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隨著LTE及光縴興起，網路流量與用戶使用資訊越來越多，搭配雲端運算能力的提升，近幾年已經可以對這些大數據進行直接使用與分析，也産生與以往利用傳統統計模型所衍伸齣之商業模式截然不同的作法，例如2014年11月IBM在颱灣推齣Big Data應用的雲端分析係統，輸入大量原始市場數據，並利用IBM雲端運算即時顯示企業客戶最佳的策略建議。

　　其中電信業者在Big Data有所進展，全球電信運營商中，已有48％在使用Big Data進行商業上的應用，例如日本電信龍頭NTT DoCoMo利用Big Data實施醫療資源配置的最佳化，因應社會高齡化與客製化的醫療需求。以中國移動為例，其辨識客訴的真正原因，收集大量客訴文章並進行非結構性分析，藉此找齣多項客訴原因與産品瑕疵問題，以此進行流程與産品品質的優化。颱灣電信業者如中華電信也在2014年10月結閤行銷公司，利用Big Data進行精準行銷分析與製定往後廣告投放的策略，未來亦有機會拓展海外市場。Big Data在運算能力逐漸提升的今日，已然成為新型態商業模式的基礎。

　　根據McKinsey Global Institute調查，光是美國醫療産業，若引用並善用Big Data分析，1年可以增加3,000億美元産值，因此不論是何種産業都有導入Big Data應用的契機，科技業至傳産都能從Big Data中重新檢視過往的製作流程或行銷銷售策略，進而提高收益與效率。

作者簡介

拓墣産業研究所

　　「拓墣産業研究所」成立於1996年，總部設立於颱北，上海、北京、廈門、美國矽榖設有子公司或據點，為颱灣重要智庫中，最大規模之民營調研機構，也是唯一在大中華地區完整佈局之專業産業顧問公司，客戶遍及全球ICT大廠、金融單位與政府機關。

　　拓墣産業研究所長期關注全球ICT産業趨勢，研究主軸橫跨半導體、光電、通訊網路、消費電子、車用電子、物聯網、LED、環保節能等領域，近年並延伸至服務業、農業生技、數位內容、文化創意、國傢策略發展、中國內需市場等非ICT産業，積極朝綜閤研究之方嚮邁進。

　　為協助客戶快速掌握瞬息萬變的市場趨勢及動態，拓墣産業研究所針對17個産業主題，每年産齣超過320篇以上研究報告，並輔以每日即時性的産業評析，和纍積超過250冊已齣版的主題式專題報告及200多場次産業趨勢研討會，拓墣産業研究所建置的龐大曆史分析與市場動態資料庫，讓訂閱客戶可藉由個人專屬帳號及密碼，隨時在世界各地上網查詢。

　　2006年拓墣産業研究所於上海成立全資子公司－「亞研信息諮詢（上海）有限公司」，提供客戶最即時深入之中國市場觀察研究。長期支持的在地客戶包括：上海宏力半導體、上海華虹NEC、中芯國際、天馬微電子、北京電子控股、宇龍、京東方、海信、海爾、康佳、福建省電子資訊、華為、聯想、龍騰光電等大型集團等，並為北京中關村、浦東新區發改委、上海積體電路協會、蘇通科技産業園、錫山經濟開發區、福建省電子資訊集團、福建省經貿委員會、廈門産業技術研究院、廈門市科學技術局、廈門軟體園、江門市高新區、南沙經開區、閤肥發改委、閤肥新站綜閤開發實驗區、武漢東湖新技術開發區、西安高新區、鹹陽高新區、重慶外經貿委、重慶經信委、重慶北部新區、重慶市巴南區、重慶高新區、重慶閤川區等單位提供策略規劃服務，且在颱北成功舉辦多場兩岸産業閤作交流會。亞研信息未來將持續深耕中國各地，以提供廣大客戶零時差之資訊諮詢服務。

第一章　IOE關鍵技術
一.    射頻識彆技術（RFID）技術發展
二.    無綫感知網路（Wireless Sensor Network，WSN）技術發展
三.    嵌入式技術發展
四.    奈米與微機電處理技術發展

第二章　物聯網産業應用發展
一.    物聯網在零售業之應用
二.    物聯網在物流業之應用
三.    物聯網在智慧建築之應用

第三章　Big Data産業應用發展
一.    Big Data於能源管理之應用
二.    Big Data於醫療健康照護之應用
三.    Big Data於商業之應用－以電信業者為例
四.    Big Data於金融業之應用－以中國市場為例

圖目錄
圖1.1　IoE四大關鍵技術
圖1.2　2011年第四季～2014年第一季Nest Labs室內恆溫管理控製器齣貨量
圖2.1　便利商店提供服務
圖2.2　電子發票係統
圖2.3　全傢便利商店節能係統
圖2.4　iData移動物聯網終端
圖2.5　智慧型數位電子看闆
圖2.6　速位訂餐App應用流程
圖2.7　智慧物流圖示
圖2.8　DHL使用實境眼鏡（Augmented Reality Glasses）增加倉儲管理效率
圖2.9　促成智慧建築發展的推力與拉力
圖2.10　智慧建築能源管理係統進化的驅力
圖3.1　Big Data應用廣泛
圖3.2　Green Button ESPI發展
圖3.3　橫濱市、Toshiba智慧城市計畫
圖3.4　行動應用刺激資訊暴增，終端設備呈多元化發展
圖3.5　Big Data分析可用於病患及醫療分析
圖3.6　數據分析驅動醫療健康産業發展
圖3.7　Big Data將促進健康醫療加值應用發展
圖3.8　透過Big Data分析，整閤醫療照護資訊
圖3.9　Big Data分析決策過程
圖3.10　2013～2020年全球Big Data市場規模預估
圖3.11　美國Verizon精準行銷洞察案例
圖3.12　協力廠商支付流程
圖3.13　協力廠商支付牌照種類
圖3.14　收單手續費分成
圖3.15　2014年中國協力廠商支付通道份額占比
圖3.16　2013年協力廠商支付業務金額占比

錶目錄
錶1.1　RFID以使用頻率分類
錶1.2　RFID以電力來源分類
錶1.3　RFID以存取方式分類
錶1.4　RFID以移動能力分類
錶2.1　颱灣主要運營中的便利商店
錶2.2　ibon行動App
錶2.3　世界銀行公布2014年物流排行
錶2.4　智慧物流3層次
錶2.5　RFID與Barcode比較
錶2.6　建築能源管理係統
錶2.7　颱灣BEMS分級製度
錶3.1　Big Data分析在醫療健康照護之應用
錶3.2　Big Data對電信業者的價值創造
錶3.3　全球電信業者Big Data投入情況
錶3.4　電信業者Big Data運用方嚮

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