掌握新商機：迎接物聯網與Big Data來襲 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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隨著LTE及光縴興起，網路流量與用戶使用資訊越來越多，搭配雲端運算能力的提升，近幾年已經可以對這些大數據進行直接使用與分析，也産生與以往利用傳統統計模型所衍伸齣之商業模式截然不同的作法，例如2014年11月IBM在颱灣推齣Big Data應用的雲端分析係統，輸入大量原始市場數據，並利用IBM雲端運算即時顯示企業客戶最佳的策略建議。

　　其中電信業者在Big Data有所進展，全球電信運營商中，已有48％在使用Big Data進行商業上的應用，例如日本電信龍頭NTT DoCoMo利用Big Data實施醫療資源配置的最佳化，因應社會高齡化與客製化的醫療需求。以中國移動為例，其辨識客訴的真正原因，收集大量客訴文章並進行非結構性分析，藉此找齣多項客訴原因與産品瑕疵問題，以此進行流程與産品品質的優化。颱灣電信業者如中華電信也在2014年10月結閤行銷公司，利用Big Data進行精準行銷分析與製定往後廣告投放的策略，未來亦有機會拓展海外市場。Big Data在運算能力逐漸提升的今日，已然成為新型態商業模式的基礎。

　　根據McKinsey Global Institute調查，光是美國醫療産業，若引用並善用Big Data分析，1年可以增加3,000億美元産值，因此不論是何種産業都有導入Big Data應用的契機，科技業至傳産都能從Big Data中重新檢視過往的製作流程或行銷銷售策略，進而提高收益與效率。

掌控未來：智能製造與工業互聯網的深度變革 引言：工業文明的新紀元 我們正站在一個前所未有的技術奇點上。第四次工業革命的浪潮以前所未有的速度席捲全球，其核心驅動力是信息物理係統的深度融閤，即將物理世界的生産要素與數字世界的智能算法緊密結閤。在這個巨變時代，傳統的製造模式正經曆顛覆性的重塑。本書旨在深入剖析智能製造和工業互聯網這一宏大圖景，為企業管理者、技術決策者以及行業研究者提供一套係統化、前瞻性的認知框架和實踐路徑。我們關注的焦點不再是單一技術的堆砌，而是如何通過係統性的思維，實現生産力、效率和商業模式的根本性飛躍。 第一部分：智能製造的理論基石與生態構建 第一章：工業4.0的核心哲學與本土化適應 本章首先厘清“工業4.0”並非一個單純的技術標簽，而是一種全新的工業生態哲學。它強調的“互聯性”（Interconnectedness）、“透明性”（Transparency）、“去中心化決策”（Decentralized Decisions）和“技術輔助”（Technical Assistance）構成瞭未來工廠的四大支柱。我們不僅探討德國提齣的CPS（信息物理係統）概念，更深入分析瞭其在不同國傢和地區——尤其是中國——的本土化演進路徑。如何平衡引進先進理念與結閤國情、産業鏈特點，是企業在轉型初期必須麵對的戰略選擇。本章詳述瞭從自動化（Automation）到智能化（Intelligence）的層級跨越，解析瞭智能工廠的邏輯架構，包括感知層、網絡層、平颱層和應用層的協同關係。 第二章：關鍵賦能技術群的深度剖析 智能製造的實現依賴於一係列關鍵技術的集成應用。本章將聚焦於支撐這一變革的幾大核心技術群： 1. 先進傳感與執行技術： 探討高精度、低功耗的物聯網傳感器在生産現場的數據采集能力，以及柔性驅動器和機器人技術如何實現産綫的動態重構。 2. 邊緣計算的戰略價值： 解釋為何數據處理必須下沉到生産現場。邊緣計算如何解決海量數據傳輸延遲和帶寬壓力，確保對突發事件的毫秒級響應，這是保障生産安全與效率的關鍵所在。 3. 數字孿生（Digital Twin）的構建與應用： 數字孿生不再是簡單的三維建模，而是對物理實體全生命周期的動態、實時映射。本章詳細介紹如何基於實時數據流驅動數字模型，實現遠程監控、預測性維護和工藝優化，從而極大縮短産品研發周期和試錯成本。 4. 增強現實（AR）與人機協作： 分析AR技術在復雜設備維護、遠程專傢指導和操作培訓中的實際應用案例，以及如何通過人機協作機器人（Cobots）提高柔性生産綫的操作精度與安全性。 第三部分：工業互聯網：連接、平颱與價值重塑 第三章：工業互聯網平颱的架構設計與選擇 工業互聯網是實現跨企業、跨領域資源優化配置的基礎設施。本章的核心在於解析工業互聯網平颱的復雜架構。一個成功的工業互聯網平颱必須具備強大的數據匯聚、清洗、存儲和分析能力。我們將對比分析不同類型的平颱戰略——側重於設備連接（IaaS層）、數據中颱（PaaS層）還是應用服務（SaaS層）——並探討如何構建一個既能支撐企業內部縱嚮集成（車間到ERP）又能實現橫嚮協同（供應鏈、研發鏈）的集成化平颱。選型決策不再基於技術參數，而是基於企業的核心業務痛點和未來增長點。 第四章：數據驅動的生産優化與運維範式 數據是工業互聯網的血液。本章著重探討如何將海量工業數據轉化為可執行的商業價值： 1. 預測性維護（PdM）的實施路徑： 講解如何利用傳感器數據和機器學習模型，準確預測設備故障時間點，將被動維修轉變為主動維護，從而將非計劃停機時間降至最低。 2. 質量的實時控製與追溯： 利用深度學習算法對生産過程中的微小偏差進行識彆，實現零缺陷製造。同時，構建全流程、不可篡改的産品質量追溯鏈，以滿足日益嚴格的閤規性要求。 3. 能源管理與過程優化： 分析如何通過實時能耗數據分析，優化生産計劃和工藝參數，實現單位産值的能耗降低，這直接關係到企業的運營成本和可持續發展目標。 第四部分：麵嚮未來的商業模式創新與組織變革 第五章：從産品銷售到服務交付的轉型 工業互聯網的核心價值之一是驅動商業模式的根本性轉變。本章深入探討“産品即服務”（Product-as-a-Service, PaaS）的實踐： 1. 基於運行時間的收費模式： 設備製造商不再僅僅齣售設備，而是齣售設備的可靠運行時間或産齣效率，風險共擔，利益共享。 2. 定製化與規模化的悖論： 探討如何利用柔性生産和快速換型技術，實現大規模定製（Mass Customization），滿足市場對個性化産品的需求，同時保持規模經濟效益。 3. 生態係統構建者的角色： 成功的智能製造企業必須成為生態係統的中心，整閤上下遊閤作夥伴，共同提供端到端（End-to-End）的綜閤解決方案。 第六章：組織結構、人纔培養與安全挑戰 技術變革的最終瓶頸往往在於組織和人纔。本章關注轉型過程中的“軟性”挑戰： 1. 跨職能團隊的建立： 如何打破傳統工廠中“IT”與“OT”（運營技術）之間的壁壘，培養既懂生産工藝又懂信息技術的復閤型人纔（如數據工程師、數字化運營專傢）。 2. 敏捷管理在工業領域的應用： 介紹如何將軟件開發中的敏捷思想引入到工業項目的迭代優化中，加速新技術在車間的部署和驗證。 3. 工業網絡安全防護體係： 隨著萬物互聯的深入，OT係統的暴露麵急劇增加。本章詳細闡述瞭針對工業控製係統（ICS）的零信任架構、安全域劃分和應急響應機製，確保數據流動的安全性和生産過程的穩定性。 結論：韌性與可持續發展的戰略遠景 智能製造和工業互聯網不是終點，而是一個持續演進的過程。本書強調，麵對全球供應鏈的不確定性和市場需求的快速變化，構建一個具備高“韌性”（Resilience）的製造體係是企業存續的關鍵。成功的轉型需要清晰的戰略規劃、持續的投入以及自上而下的文化變革。我們必須擁抱這種變革，將技術視為賦能核心競爭力的工具，而非單純的成本中心，從而在全球競爭中占據有利地位。

作者簡介

拓墣産業研究所

　　「拓墣産業研究所」成立於1996年，總部設立於颱北，上海、北京、廈門、美國矽榖設有子公司或據點，為颱灣重要智庫中，最大規模之民營調研機構，也是唯一在大中華地區完整佈局之專業産業顧問公司，客戶遍及全球ICT大廠、金融單位與政府機關。

　　拓墣産業研究所長期關注全球ICT産業趨勢，研究主軸橫跨半導體、光電、通訊網路、消費電子、車用電子、物聯網、LED、環保節能等領域，近年並延伸至服務業、農業生技、數位內容、文化創意、國傢策略發展、中國內需市場等非ICT産業，積極朝綜閤研究之方嚮邁進。

　　為協助客戶快速掌握瞬息萬變的市場趨勢及動態，拓墣産業研究所針對17個産業主題，每年産齣超過320篇以上研究報告，並輔以每日即時性的産業評析，和纍積超過250冊已齣版的主題式專題報告及200多場次産業趨勢研討會，拓墣産業研究所建置的龐大曆史分析與市場動態資料庫，讓訂閱客戶可藉由個人專屬帳號及密碼，隨時在世界各地上網查詢。

　　2006年拓墣産業研究所於上海成立全資子公司－「亞研信息諮詢（上海）有限公司」，提供客戶最即時深入之中國市場觀察研究。長期支持的在地客戶包括：上海宏力半導體、上海華虹NEC、中芯國際、天馬微電子、北京電子控股、宇龍、京東方、海信、海爾、康佳、福建省電子資訊、華為、聯想、龍騰光電等大型集團等，並為北京中關村、浦東新區發改委、上海積體電路協會、蘇通科技産業園、錫山經濟開發區、福建省電子資訊集團、福建省經貿委員會、廈門産業技術研究院、廈門市科學技術局、廈門軟體園、江門市高新區、南沙經開區、閤肥發改委、閤肥新站綜閤開發實驗區、武漢東湖新技術開發區、西安高新區、鹹陽高新區、重慶外經貿委、重慶經信委、重慶北部新區、重慶市巴南區、重慶高新區、重慶閤川區等單位提供策略規劃服務，且在颱北成功舉辦多場兩岸産業閤作交流會。亞研信息未來將持續深耕中國各地，以提供廣大客戶零時差之資訊諮詢服務。

第一章　IOE關鍵技術
一.    射頻識彆技術（RFID）技術發展
二.    無綫感知網路（Wireless Sensor Network，WSN）技術發展
三.    嵌入式技術發展
四.    奈米與微機電處理技術發展

第二章　物聯網産業應用發展
一.    物聯網在零售業之應用
二.    物聯網在物流業之應用
三.    物聯網在智慧建築之應用

第三章　Big Data産業應用發展
一.    Big Data於能源管理之應用
二.    Big Data於醫療健康照護之應用
三.    Big Data於商業之應用－以電信業者為例
四.    Big Data於金融業之應用－以中國市場為例

圖目錄
圖1.1　IoE四大關鍵技術
圖1.2　2011年第四季～2014年第一季Nest Labs室內恆溫管理控製器齣貨量
圖2.1　便利商店提供服務
圖2.2　電子發票係統
圖2.3　全傢便利商店節能係統
圖2.4　iData移動物聯網終端
圖2.5　智慧型數位電子看闆
圖2.6　速位訂餐App應用流程
圖2.7　智慧物流圖示
圖2.8　DHL使用實境眼鏡（Augmented Reality Glasses）增加倉儲管理效率
圖2.9　促成智慧建築發展的推力與拉力
圖2.10　智慧建築能源管理係統進化的驅力
圖3.1　Big Data應用廣泛
圖3.2　Green Button ESPI發展
圖3.3　橫濱市、Toshiba智慧城市計畫
圖3.4　行動應用刺激資訊暴增，終端設備呈多元化發展
圖3.5　Big Data分析可用於病患及醫療分析
圖3.6　數據分析驅動醫療健康産業發展
圖3.7　Big Data將促進健康醫療加值應用發展
圖3.8　透過Big Data分析，整閤醫療照護資訊
圖3.9　Big Data分析決策過程
圖3.10　2013～2020年全球Big Data市場規模預估
圖3.11　美國Verizon精準行銷洞察案例
圖3.12　協力廠商支付流程
圖3.13　協力廠商支付牌照種類
圖3.14　收單手續費分成
圖3.15　2014年中國協力廠商支付通道份額占比
圖3.16　2013年協力廠商支付業務金額占比

錶目錄
錶1.1　RFID以使用頻率分類
錶1.2　RFID以電力來源分類
錶1.3　RFID以存取方式分類
錶1.4　RFID以移動能力分類
錶2.1　颱灣主要運營中的便利商店
錶2.2　ibon行動App
錶2.3　世界銀行公布2014年物流排行
錶2.4　智慧物流3層次
錶2.5　RFID與Barcode比較
錶2.6　建築能源管理係統
錶2.7　颱灣BEMS分級製度
錶3.1　Big Data分析在醫療健康照護之應用
錶3.2　Big Data對電信業者的價值創造
錶3.3　全球電信業者Big Data投入情況
錶3.4　電信業者Big Data運用方嚮

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最近看瞭一些關於科技趨勢的分析，發現物聯網和大數據已經不再是遙不可及的概念，而是實實在在影響著我們生活和工作方方麵麵的力量。《掌握新商機：迎接物聯網與Big Data來襲》這個書名，直接點齣瞭問題的核心——如何抓住這些浪潮帶來的機遇。作為颱灣本地的一名經營者，我深切感受到市場變化的速度之快，如果不積極擁抱新趨勢，很容易被時代拋棄。這本書的齣現，讓我看到瞭一個深入學習和理解的機會。我非常好奇，書中會如何闡述物聯網和大數據如何結閤，創造齣真正具有顛覆性的商業模式。我期待它能夠提供一些具體的案例分析，讓我們看到實際應用的效果，並且從中學習到可復製的成功經驗。尤其是在颱灣，我們有許多傳統産業，如何將這些前沿技術融入其中，實現産業升級，是我非常關心的問題。我希望這本書能為我們提供一些切實可行的思路和方法，讓我們能夠更自信地迎接未來的挑戰，並從中發掘屬於自己的新藍海。

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老實說，關於“物聯網”和“大數據”這兩個詞，我接觸得不算特彆早，但近一兩年，無論是在新聞報道、行業論壇，還是朋友間的聊天，它們齣現的頻率之高，簡直讓人不得不重視。我總覺得，它們就像一股強大的暗流，正在悄悄地改變著各行各業的遊戲規則。《掌握新商機：迎接物聯網與Big Data來襲》這本書的齣現，對我的意義在於，它提供瞭一個係統性梳理和深入瞭解的機會。我希望它能幫我理清這些概念的來龍去脈，理解它們之間是如何相互作用，共同驅動新商業模式的産生。我想知道，在颱灣的經濟環境中，這些技術究竟能為我們帶來哪些“新商機”？是能夠優化供應鏈，提高生産效率？還是能夠創造全新的産品或服務，吸引新的消費者群體？我特彆關注書中對於“機會”的解讀，因為“商機”二字，往往意味著利潤和增長。我期待它能提供一些有價值的洞察，幫助我看到彆人看不到的潛在市場，或者抓住那些稍縱即逝的機遇。

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聽聞《掌握新商機：迎接物聯網與Big Data來襲》這本書要齣瞭，我立刻就産生瞭濃厚的興趣。生活在颱灣這個緊跟世界潮流的地區，我們太容易感受到科技進步帶來的衝擊和改變瞭。物聯網和大數據這兩個詞，更是幾乎每天都會在媒體上看到，但我總感覺自己對它們的理解還停留在錶麵，不知道如何真正地將其轉化為實際的商業優勢。《掌握新商機：迎接物聯網與Big Data來襲》，光是聽名字就覺得充滿瞭力量和方嚮感，它像是為我這樣渴望在競爭激烈的市場中找到新突破的人量身定做的。我特彆期待這本書能深入淺齣地剖析物聯網和大數據如何協同作用，為我們揭示那些隱藏在海量數據和互聯設備背後的潛在商業機會。在颱灣，我們有許多充滿活力的中小企業，他們正麵臨著轉型的壓力，這本書能否為他們提供具體的操作指南，例如如何開始收集和分析數據，如何利用物聯網技術提升效率，甚至如何開發基於這些技術的新産品和服務？我希望這本書能夠提供更多貼近我們實際情況的案例，讓我們看到成功的可能性，並且激發我們創新和探索的勇氣，真正地“掌握”這些新商機，而不是被動地“迎接”它們的到來。

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最近這段時間，我身邊的朋友，不論是做實體店的還是綫上電商的，都在悄悄地討論著“轉型”這件事。好像不談點大數據、不講講怎麼讓設備“活”起來（也就是物聯網），就感覺自己要被時代淘汰瞭。所以，《掌握新商機：迎接物聯網與Big Data來襲》這個書名，簡直就是精準地戳中瞭我們這些中小企業主的痛點。我一直在思考，對於我們這種規模的企業，要怎麼纔能不被巨頭們遠遠甩在後麵？是不是真的需要一套係統性的方法論，來幫助我們理解和應用物聯網和大數據？我期待這本書能夠從一個比較務實的角度齣發，分享一些入門級的指南，比如，我們不需要一開始就砸重金去搭建復雜的係統，而是可以從哪些小步驟開始，逐步建立起自己的數據收集和分析能力？更重要的是，在颱灣這樣一個科技發展迅速，但同時又有著深厚傳統産業基礎的環境下，這些新技術能和我們的現有業務如何更好地結閤？我希望書中能有針對不同行業、不同規模的企業提齣的具體化建議，甚至是一些操作層麵的指導，讓我們這些“小蝦米”也能找到屬於自己的藍海。

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哇，光看書名《掌握新商機：迎接物聯網與Big Data來襲》就覺得一股勁要往前衝的能量撲麵而來！作為在颱灣這片充滿活力的土地上打拼的創業者，我們每天都在追逐著那些稍縱即逝的商機，而“物聯網”和“Big Data”這兩個詞，簡直就是近幾年最閃耀的關鍵詞瞭。我一直覺得，在這個信息爆炸的時代，誰能抓住數據的脈絡，誰就能找到新的齣路。這本書的齣現，感覺就像是給迷茫中的我打瞭一劑強心針，迫不及待想知道它到底會揭示哪些我們可能忽略的關鍵點。想象一下，那些我們每天産生、卻又常常被丟棄的數據，在經過分析和解讀後，會變成多少具象化的商業機會？是不是能夠幫我們更精準地找到目標客戶，甚至預測市場的走嚮？這對我來說，就像是在一片濃霧中看到瞭指引方嚮的燈塔。我特彆好奇，作者會用什麼樣的案例來佐證這些概念，是來自我們身邊的颱灣企業，還是放眼全球的成功典範？畢竟，接地氣的分享總能讓我們感同身受，也更容易將理論轉化為實踐。我期望這本書能夠提供一些切實可行的策略，而不是空泛的理論，讓我們能夠真正地“掌握”這些新商機，而不是被它們“來襲”得措手不及。