态加密（FHE）在云端安全计算中的实现复杂度与优化策略。同时，对联邦学习（Federated Learning）中的隐私保护机制，如差分隐私（Differential Privacy）在模型训练过程中的注入与参数设置，进行了详尽的分析，探讨如何在模型精度和隐私泄露风险之间找到最佳平衡点。 9. 算法偏见、可解释性与AI治理 本书强调了计算系统对社会公平性的影响。详细分析了算法歧视（Algorithmic Bias）的来源，包括训练数据中的历史偏差和模型结构固有的偏向性。重点介绍了可解释人工智能（XAI）中的关键技术，如LIME和SHAP值，它们如何帮助工程师理解黑箱模型的决策依据。最后，探讨了全球范围内正在形成的数据主权、AI伦理规范草案及其对未来技术开发流程的约束。 --- 本书适合具有一定计算机基础知识，希望系统了解当前信息技术最前沿、最具颠覆性潜力领域的专业人士、高年级学生以及跨界决策者阅读。 它提供的不是对既有知识的复述，而是对未来计算图景的深度构建与前瞻性思考。

第1章　电脑与生活   
      
第2章　电脑硬体  
                
第3章　电脑软体                 
一、作业系统          
二、应用软体    
     
第4章　电脑网路                
一、简介                
二、网路硬体        
三、通讯协定       
四、网际网路位址
五、网际网路服务        
六、电子商务

第5章　资料表示法   
         
第6章　程式语言          
一、发展与类型      
二、演算法      
三、VB语法       
四、VB结构  
五、结构化程式    
六、VB阵列     
七、排序与搜寻   
 
附录A：程式语言指令及语法   
附录B：常用软体操作      
附录C：名词索引        

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书我是抱着“看看有没有什么遗漏”的心态去买的。作为一名在软件开发一线工作了十年的人，我对计算机相关的基础知识可以说是烂熟于心。然而，翻开这本书，我还是发现了一些值得玩味的点。首先，它对一些老生常谈的概念，比如“操作系统”或“数据库”，并没有停留在陈旧的定义上，而是结合了现代计算机体系的演进，加入了一些新的解读视角。例如，在解释“网络协议”时，它不仅列举了TCP/IP等经典协议，还简要提及了HTTP/2和HTTP/3的一些特性，这对于我这样需要时刻关注技术前沿的人来说，是非常有价值的。其次，书中的“精解”程度把握得相当到位，既保证了专业性，又避免了过度冗长。每一条解释都像是经过精心打磨的，用最少的文字传达最核心的信息。另外，“增订版(第二版)”的标签让我觉得这本书的时效性很有保障，毕竟计算机技术日新月异，一本过时的参考书意义不大。总的来说，这本书对于希望巩固基础、查漏补缺的资深人士来说，也是一本值得常备的工具书。

评分☆☆☆☆☆

最近刚开始接触编程，感觉自己像个无头苍蝇，到处都是看不懂的专业词汇，什么API、SDK、IDE、框架，听得我一头雾水。朋友推荐了这本《计算机概论常用500名词精解 - 增订版(第二版)》，我本来也没抱太大希望，觉得可能又是那种枯燥乏味的字典。结果出乎意料的好！它把那些听起来很厉害的词语都解释得非常清楚，而且是用一种我能理解的方式。比如，“API”被比作“点餐菜单”，服务员（程序）通过菜单（API）向厨房（系统）发出指令，而厨房（系统）则按菜单（API）提供的服务（功能）来响应。这种比喻真的太形象了！而且，书里还有很多类似的比喻，让我感觉学习计算机知识不再是一件枯燥的事情，反而充满了乐趣。虽然书名听起来有点“学术”，但实际内容非常接地气。我每天都会挑选几个名词来学习，然后尝试在代码中去应用，感觉自己的理解能力一下子就上来了。对于零基础的初学者来说，这本书简直是“福音”，它就像一位耐心的老师，一步步地引导你走进计算机的世界。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对技术领域充满好奇心但又相对“小白”的用户。在日常生活中，我经常听到一些关于电脑、网络、程序的术语，但往往只是一知半解，很多时候甚至无法理解朋友们在聊什么。这本书的封面和书名“计算机概论常用500名词精解”瞬间就吸引了我，我心想，这不就是我一直在寻找的吗？拿到书之后，我发现它的内容确实很符合我的需求。它没有使用太多复杂的专业术语来解释术语，而是用一种非常通俗易懂的语言，结合生活中的例子来阐述。比如，它解释“CPU”的时候，就把它比作“大脑”，负责思考和处理各种指令，这个比喻立刻就让我明白了CPU的核心功能。而且，这本书的排版也很舒服，字体大小适中，段落分明，不会让人产生阅读疲劳。我每天都会抽出一点时间来读几个名词，感觉自己的知识面在不断拓宽。之前对一些听起来很高深的概念，比如“云计算”、“大数据”等等，现在都有了一个初步的了解，不再是完全摸不着头脑了。这本书让我觉得，原来计算机知识也没有那么难，只要有好的引导，任何人都可以轻松入门。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在IT行业摸爬滚打多年的老兵，我经常需要接触和理解各种新技术、新概念。虽然我拥有丰富的实践经验，但有时也会遇到一些基础概念模糊不清或者被新术语干扰的情况。这本书的出现，恰好填补了这种“温故而知新”的需求。我最欣赏的是它在“精解”二字上的功夫，每个名词都做到了点到为止，但又深入浅出，不会为了追求“全”而牺牲“精”。比如，对于“算法复杂度”的解释，它不仅仅给出了Big O表示法，还巧妙地引入了几个经典的排序算法作为对比，让读者能直观感受到不同算法在效率上的巨大差异。而且，这本书的条理非常清晰，按照字母顺序或者逻辑关系进行编排，查找起来非常便捷。我还注意到，它的语言风格相对比较严谨，但又不失可读性，不像某些技术书籍那样充斥着晦涩难懂的行话。作为增订版，它涵盖的内容也比较新，这一点对于跟进技术发展非常关键。我经常会把它放在手边，遇到不确定的地方随时翻阅，它就像一个经验丰富的老朋友，总能给出最简洁、最准确的答案。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我大学二年级的时候入手，当时对计算机科学还是一知半解，很多专业术语听得云里雾里，感觉像是进入了一个完全陌生的领域。这本书简直就是我当时的“救命稻草”。我尤其喜欢它对概念的解释方式，不是那种干巴巴的定义堆砌，而是通过生动形象的比喻或者贴近生活的例子来阐述，比如讲到“内存”的时候，作者就把它比作“临时工作台”，而“硬盘”则是“永久文件柜”，一下子就清晰明了。而且，它不像那些大部头的专业教材那样，让人望而生畏，它的篇幅适中，而且每个名词的解释都非常精炼，直击核心，不会让你迷失在细节里。我记得当时花了大概两周的时间，每天晚上花一两个小时，把里面的名词都过了一遍，感觉豁然开朗，很多之前困扰我的问题都迎刃而解了。书中的插图和图表也设计得非常友好，有助于理解抽象的概念。总的来说，这本书为我打下了坚实的计算机基础，让我能够更自信地去学习后续的专业课程，它的“增订版”和“第二版”也意味着它在不断更新和完善，这一点对于快速发展的计算机领域来说尤为重要。