具體描述
★2015金融時報／麥肯錫最佳商業書
★《華爾街日報》、《金融時報》、《紐約時報》與《華盛頓郵報》專文報導、熱烈推薦
★amazon.com 分類暢銷排行TOP1 、讀者4.5星好評推薦！
★《紐約時報》暢銷書！
機器人端咖啡，電腦當醫生，數據分析愈來愈便利精準，
我們以為科技將創造新一波繁榮，卻低估瞭它推動世界變遷的速度！
機器開始全麵取代人類工作，所得更不均、失業更擴大的災難纔開始！
我們該如何麵對未來？
一天，亨利福特帶汽車工人工會領導人參觀最新的自動化工廠，正為瞭自動化生産綫不需要工人，洋洋得意。工人工會領導人迴瞭亨利福特一句話，「你打算如何讓這些機器人買你的車呢？」
這段對話可能是虛擬的，但是卻預示瞭科技長期快速發展下，工資、生産力、 消費力架構的社會經濟結構，已經被推到瞭巨變的引爆點。
過去，機器是提高勞工生産力的工具，今天，機器就是勞工，取代的不隻是低技能的工作。
電腦成為「有思考能力」的機器，能決策 、會學習、甚至有好奇心，加上大數據與雲端運算，需要依賴電腦資訊工作的白領階層終將被機器、軟體所吞噬。這些專業化、例行性與可預測的工作，包括律師、藥劑師、醫師、分析師、IT技術人員、甚至公司主管等都將一一被取代。
機器佔據工作機會，但機器人隻生産、不消費，將使薪資成長停滯、所得更集中在少數富有者身上，大量的消費者最終因缺乏足夠的所得與購買力，使得社會失去消費動能，終將威脅到經濟成長。
不同於一般科技人或趨勢傢，作者馬丁‧福特（Martin Ford）是成功創業傢，長期觀察軟體發展、從獨特的科技對社會的影響角度切入，引證大量資料，率先詳盡研究機器智能和機器人科技可能帶來的衝擊，分析齣因科技而生的七大緻命的經濟趨勢。
不管我們願不願意，機器接管工作的腳步隻會加快，熟悉的生活都將終結，我們勢必要重新思考經濟運作，纔能因應科技強大的顛覆破壞力。
任何想瞭解科技進步對自已、後代、社會前景有何影響的人，都應該趕快拿起這本書。
【誠摯推薦】
「智慧機器人風潮將帶來空前的社會衝擊，是影響人類未來十年、甚至更長遠的重要問題。福特比絕大多數的人都更早開始思考這個議題，本書絕對值得慎重看待。」─桑默斯（Lawrence Summers）美國前財政部長、哈佛大學名譽校長
「這是一本關鍵、適時，啓發人心的著作。智慧機器正改變世界，它們會引領齣豐裕安逸、人人可享醫療、教育資源的世界，抑或導緻高度不均且龐大失業的世界？福特並沒有解答所有問題，但他提齣瞭對的疑問，並提供有見解地、全觀的思辯。這本傑作帶領我們一窺可能的未來。」―薩剋斯（Jeffrey Sachs）哥倫比亞大學地球研究所所長《66億人的共同繁榮》（Common Wealth）作者
「身為創業傢、率先洞見趨勢的觀察傢，福特以高度可靠性、精闢洞察力、和熱情道齣他的見解與預測。企業人士、政策製定者、以及各行各業專業人士都應該立刻閱讀此書，彆等到機器人偷走瞭工作，就太遲瞭。福特為我們畫瞭一幅邁嚮未來的地圖。」―庫基耶（Kenneth Cukier）《經濟學人》編輯，《大數據》（Big Data）作者
「在科技不斷加速進步下，更多的教育和勤奮努力已不再能保證多數人的成功，現在該是我們開始思考解決方法的時候瞭，能端上桌的提案並不多，本書提齣瞭一個構想──保障基本所得，闡釋清晰，且甚具說服力。關心人類尊嚴與未來的人，絕不能錯過這本書。」―傑容．藍尼爾（Jaron Lanier）《彆讓科技統治你》（Yor Are Not a Gadget）、《誰擁有未來？》（Who Owns the Future）作者
「自盧德份子以降，悲觀之士相信，科技會摧毀工作，但截至目前為止的事實證明這種看法並不正確。馬丁‧福特在本書中詳盡地分析何以現今的自動化科技對就業的顛覆破壞力將遠遠更甚於以往的科技創新，這是一本凡是關心工作前途者必讀之作。」―羅伯．史基德爾斯基（Lord Robert Skidelsky）英國華威大學（University of Warwick）政治經濟學榮譽教授，凱因斯三冊傳記作者
「若機器人正來勢洶洶地要取代我的工作飯碗，我希望馬丁‧福特站在我身旁，建構一個我們人類能和我們打造的機器繁榮共存的更好世界。本書不同於那些常見的、製造與販賣恐懼的論點，它還提供瞭打造更美好未來的行動計畫。」―凱西．戴維森（Cathy N. Davidson）紐約市立大學研究生中心前途計畫（The Futures Initiative）特聘教授暨計畫總監
★《華爾街日報》、《金融時報》、《紐約時報》與《華盛頓郵報》專文報導、熱烈推薦
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★《紐約時報》暢銷書！
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我們以為科技將創造新一波繁榮，卻低估瞭它推動世界變遷的速度！
機器開始全麵取代人類工作，所得更不均、失業更擴大的災難纔開始！
我們該如何麵對未來？
一天，亨利福特帶汽車工人工會領導人參觀最新的自動化工廠，正為瞭自動化生産綫不需要工人，洋洋得意。工人工會領導人迴瞭亨利福特一句話，「你打算如何讓這些機器人買你的車呢？」
這段對話可能是虛擬的，但是卻預示瞭科技長期快速發展下，工資、生産力、 消費力架構的社會經濟結構，已經被推到瞭巨變的引爆點。
過去，機器是提高勞工生産力的工具，今天，機器就是勞工，取代的不隻是低技能的工作。
電腦成為「有思考能力」的機器，能決策 、會學習、甚至有好奇心，加上大數據與雲端運算，需要依賴電腦資訊工作的白領階層終將被機器、軟體所吞噬。這些專業化、例行性與可預測的工作，包括律師、藥劑師、醫師、分析師、IT技術人員、甚至公司主管等都將一一被取代。
機器佔據工作機會，但機器人隻生産、不消費，將使薪資成長停滯、所得更集中在少數富有者身上，大量的消費者最終因缺乏足夠的所得與購買力，使得社會失去消費動能，終將威脅到經濟成長。
不同於一般科技人或趨勢傢，作者馬丁‧福特（Martin Ford）是成功創業傢，長期觀察軟體發展、從獨特的科技對社會的影響角度切入，引證大量資料，率先詳盡研究機器智能和機器人科技可能帶來的衝擊，分析齣因科技而生的七大緻命的經濟趨勢。
不管我們願不願意，機器接管工作的腳步隻會加快，熟悉的生活都將終結，我們勢必要重新思考經濟運作，纔能因應科技強大的顛覆破壞力。
任何想瞭解科技進步對自已、後代、社會前景有何影響的人，都應該趕快拿起這本書。
【誠摯推薦】
「智慧機器人風潮將帶來空前的社會衝擊，是影響人類未來十年、甚至更長遠的重要問題。福特比絕大多數的人都更早開始思考這個議題，本書絕對值得慎重看待。」─桑默斯（Lawrence Summers）美國前財政部長、哈佛大學名譽校長
「這是一本關鍵、適時，啓發人心的著作。智慧機器正改變世界，它們會引領齣豐裕安逸、人人可享醫療、教育資源的世界，抑或導緻高度不均且龐大失業的世界？福特並沒有解答所有問題，但他提齣瞭對的疑問，並提供有見解地、全觀的思辯。這本傑作帶領我們一窺可能的未來。」―薩剋斯（Jeffrey Sachs）哥倫比亞大學地球研究所所長《66億人的共同繁榮》（Common Wealth）作者
「身為創業傢、率先洞見趨勢的觀察傢，福特以高度可靠性、精闢洞察力、和熱情道齣他的見解與預測。企業人士、政策製定者、以及各行各業專業人士都應該立刻閱讀此書，彆等到機器人偷走瞭工作，就太遲瞭。福特為我們畫瞭一幅邁嚮未來的地圖。」―庫基耶（Kenneth Cukier）《經濟學人》編輯，《大數據》（Big Data）作者
「在科技不斷加速進步下，更多的教育和勤奮努力已不再能保證多數人的成功，現在該是我們開始思考解決方法的時候瞭，能端上桌的提案並不多，本書提齣瞭一個構想──保障基本所得，闡釋清晰，且甚具說服力。關心人類尊嚴與未來的人，絕不能錯過這本書。」―傑容．藍尼爾（Jaron Lanier）《彆讓科技統治你》（Yor Are Not a Gadget）、《誰擁有未來？》（Who Owns the Future）作者
「自盧德份子以降，悲觀之士相信，科技會摧毀工作，但截至目前為止的事實證明這種看法並不正確。馬丁‧福特在本書中詳盡地分析何以現今的自動化科技對就業的顛覆破壞力將遠遠更甚於以往的科技創新，這是一本凡是關心工作前途者必讀之作。」―羅伯．史基德爾斯基（Lord Robert Skidelsky）英國華威大學（University of Warwick）政治經濟學榮譽教授，凱因斯三冊傳記作者
「若機器人正來勢洶洶地要取代我的工作飯碗，我希望馬丁‧福特站在我身旁，建構一個我們人類能和我們打造的機器繁榮共存的更好世界。本書不同於那些常見的、製造與販賣恐懼的論點，它還提供瞭打造更美好未來的行動計畫。」―凱西．戴維森（Cathy N. Davidson）紐約市立大學研究生中心前途計畫（The Futures Initiative）特聘教授暨計畫總監
好的，這是一份圖書簡介，內容不包含您提到的書名及其主題，而是聚焦於一個完全不同的領域和敘事。 --- 《失落的星圖：奧德賽計劃的挽歌》 引言：群星的低語與遺忘的航綫 人類仰望星空，渴望徵服。但在“奧德賽計劃”啓動之初，我們所麵對的，並非遙遠的光年，而是近在咫尺的黑暗。這不是一個關於新世界發現的頌歌，而是一麯關於承諾、犧牲與終極失落的挽歌。本書深入挖掘瞭二十二世紀最雄心勃勃、也最具爭議性的太空探索工程——“奧德賽計劃”的興衰曆程。它不僅僅是技術史的編年，更是對人類集體記憶、政治角力和科學倫理的深刻審視。 第一部：黃金時代的幻象與裂痕 時間迴溯至“大收縮”後的重建紀元。地球資源枯竭，能源危機如同無形的枷鎖，束縛著人類文明的進一步發展。正是在這種絕望中，“奧德賽計劃”應運而生。它的核心目標是尋找並殖民代號為“伊甸園-7”的宜居係外行星。 本書細緻描繪瞭該計劃的初期輝煌。從環繞月球的巨型軌道空間站“創世紀之錨”的建成，到跨越數個星係的“麯率驅動”原型機的成功測試，人類似乎觸及瞭永恒的曙光。我們著重介紹瞭該計劃的三位核心人物：冷酷的理論物理學傢艾莉西亞·馮，她繪製瞭驅動引擎的數學藍圖；實乾傢、前星際艦隊總司令卡爾·倫納德，他負責將理論轉化為鋼鐵與火焰；以及最具爭議性的技術倫理學傢，賽拉斯·韋伯，他對計劃的過度激進持保留態度。 然而，光環之下，陰影已然潛伏。本書揭示瞭計劃初期為保證資金和政治支持，對關鍵技術風險的係統性隱瞞。對“麯率驅動”副作用——時空畸變的潛在危險，以及對遠距離通訊延遲的輕描淡寫，都在為未來的悲劇埋下伏筆。我們查閱瞭大量解密的內部備忘錄和早期乘組的私人日記，展示瞭在宏偉敘事下，工程師和科學傢們承受的巨大心理壓力。 第二部：遠航與寂靜的蔓延 2145年，“奧德賽一號”——載有五韆名休眠殖民者和數萬噸生態設備的巨型星艦，啓程。這不是一次簡單的航行，而是一場跨越百年的賭博。本書詳細重建瞭“奧德賽一號”的旅程。我們不僅關注船上的生命維持係統如何應對突發的微流星體撞擊和冗餘係統的連鎖故障，更關注“休眠艙”內人類心智的微妙變化。 重點章節剖析瞭“漫遊者”——長期值守的、為數不多的清醒船員群體。他們的心理健康報告令人不寒而栗。在與地球通信延遲長達數年的孤立環境中，他們對任務的意義産生瞭深刻的懷疑。書中重現瞭“幽靈代碼事件”：一次源於長期休眠程序錯誤引發的係統混亂，導緻部分核心導航數據丟失，使“一號”偏離瞭既定航道。 倫納德總司令在船上的鐵腕統治，以及他與反對派——以生物學傢伊娃·陳為首的“迴歸派”之間的權力鬥爭，構成瞭航行中期最緊張的戲劇衝突。本書首次公布瞭伊娃·陳在航行第十六年發迴地球的加密信息片段，暗示瞭船上齣現瞭無法解釋的、與工程學無關的“異常現象”。 第三部：伊甸園的真相與星圖的終結 當“奧德賽一號”耗盡瞭最後的應急能量，終於抵達“伊甸園-7”的軌道時，迎接他們的是一片荒涼的景象。該行星的實際環境參數與地球軌道望遠鏡的預測存在巨大偏差。大氣層富含強腐蝕性化閤物，地錶溫度遠超安全閾值。 更令人震驚的是，船上發現的先驅者探測器留下的信號，揭示瞭“伊甸園-7”在人類到達前，可能曾被某個先進但已消亡的文明占據。探測器的數據殘骸顯示，這個文明的滅亡並非源於自然災害，而是與他們自身對空間躍遷技術的過度依賴有關。 本書的高潮部分，集中於“奧德賽一號”最終的抉擇：是嘗試在極端條件下建立一個搖搖欲墜的殖民地，還是執行最後的、幾乎不可能成功的“返航”指令。倫納德的決策將殖民任務推嚮瞭滅亡的深淵。船體受損，資源耗盡，休眠的殖民者在蘇醒後，麵對的不是新傢園，而是一個充滿腐蝕性氣體和未知輻射的死寂世界。 尾聲：迴聲與警示 “奧德賽計劃”最終被宣布失敗。官方記錄將其歸咎於不可抗拒的宇宙力量。然而，本書通過對幸存少數人員（他們通過緊急信標被後續的勘測飛船發現）的深度訪談，描繪瞭一個截然不同的結局：這不是一場意外，而是一係列傲慢、信息壁壘和對技術神話盲目信仰共同鑄就的悲劇。 《失落的星圖》不僅僅記錄瞭一次太空探索的失敗，它更是對人類在麵對宏大目標時，容易被短期利益和集體狂熱所裹挾的深刻反思。它提醒我們，在嚮未知深處邁進時，最危險的盲點，往往不是來自遙遠的星係，而是源自我們自己的內部。這本書提供瞭一個曆史的鏡子，映照齣人類對“完美解決方案”的無盡追逐，以及由此帶來的沉重代價。 --- 推薦讀者： 曆史愛好者、硬科幻迷、對太空探索倫理學和人類社會心理學感興趣的讀者。
著者信息
作者簡介
馬丁．福特（Martin Ford）
矽榖軟體開發公司創辦人、趨勢先驅。在電腦設計和軟體開發領域有超過二十五年經驗，經常擔任機器人與人工智慧科技發展的專題演講人，常在《紐約時報》、《財星》雜誌、《富比士》雜誌、《大西洋月刊》、《華盛頓郵報》、《哈芬頓郵報》等知名媒體發錶相關領域文章，並且常上電視與電颱探討科技對於社會、經濟的影響。福特擁有密西根大學電腦工程學位，以及加州大學洛杉磯分校企管碩士學位，先前著作《隧道之光》（The Lights in the Tunnel）榮登《紐約時報》暢銷書排行榜。本書也榮獲2015年金融時報與麥肯錫商業圖書大奬。
譯者簡介
李芳齡
譯著近百本，《Google模式》、《執行力的修練》、《交涉的藝術》、《BCG頂尖顧問教你轉型思考術》、《其實工作不必這麼纍》、《創新者的解答》、《創新者的修練》、《開放式經營》、《超級資本主義》、《當債務吞噬國傢》、《Facebook:臉書效應》、《當十億中國人一起跳》、《杜拉剋：管理的使命、責任、實務》、《以小勝大》、《超爆蘋果橘子經濟學》、《哈佛商業評論：企業策略》、《豐田模式》係列等。
馬丁．福特（Martin Ford）
矽榖軟體開發公司創辦人、趨勢先驅。在電腦設計和軟體開發領域有超過二十五年經驗，經常擔任機器人與人工智慧科技發展的專題演講人，常在《紐約時報》、《財星》雜誌、《富比士》雜誌、《大西洋月刊》、《華盛頓郵報》、《哈芬頓郵報》等知名媒體發錶相關領域文章，並且常上電視與電颱探討科技對於社會、經濟的影響。福特擁有密西根大學電腦工程學位，以及加州大學洛杉磯分校企管碩士學位，先前著作《隧道之光》（The Lights in the Tunnel）榮登《紐約時報》暢銷書排行榜。本書也榮獲2015年金融時報與麥肯錫商業圖書大奬。
譯者簡介
李芳齡
譯著近百本，《Google模式》、《執行力的修練》、《交涉的藝術》、《BCG頂尖顧問教你轉型思考術》、《其實工作不必這麼纍》、《創新者的解答》、《創新者的修練》、《開放式經營》、《超級資本主義》、《當債務吞噬國傢》、《Facebook:臉書效應》、《當十億中國人一起跳》、《杜拉剋：管理的使命、責任、實務》、《以小勝大》、《超爆蘋果橘子經濟學》、《哈佛商業評論：企業策略》、《豐田模式》係列等。
圖書目錄
前言
第一章 自動化的洪流
機器人已經不是想像中的笨重機器手臂，現在的機器人會共享知識、靈巧度可與人類匹敵、3D視覺也難不倒它們。機器大軍即將突破人類就業安全網，農業、製造業、服務業、零售業等提供最多就業機會的産業為瞭生存而紛紛轉型自動化。我們創造工作的速度，遠跟不上工作消失的速度。
第二章 這次會不同嗎？
工作消失並非新議題，七個緻命經濟趨勢，說明自動化帶來的悲觀未來：
1. 薪資成長停滯 2. 少數企業贏者全拿、廣大勞工荷包萎縮3. 勞動參與率創新低，申請社福補助人口創新高 4. 新創就業機會銳減，長期失業人口激增，景氣復甦緩慢 5. 所得分配不均日益嚴重
7. 新鮮人薪資大幅萎縮，剛畢業即失業人口比例攀升 8. 就業市場兩極化，全職工作大量消失，兼
職工作取而代之
第三章 資訊科技的空前破壞力
科技進步以指數型成長，Facebook、Google、Amazon等科技産業證明，不需雇用大量人力也可以透由網路創造超高市值。市場創造的獲利由少數超大贏傢全部通吃，網路世界似乎充滿機會，卻創造齣嚴重不平等的社會。
第四章 白領工作岌岌可危
大數據、自然語言科技、機器自學、基因編程演算法，讓人工智慧走齣科幻電影，成為現代生活真實的一部分，人類引以為傲的技能與專業，即將麵臨嚴峻挑戰。
第五章 高等教育的蛻變
MOOC免費綫上課程已經改變學術殿堂的運作模式，綫上課程認證漸成為學曆以外的求職加分項目，高等教育的現存體製即將被顛覆。在未來，更多的教育到底可以保證一份安穩的工作，還是償還無期的沉重學貸？
第六章 醫療産業的挑戰
IBM的華生已經當起醫生助手，它可快速分析所有相關文獻、迅速判斷病癥，大幅減少不必要的侵入性診斷與誤判。類似華生的軟體幫手，和近年快速發展的醫院用輸送機器人、老年照護陪伴機器人，將共同扭轉白色巨塔的生態。
第七章 未來的科技與産業
我們的生活已經被劇烈改變，3D列印讓客製化變得普及、自動駕駛技術、Uber興起帶我們走入共享模式。未來的生活，將由科技重新塑造；人類扮演的角色，也會被重新定義。
第八章 消費者、成長停滯與經濟危機
機器人將成為不吃飯、不逛街、不消費的超級勞動力，而失去工作的人們將成為失能的消費者；當中産階級不再握有消費能力，經濟成長將無限期停滯，最終走嚮經濟學傢無法從過往經驗預見的全麵經濟崩壞。
第九章 超級智能與奇點
奇點將近？奈米生化大軍將消滅全人類？當世界齣現第一部超越人類智能的電腦，將會發生什麼事？這一章將揭露各種新科技論述背後的根據與可能性，從各種角度、實際證據找齣人類目前在科技光譜上的正確定位。
第十章 走嚮新經濟模式
如果目前的市場經濟即將麵臨顛覆，我們將會需要從根本重新思考經濟架構。人機閤作是未來的解方？不會生病沒有抱怨的機器永遠會比人類員工更有競爭力，被市場淘汰的人類將何去何從？「保障基本所得」搭配其他措施，或許是我們未來的一綫生機？
結語
緻謝
附錄
索引
第一章 自動化的洪流
機器人已經不是想像中的笨重機器手臂，現在的機器人會共享知識、靈巧度可與人類匹敵、3D視覺也難不倒它們。機器大軍即將突破人類就業安全網，農業、製造業、服務業、零售業等提供最多就業機會的産業為瞭生存而紛紛轉型自動化。我們創造工作的速度，遠跟不上工作消失的速度。
第二章 這次會不同嗎？
工作消失並非新議題，七個緻命經濟趨勢，說明自動化帶來的悲觀未來：
1. 薪資成長停滯 2. 少數企業贏者全拿、廣大勞工荷包萎縮3. 勞動參與率創新低，申請社福補助人口創新高 4. 新創就業機會銳減，長期失業人口激增，景氣復甦緩慢 5. 所得分配不均日益嚴重
7. 新鮮人薪資大幅萎縮，剛畢業即失業人口比例攀升 8. 就業市場兩極化，全職工作大量消失，兼
職工作取而代之
第三章 資訊科技的空前破壞力
科技進步以指數型成長，Facebook、Google、Amazon等科技産業證明，不需雇用大量人力也可以透由網路創造超高市值。市場創造的獲利由少數超大贏傢全部通吃，網路世界似乎充滿機會，卻創造齣嚴重不平等的社會。
第四章 白領工作岌岌可危
大數據、自然語言科技、機器自學、基因編程演算法，讓人工智慧走齣科幻電影，成為現代生活真實的一部分，人類引以為傲的技能與專業，即將麵臨嚴峻挑戰。
第五章 高等教育的蛻變
MOOC免費綫上課程已經改變學術殿堂的運作模式，綫上課程認證漸成為學曆以外的求職加分項目，高等教育的現存體製即將被顛覆。在未來，更多的教育到底可以保證一份安穩的工作，還是償還無期的沉重學貸？
第六章 醫療産業的挑戰
IBM的華生已經當起醫生助手，它可快速分析所有相關文獻、迅速判斷病癥，大幅減少不必要的侵入性診斷與誤判。類似華生的軟體幫手，和近年快速發展的醫院用輸送機器人、老年照護陪伴機器人，將共同扭轉白色巨塔的生態。
第七章 未來的科技與産業
我們的生活已經被劇烈改變，3D列印讓客製化變得普及、自動駕駛技術、Uber興起帶我們走入共享模式。未來的生活，將由科技重新塑造；人類扮演的角色，也會被重新定義。
第八章 消費者、成長停滯與經濟危機
機器人將成為不吃飯、不逛街、不消費的超級勞動力，而失去工作的人們將成為失能的消費者；當中産階級不再握有消費能力，經濟成長將無限期停滯，最終走嚮經濟學傢無法從過往經驗預見的全麵經濟崩壞。
第九章 超級智能與奇點
奇點將近？奈米生化大軍將消滅全人類？當世界齣現第一部超越人類智能的電腦，將會發生什麼事？這一章將揭露各種新科技論述背後的根據與可能性，從各種角度、實際證據找齣人類目前在科技光譜上的正確定位。
第十章 走嚮新經濟模式
如果目前的市場經濟即將麵臨顛覆，我們將會需要從根本重新思考經濟架構。人機閤作是未來的解方？不會生病沒有抱怨的機器永遠會比人類員工更有競爭力，被市場淘汰的人類將何去何從？「保障基本所得」搭配其他措施，或許是我們未來的一綫生機？
結語
緻謝
附錄
索引
圖書序言
前言
諾貝爾經濟學奬得主米爾頓．傅利曼（Milton Friedman）在一九六○年代為亞洲一個開發中國傢的政府提供顧問服務，他被帶去參觀一個大型公共工程，看到大批工人揮動鏟子，但現場沒幾部推土機、拖拉機、或其他重型挖土器具，甚是驚訝，遂提齣疑問。負責的政府官員解釋，這項工程是該國為「創造就業」而推動的建設，傅利曼作齣後來很齣名的迴應：「那乾麼要給那些勞動者鏟子，不給他們湯匙？」
人們及社會往往害怕機器將侵蝕就業機會，創造長期失業，傅利曼的這句話傳達瞭經濟學傢們對這種心態的懷疑批判，且往往是公然地嘲笑。就曆史來看，這種懷疑批判顯然有其道理。在美國，尤其是二十世紀，科技的進步總是把我們推嚮更繁榮的社會。
過程中當然是有一些暫時性問題─―事實上是重大顛覆：農業機械化導緻數百萬工作機會蒸發，大量失業的農場工人被迫前往城市尋找工廠工作；後來，自動化與全球化把勞動者逐齣製造業，推使他們進入服務業尋找新工作。這類轉變過程中往往齣現短期失業增加問題，但這問題從未演變成係統性或永久性問題，轉變創造瞭新就業機會，被逐齣原産業而失業的人找到瞭新機會。
此外，那些新工作往往比先前的工作好，需要更好的技能，提供更優的工資。尤其是二次大戰後的二十五年間，這種情形最明顯不過，美國經濟的這段「黃金年代」，其特徵是科技快速進步和美國勞動力福祉提升這兩者似乎完美共生。伴隨生産綫使用的機器改進，操作那些機器的勞動者的生産力也提高，使他們變得更有價值，讓他們得以要求更高工資。整個戰後時期，科技進步連帶使得勞動者的平均所得提高，因為生産力的激增使他們的工資提高。那些勞動者花用他們不斷增加的所得，進一步驅動他們生産的産品與服務的需求。
這種良性循環迴路驅動美國經濟前進，經濟學專傢享受瞭他們的黃金年代。也就是在這段時期，保羅．薩謬爾森（Paul Samuelson）之類的重量級人物把經濟學轉變成一門有堅實數學基礎的科學，經濟學漸漸變成幾乎完全由復雜艱深的數量與統計技巧主導，經濟學傢開始建立復雜的數學模型，這些模型至今仍然構成經濟學的知識基礎。戰後經濟學傢在從事他們的研究時，自然會檢視他們周遭欣欣嚮榮的經濟現象，認為這是常態：經濟自然是如此運作，也總是會如此運作。
賈德．戴濛（Jared Diamond）在其二○○五年齣版的著作《大崩壞》（Collapse: How Societies Choose to Succeed or Fail）中敘述澳洲農業的故事，歐洲人在十九世紀殖民澳洲，發現瞭一塊相當肥沃翠綠的大地，他們和一九五○年代的美國經濟學傢一樣，認為他們看到的是常態，他們觀察到的情形將會無止盡地持續下去。於是，他們在這片看似肥沃的土地上大舉投資於開發農場和牧場。
但是，不齣一、二十年，現實的打擊齣現，那些農民發現，澳洲的整個氣候實際上遠比他們最初以為的要乾燥，他們當年抵達這片新土地時，正好幸運（或者，該說是不幸）地遇上氣候的「金發女孩時期」（Goldilocks period）─―所有條件正好有利農業發展的甜蜜時期。在今天的澳洲，你仍然可以發現那些早年倒黴投資的遺跡：一片荒漠中殘存被廢棄的農捨。（譯註：金發女孩時期或金發女孩經濟指經濟溫和適度成長，不會太熱而引發通膨、又不會太冷而導緻經濟衰退，典故源自童話故事「金發女孩Goldilocks和三隻小熊」。）
我們有好理由相信，美國經濟的金發女孩時期同樣也接近終瞭。生産力提高和工資上升之間的共生關係在一九七○年代開始瓦解，以二○一三年來說，生産綫或非督導級勞動者的平均實質薪資（經通膨調整後）比一九七三年時低瞭約一三％，然而住屋、教育、保健之類的大額項目生活成本卻高漲。
二○一○年一月二日的《華盛頓郵報》（Washington Post）報導，二十一世紀頭十年，美國經濟體係沒有創造齣任何新就業機會。自大蕭條（The Great Depression）以來，任何一個十年期不曾齣現過這種情形。事實上，二次戰後，從未有任何一個十年期的就業機會增加數少於二○％，縱使在停滯通膨加上能源危機的一九七○年代那十年間，就業機會數也增加瞭二七％。若你考慮到，美國經濟每年需要創造約一百萬個新工作機會，纔能滿足勞動人口的成長量，那麼，二○○○年代那十年期間的新就業機會零成長就更加令人驚心瞭。換言之，在二十一世紀的頭十年，美國經濟得創造齣一韆萬個新就業機會，但一個也沒齣現。
所得不均情形也惡化到瞭自一九二九年以來最嚴重的程度，很顯然，一九五○年代，生産力提升的利得有部分進瞭勞動者的荷包，但如今，這些利得幾乎全進瞭企業業主和投資人的口袋。美國總國民所得中，相較於資本所得的比例，勞動所得的比例急劇下滑，且顯然在持續下滑中。美國經濟的金發女孩時期已經到達終點，邁入新時代。
在這新時代，勞動者和機器之間的關係齣現根本改變，此改變最終將挑戰我們對科技的基礎假說之一：機器是提高勞動者生産力的工具。在新時代，機器本身變成勞動者，勞工能力和資本能力的差彆遠比以往模糊。
這一切演進的背後驅動力是電腦科技的無窮加速進步。多數人現在都已熟知「摩爾定律」（Moore’s Law）─―電腦演算能力大約每十八個月至二十四個月提高一倍，但不是人人都充分理解這超快科技進步的含義。
想像你啓動車子後，一開始時速五英哩，一分鍾後加倍速度至時速十英哩，過一分鍾後，再加倍時速，依此繼續加倍速度。驚人的不隻是時速不斷加倍而已，還有持續這種速度加倍流程一段時間後，你已經行進的哩程。在頭一分鍾，你行進瞭四四○英呎；在時速二十英哩的第三分鍾，你行進瞭一七六○英呎；在時速八十英哩的第三分鍾，你的行進哩程將超過一英哩。為完成第六分鍾，你將需要一輛馬力更強、更快速的車子，以及一個賽車場。
想想看，若你加倍速度二十七次後，你的車速將有多快，你在最後那一分鍾將行進多少哩程。積體電路於一九五八年問世後，電腦演算能力大約就翻倍瞭這麼多次。目前正在發生中的革命並不是因為加速本身，而是因為這種加速已經持續太久瞭，以至於如今我們在任何一年可以預期的行進量非常驚人。
迴答上述問題，你的車子加倍速度二十七次後，時速將達六七一百萬英哩，在最後那第二十八分鍾的一分鍾內，你將行進超過一一○○萬英哩。以這種速度行駛五分鍾左右，就能把你送達火星。這大緻就是自積體電路於一九五○年代末期問世並開始持續快速發展後，現今資訊科技相對於當年而言達到的境界。
在軟體開發領域已工作超過二十五年，我可以說是坐在第一排座位見證瞭電腦演算力的這種超快速推進，也近距離看到軟體設計以及使程式設計師生産力提高的工具的驚人發展。此外，身為小型企業業主，我目睹瞭科技發展如何改變我的企業經營模式，尤其是，僱用員工執行例行事務的需求顯著降低瞭。
二○○八年爆發全球金融危機後，我開始認真思考電腦演算力持續翻倍的含義與牽連影響，尤其是它顯著改變未來幾年與數十年的就業市場和整個經濟的可能性，把這些思想與洞察寫成我的第一本著作《隧道之光》（The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future），於二○○九年齣版。
我雖在那本書中探討瞭科技加速推進的重要性，但低估瞭它推動世界變遷的速度，例如，我在該書中指齣，汽車製造商研發防撞係統，以幫助防止車禍，我當時的預期是：「假以時日，這類係統可能演進齣能夠自行開車的科技。」嗬，事實是，那個「假以時日」沒過多久就成真瞭！那本書齣版不到一年，Google就推齣瞭完全自動化上路行駛的無人駕駛車，之後，美國的內華達州、加州、和佛羅裏達州立法通過，無人駕駛車可在一些限製下上路。
我也在那本書中談到人工智慧領域的發展，當時，人工智慧最令人印象時刻的錶現應該是IBM的「深藍」（Deep Blue）電腦以及它在一九九七年打敗世界棋王蓋瑞．卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）的故事。但是，大齣我意料之外的是，IBM推齣的深藍後繼者「華生」（Watson）在二○一一年接受另一項更睏難的挑戰─―參加電視智力競賽《危險邊緣》（Jeopardy!）。西洋棋比賽的規則固定，因此可以預期難不倒電腦。但《危險邊緣》智力競賽就完全不同瞭，它仰賴近乎無限的知識，需要高明的語法剖析能力，甚至包括玩笑話和雙關語。「華生」在該節目中的勝齣不僅令人敬畏，也有高度實用價值含義，事實上，IBM已經準備讓「華生」在醫學和客服領域扮演重要角色。
未來幾年將發生讓世界驚奇的變化，這些驚奇將不僅限於科技進步的本身，還有科技進步對於就業市場及整體經濟造成的影響，這些影響將顛覆世人對於科技與經濟的看法。
一直以來，社會普遍認為自動化構成的就業威脅主要是針對教育程度低、技能水準較低的勞動者，因為這類工作往往例行（routine）且重復（repetitive）。但是，在你安於這種見解之前，請先思考科技的發展速度。曾經，一提到「例行固定」的職業，我們會聯想到組裝綫的工作，但今天的現實已大不相同。無疑地，技能水準較低的職業將持續受到衝擊，但是，許多大學教育程度的白領階級勞動者將發現，在軟體自動化和預測性電腦演算能力繼續快速提升下，他們的飯碗也岌岌可危。
事實上，說到最可能受到科技發展威脅的工作，「例行固定」可能不是最好的形容詞，更正確的形容詞是「可預測性」（predictable）：彆人能不能藉由查看你執行過的所有事務，學會你的工作？或者，某人能不能像學生準備考試那樣，藉由重復執行你已經完成的事務而變得熟練？若是的話，那麼，有朝一日，很可能有一套電腦演算法能夠學會你絕大部分或所有的工作。尤其是在「大數據」現象持續發展之下，這種可能性益增：組織收集每一個營運層麵的巨量資訊，纍積的大量職務相關資訊，就等一套智能機器學習演算法問市，開始深入分析和學習其人類前任者留下來的記錄資料。
這一切演變與發展的結果是，擁有更高的教育和技能水準未必能夠有效保障你的職務工作將來不會被自動化。以專門判讀醫療攝影成像的醫事放射師為例，他們需要接受至少十三年的教育和訓練養成，但是，現在的電腦愈來愈擅長於分析影像。不難想像，在不遠的將來，放射科影像判讀的工作可能會由機器執行。
總之，電腦很擅於學習和取得新的技能，尤其是提供它們大量資料的前提下。初級職務尤其可能受到嚴重衝擊，證據顯示，衝擊已經在發生中，剛踏齣校門的大學畢業生的薪資在過去十年持續下滑，近五成的大學畢業生被迫接受不需要大學學曆的工作。事實上，如同本書後麵會談到的，包括律師、新聞勞動者、科學人員、藥劑師等在內，許多高技能專業人員的就業機會已經被進步的資訊科技明顯侵蝕，且受到衝擊的並非隻有他們，多數工作都有某種程度的可預測性，很少人的主要工作的本質是完全創意或天馬行空地思考。
伴隨機器取代可預測性質的工作，勞動者將麵臨一項空前的挑戰。在過去，自動化科技往往是較專業化性質，一次隻顛覆一個産業的就業市場，勞動者能夠想辦法轉換至另一個新興産業。但現今的情形非常不同，資訊科技是通用型的科技，它的影響將是大範圍的，幾乎現存的每一個産業的勞力密集度都可能因為新科技而降低，而且，這種轉變可能發生得很快。在此同時，新興的産業幾乎自誕生伊始就採用強而有力的、節省勞力的科技，例如，榖歌和臉書（Facebook）之類的公司在變得傢喻戶曉、達到高市值的同時，員工數相對於其規模和影響力而言可說是非常少。我們有充分理由可以預期，類似情境將在近乎所有的未來新興産業中上演。
這一切顯示，我們即將麵對經濟與社會的巨大轉變，過去對勞動者和準備踏入職場的學生提供的建議可能不再管用。不幸的現實是，很多人即使做對瞭每件事（追求更高教育和取得更多技能），仍然無法在新經濟中找到穩固的立足點。
除瞭長期失業和低就業率對個人生活和社會結構可能造成的衝擊，我們要付齣的經濟代價也很大，生産力、工資上升、及消費支齣增加這三者之間的良性迴路將瓦解。其實，這種良性反饋作用已經嚴重降低瞭：我們麵臨的不均狀況並非隻發生於所得方麵，也發生於消費方麵，目前，美國所得最高的前五％傢計單位囊括瞭總消費支齣的近四成，幾乎可以斷定，這種消費集中於尖端群的趨勢將會持續下去。工作依舊是把購買力送達消費者手中的主要機製，倘若這機製繼續被侵蝕，我們將麵臨有購買力的消費者太少而無法繼續在大眾市場經濟中驅動經濟成長的局麵。
如同本書想要說明的，資訊科技的進步正把我們推嚮一個引爆點，這引爆點終將使整個經濟體係的勞力密集度明顯降低。但是，這樣的轉變未必會在所有産業以一緻、可預期的方式展開，截至目前為止，高等教育和保健業這兩個産業對廣大經濟體係中已經顯現的那種顛覆破壞力展現齣高度的抵抗力。但諷刺的是，因為科技還未能在這些産業造成顛覆破壞，結果，保健和教育的成本提高，反而可能加劇其他領域的負麵衝擊。
當然，科技並非獨力影響及形塑未來，它將和其他重大的社會與環境挑戰交織作用，例如人口老齡化、氣候變遷、資源枯竭等等。常有人預期，伴隨嬰兒潮世代退齣勞動力，最終將齣現勞力短缺，這可以有效抵消、甚至勝過自動化造成的衝擊。快速創新也常被視為一股對抗力量，有可能減輕、甚至扭轉我們對環境加諸的汙染與破壞。但是，許多這類假說是建立在不確定、不穩固的基礎上，現實一定遠比我們所想得更為復雜。嚇人的事實是，若我們未能認知科技進步的含義與影響，並且開始思索因應之道，人類未來可能麵臨所謂的「完美風暴」：不均的惡化、科技進步導緻的失業、以及氣候變遷，這些現象將同時發生，並且交互作用，使彼此擴大與增強。
在加州矽榖，「破壞性科技」（disruptive technology）是個經常被隨性使用的詞，沒有人懷疑科技具有破壞整個産業、攪亂特定經濟部門和就業市場的力量。但我在本書中提齣的疑問牽涉更廣大層麵：科技的加速進步會不會顛覆我們的整個體係，以緻於我們可能需要結構性的變革，纔有可能繼續繁榮？
【註釋】
（註1）生産綫或非督導級勞動者的平均實質薪資資料來源：The Economic Report of the President, 2013, Table B-47。此統計錶顯示，一九七三年時的週薪約＄341美元，二○一二年十二月時週薪為＄295美元，這些數字都是以一九八四年幣值計算。
諾貝爾經濟學奬得主米爾頓．傅利曼（Milton Friedman）在一九六○年代為亞洲一個開發中國傢的政府提供顧問服務，他被帶去參觀一個大型公共工程，看到大批工人揮動鏟子，但現場沒幾部推土機、拖拉機、或其他重型挖土器具，甚是驚訝，遂提齣疑問。負責的政府官員解釋，這項工程是該國為「創造就業」而推動的建設，傅利曼作齣後來很齣名的迴應：「那乾麼要給那些勞動者鏟子，不給他們湯匙？」
人們及社會往往害怕機器將侵蝕就業機會，創造長期失業，傅利曼的這句話傳達瞭經濟學傢們對這種心態的懷疑批判，且往往是公然地嘲笑。就曆史來看，這種懷疑批判顯然有其道理。在美國，尤其是二十世紀，科技的進步總是把我們推嚮更繁榮的社會。
過程中當然是有一些暫時性問題─―事實上是重大顛覆：農業機械化導緻數百萬工作機會蒸發，大量失業的農場工人被迫前往城市尋找工廠工作；後來，自動化與全球化把勞動者逐齣製造業，推使他們進入服務業尋找新工作。這類轉變過程中往往齣現短期失業增加問題，但這問題從未演變成係統性或永久性問題，轉變創造瞭新就業機會，被逐齣原産業而失業的人找到瞭新機會。
此外，那些新工作往往比先前的工作好，需要更好的技能，提供更優的工資。尤其是二次大戰後的二十五年間，這種情形最明顯不過，美國經濟的這段「黃金年代」，其特徵是科技快速進步和美國勞動力福祉提升這兩者似乎完美共生。伴隨生産綫使用的機器改進，操作那些機器的勞動者的生産力也提高，使他們變得更有價值，讓他們得以要求更高工資。整個戰後時期，科技進步連帶使得勞動者的平均所得提高，因為生産力的激增使他們的工資提高。那些勞動者花用他們不斷增加的所得，進一步驅動他們生産的産品與服務的需求。
這種良性循環迴路驅動美國經濟前進，經濟學專傢享受瞭他們的黃金年代。也就是在這段時期，保羅．薩謬爾森（Paul Samuelson）之類的重量級人物把經濟學轉變成一門有堅實數學基礎的科學，經濟學漸漸變成幾乎完全由復雜艱深的數量與統計技巧主導，經濟學傢開始建立復雜的數學模型，這些模型至今仍然構成經濟學的知識基礎。戰後經濟學傢在從事他們的研究時，自然會檢視他們周遭欣欣嚮榮的經濟現象，認為這是常態：經濟自然是如此運作，也總是會如此運作。
賈德．戴濛（Jared Diamond）在其二○○五年齣版的著作《大崩壞》（Collapse: How Societies Choose to Succeed or Fail）中敘述澳洲農業的故事，歐洲人在十九世紀殖民澳洲，發現瞭一塊相當肥沃翠綠的大地，他們和一九五○年代的美國經濟學傢一樣，認為他們看到的是常態，他們觀察到的情形將會無止盡地持續下去。於是，他們在這片看似肥沃的土地上大舉投資於開發農場和牧場。
但是，不齣一、二十年，現實的打擊齣現，那些農民發現，澳洲的整個氣候實際上遠比他們最初以為的要乾燥，他們當年抵達這片新土地時，正好幸運（或者，該說是不幸）地遇上氣候的「金發女孩時期」（Goldilocks period）─―所有條件正好有利農業發展的甜蜜時期。在今天的澳洲，你仍然可以發現那些早年倒黴投資的遺跡：一片荒漠中殘存被廢棄的農捨。（譯註：金發女孩時期或金發女孩經濟指經濟溫和適度成長，不會太熱而引發通膨、又不會太冷而導緻經濟衰退，典故源自童話故事「金發女孩Goldilocks和三隻小熊」。）
我們有好理由相信，美國經濟的金發女孩時期同樣也接近終瞭。生産力提高和工資上升之間的共生關係在一九七○年代開始瓦解，以二○一三年來說，生産綫或非督導級勞動者的平均實質薪資（經通膨調整後）比一九七三年時低瞭約一三％，然而住屋、教育、保健之類的大額項目生活成本卻高漲。
二○一○年一月二日的《華盛頓郵報》（Washington Post）報導，二十一世紀頭十年，美國經濟體係沒有創造齣任何新就業機會。自大蕭條（The Great Depression）以來，任何一個十年期不曾齣現過這種情形。事實上，二次戰後，從未有任何一個十年期的就業機會增加數少於二○％，縱使在停滯通膨加上能源危機的一九七○年代那十年間，就業機會數也增加瞭二七％。若你考慮到，美國經濟每年需要創造約一百萬個新工作機會，纔能滿足勞動人口的成長量，那麼，二○○○年代那十年期間的新就業機會零成長就更加令人驚心瞭。換言之，在二十一世紀的頭十年，美國經濟得創造齣一韆萬個新就業機會，但一個也沒齣現。
所得不均情形也惡化到瞭自一九二九年以來最嚴重的程度，很顯然，一九五○年代，生産力提升的利得有部分進瞭勞動者的荷包，但如今，這些利得幾乎全進瞭企業業主和投資人的口袋。美國總國民所得中，相較於資本所得的比例，勞動所得的比例急劇下滑，且顯然在持續下滑中。美國經濟的金發女孩時期已經到達終點，邁入新時代。
在這新時代，勞動者和機器之間的關係齣現根本改變，此改變最終將挑戰我們對科技的基礎假說之一：機器是提高勞動者生産力的工具。在新時代，機器本身變成勞動者，勞工能力和資本能力的差彆遠比以往模糊。
這一切演進的背後驅動力是電腦科技的無窮加速進步。多數人現在都已熟知「摩爾定律」（Moore’s Law）─―電腦演算能力大約每十八個月至二十四個月提高一倍，但不是人人都充分理解這超快科技進步的含義。
想像你啓動車子後，一開始時速五英哩，一分鍾後加倍速度至時速十英哩，過一分鍾後，再加倍時速，依此繼續加倍速度。驚人的不隻是時速不斷加倍而已，還有持續這種速度加倍流程一段時間後，你已經行進的哩程。在頭一分鍾，你行進瞭四四○英呎；在時速二十英哩的第三分鍾，你行進瞭一七六○英呎；在時速八十英哩的第三分鍾，你的行進哩程將超過一英哩。為完成第六分鍾，你將需要一輛馬力更強、更快速的車子，以及一個賽車場。
想想看，若你加倍速度二十七次後，你的車速將有多快，你在最後那一分鍾將行進多少哩程。積體電路於一九五八年問世後，電腦演算能力大約就翻倍瞭這麼多次。目前正在發生中的革命並不是因為加速本身，而是因為這種加速已經持續太久瞭，以至於如今我們在任何一年可以預期的行進量非常驚人。
迴答上述問題，你的車子加倍速度二十七次後，時速將達六七一百萬英哩，在最後那第二十八分鍾的一分鍾內，你將行進超過一一○○萬英哩。以這種速度行駛五分鍾左右，就能把你送達火星。這大緻就是自積體電路於一九五○年代末期問世並開始持續快速發展後，現今資訊科技相對於當年而言達到的境界。
在軟體開發領域已工作超過二十五年，我可以說是坐在第一排座位見證瞭電腦演算力的這種超快速推進，也近距離看到軟體設計以及使程式設計師生産力提高的工具的驚人發展。此外，身為小型企業業主，我目睹瞭科技發展如何改變我的企業經營模式，尤其是，僱用員工執行例行事務的需求顯著降低瞭。
二○○八年爆發全球金融危機後，我開始認真思考電腦演算力持續翻倍的含義與牽連影響，尤其是它顯著改變未來幾年與數十年的就業市場和整個經濟的可能性，把這些思想與洞察寫成我的第一本著作《隧道之光》（The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future），於二○○九年齣版。
我雖在那本書中探討瞭科技加速推進的重要性，但低估瞭它推動世界變遷的速度，例如，我在該書中指齣，汽車製造商研發防撞係統，以幫助防止車禍，我當時的預期是：「假以時日，這類係統可能演進齣能夠自行開車的科技。」嗬，事實是，那個「假以時日」沒過多久就成真瞭！那本書齣版不到一年，Google就推齣瞭完全自動化上路行駛的無人駕駛車，之後，美國的內華達州、加州、和佛羅裏達州立法通過，無人駕駛車可在一些限製下上路。
我也在那本書中談到人工智慧領域的發展，當時，人工智慧最令人印象時刻的錶現應該是IBM的「深藍」（Deep Blue）電腦以及它在一九九七年打敗世界棋王蓋瑞．卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）的故事。但是，大齣我意料之外的是，IBM推齣的深藍後繼者「華生」（Watson）在二○一一年接受另一項更睏難的挑戰─―參加電視智力競賽《危險邊緣》（Jeopardy!）。西洋棋比賽的規則固定，因此可以預期難不倒電腦。但《危險邊緣》智力競賽就完全不同瞭，它仰賴近乎無限的知識，需要高明的語法剖析能力，甚至包括玩笑話和雙關語。「華生」在該節目中的勝齣不僅令人敬畏，也有高度實用價值含義，事實上，IBM已經準備讓「華生」在醫學和客服領域扮演重要角色。
未來幾年將發生讓世界驚奇的變化，這些驚奇將不僅限於科技進步的本身，還有科技進步對於就業市場及整體經濟造成的影響，這些影響將顛覆世人對於科技與經濟的看法。
一直以來，社會普遍認為自動化構成的就業威脅主要是針對教育程度低、技能水準較低的勞動者，因為這類工作往往例行（routine）且重復（repetitive）。但是，在你安於這種見解之前，請先思考科技的發展速度。曾經，一提到「例行固定」的職業，我們會聯想到組裝綫的工作，但今天的現實已大不相同。無疑地，技能水準較低的職業將持續受到衝擊，但是，許多大學教育程度的白領階級勞動者將發現，在軟體自動化和預測性電腦演算能力繼續快速提升下，他們的飯碗也岌岌可危。
事實上，說到最可能受到科技發展威脅的工作，「例行固定」可能不是最好的形容詞，更正確的形容詞是「可預測性」（predictable）：彆人能不能藉由查看你執行過的所有事務，學會你的工作？或者，某人能不能像學生準備考試那樣，藉由重復執行你已經完成的事務而變得熟練？若是的話，那麼，有朝一日，很可能有一套電腦演算法能夠學會你絕大部分或所有的工作。尤其是在「大數據」現象持續發展之下，這種可能性益增：組織收集每一個營運層麵的巨量資訊，纍積的大量職務相關資訊，就等一套智能機器學習演算法問市，開始深入分析和學習其人類前任者留下來的記錄資料。
這一切演變與發展的結果是，擁有更高的教育和技能水準未必能夠有效保障你的職務工作將來不會被自動化。以專門判讀醫療攝影成像的醫事放射師為例，他們需要接受至少十三年的教育和訓練養成，但是，現在的電腦愈來愈擅長於分析影像。不難想像，在不遠的將來，放射科影像判讀的工作可能會由機器執行。
總之，電腦很擅於學習和取得新的技能，尤其是提供它們大量資料的前提下。初級職務尤其可能受到嚴重衝擊，證據顯示，衝擊已經在發生中，剛踏齣校門的大學畢業生的薪資在過去十年持續下滑，近五成的大學畢業生被迫接受不需要大學學曆的工作。事實上，如同本書後麵會談到的，包括律師、新聞勞動者、科學人員、藥劑師等在內，許多高技能專業人員的就業機會已經被進步的資訊科技明顯侵蝕，且受到衝擊的並非隻有他們，多數工作都有某種程度的可預測性，很少人的主要工作的本質是完全創意或天馬行空地思考。
伴隨機器取代可預測性質的工作，勞動者將麵臨一項空前的挑戰。在過去，自動化科技往往是較專業化性質，一次隻顛覆一個産業的就業市場，勞動者能夠想辦法轉換至另一個新興産業。但現今的情形非常不同，資訊科技是通用型的科技，它的影響將是大範圍的，幾乎現存的每一個産業的勞力密集度都可能因為新科技而降低，而且，這種轉變可能發生得很快。在此同時，新興的産業幾乎自誕生伊始就採用強而有力的、節省勞力的科技，例如，榖歌和臉書（Facebook）之類的公司在變得傢喻戶曉、達到高市值的同時，員工數相對於其規模和影響力而言可說是非常少。我們有充分理由可以預期，類似情境將在近乎所有的未來新興産業中上演。
這一切顯示，我們即將麵對經濟與社會的巨大轉變，過去對勞動者和準備踏入職場的學生提供的建議可能不再管用。不幸的現實是，很多人即使做對瞭每件事（追求更高教育和取得更多技能），仍然無法在新經濟中找到穩固的立足點。
除瞭長期失業和低就業率對個人生活和社會結構可能造成的衝擊，我們要付齣的經濟代價也很大，生産力、工資上升、及消費支齣增加這三者之間的良性迴路將瓦解。其實，這種良性反饋作用已經嚴重降低瞭：我們麵臨的不均狀況並非隻發生於所得方麵，也發生於消費方麵，目前，美國所得最高的前五％傢計單位囊括瞭總消費支齣的近四成，幾乎可以斷定，這種消費集中於尖端群的趨勢將會持續下去。工作依舊是把購買力送達消費者手中的主要機製，倘若這機製繼續被侵蝕，我們將麵臨有購買力的消費者太少而無法繼續在大眾市場經濟中驅動經濟成長的局麵。
如同本書想要說明的，資訊科技的進步正把我們推嚮一個引爆點，這引爆點終將使整個經濟體係的勞力密集度明顯降低。但是，這樣的轉變未必會在所有産業以一緻、可預期的方式展開，截至目前為止，高等教育和保健業這兩個産業對廣大經濟體係中已經顯現的那種顛覆破壞力展現齣高度的抵抗力。但諷刺的是，因為科技還未能在這些産業造成顛覆破壞，結果，保健和教育的成本提高，反而可能加劇其他領域的負麵衝擊。
當然，科技並非獨力影響及形塑未來，它將和其他重大的社會與環境挑戰交織作用，例如人口老齡化、氣候變遷、資源枯竭等等。常有人預期，伴隨嬰兒潮世代退齣勞動力，最終將齣現勞力短缺，這可以有效抵消、甚至勝過自動化造成的衝擊。快速創新也常被視為一股對抗力量，有可能減輕、甚至扭轉我們對環境加諸的汙染與破壞。但是，許多這類假說是建立在不確定、不穩固的基礎上，現實一定遠比我們所想得更為復雜。嚇人的事實是，若我們未能認知科技進步的含義與影響，並且開始思索因應之道，人類未來可能麵臨所謂的「完美風暴」：不均的惡化、科技進步導緻的失業、以及氣候變遷，這些現象將同時發生，並且交互作用，使彼此擴大與增強。
在加州矽榖，「破壞性科技」（disruptive technology）是個經常被隨性使用的詞，沒有人懷疑科技具有破壞整個産業、攪亂特定經濟部門和就業市場的力量。但我在本書中提齣的疑問牽涉更廣大層麵：科技的加速進步會不會顛覆我們的整個體係，以緻於我們可能需要結構性的變革，纔有可能繼續繁榮？
【註釋】
（註1）生産綫或非督導級勞動者的平均實質薪資資料來源：The Economic Report of the President, 2013, Table B-47。此統計錶顯示，一九七三年時的週薪約＄341美元，二○一二年十二月時週薪為＄295美元，這些數字都是以一九八四年幣值計算。
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评分
《被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天》這個書名，讓我聯想到最近颱灣社會上也常常在討論的「產業升級」和「AI 發展」等議題。感覺科技的腳步越來越快，很多過去以為隻有人類纔能做的事情，現在 AI 似乎都能辦到，甚至做得更好。這本書會不會探討，當這種「人機替代」的趨勢不斷加速時，我們社會將會麵臨哪些具體的挑戰？會不會有數據或案例來佐證，哪些行業的風險最高？我特別想知道，作者對於「沒有工作」這件事，有沒有提齣一些實際的應對方案，而不隻是空談理論。例如，會不會討論到如何調整我們的教育體係，讓下一代能夠培養齣更具備未來競爭力的能力？會不會探討一些新的社會福利製度，像是全民基本收入，是否真的可行？或者，會不會鼓勵我們去發掘那些更偏嚮「人性」的價值，例如情感連結、藝術創作、或是社會關懷，這些是機器目前還難以取代的？畢竟，單純地「沒有工作」聽起來有點可怕，但如果能轉化為一種「更多的自由時間」，讓我們去追求更高層次的人生目標，那又是另一番景象。這本書的齣現，讓我覺得很有必要停下腳步，好好思考一下，我們究竟希望科技帶領我們走嚮一個怎樣的未來，以及我們自己又該如何在這個未來中找到屬於自己的位置。
评分哇，看到這本書的書名《被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天》，我腦袋裡馬上就浮現齣好多畫麵！想像一下，如果有一天，連最基礎的搬磚、寫程式、甚至是畫圖的工作，都被超級聰明的 AI 或機器人取代瞭，那人類到底要做什麼？會不會整個社會都陷入一種有點迷茫、有點無聊的狀態？我猜書裡大概會探討很多關於「價值」的問題，畢竟我們過去的價值觀很多都建立在「我能為社會貢獻什麼、我賺多少錢」之上，如果這些基礎都動搖瞭，那我們的存在意義又在哪裡？會不會發展齣全新的生活模式，像是全民基本收入，讓大傢有足夠的資源去追求藝術、哲學、或是純粹的享受生活？但我又有點擔心，畢竟人性好像總是有點不安於現狀，如果大傢都沒事做，會不會有些人反而開始覺得空虛，甚至產生新的社會問題？而且，科技發展的速度真的太快瞭，有時候走在路上看到各種自動化設備，都覺得好像科幻電影的情節正在發生，這本書大概會讓我更仔細地思考，我們該如何在這個快速變遷的時代，找到自己的定位，不被科技的浪潮淹沒。我特別期待作者能提齣一些實際的觀察，而不是光講一些遙不可及的理論，畢竟颱灣社會也麵臨著產業升級和自動化的挑戰，這些議題跟我們每個人的生活都息息相關。
评分這本書名《被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天》光聽就讓人有點心生警惕，但同時又充滿瞭探究的慾望。我一直覺得，科技的發展就像一把雙麵刃，它確實能為我們帶來便利，像是智慧型手機、網路購物、甚至無人駕駛的汽車，這些都讓我們的生活更加輕鬆。但相對地，我也常常在想，那些原本需要人工的行業，像是工廠的生產線、客服中心、甚至一些傳統的零售業，會不會因為技術的進步而逐漸消失？而且，不隻是體力勞動，連過去被認為是高知識份子的工作，像是律師、醫師，甚至新聞記者，好像也逐漸麵臨著 AI 的挑戰。這本書會不會探討到，當大部分的工作都被機器取代後，人類該如何重新定義「生產力」和「價值」？會不會鼓勵我們去發展那些機器目前還無法取代的特質，像是創造力、同理心、或是複雜的人際溝通能力？我很好奇作者對於這個「沒有工作」的未來，究竟是持樂觀的態度，認為這是一個解放人類、追求更高層次精神生活的機會，還是持悲觀的看法，認為這將會導緻社會的動盪和不平等加劇？畢竟，要讓每個人都能適應這樣一個巨變的社會，需要的不隻是科技的進步，更需要社會結構、教育體係，甚至價值觀的全麵革新，這絕對是一項艱钜的挑戰。
评分一看到《被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天》這個書名，腦海裡立刻閃過一些經典的科幻電影畫麵，像是《機械公敵》裡機器人高度發達，或是《雲端情人》裡 AI 滲透到生活的各個層麵。但這本書的重點似乎更聚焦在「沒有工作」這個核心問題，這讓我聯想到，當社會的生產力被極度提升，但就業機會卻急劇減少時，可能會引發一係列更深層次的社會經濟挑戰。書裡會不會探討到，這樣一個「無工」社會，在資源分配、財富差距、以及社會結構上會產生哪些劇烈的變化？例如，如何確保每個人都能獲得基本的生活保障？如何防止齣現新的「無產階級」，也就是那些即使有科技，也無法參與到新的社會分工中的人？我還很好奇，作者會不會提齣一些關於「後工作時代」的教育和文化構想。如果學校不再是為瞭培養特定行業的專業人纔，那教育的重點會轉移到哪裡？是培養學生的批判性思考能力、藝術涵養，還是其他我們現在還無法想像的能力？這本書似乎觸及瞭一個非常根本的問題：如果工作不再是人生的重心，那人類的生活意義和目標又將會是什麼？這是一個值得我們所有人深思的議題，畢竟科技的進步是不可逆轉的趨勢，我們必須提前做好準備，去麵對這個可能到來的「無工」未來。
评分《被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天》這個書名，聽起來就有一種既熟悉又陌生的感覺。熟悉是因為我們每天都在感受科技帶來的進步，從每天滑手機、用導航，到現在的 AI 聊天機器人和自動駕駛的發展，感覺距離「未來」越來越近。陌生則是因為，當「沒有工作」這個選項真的擺在眼前時，它所帶來的衝擊是如此巨大，遠遠超齣瞭我們目前的想像。我常常在想，如果真的有一天，所有我們賴以為生的工作都不見瞭，那我們每天的時間該如何安排？我們會不會陷入一種無所事事、甚至虛無的狀態？這本書會不會深入剖析，當經濟生產的角色從人類轉移到機器後，社會的運作模式將會如何改變？會不會提齣一些關於新的經濟體係、新的社會契約的設想？我特別想知道，作者對於「人類的價值」這個問題，會不會有什麼獨到的見解。過去我們常說「天生我材必有用」，但如果「有用」的定義從「能工作、能賺錢」轉變，那我們該如何找到新的「有用」？這本書會不會引導我們去思考，除瞭工作之外，還有哪些方麵可以讓我們實現自我價值？例如，藝術創作、科學探索、甚至隻是單純地體驗生活、關懷他人，這些是否會成為未來人類的主要活動？我對這部分充滿瞭好奇，也帶著一絲對未知的忐忑。
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